το άρθρο ενημερώθηκε στις 09/08/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής
Ίδρυμα: Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Τι σπουδάζεις: Επιστήμη Υπολογιστών, προγραμματισμό, αλγορίθμους, συστήματα, δίκτυα, δεδομένα και σύγχρονες εφαρμογές πληροφορικής
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, την τεχνολογία και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης;
Το Τμήμα προσφέρει σύγχρονες σπουδές με ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο και έμφαση σε εφαρμογές αιχμής, συνδυάζοντας διδασκαλία και έρευνα σε βασικούς και προηγμένους τομείς της πληροφορικής, σε ακαδημαϊκό περιβάλλον που υποστηρίζει την καινοτομία και τη σύνδεση με την αγορά.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η ανάπτυξη λογισμικού.
Θέλεις να σκέφτεσαι αναλυτικά και να επιλύεις σύνθετα προβλήματα.
Σου αρέσουν τα μαθηματικά, οι αλγόριθμοι και τα δεδομένα.
Αναζητάς σπουδές με προοπτικές εξέλιξης και εξειδίκευσης.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι εκπαίδευση απλής χρήσης εφαρμογών.
Δεν περιορίζεται σε πρακτικές δεξιότητες χωρίς επιστημονική βάση.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και ακαδημαϊκή προσήλωση.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με βάσεις δεδομένων, ασφάλεια και τεχνητή νοημοσύνη.
Θα επιλέξεις κατευθύνσεις σε σύγχρονους τομείς της πληροφορικής.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και προγραμματισμού.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε ομαδικά και ερευνητικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες πληροφορικής και τεχνολογίας.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Πληροφορικής (Καβάλα)
Έδρα :
Διεύθυνση: Αγ. Λουκάς. Καβάλα. Τ.Κ. 65404
Τηλ. : 2510 462147, 2510 462341 Fax: 2510 462348 E-mail: dcie@teiemt.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του Τμήματος Πληροφορικής είναι η παροχή υψηλής ποιότητας σπουδών για την εκπαίδευση επιστημόνων οι οποίοι θα διαθέτουν υψηλού επιπέδου γνώσεις, ικανότητες και δεξιότητες στην επιστήμη και στην τεχνολογία των Υπολογιστών, των Επικοινωνιών και της Πληροφορικής.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Τμήμα προσφέρει πρόγραμμα σπουδών που θεραπεύει τα αντικείμενα της Πληροφορικής και των Υπολογιστών. Παρέχει προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών με ένα σημαντικό αριθμό σύγχρονων μαθημάτων. Από τα μαθήματα αυτά ένας μεγάλος αριθμός, υποχρεωτικά και επιλογής, είναι μαθήματα του 6ου, του 7ου και το 8ου εξαμήνου από τα οποία οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μαθήματα ανάλογα με τα ενδιαφέροντά τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής του Δημοκριτείου Πανεπιστημίου Θράκης παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στην Πληροφορική και στους Υπολογιστές, συνδυάζοντας προγραμματισμό και αλγορίθμους, μαθηματικά και στατιστική, ψηφιακά και υπολογιστικά συστήματα, βάσεις δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστική νοημοσύνη, δίκτυα και κυβερνοασφάλεια, τεχνολογία λογισμικού, επεξεργασία σήματος και εικόνας, ρομποτική και σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές. Παράλληλα, το πρόγραμμα περιλαμβάνει ισχυρή διάσταση εφαρμογών της Πληροφορικής στην εκπαίδευση. Στα προχωρημένα εξάμηνα προσφέρει ευρύ σύνολο υποχρεωτικών μαθημάτων επιλογής και μαθημάτων επιλογής, ώστε ο φοιτητής να διαμορφώνει το επιστημονικό του προφίλ σύμφωνα με τα ενδιαφέροντά του, χωρίς να προβλέπονται διακριτές τυπικές κατευθύνσεις σπουδών.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές, στατιστικές και διακριτές δομές που θεμελιώνουν την επιστήμη των υπολογιστών και την υπολογιστική επίλυση προβλημάτων,
- να γνωρίζει αρχές προγραμματισμού, αντικειμενοστρεφούς ανάπτυξης, δομών δεδομένων, αλγορίθμων, λογικού προγραμματισμού και μεταγλωττιστών,
- να κατανοεί την ψηφιακή σχεδίαση, την οργάνωση υπολογιστών, τα λειτουργικά και ενσωματωμένα συστήματα και τις σύγχρονες υπολογιστικές αρχιτεκτονικές,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, οργάνωσης, διαχείρισης και αξιοποίησης βάσεων δεδομένων και μεγάλων δεδομένων,
- να κατανοεί τις θεμελιώδεις αρχές τεχνητής νοημοσύνης, αναγνώρισης προτύπων, υπολογιστικής νοημοσύνης και τεχνητής όρασης,
- να γνωρίζει τις αρχές δικτύων υπολογιστών, πρωτοκόλλων και αρχιτεκτονικών διαδικτύου, ασύρματων δικτύων και κινητών επικοινωνιών,
- να κατανοεί τις αρχές τεχνολογίας λογισμικού, ανάπτυξης διαδικτυακών και κινητών εφαρμογών και παράλληλου και κατανεμημένου υπολογισμού,
- να γνωρίζει βασικές και προχωρημένες αρχές κρυπτογραφίας, ασφάλειας πληροφοριών, ιδιωτικότητας και κυβερνοασφάλειας,
- να κατανοεί μεθόδους επεξεργασίας σημάτων και εικόνων, γραφικών υπολογιστών, ρομποτικής, βιοπληροφορικής και υπολογιστικής βελτιστοποίησης,
- να γνωρίζει θεωρίες μάθησης, διδακτική της Πληροφορικής και μεθόδους σχεδίασης και αξιοποίησης ψηφιακών τεχνολογιών στην εκπαίδευση.
