το άρθρο ενημερώθηκε στις : 13/10/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής
Ίδρυμα: Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Τι σπουδάζεις: Επιστήμη Υπολογιστών, προγραμματισμό, αλγορίθμους, συστήματα, δίκτυα, δεδομένα και σύγχρονες εφαρμογές πληροφορικής
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, την τεχνολογία και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης;
Το Τμήμα προσφέρει υψηλού επιπέδου σπουδές με ισχυρά θεωρητικά θεμέλια και σύγχρονες εξειδικεύσεις, συνδυάζοντας έρευνα, καινοτομία και εφαρμογές της πληροφορικής, σε ένα διεθνώς αναγνωρισμένο ακαδημαϊκό περιβάλλον με έντονη σύνδεση με την αγορά και την τεχνολογική εξέλιξη.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η δημιουργία ψηφιακών λύσεων.
Θέλεις να αναλύεις προβλήματα με λογική και μεθοδικότητα.
Σου αρέσουν τα μαθηματικά, οι αλγόριθμοι και τα δεδομένα.
Αναζητάς σπουδές με απαιτήσεις και προοπτικές εξέλιξης.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι εκπαίδευση απλής χρήσης λογισμικού.
Δεν περιορίζεται σε πρακτικές δεξιότητες χωρίς θεωρητική βάση.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και υψηλό επίπεδο ακαδημαϊκής προσπάθειας.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με βάσεις δεδομένων, ασφάλεια και ψηφιακά μέσα.
Θα επιλέξεις εξειδικεύσεις σε σύγχρονους τομείς της πληροφορικής.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες επίλυσης σύνθετων προβλημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε ερευνητικά και τεχνολογικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες τεχνολογίας και πληροφορικής.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (Α.Π.Θ.)
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη)
Έδρα :
Διεύθυνση: Πανεπιστημιούπολη, 54124 Θεσσαλονίκη
Τηλέφωνο: 2310 99.8410, 99.8420, 99.8436 E-mail : info@csd.auth.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του τμήματος είναι η ανάδειξη επιστημόνων πληροφορικής, με ιδιαίτερα εφόδια που θα τους επιτρέπουν να υποστηρίζουν με επιτυχία την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Σύμφωνα με τον Οδηγό Σπουδών, το Πρόγραμμα Σπουδών προβλέπει κοινό πρόγραμμα υποχρεωτικών μαθημάτων μέχρι και το 5ο εξάμηνο. Στο 6ο εξάμηνο των σπουδών τους, οι φοιτητές καλούνται να ακολουθήσουν μία από τις τέσσερις κατευθύνσεις που προσφέρονται από το Τμήμα, με σκοπό την ειδίκευση πάνω στον τομέα που τους ενδιαφέρει περισσότερο. Οι κατευθύνσεις που προσφέρονται είναι:
α) Πληροφοριακά Συστήματα,
β) Δίκτυα – Επικοινωνίες- Αρχιτεκτονική Συστημάτων,
γ) Ψηφιακά Μέσα,
δ) Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση.
Ο βασικός στόχος του προγράμματος σπουδών είναι να εφοδιάσει τους μελλοντικούς επιστήμονες της Πληροφορικής με ένα ευρύ φάσμα γνώσεων και δεξιοτήτων, ώστε να μπορούν να αντιμετωπίσουν αργότερα, στο εργασιακό τους περιβάλλον, πολλαπλές δυσκολίες και απρόβλεπτες προκλήσεις που συνεχώς προκύπτουν σε έναν κόσμο όπου η τεχνολογία αναπτύσσεται με ραγδαίους ρυθμούς.
Πράγματι, καθώς η Πληροφορική επηρεάζει πλέον κάθε πτυχή της κοινωνικής ζωής, είναι καθοριστικό για έναν επιστήμονα να έχει τη δυνατότητα να μαθαίνει και να προσαρμόζεται ταχύτατα και συνεχώς στις πολύπλοκες ανάγκες της κοινωνίας και στις εξελίξεις της τεχνολογίας. Για τον λόγο αυτόν, το Τμήμα Πληροφορικής δίνει ιδιαίτερη σημασία στην καλλιέργεια ενός ισχυρού θεωρητικού υπόβαθρου με μαθήματα Επιστήμης, Τεχνολογίας και Μαθηματικών (Science, Technology, and Mathematics, STEM).
