Τι επάγγελμα είναι αυτό με απλά λόγια;
Ποιος δημιουργεί «έξυπνα» συστήματα που μιμούνται τον τρόπο λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου;
Ο Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων είναι ο επιστήμονας που σχεδιάζει, αναπτύσσει και υλοποιεί αλγορίθμους και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τα συστήματα αυτά μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα, να «μαθαίνουν» από την εμπειρία και να λαμβάνουν αποφάσεις, όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
Τι κάνει στην πράξη και πού εφαρμόζονται τα έργα του;
Στην πράξη:
σχεδιάζει και εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα,
αναπτύσσει εφαρμογές για τηλεπικοινωνιακά συστήματα και «έξυπνες» συσκευές,
υλοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για ρομποτικά συστήματα,
αναλύει δεδομένα και δημιουργεί μοντέλα πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων,
συμμετέχει σε ερευνητικά έργα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα συστήματα που αναπτύσσει μπορούν να χρησιμοποιούνται σε ρομπότ, σε αυτόματα συστήματα ελέγχου, σε εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας ή φωνής, σε βιομηχανικές γραμμές παραγωγής και σε συστήματα «ευφυούς ελέγχου».
Συνθήκες εργασίας
Εργάζεται σε γραφείο ή εργαστήριο, με σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα υψηλής ισχύος. Το περιβάλλον είναι οργανωμένο και τεχνολογικά εξελιγμένο, όμως η πολύωρη ενασχόληση με τον υπολογιστή απαιτεί αντοχή και συγκέντρωση.
Σε ερευνητικά ή απαιτητικά έργα μπορεί να εργάζεται πολλές ώρες, ακόμη και νυχτερινές, για δοκιμές και βελτιστοποίηση αλγορίθμων.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Το επάγγελμα αυτό ταιριάζει σε νέους που:
έχουν ισχυρό ενδιαφέρον για τεχνητή νοημοσύνη και έρευνα,
διαθέτουν αναλυτική και μαθηματική σκέψη,
διακρίνονται για επινοητικότητα και οξυδέρκεια,
εργάζονται μεθοδικά και συστηματικά,
απολαμβάνουν τη συνεργασία σε επιστημονικές ομάδες.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το επάγγελμα
Δεν είναι απλή χρήση λογισμικού ή βασικός προγραμματισμός.
Δεν περιορίζεται σε θεωρητική γνώση χωρίς πρακτική εφαρμογή.
Δεν είναι πεδίο που επιτρέπει στασιμότητα — απαιτεί συνεχή ενημέρωση για τις τεχνολογικές εξελίξεις.
Τι σπουδάζεις για να γίνεις Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων;
Αφετηρία αποτελούν οι σπουδές σε Τμήματα Πληροφορικής των Πανεπιστημίων (Α.Ε.Ι.).
Κατά τη διάρκεια των σπουδών διδάσκονται αντικείμενα όπως:
τεχνητή νοημοσύνη,
νευρωνικά δίκτυα,
ευφυής έλεγχος,
ασαφή συστήματα,
εξελικτική υπολογιστική,
κατασκευή μοντέλων από δεδομένα.
Συχνά απαιτούνται μεταπτυχιακές σπουδές ή ερευνητική εξειδίκευση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Πού μπορείς να εξελιχθείς;
Μπορείς να εργαστείς:
σε ερευνητικά κέντρα δημόσιου ή ιδιωτικού τομέα,
σε εταιρείες πληροφορικής και τεχνολογίας,
σε εταιρείες τηλεπικοινωνιών,
σε βιομηχανίες με ρομποτικά και αυτοματοποιημένα συστήματα,
στην εκπαίδευση,
ως ελεύθερος επαγγελματίας στον τομέα των συστημάτων αυτοματισμού.
Ο τομέας των νευρωνικών δικτύων και της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί έναν από τους πιο δυναμικούς και ταχέως αναπτυσσόμενους κλάδους της σύγχρονης επιστήμης.
Λίγες ερωτήσεις για να σκεφτείς
Σε συναρπάζει η ιδέα να δημιουργείς «έξυπνα» συστήματα;
Σου αρέσει η μαθηματική μοντελοποίηση και ο προγραμματισμός;
Μπορείς να εργάζεσαι επίμονα για τη βελτίωση ενός αλγορίθμου;
Θα ήθελες να συμβάλεις στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης;
Η περιγραφή που ακολουθεί έχει στόχο να σου δώσει ερεθίσματα για να αρχίσεις να σκέφτεσαι πώς αυτό το επάγγελμα συνδέεται με τον χαρακτήρα, τα ενδιαφέροντα και τον τρόπο που σου αρέσει να δουλεύεις.
Διάβασέ τη όχι για να αποφασίσεις άμεσα, αλλά για να γνωρίσεις καλύτερα τον εαυτό σου.
