το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Πληροφορικής και Δικτύων;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορικής και Δικτύων» απευθύνεται σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών, θετικών επιστημών και συναφών τεχνολογικών πεδίων που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένη και σε βάθος γνώση στα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα, τα δίκτυα και τις υποδομές επικοινωνιών. Το ΠΜΣ εστιάζει σε τομείς όπως τα δίκτυα υπολογιστών, τα κατανεμημένα συστήματα, η ασφάλεια πληροφοριών, οι τηλεπικοινωνίες και οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές λογισμικού, συνδυάζοντας ισχυρή θεωρητική κατάρτιση με εφαρμοσμένο προγραμματισμό και εργαστηριακή εμπειρία. Στόχος του είναι η εκπαίδευση επιστημόνων ικανών να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να διαχειρίζονται σύνθετες ψηφιακές υποδομές.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται για την πληροφορική και τα δίκτυα υπολογιστών,
επιδιώκουν να κατανοήσουν σε βάθος τις υποδομές επικοινωνιών και τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σχεδιασμού, υλοποίησης και διαχείρισης δικτυακών συστημάτων,
ενδιαφέρονται για την ασφάλεια πληροφοριών και την αξιοπιστία δικτύων,
επιθυμούν να ενισχύσουν το επιστημονικό και επαγγελματικό τους προφίλ στον χώρο της πληροφορικής,
στοχεύουν σε επαγγελματικές διεξόδους σε τεχνολογικές εταιρείες, παρόχους δικτύων ή ερευνητικά κέντρα,
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές τεχνικές απαιτήσεις και έντονο εφαρμοσμένο προσανατολισμό.
Συνολικά, το ΠΜΣ Πληροφορικής και Δικτύων απευθύνεται σε άτομα με αναλυτική σκέψη, τεχνολογική αντίληψη και ενδιαφέρον για τις ψηφιακές υποδομές που στηρίζουν τη σύγχρονη κοινωνία και οικονομία. Αν επιθυμείς να συνδέσεις το επαγγελματικό σου μέλλον με τα δίκτυα, τα πληροφοριακά συστήματα και τις τεχνολογίες επικοινωνιών, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να ανταποκριθεί ουσιαστικά στις φιλοδοξίες σου.
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα)
ΠΜΣ: «Πληροφορικής και Δικτύων»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Κωστακιοί Άρτας ΤΚ: 47150
Τηλέφωνα: 26810 50334 E-mail : gradsce@teiep.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το ΠΜΣ έχει ως σκοπό την παροχή εξειδικευμένων γνώσεων μεταπτυχιακού επιπέδου προς πτυχιούχουςτριτοβάθμιας εκπαίδευσης στους βασικούς τομείς της Πληροφορικής και Δικτύων. Ειδικότερα, το πρόγραμμα αποσκοπεί στην ικανότητα των φοιτητών να αναλάβουν άμεσα επαγγελματικές και ερευνητικές δραστηριότητες με ιδιαίτερες επιστημονικές και τεχνολογικές απαιτήσεις και στην προετοιμασία στελεχών ικανά να συμμετάσχουν σε ερευνητικές δραστηριότητες σε διάφορους τομείς και να συνεχίσουν σε διδακτορικές σπουδές.
Τίτλος Σπουδών: Το Π.Μ.Σ απονέμει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) με τίτλο «Πληροφορικής και Δικτύων» (MSc – Master of Science in Informatics and Networks), χωρίς να διαθέτει επιμέρους ειδικεύσεις.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική και Δίκτυα» του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών της Σχολής Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων παρέχει προηγμένη εκπαίδευση στην Επιστήμη της Πληροφορικής, των Τηλεπικοινωνιών και των Δικτύων, καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό όσο και το τεχνολογικό μέρος τους. Το κοινό υπόβαθρο του Προγράμματος περιλαμβάνει προηγμένη επεξεργασία σημάτων, δικτυακές τεχνολογίες, αλγορίθμους και δομές δεδομένων, υπολογιστική νοημοσύνη και τηλεπικοινωνιακά δίκτυα νέας γενιάς. Στη συνέχεια, μέσω επιλογής μαθημάτων, οι φοιτητές και οι φοιτήτριες μπορούν να εμβαθύνουν σε επιμέρους ερευνητικές και τεχνολογικές περιοχές, όπως υπολογιστική νέφους, κυβερνοασφάλεια, εξόρυξη και μηχανική μάθηση δεδομένων, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τηλεπικοινωνιακά δίκτυα, ψηφιακή σχεδίαση και ενσωματωμένα συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη και εξειδικευμένες εφαρμογές της πληροφορικής. Η εκπαίδευση ολοκληρώνεται με αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία, μέσω της οποίας αναπτύσσονται προηγμένες ερευνητικές, αναλυτικές και συνθετικές ικανότητες.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατέχει προηγμένη γνώση των θεωρητικών και τεχνολογικών αρχών της Πληροφορικής, των Τηλεπικοινωνιών και των Δικτύων,
- να αναλύει προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας σημάτων και να ερμηνεύει τη χρήση τους σε σύγχρονα πληροφοριακά και τηλεπικοινωνιακά συστήματα,
- να ερμηνεύει τις αρχιτεκτονικές, τα πρωτόκολλα και τους μηχανισμούς λειτουργίας προηγμένων δικτυακών τεχνολογιών,
- να αναλύει τη δομή και τη λειτουργία τηλεπικοινωνιακών δικτύων νέας γενιάς και τις απαιτήσεις τους ως προς την απόδοση, την αξιοπιστία και την ποιότητα υπηρεσίας,
- να κατέχει προηγμένες έννοιες αλγορίθμων και δομών δεδομένων και να συσχετίζει την επιλογή τους με την υπολογιστική αποδοτικότητα σύνθετων εφαρμογών,
- να ερμηνεύει τις αρχές της υπολογιστικής νοημοσύνης και τη σχέση τους με τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη ευφυών εφαρμογών,
- να αναλύει τις αρχές της υπολογιστικής νέφους και του edge computing και να διακρίνει τις απαιτήσεις κατανεμημένης επεξεργασίας και παροχής υπηρεσιών,
- να ερμηνεύει τις θεωρητικές αρχές της κρυπτογραφίας και της ασφάλειας υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων,
- να αναλύει μεθόδους εξόρυξης μεγάλων δεδομένων, επιχειρησιακής έρευνας και μηχανικής μάθησης και να διακρίνει τα προβλήματα στα οποία ανταποκρίνεται κάθε προσέγγιση,
- να συσχετίζει τις αρχές της πληροφορικής με εξειδικευμένα πεδία εφαρμογής, όπως η Ιατρική Πληροφορική, η Βιομηχανία 4.0 και τα επιχειρηματικά ή εκπαιδευτικά περιβάλλοντα,
- να αναλύει τις αρχές λειτουργίας του Διαδικτύου των Πραγμάτων, των δικτύων κορμού και πρόσβασης και της μοντελοποίησης τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να ερμηνεύει τις βασικές αρχές προηγμένης ψηφιακής σχεδίασης VLSI, ολοκληρωμένων κυκλωμάτων υψηλών ταχυτήτων και αρχιτεκτονικής υπολογιστών και ενσωματωμένων συστημάτων,
- να αναλύει τις τεχνολογικές και υπολογιστικές αρχές εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας και τις δυνατότητες εφαρμογής τους,
- να ερμηνεύει σύγχρονες προσεγγίσεις τεχνολογίας λογισμικού και διαφορετικά υποδείγματα προγραμματισμού για την ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών,
- να αξιολογεί κριτικά σύγχρονες ερευνητικές και τεχνολογικές εξελίξεις στην Πληροφορική, στις Τηλεπικοινωνίες και στα Δίκτυα και να τεκμηριώνει τη σημασία της ερευνητικής δεοντολογίας και της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.
