ΠΜΣ: Επιστήμη Δεδομένων και Παγκόσμιου Ιστού

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλων πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. (Πανεπιστημίων και Τ.Ε.Ι.) της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής από Τμήματα συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Στην περίπτωση ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, υποβάλλεται και η αντίστοιχη βεβαίωση ισοτιμίας και αντιστοιχίας του πτυχίου από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. Υποψήφιοι μπορούν να είναι και φοιτητές προπτυχιακών προγραμμάτων, οι οποίοι βρίσκονται στο τελευταίο εξάμηνο της υποχρεωτικής φοίτησης και αναμένεται να αποκτήσουν το πτυχίοτους μέχρι το τέλος της περιόδου εγγραφών στο Π.Μ.Σ

Επίσης, γίνονται δεκτά και μέλη των κατηγοριών Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π., εφόσον πληρούν τις προϋποθέσεις του πρώτου εδαφίου της παρ. 1 του άρθρου 34, ως υπεράριθμοι και μόνο ένας κατ΄ έτος ανά Π.Μ.Σ., που οργανώνεται σε Τμήματα του Ιδρύματος που υπηρετούν, το οποίο είναι συναφές με τον τίτλο σπουδών και το έργο που επιτελούν στο οικείο Ίδρυμα.

Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους 40 μεταπτυχιακούς/ές φοιτητές/τριες ετησίως.

Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων

Απαιτούμενα δικαιολογητικά:

• Αίτηση (έντυπη, προσπελάσιμη από την ιστοσελίδα του Π.Μ.Σ. και του Τμήματος),
• Βιογραφικό σημείωμα,
• Φωτοαντίγραφο Πτυχίου ή Διπλώματος,
• Βεβαίωση ισοτιμίας και αντιστοιχίας από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π (όπου απαιτείται),
• Φωτοαντίγραφα τυχόν αναγνωρισμένων Μεταπτυχιακών Τίτλων Σπουδών (εάν υπάρχουν),
• Βεβαίωση αναλυτικής βαθμολογίας Προπτυχιακών Σπουδών
• Βεβαίωση αναλυτικής βαθμολογίας Μεταπτυχιακών Σπουδών (εάν υπάρχει),
• Αποδεικτικά γνώσης αγγλικής γλώσσας για τους Έλληνες υποψηφίους ή της Ελληνικής για τους αλλοδαπούς υποψηφίους επιπέδου τουλάχιστον Β2
• Αποδεικτικά ερευνητικών δραστηριοτήτων (εάν υπάρχουν),
• Στοιχεία επικοινωνίας για συστάσεις από 2 μέλη ΔΕΠ Πανεπιστημίων ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή της αλλοδαπής ή από εργοδότες,
• Φωτοτυπία Αστυνομικής Ταυτότητας ή Διαβατηρίου,
• Φωτογραφία τύπου αστυνομικής ταυτότητας

Συγγενή μαθήματα προς το Π.Μ.Σ. είναι: Πιθανότητες/Στατιστική, Γλώσσες Προγραμματισμού, Βάσεις Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα, Αποθήκες Δεδομένων, Συστήματα Λήψης Απόφασης, Ανάκτηση Πληροφορίας, Παγκόσμιος Ιστός, Παράλληλη και Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων, Σημασιολογικός Ιστός, Μεγάλα Δεδομένα, Διαδίκτυο των Πραγμάτων.

Τα κριτήρια επιλογής εισακτέων είναι τα εξής:

I. O γενικός βαθμός και το είδος του Πτυχίου/Διπλώματος και η επίδοση σε προπτυχιακά μαθήματα που σχετίζονται άμεσα με το Π.Μ.Σ. με συντελεστή 40%. Τονίζεται ότι ο ελάχιστος βαθμός του Πτυχίου/ΔιπλώματοςΠροπτυχιακών Σπουδών πρέπει υποχρεωτικά να είναι ή να ισοδυναμεί με το βαθμό έξι (6) της κλίμακας 0-10.

II. Η επίδοση στην προσωπική συνέντευξη του υποψηφίου από την Τριμελή Επιτροπή με συντελεστή 25%.

III. Η επίδοση και το είδος της Διπλωματικής εργασίας του υποψηφίου με συντελεστή 10%.

IV. Η ερευνητική εμπειρία, η επαγγελματική εμπειρία, οι δημοσιεύσεις και η συγγραφική δραστηριότητα του υποψηφίου με συντελεστή 15%.

V. Η γλωσσομάθεια του υποψηφίου με συντελεστή 10%.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)

Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Δ.Μ.Σ. είναι 90. Το πρόγραμμα μαθημάτων ακολουθεί μια μεθοδολογία 3 κύκλων με τα μαθήματα του πρώτου εξαμήνου να αποτελούν τον εισαγωγικό κορμό στις βασικές έννοιες της επιστήμης των Δεδομένων και Ιστού, τα μαθήματα του δεύτερου εξαμήνου να εξειδικεύουν σε γνώσεις που αφορούν σε αντικείμενα αιχμής που αφορούν σε εξειδίκευση σε καίριους τομείς, και το τρίτο εξάμηνο ολοκληρώνει την παρεχόμενη τεχνογνωσία κι εξειδίκευση με έμφαση σε διπλωματικές εργασίες που στόχο έχουν την ανάδειξη της έρευνας ως μοχλό καινοτομίας και ως κινητήριο εφόδιο για ανάπτυξη και ενθάρρυνση των νέων επιστημόνων για ατομική ερευνητική αλλά και πιθανή νεοφυή επιχειρηματικότητα. Η χρήση μέσων εξ αποστάσεως διδασκαλίας θα γίνεται κατά περίπτωση, εφόσον κάτι τέτοιο εξυπηρετεί καλύτερα τους μαθησιακούς στόχους του εκάστοτε μαθήματος, και δεν θα ξεπερνά το 35% κάθε μαθήματος.

Το ενδεικτικό αναλυτικό πρόγραμμα  των μαθημάτων ανά εξάμηνο διαμορφώνεται ως εξής:

Α’ Εξάμηνο: (επιλογή 4 μαθημάτων)

• • • Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
    • Μηχανική Μάθηση
    • Τεχνολογίες Ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων
    • Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων
    • Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα Κειμένου και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
    • Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
    • Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT)
    • Σημασιολογικός Ιστός
    • Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων
    • Διαχείριση και Εξόρυξη Πολύπλοκων Δικτύων

Β’ Εξάμηνο: (επιλογή 4 μαθημάτων)

• • • Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα Ιστού
    • Εξόρυξη Γνώσης από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων
    • Προχωρημένα Θέματα Μηχανικής Μάθησης
    • Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων
    • Κατανεμημένη Επεξεργασία Δεδομένων
    • Γράφοι Γνώσης και Μηχανική Οντολογιών.

Γ’ Εξάμηνο: (επιλογή 4 μαθημάτων)

• • • Διπλωματική Μεταπτυχιακή Εργασία.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :