το άρθρο ενημερώθηκε στις : 11/09/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Μαθηματικών
Ίδρυμα: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Τι σπουδάζεις: Θεωρητικά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική, πιθανότητες, επιχειρησιακή έρευνα, υπολογιστικά μαθηματικά και μαθηματική εκπαίδευση
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης στα Μαθηματικά (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές, επαγγελματική αποκατάσταση σε εκπαίδευση, έρευνα, ανάλυση δεδομένων και εφαρμοσμένους τομείς
Γιατί να σπουδάσω Μαθηματικά στο ΕΚΠΑ;
Το Τμήμα διαθέτει μακρά ακαδημαϊκή παράδοση και ισχυρή ερευνητική δραστηριότητα, προσφέροντας σπουδές που καλλιεργούν αυστηρή αναλυτική σκέψη και προετοιμάζουν αποφοίτους για ευρύ φάσμα επιστημονικών και εφαρμοσμένων πεδίων.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σου αρέσει η λογική, η απόδειξη και η επίλυση προβλημάτων.
Σε ενδιαφέρει η θεωρία αλλά και οι εφαρμογές των μαθηματικών.
Θέλεις σπουδές με υψηλό γνωστικό βάθος και ευελιξία.
Αναζητάς γερά θεμέλια για πολλά επαγγελματικά μονοπάτια.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι απλή επανάληψη σχολικών μαθηματικών.
Δεν περιορίζεται σε μία μόνο επαγγελματική κατεύθυνση.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και πειθαρχία σκέψης.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα εμβαθύνεις σε βασικούς κλάδους των μαθηματικών.
Θα γνωρίσεις στατιστική, υπολογιστικές μεθόδους και μοντελοποίηση.
Θα αναπτύξεις ικανότητες απόδειξης και ανάλυσης.
Θα αποκτήσεις παιδαγωγική επάρκεια μέσω σχετικών μαθημάτων.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αυστηρή αναλυτική και αφαιρετική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες μοντελοποίησης και επίλυσης προβλημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι με δεδομένα και αλγορίθμους.
Ενισχύεις ικανότητες διδασκαλίας και επικοινωνίας εννοιών.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς στην εκπαίδευση, την έρευνα και την τεχνολογία.
Ανοίγονται δυνατότητες σε στατιστική, ανάλυση δεδομένων και χρηματοοικονομικά.
Το πτυχίο αποτελεί ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
.
Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Μαθηματικών (Αθήνα)
Έδρα :
Διεύθυνση : Πανεπιστημιούπολη Ζωγράφου.
Τηλέφωνο : 210 7276304, 210 7276336, 210 7276334, 210 7276372, Fax: 210 7276341 E-mail: Secr@ math.uoa.gr
Σκοπός του τμήματος :
Αποστολή του τμήματος είναι η καλλιέργεια της μαθηματικής σκέψης και παράλληλα η ανάδειξη επιστημόνων που θα αναζητούν, θα επεξεργάζονται και θα προτείνουν θεωρητικά μοντέλα για την αντιμετώπιση θεωρητικών και πρακτικών προβλημάτων.
Σύμφωνα με την επίσημη ιστοσελίδα του τμήματος το Τμήμα Μαθηματικών έχει ως αποστολή την καλλιέργεια και ανάπτυξη της μαθηματικής σκέψης, την αναζήτηση και επεξεργασία θεωρητικών μοντέλων για την ερμηνεία πρακτικών και θεωρητικών προβλημάτων και την κατάρτιση επιστημόνων για τις ανάγκες της εκπαίδευσης, της οικονομίας και της έρευνας.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Πρόγραμμα Σπουδών επιδιώκει την καλλιέργεια και ανάπτυξη της μαθηματικής σκέψης, την αναζήτηση και επεξεργασία θεωρητικών μοντέλων για την ερμηνεία πρακτικών και θεωρητικών προβλημάτων και την κατάρτιση επιστημόνων για τις ανάγκες της εκπαίδευσης, της οικονομίας και της έρευνας.