Το υπόβαθρο αυτό υποστηρίζει πλήθος εξειδικευμένων αντικειμένων της Πληροφορικής. Το τετραετές πρόγραμμα σπουδών είναι δομημένο με τέτοιον τρόπο ώστε στη διάρκεια των πρώτων πέντε εξαμήνων να κτίζονται ισχυρά θεωρητικά θεμέλια, ενώ στα επόμενα τρία εξάμηνα να προσφέρεται μεγάλη δυνατότητα επιλογών που οδηγούν σε εξειδικεύσεις σε συγκεκριμένες επιστημονικές περιοχές οι οποίες καλύπτουν τις σημαντικότερες τάσεις της Πληροφορικής και οδηγούν ομαλά είτε σε μεταπτυχιακές σπουδές είτε σε επαγγελματική δραστηριότητα.
Τα Προγράμματα Σπουδών των Πανεπιστημιακών τμημάτων Πληροφορικής είναι αντίστοιχα και εφάμιλλα μεταξύ τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης παρέχει ισχυρό θεωρητικό και τεχνολογικό υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών. Τα πρώτα πέντε εξάμηνα συγκροτούν κοινό κορμό μαθηματικών, προγραμματισμού, αλγορίθμων, θεωρίας υπολογισμού, αρχιτεκτονικής, τεχνητής νοημοσύνης, επικοινωνίας ανθρώπου-υπολογιστή, δικτύων, βάσεων δεδομένων, λειτουργικών συστημάτων και μηχανικής λογισμικού. Στα εξάμηνα 6–8 τα μαθήματα επιλογής οργανώνονται σε εννέα ροές σπουδών, οι οποίες επιτρέπουν συστηματική εμβάθυνση σε σύγχρονες επιστημονικές περιοχές χωρίς να αποτελούν χωριστές κατευθύνσεις πτυχίου.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές, πιθανοθεωρητικές, στατιστικές και διακριτές δομές που θεμελιώνουν την επιστήμη των υπολογιστών,
- να γνωρίζει αρχές προγραμματισμού, δομών δεδομένων, αλγορίθμων, θεωρίας υπολογισμού και υπολογιστικής πολυπλοκότητας,
- να κατανοεί την ψηφιακή σχεδίαση, την αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα και τις σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές,
- να γνωρίζει τις αρχές βάσεων δεδομένων, διαχείρισης δεδομένων, πληροφοριακών και διαδικτυακών συστημάτων,
- να κατανοεί τις θεμελιώδεις αρχές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, συστημάτων γνώσης και υπολογιστικής νοημοσύνης,
- να γνωρίζει τις αρχές ψηφιακών επικοινωνιών, δικτύων, ασύρματων και κινητών συστημάτων και Διαδικτύου των Αντικειμένων,
- να κατανοεί τις αρχές μηχανικής λογισμικού, γλωσσών προγραμματισμού, μεταγλωττιστών και κατανεμημένων συστημάτων,
- να γνωρίζει βασικές και προηγμένες μεθόδους επεξεργασίας σήματος, εικόνας, ομιλίας, πολυμέσων και αναγνώρισης προτύπων,
- να κατανοεί τις αρχές κυβερνοασφάλειας, κρυπτογραφίας και ασφάλειας δικτύων και λογισμικού,
- να αντιλαμβάνεται τις εφαρμογές της πληροφορικής σε εκπαίδευση, ρομποτική, βιοπληροφορική, επιχειρηματικότητα και άλλα διεπιστημονικά πεδία.
