το άρθρο ενημερώθηκε στις : 15/10/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Ίδρυμα: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Τι σπουδάζεις: Πληροφορική, τηλεπικοινωνίες, δίκτυα, αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και σύγχρονες ψηφιακές εφαρμογές
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, τις τηλεπικοινωνίες και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική και Τηλεπικοινωνιών στο ΕΚΠΑ;
Το Τμήμα προσφέρει υψηλού επιπέδου σπουδές που συνδυάζουν στέρεη θεωρητική κατάρτιση με σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές, καλύπτοντας τόσο την επιστήμη υπολογιστών όσο και τη μηχανική υπολογιστών και επικοινωνιών, σε ακαδημαϊκό περιβάλλον με έντονη ερευνητική δραστηριότητα και διεθνή αναγνώριση.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η ανάπτυξη ψηφιακών συστημάτων.
Θέλεις να συνδυάσεις προγραμματισμό, δίκτυα και δεδομένα.
Σου αρέσει η ανάλυση σύνθετων προβλημάτων.
Αναζητάς απαιτητικές σπουδές με ισχυρές προοπτικές εξέλιξης.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι απλή εκπαίδευση χρήσης εφαρμογών.
Δεν περιορίζεται σε μία μόνο κατεύθυνση πληροφορικής.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και ακαδημαϊκή προσήλωση.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με τηλεπικοινωνίες, επεξεργασία σήματος και δεδομένα.
Θα επιλέξεις εξειδικεύσεις σε σύγχρονους τομείς της πληροφορικής.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες σχεδίασης και υλοποίησης συστημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε ερευνητικά και τεχνολογικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες τεχνολογίας, τηλεπικοινωνιών και πληροφορικής.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων, τις επαγγελματικές προοπτικές και τις δυνατότητες συνέχισης σε ανώτερο ακαδημαϊκό επίπεδο.
Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα)
Έδρα :
Διεύθυνση: Πανεπιστημιούπολη, 15784 Ιλίσια
Τηλέφωνο: 210 727 5644, 210 727 5154, 5181, 5192, 5338 Fax: 210 727 727 5191 Εmail: secret@di.uoa.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του τμήματος είναι η ανάδειξη επιστημόνων πληροφορικής, με ιδιαίτερα εφόδια που θα τους επιτρέπουν να υποστηρίζουν με επιτυχία την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Στο Πρόγραμμα Σπουδών αντικατοπτρίζεται η Σύγκλιση των “Τεχνολογιών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών” που οφείλεται στην επικράτηση της ψηφιακής τεχνολογίας και επομένως στην ενοποίηση των υπηρεσιών πληροφόρησης και επικοινωνιών. Έτσι, παράλληλα με τη Θεωρητική Πληροφορική και τα Συστήματα Υπολογιστών διδάσκονται κάτω από μία ενιαία αντιμετώπιση οι Τηλεπικοινωνίες, αλλά και οι σύγχρονες εφαρμογές και υπηρεσίες πληροφόρησης και επικοινωνιών.
Η σύγκλιση των Υπολογιστών και των Τηλεπικοινωνιών προσδίδει μια τεράστια δυναμική ανάπτυξης και θα παίξει έναν σημαντικότατο ρόλο στις εξελίξεις της επιστήμης, της κοινωνίας και της οικονομίας, με ταυτόχρονη δημιουργία πολλών θέσεων εργασίας.
