το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Πληροφορικής;
Το ΠΜΣ Πληροφορική του Πανεπιστημίου Πειραιώς ταιριάζει σε αποφοίτους και επαγγελματίες που επιθυμούν να εξελίξουν σε βάθος τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες στους βασικούς και προηγμένους τομείς της Πληροφορικής. Ιδανικά απευθύνεται σε όσους επιδιώκουν:
Εμβάθυνση σε σύγχρονες τεχνολογίες ανάπτυξης λογισμικού, αλγοριθμικές τεχνικές, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστικά συστήματα.
Εξειδίκευση σε προηγμένα αντικείμενα, όπως ευφυείς τεχνολογίες HCI, έξυπνες εφαρμογές λογισμικού, ανάπτυξη εφαρμογών για τον παγκόσμιο ιστό, cloud computing, VR/AR ή ασφαλή προγραμματισμό.
Ακαδημαϊκή ή ερευνητική πορεία σε ένα πρόγραμμα με ισχυρή θεωρητική βάση και σύγχρονες εκπαιδευτικές προσεγγίσεις.
Επαγγελματική εξέλιξη σε ρόλους υψηλής τεχνικής εξειδίκευσης (software engineer, AI/machine learning practitioner, full-stack developer, HCI specialist, cloud/IoT developer, data-oriented engineer).
Αναβάθμιση δεξιοτήτων για συμμετοχή σε έργα ανάπτυξης λογισμικού, καινοτόμες τεχνολογίες και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τις κατευθύνσεις των ειδικεύσεων που παρουσιάζονται αναλυτικά στον επίσημο οδηγό σπουδών.
Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους έχουν καλή βάση προγραμματισμού, αναλυτική σκέψη, ενδιαφέρον για τεχνολογική καινοτομία και διάθεση να παρακολουθήσουν ένα απαιτητικό αλλά σύγχρονο πρόγραμμα με σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό.
Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Τμήμα Πληροφορικής (Πειραιάς)
ΠΜΣ: «Πληροφορική»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΠΜΣ: «Πληροφορική» Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πειραιώς Μ. Καραολή & Α. Δημητρίου 80, 18534, Πειραιάς
Τηλέφωνα: 210 4142263, 210 4142105 Fax : 210 4142264 E-mail: infodept@unipi.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στην «Πληροφορική» (Master of Science (Μ.Sc.) in «Informatics») έχει ως αντικείμενο τη μύηση αποφοίτων τμημάτων Πανεπιστημίων και ΤΕΙ διαφόρων επιστημονικών ειδικοτήτων στις αρχές και μεθοδολογίες εφαρμογής της σύγχρονης επιστήμης της Πληροφορικής με σκοπό την εκπαίδευση καταρτισμένων και ικανών επιστημόνων και ερευνητών που θα προωθήσουν την ανάπτυξη της χώρας και των ελληνικών επιχειρήσεων και θα προωθήσουν την ελληνική ανταγωνιστικότητα.
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην «Πληροφορική» (Master of Science (Μ.Sc.) in «Informatics») θεραπεύει σύγχρονα ζητήματα τεχνολογίας και εφαρμογών της επιστήμης της Πληροφορικής σε άλλες σύγχρονες επιστήμες. Το περιεχόμενο και η φυσιογνωμία του προγράμματος έχει διαμορφωθεί έτσι ώστε να ανταποκρίνεται με επιτυχία στις ιδιαίτερες επιστημονικές ανάγκες που προκαλεί η ταχύτατη εξέλιξη της Πληροφορικής και των εφαρμογών της σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο.
Οι σκοποί του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στο «Πληροφορική» (Master of Science (Μ.Sc.) in «Informatics») του Τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιώς, είναι οι εξής:
Η ενδυνάμωση του διεπιστημονικού χαρακτήρα της Πληροφορικής και η σύνδεση της με άλλες επιστήμες με στόχο τόσο την ανάπτυξη υψηλού επιπέδου γνώσεων Πληροφορικής σε επιστήμονες άλλων ειδικοτήτων, όσο και η τροφοδότηση της ίδιας της Πληροφορικής με νέα επιστημονικά πεδία βασικής έρευνας και ανάπτυξης εφαρμογών.
