το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων;
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων» απευθύνεται σε αποφοίτους οικονομικών, πληροφορικής, μαθηματικών, στατιστικής, μηχανικών και συναφών επιστημονικών πεδίων που επιθυμούν να συνδυάσουν τη σύγχρονη οικονομική ανάλυση με τις μεθόδους της επιστήμης δεδομένων. Το ΔΠΜΣ εστιάζει στη μικροοικονομική και μακροοικονομική ανάλυση, στην οικονομετρία, στη στατιστική και στη μηχανική μάθηση, με στόχο την επεξεργασία, ανάλυση και αξιοποίηση μεγάλων και σύνθετων οικονομικών δεδομένων. Συνδέει τη θεωρητική οικονομική σκέψη με σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία και πρακτικές data science, προετοιμάζοντας στελέχη ικανά να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σε περιβάλλοντα υψηλής αβεβαιότητας και πολυπλοκότητας.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται για τη σύνδεση οικονομικής επιστήμης και ανάλυσης δεδομένων,
επιδιώκουν να κατανοήσουν οικονομικά φαινόμενα μέσω ποσοτικών και υπολογιστικών μεθόδων,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στατιστικής, οικονομετρίας και επιστήμης δεδομένων,
ενδιαφέρονται για την ανάλυση μεγάλων οικονομικών και κοινωνικών δεδομένων,
επιθυμούν να ενισχύσουν το επιστημονικό και επαγγελματικό τους προφίλ σε ένα πεδίο αιχμής,
στοχεύουν σε επαγγελματικές διεξόδους σε επιχειρήσεις, οργανισμούς, τράπεζες ή ερευνητικά κέντρα,
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές ποσοτικές απαιτήσεις και έντονο διεπιστημονικό χαρακτήρα.
Συνολικά, το ΔΠΜΣ Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων απευθύνεται σε άτομα με αναλυτική σκέψη, ισχυρό ενδιαφέρον για τα δεδομένα και διάθεση για αξιοποίηση της τεχνολογίας στην οικονομική ανάλυση και τη χάραξη πολιτικής. Αν επιθυμείς να συνδέσεις το επαγγελματικό σου μέλλον με την οικονομική ανάλυση, την επιστήμη δεδομένων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε σύγχρονα οικονομικά περιβάλλοντα, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να ανταποκριθεί ουσιαστικά στις φιλοδοξίες σου.
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών
Τμήματα: Οικονομικών Επιστημών & Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
ΔΠΜΣ : Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μεταβατικό Κτίριο Πανεπιστημιούπολη Δουρούτης ΤΚ 45110 Ιωάννινα
Τηλέφωνα: 26510 08902 E-mail : eds-gramm@uoi.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) «Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων» εμβαθύνει και συνδυάζει τα γνωστικά αντικείμενα των δύο τμημάτων που το συνδιοργανώνουν. Έχει ως αντικείμενο την παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στην οικονομική επιστήμη και την επιστήμη δεδομένων.
Σκοπός του ΔΠΜΣ είναι η κατάρτιση επιστημόνων με υψηλού επιπέδου κατάρτιση στις σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (“big data”) διαφορετικών τύπων (π.χ. χρονοσειρών, διαστρωματικών δεδομένων κ.λπ.) και ταυτόχρονα στην οικονομική θεωρία, που θα τους παρέχει το αναγκαίο υπόβαθρο για τη διατύπωση και έλεγχο θεωρητικών υποθέσεων, καθώς και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
Από πλευράς μαθησιακών αποτελεσμάτων, ένας απόφοιτος/η του ΔΠΜΣ
διαθέτει εξειδικευμένες γνώσεις, στο πεδίο της οικονομικής επιστήμης και στο πεδίο της επιστήμης των δεδομένων και κριτική επίγνωση του πώς τα δύο πεδία διασυνδέονται
είναι σε θέση να εφαρμόζει ορθά τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές ανάλυσης στα παραπάνω πεδία
μπορεί επιλύει σύνθετα ή νέα προβλήματα των επιστημονικών πεδίων του Δ.Π.Μ.Σ με μεθοδικό και επιστημονικό τρόπο
είναι σε θέση να αναλύει και προσαρμόζει τις αποκτηθείσες γνώσεις του με πρακτικώς εφαρμόσιμο τρόπο
κατέχει εξειδικευμένες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, λήψης αποφάσεων και επικοινωνίας τους
είναι σε θέση να σχεδιάζει, διαχειρίζεται και υλοποιεί ερευνητικές εργασίες με επίβλεψη οι στο πλαίσιο των επιστημονικών πεδίων του Δ.Π.Μ.Σ.