Τα προσφερόμενα μαθήματα διακρίνονται σε υποχρεωτικά, Θεωρητικής κατεύθυνσης, Εφαρμοσμένης κατεύθυνσης, Ομάδας Διδακτικής Μαθηματικών, Ομάδας Φιλοσοφίας και Ιστορίας των Μαθηματικών, Ομάδα Παιδαγωγικών – Ψυχολογίας, Μαθήματα Δέσμης Φυσικής, Μαθήματα Δέσμης Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Τα Προγράμματα Σπουδών των τμημάτων Μαθηματικών είναι αντίστοιχα και εφάμιλλα μεταξύ τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Μαθηματικών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει συστηματική εκπαίδευση στα θεμελιώδη και προχωρημένα πεδία της μαθηματικής επιστήμης, συνδυάζοντας Μαθηματική Ανάλυση, Άλγεβρα, Γεωμετρία, Πιθανότητες και Στατιστική, Διαφορικές Εξισώσεις, Αριθμητική Ανάλυση και εφαρμογές των Μαθηματικών. Παράλληλα, προσφέρει επιλογές σε υπολογιστικές μεθόδους, Επιχειρησιακή Έρευνα, Πληροφορική και Διδακτική των Μαθηματικών. Το πρόγραμμα επιτρέπει οργανωμένη εμβάθυνση μέσω τεσσάρων Κατευθύνσεων: Θεωρητικών Μαθηματικών, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας και Μαθηματικής Εκπαίδευσης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μαθηματικά
Γνώσεις
- να κατανοεί θεμελιώδεις έννοιες, θεωρήματα και αποδεικτικές μεθόδους της Μαθηματικής Ανάλυσης,
- να γνωρίζει βασικές και προχωρημένες έννοιες Γραμμικής και Αφηρημένης Άλγεβρας και τη δομή αλγεβρικών συστημάτων,
- να κατανοεί έννοιες Ευκλείδειας και Διαφορικής Γεωμετρίας, Τοπολογίας και τις μεταξύ τους μαθηματικές συνδέσεις,
- να γνωρίζει τη θεωρία Πιθανοτήτων, βασικές και προχωρημένες στατιστικές μεθόδους και αρχές στοχαστικής μοντελοποίησης,
- να κατανοεί τη θεωρία και τις μεθόδους των συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων και των δυναμικών συστημάτων,
- να γνωρίζει αρχές Αριθμητικής Ανάλυσης, βελτιστοποίησης, μαθηματικής μοντελοποίησης και επιστημονικών υπολογισμών,
- να κατανοεί βασικές αρχές Επιχειρησιακής Έρευνας και ποσοτικών μεθόδων λήψης αποφάσεων,
- να γνωρίζει υπολογιστικές και προγραμματιστικές μεθόδους που υποστηρίζουν τη μαθηματική διερεύνηση, την προσομοίωση και την ανάλυση δεδομένων,
- να κατανοεί αρχές ιστορίας, φιλοσοφίας και διδακτικής των Μαθηματικών και τη σχέση τους με τη μαθηματική εκπαίδευση.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει με ακρίβεια μαθηματικούς ορισμούς, προτάσεις και αποδείξεις και να χρησιμοποιεί ορθά τη συμβολική μαθηματική γλώσσα,
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλες αποδεικτικές τεχνικές για την επίλυση θεωρητικών μαθηματικών προβλημάτων,
- να μεταφράζει προβλήματα σε μαθηματικά μοντέλα και να αναλύει τις υποθέσεις, τις παραμέτρους και τους περιορισμούς τους,
- να επιλύει αναλυτικά ή αριθμητικά εξισώσεις και συστήματα και να αξιολογεί την ακρίβεια και τη σταθερότητα των μεθόδων,
- να οργανώνει, να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα χρησιμοποιώντας πιθανότητες, στατιστική και κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία,
- να εφαρμόζει μεθόδους βελτιστοποίησης και Επιχειρησιακής Έρευνας σε προβλήματα λήψης αποφάσεων,
- να χρησιμοποιεί προγραμματισμό και μαθηματικό λογισμικό για υπολογισμούς, προσομοιώσεις, οπτικοποίηση και διερεύνηση μαθηματικών προβλημάτων,
- να αναζητά, να μελετά και να συνθέτει μαθηματική βιβλιογραφία και να αξιολογεί την εγκυρότητα μιας μαθηματικής επιχειρηματολογίας,
- να επικοινωνεί σύνθετες μαθηματικές έννοιες και αποτελέσματα με σαφήνεια, προσαρμόζοντας την παρουσίαση στο αντίστοιχο κοινό.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει νέα μαθηματικά προβλήματα με αναλυτική σκέψη, αφαίρεση, λογική συνέπεια και δημιουργική επιλογή μεθόδων,
- να συνδέει διαφορετικές περιοχές των Μαθηματικών και να αναγνωρίζει κοινές δομές, πρότυπα και αναλλοίωτα,
- να αξιολογεί κριτικά αποδείξεις, μοντέλα, υπολογισμούς και στατιστικά συμπεράσματα και να εντοπίζει σφάλματα ή μη τεκμηριωμένες παραδοχές,
- να διακρίνει τη μαθηματική βεβαιότητα από την εμπειρική ή στατιστική αβεβαιότητα και να επικοινωνεί κατάλληλα τους αντίστοιχους περιορισμούς,
- να συνδυάζει θεωρητικές, υπολογιστικές και στατιστικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων,
- να εργάζεται αυτόνομα σε απαιτητικά μαθηματικά θέματα και να οργανώνει με συστηματικό τρόπο τη μελέτη και την τεκμηρίωσή τους,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα όπου απαιτείται μαθηματική μοντελοποίηση, ποσοτική ανάλυση ή επεξεργασία δεδομένων,
- να χρησιμοποιεί υπεύθυνα μαθηματικά και υπολογιστικά εργαλεία, αναγνωρίζοντας ζητήματα εγκυρότητας, διαφάνειας και δεοντολογίας,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του και να προσαρμόζεται σε νέα μαθηματικά, υπολογιστικά και επιστημονικά εργαλεία.
Κατεύθυνση Θεωρητικών Μαθηματικών
- να αναλύει και να συνθέτει έννοιες και αποτελέσματα της πραγματικής και μιγαδικής ανάλυσης και να εφαρμόζει αυστηρές αποδεικτικές μεθόδους,
- να μελετά αλγεβρικές δομές και να χρησιμοποιεί εργαλεία γραμμικής, αφηρημένης και αντιμεταθετικής άλγεβρας για την επίλυση θεωρητικών προβλημάτων,
- να αναλύει γεωμετρικές και τοπολογικές δομές και να συνδέει τοπικές με ολικές ιδιότητες μαθηματικών αντικειμένων,
- να διατυπώνει και να αποδεικνύει μαθηματικές προτάσεις με ακρίβεια, επιλέγοντας κατάλληλες τεχνικές και αντιπαραδείγματα,
- να συνδέει διαφορετικές περιοχές των καθαρών μαθηματικών και να αναγνωρίζει κοινές δομές, αναλλοίωτα και αφαιρετικά πρότυπα,
- να μελετά προχωρημένη μαθηματική βιβλιογραφία και να αναπτύσσει αυτόνομα αυστηρή μαθηματική επιχειρηματολογία.
Κατεύθυνση Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
- να διατυπώνει μαθηματικά μοντέλα για προβλήματα των φυσικών επιστημών, της τεχνολογίας και άλλων εφαρμοσμένων πεδίων,
- να αναλύει συνήθεις και μερικές διαφορικές εξισώσεις και να ερμηνεύει τη συμπεριφορά των λύσεών τους,
- να εφαρμόζει αριθμητικές μεθόδους για την προσεγγιστική επίλυση μαθηματικών προβλημάτων και να αξιολογεί σφάλματα και σύγκλιση,
- να χρησιμοποιεί μεθόδους βελτιστοποίησης, δυναμικών συστημάτων και μαθηματικής μοντελοποίησης για τη μελέτη σύνθετων φαινομένων,
- να αξιοποιεί υπολογιστικά εργαλεία και προγραμματισμό για προσομοίωση, πειραματισμό και διερεύνηση μαθηματικών μοντέλων,
- να συνδέει τη μαθηματική θεωρία με πραγματικά δεδομένα και φυσικούς περιορισμούς και να αξιολογεί την καταλληλότητα και τα όρια ενός μοντέλου.
