ΠΜΣ: Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων

το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων»;

Το ΠΜΣ «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων» του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να αποκτήσουν υψηλού επιπέδου εξειδικευμένη γνώση και πρακτικές δεξιότητες στους δύο ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους της Πληροφορικής: την ασφάλεια συστημάτων, δικτύων και δεδομένων, και την ανάλυση, εξόρυξη και αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων με σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:

ενδιαφέρονται για τον σχεδιασμό, εφαρμογή και αξιολόγηση προηγμένων λύσεων κυβερνοασφάλειας σε οργανισμούς, επιχειρήσεις και υποδομές κρίσιμης σημασίας,

θέλουν να αποκτήσουν βαθιά γνώση σε Machine Learning, Pattern Recognition, Cloud Computing, Secure Programming και Big Data Analytics,

επιδιώκουν να εργαστούν σε ρόλους όπως Cybersecurity Analyst, Data Scientist, Security Engineer, AI/ML Specialist, Network Security Specialist ή σε ερευνητικές ομάδες αιχμής,

αναζητούν ένα πρόγραμμα που συνδυάζει θεωρητική κατάρτιση και εφαρμοσμένη πρακτική μέσω εξειδικευμένων μαθημάτων, εργαστηρίων και εκπόνησης μεταπτυχιακής διατριβής ,

διαθέτουν κίνητρο να εμβαθύνουν σε τεχνολογίες αιχμής όπως cloud security, AI-driven security, secure software engineering και ανάλυση κοινωνικών δικτύων,

επιθυμούν ένα μεταπτυχιακό με σύγχρονη διάρθρωση, πολλαπλές ειδικεύσεις και επικαιροποιημένο πρόγραμμα σπουδών.

Το ΠΜΣ αποτελεί ιδανική επιλογή για όσους θέλουν να προετοιμαστούν για μια σταδιοδρομία υψηλής ζήτησης και να συνδυάσουν τεχνική εξειδίκευση με αναλυτική, ερευνητική και εφαρμοσμένη γνώση στην κυβερνοασφάλεια και την επιστήμη δεδομένων.

Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών

Τμήμα Πληροφορικής (Πειραιάς)

ΠΜΣ:  «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων»

(Cybersecurity and Data Science)

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΠΜΣ:  «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων» Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πειραιώς Μ. Καραολή & Α. Δημητρίου 80, 18534, Πειραιάς

Τηλέφωνα: 210 4142105, 210 4142263 Fax : 210 4142264  E-mail: psp@unipi.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων» έχει ως αντικείμενο την εκπαίδευση νέων επιστημόνων στις επιστημονικές περιοχές της Ασφάλειας Δικτύων και Συστημάτων, των Κατανεμημένων και των Υπολογιστικών Συστημάτων, καθώς και της Επιχειρησιακής Αναλυτικής και των Αναδυόμενων Τεχνολογιών και Υπηρεσιών Πληροφορίας.

Σκοπός του ΠΜΣ είναι η επιστημονική και τεχνολογική κατάρτιση αποφοίτων τμημάτων ΑΕΙ Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών και συναφών επιστημών, σε πεδία της Πληροφορικής που επιδεικνύουν ραγδαία επιστημονική ανάπτυξη, υψηλή δυναμική και διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση στην Ευρωπαϊκή και παγκόσμια αγορά εργασίας όπως είναι τα αντικείμενα που αναφέρθηκαν παραπάνω, με σκοπό την εκπαίδευση καταρτισμένων και ικανών επιστημόνων και ερευνητών που θα προωθήσουν την ανάπτυξη της χώρας και των Ελληνικών επιχειρήσεων στο πλαίσιο της Κοινωνίας της Πληροφορίας.

Τίτλος Σπουδών: Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) σε Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων  με τις εξής ειδικεύσεις:

1. «Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων» (Information and Communication Systems Security), συντομογραφία ΑΠΕΣ.

2. «Ασφάλεια και Αξιοπιστία Υποδομών και Συστημάτων» (Infrastructure and Systems Security and Reliability), συντομογραφία ΑΑΥΣ.

3. «Επιχειρηματική Αναλυτική και Αναλυτική Δεδομένων» (Βusiness and Data Analytics), συντομογραφία  ΕΑΑΔ.

