το άρθρο ενημερώθηκε στις : 03/10/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής
Ίδρυμα: Ιόνιο Πανεπιστήμιο
Τι σπουδάζεις: Επιστήμη υπολογιστών, προγραμματισμό, αλγορίθμους, συστήματα, δεδομένα και σύγχρονες εφαρμογές πληροφορικής
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, την τεχνολογία και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική στο Ιόνιο Πανεπιστήμιο;
Το Τμήμα προσφέρει σύγχρονες σπουδές με έμφαση τόσο στη θεωρία όσο και στην εφαρμογή της πληροφορικής, συνδυάζοντας προγραμματισμό, συστήματα και δεδομένα σε ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον που ενθαρρύνει την καινοτομία και τη σύνδεση με πραγματικά προβλήματα.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η ανάπτυξη λογισμικού.
Θέλεις να σκέφτεσαι αναλυτικά και να λύνεις προβλήματα.
Σου αρέσουν τα μαθηματικά και οι αλγόριθμοι.
Αναζητάς σπουδές με σύγχρονες κατευθύνσεις και προοπτικές.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι εκπαίδευση απλής χρήσης εφαρμογών.
Δεν περιορίζεται σε πρακτικές δεξιότητες χωρίς επιστημονική βάση.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και ακαδημαϊκή προσήλωση.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με βάσεις δεδομένων και σύγχρονες εφαρμογές.
Θα αναπτύξεις έργα πληροφορικής ατομικά και ομαδικά.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και συνεργασίας.
Μαθαίνεις να σχεδιάζεις και να υλοποιείς πληροφοριακά συστήματα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες πληροφορικής και τεχνολογίας.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί βάση για μεταπτυχιακές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Ιόνιο Πανεπιστήμιο
Σχολή Επιστήμης της Πληροφορίας και Πληροφορικής
Τμήμα Πληροφορικής (Κέρκυρα)
Έδρα :
Διεύθυνση: Ριζοσπαστών Βουλευτών 7, 49100 Κέρκυρα
Τηλέφωνο: 26610 8 (7760), 8 (7761) Fax: 26610 87766 Ε-mail: cs@ionio.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του τμήματος είναι η ανάδειξη επιστημόνων πληροφορικής, με ιδιαίτερα εφόδια που θα τους επιτρέπουν να υποστηρίζουν με επιτυχία την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Ειδικότερα, στους στόχους του Τμήματος Πληροφορικής είναι:
Να καλλιεργεί και να προάγει την Πληροφορική Επιστήμη, με ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρία και τις εφαρμογές της Πληροφορικής στους τομείς των Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών, καθώς επίσης και στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διαχείριση των Πληροφοριακών Συστημάτων.
Να παρέχει στους φοιτητές/στις φοιτήτριες εξειδικευμένες γνώσεις που θα τους επιτρέπουν να απασχοληθούν, πέραν των βασικών τομέων της Πληροφορικής, με τη μελέτη, την έρευνα, την κατανόηση και την εφαρμογή της Επιστήμης της Πληροφορικής, καθώς και με την χρήση της στην υποστήριξη των ποικίλων κοινωνικών, διοικητικών και οικονομικών δραστηριοτήτων.
Ενώ ο πρόεδρος του τμήματος σε μήνυμα του στον Οδηγό Σπουδών αναφέρει: Το Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου αποτελεί το μοναδικό τμήμα στην Ελλάδα που υϊοθετεί μια διεπιστημονική συσχέτιση των τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών με τις ανθρωπιστικές επιστήμες. Το Τμήμα προσφέρει ένα σύγχρονο πρόγραμμα σπουδών το οποίο διαρκώς επικαιροποιείται βάσει των εξελίξεων στην επιστήμη της πληροφορικής και των ερευνητικών επιτευγμάτων των μελών ΔΕΠ. Οι φοιτητές μπορούν να εφαρμόσουν πρακτικά τις θεωρητικές τους γνώσεις σε θεματικά εργαστήρια που σχετίζονται με σημαντικά γνωστικά αντικείμενα της πληροφορικής, όπως οι βάσεις δεδομένων και τα πληροφοριακά συστήματα, η βιοπληροφορική και νευροπληροφορική, η ασφάλεια και η υπολογιστική μοντελοποίηση. Αξίζει να σημειωθεί ότι πολλοί απόφοιτοι του Τμήματος συνεχίζουν τις σπουδές τους σε μεταπτυχιακό και διδακτορικό επίπεδο σε ακαδημαϊκά ιδρύματα της Ελλάδας και του εξωτερικού.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Πρόγραμμα Σπουδών προσφέρει τρεις κατευθύνσεις είναι:
Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Νοημοσύνη
Κυβερνοασφάλεια και Δίκτυα Επικοινωνιών
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Αναλυτική Δεδομένων
Ο φοιτητής επιλέγει δυο από τις παραπάνω κατευθύνσεις, μια ως κύρια (major) και μια ως δευτερεύουσα (minor) πριν το έκτο εξάμηνο φοίτησης.
