το άρθρο ενημερώθηκε στις : 18/08/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Τι σπουδάζεις: Πληροφορική, τηλεπικοινωνίες, δίκτυα, αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και σύγχρονες ψηφιακές εφαρμογές
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, τις τηλεπικοινωνίες και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική και Τηλεπικοινωνιών στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων;
Το Τμήμα προσφέρει υψηλού επιπέδου σπουδές που συνδυάζουν στέρεη θεωρητική κατάρτιση με σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές, καλύπτοντας τόσο την επιστήμη υπολογιστών όσο και τη μηχανική υπολογιστών και επικοινωνιών, σε ακαδημαϊκό περιβάλλον με έντονη ερευνητική δραστηριότητα και διεθνή αναγνώριση.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η ανάπτυξη ψηφιακών συστημάτων.
Θέλεις να συνδυάσεις προγραμματισμό, δίκτυα και δεδομένα.
Σου αρέσει η ανάλυση σύνθετων προβλημάτων.
Αναζητάς απαιτητικές σπουδές με ισχυρές προοπτικές εξέλιξης.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι απλή εκπαίδευση χρήσης εφαρμογών.
Δεν περιορίζεται σε μία μόνο κατεύθυνση πληροφορικής.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και ακαδημαϊκή προσήλωση.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με τηλεπικοινωνίες, επεξεργασία σήματος και δεδομένα.
Θα επιλέξεις εξειδικεύσεις σε σύγχρονους τομείς της πληροφορικής.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες σχεδίασης και υλοποίησης συστημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε ερευνητικά και τεχνολογικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες τεχνολογίας, τηλεπικοινωνιών και πληροφορικής.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων, τις επαγγελματικές προοπτικές και τις δυνατότητες συνέχισης σε ανώτερο ακαδημαϊκό επίπεδο.
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα)
Έδρα:
Διεύθυνση: Κωστακιοί Άρτας Τ.Κ. 47150
Τηλ. 26810 50350, 26810 50341, Fax: 26810 50340 Ε-mail: grampt@uoi.gr
Σκοπός του τμήματος :
Αποστολή του Τμήματος είναι η παροχή εκπαίδευσης, τεχνογνωσίας και εξειδίκευσης υψηλού επιπέδου, καθώς και η ανάπτυξη επιστημονικής και τεχνολογικής έρευνας σε αναδυόμενους τομείς της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών, με σκοπό τη δημιουργία στελεχών υψηλού επιστημονικού επιπέδου.
Σκοπός του τμήματος είναι η ανάδειξη επιστημόνων πληροφορικής, με ιδιαίτερα εφόδια που θα τους επιτρέπουν να υποστηρίζουν με επιτυχία την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Η δισδιάστατη προσέγγιση των αντικειμένων της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών, επιτρέπει την δημιουργία επαγγελματιών με υψηλή εξειδίκευση και ελκυστικότητα στην αγορά εργασίας. Το Πρόγραμμα Σπουδών διαθέτει τις παρακάτω ροές ειδίκευσης:
Ροή Λογισμικού
Ροή Ευφυή Συστήματα και Εφαρμογές
Ροή Υπολογιστικά Συστήματα
Ροή Τηλεπικοινωνίες
Ροή Δίκτυα
Τα μαθήματα των παραπάνω ροών ειδίκευσης περιλαμβάνουν σύγχρονα αντικείμενα και παρέχουν σημαντική εξειδίκευση και πρακτική γνώση. Η εκτίμηση του Τμήματος είναι ότι οι φοιτητές του, τόσο κατά την πρακτική τους άσκηση όσο και στην εργασία τους μετά την αποφοίτηση, έχουν σημαντική πρακτική εμπειρία σε εξειδικευμένα αντικείμενα, δημιουργώντας έτσι ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι κατευθύνσεις όπως έχουν οριστεί ανταποκρίνονται στη σημερινή αντίληψη του Τμήματος για την αποστολή του.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στην πληροφορική, τα υπολογιστικά συστήματα και τις τηλεπικοινωνίες. Ο κοινός κορμός των πρώτων έξι εξαμήνων καλύπτει μαθηματικά, προγραμματισμό και αλγορίθμους, αρχιτεκτονική και λειτουργικά συστήματα, βάσεις δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, ενσωματωμένα συστήματα, δίκτυα, ψηφιακές επικοινωνίες, επεξεργασία σήματος και εικόνας και ασφάλεια συστημάτων. Στα προχωρημένα εξάμηνα οι φοιτητές εμβαθύνουν, ανάλογα με τις επιλογές μαθημάτων τους, σε πέντε ροές εξειδίκευσης: «Λογισμικού», «Ευφυή Συστήματα και Εφαρμογές», «Υπολογιστικά Συστήματα», «Τηλεπικοινωνιών» και «Δίκτυα».