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων» συνδυάζει προηγμένες γνώσεις και μεθόδους από την κυβερνοασφάλεια, την ασφάλεια πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων, την ασφάλεια και αξιοπιστία ενσωματωμένων συστημάτων και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα καλύπτει, μεταξύ άλλων, ασφάλεια δικτύων και επικοινωνιών, διοίκηση και αρχιτεκτονικές ασφάλειας, ασφάλεια λογισμικού και υλικού, προστασία κρίσιμων υποδομών, ασφάλεια IoT, κρυπτογραφία, έλεγχο εισβολών, ψηφιακή εγκληματολογία και ανάλυση κακόβουλου λογισμικού, καθώς και ανάλυση δεδομένων, μηχανική και βαθιά μάθηση, διαχείριση μεγάλων δεδομένων, βελτιστοποίηση, οπτική αναλυτική, αναλυτική γράφων και δικτύων και πρόβλεψη χρονοσειρών. Η μεταπτυχιακή διατριβή ολοκληρώνει την εκπαίδευση με αυτοτελή ερευνητική εργασία σε εξειδικευμένο αντικείμενο της κυβερνοασφάλειας ή της επιστήμης δεδομένων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Σχεδιασμός και διαχείριση βάσεων δεδομένων και δικτύων

Γνώσεις
  • να αναλύει τις σύγχρονες αρχές, τεχνολογίες και ερευνητικές προσεγγίσεις της κυβερνοασφάλειας και της επιστήμης δεδομένων
  • να ερμηνεύει τις απειλές, ευπάθειες και μηχανισμούς προστασίας δικτύων, επικοινωνιών, πληροφοριακών συστημάτων και ψηφιακών υποδομών
  • να αξιολογεί μοντέλα διοίκησης ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων και τη σχέση τους με τη διακυβέρνηση, τη διαχείριση κινδύνου και την επιχειρησιακή λειτουργία
  • να αναλύει αρχιτεκτονικές ασφάλειας και τις αρχές σχεδιασμού πολυεπίπεδων μηχανισμών προστασίας πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων
  • να διερευνά προηγμένες τεχνικές εφαρμοσμένης κρυπτογραφίας και τον ρόλο τους στην εμπιστευτικότητα, ακεραιότητα, αυθεντικότητα και προστασία δεδομένων
  • να ερμηνεύει τις αρχές ασφάλειας λογισμικού και τις μεθόδους εντοπισμού, πρόληψης και αντιμετώπισης ευπαθειών σε εφαρμογές
  • να αξιολογεί τεχνικές ελέγχου εισβολών, δοκιμών ασφάλειας και ανίχνευσης επιθέσεων σε δίκτυα και υπολογιστικά συστήματα
  • να αναλύει τις μεθόδους συλλογής, διατήρησης, εξέτασης και ερμηνείας ψηφιακών πειστηρίων
  • να διερευνά τη δομή, συμπεριφορά και τεχνικές ανάλυσης κακόβουλου λογισμικού και σύνθετων κυβερνοαπειλών
  • να ερμηνεύει τις ιδιαίτερες απαιτήσεις ασφάλειας και αξιοπιστίας ενσωματωμένων συστημάτων και εφαρμογών του Διαδικτύου των Πραγμάτων
  • να αξιολογεί αρχιτεκτονικές και μηχανισμούς ασφάλειας υλικού για την προστασία ενσωματωμένων και υπολογιστικών συστημάτων
  • να αναλύει τις αρχές σχεδίασης αξιόπιστων υπολογιστικών και ενσωματωμένων συστημάτων και τις τεχνικές ανοχής και αντιμετώπισης σφαλμάτων
  • να διερευνά τις απειλές και απαιτήσεις προστασίας κρίσιμων υποδομών και κυβερνοφυσικών συστημάτων
  • να ερμηνεύει τις μαθηματικές και υπολογιστικές αρχές της ανάλυσης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της επιχειρηματικής αναλυτικής
  • να αξιολογεί μεθόδους μηχανικής και βαθιάς μάθησης για εξαγωγή γνώσης, ταξινόμηση, πρόβλεψη και υποστήριξη αποφάσεων
  • να αναλύει τεχνικές διαχείρισης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων και τις απαιτήσεις κλιμάκωσης σύγχρονων αναλυτικών συστημάτων