Παράλληλα, μαθήματα που μελετούν εργαλεία, τεχνολογίες και μεθοδολογίες που μπορούν να εφαρμοστούν σε μεγάλο βαθμό οριζόντια, σε μεγάλο εύρος εφαρμογών και συστημάτων, και επομένως δεν αφορούν μια μεμονωμένη κατεύθυνση, ομαδοποιούνται σε πακέτα εργαλείων (toolboxes). Tα μαθήματα των toolboxes κατανέμονται στα εξάμηνα και είναι επιλέξιμα από όλους τους φοιτητές. Τα toolboxes είναι:
Θεωρητική Πληροφορική
Διάδραση
Παιδαγωγική
Λογισμικό
Ανθρωπιστικές Διαστάσεις της Πληροφορική
Τα Προγράμματα Σπουδών των Πανεπιστημιακών τμημάτων Πληροφορικής είναι αντίστοιχα και εφάμιλλα μεταξύ τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το αναμορφωμένο Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, που εφαρμόζεται από το ακαδημαϊκό έτος 2025–2026, παρέχει ισχυρό κοινό υπόβαθρο στα πρώτα πέντε εξάμηνα και στη συνέχεια δυνατότητα συστηματικής εξειδίκευσης. Καλύπτει προγραμματισμό και αλγορίθμους, μαθηματικά, λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα, δίκτυα και επικοινωνίες, κυβερνοασφάλεια, τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική νοημοσύνη, καθώς και εφαρμογές της Πληροφορικής στη βιολογία, στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στην αναλυτική δεδομένων. Πριν από το έκτο εξάμηνο ο φοιτητής επιλέγει δύο από τις τρεις κατευθύνσεις του προγράμματος, μία ως κύρια (major) και μία ως δευτερεύουσα (minor), ενώ παράλληλα μπορεί να αξιοποιεί οριζόντια πακέτα μαθημάτων (toolboxes).
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές και διακριτές δομές που θεμελιώνουν την επιστήμη των υπολογιστών και την υπολογιστική επίλυση προβλημάτων,
- να γνωρίζει αρχές προγραμματισμού, δομών δεδομένων, αλγορίθμων και σχεδίασης υπολογιστικών λύσεων,
- να κατανοεί την οργάνωση υπολογιστικών συστημάτων, τα λειτουργικά συστήματα και τις σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, οργάνωσης, διαχείρισης και αναλυτικής αξιοποίησης δεδομένων,
- να κατανοεί τις βασικές και σύγχρονες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής νοημοσύνης,
- να γνωρίζει τις αρχές δικτύων υπολογιστών, επικοινωνιών, διαδικτυακών συστημάτων και σύγχρονων δικτυακών υπηρεσιών,
- να κατανοεί τις αρχές κυβερνοασφάλειας, προστασίας πληροφοριών, ιδιωτικότητας και ασφαλούς λειτουργίας ψηφιακών συστημάτων,
- να γνωρίζει μεθοδολογίες σχεδίασης, ανάπτυξης, ελέγχου και συντήρησης λογισμικού και διαδραστικών εφαρμογών,
- να κατανοεί τον ρόλο της Πληροφορικής στη βιοπληροφορική, στον ψηφιακό μετασχηματισμό, στην επιχειρηματική αναλυτική και σε άλλες διεπιστημονικές εφαρμογές,
- να αντιλαμβάνεται τις κοινωνικές, ανθρωπιστικές, εκπαιδευτικές, ηθικές και επαγγελματικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών.