Κατεύθυνση Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας
- να εφαρμόζει θεωρία πιθανοτήτων και στοχαστικές μεθόδους για τη μοντελοποίηση αβεβαιότητας και τυχαίων φαινομένων,
- να οργανώνει, να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα με περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μεθόδους,
- να κατασκευάζει και να αξιολογεί στατιστικά μοντέλα, να εκτιμά παραμέτρους και να ελέγχει υποθέσεις με κατάλληλες μεθόδους,
- να εφαρμόζει παλινδρόμηση, πολυμεταβλητές και υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές σε σύνθετα σύνολα δεδομένων,
- να διατυπώνει προβλήματα λήψης αποφάσεων και βελτιστοποίησης και να εφαρμόζει μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας,
- να αξιολογεί αβεβαιότητα, σφάλματα, παραδοχές και πιθανές μεροληψίες και να επικοινωνεί ορθά τα συμπεράσματα μιας ποσοτικής ανάλυσης.
Κατεύθυνση Μαθηματικής Εκπαίδευσης
- να αναλύει θεμελιώδεις μαθηματικές έννοιες από τη σκοπιά της διδασκαλίας και της μάθησης και να αναγνωρίζει συνήθεις εννοιολογικές δυσκολίες,
- να σχεδιάζει μαθησιακές δραστηριότητες και διδακτικές ακολουθίες που υποστηρίζουν μαθηματική διερεύνηση, αιτιολόγηση και επίλυση προβλημάτων,
- να αξιοποιεί ιστορικές, επιστημολογικές και παιδαγωγικές προσεγγίσεις για την κατανόηση και διδασκαλία των μαθηματικών,
- να χρησιμοποιεί ψηφιακά εργαλεία και κατάλληλες αναπαραστάσεις για διερεύνηση, οπτικοποίηση και επικοινωνία μαθηματικών ιδεών,
- να αναλύει τον μαθηματικό συλλογισμό και τις στρατηγικές των μαθητών και να σχεδιάζει κατάλληλες μορφές ανατροφοδότησης και αξιολόγησης,
- να συνδέει ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο με αρχές διδακτικής και να τεκμηριώνει διδακτικές επιλογές με βάση δεδομένα και ερευνητικά ευρήματα.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Γραμμική Άλγεβρα, Θεωρία Αριθμών, Διαφορικός Λογισμός, Εισαγωγή στη Γεωμετρία, Προγραμματισμός Υπολογιστών, Ολοκληρωτικός Λογισμός, Εισαγωγή στη Στατιστική, Διαφορικός. Λογισμός, Στοιχεία Τοπολογίας, Στοιχεία Διαφορικών Εξισώσεων, Γραμμική Γεωμετρία, Πιθανότητες, Στοιχεία Μιγαδικών Συναρτήσεων, Στοιχεία Διαφορικής Γεωμετρίας, Πραγματικές Συναρτήσεις, Κλασική Διαφορική Γεωμετρία.
Κατεύθυνση Καθαρών Μαθηματικών: Υπολογιστικά Μαθηματικά, Μαθηματικός Προγραμματισμός, Θεωρία Ομάδων, Πραγματικές Συναρτήσεις, Κλασική Διαφορική Γεωμετρία, Θεωρία Συνόλων, Μαθηματική Λογική, Μαθηματική Φυσική, Διαφορικές Εξισώσεις, Θεωρητική Μηχανική, Στοιχεία Κινηματικής.