Δεξιότητες
- να αναλύει υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει κατάλληλους αλγορίθμους, δομές δεδομένων και προγραμματιστικές λύσεις,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει, να αποσφαλματώνει και να συντηρεί εφαρμογές λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες, εργαλεία και μεθοδολογίες,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές εφαρμογές και συστήματα διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, αναγνώρισης προτύπων και υπολογιστικής νοημοσύνης σε πραγματικά προβλήματα,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα, διαδικτυακές αρχιτεκτονικές, ασύρματα συστήματα και κινητές εφαρμογές,
- να εφαρμόζει τεχνικές κρυπτογραφίας, προστασίας ιδιωτικότητας και κυβερνοασφάλειας σε λογισμικό, πληροφορίες και δικτυακές υποδομές,
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί παράλληλες, κατανεμημένες, νεφοϋπολογιστικές και ενσωματωμένες εφαρμογές,
- να επεξεργάζεται και να αναλύει ψηφιακά σήματα και εικόνες και να αξιοποιεί τεχνικές τεχνητής όρασης και γραφικών υπολογιστών,
- να σχεδιάζει και να προγραμματίζει ρομποτικά και αυτόνομα συστήματα και να συνδυάζει αισθητήρες, υπολογιστική αντίληψη και έλεγχο,
- να σχεδιάζει ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό και εφαρμογές και να αξιοποιεί τεκμηριωμένα τις ΤΠΕ σε περιβάλλοντα μάθησης.
Ικανότητες
- να συνδυάζει θεωρητικές και εφαρμοσμένες γνώσεις Πληροφορικής για την επίλυση σύνθετων τεχνολογικών προβλημάτων,
- να επιλέγει αλγορίθμους, τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας, αξιοπιστίας και κλιμάκωσης,
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένες λύσεις που συνδυάζουν λογισμικό, δεδομένα, υπολογιστικά συστήματα, δίκτυα και ευφυείς τεχνολογίες,
- να αξιολογεί κριτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ως προς τα δεδομένα, τις παραδοχές, την αποτελεσματικότητα και τους περιορισμούς τους,
- να αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, προστασίας δεδομένων, δικαίου και ηθικής της Πληροφορικής,
- να αξιοποιεί επιστημονική βιβλιογραφία, μαθηματικά μοντέλα, πειραματικές μεθόδους και δεδομένα για τη διερεύνηση νέων λύσεων,
- να εφαρμόζει γνώσεις Πληροφορικής σε διεπιστημονικά πεδία όπως η εκπαίδευση, η βιοπληροφορική, η ρομποτική, η ηλεκτρονική διακυβέρνηση και τα υπολογιστικά οικονομικά,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης, έρευνας και υλοποίησης έργων και να επικοινωνεί τεχνικές και επιστημονικές ιδέες,
- να διαμορφώνει στα προχωρημένα εξάμηνα προσωπικό επιστημονικό προφίλ μέσω κατάλληλης επιλογής μαθημάτων από διαφορετικές περιοχές της Πληροφορικής,
- να ανανεώνει συστηματικά τις γνώσεις του και να προσαρμόζεται στις ταχείες εξελίξεις της Πληροφορικής, της τεχνητής νοημοσύνης και των ψηφιακών τεχνολογιών.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων, Βάσεις Δεδομένων, Γλώσσες και Μεθοδολογίες Προγραμματισμού, Λειτουργικά Συστήματα, Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα και Εφαρμογές, Τεχνολογία (Μηχανική) Λογισμικού, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ανάπτυξη και Διαχείριση Εφαρμογών, Ειδικά Θέματα Πληροφοριακών Συστημάτων, Τεχνολογία Πολυμέσων, Νευρωνικά Δίκτυα, Γραφικά Υπολογιστών, Επεξεργασία Σήματος και Εικόνας, Ποιότητα και Αξιοπιστία Λογισμικού, Ευφυή Συστήματα, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών, Ηλεκτρονικό Εμπόριο, Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων, Γλώσσες και Μεταγλωττιστές, Ηλεκτρονική Μάθηση, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: Τμήμα Πληροφορικής Δ.Π.Θ
Οδηγός σπουδών του τμήματος Πληροφορικής (ακαδ. έτος 2026-2027)
