ΠΜΣ: Ψηφιακά Μέσα – Υπολογιστική Νοημοσύνη

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί ως μεταπτυχιακοί/κές φοιτητές/τριες: α) Πτυχιούχοι Τμημάτων Σχολών Θετικών Επιστημών, β) Διπλωματούχοι Πολυτεχνικών Σχολών, γ) Πτυχιούχοι άλλων Τμημάτων Α.Ε.Ι. (Πανεπιστημίων ή Τεχνολογικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων) με γνωστικό αντικείμενο συναφές με την Πληροφορική, της ημεδαπής και αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της αλλοδαπής.

Υποψήφιοι μπορούν να είναι και φοιτητές προπτυχιακών προγραμμάτων των προαναφερθέντων τμημάτων, οι οποίοι βρίσκονται στο τελευταίο εξάμηνο της φοίτησής τους και αναμένεται να αποκτήσουν το πτυχίο τους μέχρι το τέλος της περιόδου εγγραφών στο Π.Μ.Σ.

Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών δεν απονέμεται σε φοιτητή του οποίου ο τίτλος σπουδών πρώτου κύκλου από ίδρυμα της αλλοδαπής δεν έχει αναγνωριστεί από το Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.), σύμφωνα με το ν. 3328/2005 (Α’ 80).

Μέλη των κατηγοριών Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π. που υπηρετούν στο Α.Π.Θ., εφόσον πληρούν τις προϋποθέσεις του πρώτου εδαφίου της παρ. 1 του άρθρου 34 του ν.4485/2017, μπορούν να εγγραφούν ως υπεράριθμοι και μόνο ένας κατ΄ έτος, με την προϋπόθεση ο τίτλος σπουδών τους και το έργο που επιτελούν είναι συναφή με το Π.Μ.Σ.

Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους τριάντα (30) μεταπτυχιακούς/ές
φοιτητές/τριες ετησίως.

Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων

Τα απαραίτητα δικαιολογητικά που κατατίθενται από τους υποψηφίους σε έντυπη ή ηλεκτρονική μορφή
είναι:

1. Αίτηση (έντυπη, προσπελάσιμη από την ιστοσελίδα του Τμήματος),
2. Βιογραφικό σημείωμα,
3. Αντίγραφο πτυχίου ή διπλώματος,
4. Βεβαίωση ισοτιμίας και αντιστοιχίας από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π (όπου απαιτείται),
5. Αντίγραφα τυχόν αναγνωρισμένων μεταπτυχιακών τίτλων σπουδών,
6. Βεβαίωση αναλυτικής βαθμολογίας προπτυχιακών και/ή μεταπτυχιακών μαθημάτων,
7. Επίδοση στη διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον πρώτο κύκλο σπουδών,
8. Αποδεικτικά τουλάχιστον καλής γνώσης ξένων γλωσσών για τους Έλληνες ή της Ελληνικής για τους αλλοδαπούς υποψηφίους (επιπέδου Β2),
9. Δημοσιεύσεις και συγγραφική δραστηριότητα (αν υπάρχουν),
10. Τυχόν αποδεικτικά επαγγελματικής είτε ερευνητικής εμπειρίας (διάρκεια και αντικείμενο),
11. Δύο (2) ονόματα και στοιχεία επικοινωνίας μελών Δ.Ε.Π. είτε εργοδοτών που προτίθενται να παραχωρήσουν συστατικές επιστολές για τον υποψήφιο,
12. Φωτοτυπία Αστυνομικής Ταυτότητας/Διαβατηρίου,
13. Δύο (2) φωτογραφίες,
14. Παράβολο εξέτασης υποψηφιότητας (αναπροσαρμόσιμο με απόφαση της Σ.Ε.) πληρωτέο σε σχετικό λογαριασμό του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας του Α.Π.Θ.

Τα κριτήρια επιλογής εισακτέων ομαδοποιούνται σε πέντε παραμέτρους, η καθεμιά παράμετρος αποτιμάται σε κλίμακα 0-10 και οι επιμέρους αποτιμήσεις σταθμίζονται με συντελεστές βαρύτητας για να προκύψει η μοριοδότηση των υποψηφίων. Ειδικότερα συνεκτιμώνται:

α. Ο γενικός βαθμός πτυχίου, το είδος του πτυχίου και η ποιότητα της αναλυτικής βαθμολογίας του υποψηφίου με έμφαση στις επιδόσεις του στα συγγενή μαθήματα προς το Π.Μ.Σ. με συντελεστή βαρύτητας 35%. Ο ελάχιστος βαθμός του πτυχίου ή διπλώματος πρώτου κύκλου πρέπει να είναι τουλάχιστον ίσος προς έξι (6) στην κλίμακα 0-10 (ή ισοδύναμος αν ισχύει άλλη κλίμακα βαθμολογίας).

β. Η επιτυχία στην προσωπική συνέντευξη, η αξιολόγηση του βιογραφικού του υποψηφίου και η κατάταξη του υποψηφίου μεταξύ των συμφοιτητών του με συντελεστή βαρύτητας 25%.

γ. Ενδεχόμενες δημοσιευμένες εργασίες του υποψηφίου με συντελεστή βαρύτητας 20%.

δ. Η γλωσσομάθεια του υποψηφίου με συντελεστή βαρύτητας 10%.

ε. Η γενική ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα με συντελεστή βαρύτητας 10%.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)

Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Δ.Μ.Σ. είναι ενενήντα (90). Το αναλυτικό πρόγραμμα μαθημάτων ανά εξάμηνο διαμορφώνεται ενδεικτικώς ως εξής:

Α’ Εξάμηνο: 
Επιλογή τεσσάρων (4) μαθημάτων

• • • 1. Computational Vision Προχωρημένη Υπολογιστική Όραση
    • 2. Computational Intelligence-Statistical Learning Υπολογιστική Νοημοσύνη -Στατιστική Μάθηση
    • 3. Statistical Signal Processing – Time Series Στατιστική Επεξεργασία Σημάτων – Χρονοσειρές
    • 4. Biosignal Anaysis-Neuroinformatics Ανάλυση Βιοσημάτων – Νευροπληροφορική
    • 5. Games and Artificial Intelligence Παιχνίδια και Τεχνητή Νοημοσύνη
    • 6. Complex Systems: From the society to the web Πολύπλοκα Συστήματα: Από την Κοινωνία στο Web
    • 7. Dynamic Systems: Applications to signals, robotics, and finance Δυναμικά Συστήματα: Εφαρμογές σε Σήματα, Ρομποτική, Οικονομία
    • 8. Bioinformatics and Digital Biology Βιοπληροφορική και Ψηφιακή Βιολογία

Τα μαθήματα με α/α 6 και 7 θα προσφέρονται εναλλάξ κάθε έτος.

Β’ Εξάμηνο: 
Επιλογή τεσσάρων (4) μαθημάτων

• • • 1. Deep Learning and Multimedia Information Analysis Βαθιά Μάθηση και Ανάλυση Πολυμεσικών Δεδομένων
    • 2.  Social Media Κοινωνικά Μέσα
    • 3. Autonomous System Perception Αντίληψη Αυτόνομων Συστημάτων
    • 4.  Signal Processing for Brain Interfaces Επεξεργασία Σήματος για Εγκεφαλικές Διεπαφές
    • 5. Virtual Reality Εικονική Πραγματικότητα
    • 6. Language Technology Γλωσσική Τεχνολογία

Τα μαθήματα με α/α 2 και 3 θα προσφέρονται εναλλάξ κάθε έτος.

Γ’ Εξάμηνο: 

• • • Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :