το άρθρο ενημερώθηκε στις 16.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Γλωσσική Τεχνολογία;
Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Γλωσσική Τεχνολογία» απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, γλωσσολογίας, φιλολογίας, μαθηματικών, μηχανικής και συναφών γνωστικών πεδίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν στη διεπιστημονική περιοχή της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και των γλωσσικών τεχνολογιών. Το πρόγραμμα εστιάζει στη γλωσσολογική ανάλυση, στη στατιστική και νευρωνική επεξεργασία κειμένου και λόγου, στη μηχανική μάθηση, στην τεχνητή νοημοσύνη για γλώσσα, στις γλωσσικές πόρους και υποδομές, καθώς και στις εφαρμογές όπως μηχανική μετάφραση, αναγνώριση/σύνθεση ομιλίας, ανάλυση συναισθήματος και πληροφοριακή ανάκτηση. Συνδυάζει ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο με εφαρμοσμένη ανάπτυξη συστημάτων, προετοιμάζοντας τους φοιτητές για έρευνα και επαγγελματική σταδιοδρομία σε τεχνολογικούς και γλωσσικούς τομείς αιχμής.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για τη γλώσσα ως αντικείμενο επιστημονικής και τεχνολογικής ανάλυσης.
θέλουν να εξειδικευτούν στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη γλωσσική τεχνολογία.
επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τη σύνδεση γλωσσολογίας και τεχνητής νοημοσύνης.
αναζητούν ένα ΠΜΣ με έντονο διεπιστημονικό, ποσοτικό και εφαρμοσμένο χαρακτήρα.
ενδιαφέρονται για ανάπτυξη συστημάτων NLP, ομιλίας και γλωσσικών εφαρμογών.
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες προγραμματισμού, ανάλυσης δεδομένων και μοντελοποίησης.
επιδιώκουν ακαδημαϊκή ή επαγγελματική εξέλιξη σε τεχνολογικούς, ερευνητικούς ή γλωσσικούς οργανισμούς.
Το ΔΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους στοχεύουν στη συστηματική και επιστημονικά τεκμηριωμένη αξιοποίηση της γλώσσας με υπολογιστικές μεθόδους, με έμφαση στην καινοτομία και τις σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
.
Συνεργαζόμενα τμήματα και φορείς
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ
το Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου του Ερευνητικού Κέντρου (ΕΚ) «Αθηνά»
.
ΔΠΜΣ: «Γλωσσική Τεχνολογία»
(M.Sc. in Language Technology)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημιούπολη, Αθήνα Τ.Κ. 157 84
Τηλέφωνα: 210 727 5161, 210 727 5192 E-mail: secret@di.uoa.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) Γλωσσική Τεχνολογία έχει ως αντικείμενο το διεπιστημονικό πεδίο της Γλωσσικής Τεχνολογίας όπου συνδυάζονται οι υπολογιστικές τεχνικές της Πληροφορικής με τη Γλωσσολογία.
Σκοπός του ΔΠΜΣ είναι:
- η εκπαίδευση και διαμόρφωση επιστημόνων – ερευνητών σε θέματα σχεδιασμού και ανάπτυξης αλγορίθμων και πόρων έτσι ώστε να συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας και της τεχνολογίας στο πεδίο της Γλωσσικής Τεχνολογίας,
- η περαιτέρω προαγωγή της γνώσης, η ανάπτυξη της έρευνας, καθώς και η ικανοποίηση των εκπαιδευτικών, ερευνητικών, κοινωνικών, πολιτιστικών και αναπτυξιακών αναγκών της χώρας που σχετίζονται με την παρουσία της Ελληνικής γλώσσας στη σύγχρονη τεχνολογική εποχή και με στην βιομηχανία με αντικείμενο την Γλωσσική Τεχνολογία.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΔΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) στη «Γλωσσική Τεχνολογία» (Μ.Sc. in Language Technology). Οι τίτλοι ΔΜΣ απονέμονται από το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών με αναφορά του συνεργαζόμενου Iνστιτούτου Επεξεργασίας του Λόγου.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Γλωσσική Τεχνολογία» συνδέει τη θεωρητική και εφαρμοσμένη Γλωσσολογία με την Επιστήμη Υπολογιστών, τη μαθηματική μοντελοποίηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο τη μελέτη, την υπολογιστική αναπαράσταση και την αυτόματη επεξεργασία του ανθρώπινου λόγου. Ο κορμός σπουδών συγκροτείται από τον προγραμματισμό, τις μαθηματικές βάσεις, τη γλωσσολογική ανάλυση, τη φωνολογία και την επεξεργασία σήματος, την επικοινωνία ανθρώπου–υπολογιστή με ομιλία, τη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική γλωσσολογία. Στα μαθήματα επιλογής αναπτύσσονται, ανάλογα με την ατομική διαδρομή σπουδών, ειδικότερα πεδία όπως η αναγνώριση και σύνθεση ομιλίας, η βαθιά μάθηση, η μηχανική μετάφραση, η κατανόηση και παραγωγή κειμένου, η ανάκτηση πληροφορίας, τα διαλογικά συστήματα και η διαχείριση μεγάλων δεδομένων. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ενισχύει την ικανότητα σχεδιασμού, τεκμηρίωσης και κριτικής αξιολόγησης αυτοτελούς ερευνητικού ή συνθετικού έργου. Τα ακόλουθα μαθησιακά αποτελέσματα αποτυπώνουν τις κοινές απαιτήσεις του προγράμματος, ενώ η εμβάθυνση σε εξειδικευμένες εφαρμογές εξαρτάται από τα μαθήματα επιλογής και το θέμα της διπλωματικής εργασίας.