Το Πρόγραμμα Σπουδών προσφέρει δύο κατευθύνσεις σπουδών:
Κατεύθυνση Α: Επιστήμης Υπολογιστών της ACM που οδηγεί σε τρεις ειδικεύσεις:
Ε1. Θεμελιώσεις Πληροφορικής
Ε2. Διαχείριση Δεδομένων και Γνώσης
Ε3. Λογισμικό
Κατεύθυνση Β : Μηχανικής Υπολογιστών της IEEECS που οδηγεί σε τρεις ειδικεύσεις:
Ε4. Υλικό και Αρχιτεκτονική
Ε5. Επικοινωνίες και Δικτύωση
Ε6. Επεξεργασία Σήματος και Πληροφορίας
Οι φοιτητές, αφού αποκτήσουν στα πρώτα έτη των σπουδών τους τις αναγκαίες βάσεις της επιστήμης, μπορούν να επιλέξουν μέσα από τις τρεις αυτές κατευθύνσεις τα μαθήματα εκείνα που ταιριάζουν με τα ενδιαφέροντα και τις επιδεξιότητές τους.
Τέλος, αξίζει να σημειωθεί ότι το τμήμα κατατάσσεται διεθνώς στα εκατό καλύτερα παγκοσμίως και η επιτυχία αυτή προκύπτει από τη συλλογική προσπάθεια, το κλίμα συνεργασίας και το πολύ καλό φοιτητικό δυναμικό. Επιδιώκουμε -όπως ρητά αναφέρετε- όλοι μαζί ακόμα καλύτερα αποτελέσματα αλλά αυτό προϋποθέτει την τήρηση αμοιβαίων υποχρεώσεων και δεσμεύσεων μεταξύ φοιτητών και καθηγητών. Είμαστε απαιτητικοί, αντικειμενικοί έναντι των φοιτητών μας και αυστηροί στην συμμόρφωση προς τους κανόνες της ακαδημαϊκής δεοντολογίας.
Τα Προγράμματα Σπουδών των Πανεπιστημιακών τμημάτων Πληροφορικής είναι αντίστοιχα και εφάμιλλα μεταξύ τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ παρέχει ισχυρό επιστημονικό υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική υπολογιστών και τις τηλεπικοινωνίες. Ο βασικός κύκλος καλύπτει προγραμματισμό, αλγορίθμους και δομές δεδομένων, μαθηματικά και θεωρητική πληροφορική, βάσεις δεδομένων, λειτουργικά συστήματα, αρχιτεκτονική υπολογιστών, σήματα, δίκτυα και τηλεπικοινωνίες. Στον εστιασμένο κύκλο οι φοιτητές επιλέγουν μία από δύο κατευθύνσεις, «Επιστήμη Υπολογιστών» ή «Μηχανική Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών», και μπορούν προαιρετικά να κατοχυρώσουν έως δύο από τις τρεις ειδικεύσεις που αντιστοιχούν στην κατεύθυνσή τους.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές, λογικές και αλγοριθμικές αρχές που θεμελιώνουν την πληροφορική και τις τηλεπικοινωνίες,
- να γνωρίζει αρχές και τεχνικές προγραμματισμού, δομών δεδομένων, αλγορίθμων, θεωρίας υπολογισμού και ανάπτυξης λογισμικού,
- να κατανοεί την οργάνωση και αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα και τη σχέση υλικού και λογισμικού,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, υλοποίησης και διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριακών συστημάτων,
- να κατανοεί τις αρχές επικοινωνιών, δικτύων υπολογιστών, διαδικτύου και σύγχρονων δικτυακών τεχνολογιών,
- να γνωρίζει τις αρχές σημάτων και συστημάτων, ψηφιακής επεξεργασίας σήματος, εικόνας και πληροφορίας,
- να κατανοεί τις θεμελιώδεις έννοιες τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, αναγνώρισης προτύπων και διαχείρισης δεδομένων και γνώσης,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης ψηφιακών, ενσωματωμένων και υπολογιστικών συστημάτων και τις τεχνολογίες υλικού που τα υποστηρίζουν,
- να κατανοεί ζητήματα ασφάλειας, αξιοπιστίας, απόδοσης και κλιμάκωσης υπολογιστικών και τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να αντιλαμβάνεται τις επιστημονικές, τεχνολογικές, κοινωνικές και δεοντολογικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών.
Δεξιότητες
- να αναλύει σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει κατάλληλους αλγορίθμους και δομές δεδομένων για την επίλυσή τους,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει και να συντηρεί λογισμικό χρησιμοποιώντας σύγχρονες γλώσσες, εργαλεία και μεθοδολογίες ανάπτυξης,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, πληροφοριακά συστήματα και εφαρμογές διαχείρισης δεδομένων και γνώσης,
- να χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για ανάλυση, πρόβλεψη, ταξινόμηση και εξαγωγή γνώσης,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών και τηλεπικοινωνιακές υποδομές,
- να αναλύει και να επεξεργάζεται ψηφιακά σήματα, εικόνες και άλλες μορφές πληροφορίας με κατάλληλες μαθηματικές και υπολογιστικές μεθόδους,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αρχιτεκτονικές υπολογιστών, ψηφιακά κυκλώματα και ενσωματωμένα συστήματα,
- να μετρά και να αξιολογεί την απόδοση, την αξιοπιστία και την ασφάλεια υπολογιστικών και τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να συνδυάζει λογισμικό, υλικό, δεδομένα και επικοινωνίες για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων,
- να οργανώνει και να παρουσιάζει τεχνικό ή ερευνητικό έργο με σαφή τεκμηρίωση και αποτελεσματική συνεργασία σε ομάδα.
Ικανότητες
- να επιλέγει και να συνδυάζει κατάλληλες υπολογιστικές και τηλεπικοινωνιακές τεχνολογίες για την επίλυση σύνθετων πραγματικών προβλημάτων,
- να μετατρέπει απαιτήσεις χρηστών και οργανισμών σε τεχνικές προδιαγραφές και λειτουργικά ψηφιακά συστήματα,
- να αξιολογεί εναλλακτικές τεχνικές λύσεις με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας, αξιοπιστίας, κόστους και επεκτασιμότητας,
- να εντοπίζει και να αντιμετωπίζει τεχνικούς περιορισμούς και αστοχίες σε λογισμικό, υλικό, δίκτυα και συστήματα επεξεργασίας πληροφορίας,
- να ενσωματώνει νέες τεχνολογίες σε υπάρχοντα συστήματα με τεκμηριωμένη κρίση και επίγνωση των συνεπειών τους,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης, έρευνας και διαχείρισης τεχνολογικών έργων,
- να αντιμετωπίζει ζητήματα κυβερνοασφάλειας, προστασίας δεδομένων, δεοντολογίας και υπεύθυνης χρήσης της τεχνολογίας,
- να αξιοποιεί την επιστημονική βιβλιογραφία και την πειραματική αξιολόγηση για τη διερεύνηση καινοτόμων τεχνολογικών λύσεων,
- να χρησιμοποιεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κριτικά, ελέγχοντας τον παραγόμενο κώδικα, τα δεδομένα, τις παραδοχές, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του σε ένα πεδίο όπου οι γλώσσες, οι αρχιτεκτονικές, τα δίκτυα και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται ταχύτατα.
Κατεύθυνση: Επιστήμη Υπολογιστών (CS)
- να εμβαθύνει στις θεωρητικές και αλγοριθμικές θεμελιώσεις της πληροφορικής και στις υπολογιστικές μεθόδους,
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει σύνθετα συστήματα λογισμικού, πληροφοριακά συστήματα και εφαρμογές,
- να οργανώνει, να αναλύει και να αξιοποιεί μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων και δομές γνώσης,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής επίλυσης προβλημάτων,
- να επιλέγει προχωρημένες μεθόδους ανάλογα με τις απαιτήσεις αλγοριθμικών, δεδομενοκεντρικών και λογισμικών εφαρμογών.
Ειδίκευση S1: Θεμελιώσεις Πληροφορικής
- να εμβαθύνει σε αλγορίθμους, μαθηματικές και υπολογιστικές θεμελιώσεις και θεωρία υπολογισμού,
- να αναλύει την υπολογιστική πολυπλοκότητα και τις θεωρητικές ιδιότητες προβλημάτων και αλγορίθμων,
- να χρησιμοποιεί αριθμητικές, διακριτές και στοχαστικές μεθόδους σε προηγμένα υπολογιστικά προβλήματα,
- να συνδέει τις θεωρητικές θεμελιώσεις με σύγχρονες περιοχές όπως η μηχανική μάθηση και οι επιστημονικοί υπολογισμοί.
Ειδίκευση S2: Διαχείριση Δεδομένων και Γνώσης
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί προηγμένα συστήματα βάσεων δεδομένων και διαχείρισης πληροφορίας,
- να οργανώνει, να ολοκληρώνει και να αναλύει δεδομένα και δομές γνώσης μεγάλης κλίμακας,
- να εφαρμόζει μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και αναπαράστασης γνώσης,
- να αναπτύσσει δεδομενοκεντρικές εφαρμογές με έμφαση στην ποιότητα, την αποδοτικότητα και την αξιοποίηση της πληροφορίας.
Ειδίκευση S3: Λογισμικό
- να αναλύει απαιτήσεις και να σχεδιάζει αρχιτεκτονικές σύνθετων συστημάτων λογισμικού,
- να εφαρμόζει μεθοδολογίες τεχνολογίας λογισμικού, ελέγχου, συντήρησης και εξέλιξης εφαρμογών,
- να αναπτύσσει αξιόπιστο και επεκτάσιμο λογισμικό για διαφορετικές υπολογιστικές πλατφόρμες,
- να αξιολογεί την ποιότητα, την ασφάλεια, τη χρηστικότητα και την απόδοση συστημάτων λογισμικού.
Κατεύθυνση: Μηχανική Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών (CET)
- να συνδυάζει υλικό και λογισμικό για τη σχεδίαση ολοκληρωμένων υπολογιστικών και ενσωματωμένων συστημάτων,
- να αναλύει και να σχεδιάζει σύγχρονα τηλεπικοινωνιακά και δικτυακά συστήματα,
- να εφαρμόζει μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας σήματος, εικόνας και πληροφορίας,
- να αξιολογεί απόδοση, αξιοπιστία και λειτουργικούς περιορισμούς υπολογιστικών και επικοινωνιακών υποδομών,
- να αναπτύσσει εφαρμογές που συνδέουν υπολογιστές, δίκτυα, αισθητήρες, τηλεπικοινωνίες και επεξεργασία δεδομένων.
Ειδίκευση S4: Υλικό και Αρχιτεκτονική
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αρχιτεκτονικές υπολογιστικών συστημάτων και ψηφιακά κυκλώματα,
- να αναπτύσσει συστήματα υλικού-λογισμικού, ενσωματωμένα συστήματα και εφαρμογές σε εξειδικευμένες πλατφόρμες,
- να αξιολογεί την απόδοση, την ενεργειακή αποδοτικότητα και την αξιοπιστία υπολογιστικών αρχιτεκτονικών,
- να συνδέει τον σχεδιασμό υλικού με τις απαιτήσεις λογισμικού και εφαρμογών.
Ειδίκευση S5: Επικοινωνίες και Δικτύωση
- να κατανοεί και να εφαρμόζει προηγμένες αρχές ψηφιακών και ασύρματων επικοινωνιών,
- να σχεδιάζει, να διαχειρίζεται και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών και τηλεπικοινωνιακές υποδομές,
- να αναλύει πρωτόκολλα, μηχανισμούς μετάδοσης και δικτυακές υπηρεσίες ως προς απόδοση και αξιοπιστία,
- να αντιμετωπίζει προβλήματα συνδεσιμότητας, κλιμάκωσης, κινητικότητας και ασφάλειας σύγχρονων δικτύων.
Ειδίκευση S6: Επεξεργασία Σήματος και Πληροφορίας
- να εφαρμόζει μαθηματικές και υπολογιστικές μεθόδους στην ανάλυση και ψηφιακή επεξεργασία σημάτων και εικόνων,
- να σχεδιάζει αλγορίθμους φιλτραρίσματος, αναγνώρισης προτύπων και εξαγωγής πληροφορίας,
- να αξιοποιεί τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης σε προβλήματα σήματος, εικόνας και πολυμεσικών δεδομένων,
- να αξιολογεί την ποιότητα, την ακρίβεια και την υπολογιστική απόδοση συστημάτων επεξεργασίας πληροφορίας.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Ανώτερα Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Ηλεκτρονική Φυσική, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Aσύρματα Δίκτυα, Ασφάλεια Δικτύων, Βάσεις Δεδομένων, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Πιθανότητες & Στατιστική, Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού, Λογικός – Συναρτησιακός Προγραμματισμός, Λειτουργικά Συστήματα, Θεωρία Πληροφορίας – Κωδικοποίηση, Οπτικές Επικοινωνίες, Οπτική Μεταγωγή, Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων, Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ψηφιακά Ηλεκτρονικά, Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου, Διδακτική της Πληροφορικής, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : http://www.di.uoa.gr/
Οδηγός σπουδών του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ακαδ. έτος 2026-2027)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικές Προοπτικές :
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Ε.Κ.Π.Α. προετοιμάζει τους φοιτητές για:
Ακαδημαϊκή και Ερευνητική Καριέρα: Οι απόφοιτοι μπορούν να συνεχίσουν σε κορυφαία μεταπτυχιακά προγράμματα και να ασχοληθούν με την έρευνα, εντός ή εκτός του Τμήματος, σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα, οι τηλεπικοινωνίες και οι εφαρμογές πληροφορικής.
Εργασία σε Δημόσιο και Ιδιωτικό Τομέα: Κατοχυρωμένοι επαγγελματικά, οι πτυχιούχοι εργάζονται σε ποικίλους τομείς, όπως:
Δίκτυα και συστήματα τηλεπικοινωνιών.
Υπολογιστικά και λογισμικά συστήματα.
Διαχείριση και ανάλυση δεδομένων.
Οπτικοακουστικές εφαρμογές.
Ευκαιρίες σε Βιομηχανίες και Τεχνολογία: Συμμετέχουν σε έργα ανάπτυξης λογισμικού, ενσωματωμένων συστημάτων, καινοτόμες εφαρμογές Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και τηλεπικοινωνιακές τεχνολογίες.
Εκπαιδευτική και Τεχνολογική Κατάρτιση: Έχουν τη δυνατότητα διδασκαλίας σε διάφορες βαθμίδες εκπαίδευσης ή κατάρτισης, σε αντικείμενα όπως προγραμματισμός, ανάλυση συστημάτων και τηλεπικοινωνίες.
Η καλή φήμη του Τμήματος και η διασύνδεση με την αγορά εργασίας προσφέρουν πρόσθετα πλεονεκτήματα για επαγγελματική εξέλιξη.
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Οι απόφοιτοι των Τμημάτων των ΑΕΙ έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα που ορίζονται Π.Δ. 44 που δημοσιεύτηκε στο (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009). Επαγγελματική Κατοχύρωση των Διπλωματούχων Μηχανικών και των Πτυχιούχων Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης στα αντικείμενα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα αναφορικά με την απασχόλησή τους στο Δημόσιο Τομέα και το Πτυχίο του Τμήματος συμπεριλαμβάνεται: στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ Πληροφορικής σε θέσεις φορέων του Δημοσίου Π.Δ. 347 (ΦΕΚ 315 τ.Α΄/31.12.2003),
καθώς και στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ19 Πληροφορικής Εκπαιδευτικού Προσωπικού Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων Π.Δ. 268 (Φ.Ε.Κ. 268 τ.Α΄/28.12.2004).