Δεξιότητες
- να αναλύει υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει κατάλληλους αλγορίθμους, δομές δεδομένων και προγραμματιστικές λύσεις,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει, να αποσφαλματώνει και να συντηρεί εφαρμογές λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες και εργαλεία,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, πληροφοριακά συστήματα και εφαρμογές συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής νοημοσύνης σε σύνθετα προβλήματα και δεδομένα,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα επικοινωνιών και διαδικτυακές και κατανεμημένες υπηρεσίες,
- να εφαρμόζει τεχνικές κυβερνοασφάλειας και προστασίας δεδομένων σε λογισμικό, συστήματα και δικτυακές υποδομές,
- να χρησιμοποιεί υπολογιστικές και αναλυτικές μεθόδους για την επεξεργασία βιολογικών και άλλων σύνθετων δεδομένων,
- να αξιοποιεί δεδομένα και ψηφιακές τεχνολογίες για την ανάλυση και τον μετασχηματισμό διαδικασιών επιχειρήσεων και οργανισμών,
- να σχεδιάζει εφαρμογές λαμβάνοντας υπόψη τη διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή, τη χρηστικότητα και το πλαίσιο χρήσης,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικό ή ερευνητικό έργο και να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης και έρευνας.
Ικανότητες
- να συνδυάζει θεωρητικές και εφαρμοσμένες γνώσεις Πληροφορικής για την επίλυση σύνθετων πραγματικών προβλημάτων,
- να επιλέγει αλγορίθμους, τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας, αξιοπιστίας και χρηστικότητας,
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένες ψηφιακές λύσεις που συνδυάζουν λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικές υποδομές και δίκτυα,
- να αξιολογεί κριτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικής δεδομένων ως προς τα δεδομένα, τις παραδοχές, την αποτελεσματικότητα και τους περιορισμούς τους,
- να εφαρμόζει υπολογιστική σκέψη σε διεπιστημονικά προβλήματα και να συνεργάζεται με ειδικούς διαφορετικών γνωστικών πεδίων,
- να αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, προστασίας δεδομένων, δεοντολογίας και κοινωνικών επιπτώσεων της τεχνολογίας,
- να αξιοποιεί επιστημονική βιβλιογραφία, δεδομένα και πειραματικές ή αναλυτικές μεθόδους για τη διερεύνηση καινοτόμων λύσεων,
- να συνδέει τεχνικές επιλογές με τις ανάγκες χρηστών, οργανισμών και κοινωνίας και να αξιολογεί τις συνέπειές τους,
- να διαμορφώνει εξατομικευμένο επιστημονικό προφίλ συνδυάζοντας κύρια και δευτερεύουσα κατεύθυνση με οριζόντια πακέτα μαθημάτων,
- να ανανεώνει συστηματικά τις γνώσεις του και να προσαρμόζεται στις ταχείες εξελίξεις της Πληροφορικής και των ψηφιακών τεχνολογιών.
Κατεύθυνση: Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Νοημοσύνη
- να εφαρμόζει αλγοριθμικές, στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους στην ανάλυση βιολογικών και βιοϊατρικών δεδομένων,
- να αξιοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής νοημοσύνης για αναγνώριση προτύπων και πρόβλεψη,
- να διαχειρίζεται σύνθετα επιστημονικά δεδομένα και να αναπτύσσει υπολογιστικές ροές ανάλυσης,
- να συνδυάζει γνώσεις Πληροφορικής με έννοιες και προβλήματα των επιστημών ζωής,
- να αξιολογεί υπολογιστικά μοντέλα ως προς την ακρίβεια, τη γενίκευση, την ερμηνευσιμότητα και τους περιορισμούς τους.
Κατεύθυνση: Κυβερνοασφάλεια και Δίκτυα Επικοινωνιών
- να σχεδιάζει, να διαχειρίζεται και να αξιολογεί σύγχρονα δίκτυα υπολογιστών και επικοινωνιακές υποδομές,
- να αναγνωρίζει απειλές, ευπάθειες και κινδύνους σε πληροφοριακά, δικτυακά και διαδικτυακά συστήματα,
- να εφαρμόζει μηχανισμούς ασφάλειας, ελέγχου πρόσβασης, προστασίας δεδομένων και ασφαλούς επικοινωνίας,
- να αναλύει την απόδοση, την αξιοπιστία και την ανθεκτικότητα δικτύων και κατανεμημένων υπηρεσιών,
- να αντιμετωπίζει περιστατικά και προβλήματα κυβερνοασφάλειας με τεχνική, οργανωτική και δεοντολογική υπευθυνότητα.