Έκθεση Αξιολόγησης και Πιστοποίησης Προγράμματος Σπουδών Πληροφορικής – Δ.Π.Θ. (ΕΘΑΑΕ, 2022)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Με βάση τις εξειδικευμένες επιστημονικές και τεχνικές γνώσεις που αποκτούν ως φοιτητές, οι πτυχιούχοι του Τμήματος μπορούν να απασχοληθούν στο ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, είτε αυτοδύναμα, είτε σε συνεργασία με άλλους επιστήμονες της πληροφορικής, στους τομείς παροχής υπηρεσιών Λογισμικού καθώς και στην παραγωγή προϊόντων Λογισμικού (ανάλυση και προγραμματισμός εφαρμογών, προγραμματισμός και ανάλυση συστημάτων).
Ειδικότερα οι πτυχιούχοι μπορούν να απασχολούνται στους παρακάτω ενδεικτικά αναφερόμενους τομείς παροχής υπηρεσιών λογισμικού πληροφορικής και στην παραγωγή προϊόντων λογισμικού πληροφορικής :
ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: Μία νέα εφαρμογή μελετάται διεξοδικά, τίθενται οι λειτουργικές προδιαγραφές, αναπτύσσεται το λογικό ισοδύναμο του συστήματος, αναλύονται τα δεδομένα, σχηματίζονται διαγράμματα διεργασιών, δεδομένων και καταστάσεων και κατόπιν προδιαγράφονται προγράμματα. Παράλληλα, τίθενται προδιαγραφές για τον απαιτούμενο εξοπλισμό και εξετάζονται εναλλακτικές λύσεις με βάση τον συνδυασμό κόστους – ωφέλειας.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ: Ο αναλυτής συστημάτων μπορεί να ασχοληθεί με το λεπτομερή σχεδιασμό προγραμμάτων interfaces, και το σχεδιασμό προγραμμάτων που θα συνεπικουρούν τις διεργασίες του λειτουργικού συστήματος.
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Αναλαμβάνει καθήκοντα διαχείρισης όσον αφορά στη χρήση συστήματος βάσεως δεδομένων από χρήστες και εφαρμογές. Διασφαλίζει τα αρχεία των δεδομένων από απρόβλεπτες καταστροφές, όπως επίσης και από την πιθανότητα, εσκεμμένης, παράνομης πρόσβασης. Επιβάλλει κανόνες διατήρησης της πληρότητας των δεδομένων. Καθορίζει σχήματα ελεγχόμενης πρόσβασης στα δεδομένα, αποδίδοντας δικαιώματα πρόσβασης σε χρήστες και εφαρμογές.
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩN: Τα δίκτυα υπολογιστών αποτελούν μία πραγματικότητα σε πολλά εργασιακά περιβάλλοντα. Ο διαχειριστής μπορεί να χρησιμοποιεί τις δυνατότητες του δικτύου για παρακολούθηση των χρηστών, δήλωση νέων χρηστών, προσδιορισμό των δικαιωμάτων τους, ασφάλεια στην πρόσβαση, διασφάλιση των δεδομένων και αρχείων (backups), Εισαγωγή νέων διαχειριστικών εφαρμογών και προγραμμάτων συστήματος, εκπαίδευση και τέλος βοήθεια σε κάθε χρήστη του δικτύου.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: Σ` ένα οργανωμένο περιβάλλον ανάπτυξης εφαρμογών, γίνεται ανάλυση και σχεδιασμός της εφαρμογής και κατόπιν παραδίδονται τμήματα στον προγραμματιστή, για υλοποίηση με μία γλώσσα προγραμματισμού. Επίσης, ο προγραμματιστής μπορεί να αναλαμβάνει και τη συντήρηση, τον έλεγχο, καθώς επίσης και την τροποποίηση υπαρχόντων εφαρμογών.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: O σχεδιασμός και η υλοποίηση μιας εφαρμογής διαδικτύου απαιτεί χρήση εξειδικευμένων γλωσσών και γνώσεις στη δομή των πρωτοκόλλων. Οι προγραμματιστές αυτού του είδους σχεδιάζουν, αναπτύσσουν, δοκιμάζουν, εγκαθιστούν, βελτιώνουν και συντηρούν ιστοσελίδες και εφαρμογές, που είναι προσπελάσιμες από χρήστες του διαδικτύου.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ: Σήμερα υπάρχουν πολλά έτοιμα προγράμματα, που επιλύουν διάφορα προβλήματα και καταστάσεις. Πολλές φορές, η επικοινωνία για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ τους απαιτεί ειδικά προγράμματα, τα λεγόμενα ενδιάμεσα (interfaces). Ο προγραμματιστής συστημάτων είναι αυτός αναπτύσσει τέτοια προγράμματα, καθώς και άλλα προγράμματα για την καλύτερη αξιοποίηση ενός λειτουργικού συστήματος.
ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ: Οι πτυχιούχοι του Τμήματος μπορούν επίσης να απασχοληθούν στα A.Ε.Ι. ως μόνιμο ή έκτακτο διδακτικό προσωπικό και στην μέση εκπαίδευση ως καθηγητές Πληροφορικής.
ΕΡΕΥΝΑ: Επίσης μπορούν να απασχοληθούν ως μέλη ερευνητικών ομάδων σε θέματα έρευνας, στα πλαίσια ερευνητικών ή αναπτυξιακών προγραμμάτων.
Με την ολοκλήρωση των σπουδών τους, οι πτυχιούχοι αποκτούν τις απαραίτητες επιστημονικές και τεχνολογικές γνώσεις, οι οποίες τους επιτρέπουν να δραστηριοποιούνται επαγγελματικά, υποστηρίζοντας με επιτυχία την αξιοποίηση των τεχνολογιών της πληροφορικής και των επικοινωνιών σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας.
Οι πτυχιούχοι απασχολούνται, τόσο στον ιδιωτικό, όσο και στο δημόσιο τομέα, είτε αυτοδύναμα, είτε σε συνεργασία με άλλους επαγγελματίες, σε όλους τους τομείς αξιοποίησης των πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων, σε θέματα που σχετίζονται με τη μελέτη, ανάπτυξη, διαχείριση, εφαρμοσμένη έρευνα, την εκπαίδευση και την κατάρτιση.
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Προηγμένες Τεχνολογίες Πληροφορικής και Υπολογιστών
Σχετικά επαγγέλματα:
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει γρήγορα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού ΤΝ, δικτύων ή κυβερνοασφάλειας. Αυτοματοποιεί μέρος της παραγωγής κώδικα, της ανάλυσης δεδομένων και των δοκιμών, αλλά αυξάνει την ανάγκη για ανθρώπους που κατανοούν αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και ασφάλεια και μπορούν να σχεδιάζουν και να ελέγχουν αξιόπιστα συστήματα ΤΝ.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της Πληροφορικής χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ ως εργαλείο προγραμματισμού, ανάλυσης και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν. Πρέπει να ελέγχει κώδικα και αποτελέσματα, ποιότητα δεδομένων, σφάλματα, μεροληψίες και κινδύνους ασφάλειας. Μεγαλύτερη ανθεκτικότητα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση της ΤΝ με ισχυρή γνώση αλγορίθμων, λογισμικού, δεδομένων ή συστημάτων και ανεξάρτητη τεχνική κρίση.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Πληροφορικής (Κέρκυρα) – Ιόνιο Παν.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία) – Παν. Θεσσαλίας
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα) – Παν. Ιωαννίνων
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 1630
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,10
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 240
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 30 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Μαθηματικά : 27 %
Πληροφορική : 28 %
Οικονομία : 20 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 25 %
Νέα Ελληνικά : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 25 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.975
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 13.165
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 18.150
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 15.725
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική – Σπουδές στην τεχνολογία, την καινοτομία και την επίλυση προβλημάτων
Αν αγαπάς την τεχνολογία και θέλεις να κατανοήσεις πώς λειτουργούν τα συστήματα, οι αλγόριθμοι και οι εφαρμογές, τότε αυτό το τμήμα μπορεί να σου ταιριάζει. Οι σπουδές στην Πληροφορική προσφέρουν γερά θεωρητικά θεμέλια, συνδυασμένα με εφαρμογές σε λογισμικό, δίκτυα, τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια πληροφοριών.
Απευθύνεται σε νέους με αναλυτική σκέψη, επιμονή, δημιουργικότητα και όρεξη να εξελίσσονται συνεχώς σε έναν κόσμο που αλλάζει ραγδαία.