Η προετοιμασία και εκπαίδευση καταρτισμένων και ικανών επιστημόνων και ερευνητών που θα προωθήσουν την ανάπτυξη της χώρας.
Η ανάπτυξη και διάχυση της Εφαρμοσμένης Πληροφορικής στον ελλαδικό χώρο.
Η στενή συνεργασία μεταξύ της Ακαδημαϊκής Κοινότητας και των Επιχειρήσεων για την αποδοχή, χρήση και διάδοση των συστημάτων Πληροφορικής.
Η συνεργασία με ελληνικούς, ευρωπαϊκούς και Διεθνείς Επιστημονικούς Οργανισμούς, που ασχολούνται
με θέματα πληροφορικής.
Τίτλος Σπουδών: Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) στην «Πληροφορική» (Master of Science (Μ.Sc.) in «Informatics»).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» παρέχει υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακή εκπαίδευση στις αρχές, τις μεθοδολογίες και τις σύγχρονες εφαρμογές της επιστήμης της Πληροφορικής, με ιδιαίτερη έμφαση στη διεπιστημονική αξιοποίησή της από αποφοίτους διαφορετικών επιστημονικών ειδικοτήτων. Το πρόγραμμα αναπτύσσει προχωρημένες γνώσεις και δεξιότητες σε προγραμματισμό και ανάπτυξη εφαρμογών, αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων, βάσεις και αποθήκες δεδομένων, πληροφοριακά συστήματα, δίκτυα και υπηρεσίες, τεχνολογίες Διαδικτύου, τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων, ασφάλεια πληροφοριών και σύγχρονες ψηφιακές υποδομές. Παράλληλα, μέσω ενός ευρέος φάσματος μαθημάτων επιλογής, επιτρέπει την εφαρμογή μεθόδων Πληροφορικής σε διαφορετικά επιστημονικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα, όπως η υγεία, η ναυτιλία, το δίκαιο, το περιβάλλον, η εκπαίδευση, η γεωπληροφορική, η ηλεκτρονική διακυβέρνηση και το ηλεκτρονικό επιχειρείν. Η ερευνητική και συνθετική διάσταση των σπουδών καλλιεργεί την ικανότητα κριτικής αξιολόγησης τεχνολογιών, αυτοτελούς διερεύνησης σύνθετων προβλημάτων και μεταφοράς της γνώσης της Πληροφορικής σε νέα πεδία εφαρμογής.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να αναλύει τις θεμελιώδεις και σύγχρονες αρχές της επιστήμης της Πληροφορικής και τη σχέση τους με την υπολογιστική επίλυση σύνθετων προβλημάτων
- να ερμηνεύει τις βασικές αρχές προγραμματισμού, αλγοριθμικής σκέψης και ανάπτυξης λογισμικού και να τις συσχετίζει με διαφορετικά πεδία εφαρμογής
- να αξιολογεί διαφορετικές υπολογιστικές προσεγγίσεις και τεχνολογίες ως προς την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένες απαιτήσεις και προβλήματα
- να αναλύει τις αρχές οργάνωσης, μοντελοποίησης, αποθήκευσης, ανάκτησης και διαχείρισης δεδομένων
- να διερευνά τις αρχιτεκτονικές και τις λειτουργίες βάσεων και αποθηκών δεδομένων και τον ρόλο τους στην αξιοποίηση μεγάλου όγκου πληροφορίας
- να ερμηνεύει τις αρχές ανάλυσης και σχεδιασμού πληροφοριακών συστημάτων και τη σύνδεσή τους με οργανωσιακές και επιχειρησιακές ανάγκες
- να αναλύει τις βασικές αρχές δικτύων υπολογιστών, επικοινωνιών και σύγχρονων δικτυακών υπηρεσιών
- να αξιολογεί τις τεχνολογίες Διαδικτύου και τις σύγχρονες αρχιτεκτονικές ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών και υπηρεσιών
- να διερευνά τις αρχές και τις μεθόδους της τεχνητής νοημοσύνης και τη δυνατότητα εφαρμογής τους σε σύνθετα προβλήματα
- να αναλύει μεθόδους επεξεργασίας, ανάλυσης και αξιοποίησης δεδομένων για την εξαγωγή πληροφορίας και υποστήριξη αποφάσεων
- να ερμηνεύει τις βασικές έννοιες ασφάλειας πληροφοριών, προστασίας συστημάτων και διαχείρισης κινδύνων στον ψηφιακό χώρο