  • να διερευνά μαθηματικές μεθόδους και τεχνικές βελτιστοποίησης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων επιχειρηματικής αναλυτικής και επιστήμης δεδομένων
  • να ερμηνεύει τις αρχές της οπτικής αναλυτικής και τη συμβολή της στην εξερεύνηση, κατανόηση και επικοινωνία σύνθετων δεδομένων
  • να αξιολογεί μεθόδους αναλυτικής γράφων, δικτύων και χρονοσειρών για τη μελέτη σχέσεων, δυναμικών φαινομένων και χρονικών προτύπων
  • να αναλύει τη διαχείριση και ανάλυση γεωγραφικής πληροφορίας και τις εφαρμογές της σε σύνθετα προβλήματα δεδομένων
  • να διερευνά τις τεχνολογικές δυνατότητες προηγμένων κρυπτογραφικών μηχανισμών και τεχνολογιών blockchain σε εφαρμογές ασφάλειας και διαχείρισης δεδομένων
  • να συνθέτει τεχνολογικές, νομικές και ηθικές διαστάσεις της κυβερνοασφάλειας, της ιδιωτικότητας και της επιστήμης δεδομένων σε σύνθετα ερευνητικά και επαγγελματικά προβλήματα
Δεξιότητες
  • να εντοπίζει και να αξιολογεί ευπάθειες, απειλές και κινδύνους σε δίκτυα, πληροφοριακά συστήματα, λογισμικό και ψηφιακές υποδομές
  • να σχεδιάζει αρχιτεκτονικές ασφάλειας προσαρμοσμένες στις τεχνικές, επιχειρησιακές και κανονιστικές απαιτήσεις ενός οργανισμού
  • να εφαρμόζει μεθόδους διαχείρισης κινδύνων και διοίκησης ασφάλειας για την προστασία πληροφοριακών πόρων και επιχειρησιακών λειτουργιών
  • να υλοποιεί και να αξιολογεί μηχανισμούς κρυπτογραφικής προστασίας δεδομένων, επικοινωνιών και ψηφιακών συναλλαγών
  • να πραγματοποιεί τεχνικούς ελέγχους ασφάλειας και να ερμηνεύει τα αποτελέσματά τους για την αντιμετώπιση ευπαθειών και εισβολών
  • να συλλέγει, να διατηρεί και να αναλύει ψηφιακά πειστήρια με τεχνικά και μεθοδολογικά τεκμηριωμένο τρόπο
  • να αναλύει κακόβουλο λογισμικό και να αναγνωρίζει τεχνικές, συμπεριφορές και δείκτες κυβερνοεπιθέσεων
  • να σχεδιάζει και να αξιολογεί ασφαλές λογισμικό εφαρμόζοντας αρχές ασφάλειας σε όλο τον κύκλο ανάπτυξης
  • να σχεδιάζει μηχανισμούς προστασίας ενσωματωμένων συστημάτων σε επίπεδο λογισμικού και υλικού
  • να αναπτύσσει ασφαλείς εφαρμογές IoT λαμβάνοντας υπόψη περιορισμούς συσκευών, επικοινωνιών, πόρων και ιδιωτικότητας
  • να αξιολογεί την αξιοπιστία ενσωματωμένων και υπολογιστικών συστημάτων και να σχεδιάζει μηχανισμούς ανοχής σε σφάλματα
  • να εκτιμά κινδύνους σε κρίσιμες υποδομές και να διαμορφώνει τεχνικά μέτρα προστασίας και ανθεκτικότητας
  • να συλλέγει, να προεπεξεργάζεται και να οργανώνει δεδομένα κατάλληλα για προηγμένη αναλυτική και ανάπτυξη υπολογιστικών μοντέλων
  • να εφαρμόζει τεχνικές στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης σε σύνθετα σύνολα δεδομένων
  • να επιλέγει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης με κατάλληλες μετρικές, διαδικασίες επικύρωσης και κριτήρια γενίκευσης
  • να διαχειρίζεται και να αναλύει μεγάλα δεδομένα με κατάλληλες υπολογιστικές μεθόδους και εργαλεία
  • να διατυπώνει προβλήματα βελτιστοποίησης και να εφαρμόζει κατάλληλες μαθηματικές και υπολογιστικές τεχνικές επίλυσής τους
  • να χρησιμοποιεί υπολογιστικά εργαλεία επιχειρηματικής αναλυτικής για την εξαγωγή αξιοποιήσιμης γνώσης και την υποστήριξη αποφάσεων
  • να σχεδιάζει οπτικές αναπαραστάσεις και αναλυτικές διεπαφές που διευκολύνουν την εξερεύνηση και ερμηνεία σύνθετων δεδομένων
  • να εφαρμόζει τεχνικές ανάλυσης γράφων και δικτύων για την αναγνώριση δομών, σχέσεων και προτύπων σε διασυνδεδεμένα δεδομένα
  • να αναπτύσσει μοντέλα ανάλυσης και πρόβλεψης χρονοσειρών για δυναμικά και χρονικά εξαρτώμενα φαινόμενα
  • να διαχειρίζεται και να αναλύει γεωγραφικά δεδομένα με κατάλληλες χωρικές και υπολογιστικές τεχνικές
  • να συνδυάζει τεχνικές επιστήμης δεδομένων και κυβερνοασφάλειας για την ανίχνευση ανωμαλιών, επιθέσεων και σύνθετων προτύπων απειλών
  • να αξιολογεί λύσεις κυβερνοασφάλειας και αναλυτικής δεδομένων ως προς την απόδοση, αξιοπιστία, ασφάλεια, ιδιωτικότητα και επιχειρησιακή καταλληλότητα
  • να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει σύγχρονη επιστημονική και τεχνική βιβλιογραφία σε εξειδικευμένα θέματα του προγράμματος
  • να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να τεκμηριώνει αυτοτελή μεταπτυχιακή έρευνα με σαφή ερευνητικά ερωτήματα, κατάλληλη μεθοδολογία και κριτική αποτίμηση των αποτελεσμάτων
Ικανότητες
  • να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα προβλήματα κυβερνοασφάλειας και επιστήμης δεδομένων σε τεχνολογικά και οργανωτικά περιβάλλοντα
  • να συνθέτει γνώσεις από την ασφάλεια, τα δίκτυα, τα ενσωματωμένα συστήματα, τη μηχανική μάθηση και την αναλυτική δεδομένων για τη διαμόρφωση ολοκληρωμένων λύσεων
  • να διαμορφώνει τεκμηριωμένες κρίσεις σε συνθήκες αβεβαιότητας, ελλιπών δεδομένων και εξελισσόμενων απειλών
  • να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την εφαρμογή και την αξιολόγηση προηγμένων τεχνικών λύσεων ασφάλειας και αναλυτικής δεδομένων
  • να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες με ειδικούς ασφάλειας, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού και στελέχη διοίκησης
  • να επικοινωνεί σύνθετα τεχνικά και ερευνητικά ευρήματα σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό με σαφή και τεκμηριωμένο τρόπο
  • να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες, μεθόδους και εργαλεία και να αποφασίζει τεκμηριωμένα για την υιοθέτησή τους
  • να λειτουργεί με επιστημονική και επαγγελματική υπευθυνότητα σε ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας, προστασίας δεδομένων, δεοντολογίας και νόμιμης χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών
  • να διαχειρίζεται την πολυπλοκότητα περιστατικών ασφάλειας και έργων δεδομένων που περιλαμβάνουν τεχνικές, οργανωτικές και κανονιστικές παραμέτρους
  • να εντοπίζει νέες μορφές κυβερνοαπειλών και αναδυόμενα προβλήματα δεδομένων και να διαμορφώνει κατάλληλες στρατηγικές διερεύνησης και αντιμετώπισης
  • να συμβάλλει στην ανάπτυξη ασφαλών, αξιόπιστων και ανθεκτικών πληροφοριακών και ενσωματωμένων συστημάτων
  • να αξιοποιεί προηγμένη αναλυτική για τη μετατροπή σύνθετων δεδομένων σε τεκμηριωμένη γνώση και υποστήριξη αποφάσεων
  • να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας ερευνητική εργασία σε εξειδικευμένο αντικείμενο της κυβερνοασφάλειας ή της επιστήμης δεδομένων
  • να συμβάλλει στην παραγωγή και διάχυση νέας τεχνογνωσίας μέσω έρευνας, πειραματισμού, ανάπτυξης και αξιολόγησης προηγμένων μεθόδων
  • να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ταχέως εξελισσόμενα πεδία της Πληροφορικής
Ειδίκευση: Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
