το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων» απευθύνεται σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών, μαθηματικών και συναφών θετικών και τεχνολογικών επιστημών που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένη και σε βάθος γνώση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διαχείριση σύγχρονων συστημάτων δεδομένων και υπολογιστικών υποδομών. Το ΠΜΣ εστιάζει στη μηχανική δεδομένων, στις βάσεις δεδομένων, στα κατανεμημένα και υπολογιστικά συστήματα, στο υπολογιστικό νέφος, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στις αρχιτεκτονικές υψηλών επιδόσεων. Συνδυάζει ισχυρή θεωρητική κατάρτιση με εφαρμοσμένο προγραμματισμό και ερευνητική μεθοδολογία, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για απαιτητικούς ρόλους στην τεχνολογία, την έρευνα και τη βιομηχανία δεδομένων.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται για τη μηχανική δεδομένων και τα σύγχρονα υπολογιστικά συστήματα,
επιδιώκουν να κατανοήσουν σε βάθος αρχιτεκτονικές λογισμικού και κατανεμημένων συστημάτων,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σχεδιασμού, υλοποίησης και βελτιστοποίησης συστημάτων δεδομένων,
ενδιαφέρονται για μεγάλα δεδομένα, υπολογιστικό νέφος και συστήματα υψηλών επιδόσεων,
επιθυμούν να ενισχύσουν το επιστημονικό και επαγγελματικό τους προφίλ στον χώρο της πληροφορικής,
στοχεύουν σε επαγγελματικές διεξόδους σε τεχνολογικές εταιρείες, οργανισμούς ή ερευνητικά κέντρα,
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές τεχνικές απαιτήσεις και έντονο εφαρμοσμένο προσανατολισμό.
Συνολικά, το ΠΜΣ Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων απευθύνεται σε άτομα με αναλυτική σκέψη, προγραμματιστική αντίληψη και ενδιαφέρον για τη σχεδίαση και διαχείριση σύγχρονων ψηφιακών υποδομών. Αν επιθυμείς να συνδέσεις το επαγγελματικό σου μέλλον με την ανάλυση δεδομένων, τα κατανεμημένα συστήματα και τις υπολογιστικές τεχνολογίες αιχμής, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να ανταποκριθεί ουσιαστικά στις φιλοδοξίες σου.
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Πολυτεχνική Σχολή
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής (Ιωάννινα)
ΠΜΣ: «Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πανεπιστημιούπολη Ιωαννίνων Τ. Κ. 45110 Ιωάννινα
Τηλέφωνα: 26510 07458, 26510 07213 Fax : 26510 08890 E-mail : gramcse@uoi.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Π.Μ.Σ. έχει ως αντικείμενο τη Μηχανική των Δεδομένων και τη Μηχανική των Υπολογιστικών Συστημάτων, θέματα τα οποία βρίσκονται στο επίκεντρο της επιστήμης του Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής, καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό όσο και το τεχνολογικό μέρος της. Σκοπός του προγράμματος είναι η κατάρτιση επιστημόνων μηχανικών με εξειδικευμένες γνώσεις ώστε να αποκτήσουν πρόσθετες ικανότητες εφαρμογής σύγχρονων τεχνολογιών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής στον επαγγελματικό τους χώρο και να καταστούν ανταγωνιστικότεροι σε αυτόν.
Τίτλος Σπουδών: Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στη «Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων» με ειδίκευση είτε στην «Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων» είτε σε «Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανική Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων» του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων παρέχει εξειδικευμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στη Μηχανική Δεδομένων και στη Μηχανική Υπολογιστικών Συστημάτων, καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό όσο και το τεχνολογικό μέρος τους. Το Πρόγραμμα οργανώνεται στις ειδικεύσεις «Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων» και «Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα» και περιλαμβάνει θεματικές που εκτείνονται από τις τεχνολογίες αλγορίθμων και πληροφορίας, τη μηχανική μάθηση, την εξόρυξη και επεξεργασία δεδομένων έως τα συστήματα λογισμικού, την υπολογιστική νέφους, την ασφάλεια, τις σύγχρονες αρχιτεκτονικές υπολογιστών, τα ενσωματωμένα και ρομποτικά συστήματα. Η εκπαίδευση συμπληρώνεται από διδακτική πρακτική, σεμινάρια, δυνατότητες ερευνητικής μεθοδολογίας και πρακτικής άσκησης και ολοκληρώνεται με αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Επιστήμη υπολογιστών
Γνώσεις
- να κατέχει εξειδικευμένες γνώσεις στη Μηχανική Δεδομένων και στη Μηχανική Υπολογιστικών Συστημάτων, καλύπτοντας τόσο τις θεωρητικές αρχές όσο και τις σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές τους,
- να αναλύει προηγμένες αλγοριθμικές τεχνικές και να ερμηνεύει ζητήματα υπολογιστικής πολυπλοκότητας, γραφημάτων, γεωμετρικών υπολογισμών και παράλληλου υπολογισμού,
- να ερμηνεύει τις αρχές της θεωρίας πληροφορίας, της κωδικοποίησης, της κρυπτογραφίας και της ασφάλειας πληροφοριών,
- να αναλύει τις θεωρητικές βάσεις της μηχανικής μάθησης, της εξόρυξης δεδομένων και της βελτιστοποίησης,
- να συσχετίζει μεθόδους ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων με προβλήματα υπολογιστικής όρασης, πολυμέσων, κοινωνικών δικτύων και βιοϊατρικών δεδομένων,
- να διακρίνει τις ιδιαιτερότητες δομημένων, ημιδομημένων και μη παραδοσιακών δεδομένων και τις κατάλληλες τεχνικές διαχείρισης και ανάλυσής τους,
- να αναλύει τις αρχές σχεδίασης, εξέλιξης και διαχείρισης σύγχρονων συστημάτων λογισμικού και δεδομένων,
- να ερμηνεύει τις αρχιτεκτονικές και τους μηχανισμούς λειτουργίας κατανεμημένων συστημάτων, υπολογιστικής νέφους και συστημάτων υψηλών επιδόσεων,
- να αναλύει ζητήματα ασφάλειας υπολογιστικών συστημάτων, κινητών και ασύρματων δικτύων και προηγμένων αρχιτεκτονικών δικτύων,
- να κατέχει τις αρχές σύγχρονης αρχιτεκτονικής υπολογιστών και σχεδίασης αξιόπιστων και ολοκληρωμένων συστημάτων,
- να ερμηνεύει τις αρχές σχεδίασης ενσωματωμένων συστημάτων, εφαρμογών Διαδικτύου των Πραγμάτων και ρομποτικών συστημάτων,
- να συσχετίζει το υλικό, το λογισμικό, τα δίκτυα και τα δεδομένα κατά την ανάλυση σύνθετων υπολογιστικών συστημάτων,
- να αξιολογεί σύγχρονες ερευνητικές εξελίξεις στη μηχανική δεδομένων, στους αλγορίθμους, στα συστήματα λογισμικού και στα συστήματα υλικού,
- να τεκμηριώνει τη σημασία της ερευνητικής μεθοδολογίας, της επιστημονικής βιβλιογραφίας, της ακαδημαϊκής δεοντολογίας και της συστηματικής πειραματικής αξιολόγησης στην επιστήμη του Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής.
Δεξιότητες
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλους αλγορίθμους και δομές υπολογισμού για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων πληροφορικής,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αλγοριθμικές λύσεις ως προς την ορθότητα, την πολυπλοκότητα, την αποδοτικότητα και την κλιμάκωσή τους,
- να εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων και βελτιστοποίησης σε σύνθετα σύνολα δεδομένων,
- να προεπεξεργάζεται, να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα διαφορετικής μορφής και προέλευσης με κατάλληλες υπολογιστικές μεθόδους,
- να σχεδιάζει διαδικασίες αξιολόγησης μοντέλων και αλγορίθμων δεδομένων και να ερμηνεύει κριτικά τις επιδόσεις και τους περιορισμούς τους,
- να εφαρμόζει τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και βίντεο, υπολογιστικής όρασης ή ανάλυσης δικτυακών και βιοϊατρικών δεδομένων όταν απαιτείται από το πρόβλημα,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί συστήματα αποθήκευσης, διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων κατάλληλα για διαφορετικά υπολογιστικά περιβάλλοντα,
- να σχεδιάζει, να αναπτύσσει και να αξιολογεί σύνθετα συστήματα λογισμικού με έμφαση στην αξιοπιστία, την επεκτασιμότητα και την απόδοση,
- να αναπτύσσει λύσεις σε περιβάλλοντα κατανεμημένων συστημάτων και υπολογιστικής νέφους και να αξιολογεί τις επιπτώσεις των σχεδιαστικών επιλογών,
- να εντοπίζει ευπάθειες και να εφαρμόζει κατάλληλες αρχές και τεχνικές ασφάλειας σε πληροφοριακά και υπολογιστικά συστήματα,
- να αναλύει και να αξιολογεί αρχιτεκτονικές υπολογιστών, ολοκληρωμένα συστήματα και συστήματα υψηλών επιδόσεων,
- να σχεδιάζει ή να προσαρμόζει ενσωματωμένα και IoT συστήματα με βάση απαιτήσεις λειτουργίας, επικοινωνίας, απόδοσης και αξιοπιστίας,
- να αξιολογεί ρομποτικά συστήματα και προηγμένες δικτυακές αρχιτεκτονικές ως προς τη λειτουργία και την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένες εφαρμογές,
- να χρησιμοποιεί σύγχρονα εργαλεία προγραμματισμού, προσομοίωσης, ανάλυσης και πειραματικής αξιολόγησης για την επίλυση ερευνητικών και τεχνολογικών προβλημάτων,
- να σχεδιάζει πειράματα και μετρήσεις για την αξιολόγηση αλγορίθμων, μοντέλων, λογισμικού ή υπολογιστικών συστημάτων,
- να επεξεργάζεται και να παρουσιάζει ποσοτικά αποτελέσματα με κατάλληλες μετρικές, συγκρίσεις και τεκμηριωμένη ερμηνεία,
- να αναζητά, να οργανώνει και να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία σε εξειδικευμένα θέματα Μηχανικής Η/Υ και Πληροφορικής,
- να διατυπώνει ερευνητικά ερωτήματα και να επιλέγει κατάλληλες μεθοδολογικές προσεγγίσεις για τη διερεύνησή τους,
- να συνδυάζει θεωρητικές, αλγοριθμικές και τεχνολογικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση προβλημάτων που διατρέχουν περισσότερα του ενός επίπεδα ενός υπολογιστικού συστήματος,
- να παρουσιάζει τεχνικά και ερευνητικά αποτελέσματα με σαφή επιστημονική ορολογία, τεκμηριωμένη επιχειρηματολογία και κατάλληλη οπτικοποίηση δεδομένων,
- να συγγράφει επιστημονικά και τεχνικά κείμενα σύμφωνα με τις απαιτήσεις της επιστήμης του Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής και τις αρχές της ακαδημαϊκής ακεραιότητας,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία, εφαρμόζοντας κατάλληλη ερευνητική μεθοδολογία και κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει σύνθετα και μη οικεία προβλήματα Μηχανικής Δεδομένων και Υπολογιστικών Συστημάτων με επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο,
- να διαμορφώνει αυτόνομες κρίσεις για την επιλογή αλγορίθμων, μοντέλων, αρχιτεκτονικών και τεχνολογιών με βάση τις απαιτήσεις του προβλήματος,
- να συνθέτει γνώσεις από αλγορίθμους, δεδομένα, λογισμικό, υλικό και δίκτυα για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων υπολογιστικών λύσεων,
- να αναγνωρίζει τις παραδοχές, τις αβεβαιότητες και τους περιορισμούς μοντέλων, πειραμάτων και υπολογιστικών μεθόδων και να τους ενσωματώνει στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων,
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες και ερευνητικές προσεγγίσεις ως προς την επιστημονική τεκμηρίωση, την απόδοση, την ασφάλεια και την εφαρμοσιμότητά τους,
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε ζητήματα σχεδίασης και υλοποίησης υπολογιστικών συστημάτων με επίγνωση των τεχνικών συμβιβασμών,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ερευνητικές και τεχνολογικές ομάδες που αντιμετωπίζουν διεπιστημονικά ή σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα,
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση, την υλοποίηση και την αξιολόγηση σύνθετου έργου πληροφορικής,
- να επικοινωνεί σύνθετες έννοιες και αποτελέσματα σε ειδικούς της πληροφορικής, σε συνεργάτες άλλων επιστημονικών πεδίων και σε κατάλληλα μη εξειδικευμένα ακροατήρια,
- να εφαρμόζει αρχές επιστημονικής δεοντολογίας, ακαδημαϊκής ακεραιότητας, υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων και ασφαλούς χρήσης υπολογιστικών πόρων,
- να παράγει νέα ή συνθετική γνώση μέσω αυτοδύναμης ερευνητικής εργασίας και να εντάσσει κριτικά τα αποτελέσματά της στη διεθνή επιστημονική συζήτηση,
- να μεταφέρει μεθόδους και τεχνικές σε νέα πεδία εφαρμογής και σε προβλήματα για τα οποία δεν υπάρχει προκαθορισμένη λύση,
- να παρακολουθεί κριτικά την ταχεία εξέλιξη της πληροφορικής και να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και τεχνολογική του ανάπτυξη,
- να προετοιμάζεται για υψηλού επιπέδου ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα και για περαιτέρω σπουδές διδακτορικού επιπέδου.