Δεξιότητες
- να αναλύει υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει ορθούς και αποδοτικούς αλγορίθμους και προγραμματιστικές λύσεις,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει και να συντηρεί λογισμικό με σύγχρονες γλώσσες, αρχιτεκτονικές και μεθοδολογίες,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές εφαρμογές και κατανεμημένα πληροφοριακά συστήματα,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής και βαθιάς μάθησης, αναγνώρισης προτύπων και εξόρυξης δεδομένων,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα επικοινωνιών, υπολογιστικά συστήματα και δικτυακές υπηρεσίες,
- να επεξεργάζεται και να αναλύει σήματα, εικόνες, ομιλία και δεδομένα διαφορετικών μορφών και κλίμακας,
- να εφαρμόζει τεχνικές κρυπτογραφίας και ασφάλειας για την προστασία δικτύων, λογισμικού και πληροφοριακών πόρων,
- να μοντελοποιεί, να προσομοιώνει και να βελτιστοποιεί σύνθετα υπολογιστικά και τεχνολογικά προβλήματα,
- να σχεδιάζει διεπαφές και ψηφιακά περιβάλλοντα λαμβάνοντας υπόψη τον άνθρωπο, τη χρηστικότητα και το πλαίσιο εφαρμογής,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικό ή ερευνητικό έργο και να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες.
Ικανότητες
- να συνδυάζει θεωρητικές και εφαρμοσμένες γνώσεις για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων πληροφορικής,
- να επιλέγει αλγορίθμους, τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας και αξιοπιστίας,
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένες λύσεις που συνδυάζουν λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα και επικοινωνίες,
- να αξιολογεί κριτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ως προς δεδομένα, παραδοχές, ακρίβεια, γενίκευση και μεροληψία,
- να διερευνά νέα προβλήματα αξιοποιώντας επιστημονική βιβλιογραφία, μαθηματικά μοντέλα και πειραματικές μεθόδους,
- να αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, προστασίας δεδομένων και δεοντολογίας,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικά και διεθνή περιβάλλοντα και να επικοινωνεί αποτελεσματικά τεχνικές και επιστημονικές ιδέες,
- να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται τεχνολογικά, επιστημονικά ή ερευνητικά έργα,
- να προσαρμόζεται σε νέες τεχνολογικές συνθήκες και να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις,
- να ανανεώνει συστηματικά τις γνώσεις του σε ένα επιστημονικό πεδίο που εξελίσσεται με ιδιαίτερα γρήγορους ρυθμούς.
Ροή Α: Τεχνητή Νοημοσύνη
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί συστήματα μηχανικής μάθησης, γνώσης και λήψης αποφάσεων,
- να εφαρμόζει λογικό προγραμματισμό, αναπαράσταση γνώσης και σύγχρονες μεθόδους ευφυούς επίλυσης προβλημάτων,
- να συνδυάζει τεχνικές ΤΝ με δεδομένα, όραση, γλώσσα και αυτόνομα συστήματα.
Ροή Β: Διαχείριση Δεδομένων και Ιστού
- να σχεδιάζει προηγμένα συστήματα διαχείρισης, αποθήκευσης, ανάκτησης και ολοκλήρωσης δεδομένων,
- να εφαρμόζει εξόρυξη δεδομένων, αλγορίθμους μεγάλης κλίμακας και τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού,
- να αναπτύσσει κατανεμημένες και διαδικτυακές εφαρμογές που αξιοποιούν δεδομένα μεγάλης κλίμακας.
Ροή Γ: Τεχνολογίες Λογισμικού
- να εμβαθύνει στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την ποιότητα και την εξέλιξη σύνθετων συστημάτων λογισμικού,
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού, αρχιτεκτονικής και ασφαλούς ανάπτυξης λογισμικού,
- να αξιολογεί λογισμικό ως προς ορθότητα, ποιότητα, συντηρησιμότητα, ασφάλεια και απόδοση.
Ροή Δ: Τεχνολογίες Μάθησης
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί εκπαιδευτικό λογισμικό και ψηφιακά περιβάλλοντα μάθησης,
- να συνδέει θεωρίες μάθησης και διδακτική της πληροφορικής με τον σχεδιασμό εκπαιδευτικών τεχνολογιών,
- να αναπτύσσει διαδικτυακές, πολυμεσικές και φορητές εφαρμογές για εκπαίδευση και μάθηση.
Ροή Ε: Επιστημονική Υπολογιστική
- να εφαρμόζει μαθηματική μοντελοποίηση, βελτιστοποίηση, στατιστική υπολογιστική και προηγμένους αλγορίθμους,
- να χρησιμοποιεί υπολογιστικές μεθόδους σε σύνθετα επιστημονικά και διεπιστημονικά προβλήματα,
- να κατανοεί σύγχρονες περιοχές όπως η κβαντική υπολογιστική και οι μαθηματικές θεμελιώσεις της κρυπτογραφίας.