- να αξιολογεί σύγχρονες τηλεπικοινωνιακές υποδομές, δίκτυα και υπηρεσίες ως προς τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους
- να αναλύει τις αρχές του ηλεκτρονικού επιχειρείν και τον μετασχηματισμό επιχειρησιακών δραστηριοτήτων μέσω ψηφιακών τεχνολογιών
- να διερευνά τη λειτουργία εικονικών επιχειρήσεων και άλλων μορφών ψηφιακής οργάνωσης και συνεργασίας
- να ερμηνεύει τις μεθόδους συστημικής ανάλυσης για τη μελέτη σύνθετων τεχνολογικών και οργανωσιακών προβλημάτων
- να αναλύει τις αρχές επεξεργασίας και ανάλυσης ψηφιακής εικόνας και τις εφαρμογές τους σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία
- να αξιολογεί τον ρόλο της Πληροφορικής στην υγεία και τη δυνατότητα αξιοποίησης υπολογιστικών μεθόδων σε ιατρικά και υγειονομικά προβλήματα
- να διερευνά εφαρμογές της Πληροφορικής στη ναυτιλία και να συσχετίζει ψηφιακές τεχνολογίες με τις ιδιαίτερες πληροφοριακές ανάγκες του ναυτιλιακού πεδίου
- να αναλύει εφαρμογές της Πληροφορικής στο δίκαιο, στην ηλεκτρονική διακυβέρνηση και στη λειτουργία δημόσιων και θεσμικών οργανισμών
- να ερμηνεύει τις δυνατότητες της γεωπληροφορικής και της περιβαλλοντικής πληροφορικής για τη διαχείριση χωρικών και περιβαλλοντικών δεδομένων
- να αξιολογεί τη συμβολή των ψηφιακών τεχνολογιών και της Πληροφορικής στην εκπαίδευση και σε σύγχρονα μαθησιακά περιβάλλοντα
- να συνθέτει γνώσεις Πληροφορικής με έννοιες, δεδομένα και απαιτήσεις άλλων επιστημονικών πεδίων για τη διεπιστημονική κατανόηση και επίλυση σύνθετων προβλημάτων
Δεξιότητες
- να διατυπώνει σύνθετα προβλήματα με υπολογιστικούς όρους και να προσδιορίζει τις απαιτήσεις δεδομένων, λογισμικού και υποδομών για την αντιμετώπισή τους
- να εφαρμόζει αλγοριθμικές και προγραμματιστικές τεχνικές για την ανάπτυξη υπολογιστικών λύσεων σε διαφορετικά πεδία εφαρμογής
- να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να αξιολογεί εφαρμογές λογισμικού με βάση σαφείς λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις
- να επιλέγει κατάλληλες γλώσσες, εργαλεία και τεχνολογίες ανάπτυξης ανάλογα με τη φύση και την πολυπλοκότητα του προβλήματος
- να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται βάσεις δεδομένων και δομές αποθήκευσης για την αποτελεσματική οργάνωση και ανάκτηση πληροφορίας
- να αξιοποιεί αποθήκες δεδομένων και τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων για την παραγωγή αναλυτικής πληροφόρησης
- να αναλύει πληροφοριακές ανάγκες και να τις μετασχηματίζει σε προδιαγραφές πληροφοριακών συστημάτων και ψηφιακών υπηρεσιών
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί διαδικτυακές εφαρμογές και υπηρεσίες με σύγχρονες τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές
- να αναλύει απαιτήσεις δικτύωσης και να επιλέγει κατάλληλες τεχνολογίες δικτύων και τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών
- να εφαρμόζει μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα ταξινόμησης, πρόβλεψης, αναγνώρισης και υποστήριξης αποφάσεων
- να οργανώνει, να προεπεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα και να εξάγει τεκμηριωμένα συμπεράσματα από υπολογιστικά αποτελέσματα
- να εντοπίζει κινδύνους ασφάλειας πληροφοριών και να προτείνει κατάλληλα τεχνικά και οργανωτικά μέτρα προστασίας
- να εφαρμόζει συστημική ανάλυση για τη μοντελοποίηση σύνθετων προβλημάτων και τη διερεύνηση αλληλεξαρτήσεων μεταξύ των συνιστωσών τους
- να επεξεργάζεται και να αναλύει ψηφιακές εικόνες με κατάλληλες υπολογιστικές μεθόδους
- να σχεδιάζει ψηφιακές λύσεις ηλεκτρονικού επιχειρείν και να αξιολογεί την ενσωμάτωσή τους σε επιχειρησιακές διαδικασίες
- να αξιοποιεί τεχνολογίες Πληροφορικής για την υποστήριξη εικονικών οργανωσιακών δομών, συνεργασιών και ψηφιακών επιχειρηματικών λειτουργιών
- να εφαρμόζει μεθόδους και εργαλεία Πληροφορικής σε δεδομένα και προβλήματα του χώρου της υγείας
- να προσαρμόζει υπολογιστικές και πληροφοριακές λύσεις στις ιδιαίτερες ανάγκες εφαρμογών της ναυτιλίας
- να αναλύει νομικές και θεσμικές πληροφοριακές ανάγκες και να αξιοποιεί κατάλληλα ψηφιακά εργαλεία στο πεδίο της νομικής πληροφορικής
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ψηφιακές υπηρεσίες ηλεκτρονικής διακυβέρνησης με γνώμονα τις ανάγκες πολιτών, οργανισμών και δημόσιων φορέων
- να διαχειρίζεται και να αναλύει γεωχωρικά δεδομένα και να αξιοποιεί τεχνικές γεωπληροφορικής για την υποστήριξη χωρικών εφαρμογών
- να εφαρμόζει υπολογιστικές μεθόδους στην ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων και στην ανάπτυξη σχετικών πληροφοριακών εφαρμογών
- να σχεδιάζει και να αξιοποιεί ψηφιακές εφαρμογές και περιβάλλοντα για εκπαιδευτικούς και μαθησιακούς σκοπούς
- να συγκρίνει εναλλακτικές τεχνολογικές λύσεις και να τεκμηριώνει την επιλογή τους με βάση απαιτήσεις, περιορισμούς, απόδοση, ασφάλεια και δυνατότητα επέκτασης
- να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία, τεχνική τεκμηρίωση, δεδομένα και υπολογιστικά αποτελέσματα για την παραγωγή τεκμηριωμένων προτάσεων
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί αυτοτελή επιστημονική ή εφαρμοσμένη διερεύνηση σε αντικείμενο της Πληροφορικής και να παρουσιάζει με σαφήνεια τη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματά της
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με υψηλό βαθμό αυτονομίας σύνθετα και μη πλήρως δομημένα προβλήματα που απαιτούν αξιοποίηση μεθόδων και τεχνολογιών Πληροφορικής
- να μεταφέρει γνώσεις και μεθόδους της Πληροφορικής σε διαφορετικά επιστημονικά και επαγγελματικά πεδία και να τις προσαρμόζει στις ιδιαίτερες απαιτήσεις τους
- να συνθέτει υπολογιστικές, πληροφοριακές, οργανωσιακές και επιστημονικές παραμέτρους για τη διαμόρφωση ολοκληρωμένων λύσεων
- να διαμορφώνει τεκμηριωμένες κρίσεις σε συνθήκες τεχνολογικής μεταβολής, αβεβαιότητας, ελλιπών δεδομένων και πολλαπλών περιορισμών
- να αξιολογεί κριτικά την καταλληλότητα, αξιοπιστία, ασφάλεια και αποτελεσματικότητα υπολογιστικών μεθόδων, συστημάτων και ψηφιακών υπηρεσιών
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την αξιολόγηση και τη βελτίωση σύνθετων πληροφοριακών εφαρμογών και διαδικασιών
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες και να γεφυρώνει την τεχνική οπτική της Πληροφορικής με τη γνώση άλλων επιστημονικών κλάδων
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και επιστημονικές πληροφορίες με σαφήνεια σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα, επαγγελματική υπευθυνότητα και επίγνωση των δεοντολογικών, κοινωνικών και θεσμικών συνεπειών της χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών
- να εντοπίζει νέες δυνατότητες εφαρμογής της Πληροφορικής και να προτείνει καινοτόμες υπολογιστικές προσεγγίσεις σε υφιστάμενα ή αναδυόμενα προβλήματα