Κατεύθυνση: Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Αναλυτική Δεδομένων
- να συλλέγει, να οργανώνει, να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα για την υποστήριξη τεκμηριωμένων αποφάσεων,
- να αξιοποιεί αναλυτικές, υπολογιστικές και ευφυείς μεθόδους για την εξαγωγή γνώσης από δεδομένα,
- να αναλύει διαδικασίες επιχειρήσεων και οργανισμών και να εντοπίζει δυνατότητες ψηφιακού μετασχηματισμού,
- να σχεδιάζει πληροφοριακές και ψηφιακές λύσεις που συνδέουν τεχνολογία, δεδομένα, χρήστες και οργανωσιακές ανάγκες,
- να αξιολογεί την αποτελεσματικότητα, την ποιότητα, την ασφάλεια και την επιχειρησιακή αξία ψηφιακών υπηρεσιών και συστημάτων.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Ανώτερα Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Ηλεκτρονική Φυσική, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Aσύρματα Δίκτυα, Ασφάλεια Δικτύων, Βάσεις Δεδομένων, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Πιθανότητες & Στατιστική, Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού, Λογικός – Συναρτησιακός Προγραμματισμός, Λειτουργικά Συστήματα, Θεωρία Πληροφορίας – Κωδικοποίηση, Οπτικές Επικοινωνίες, Οπτική Μεταγωγή, Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων, Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ψηφιακά Ηλεκτρονικά, Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου, Διδακτική της Πληροφορικής, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο και κατεύθυνση: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : http://di.ionio.gr
Οδηγός σπουδών του τμήματος Πληροφορικής (ακαδ. έτος 2024-2025)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Το Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου ανταποκρίνεται στη ραγδαία αναπτυσσόμενη και ανταγωνιστική αγορά εργασίας στο χώρο της Πληροφορικής, προσφέροντας άρτια επιστημονική κατάρτιση και δεξιότητες, μέσα από ένα συνεκτικό Πρόγραμμα Σπουδών προσανατολισμένο σε στοχευμένες κατευθύνσεις (Πληροφοριακά Συστήματα, Πληροφορική στις Ανθρωπιστικές-Κοινωνικές Επιστήμες). Οι απόφοιτοί μας, μπορούν να σταδιοδρομήσουν, μεταξύ άλλων, στην εγχώρια και διεθνή βιομηχανία της Πληροφορικής (ιδιωτικός και δημόσιος τομέας), στη δευτεροβάθμια και επαγγελματική εκπαίδευση, σε ερευνητικά και αναπτυξιακά προγράμματα, καθώς και ως σύμβουλοι επιχειρήσεων και οργανισμών σε συναφή θέματα πληροφορικής.
Με τη λήξη των σπουδών σας και την απόκτηση πτυχίου από το Τμήμα Πληροφορικής, ανοίγουν μπροστά σας μία σειρά από επαγγελματικές ευκαιρίες. Έχετε τη δυνατότητα να εργαστείτε τόσο στον ιδιωτικό, όσο και στον δημόσιο τομέα, σε θέσεις πληροφορικής. Ενδεικτικά, μπορείτε να απασχοληθείτε σε δραστηριότητες όπως μελέτη, σχεδίαση, ανάλυση, υλοποίηση, εγκατάσταση, επίβλεψη, λειτουργία, αξιολόγηση, διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και πιστοποίηση σε τομείς (ενδεικτικά) σχετικούς με το λογισμικό των υπολογιστών, την πληροφορική, των εφαρμογών διαδικτύου, των συστημάτων και εφαρμογών γραφικών, επεξεργασίας εικόνας και ομιλίας, των δικτύων κ.ά. Επίσης έχετε τη δυνατότητα να εργαστείτε στην εκπαίδευση (πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια, τεχνική και επαγγελματική, δημόσια και ιδιωτική), να ασχοληθείτε με την ακαδημαϊκή έρευνα, και να παρέχετε υπηρεσίες μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών σε οποιαδήποτε δημόσια ή ιδιωτική δομή, σε πολλούς τομείς (ενδεικτικά, ιατρικό, φαρμακευτικό, ασφαλιστικό, ΜΜΕ, μεταφορές, ναυτιλία, τουρισμό, κ.ά.).