Περιγραφή Επαγγέλματος:
Ο σχεδιασμός, η ανάπτυξη και η υλοποίηση προγραμμάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε συσκευές τηλεπικοινωνιών καθώς και σε ρομπότ είναι το κύριο αντικείμενο της εργασίας του. Πιο συγκεκριμένα, ο πληροφορικός νευρωνικών δικτύων ερευνά τη σχεδίαση προγραμμάτων και της λογικής που πρέπει να χρησιμοποιούν, προκειμένου να μπορούν να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο, ο οποίος έχει τη δυνατότητα να δέχεται ερεθίσματα, να τα επεξεργάζεται και να λαμβάνει αποφάσεις.
Έτσι, τα προγράμματα αυτά έχουν τη δυνατότητα μέσα από τη χρήση τεχνητών νευρώνων που μιμούνται τους ανθρώπινους νευρώνες να επεξεργάζονται τα δεδομένα που δέχονται και να ενεργούν είτε με βάση συγκεκριμένους κανόνες για τα δεδομένα αυτά είτε με βάση την εμπειρία από παλαιότερα συναφή ερεθίσματα που έχουν αποθηκευμένα στη μνήμη τους.
Συνθήκες Εργασίας:
Ο πληροφορικός νευρωνικών δικτύων εργάζεται σε γραφείο και εργαστήριο με σύγχρονα και πολύπλοκα συστήματα ηλεκτρονικού υπολογιστή. Ο χώρος είναι συνήθως άνετος, ωστόσο η πολύωρη εργασία στον ηλεκτρονικό υπολογιστή μπορεί να προκαλέσει σωματική και πνευματική κούραση καθώς και προβλήματα στην όραση εξαιτίας της ακτινοβολίας που εκπέμπει η οθόνη του υπολογιστή.
Μπορεί να εργάζεται όλη την ημέρα και κατά τη διάρκεια της νύχτας ακόμη προκειμένου να ετοιμάσει και να δοκιμάσει τα προγράμματα που δημιουργεί.
Ιδιαίτερα Προσωπικά Χαρακτηριστικά και Ικανότητες:
Η επινοητικότητα, η παρατηρητικότητα, η μεθοδικότητα, το ενδιαφέρον για την έρευνα και η οξυδέρκεια χαρακτηρίζουν τον πληροφορικό νευρωνικών δικτύων. Η ανάγκη για συνεργασία με άλλους επιστήμονες και η συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια και μελέτες, προϋποθέτουν επικοινωνιακές δεξιότητες και συνεχή ενημέρωση για τις σύγχρονες εξελίξεις στο αντικείμενο των δραστηριοτήτων του.
Τέλος, η πολύ καλή γνώση εξειδικευμένων προγραμμάτων στον ηλεκτρονικό υπολογιστή και η άριστη γνώση ξένων γλωσσών είναι απαραίτητα προσόντα για την άσκηση του επαγγέλματος.
Σπουδές:
Σπουδές στην πληροφορική παρέχονται στα Τμήματα Πληροφορικής των Α.Ε.Ι. Διασύνδεση με το Ελληνικό Εκπαιδευτικό Σύστημα.
Να σημειωθεί ότι στα τμήματα Πληροφορικής και Επικοινωνιών διδάσκεται μεταξύ άλλλων, σε προπτυχιακό επίπεδο, το μάθημα Ευφυής Έλεγχος και αποσκοπεί στο να εισαγάγει τους φοιτητές στις αρχές ανάλυσης και σχεδίασης Ευφυών Συστημάτων Ελέγχου που χρησιμοποιούνται σε προβλήματα Ελέγχου όπου δεν μπορούν να εφαρμοστούν οι κλασικές αρχές ανάλυσης και σχεδίασης.
Ακόμη, το μάθημα καλύπτει τη βασική θεωρία των Νευρωνικών Δικτύων, των Ασαφών Συστημάτων και της Εξελικτικής Υπολογιστικής και προχωρά στην ανάπτυξη μοντέλων και στον έλεγχο συστημάτων με χρήση των παραπάνω μεθόδων αλλά και των υβριδικών τους συνδυασμών. Αναλύονται, επίσης, οι τεχνικές κατασκευής μοντέλων από δεδομένα καθώς και η κατασκευή ελεγκτών βασιζόμενων σε κανόνες.
Τέλος, καλύπτονται οι έννοιες των νευρω – ασαφών μοντέλων και της χρήσης Εξελικτικών Αλγορίθμων για την εύρεση παραμέτρων μοντέλων συστημάτων και ελεγκτών καθώς και για την κατασκευή συστημάτων κανόνων.
Τομείς Απασχόλησης:
Εργάζεται σε δημόσιες και ιδιωτικές υπηρεσίες, σε ερευνητικούς οργανισμούς, σε εταιρείες πληροφορικής, σε εταιρείες τηλεπικοινωνιών καθώς και σε κάθε είδους βιομηχανία που χρησιμοποιεί ρομπότ στις γραμμές παραγωγής. Κύριος χώρος απασχόλησης, όμως, είναι τα δημόσια και τα ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα, μιας και τα νευρωνικά δίκτυα είναι από τους νεότερους τομείς της επιστήμης της πληροφορικής. Μπορεί, τέλος, να εργαστεί ως καθηγητής πληροφορικής στη δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση καθώς και ως ελεύθερος επαγγελματίας διατηρώντας τη δική του επιχείρηση κατασκευής ρομποτικών συστημάτων και συστημάτων αυτοματισμού.