Οι απόφοιτοι/ες του Δ.Π.Μ.Σ θα μπορούν να απασχοληθούν ως ερευνητές ή στελέχη επιχειρήσεων, ικανών να ανταποκριθούν στις μεταβαλλόμενες ανάγκες της αγοράς εργασίας και της οικονομίας γενικότερα, παρέχοντάς τους σύγχρονες γνώσεις και δεξιότητες, μέσω της έρευνας και της εξειδίκευσης, στην επιστήμη και αναλυτική των δεδομένων, καθώς και στην οικονομική επιστήμη. Επίσης, οι απόφοιτοι/ες του Δ.Π.Μ.Σ. θα έχουν το απαραίτητο υπόβαθρο για να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε διδακτορικό επίπεδο.
Τίτλος Σπουδών:
Το Δ.Π.Μ.Σ. «Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων» των Τμημάτων Οικονομικών Επιστημών και Μηχανικών Η/Ύ και Πληροφορικής απονέμει: Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ) με τίτλο: «Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Οικονομικά και Επιστήμη Δεδομένων» των Τμημάτων Οικονομικών Επιστημών της Σχολής Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων συνδυάζει προηγμένη εκπαίδευση στην οικονομική επιστήμη με σύγχρονες μεθόδους επιστήμης και αναλυτικής δεδομένων. Το Πρόγραμμα εστιάζει στην οικονομική θεωρία, τη στατιστική και την οικονομετρία, τον προγραμματισμό, τις βάσεις και την οπτικοποίηση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τις υπολογιστικές μεθόδους, ώστε οι φοιτητές και οι φοιτήτριες να μπορούν να διατυπώνουν και να ελέγχουν θεωρητικές υποθέσεις, να επεξεργάζονται και να αναλύουν μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων και να εξάγουν επιστημονικά τεκμηριωμένα συμπεράσματα. Η διεπιστημονική κατάρτιση ολοκληρώνεται με υποχρεωτική Μεταπτυχιακή Διπλωματική Διατριβή, στην οποία συνδυάζονται οικονομική ανάλυση, ερευνητική μεθοδολογία και σύγχρονα ποσοτικά ή υπολογιστικά εργαλεία.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Οικονομική επιστήμη
Γνώσεις
- να κατέχει εξειδικευμένη γνώση της σύγχρονης οικονομικής επιστήμης και της επιστήμης δεδομένων και να ερμηνεύει κριτικά τις μεταξύ τους διασυνδέσεις,
- να αναλύει προηγμένες μικροοικονομικές και μακροοικονομικές έννοιες και υποδείγματα και να τα συνδέει με πραγματικά οικονομικά φαινόμενα,
- να ερμηνεύει τις αρχές της στατιστικής και της θεωρίας πιθανοτήτων που θεμελιώνουν την ανάλυση οικονομικών και άλλων σύνθετων δεδομένων,
- να κατέχει το μαθηματικό υπόβαθρο της γραμμικής άλγεβρας που απαιτείται για σύγχρονες στατιστικές, οικονομετρικές και υπολογιστικές μεθόδους,
- να αναλύει τη θεωρητική θεμελίωση της οικονομετρίας και τις προϋποθέσεις εφαρμογής γραμμικών και άλλων εμπειρικών υποδειγμάτων,
- να διακρίνει τις ιδιαιτερότητες χρονοσειρών, διαστρωματικών και άλλων τύπων δεδομένων και να συσχετίζει τη δομή τους με τις κατάλληλες αναλυτικές τεχνικές,
- να ερμηνεύει τις αρχές του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και τη σημασία τους για την επεξεργασία, ανάλυση και διαχείριση δεδομένων,
- να αναγνωρίζει τις βασικές αρχές οργάνωσης και λειτουργίας βάσεων δεδομένων και τον ρόλο τους στην αποθήκευση, ανάκτηση και αξιοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων,
- να αναλύει τις αρχές της οπτικοποίησης δεδομένων και τη συμβολή της στη διερευνητική ανάλυση και στην επικοινωνία σύνθετης πληροφορίας,