Ενδεικτικά Επαγγέλματα: Ως απόφοιτοι του Τμήματος Πληροφορικής έχετε τη δυνατότητα να απασχοληθείτε σε πληθώρα επαγγελματικών θέσεων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Ενδεικτικά αναφέρονται οι παρακάτω:
Αναλυτής Business Intelligence
Αναλυτής Δικτυακών και Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
Αναλυτής Κυβερνοασφάλειας
Αναλυτής Πληροφοριακών Συστημάτων
Διαχειριστής Βάσεων Δεδομένων
Ειδικός Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Υπολογιστή
Ειδικός Αρχιτεκτονικής Τεχνολογιών Νέφους
Ειδικός Ασφάλειας Ψηφιακών Τεχνολογιών
Ειδικός Σχεδιαστής UX/UI
Ειδικός Υπολογιστικής Βιολογίας
Εκπαιδευτικός Πληροφορικής
Επιστήμονας Βιοπληροφορικής
Επιστήμονας Δεδομένων
Μηχανικός DevOps
Μηχανικός Ρομποτικής
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης
Μηχανικός Υλικού Ψηφιακών Τεχνολογιών
Προγραμματιστής Blockchain
Προγραμματιστής/Μηχανικός Λογισμικού
Σχεδιαστής Ιστοσελίδων
Υπεύθυνος Προστασίας Δεδομένων.
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Οι απόφοιτοι των Τμημάτων των ΑΕΙ έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα που ορίζονται Π.Δ. 44 που δημοσιεύτηκε στο (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009). Επαγγελματική Κατοχύρωση των Διπλωματούχων Μηχανικών και των Πτυχιούχων Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης στα αντικείμενα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα αναφορικά με την απασχόλησή τους στο Δημόσιο Τομέα και το Πτυχίο του Τμήματος συμπεριλαμβάνεται: στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ Πληροφορικής σε θέσεις φορέων του Δημοσίου Π.Δ. 347 (ΦΕΚ 315 τ.Α΄/31.12.2003),
καθώς και στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ19 Πληροφορικής Εκπαιδευτικού Προσωπικού Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων Π.Δ. 268 (Φ.Ε.Κ. 268 τ.Α΄/28.12.2004).
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Ηθική στην Τεχνολογία της Πληροφορίας
ΠΜΣ: Ψηφιακές Εφαρμογές και Καινοτομία
ΔΠΜΣ: Ψηφιακές Υπηρεσίες Υγείας και Αναλυτική
ΔΠΜΣ: Ψηφιακές Τεχνολογίες στη Διοίκηση της Φιλοξενίας και τον Τουρισμό.
Σχετικά επαγγέλματα:
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει γρήγορα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού ΤΝ, δικτύων ή κυβερνοασφάλειας. Αυτοματοποιεί μέρος της παραγωγής κώδικα, της ανάλυσης δεδομένων και των δοκιμών, αλλά αυξάνει την ανάγκη για ανθρώπους που κατανοούν αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και ασφάλεια και μπορούν να σχεδιάζουν και να ελέγχουν αξιόπιστα συστήματα ΤΝ.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της Πληροφορικής χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ ως εργαλείο προγραμματισμού, ανάλυσης και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν. Πρέπει να ελέγχει κώδικα και αποτελέσματα, ποιότητα δεδομένων, σφάλματα, μεροληψίες και κινδύνους ασφάλειας. Μεγαλύτερη ανθεκτικότητα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση της ΤΝ με ισχυρή γνώση αλγορίθμων, λογισμικού, δεδομένων ή συστημάτων και ανεξάρτητη τεχνική κρίση.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής (Καβάλα) – Δ.Π.Θ.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα) – Παν. Ιωαννίνων
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site:http://www.olme.gr
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0366
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,00
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-207: 253
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 25 %
Μαθηματικά: 30 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Μαθηματικά : 30 %
Πληροφορική : 30 %
Οικονομία : 20 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 30 %
Νέα Ελληνικά : 20 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 25 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.310
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 9.190
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.840
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 13.635
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική – Σπουδές στην τεχνολογία, την καινοτομία και την επίλυση προβλημάτων
Αν αγαπάς την τεχνολογία και θέλεις να κατανοήσεις πώς λειτουργούν τα συστήματα, οι αλγόριθμοι και οι εφαρμογές, τότε αυτό το τμήμα μπορεί να σου ταιριάζει. Οι σπουδές στην Πληροφορική προσφέρουν γερά θεωρητικά θεμέλια, συνδυασμένα με εφαρμογές σε λογισμικό, δίκτυα, τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια πληροφοριών.
Απευθύνεται σε νέους με αναλυτική σκέψη, επιμονή, δημιουργικότητα και όρεξη να εξελίσσονται συνεχώς σε έναν κόσμο που αλλάζει ραγδαία.