Ροή ΣΤ: Δίκτυα Επικοινωνιών και Ασφάλεια Συστημάτων
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ενσύρματα, ασύρματα και κινητά δίκτυα και συστήματα Διαδικτύου των Αντικειμένων,
- να εφαρμόζει τεχνικές κρυπτογραφίας και ασφάλειας σε δίκτυα και λογισμικό,
- να διαχειρίζεται και να προστατεύει σύγχρονες δικτυακές και επικοινωνιακές υποδομές.
Ροή Ζ: Υπολογιστικά και Επικοινωνιακά Συστήματα
- να εμβαθύνει στην αρχιτεκτονική, τους μικροεπεξεργαστές και τα ψηφιακά ηλεκτρονικά συστήματα,
- να αναλύει τηλεπικοινωνιακά, οπτικά και προηγμένα υπολογιστικά συστήματα,
- να συνδυάζει υλικό, επικοινωνίες και υπολογιστικές τεχνολογίες για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων συστημάτων.
Ροή Η: Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη
- να επεξεργάζεται και να αναλύει ψηφιακά σήματα, εικόνες και ομιλία,
- να εφαρμόζει αναγνώριση προτύπων, νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση και υπολογιστική νοημοσύνη,
- να αναπτύσσει ευφυείς εφαρμογές ψηφιακών μέσων, όρασης, πολυμέσων και βιοπληροφορικής.
Ροή Θ: Ρομποτική – Αυτόνομα Συστήματα
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει ευφυή αυτόνομα και ρομποτικά συστήματα,
- να συνδυάζει μηχανική μάθηση, αναγνώριση προτύπων, επεξεργασία εικόνας, έλεγχο και αισθητηριακή πληροφορία,
- να εφαρμόζει τεχνικές βαθιάς και ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα αντίληψης, απόφασης και αυτόνομης δράσης.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Ανώτερα Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Ηλεκτρονική Φυσική, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Aσύρματα Δίκτυα, Ασφάλεια Δικτύων, Βάσεις Δεδομένων, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Πιθανότητες & Στατιστική, Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού, Λογικός – Συναρτησιακός Προγραμματισμός, Λειτουργικά Συστήματα, Θεωρία Πληροφορίας – Κωδικοποίηση, Οπτικές Επικοινωνίες, Οπτική Μεταγωγή, Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων, Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ψηφιακά Ηλεκτρονικά, Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου, Διδακτική της Πληροφορικής, κ.α.
Αναλυτικά τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : http://www.csd.auth.gr/
Οδηγός σπουδών του τμήματος Πληροφορικής (ακαδ. έτος 2025-2026)..
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Οι πτυχιούχοι Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης του τμήματος Πληροφορικής σύμφωνα με το άρθρο 2 του Π.Δ. 44 (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009) με βάση τις γενικές και τις εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, διαθέτουν γνωστικό υπόβαθρο συναφές με το υλικό και το λογισμικό για τη συγκέντρωση, ταξινόμηση, επεξεργασία και μετάδοση της πληροφορίας, και έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν ενδεικτικά με δραστηριότητες όπως μελέτη, σχεδίαση, ανάλυση, υλοποίηση, εγκατάσταση, επίβλεψη, λειτουργία, αξιολόγηση, διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και πιστοποίηση στους επιστημονικούς τομείς:
του υλικού και λογισμικού των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
της πληροφορικής,
των συστημάτων και δικτύων επικοινωνιών, τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και εφαρμογών διαδικτύου και
των συστημάτων και εφαρμογών, γραφικών, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και επεξεργασίας ομιλίας.
Επίσης, οι πτυχιούχοι του τμήματος Πληροφορικής σύμφωνα με το άρθρο 3 του Π.Δ. 44 (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009) δύνανται να ασχοληθούν, ανάλογα με το περιεχόμενο των σπουδών τους, ενδεικτικά με:
τη διδασκαλία σε Πανεπιστημιακά και Τεχνολογικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την τεχνική και επαγγελματική κατάρτιση, δημόσια και ιδιωτική, σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο στους επιστημονικούς τομείς της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών
την έρευνα σε δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα
την προσφορά υπηρεσιών σε οργανικές μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών υπουργείων, δημοσίων οργανισμών, υπηρεσιών και επιχειρήσεων, σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικών επικοινωνιών, στον τραπεζικό, ασφαλιστικό, ιατρικό τομέα, στα μέσα μαζικής ενημέρωσης, στις εταιρείες παραγωγής και επεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, στις μεταφορές, τη ναυτιλία, τον τουρισμό, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων και εταιρείες υψηλής τεχνολογίας.