Ειδίκευση: Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων
- να αναλύει σε βάθος αλγοριθμικές τεχνικές, θεωρία γραφημάτων, υπολογιστική πολυπλοκότητα και συναφείς θεωρητικές βάσεις της επιστήμης δεδομένων,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αλγορίθμους για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων ή σύνθετων συνόλων δεδομένων,
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων και βελτιστοποίησης και να αξιολογεί κριτικά τα αποτελέσματά τους,
- να επιλέγει κατάλληλες τεχνικές για επεξεργασία εικόνας και βίντεο, υπολογιστική όραση, κοινωνικά δίκτυα ή άλλες μορφές σύνθετων δεδομένων,
- να διαχειρίζεται μη παραδοσιακά δεδομένα και να προσαρμόζει τις μεθόδους ανάλυσης στις ιδιαίτερες δομές και απαιτήσεις τους,
- να αναλύει και να επεξεργάζεται βιοϊατρικά ή άλλα εξειδικευμένα δεδομένα με επίγνωση των χαρακτηριστικών και των περιορισμών του πεδίου εφαρμογής,
- να συνδυάζει τεχνικές αλγορίθμων, πληροφορίας και ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων Μηχανικής Δεδομένων,
- να σχεδιάζει ερευνητική εργασία στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων με κατάλληλη πειραματική αξιολόγηση και τεκμηριωμένη σύγκριση με τη διεθνή βιβλιογραφία.
Ειδίκευση: Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα
- να αναλύει σε βάθος τις αρχές σχεδίασης και λειτουργίας προηγμένων συστημάτων λογισμικού και υλικού,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί συστήματα λογισμικού, αποθήκες δεδομένων, κατανεμημένα συστήματα και υποδομές υπολογιστικής νέφους,
- να εφαρμόζει τεχνικές για την ασφάλεια υπολογιστικών συστημάτων και να αξιολογεί κινδύνους σε λογισμικό, δίκτυα και υπολογιστικές υποδομές,
- να αναλύει σύγχρονες αρχιτεκτονικές υπολογιστών, αξιόπιστα ολοκληρωμένα συστήματα και ολοκληρωμένα συστήματα τριών διαστάσεων,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ενσωματωμένα συστήματα, εφαρμογές IoT και ρομποτικά συστήματα με βάση συγκεκριμένες τεχνικές απαιτήσεις,
- να αναλύει κινητά και ασύρματα δίκτυα και προηγμένες αρχιτεκτονικές δικτύων και να επιλέγει κατάλληλες λύσεις επικοινωνίας,
- να αξιολογεί συστήματα και λογισμικό υψηλών επιδόσεων ως προς την αρχιτεκτονική, την κλιμάκωση, την αξιοπιστία και την αποδοτικότητα,
- να σχεδιάζει ερευνητική εργασία στα Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα συνδυάζοντας λογισμικό, υλικό, δίκτυα και συστηματική πειραματική αξιολόγηση.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη διάρκεια κανονικής φοίτησης για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. είναι τρία (3) διδακτικά εξάμηνα και η μέγιστη διάρκεια κανονικής φοίτησης είναι πέντε (5) διδακτικά εξάμηνα, χωρίς δυνατότητα επιπλέον χρονικής παράτασης. Ο μέγιστος χρόνος αυξάνεται κατά ένα (1) εξάμηνο για τους μεταπτυχιακούς φοιτητές που υποχρεούνται να παρακολουθήσουν μαθήματα του προπτυχιακού προγράμματος. Σε εξαιρετικές περιπτώσεις και κατόπιν αιτιολογημένης αίτησης, παρέχεται η δυνατότητα προσωρινής αναστολής των σπουδών, η οποία δεν μπορεί να υπερβαίνει τα δύο (2) εξάμηνα. Ο χρόνος αναστολής σπουδών δεν προσμετράται στην προβλεπόμενη ανώτατη διάρκεια κανονικής φοίτησης. Στο Π.Μ.Σ. δεν παρέχεται η δυνατότητα μερικής φοίτησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα
Δίδακτρα: Το Π.Μ.Σ. λειτουργεί χωρίς τέλη φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο πρόγραμμα γίνονται δεκτοί διπλωματούχοι Τμημάτων Πολυτεχνικών Σχολών, πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Σχολών Θετικών Επιστημών, Σχολών Επιστήμης και Τεχνολογίας, καθώς και Οικονομικών Επιστημών των Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή των αντίστοιχων Τμημάτων της αλλοδαπής, Ανώτατων Στρατιωτικών Σχολών Θετικής Κατεύθυνσης ισότιμων προς τα Πανεπιστήμια, καθώς και Τμημάτων Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΤΕ και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ΤΕ. Δικαίωμα αίτησης έχουν και οι τελειόφοιτοι των παραπάνω τμημάτων, οι οποίοι, εφόσον γίνουν δεκτοί, έχουν δικαίωμα εγγραφής στο Π.Μ.Σ. μόνο αν ολοκληρώσουν τις σπουδές τους τον Σεπτέμβριο ή Φεβρουάριο, αντίστοιχα.