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες και επιστημονικές εξελίξεις και να ενσωματώνει τεκμηριωμένα όσες είναι κατάλληλες στην επαγγελματική ή ερευνητική πρακτική
- να διαχειρίζεται σύνθετες τεχνολογικές εργασίες και έργα συντονίζοντας απαιτήσεις, δεδομένα, εργαλεία και ανθρώπινους πόρους
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας ερευνητική ή εφαρμοσμένη εργασία σε εξειδικευμένο ζήτημα της Πληροφορικής
- να συμβάλλει στην παραγωγή, αξιοποίηση και διάχυση τεκμηριωμένης γνώσης για την ανάπτυξη και εφαρμογή ψηφιακών λύσεων
- να σχεδιάζει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη μάθηση και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ένα επιστημονικό και τεχνολογικό πεδίο που εξελίσσεται ταχύτατα
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Το ΠΜΣ έχει διάρκεια δύο ετών που ισοδυναμούν με 4 ακαδημαϊκά εξάμηνα και απονέμει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (ΜΔΕ) στην «Πληροφορική».
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα
Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης ανέρχονται σε 1.225 € ανά εξάμηνο σπουδών (συνολικά 4.900 € για όλη τη διάρκεια σπουδών).
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. (Μ.Sc.) γίνονται δεκτοί, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, μετά από επιλογή, κατά προτεραιότητα πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Τμημάτων Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Πολυτεχνείων ή Πολυτεχνικών Σχολών, Τμημάτων Θετικών Επιστημών Πανεπιστημίων, Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., Μηχανικών Τ.Ε., Σχολών Θετικών ή Τεχνολογικών Επιστημών, Τμημάτων Ψηφιακών Μέσων, Επικοινωνίας και Πολιτισμικής Διαχείρισης ή/και άλλων συναφών με τις κατευθύνσεις ειδικοτήτων, καθώς και πτυχιούχοι Πανεπιστημίων, Πολυτεχνείων ή Πολυτεχνικών Σχολών και ΤΕΙ ή Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. της ημεδαπής, και ομοταγών Ιδρυμάτων ΑΕΙ της αλλοδαπής.
Διαδικασία επιλογής:
Με απόφαση της Συνέλευσης δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του Τμήματος και του Ιδρύματος προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Στην προκήρυξη αναγράφονται όλες τις σχετικές λεπτομέρειες, οι ημερομηνίες και ο τόπος κατάθεσης της αίτησης και τα απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να συνοδεύουν την αίτηση. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στην Γραμματεία του Τμήματος, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και δύναται να παραταθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος
Κριτήρια επιλογής για την αξιολόγηση και κατάταξη υποψηφίων του ΠΜΣ «Πληροφορική»: Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται από Επιτροπή μελών ΔΕΠ (Επιτροπή Επιλογής), που συγκροτείται με απόφαση της Συνέλευσης. Τα κριτήρια επιλογής καθώς και οι λεπτομέρειες εφαρμογής των κριτηρίων αυτών (όπως μόρια, συντελεστές) γίνονται γνωστά στους υποψηφίους με την προκήρυξη του ΠΜΣ και είναι τα ακόλουθα:
1. Βαθμός πτυχίου (20%)
2. Συνάφεια του Τμήματος προέλευσης με το ΠΜΣ (20%)
3. Είδος και εύρος εργασιακής ή/και ερευνητικής εμπειρίας (20%)
4. Συστατικές επιστολές από μέλη ∆ΕΠ ΑΕΙ ή / και από εργοδότη (5%)
5. Γνώση Αγγλικής γλώσσας (5%)
6. Συνέντευξη (30%).