  • να σχεδιάζει ολοκληρωμένες αρχιτεκτονικές προστασίας πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων συνδυάζοντας διοικητικούς και τεχνικούς μηχανισμούς ασφάλειας
  • να αξιολογεί και να ενισχύει την ασφάλεια δικτύων, επικοινωνιών και λογισμικού έναντι σύνθετων και εξελισσόμενων κυβερνοαπειλών
  • να πραγματοποιεί ελέγχους εισβολών και τεχνικές αξιολογήσεις ασφάλειας και να μετατρέπει τα ευρήματα σε τεκμηριωμένες παρεμβάσεις αντιμετώπισης
  • να διερευνά περιστατικά κυβερνοασφάλειας μέσω ανάλυσης ψηφιακών πειστηρίων και κακόβουλου λογισμικού
  • να εφαρμόζει προηγμένες κρυπτογραφικές και άλλες τεχνολογίες προστασίας για την ασφάλεια δεδομένων, επικοινωνιών και ψηφιακών υπηρεσιών
  • να διαμορφώνει στρατηγικές διοίκησης ασφάλειας και διαχείρισης κινδύνου που συνδέουν την τεχνική προστασία με τις απαιτήσεις λειτουργίας ενός οργανισμού
Ειδίκευση: Ασφάλεια και Αξιοπιστία Ενσωματωμένων Συστημάτων
  • να σχεδιάζει ασφαλή και αξιόπιστα ενσωματωμένα συστήματα λαμβάνοντας υπόψη τις αλληλεπιδράσεις υλικού, λογισμικού και επικοινωνιών
  • να αναπτύσσει και να αξιολογεί εφαρμογές IoT με ενσωματωμένους μηχανισμούς ασφάλειας, ιδιωτικότητας και προστασίας δεδομένων
  • να εφαρμόζει τεχνικές ασφάλειας υλικού και λογισμικού για την αντιμετώπιση επιθέσεων σε ενσωματωμένες και κυβερνοφυσικές πλατφόρμες
  • να αξιολογεί την αξιοπιστία υπολογιστικών και ενσωματωμένων συστημάτων και να σχεδιάζει μηχανισμούς ανίχνευσης και ανοχής σφαλμάτων
  • να αναλύει απειλές και εξαρτήσεις κρίσιμων υποδομών και να διαμορφώνει τεχνικές λύσεις προστασίας και επιχειρησιακής ανθεκτικότητας
  • να συνδυάζει αρχιτεκτονικές ασφάλειας, αναλυτική δεδομένων και μηχανική μάθηση για την προστασία σύγχρονων ενσωματωμένων και IoT οικοσυστημάτων
Ειδίκευση: Επιχειρηματική Αναλυτική και Αναλυτική Δεδομένων
  • να αναπτύσσει προηγμένα μοντέλα ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής και βαθιάς μάθησης για ταξινόμηση, πρόβλεψη και εξαγωγή γνώσης
  • να διαχειρίζεται μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων και να επιλέγει κατάλληλες υπολογιστικές τεχνικές για την αποδοτική επεξεργασία τους
  • να εφαρμόζει μαθηματικές μεθόδους, τεχνικές βελτιστοποίησης και υπολογιστικά εργαλεία επιχειρηματικής αναλυτικής για την υποστήριξη σύνθετων αποφάσεων
  • να σχεδιάζει οπτικές αναλύσεις και αναπαραστάσεις που αποκαλύπτουν πρότυπα, συσχετίσεις και τάσεις σε πολυδιάστατα δεδομένα
  • να εφαρμόζει αναλυτική γράφων, δικτύων, γεωγραφικών δεδομένων και χρονοσειρών σε σύνθετα επιχειρηματικά και επιστημονικά προβλήματα
  • να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα, ερμηνευσιμότητα, χρησιμότητα και δεοντολογική διάσταση αναλυτικών μοντέλων πριν από την ενσωμάτωσή τους σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης μεταπτυχιακής διατριβής. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται στα έξι (6) ακαδημαϊκά εξάμηνα.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην Ελληνική ή στην Αγγλική γλώσσα. Η γλώσσα της μεταπτυχιακής διατριβής είναι η Ελληνική, με δυνατότητα αλλαγής στην Αγγλική μετά από απόφαση των αρμοδίων οργάνων. Στην περίπτωση αυτή, η μεταπτυχιακή διατριβή θα πρέπει να περιλαμβάνει εκτεταμένη περίληψή της στην Ελληνική.