Ο αριθμός των εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται στο ανώτατο όριο των σαράντα (40) ανά ακαδημαϊκό έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Το Τμήμα προκηρύσσει θέσεις μεταπτυχιακών φοιτητών δύο φορές ανά ακαδημαϊκό έτος, με προθεσμίες υποβολής αιτήσεων τις αρχές Μαΐου και Νοεμβρίου κάθε έτους. Η διαδικασία επιλογής ολοκληρώνεται ως τα μέσα Μαΐου και Νοεμβρίου, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα ανακοινώνονται έως το τέλος Μαΐου και Νοεμβρίου, αντίστοιχα.
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα πρέπει να έχουν τις απαιτούμενες βασικές γνώσεις στην επιστήμη των Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής. Αν αυτό δεν συνάγεται από την αναλυτική βαθμολογία τους, μπορεί να απαιτηθεί κατά περίπτωση η επιτυχής παρακολούθηση μέχρι και πέντε (5) μαθημάτων του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών του Τμήματος.
Η επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών γίνεται με συνεκτίμηση των ακόλουθων κριτηρίων:
Γενική εικόνα και κατάρτιση του υποψηφίου σε βασικούς τομείς της επιστήμης των Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, η οποία αξιολογείται σε συνέντευξη στην οποία καλούνται όλοι οι υποψήφιοι.
Γενικός βαθμός πτυχίου ή διπλώματος.
Βαθμολογία σε προπτυχιακά μαθήματα σχετικά με το Π.Μ.Σ. και επίδοση στη διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στο προπτυχιακό επίπεδο.
Συστατικές επιστολές για τον υποψήφιο.
Ερευνητική δραστηριότητα του υποψηφίου (εφόσον υπάρχει).
Οποιοδήποτε άλλο στοιχείο σχετικό με τα προσόντα του υποψηφίου που αποδεικνύεται από τα δικαιολογητικά που κατέθεσε.
Υπότροφοι του Ι.Κ.Υ. για μεταπτυχιακές σπουδές γίνονται δεκτοί στο Π.Μ.Σ. κατά προτεραιότητα εφόσον πληρούν τα τυπικά προσόντα. Διπλωματούχοι Τμημάτων Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής (ή συναφούς αντικειμένου) ή πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής (ή Επιστήμης Υπολογιστών) με βαθμό πτυχίου τουλάχιστον οκτώ και μισό (8,5) γίνονται δεκτοί κατά προτεραιότητα στο Π.Μ.Σ., εφόσον πληρούν τα τυπικά προσόντα.
Οι υποψήφιοι καλούνται από το Τμήμα σε προφορική συνέντευξη – εξέταση που διενεργείται από πενταμελή εξεταστική επιτροπή, η οποία ορίζεται από τη Συνέλευση του Τμήματος ύστερα από εισήγηση της Σ.Ε. του Π.Μ.Σ.. Όλα τα μέλη της επιτροπής επιλέγονται κυκλικά από τα μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος και μόνο ένα μέλος μπορεί να συμμετέχει σε δύο διαδοχικές επιτροπές. Κανένα μέλος Δ.Ε.Π. δεν μπορεί να συμμετέχει σε τρεις συνεχόμενες επιτροπές.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Όλα τα μεταπτυχιακά μαθήματα είναι εξαμηνιαία και περιλαμβάνουν διδασκαλία τουλάχιστον δεκατριών (13) εβδομάδων. Είναι δυνατή η διδασκαλία μεταπτυχιακών μαθημάτων στην Αγγλική γλώσσα. Τα μεταπτυχιακά μαθήματα εντάσσονται στις παρακάτω τέσσερις (4) Ενότητες ανάλογα με την αντίστοιχη ειδίκευση ως εξής:
Ειδίκευση «Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων»
-
- Ενότητα Α: Τεχνολογίες Αλγορίθμων και Πληροφορίας
- Ενότητα Δ: Ανάλυση και Επεξεργασία Δεδομένων
Ειδίκευση «Προηγμένα Υπολογιστικά Συστήματα»
-
- Ενότητα Λ: Συστήματα Λογισμικού
- Ενότητα Υ: Συστήματα Υλικού
Τα μεταπτυχιακά μαθήματα χωρίζονται σε μαθήματα κορμού (ΜΚ), μαθήματα επιλογής (ΜΕ) και μαθήματα υποχρεωτικά (ΜΥ) και δίνονται στον παρακάτω πίνακα.
Κατάλογος μεταπτυχιακών μαθημάτων
Ενότητα Α’:
-
- Εισαγωγή στις Τεχνολογίες Αλγορίθμων και Πληροφορίας
- Αλγοριθμική θεωρία γραφημάτων
- Αλγόριθμοι επιστήμης δεδομένων
- Υπολογιστική πολυπλοκότητα
- Υπολογιστική γεωμετρία
- Μοντέλα και αλγόριθμοι παράλληλου υπολογισμού
- Αλγοριθμική θεωρία παιγνίων
- Κρυπτογραφία και ασφάλεια πληροφορίας
- Θεωρία Πληροφορίας και Κωδίκων
Ενότητα Δ’:
-
- Εισαγωγή στην Ανάλυση και Επεξεργασία Δεδομένων
- Μηχανική μάθηση
- Εξόρυξη δεδομένων
- Βελτιστοποίηση
- Επεξεργασία και συμπίεση βίντεο
- Υπολογιστική όραση
- Διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα και μέσα
- Διαχείριση μη παραδοσιακών δεδομένων
- Ανάλυση και επεξεργασία βιοϊατρικών δεδομένων
Ενότητα Λ’:
-
- Εισαγωγή στα Συστήματα Λογισμικού
- Εξέλιξη λογισμικού και δεδομένων
- Αποθήκες δεδομένων
- Συστήματα υπολογιστικής νέφους
- Ασφάλεια υπολογιστικών συστημάτων
- Κινητά και ασύρματα δίκτυα
- Κατανεμημένα συστήματα
- Γραφικά υπολογιστών και ανάπτυξη παιχνιδιών
- Συστήματα και λογισμικό υψηλών επιδόσεων
Ενότητα Υ’:
-
- Εισαγωγή στα Συστήματα Υλικού
- Σύγχρονη αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Αξιόπιστα ολοκληρωμένα συστήματα
- Ολοκληρωμένα συστήματα τριών διαστάσεων
- Ενσωματωμένα συστήματα και εφαρμογές IoT
- Ρομποτικά συστήματα
- Προηγμένες αρχιτεκτονικές δικτύων
Ενότητα ΜΕ’:
-
- Κατ’ επίβλεψη μελέτη
- Ειδικά θέματα
- Διδακτική πρακτική Ι
- Διδακτική πρακτική ΙΙ
- Σεμινάριο Ι
- Σεμινάριο ΙΙ
- Ερευνητική μεθοδολογία
- Θερινό σχολείο
- Πρακτική άσκηση
Σε κάθε ακαδημαϊκό εξάμηνο προσφέρεται ένα (1) μάθημα κορμού (ΜΚ) από κάθε ειδίκευση. Σε κάθε ακαδημαϊκό έτος θα προσφέρονται κατ’ ελάχιστον δύο (2) μαθήματα επιλογής (ΜΕ) από κάθε ενότητα.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2025-2026)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) & Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 1862 τ.Β’/244.05.2018 & ΦΕΚ 1258 τ.Β’/06.03.2023
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.cs.uoi.gr/spoudes/metaptyxiakes-spoudes/