Πρόγραμμα Σπουδών
Τα μαθήματα ΠΜΣ έχουν επιλεγεί προσεκτικά ώστε να παρέχουν μια πλήρη βασική γνώση της επιστήμης της πληροφορικής σε κάθε υποψήφιο. Τόσο τα διδασκόµενα µαθήµατα κορµού, όσο και τα κατ’ επιλογήν µαθήµατα, έχουν επιλεγεί έτσι ώστε να προσφέρουν στο µεταπτυχιακό φοιτητή την ειδίκευση που απαιτούν οι πλέον πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις στον τοµέα της Πληροφορικής και ειδικότερα των εφαρµογών της που αφορούν σε άλλες επιστήµες. Κάθε µάθηµα διδάσκεται σε 30 ώρες και ισοδυναµεί µε τρεις (3) διδακτικές µονάδες. Η Μεταπτυχιακή διατριβή ισοδυναµεί µε είκοσι (20) διδακτικές µονάδες.
Η δομή του προγράμματος μαθημάτων του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης «Πληροφορική», έχει ως ακολούθως:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εισαγωγή στην Επιστήµη των Υπολογιστών
- Αρχές Προγραµµατισµού – Γλώσσα C, C++
- Λειτουργικά Συστήματα
- ∆οµές ∆εδοµένων
- Γλώσσες Προγραµµατισµού και Μεταγλωττιστές
Μαθήματα Επιλογής
-
- Ειδικά Κεφάλαια Μαθηµατικών
- Μαθηµατική Λογική
- ∆ιακριτά Μαθηµατικά
- Συνδυαστική Ανάλυση
- Λογικός Προγραµµατισµός
Β’ εξάμηνο: Απαιτείται η παρακολούθηση πέντε (5) µαθηµάτων κορµού και ενός (1) µαθήµατος επιλογής εκ των προσφεροµένων.
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Αντικειµενοστρεφής Προγραµµατισµός – Τεχνολογίες ∆ιαδικτύου
- Βάσεις και Αποθήκες ∆εδοµένων
- Τεχνητή Νοηµοσύνη – Έµπειρα Συστήµατα
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου – Υπολογιστή
- Ταχεία Ανάπτυξη Εφαρμογών
Μαθήματα Επιλογής
-
- Πιθανότητες – Στατιστική
- Θεωρία και Εφαρµογές Γραφηµάτων
- Γραµµικός Προγραµµατισµός
- Πολυµεσικά Σήµατα και Συστήµατα
- Ειδικά Θέµατα Συνδυαστικής Ανάλυσης
- Θεωρία Αριθµών
Γ’ εξάμηνο: Απαιτείται η παρακολούθηση πέντε (5) µαθηµάτων κορµού και ενός (1) µαθήµατος επιλογής εκ των προσφεροµένων.
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Τεχνολογία Λογισµικού
- Αναγνώριση Προτύπων
- Αλγόριθµοι
- ∆ίκτυα Υπολογιστών
- Συστήματα Λογισμικού Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP)
Μαθήματα Επιλογής
-
- Κρυπτογραφία
- Συστήµατα Υποστήριξης Αποφάσεων
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Κινητές Συσκευές
- Ανάλυση Εικόνας – Υπολογιστική Όραση
- Προγραµµατισµός µε το Πακέτο MATLAB
- Γραφικά µε Υπολογιστές – Εικονική Πραγματικότητα
Δ’ εξάμηνο: Απαιτείται η παρακολούθηση δύο (2) εκ των προσφεροµένων µαθηµάτων επιλογής καθώς και η συγγραφή Μεταπτυχιακής Εργασίας.
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία
Μαθήματα Επιλογής
-
- Ασφάλεια Πληροφοριών
- Δίκτυα Υψηλών Ταχυτήτων
- Εικονικές Επιχειρήσεις
- Επεξεργασία Φωνής
- Ηλεκτρονικό Επιχειρείν
- Ιατρική Πληροφορική
- Μουσική Πληροφορική
- Ναυτιλιακή Πληροφορική
- Νομική Πληροφορική
- Περιβαλλοντική Πληροφορική
- Πληροφορική στην Εκπαίδευση
- Γεωπληροφορική
- Συστημική Ανάλυση
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2028)
- Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 2982 τ.Β’/06.09.2018 & ΦΕΚ 1478 τ.Β’/14.04.2021 & ΦΕΚ 4250 τ.Β’/10.08.2022
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://www.cs.unipi.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει για δέκα (10) έτη μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2027-2028.