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Ανάπτυξη και ανάλυση λογισμικού και εφαρμογών
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Γνώσεις
- Να εξηγεί τις θεωρητικές σχέσεις ανάμεσα στη γλωσσολογική περιγραφή, τις τυπικές αναπαραστάσεις της γλώσσας και τους υπολογιστικούς αλγορίθμους, αναγνωρίζοντας ότι η μορφολογία, η σύνταξη, η σημασιολογία και η πραγματολογία θέτουν διαφορετικές απαιτήσεις στη μοντελοποίηση.
- Να κατανοεί τις βασικές αρχές φωνητικής και φωνολογίας, τη δομή του ακουστικού σήματος και τη σχέση των γλωσσικών μονάδων με τις μετρήσιμες ιδιότητες της ομιλίας, διακρίνοντας τη γλωσσική ποικιλότητα από τον τεχνικό θόρυβο.
- Να γνωρίζει τις μαθηματικές έννοιες που θεμελιώνουν τη γλωσσική τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων πιθανοτήτων, στατιστικής, γραμμικής άλγεβρας και βελτιστοποίησης, και να ερμηνεύει τον ρόλο τους στην εκπαίδευση και αξιολόγηση υπολογιστικών μοντέλων.
- Να περιγράφει τις αρχές δομημένου προγραμματισμού, οργάνωσης δεδομένων, αλγοριθμικής πολυπλοκότητας και αναπαραγωγιμότητας, εξηγώντας πώς οι επιλογές υλοποίησης επηρεάζουν την αποδοτικότητα και την αξιοπιστία εφαρμογών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
- Να αναλύει τα βασικά επίπεδα γλωσσολογικής ανάλυσης και τη μεταξύ τους αλληλεπίδραση, κατανοώντας τις δυσκολίες που προκαλούν η αμφισημία, η πολυσημία, η συμφραστική εξάρτηση και οι μορφολογικά πλούσιες γλώσσες.
- Να γνωρίζει τις αρχές της μηχανικής μάθησης, από την εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη εκπαίδευση έως τη γενίκευση, την υπερπροσαρμογή και τη διασταυρούμενη επικύρωση, με επίγνωση των παραδοχών και περιορισμών των μοντέλων.
- Να εξηγεί τις μεθόδους υπολογιστικής γλωσσολογίας για την αναπαράσταση, επισημείωση και αυτόματη επεξεργασία κειμενικών δεδομένων, συσχετίζοντας τις γλωσσικές θεωρίες με τις απαιτήσεις των ψηφιακών πόρων.
- Να κατανοεί τη συγκρότηση και διαχείριση γλωσσικών σωμάτων, λεξικών και επισημειωμένων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ζητημάτων ποιότητας, αντιπροσωπευτικότητας, τεκμηρίωσης και διαλειτουργικότητας των γλωσσικών πόρων.
- Να περιγράφει την αρχιτεκτονική συστημάτων φωνητικής επικοινωνίας ανθρώπου–υπολογιστή, διακρίνοντας την αναγνώριση ομιλίας, την ερμηνεία προθέσεων, τη διαχείριση διαλόγου και την παραγωγή φωνητικής απόκρισης.
- Να γνωρίζει τις βασικές αρχές ψηφιακής επεξεργασίας σήματος, όπως η δειγματοληψία, η φασματική ανάλυση και η εξαγωγή χαρακτηριστικών, και να συσχετίζει τις τεχνικές αυτές με τη μελέτη της ομιλίας.
- Να αναγνωρίζει τα κριτήρια αξιολόγησης συστημάτων γλωσσικής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων της ακρίβειας, της ανάκλησης, της ανθεκτικότητας και της γενίκευσης, διακρίνοντας τη στατιστική επίδοση από τη γλωσσική και κοινωνική καταλληλότητα.
- Να κατανοεί τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές διαστάσεις της επεξεργασίας γλωσσικών δεδομένων, ιδίως την ιδιωτικότητα, τα πνευματικά δικαιώματα, τις γλωσσικές μεροληψίες και τις επιπτώσεις των αυτοματοποιημένων αποφάσεων.
Δεξιότητες
- Να αναπτύσσει και να ελέγχει προγράμματα επεξεργασίας κειμένου και γλωσσικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας κατάλληλες δομές δεδομένων, βιβλιοθήκες και διαδικασίες δοκιμών, ώστε τα αποτελέσματα να είναι τεχνικά τεκμηριωμένα και αναπαραγώγιμα.
- Να προεπεξεργάζεται γλωσσικά σώματα μέσω καθαρισμού, κανονικοποίησης, τμηματοποίησης και γλωσσικής επισημείωσης, τεκμηριώνοντας πώς οι αποφάσεις προεπεξεργασίας επηρεάζουν τη σημασιολογική πληροφορία και την τελική επίδοση.
- Να εφαρμόζει γλωσσολογική ανάλυση σε αυθεντικά παραδείγματα, διακρίνοντας φωνολογικά, μορφολογικά, συντακτικά και σημασιολογικά φαινόμενα και μετατρέποντας κατάλληλες παρατηρήσεις σε υπολογιστικά αξιοποιήσιμες αναπαραστάσεις.
- Να επιλέγει και να εφαρμόζει στατιστικές και μαθηματικές τεχνικές σε γλωσσικά προβλήματα, ελέγχοντας την καταλληλότητα των παραδοχών, την αβεβαιότητα των εκτιμήσεων και τη δυνατότητα γενίκευσης σε νέα δεδομένα.
- Να εκπαιδεύει και να συγκρίνει βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση ή πρόβλεψη γλωσσικών χαρακτηριστικών, με κατάλληλο διαχωρισμό δεδομένων και σαφή αποτίμηση της υπερπροσαρμογής και των σφαλμάτων.
- Να οργανώνει πειραματικά πρωτόκολλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, προσδιορίζοντας ερευνητικά ερωτήματα, γραμμές βάσης, μετρικές αξιολόγησης και διαδικασίες ελέγχου, ώστε τα συμπεράσματα να προκύπτουν από επαληθεύσιμα ευρήματα.
- Να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται γλωσσικούς πόρους και σύνολα επισημειωμένων δεδομένων, με σαφή σχήματα μεταδεδομένων, ελέγχους συνέπειας και πρακτικές τεκμηρίωσης που επιτρέπουν την επαναχρησιμοποίησή τους.
- Να αναλύει ηχογραφήσεις ομιλίας με βασικές τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας σήματος, εξάγοντας και ερμηνεύοντας ακουστικά χαρακτηριστικά υπό συνθήκες μεταβλητής ποιότητας και διαφορετικών ομιλητών.
- Να σχεδιάζει πρωτότυπα φωνητικής αλληλεπίδρασης ανθρώπου–υπολογιστή, οργανώνοντας ροές διαλόγου, ανατροφοδότηση και χειρισμό αποτυχιών αναγνώρισης, με γνώμονα τη χρηστικότητα και την προσβασιμότητα.
- Να συγκρίνει εναλλακτικές υπολογιστικές προσεγγίσεις για τη γλωσσική ανάλυση, αιτιολογώντας επιλογές ως προς τις ανάγκες του προβλήματος, την επάρκεια δεδομένων, το υπολογιστικό κόστος και την ερμηνευσιμότητα.
- Να πραγματοποιεί συστηματική ανασκόπηση επιστημονικής βιβλιογραφίας στη γλωσσική τεχνολογία, αξιολογώντας τη μεθοδολογική ποιότητα δημοσιεύσεων και εντοπίζοντας ερευνητικά κενά αντί να αναπαράγει άκριτα τεχνικούς ισχυρισμούς.
- Να παρουσιάζει αποτελέσματα γλωσσοτεχνολογικών πειραμάτων με πίνακες, γραφήματα και τεχνική τεκμηρίωση, εξηγώντας τις πηγές αβεβαιότητας, τα όρια των μετρικών και τη σημασία των ευρημάτων για πραγματικές εφαρμογές.
- Να εφαρμόζει διαδικασίες προστασίας προσωπικών δεδομένων και ελέγχου δικαιωμάτων χρήσης κατά τη συλλογή και επεξεργασία κειμένων ή ηχογραφήσεων, αναγνωρίζοντας κινδύνους επαναταυτοποίησης και μη εξουσιοδοτημένης αναπαραγωγής.
- Να διερευνά, εφόσον το επιτρέπουν οι επιλογές μαθημάτων του, ειδικότερες τεχνικές βαθιάς μάθησης, μηχανικής μετάφρασης, ανάκτησης πληροφορίας ή παραγωγής κειμένου, αξιολογώντας τα αποτελέσματά τους σε κατάλληλα γλωσσικά σύνολα δεδομένων.
- Να εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία με σαφή ερευνητικό ή συνθετικό στόχο, τεκμηριωμένη μεθοδολογία, κριτική ανάλυση αποτελεσμάτων και συνεπή επιστημονική συγγραφή, υποστηρίζοντας δημόσια τις τεχνικές και θεωρητικές επιλογές του.
Ικανότητες
- Να συνθέτει γλωσσολογική γνώση και υπολογιστικές μεθόδους για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων επεξεργασίας ανθρώπινης γλώσσας, επιλέγοντας λύσεις που σέβονται τόσο τη γλωσσική δομή όσο και τους περιορισμούς πραγματικών δεδομένων.
- Να διατυπώνει αυτοτελή ερευνητικά ερωτήματα και να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε περιβάλλοντα επιστημονικής αβεβαιότητας, αναγνωρίζοντας πότε τα διαθέσιμα δεδομένα δεν επιτρέπουν ασφαλή ή γενικεύσιμα συμπεράσματα.
- Να αξιολογεί κριτικά τη λειτουργία συστημάτων γλωσσικής τεχνολογίας πέρα από μία συνολική μετρική επίδοσης, εξετάζοντας σφάλματα ανά γλωσσική ποικιλία, πληθυσμιακή ομάδα, θεματικό πεδίο και συνθήκη χρήσης.
- Να οργανώνει διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ πληροφορικών, γλωσσολόγων και ειδικών εφαρμογών, μεταφράζοντας διαφορετικές επιστημονικές απαιτήσεις σε κοινές προδιαγραφές δεδομένων, αλγορίθμων και αξιολόγησης.
- Να αναλαμβάνει την ευθύνη για τη δεοντολογική χρήση γλωσσικών πόρων και αλγοριθμικών αποτελεσμάτων, σταθμίζοντας την ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια, τις διακρίσεις και την πιθανή κοινωνική επίδραση των εφαρμογών.
- Να σχεδιάζει ερευνητικές ή αναπτυξιακές παρεμβάσεις που ενισχύουν την ψηφιακή υποστήριξη της ελληνικής γλώσσας, με επίγνωση των ιδιαιτεροτήτων της μορφολογίας, της γλωσσικής ποικιλότητας και της διαθεσιμότητας τεκμηριωμένων πόρων.
- Να προσαρμόζεται σε μεταβαλλόμενες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και γλωσσικής επεξεργασίας, διατηρώντας κριτική στάση απέναντι στις νέες τεχνολογίες και επιδιώκοντας συστηματική ενημέρωση από την επιστημονική βιβλιογραφία.
- Να σταθμίζει την τεχνική απόδοση, το κόστος υπολογισμού, τη συντηρησιμότητα και την προσβασιμότητα κατά την επιλογή λύσεων, αιτιολογώντας συμβιβασμούς σε σύνθετα έργα γλωσσικής τεχνολογίας.
- Να επικοινωνεί με σαφήνεια σύνθετες ερευνητικές μεθόδους και αποτελέσματα σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό, διαχωρίζοντας τεκμηριωμένα ευρήματα, εύλογες ερμηνείες και ανοιχτά ερευνητικά ζητήματα.
- Να αναλαμβάνει πρωτοβουλία για την υλοποίηση και κριτική αποτίμηση πρωτότυπου έργου στη γλωσσική τεχνολογία, ενσωματώνοντας επιστημονική ακεραιότητα, αναπαραγωγιμότητα και τεκμηριωμένη αυτοαξιολόγηση.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών ορίζεται στα έξι (6) ακαδημαϊκά εξάμηνα.
Ο μεταπτυχιακός φοιτητής με αίτηση του μπορεί να ζητήσει αιτιολογημένα αναστολή φοίτησης η οποία δεν μπορεί να υπερβαίνει τα δύο (2) συνεχόμενα εξάμηνα. Τα εξάμηνα αναστολής της φοιτητικής ιδιότητας δεν προσμετρούνται στην προβλεπόμενη ανώτατη διάρκεια φοίτησης. Η ΕΔΕ, ύστερα από εισήγηση της ΣΕ, αποφασίζει για την έγκριση ή μη κάθε αίτησης παράτασης ή αναστολής
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η διδασκαλία των μαθημάτων πραγματοποιείται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγεται στην ελληνική γλώσσα. Η διδασκαλία ορισμένων μαθημάτων μπορεί να διεξάγεται και στην αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα: Για τη συμμετοχή τους στο ΔΠΜΣ Γλωσσική Τεχνολογία οι μεταπτυχιακοί φοιτητές καταβάλλουν τέλη φοίτησης που ανέρχονται στο συνολικό ποσό των 750 ευρώ ανά ακαδημαϊκό εξάμηνο. Η καταβολή του τέλους γίνεται σε τέσσερις δόσεις: πρώτη δόση ποσού εξακοσίων (600) Ευρώ κατά την εγγραφή τους στο ΠΜΣ, και οι υπόλοιπες τρεις δόσεις των οκτακοσίων (800) Ευρώ πριν την έναρξη της εξεταστικής περιόδου των τριών εξαμήνων αντίστοιχα.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΔΠΜΣ Γλωσσική Τεχνολογίαγίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του Α’ κύκλου σπουδών ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Το Πρόγραμμα απευθύνεται κυρίως σε υποψηφίους προερχόμενους από:
- Τμήματα Πληροφορικής, Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Επιστήμης Υπολογιστών, Μηχανικών Υπολογιστών, Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών
- ελληνόγλωσσα και ξενόγλωσσα Τμήματα Φιλολογίας (κυρίως κατεύθυνση Γλωσσολογίας).
Είναι όμως δυνατόν να γίνουν δεκτοί υποψήφιοι προερχόμενοι από άλλα Τμήματα Θετικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών.
Σημειώνεται ότι δεν απαιτούνται προηγούμενες γνώσεις: πληροφορικής/προγραμματισμού από τους αποφοίτους γλωσσολογίας/φιλολογίας/ανθρωπιστικών σπουδών ή γνώσεις γλωσσολογίας από τους αποφοίτους θετικών επιστημών. Το πρόγραμμα του ΔΠΜΣ περιλαμβάνει κατάλληλα μαθήματα υποβάθρου καθώς και σεμινάρια ή άλλες διευθετήσεις για την κάλυψη υποβάθρου για τους πτυχιούχους ανθρωπιστικών σπουδών, αλλά και για τους πτυχιούχους θετικών επιστημών.
Το ΔΠΜΣ δέχεται έως τριάντα (30) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος. Επίσης γίνονται δεκτοί ως υπεράριθμοι υπότροφοι και μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΤ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρ. 34 του ν. 4485/2017.
Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων
Η επιλογή των φοιτητών/τριών γίνεται σύμφωνα με το ν. 4485/2017 και τις προβλέψεις του Κανονισμού του ΔΠΜΣ Γλωσσική Τεχνολογία. Δικαίωμα αίτησης έχουν και φοιτητές του Α’ κύκλου σπουδών ΑΕΙ οι οποίοι βρίσκονται στο τελευταίο εξάμηνο φοίτησης και αναμένεται να αποκτήσουν το πτυχίο τους μέχρι την περίοδο εγγραφών στο ΔΠΜΣ.
Κατά τη διάρκεια του εαρινού εξαμήνου με απόφαση της Ειδικής Διιδρυματικής Επιτροπής (ΕΔΕ) δημοσιεύεται στην ιστοθέση του ΔΠΜΣ καθώς και στην ιστοθέση του Ε.Κ. «Αθηνά» προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΔΠΜΣ. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στο ΕΚΠΑ σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη ή τη νόμιμη παράτασή της.
Απαραίτητα δικαιολογητικά αίτησης:
-
- Αίτηση Συμμετοχής (συμπληρώνεται online σύμφωνα με το υπόδειγμα και ΔΕΝ υποβάλλεται ως PDF)
- Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα
- Επικυρωμένο Αντίγραφο πτυχίου ή βεβαίωση περάτωσης σπουδών (ή υπεύθυνη δήλωση με τα μαθήματα στα οποία αναμένεται βαθμολογία στην εξεταστική περίοδο Ιουνίου ή και Σεπτεμβρίου του ιδίου έτους)
- Αναλυτική βαθμολογία για κάθε προσκομιζόμενο τίτλο σπουδών ή τη βεβαίωση περάτωσης σπουδών
- Πιστοποιητικό γλωσσομάθειας Αγγλικής γλώσσας επιπέδου Β2 επικυρωμένο από την Αρχή Έκδοσης ή Δικηγόρο. Η γνώση της Αγγλικής γλώσσας αποδεικνύεται με βάση όσα ορίζει η σχετική απόφαση του ΑΣΕΠ.
- Μία πρόσφατη φωτογραφία
Προαιρετικά δικαιολογητικά αίτησης:
-
- Έως δύο συστατικές επιστολές κατά τα οριζόμενα στην προκήρυξη (οι συστατικές μπορούν να υποβάλλονται ανοικτές ή κλειστές σύμφωνα με τις οδηγίες που αναφέρονται στο υπόδειγμα)
- Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά ή συνέδρια με κρίση, εάν υπάρχουν
- Επιπλέον στοιχεία κατά την κρίση του υποψηφίου, όπως αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής δραστηριότητας σχετικής με το αντικείμενο του ΔΠΜΣ.
Με απόφαση της ΕΔΕ συγκροτείται Επιτροπή Επιλογής (ΕΕ) μεταπτυχιακών φοιτητών. Κατά τη διαδικασία επιλογής οι υποψήφιοι κρίνονται ως προς τρεις άξονες:
-
- A. Επίδοση. Για τους ήδη αποφοίτους μετριέται με το βαθμό πτυχίου. Για τους φοιτητές με τον τρέχοντα μέσο όρο βαθμολογίας τους.
- B. Υπόβαθρο. Κρίνεται με βάση τον μέσο όρο των επτά (7) καλύτερων βαθμών στα οποία έχει εξεταστεί επιτυχώς ο υποψήφιος σε προπτυχιακά μαθήματα που ανήκουν στο συγκεκριμένο σύνολο που έχει οριστεί ως σχετικό με το ΔΠΜΣ Γλωσσική Τεχνολογία για τους φοιτητές που προέρχονται από Τμήματα Πληροφορικής και Τμήματα Φιλολογίας.
- Γ. Γενική Αξιολόγηση. Περιλαμβάνει επιπρόσθετα στοιχεία που συμπληρώνουν την εικόνα του υποψηφίου, όπως σχετική ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα, σχετικές επιστημονικές δημοσιεύσεις, συστατικές επιστολές, επίδοση σε διπλωματική ή πτυχιακή εργασία.
Κατά την κρίση της ΕΕ ορισμένοι υποψήφιοι μπορεί να κληθούν σε προφορική συνέντευξη ώστε να σχηματιστεί πληρέστερη εικόνα. Η ΕΕ αξιολογεί τους υποψήφιους με βάση τους παραπάνω τρεις άξονες και εισηγείται προς τη Συνέλευση του Τμήματος η οποία κάνει την τελική επιλογή. Οι επιλεγέντες φοιτητές οφείλουν να έχουν αποδεδειγμένα ολοκληρώσει τις υποχρεώσεις τους για το πτυχίο Α’ κύκλου σπουδών πριν το τέλος της περιόδου εγγραφών στο ΔΠΜΣ. Σε αντίθετη περίπτωση χάνουν οριστικά το δικαίωμα εγγραφής. Το δικαίωμα εγγραφής χάνουν και οι επιλεγέντες που δεν θα καταθέσουν εγκαίρως όλα τα απαραίτητα δικαιολογητικά. Σε περίπτωση μη έγκαιρης εγγραφής ενός ή περισσότερων φοιτητών, θα κληθούν να εγγραφούν στο ΔΠΜΣ οι επιλαχόντες, αν υπάρχουν.
Οι εγγραφές στο ΔΠΜΣ πραγματοποιούνται τις πρώτες εβδομάδες του χειμερινού εξαμήνου κάθε ακαδημαϊκού έτους σε ημερομηνίες που ανακοινώνονται από την ΕΔΕ.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ανέρχονται σε εκατόν είκοσι (120). Για την απόκτηση του ΔΜΣ προσφέρονται 25 μαθήματα το καθένα από τα οποία έχει 6 ECTS.
Για την απονομή του ΔΜΣ απαιτείται η συγκέντρωση 120 Πιστωτικών Μονάδων (ECTS), από τις οποίες οι 90 πρέπει να προέρχονται από μαθήματα (15 μαθήματα των 6 Πιστωτικών Μονάδων) και οι υπόλοιπες 30 από την εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας. Τα 8 από τα 15 μαθήματα (δηλαδή οι 48 από τις 90 Πιστωτικές Μονάδες μαθημάτων) πρέπει να προέρχονται από τα βασικά μαθήματα. Οι υπόλοιπες 42 Πιστωτικές Μονάδες (7 μαθήματα) μπορούν να συγκεντρωθούν από το σύνολο των μαθημάτων που προσφέρει το ΔΠΜΣ. Η διπλωματική εργασία διεξάγεται στο Δ’ Εξάμηνο (εαρινό εξάμηνο 2ου έτους) και έχει χαρακτήρα ερευνητικής ή συνθετικής διατριβής με τριάντα (30) Πιστωτικές Μονάδες (ECTS).
Το εκπαιδευτικό έργο κάθε ακαδημαϊκού έτους διαρθρώνεται σε δύο εξάμηνα σπουδών, το χειμερινό και το εαρινό, κάθε ένα από τα οποία περιλαμβάνει τουλάχιστον 13 εβδομάδες διδασκαλίας. Το ΔΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Σε περίπτωση κωλύματος διεξαγωγής μαθήματος προβλέπεται η αναπλήρωση του. Η ημερομηνία και η ώρα αναπλήρωσης αναρτώνται στην ιστοσελίδα του ΔΠΜΣ ή/και του μαθήματος.
Οι ελάχιστες διδακτικές ώρες ανά μάθημα είναι τρεις (3) ανά εβδομάδα. Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης και με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης. Σε κάθε περίπτωση, η διδασκαλία των μαθημάτων με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης δεν θα ξεπερνά σε ποσοστό το τριάντα πέντε τοις εκατό (20%) του προγράμματος των μαθημάτων.