Δεξιότητες
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλες τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας σημάτων για την ανάλυση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί προηγμένες δικτυακές λύσεις με βάση απαιτήσεις χωρητικότητας, καθυστέρησης, αξιοπιστίας, ασφάλειας και ποιότητας υπηρεσίας,
- να αναλύει την απόδοση τηλεπικοινωνιακών δικτύων νέας γενιάς και να αιτιολογεί την επιλογή κατάλληλων τεχνολογιών και αρχιτεκτονικών,
- να σχεδιάζει αποδοτικούς αλγορίθμους και να επιλέγει κατάλληλες προηγμένες δομές δεδομένων για σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα,
- να αξιολογεί αλγοριθμικές λύσεις ως προς την ορθότητα, την πολυπλοκότητα, την κλιμάκωση και την πρακτική αποδοτικότητά τους,
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης σε προβλήματα πρόβλεψης, ταξινόμησης, βελτιστοποίησης ή υποστήριξης αποφάσεων,
- να συλλέγει, να προεπεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων με κατάλληλες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης,
- να σχεδιάζει διαδικασίες αξιολόγησης μοντέλων μηχανικής μάθησης και να ερμηνεύει κριτικά την απόδοση και τους περιορισμούς τους,
- να διαμορφώνει και να επιλύει προβλήματα επιχειρησιακής έρευνας χρησιμοποιώντας κατάλληλα μαθηματικά και υπολογιστικά εργαλεία,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί εφαρμογές υπολογιστικής νέφους, λαμβάνοντας υπόψη κατανομή πόρων, κλιμάκωση, διαθεσιμότητα και απόδοση,
- να αναπτύσσει λύσεις Διαδικτύου των Πραγμάτων και edge computing συνδυάζοντας συσκευές, επικοινωνίες, υπολογιστικούς πόρους και δεδομένα,
- να εφαρμόζει κρυπτογραφικές τεχνικές και μηχανισμούς ασφάλειας και να αξιολογεί απειλές και ευπάθειες υπολογιστικών συστημάτων,
- να μοντελοποιεί τηλεπικοινωνιακά συστήματα και να αξιοποιεί τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης για την αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της λειτουργίας τους,
- να αναλύει και να αξιολογεί δίκτυα κορμού και δίκτυα πρόσβασης σε σχέση με διαφορετικά σενάρια και απαιτήσεις τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών,
- να σχεδιάζει ή να αξιολογεί προηγμένα ψηφιακά κυκλώματα, αρχιτεκτονικές υπολογιστών και ενσωματωμένα συστήματα για συγκεκριμένες απαιτήσεις εφαρμογών,
- να αξιοποιεί τεχνικές εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας για την ανάπτυξη διαδραστικών εφαρμογών σε κατάλληλα πεδία χρήσης,
- να εφαρμόζει σύγχρονες τεχνικές τεχνολογίας λογισμικού και συναρτησιακού ή λογικού προγραμματισμού για την ανάπτυξη αξιόπιστων υπολογιστικών εφαρμογών,
- να σχεδιάζει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για περιβάλλοντα Βιομηχανίας 4.0 και να αξιολογεί την τεχνολογική τους καταλληλότητα,
- να αξιοποιεί τεχνικές πληροφορικής και ανάλυσης δεδομένων σε διεπιστημονικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της Ιατρικής Πληροφορικής,
- να αναζητά, να οργανώνει και να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία για εξειδικευμένα θέματα Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων,
- να διατυπώνει ερευνητικά ερωτήματα και να σχεδιάζει κατάλληλη θεωρητική, υπολογιστική ή πειραματική μεθοδολογία για τη διερεύνησή τους,
- να σχεδιάζει πειράματα, προσομοιώσεις και μετρήσεις και να επεξεργάζεται τα αποτελέσματά τους με κατάλληλες μετρικές και τεκμηριωμένη στατιστική ή υπολογιστική ανάλυση,