Κατεύθυνση Εφαρμοσμένων Μαθηματικών: Υπολογιστικά Μαθηματικά, Μαθηματικός Προγραμματισμός, Γλώσσα Προγραμματισμού C++, Πιθανότητες, Γλώσσες – Μηχανές – Γραμματικές, Δομές Δεδομένων, Θεωρητική Μηχανική, Γλώσσα Προγραμματισμού Pascal, Γενική Μετεωρολογία, Εισαγωγή στην Ανάλυση, Γενική Κλιματολογία, Σεισμολογία. κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά κατεύθυνση: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : https://www.math.uoa.gr/
Οδηγός Σπουδών του τμήματος Μαθηματικών (ακαδ. έτος 2026-2027)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Μπορεί να εργαστεί στη δημόσια δευτεροβάθμια εκπαίδευση, αφού δώσει εξετάσεις στον ειδικό διαγωνισμό του Α.Σ.Ε.Π. Κατά τη διάρκεια των σπουδών του προετοιμάζεται για τον εκπαιδευτικό κλάδο, παρακολουθώντας μαθήματα Διδακτικής των Μαθηματικών και άλλα παιδαγωγικά μαθήματα.
Να απασχοληθεί σε τομείς όπως η στατιστική, η μηχανοργάνωση, η πληροφορική, στους οποίους έχουν ελπίδες για επαγγελματική αποκατάσταση τόσο σε ιδιωτικές εταιρείες (ασφαλιστικές κ.λπ.) όσο και σε δημόσιες υπηρεσίες.
Συχνά απαιτούνται μεταπτυχιακές σπουδές για να βελτιώσουν τις πιθανότητες εξεύρεσης εργασίας σε αυτούς τους κλάδους.
Επίσης, υπάρχει αυξημένη ζήτηση στην ιδιωτική εκπαίδευση (φροντιστήρια, ιδιαίτερα μαθήματα κ.λπ.).
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μαθηματικού είναι τα αντίστοιχα του εργασιακού τους περιβάλλοντος και καθεστώτος.
Για παράδειγμά, όταν εργάζεται σε σχολεία της Δευτεροβάθμιας Δημόσιας Εκπαίδευσης, τα επαγγελματικά τους δικαιώματα προβλέπονται από τον Ν. 1566/1985, άρθρο 12, (ΦΕΚ 167/τ. Α’ 1985) καθώς και από τον Δημοσιοϋπαλληλικό Κώδικα και τον Διαρκή Εκπαιδευτικό Κώδικα.
Όταν εργάζεται στην ιδιωτική εκπαίδευση, τα επαγγελματικά του δικαιώματα προβλέπονται, εκτός από τον Ν. 1566/1985, άρθρο 14, (ΦΕΚ 167/τ. Α/1985), και από τις συμβάσεις εργασίας μεταξύ εργοδοτών Σχολαρχών και Ομοσπονδίας Ιδιωτικών Εκπαιδευτικών Λειτουργών Ελλάδας.
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος :
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Μαθηματικά
ΔΠΜΣ: Αλγόριθμοι, Λογική και Διακριτά Μαθηματικά
ΔΠΜΣ: Μαθηματικά της Αγοράς και της Παραγωγής
ΔΠΜΣ: Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων Υγείας
ΔΠΜΣ: Διδακτική και Μεθοδολογία των Μαθηματικών
Σχετικά επαγγέλματα:
Μαθηματικός Μοντελοποίησης Φυσικών Επιστημών και Σύγχρονων Τεχνολογιών
Μαθηματικός Προσομοίωσης και Υπολογισμών
Μαθηματικός Προτυποποίησης σε Σύγχρονες Τεχνολογίες και την Οικονομία
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί συμβολικούς υπολογισμούς, να προτείνει αποδείξεις, να γράφει κώδικα, να αναλύει δεδομένα, να προσαρμόζει στατιστικά μοντέλα και να υποστηρίζει μαθηματική μοντελοποίηση, προσομοιώσεις και προετοιμασία διδακτικού υλικού. Αυτό αυτοματοποιεί μέρος της εργασίας του Μαθηματικού, από τυποποιημένους υπολογισμούς έως τη δημιουργία ασκήσεων και παραδειγμάτων. Ωστόσο, η διατύπωση κατάλληλων υποθέσεων, η αυστηρή απόδειξη, η ερμηνεία της αβεβαιότητας και η αξιολόγηση της εγκυρότητας ενός μοντέλου απαιτούν βαθιά μαθηματική κατανόηση. Αντίστοιχα, στη διδασκαλία ο Μαθηματικός χρειάζεται να αναγνωρίζει τις δυσκολίες και τον συλλογισμό των μαθητών, να επιλέγει κατάλληλες αναπαραστάσεις, να σχεδιάζει ουσιαστικές μαθησιακές δραστηριότητες και να αξιολογεί πραγματική κατανόηση και όχι απλώς μια σωστή απάντηση που παράχθηκε με ΤΝ.