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές, λογικές και πιθανοθεωρητικές αρχές που θεμελιώνουν την πληροφορική και τις τηλεπικοινωνίες,
- να γνωρίζει αρχές και τεχνικές προγραμματισμού, αντικειμενοστραφούς ανάπτυξης, δομών δεδομένων, αλγορίθμων και υπολογιστικής πολυπλοκότητας,
- να κατανοεί την οργάνωση και αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα, τα ψηφιακά ηλεκτρονικά και τα ενσωματωμένα συστήματα,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, οργάνωσης και αξιοποίησης βάσεων δεδομένων και σύγχρονων εφαρμογών λογισμικού,
- να κατανοεί τις βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης, εξόρυξης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ευφυών υπολογιστικών εφαρμογών,
- να γνωρίζει τις αρχές δικτύων υπολογιστών, πρωτοκόλλων, ευρυζωνικών και τηλεπικοινωνιακών δικτύων,
- να κατανοεί τις αρχές ηλεκτρομαγνητισμού, διάδοσης σημάτων, ψηφιακών επικοινωνιών και τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να γνωρίζει τις αρχές ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας και τις υπολογιστικές μεθόδους που τις υποστηρίζουν,
- να κατανοεί ζητήματα ασφάλειας, αξιοπιστίας, απόδοσης και διαχείρισης υπολογιστικών και επικοινωνιακών συστημάτων,
- να αντιλαμβάνεται τις επιστημονικές, τεχνολογικές, κοινωνικές και δεοντολογικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών.
Δεξιότητες
- να αναλύει υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει κατάλληλους αλγορίθμους και δομές δεδομένων για την επίλυσή τους,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει, να αποσφαλματώνει και να συντηρεί εφαρμογές λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες και εργαλεία,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές εφαρμογές και συστήματα διαχείρισης πληροφορίας,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για ανάλυση, πρόβλεψη και επίλυση προβλημάτων,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών, πρωτόκολλα και τηλεπικοινωνιακές υπηρεσίες,
- να αναλύει και να επεξεργάζεται ψηφιακά σήματα και εικόνες και να αξιολογεί συστήματα μετάδοσης πληροφορίας,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ενσωματωμένα, ψηφιακά και άλλα υπολογιστικά συστήματα συνδυάζοντας υλικό και λογισμικό,
- να χρησιμοποιεί εργαλεία προσομοίωσης, μοντελοποίησης, μέτρησης και πειραματικής αξιολόγησης συστημάτων και δικτύων,
- να εντοπίζει ευπάθειες και να εφαρμόζει αρχές ασφάλειας σε λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα και επικοινωνίες,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικό ή ερευνητικό έργο και να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης και υλοποίησης.
Ικανότητες
- να συνδυάζει γνώσεις λογισμικού, ευφυών συστημάτων, υλικού, δικτύων και τηλεπικοινωνιών για την αντιμετώπιση σύνθετων τεχνολογικών προβλημάτων,
- να μετατρέπει πραγματικές ανάγκες χρηστών και οργανισμών σε τεχνικές προδιαγραφές και λειτουργικές ψηφιακές λύσεις,
- να επιλέγει μεταξύ εναλλακτικών τεχνολογιών με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας, αξιοπιστίας, κόστους και επεκτασιμότητας,
- να εντοπίζει τεχνικούς περιορισμούς και να αντιμετωπίζει προβλήματα σε λογισμικό, υπολογιστικά συστήματα, δεδομένα, δίκτυα και επικοινωνίες,
- να ενσωματώνει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και νέες ψηφιακές τεχνολογίες σε εφαρμογές με τεκμηριωμένη κρίση και έλεγχο των αποτελεσμάτων,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης, έρευνας και διαχείρισης τεχνολογικών έργων,
- να αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα κυβερνοασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων, πνευματικής ιδιοκτησίας και δεοντολογίας,
- να αξιοποιεί επιστημονική βιβλιογραφία, πειραματικές μεθόδους και τεχνική τεκμηρίωση για τη διερεύνηση νέων λύσεων,
- να αξιολογεί κριτικά τον παραγόμενο από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κώδικα, τα δεδομένα, τις παραδοχές και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του καθώς εξελίσσονται οι τεχνολογίες λογισμικού, ευφυών συστημάτων, υπολογιστικού υλικού, δικτύων και τηλεπικοινωνιών.
Ροή μαθημάτων: Λογισμικού
- να εμβαθύνει στη σχεδίαση και ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών λογισμικού και στις αρχές της τεχνολογίας λογισμικού,
- να αναπτύσσει εφαρμογές ιστού και βάσεων δεδομένων και εφαρμογές για κινητές συσκευές,
- να κατανοεί προχωρημένα ζητήματα γλωσσών προγραμματισμού, μεταγλωττιστών και ανάπτυξης λογισμικού,
- να εφαρμόζει τεχνικές γραφικών και σύγχρονων διεπαφών σε υπολογιστικές εφαρμογές,
- να αξιολογεί την ποιότητα, την ασφάλεια, την απόδοση και τη συντηρησιμότητα συστημάτων λογισμικού.