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος :
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Πληροφορική
ΠΜΣ: Μηχανική Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
ΠΜΣ: Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
ΔΠΜΣ: Αλγόριθμοι, Λογική και Διακριτά Μαθηματικά
ΔΠΜΣ: MSc in Data Science & Information Technologies
ΔΠΜΣ: Διαστημικές Τεχνολογίες, Εφαρμογές και Υπηρεσίες
ΔΠΜΣ: Γλωσσική Τεχνολογία
ΔΠΜΣ: Γνωσιακή Επιστήμη
ΔΠΜΣ: Science, Technology, Society Science and Technology Studies
.
Σχετικά επαγγέλματα:
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει άμεσα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού υπολογιστών και του μηχανικού δικτύων και τηλεπικοινωνιών. Μπορεί να παράγει και να ελέγχει κώδικα, να υποστηρίζει σχεδίαση λογισμικού, να αναλύει δεδομένα και σήματα, να εντοπίζει σφάλματα και να αυτοματοποιεί λειτουργίες δικτύων και υπολογιστικών υποδομών. Ταυτόχρονα όμως δημιουργεί αυξημένη ζήτηση για ανθρώπους που κατανοούν τους αλγορίθμους, τα δεδομένα, το λογισμικό, το υλικό και τα δίκτυα πάνω στα οποία λειτουργούν τα ίδια τα συστήματα ΤΝ και μπορούν να αξιολογούν την ασφάλεια, την αξιοπιστία, την απόδοση και τους τεχνικούς περιορισμούς τους.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ καθημερινά ως εργαλείο προγραμματισμού, σχεδίασης, ανάλυσης, δοκιμών και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν για την κατανόηση του προβλήματος. Πρέπει να μπορεί να ελέγχει παραγόμενο κώδικα και αρχιτεκτονικές, να επαληθεύει αποτελέσματα, να εντοπίζει ευπάθειες και λανθασμένες παραδοχές και να κατανοεί θέματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας, μεροληψίας και υπολογιστικού κόστους. Ισχυρότερο επαγγελματικό πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση εργαλείων ΤΝ με βαθιά γνώση αλγορίθμων, συστημάτων, δεδομένων, δικτύων ή υλικού και μπορεί όχι μόνο να χρησιμοποιεί αλλά και να σχεδιάζει, να ελέγχει και να εξελίσσει τις ψηφιακές υποδομές και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Πληροφορικής (Κέρκυρα) – Ιόνιο Παν.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής (Καβάλα) – Δ.Π.Θ.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα) – Παν. Ιωαννίνων
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site: http://www.olme.gr
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0330
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,20
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027 : 214
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 35 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Μαθηματικά : 35 %
Πληροφορική : 25 %
Οικονομία : 20 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας : α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 35 %
Νέα Ελληνικά : 20 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 22 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 23 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 19.190
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 17.015
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 18.376
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 15.168
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες – Σπουδές με θεωρητική εμβάθυνση και τεχνολογική ακρίβεια
Αν σε ενδιαφέρει η θεμελιακή κατανόηση των υπολογιστών, των τηλεπικοινωνιών και των υπολογιστικών συστημάτων, τότε το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών προσφέρει ένα απαιτητικό και υψηλού επιπέδου ακαδημαϊκό περιβάλλον. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη θεωρητική πληρότητα, την ερευνητική προσέγγιση και την ακριβή μαθηματική θεμελίωση της επιστήμης της πληροφορικής.
Απευθύνεται σε νέους με ισχυρές αναλυτικές ικανότητες, επιμονή, πνευματική πειθαρχία και ενδιαφέρον για τις βάσεις της πληροφορικής και των επικοινωνιών, με στόχο είτε την έρευνα είτε την εξειδικευμένη επαγγελματική σταδιοδρομία.
Πριν όμως καταλήξεις στην τελική σου απόφαση, αξίζει να συμπληρώσεις το ερωτηματολόγιο που ακολουθεί, ώστε να δεις κατά πόσο τα ενδιαφέροντα, οι δεξιότητες και ο τρόπος σκέψης σου ταιριάζουν πραγματικά με τις σπουδές και τις απαιτήσεις της Πληροφορική