Δίδακτρα: Συνολικά τέλη φοίτησης 4500 ευρώ.

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί, μετά από επιλογή, κάτοχοι τίτλου πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, κατά προτεραιότητα πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Σχολών Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Πολυτεχνείων ή Πολυτεχνικών Σχολών, Τμημάτων Θετικών Επιστημών Πανεπιστημίων, Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., Μηχανικών Τ.Ε., Σχολών Θετικών ή Τεχνολογικών Επιστημών ή/και άλλων συναφών με τις κατευθύνσεις ειδικοτήτων.

Το ΠΜΣ δέχεται κατ’ ανώτατο όριο εξήντα (60) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος, με μέγιστο αριθμό τριάντα (30) φοιτητές ανά κατεύθυνση.

Διαδικασία επιλογής:

Με απόφαση της Συνέλευσης δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του Τμήματος και του Ιδρύματος προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Στην προκήρυξη αναγράφονται όλες τις σχετικές λεπτομέρειες, οι ημερομηνίες και ο τόπος κατάθεσης της αίτησης και τα απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να συνοδεύουν την αίτηση. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στην Γραμματεία του Τμήματος, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και δύναται να παραταθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.

Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται από Επιτροπή μελών ΔΕΠ (Επιτροπή Επιλογής), που συγκροτείται με απόφαση της Συνέλευσης. Τα κριτήρια επιλογής καθώς και οι λεπτομέρειες εφαρμογής των κριτηρίων αυτών (όπως μόρια, συντελεστές) γίνονται γνωστά στους υποψηφίους με την προκήρυξη του ΠΜΣ και είναι τα ακόλουθα:

1. Βαθμός πτυχίου (30%)
2. Συνάφεια του Τμήματος προέλευσης με το ΠΜΣ (20%)
3. Είδος και εύρος εργασιακής ή/και ερευνητικής εμπειρίας (10%)
4. Συστατικές επιστολές από μέλη ∆ΕΠ ΑΕΙ ή / και από εργοδότη (10%)
5. Γνώση Αγγλικής γλώσσας (10%)
6. Συνέντευξη (20%).

Η Επιτροπή Επιλογής μπορεί να αποφασίσει, μετά από σύμφωνη γνώμη της Συνέλευσης, τη διεξαγωγή πρόσθετων (εσωτερικών) εξετάσεων για όλους ή για μερικούς υποψηφίους. Την ύλη και το χρόνο των εξετάσεων αυτών καθορίζει η Επιτροπή Επιλογής. Η διαδικασία επιλογής διενεργείται από την Επιτροπή Επιλογής, η οποία:

α) Καταρτίζει πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση.

β) Απορρίπτει τους υποψηφίους που δεν πληρούν τα ελάχιστα κριτήρια.

γ) Καλεί σε συνέντευξη όσους υποψηφίους αποφασισθεί να κληθούν.

δ) Οργανώνει τυχόν εσωτερικές εξετάσεις για τους υποψηφίους που θα κριθεί απαραίτητο.

ε) Ιεραρχεί βαθμολογικά τους υποψηφίους και υποβάλλει, πίνακα επιτυχόντων και επιλαχόντων ανά κατεύθυνση, προς έγκριση στη Συνέλευση του Τμήματος.

Οι επιτυχόντες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του ΠΜΣ εντός είκοσι (20) εργάσιμων ημερών από την απόφαση της Συνέλευσης. Σε περίπτωση ισοβαθμίας στην τελευταία θέση της κατάταξης του πίνακα επιτυχόντων, έχουν δυνατότητα εγγραφής όλοι οι ισαβαθμίσαντες. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός ή περισσοτέρων φοιτητών, θα κληθούν (εάν υπάρχουν) οι επιλαχόντες, με βάση τη σειρά τους στον εγκεκριμένο αξιολογικό πίνακα, να εγγραφούν στο Πρόγραμμα.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)

Το ΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό ή το εαρινό εξάμηνο εκάστου Ακαδημαϊκού έτους. Για την απόκτηση ΔΜΣ απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται σε παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση μεταπτυχιακών μαθημάτων, καθώς και σε εκπόνηση μεταπτυχιακής διατριβής. Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης.

Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής: Σε καθένα από τα δύο πρώτα εξάμηνα, οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν (5) μαθήματα ανά εξάμηνο ως εξής: τέσσερα (4) μαθήματα υποχρεωτικά ανά κατεύθυνση, καθώς και ένα (1) μάθημα επιλογής από τα υπολειπόμενα υποχρεωτικά μαθήματα των άλλων κατευθύνσεων. Το τρίτο εξάμηνο είναι αφιερωμένο στην εκπόνηση μεταπτυχιακής διατριβής. Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων για την απόκτηση του ΔΜΣ ανέρχεται σε 90 πιστωτικές μονάδες (30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο).

Τα μαθήματα (τίτλος στην ελληνική και αγγλική γλώσσα) και η κατανομή τους ανά εξάμηνο και ανά ειδίκευση, παρουσιάζονται παρακάτω:

Α’ εξάμηνο:

Προσφερόμενα μαθήματα

    • Ασφάλεια Δικτύων και Επικοινωνιών (Network and Communications Security)  (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1 & 2)
    • Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Ενσωματωμένα Συστήματα (Internet of Things and Embedded Systems)  (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1)
    • Μοντελοποίηση Δικτύων και Κατανεμημένων Συστημάτων (Network and Distributed Systems Modeling) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1)
    • Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων (Information Security Governance)  (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 2 & 3)
    • Σχεδίαση Αρχιτεκτονικών Ασφάλειας (Security Architecture Design) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης  2)
    • Διαχείριση Δεδομένων (Data Management) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 3)
    • Πληροφοριακά Συστήματα και Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών (Information Systems and Business Process Management) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 3)
    • Επιχειρηματικό Μοντέλο «ως Υπηρεσία» (as-a-Service Business Model) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1 & 2  &3 )

Β’ εξάμηνο:

Προσφερόμενα μαθήματα

    • Έλεγχος Εισβολών Δικτύων και Συστημάτων (Penetration Testing) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1 & 2)
    • Διάχυτα και Κινητά Υπολογιστικά Συστήματα (Pervasive Mobile Systems) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1)
    • Υπολογιστική Νέφους (Cloud Computing) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1)
    • Ανάλυση Ψηφιακών Πειστηρίων και Κακόβουλου Λογισμικού (Digital Forensics and Malware Analysis) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 2)
    • Ασφάλεια Λογισμικού (Software Security) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 2)
    • Αναλυτική Δεδομένων (Data Analytics)  (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 3)
    • Τεχνικές Βελτιστοποίησης (Optimization Techniques) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 3)
    • Στατιστικές Μέθοδοι Επιχειρηματικής Αναλυτικής (Statistics for Business Analytics) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 3)
    • Ειδικά Θέματα (Special Topics) (Υποχρεωτικό κατεύθυνσης 1 & 2 & 3)

Γ’ εξάμηνο:

    • Μεταπτυχιακή Διατριβή (MSc thesis)

Σημείωση:

    • Κατεύθυνση 1 :   Διάχυτα Υπολογιστικά Συστήματα και Αρχιτεκτονικές
    • Κατεύθυνση 2 :  Τεχνολογίες και Διαχείριση Ασφάλειας Υπολογιστικών Συστημάτων
    • Κατεύθυνση 3 :  Επιχειρηματική Αναλυτική και Αναδυόμενες Τεχνολογίες Πληροφορίας –

Είναι δυνατό, με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος και έγκριση της Συγκλήτου να γίνεται τροποποίηση του προγράμματος μαθημάτων και ανακατανομή των μαθημάτων μεταξύ των εξαμήνων. Επιπλέον είναι δυνατό, ύστερα από αιτιολογημένη εισήγηση της ΣΕ και απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος, να μην ενεργοποιηθούν όλες οι κατευθύνσεις του ΠΜΣ. Η τροποποίηση του προγράμματος μαθημάτων περιλαμβάνεται στον Κανονισμό Λειτουργίας του ΠΜΣ.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει για δέκα (10) έτη μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2027-2028.

Π.Μ.Σ. Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων — Έλεγχος Καταλληλότητας
Δες αν το ΠΜΣ: «Κυβερνοασφάλεια και Επιστήμη Δεδομένων» του Πανεπιστημίου Πειραιώς ταιριάζει στις δικές σου φιλοδοξίες;