Ροή μαθημάτων: Ευφυή Συστήματα και Εφαρμογές
- να εμβαθύνει σε μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, εξόρυξης δεδομένων και στατιστικής μηχανικής μάθησης,
- να αναπτύσσει μοντέλα για αναγνώριση προτύπων, πρόβλεψη, ταξινόμηση και εξαγωγή γνώσης από δεδομένα,
- να εφαρμόζει τεχνικές βελτιστοποίησης στην επίλυση σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων,
- να αξιοποιεί ευφυείς μεθόδους σε εξειδικευμένες εφαρμογές, όπως η βιοπληροφορική και η παιχνιδοποίηση,
- να αξιολογεί την ακρίβεια, τη γενίκευση, τις παραδοχές και τους περιορισμούς μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Ροή μαθημάτων: Υπολογιστικά Συστήματα
- να εμβαθύνει στη σχεδίαση και λειτουργία σύγχρονων υπολογιστικών, ενσωματωμένων και κατανεμημένων συστημάτων,
- να αναπτύσσει εφαρμογές Διαδικτύου των Αντικειμένων και δικτύων αισθητήρων,
- να εφαρμόζει τεχνικές μοντελοποίησης και ελέγχου σε υπολογιστικά και τεχνολογικά συστήματα,
- να κατανοεί τεχνικές σχεδίασης ψηφιακών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων και εξειδικευμένου υλικού,
- να αξιοποιεί παράλληλες και κατανεμημένες αρχιτεκτονικές για την επίλυση απαιτητικών υπολογιστικών προβλημάτων.
Ροή μαθημάτων: Τηλεπικοινωνιών
- να εμβαθύνει στη διάδοση και μετάδοση σημάτων και στη λειτουργία σύγχρονων τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να αναλύει και να σχεδιάζει κεραίες, μικροκυματικά συστήματα και σχετικά ολοκληρωμένα κυκλώματα,
- να κατανοεί τις αρχές οπτικών επικοινωνιών, κυματοδηγών και οπτοηλεκτρονικών διατάξεων,
- να αξιολογεί χαρακτηριστικά μετάδοσης, απώλειες, απόδοση και περιορισμούς τηλεπικοινωνιακών διατάξεων και συστημάτων,
- να συνδέει τις γνώσεις ηλεκτρομαγνητισμού, ηλεκτρονικής και επικοινωνιών για τη μελέτη προηγμένων τηλεπικοινωνιακών τεχνολογιών.
Ροή μαθημάτων: Δικτύων
- να εμβαθύνει στον σχεδιασμό, τον προγραμματισμό, την ανάλυση και τη διαχείριση σύγχρονων δικτύων,
- να αναπτύσσει προηγμένες δικτυακές εφαρμογές και υπηρεσίες αξιοποιώντας κατάλληλα πρωτόκολλα και αρχιτεκτονικές,
- να χρησιμοποιεί μεθόδους μοντελοποίησης και προσομοίωσης για την αξιολόγηση της συμπεριφοράς και της απόδοσης δικτύων,
- να αντιμετωπίζει ζητήματα διαχείρισης, αξιοπιστίας, ασφάλειας και ποιότητας υπηρεσίας σε δικτυακές υποδομές,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί τηλεπικοινωνιακά και IP δίκτυα για διαφορετικές απαιτήσεις εφαρμογών και υπηρεσιών.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Ανώτερα Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Ηλεκτρονική Φυσική, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Aσύρματα Δίκτυα, Ασφάλεια Δικτύων, Βάσεις Δεδομένων, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Πιθανότητες & Στατιστική, Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού, Λογικός – Συναρτησιακός Προγραμματισμός, Λειτουργικά Συστήματα, Θεωρία Πληροφορίας – Κωδικοποίηση, Οπτικές Επικοινωνίες, Οπτική Μεταγωγή, Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων, Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ψηφιακά Ηλεκτρονικά, Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου, Διδακτική της Πληροφορικής, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο και ροή: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.dit.uoi.gr/
Οδηγός Σπουδών του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ισχύει από το ακαδ. έτος 2022-2023)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Οι πτυχιούχοι του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών με βάση τις γενικές και τις εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, διαθέτουν γνωστικό υπόβαθρο συναφές με το υλικό και το λογισμικό για τη συγκέντρωση, ταξινόμηση, επεξεργασία και μετάδοση της πληροφορίας, και έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν ενδεικτικά με δραστηριότητες όπως μελέτη, σχεδίαση, ανάλυση, υλοποίηση, εγκατάσταση, επίβλεψη, λειτουργία, αξιολόγηση, διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και πιστοποίηση στους επιστημονικούς τομείς:
του υλικού και λογισμικού των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
της πληροφορικής,
των συστημάτων και δικτύων επικοινωνιών, τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και εφαρμογών διαδικτύου και
των συστημάτων και εφαρμογών, γραφικών, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και επεξεργασίας ομιλίας.
Επίσης, οι πτυχιούχοι του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών δύνανται να ασχοληθούν, ανάλογα με το περιεχόμενο των σπουδών τους, ενδεικτικά με:
τη διδασκαλία σε Πανεπιστημιακά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την τεχνική και επαγγελματική κατάρτιση, δημόσια και ιδιωτική, σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο στους επιστημονικούς τομείς της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών
την έρευνα σε δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα
την προσφορά υπηρεσιών σε οργανικές μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών υπουργείων, δημοσίων οργανισμών, υπηρεσιών και επιχειρήσεων, σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικών επικοινωνιών, στον τραπεζικό, ασφαλιστικό, ιατρικό τομέα, στα μέσα μαζικής ενημέρωσης, στις εταιρείες παραγωγής και επεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, στις μεταφορές, τη ναυτιλία, τον τουρισμό, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων και εταιρείες υψηλής τεχνολογίας.
Ειδικότερα, οι πτυχιούχοι του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών δύνανται να απασχοληθούν στα ανωτέρω και στον επιστημονικό τομέα των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων και δικτύων.
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος :
Το τμήμα προσφέρει το παρακάτω Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Πληροφορικής και Δικτύων.
Σχετικά επαγγέλματα:
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει άμεσα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού υπολογιστών και του μηχανικού δικτύων και τηλεπικοινωνιών. Μπορεί να παράγει και να ελέγχει κώδικα, να υποστηρίζει σχεδίαση λογισμικού, να αναλύει δεδομένα και σήματα, να εντοπίζει σφάλματα και να αυτοματοποιεί λειτουργίες δικτύων και υπολογιστικών υποδομών. Ταυτόχρονα όμως δημιουργεί αυξημένη ζήτηση για ανθρώπους που κατανοούν τους αλγορίθμους, τα δεδομένα, το λογισμικό, το υλικό και τα δίκτυα πάνω στα οποία λειτουργούν τα ίδια τα συστήματα ΤΝ και μπορούν να αξιολογούν την ασφάλεια, την αξιοπιστία, την απόδοση και τους τεχνικούς περιορισμούς τους.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ καθημερινά ως εργαλείο προγραμματισμού, σχεδίασης, ανάλυσης, δοκιμών και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν για την κατανόηση του προβλήματος. Πρέπει να μπορεί να ελέγχει παραγόμενο κώδικα και αρχιτεκτονικές, να επαληθεύει αποτελέσματα, να εντοπίζει ευπάθειες και λανθασμένες παραδοχές και να κατανοεί θέματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας, μεροληψίας και υπολογιστικού κόστους. Ισχυρότερο επαγγελματικό πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση εργαλείων ΤΝ με βαθιά γνώση αλγορίθμων, συστημάτων, δεδομένων, δικτύων ή υλικού και μπορεί όχι μόνο να χρησιμοποιεί αλλά και να σχεδιάζει, να ελέγχει και να εξελίσσει τις ψηφιακές υποδομές και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
.Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Πληροφορικής (Κέρκυρα) – Ιόνιο Παν.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής (Καβάλα) – Δ.Π.Θ.
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site: http://www.olme.gr
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 1250
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 0,80
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 268
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 25 %
Μαθηματικά: 25 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 23 %
Μαθηματικά : 23 %
Πληροφορική : 31 %
Οικονομία : 23 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 20 %
Νέα Ελληνικά : 20 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 30 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 30 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.015
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 9.450
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 16.430
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 13.980
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες – Σπουδές με θεωρητική εμβάθυνση και τεχνολογική ακρίβεια
Αν σε ενδιαφέρει η θεμελιακή κατανόηση των υπολογιστών, των τηλεπικοινωνιών και των υπολογιστικών συστημάτων, τότε το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών προσφέρει ένα απαιτητικό και υψηλού επιπέδου ακαδημαϊκό περιβάλλον. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη θεωρητική πληρότητα, την ερευνητική προσέγγιση και την ακριβή μαθηματική θεμελίωση της επιστήμης της πληροφορικής.
Απευθύνεται σε νέους με ισχυρές αναλυτικές ικανότητες, επιμονή, πνευματική πειθαρχία και ενδιαφέρον για τις βάσεις της πληροφορικής και των επικοινωνιών, με στόχο είτε την έρευνα είτε την εξειδικευμένη επαγγελματική σταδιοδρομία.