- να παρουσιάζει τεχνικά και ερευνητικά αποτελέσματα με σαφή επιστημονική ορολογία, συνεκτική επιχειρηματολογία και κατάλληλη απεικόνιση δεδομένων,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία σε αντικείμενο Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών ή Δικτύων, εφαρμόζοντας κατάλληλη ερευνητική μεθοδολογία.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει σύνθετα και μη οικεία προβλήματα Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων με επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο,
- να διαμορφώνει αυτόνομες κρίσεις για την επιλογή αλγορίθμων, μοντέλων, αρχιτεκτονικών, πρωτοκόλλων και τεχνολογιών με βάση τις απαιτήσεις του προβλήματος,
- να συνθέτει γνώσεις από επεξεργασία σημάτων, αλγορίθμους, υπολογιστική νοημοσύνη, τηλεπικοινωνίες και δίκτυα για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων,
- να προσαρμόζει το προσωπικό του επιστημονικό προφίλ σε συγκεκριμένες ερευνητικές και τεχνολογικές κατευθύνσεις μέσω τεκμηριωμένης επιλογής μαθημάτων και ερευνητικού αντικειμένου,
- να αναγνωρίζει τις παραδοχές, τις αβεβαιότητες και τους περιορισμούς υπολογιστικών και τηλεπικοινωνιακών μοντέλων και να τους λαμβάνει υπόψη στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων,
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες ως προς την επιστημονική τεκμηρίωση, την απόδοση, την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τη δυνατότητα πρακτικής εφαρμογής τους,
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες τεχνικές αποφάσεις σταθμίζοντας εναλλακτικές λύσεις και τους αντίστοιχους περιορισμούς και συμβιβασμούς,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ερευνητικές και τεχνολογικές ομάδες που αντιμετωπίζουν διεπιστημονικά προβλήματα πληροφορικής και επικοινωνιών,
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση, την υλοποίηση και την αξιολόγηση σύνθετου ερευνητικού ή τεχνολογικού έργου,
- να επικοινωνεί σύνθετες επιστημονικές και τεχνολογικές έννοιες σε ειδικούς διαφορετικών πεδίων και σε κατάλληλα μη εξειδικευμένα ακροατήρια,
- να λειτουργεί σύμφωνα με τις αρχές επιστημονικής δεοντολογίας, ακαδημαϊκής ακεραιότητας, υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων και ασφαλούς χρήσης υπολογιστικών και δικτυακών πόρων,
- να παράγει νέα ή συνθετική γνώση μέσω αυτοδύναμης ερευνητικής εργασίας και να εντάσσει κριτικά τα αποτελέσματά της στη διεθνή επιστημονική συζήτηση,
- να μεταφέρει γνώσεις και τεχνικές σε νέα πεδία εφαρμογής και να προσαρμόζεται σε ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών,
- να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη και να προετοιμάζεται για ερευνητική δραστηριότητα, διδακτορικές σπουδές ή εξειδικευμένη επαγγελματική σταδιοδρομία.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Το Π.Μ.Σ. έχει χρονική διάρκεια τριών (3) ακαδημαϊκών εξαμήνων πλήρους φοίτησης. Παρέχεται η δυνατότητα σε μεταπτυχιακούς φοιτητές μετά από αίτηση τους και έγκριση της από τη Γενική Συνέλευση για μερική φοίτηση χρονικής διάρκειας έξι (6) ακαδημαϊκών εξαμήνων μερικής φοίτησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η Ελληνική. Επιτρέπεται η διδασκαλία μέρους ή συνόλου του προγράμματος σπουδών στην Αγγλική γλώσσα, κατόπιν έγκρισης από την Συντονιστική Επιτροπή του Π.Μ.Σ.