- να ερμηνεύει τις βασικές και προηγμένες μεθόδους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων ταξινόμησης, παλινδρόμησης, νευρωνικών δικτύων και συνδυαστικών αλγορίθμων,
- να συσχετίζει προηγμένες στατιστικές και οικονομετρικές μεθόδους με την ανάλυση οικονομικών και χρηματοοικονομικών δεδομένων,
- να αναλύει τις αρχές της επιχειρηματικής νοημοσύνης και τη χρήση δεδομένων για την υποστήριξη οικονομικών και επιχειρηματικών αποφάσεων,
- να ερμηνεύει υπολογιστικές και μαθηματικές προσεγγίσεις μοντελοποίησης δυναμικών συστημάτων και συγκριτικής αποτελεσματικότητας,
- να αξιολογεί κριτικά θεωρητικές υποθέσεις, δεδομένα, μοντέλα και εμπειρικά αποτελέσματα ως αλληλένδετα στοιχεία της επιστημονικής οικονομικής έρευνας,
- να τεκμηριώνει τη σημασία της επιστημονικής δεοντολογίας, της αναπαραγωγιμότητας, της ορθής διαχείρισης δεδομένων και της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.
Δεξιότητες
- να μετατρέπει σύνθετα οικονομικά προβλήματα σε σαφώς διατυπωμένα αναλυτικά και υπολογιστικά προβλήματα που μπορούν να διερευνηθούν με δεδομένα,
- να προγραμματίζει σε κατάλληλες γλώσσες και περιβάλλοντα επιστημονικών υπολογισμών για την αυτοματοποίηση διαδικασιών επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων,
- να χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες και εργαλεία προγραμματισμού για τη διαχείριση πινάκων, αρχείων, δομών δεδομένων και υπολογιστικών εργασιών,
- να συλλέγει, να καθαρίζει, να μετασχηματίζει, να συνδυάζει και να οργανώνει μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση,
- να σχεδιάζει κατάλληλες οπτικοποιήσεις και να τις αξιοποιεί για τη διερεύνηση προτύπων, σχέσεων, αποκλίσεων και τάσεων στα δεδομένα,
- να εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους και να ερμηνεύει εκτιμήσεις, διαστήματα εμπιστοσύνης και ελέγχους υποθέσεων με επιστημονική ακρίβεια,
- να εξειδικεύει και να εκτιμά οικονομετρικά υποδείγματα και να ελέγχει τις βασικές υποθέσεις και τη στατιστική τους επάρκεια,
- να αναγνωρίζει και να αντιμετωπίζει προβλήματα όπως η ετεροσκεδαστικότητα και η αυτοσυσχέτιση κατά την εμπειρική οικονομική ανάλυση,
- να αναλύει χρονοσειρές και να εφαρμόζει κατάλληλες τεχνικές μοντελοποίησης και πρόβλεψης οικονομικών και χρηματοοικονομικών μεγεθών,
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους μικροοικονομετρίας και χρηματοοικονομικής οικονομετρίας σε σύνθετα εμπειρικά προβλήματα,
- να επιλέγει, να εκπαιδεύει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης ανάλογα με το είδος του προβλήματος και τη δομή των διαθέσιμων δεδομένων,
- να εφαρμόζει μεθόδους ταξινόμησης, παλινδρόμησης, μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης, νευρωνικών δικτύων και συνδυαστικών αλγορίθμων μάθησης,
- να συγκρίνει εναλλακτικά στατιστικά, οικονομετρικά και υπολογιστικά μοντέλα με κατάλληλα κριτήρια και διαδικασίες επικύρωσης,
- να αξιοποιεί βάσεις δεδομένων και τεχνικές επιχειρηματικής νοημοσύνης για την εξαγωγή και σύνθεση πληροφορίας που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων,
- να εφαρμόζει μεθόδους συγκριτικής αποτελεσματικότητας για την αξιολόγηση οικονομικών μονάδων, οργανισμών ή άλλων μονάδων λήψης αποφάσεων,
- να κατασκευάζει και να αναλύει δυναμικά υποδείγματα για την προσομοίωση και μελέτη σύνθετων οικονομικών συστημάτων,
- να συνδυάζει οικονομική θεωρία και ανάλυση δεδομένων ώστε να διατυπώνει και να ελέγχει θεωρητικές υποθέσεις με εμπειρικά στοιχεία,
- να εντοπίζει, να οργανώνει και να αξιολογεί κριτικά σύγχρονη διεθνή βιβλιογραφία στην οικονομική επιστήμη, την οικονομετρία, τη στατιστική και την επιστήμη δεδομένων,
- να σχεδιάζει ερευνητική στρατηγική επιλέγοντας κατάλληλα δεδομένα, μεταβλητές, μοντέλα, υπολογιστικές τεχνικές και διαδικασίες αξιολόγησης,
- να ερμηνεύει τα αποτελέσματα ποσοτικών και υπολογιστικών αναλύσεων αναγνωρίζοντας την αβεβαιότητα, τους περιορισμούς και τα όρια γενίκευσής τους,
- να παρουσιάζει σύνθετα δεδομένα, μοντέλα και ευρήματα με σαφή επιστημονική επιχειρηματολογία και κατάλληλες οπτικές αναπαραστάσεις,
- να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να υποστηρίζει αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Διατριβή στο διεπιστημονικό πεδίο της οικονομικής επιστήμης και της επιστήμης δεδομένων.
Ικανότητες
- να διαμορφώνει αυτόνομες και επιστημονικά τεκμηριωμένες κρίσεις για σύνθετα οικονομικά προβλήματα αξιοποιώντας θεωρητική γνώση και ανάλυση δεδομένων,
- να επιλέγει κριτικά μεταξύ οικονομικών, στατιστικών, οικονομετρικών και υπολογιστικών προσεγγίσεων ανάλογα με τη φύση του προβλήματος και των δεδομένων,
- να επιλύει νέα ή μη οικεία προβλήματα των επιστημονικών πεδίων του ΔΠΜΣ με μεθοδικό, αναλυτικό και επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο,
- να προσαρμόζει τις αποκτηθείσες γνώσεις και τεχνικές σε νέα πρακτικά προβλήματα οικονομικής ανάλυσης και επιστήμης δεδομένων,
- να αναγνωρίζει τους περιορισμούς, τις αβεβαιότητες και τις πιθανές πηγές σφάλματος ή μεροληψίας σε δεδομένα, υποδείγματα και αλγοριθμικές μεθόδους,
- να διακρίνει την προβλεπτική επίδοση από την οικονομική ερμηνεία και να αποφεύγει αιτιώδη συμπεράσματα που δεν υποστηρίζονται από τον ερευνητικό σχεδιασμό,
- να συνθέτει μεγάλους όγκους δεδομένων και σύνθετα αναλυτικά αποτελέσματα σε τεκμηριωμένες προτάσεις για οικονομική, επιχειρηματική ή ερευνητική λήψη αποφάσεων,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που συνδυάζουν οικονομική επιστήμη, πληροφορική, στατιστική και ανάλυση δεδομένων,
- να επικοινωνεί σύνθετες αναλύσεις και τεχνικά ευρήματα με σαφήνεια τόσο σε εξειδικευμένα όσο και σε μη εξειδικευμένα ακροατήρια,
- να λειτουργεί με επιστημονική δεοντολογία, ακαδημαϊκή ακεραιότητα και υπευθυνότητα στη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων,
- να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται ερευνητικές εργασίες συνδυάζοντας θεωρητική θεμελίωση, εμπειρική στρατηγική και υπολογιστική υλοποίηση,
- να παράγει νέα ή συνθετική γνώση μέσω αυτοδύναμης έρευνας και να εντάσσει κριτικά τα αποτελέσματά της στη σχετική επιστημονική συζήτηση,
- να αξιοποιεί τις γνώσεις οικονομικής και επιστήμης δεδομένων σε ερευνητικά περιβάλλοντα και σε θέσεις ευθύνης επιχειρήσεων και οργανισμών,
- να παρακολουθεί κριτικά τις ταχείες εξελίξεις στην οικονομική ανάλυση, την οικονομετρία, τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων και να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη ανάπτυξή του,