Ο φοιτητής και ο Μαθηματικός χρειάζονται να αξιοποιούν την ΤΝ για έρευνα, ανάλυση δεδομένων, σύγκριση σεναρίων, προβλέψεις, προγραμματισμό, διδακτική προετοιμασία και καλύτερη οργάνωση και παραγωγικότητα. Πρέπει να επαληθεύουν πηγές και δεδομένα, να ελέγχουν αποδείξεις, υπολογισμούς, κώδικα, στατιστικά αποτελέσματα και εκπαιδευτικό υλικό και να εντοπίζουν σφάλματα, μεροληψίες και λανθασμένες παραδοχές. Δεν πρέπει να εκχωρούν στην ΤΝ την τελική μαθηματική, επιστημονική ή παιδαγωγική κρίση. Μεγαλύτερη ανθεκτικότητα αποκτούν όταν συνδυάζουν εργαλεία ΤΝ με αυστηρή μαθηματική σκέψη, στατιστικό και υπολογιστικό γραμματισμό, ικανότητα εξήγησης και διδασκαλίας, δημιουργικότητα, επικοινωνία, διεπιστημονική συνεργασία, δεοντολογία και προσωπική ευθύνη.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Μαθηματικών (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Μαθηματικών (Πάτρα) – Παν. Πάτρας
Μαθηματικών (Σάμος) – Παν. Αιγαίου
Μαθηματικών (Ιωάννινα) – Παν. Ιωαννίνων
Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών – Εισαγωγική κατεύθυνση Μαθηματικών – Παν. Κρήτης
Μαθηματικών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Πανελλήνια Ένωσης Μαθηματικών. web site: http://www.ugm.gr/
Ελληνική Μαθηματική Εταιρεία. web site: http://www.hms.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ). web site: http://www.olme.gr/
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0243
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,20
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027 : 180
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 35 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 19.335
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 15.850
Επαγγελματικό Λύκειο:
Δεν προβλέπεται πρόσβαση στους αποφοίτους των Επαγγελματικών Λυκείων για το ανωτέρω τμήμα.
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Εμβάθυνε στον κόσμο των Μαθηματικών και δες πώς η σκέψη γίνεται εργαλείο κατανόησης και εξέλιξης
Το πρόγραμμα σπουδών του Τμήματος Μαθηματικών προσφέρει στέρεες βάσεις στη θεωρία και την εφαρμογή των μαθηματικών, δίνοντας δυνατότητα εξειδίκευσης σε περιοχές όπως η άλγεβρα, η ανάλυση, η στατιστική, η πληροφορική και η εκπαίδευση. Οι απόφοιτοι αποκτούν δεξιότητες λογικής, ακρίβειας, μοντελοποίησης και αναλυτικής σκέψης, με εφαρμογές στην εκπαίδευση, τις επιστήμες, την τεχνολογία και την αγορά εργασίας.
Απευθύνεται σε νέους με μαθηματικό ενδιαφέρον, επιμονή, υπομονή και υψηλό βαθμό αφαιρετικής σκέψης, που θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος τις δομές και τις αρχές του κόσμου μέσα από το πρίσμα της μαθηματικής ανάλυσης.