Δίδακτρα: Το Π.Μ.Σ προσφέρεται χωρίς τέλη φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί μετά από επιλογή πτυχιούχοι Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Πληροφορικής, Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., Ηλεκτρονικών Μηχανικών, Μηχανικοί Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ, Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, πτυχιούχοι Φυσικής, Μαθηματικών και άλλων συναφών ειδικοτήτων. Επίσης δεκτοί γίνονται πτυχιούχοι ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, εφόσον προσκομίσουν αναγνώριση ισοτιμίας του τίτλου τους από τον ΔΟΑΤΑΠ. Κατ’ εξαίρεση γίνονται δεκτοί απόφοιτοι Α.Ε.Ι. των οποίων συνεκτιμάται η αποδεδειγμένη επαγγελματική και ερευνητική εμπειρία τους στη Πληροφορική ή στις Τηλεπικοινωνίες.
Ο αριθμός εισακτέων ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε τριάντα (30) μεταπτυχιακούς φοιτητές.
Διαδικασία επιλογής:
Τα κριτήρια επιλογής των υποψηφίων γίνονται γνωστά στους υποψηφίους με την προκήρυξη του Π.Μ.Σ. και συνοπτικά περιλαμβάνουν:
1. Συναφές πτυχίο.
2. Αποδεδειγμένη γνώση της Αγγλικής γλώσσας σε τουλάχιστον επίπεδο Β2.
3. Γενικός βαθμός πτυχίου.
4. Ερευνητική εμπειρία.
5. Συγγραφική εμπειρία.
6. Εμπειρία παρουσίασης σε επιστημονικά συνέδρια.
7. Εργασιακή εμπειρία.
8. Προσωπική συνέντευξη (συμπληρωματικά).
9. Για τους αλλοδαπούς φοιτητές η πολύ καλή γνώση της ελληνικής γλώσσας αποδεικνύεται με πιστοποιητικό γλωσσομάθειας στα Ελληνικά του ΥΠΕΠΘ ή άλλων φορέων αναγνωρισμένων από τον ΑΣΕΠ.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Κατά τη διάρκεια των σπουδών οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν δέκα (10) μαθήματα. Επιπλέον, οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν διπλωματική εργασία. Για την απόκτηση του Μ.Δ.Ε. απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες εκ των οποίων οι 60 πιστωτικές μονάδες προκύπτουν από την παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση των 10 μαθημάτων και οι υπόλοιπες 30 πιστωτικές μονάδες προκύπτουν από την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας.
Τα μαθήματα του πρώτου εξαμήνου είναι υποχρεωτικά. Τα μαθήματα του δεύτερου εξαμήνου είναι κατ’
επιλογή υποχρεωτικά. Στο τρίτο εξάμηνο εκπονείται η διπλωματική εργασία. Αναλυτικά, το πρόγραμμα μαθημάτων διαρθρώνεται ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ
- ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΝΣΩΜΑΤΩΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
- ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΔΙΚΤΥΑΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΚΛΑΣΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ
- ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΕΣ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Β’ εξάμηνο:
ΚΑΤ’ ΕΠΙΛΟΓΗ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ – Επιλέγονται 5 μαθήματα από τα προσφερόμενα
-
- ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ, ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΝΕΦΗ
- ΚΙΝΗΤΟΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΥΤΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ
- ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
- ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
- ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ
- ΕΥΕΛΙΚΤΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
- ΕΞΟΡΥΞΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ
- ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
- ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ
- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
- ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΩΝ ΚΑΙ EDGE COMPUTING
- ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
- ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΟΜΕΝΗΣ ΓΕΝΙΑΣ
- ΔΙΚΤΥΑ ΚΟΡΜΟΥ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ ΠΡΟΣΒΑΣΗΣ
- ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
- ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗΣ VLSI
- ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΥΨΗΛΩΝ ΤΑΧΥΤΗΤΩΝ
- ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ SoC, ASIC & FPGA
- ΕΙΚΟΝΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ
Γ’ εξάμηνο:
-
- ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) & Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 3090 τ.Β’/01.08.2019
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://pms.dit.uoi.gr/
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.dit.uoi.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029 (δύο 5ετίες) σύμφωνα με την κείμενη νομοθεσία σχετικά με την αξιολόγηση και ανανέωση των Π.Μ.Σ. (διατάξεις της παραγράφου 8 του άρθρου 32 του ν. 4485/2017).