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Οι απόφοιτοι των Τμημάτων των ΑΕΙ έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα που ορίζονται Π.Δ. 44 που δημοσιεύτηκε στο (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009). Επαγγελματική Κατοχύρωση των Διπλωματούχων Μηχανικών και των Πτυχιούχων Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης στα αντικείμενα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα αναφορικά με την απασχόλησή τους στο Δημόσιο Τομέα και το Πτυχίο του Τμήματος συμπεριλαμβάνεται: στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ Πληροφορικής σε θέσεις φορέων του Δημοσίου Π.Δ. 347 (ΦΕΚ 315 τ.Α΄/31.12.2003),
καθώς και στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ19 Πληροφορικής Εκπαιδευτικού Προσωπικού Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων Π.Δ. 268 (Φ.Ε.Κ. 268 τ.Α΄/28.12.2004).
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Δίκτυα Επικοινωνιών και Ασφάλεια Συστημάτων
ΠΜΣ: Ψηφιακά Μέσα- Υπολογιστική Νοημοσύνη
ΠΜΣ: Διαδραστικές Τεχνολογίες Υλικού και Λογισμικού
ΠΜΣ: Επιστήμη Δεδομένων και Παγκόσμιου Ιστού
ΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη
ΔΠΜΣ: Διοίκηση Επιχειρήσεων και Πληροφοριακά Συστήματα
ΔΠΜΣ: Biomedical Engineering (Βιοϊατρική Μηχανική)
Σχετικά επαγγέλματα:
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει γρήγορα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού ΤΝ, δικτύων ή κυβερνοασφάλειας. Αυτοματοποιεί μέρος της παραγωγής κώδικα, της ανάλυσης δεδομένων και των δοκιμών, αλλά αυξάνει την ανάγκη για ανθρώπους που κατανοούν αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και ασφάλεια και μπορούν να σχεδιάζουν και να ελέγχουν αξιόπιστα συστήματα ΤΝ.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της Πληροφορικής χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ ως εργαλείο προγραμματισμού, ανάλυσης και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν. Πρέπει να ελέγχει κώδικα και αποτελέσματα, ποιότητα δεδομένων, σφάλματα, μεροληψίες και κινδύνους ασφάλειας. Μεγαλύτερη ανθεκτικότητα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση της ΤΝ με ισχυρή γνώση αλγορίθμων, λογισμικού, δεδομένων ή συστημάτων και ανεξάρτητη τεχνική κρίση.
.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Κέρκυρα) – Ιόνιο Παν.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής (Καβάλα) – Δ.Π.Θ.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα) – Παν. Ιωαννίνων
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site: http://www.olme.gr.
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0338
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,20
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 146
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 30 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 30 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Μαθηματικά : 30 %
Πληροφορική : 30 %
Οικονομία : 20 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομείς : α) Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 30 %
Νέα Ελληνικά : 30 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 20 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 20 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 19.560
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 17.740
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 19.160
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 17.080
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική – Σπουδές στην τεχνολογία, την καινοτομία και την επίλυση προβλημάτων
Αν αγαπάς την τεχνολογία και θέλεις να κατανοήσεις πώς λειτουργούν τα συστήματα, οι αλγόριθμοι και οι εφαρμογές, τότε αυτό το τμήμα μπορεί να σου ταιριάζει. Οι σπουδές στην Πληροφορική προσφέρουν γερά θεωρητικά θεμέλια, συνδυασμένα με εφαρμογές σε λογισμικό, δίκτυα, τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια πληροφοριών.
Απευθύνεται σε μαθητές με αναλυτική σκέψη, επιμονή, δημιουργικότητα και όρεξη να εξελίσσονται συνεχώς σε έναν κόσμο που αλλάζει ραγδαία.