1ο έτος: Χειμερινό Εξάμηνο
- Βασικά Μαθήματα
- Μ901 Προγραμματισμός για Γλωσσική Τεχνολογία Ι
- Μ902 Βασικές Μαθηματικές Έννοιες στη Γλωσσική Τεχνολογία
- Μ903 Βασικές Αρχές Γλωσσολογικής ανάλυσης
- M116 Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή με Ομιλία
- Μ904 Εισαγωγή στην Φωνολογία και στην Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
1ο έτος: Εαρινό Εξάμηνο
- Βασικά Μαθήματα
- Μ906 Προγραμματισμός για Γλωσσική Τεχνολογία ΙΙ
- Μ124 Μηχανική Μάθηση
- Μ908 Υπολογιστική Γλωσσολογία και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Επεξεργασία και Διαχείριση Γλωσσικών Πόρων
- Μαθήματα Επιλογής
- Μ905 Ποσοτική Ανάλυση Γλωσσικών Δεδομένων
- Μ907 Συστήματα Σύνθεσης και Αναγνώρισης Φωνής
- M111 Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων
- M126 Οπτικοποίηση Δεδομένων
- M151 Συστήματα και Εφαρμογές στον Παγκόσμιο Ιστό
- Μ925 Ειδικά Θέματα Γλωσσικής Τεχνολογίας Ι
2ο έτος: Χειμερινό Εξάμηνο
- Μαθήματα Επιλογής
- Μ909 Βαθιά Μάθηση με Εφαρμογές σε Γλωσσικά Δεδομένα
- Μ910 Μοντελοποίηση Κειμενικής Κατανόησης
- Μ911 Γλωσσική Επεξεργασία
- Μ912 Συστήματα Ανάκτησης και Εξόρυξης Πληροφορίας από Κείμενα
- Μ913 Διαλογικά Συστήματα και Φωνητικοί Βοηθοί
- Μ914 Μηχανική Μετάφραση
- Μ915 Συστήματα Κατανόησης και Παραγωγής Κειμένου
- M156 Σχεδίαση & Υλοποίηση Ψηφιακών Εκπαιδευτικών Εφαρμογών
- M140 Προσβασιμότητα Υπολογιστών και Παγκόσμιου Ιστού / Πολυτροπική Επικοινωνία Ανθρώπου Μηχανής
- M147 Σύγχρονες Τεχνολογίες για Πολιτισμικές Εφαρμογές
- M164 Τεχνολογίες Γνώσεων
- Μ110 Διαδραστικά Συστήματα
- M161 Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων Υψηλής Κλίμακας
- Μ930 Ειδικά Θέματα Γλωσσικής Τεχνολογίας ΙΙ
Οι πιστωτικές μονάδες (ECTS) για κάθε ένα από τα παραπάνω μαθήματα είναι 6.
2ο έτος: Εαρινό Εξάμηνο
Διπλωματική Εργασία (30 ECTS).
Εξετάσεις και Αξιολόγηση Μεταπτυχιακών Φοιτητών: Για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής οφείλει:
- να εξεταστεί επιτυχώς στο σύνολο των μαθημάτων που έχει επιλέξει συγκεντρώνοντας έτσι ενενήντα (90) ECTS και
- να έχει εγκριθεί η Διπλωματική του εργασία από την Εξεταστική Επιτροπή.
Η αξιολόγηση των μεταπτυχιακών φοιτητών και η επίδοσή τους στα μαθήματα πραγματοποιείται στο τέλος κάθε εξαμήνου με γραπτές ή προφορικές εξετάσεις ή με εκπόνηση εργασιών καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου. Ο τρόπος αξιολόγησης ορίζεται από το διδάσκοντα του κάθε μαθήματος. Η βαθμολόγηση γίνεται στην κλίμακα 1-10 και η επίδοση στο μάθημα θεωρείται επιτυχής εφόσον ο βαθμός είναι ίσος ή μεγαλύτερος του 5. Η βαθμολογία των μαθημάτων κατατίθεται στη Γραμματεία του ΔΠΜΣ εντός 30 ημερών από τη λήξη της εξεταστικής περιόδου. Τα μαθήματα του χειμερινού και εαρινού εξαμήνου εξετάζονται επαναληπτικώς κατά την περίοδο του Σεπτεμβρίου. Η περίοδος των εξετάσεων (χειμερινού ή εαρινού εξαμήνου ή της επαναληπτική) έχει διάρκεια τρεις εβδομάδες.
Εάν μεταπτυχιακός φοιτητής αποτύχει στην εξέταση μαθήματος ή μαθημάτων, ούτως ώστε σύμφωνα με όσα ορίζονται στον Κανονισμό Λειτουργίας του ΔΠΜΣ θεωρείται ότι δεν έχει ολοκληρώσει επιτυχώς το πρόγραμμα εξετάζεται, ύστερα από αίτηση του, από τριμελή επιτροπή μελών ΔΕΠ της Σχολής, τα μέλη της οποίας έχουν το ίδιο ή συναφές αντικείμενο με το εξεταζόμενο μάθημα και ορίζονται από την Ειδική Διιδρυματική Επιτροπή (ΕΔΕ). Από την επιτροπή εξαιρείται ο υπεύθυνος της εξέτασης διδάσκων (παρ.6, άρ. 34, ν. 4485/2017).
Επαγγελματικές Προοπτικές:
Με την ολοκλήρωση ενός ιδιαίτερα απαιτητικού προγράμματος προπτυχιακών σπουδών που στοχεύει στην προγραμματιστική δεινότητα (από τα πιο δύσκολα στην Ευρώπη), οι απόφοιτοι του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΠΑ αποκτούν ευρείς γνώσεις, στέρεο επιστημονικό και τεχνολογικό υπόβαθρο και σύγχρονες τεχνικές δεξιότητες, που τους επιτρέπουν να ενταχθούν και να συνεισφέρουν με τον καλύτερο τρόπο στο επιστημονικό-κοινωνικό-οικονομικό και πολιτιστικό γίγνεσθαι που καθίσταται ολοένα και περισσότερο απαιτητικό.
Συνεπώς, οι απόφοιτοι του Τμήματος απολαμβάνουν τα προνόμια της καλής του φήμης και, σε συνδυασμό με τις προσωπικές τους επιδόσεις, γίνονται δεκτοί στα καλλίτερα μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών και έχουν πάρα πολύ καλές προοπτικές επαγγελματικής σταδιοδρομίας στον ιδιωτικό και στον δημόσιο τομέα τόσο στην Ελλάδα, όσο και στην Ευρώπη, που υπάρχουν πολύ περισσότερες διαθέσιμες θέσεις εργασίας. Έχουν επίσης τη δυνατότητα να εργασθούν σε ερευνητικά-αναπτυξιακά έργα που εκτελούνται εντός του Τμήματος. Το Τμήμα ενθαρρύνει τη σύνδεση με την αγορά εργασίας μέσω κατάλληλων δράσεων ενημέρωσης των φοιτητών και την εκπόνηση πρακτικής άσκησης.
Αν και η αγορά εργασίας έχει τους δικούς της κανόνες αυτορρύθμισης με βάση τις ατομικές γνώσεις και δεξιότητες των αποφοίτων, η επαγγελματική κατοχύρωση των πτυχιούχων του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών περιγράφεται επαρκώς στα άρθρα 2 και 3 του προεδρικού διατάγματος υπ’ αριθμόν 44 (αριθμός ΦΕΚ 58, 8 Απριλίου 2009) ως εξής: Οι πτυχιούχοι Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, με βάση τις γενικές και τις εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, διαθέτουν γνωστικό υπόβαθρο συναφές με το υλικό και το λογισμικό για τη συγκέντρωση, ταξινόμηση, επεξεργασία και μετάδοση της πληροφορίας, και έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν ενδεικτικά με δραστηριότητες όπως μελέτη, σχεδίαση, ανάλυση, υλοποίηση, εγκατάσταση, επίβλεψη, λειτουργία, αξιολόγηση, διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και πιστοποίηση στους επιστημονικούς τομείς:
α) του υλικού και λογισμικού των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
β) της πληροφορικής,
γ) των συστημάτων και δικτύων επικοινωνιών, τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και εφαρμογών διαδικτύου,
δ) των συστημάτων και εφαρμογών, γραφικών, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και επεξεργασίας ομιλίας, και
ε) των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων και δικτύων.
Επιπλέον, δύνανται να ασχοληθούν ενδεικτικά με:
α) τη διδασκαλία σε Πανεπιστημιακά και Τεχνολογικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την τεχνική και επαγγελματική κατάρτιση, δημόσια και ιδιωτική, σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο στους επιστημονικούς τομείς της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών που απαριθμούνται ανωτέρω,
β) την έρευνα σε δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα στους επιστημονικούς τομείς που απαριθμούνται ανωτέρω αντιστοίχως σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο.
γ) την προσφορά υπηρεσιών σε οργανικές μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών υπουργείων, δημοσίων οργανισμών, υπηρεσιών και επιχειρήσεων, σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικών επικοινωνιών, στον τραπεζικό, ασφαλιστικό, ιατρικό τομέα, στα μέσα μαζικής ενημέρωσης, στις εταιρείες παραγωγής και επεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, στις μεταφορές, τη ναυτιλία, τον τουρισμό, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων και εταιρείες υψηλής τεχνολογίας.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 3861 τ.Β’/21.10.2019
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.di.uoa.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2028 – 2029 εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 32 και την παρ. 6 του άρθρου 44 του ν. 4485/2017.
.