- να προετοιμάζεται για υψηλού επιπέδου επαγγελματική ή ερευνητική δραστηριότητα και για συνέχιση σπουδών σε διδακτορικό επίπεδο.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η διάρκεια φοίτησης στο Π.Μ.Σ. είναι τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, τα οποία αντιστοιχούν συνολικά σε ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Το Δ.Π.Μ.Σ. ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Δεν προβλέπεται μερική φοίτηση.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Η κύρια γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική. Είναι δυνατή η διδασκαλία μεταπτυχιακών μαθημάτων στην αγγλική γλώσσα. Η συγγραφή της μεταπτυχιακής διπλωματικής διατριβής (ΜΔΔ) μπορεί να γίνει, είτε στην ελληνική, είτε στην αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα:
Το ύψος των τελών φοίτησης, ορίζεται στα 1500€ ανά εξάμηνο πλήρους φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι., της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 4957/2022, όπως αυτές εξειδικεύονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Δ.Π.Μ.Σ.
Ο αριθμός εισακτέων στο Δ.Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε τριάντα πέντε (35) συνολικά κατ’ έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Το σύνολο της βαθμολογίας κάθε υποψηφίου/ας προκύπτει ως το σταθμισμένο άθροισμα επί μέρους βαθμολογιών. Τα κριτήρια αξιολόγησης περιλαμβάνουν αξιολόγηση των παρακάτω κριτηρίων, με βαθμολογία 0 ως 10, και τη σχετική βαρύτητα:
Κριτήριο Βαρύτητα – Συνολική Βαθμολογία τίτλου ή Μ.Ο.
Μαθημάτων α’ κύκλου σπουδών 40%
Συνέντευξη 35%
Συστατικές Επιστολές 15%
Δημοσιεύσεις ως μέλος της συγγραφικής ομάδας 10%
Bonus: υπότροφοι του ΙΚΎ, ή, βαθμός πτυχίου άνω του 8.5 10%
Σύνολο 110%
Η συνέντευξη είναι δομημένη με σκοπό να αξιολογηθεί το κίνητρο των υποψήφιων για να εκπονήσουν το Δ.Π.Μ.Σ.
Πρόγραμμα Σπουδών
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εισαγωγή στην Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Μικροοικονομική Ι
- Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Ύπολογιστών I
- Στατιστική και Πιθανότητες
- Μακροοικονομική
- Μηχανική Μάθηση Ι
- Οικονομετρία
- Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Ύπολογιστών II
Β’ εξάμηνο:
Μαθήματα Επιλογής :
-
- Γλώσσες Προγραμματισμού για Επιστημονικούς Ύπολογισμούς
- Ειδικά Θέματα Γραμμικής Άλγεβρας
- Μηχανική Μάθηση IΙ
- Μικροοικονομική ΙΙ
- Προηγμένες Στατιστικές Μέθοδοι
- Προηγμένη Χρηματοοικονομική Οικονομετρία
- Ανάλυση Χρονοσειρών
- Δυναμική Μακροοικονομική
- Ειδικά Θέματα Μικροοικονομικής
- Εισαγωγή στην Επιχειρηματική Νοημοσύνη
- Μέθοδοι Συγκριτικής Αποτελεσματικότητας
- Μικροοικονομετρία
- Μοντελοποίηση Δυναμικών Συστημάτων
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη – Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026 – 2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 3512 τ.Β’/07.07.2025
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΔΠΜΣ: https://eds.ac.uoi.gr/el
Διάρκεια Λειτουργίας:
Το Δ.Π.Μ.Σ. θα λειτουργεί έως και το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029.