το άρθρο ενημερώθηκε στις : 24/09/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Μαθηματικών
Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Τι σπουδάζεις: Θεωρητικά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική, πιθανότητες, υπολογιστικά μαθηματικά, μαθηματική εκπαίδευση
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης στα Μαθηματικά (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές, επαγγελματική αποκατάσταση σε εκπαίδευση, ανάλυση δεδομένων, εφαρμοσμένους επιστημονικούς τομείς
Γιατί να σπουδάσω Μαθηματικά στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας;
Το Τμήμα προσφέρει σύγχρονες σπουδές με έμφαση τόσο στη θεωρία όσο και στις εφαρμογές των μαθηματικών, καλλιεργώντας ισχυρή αναλυτική σκέψη και δεξιότητες που αξιοποιούνται στην εκπαίδευση, την τεχνολογία και την ανάλυση δεδομένων.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σου αρέσει η λογική και η επίλυση προβλημάτων.
Σε ενδιαφέρουν τα μαθηματικά ως επιστήμη και ως εργαλείο εφαρμογών.
Θέλεις σπουδές με ευελιξία επαγγελματικών επιλογών.
Αναζητάς γερά επιστημονικά θεμέλια.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι επανάληψη σχολικών μαθηματικών.
Δεν οδηγεί σε μία μόνο επαγγελματική διαδρομή.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και πειθαρχία σκέψης.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα εμβαθύνεις στους βασικούς κλάδους των μαθηματικών.
Θα γνωρίσεις στατιστική, πιθανότητες και υπολογιστικές μεθόδους.
Θα αναπτύξεις ικανότητες ανάλυσης και απόδειξης.
Θα αποκτήσεις παιδαγωγική επάρκεια μέσω σχετικών μαθημάτων.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αυστηρή αναλυτική και αφαιρετική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες μοντελοποίησης και επίλυσης προβλημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι με δεδομένα και αλγορίθμους.
Ενισχύεις ικανότητες διδασκαλίας και επικοινωνίας εννοιών.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς στην εκπαίδευση και την έρευνα.
Ανοίγονται δυνατότητες σε στατιστική, ανάλυση δεδομένων και τεχνολογία.
Το πτυχίο αποτελεί βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Μαθηματικών (Λαμία)
Έδρα:
Διεύθυνση: 3ο χλμ. Π.Ε.Ο. Λαμίας-Αθηνών, ΤΚ 35 100, Λαμία
Τηλέφωνο: 22310 60196, Fax: 22310 33945 Ε-mail: g-math@uth.gr
Σκοπός του τμήματος :
Αποστολή του τμήματος είναι η καλλιέργεια της μαθηματικής σκέψης και παράλληλα η ανάδειξη επιστημόνων που θα αναζητούν, θα επεξεργάζονται και θα προτείνουν θεωρητικά μοντέλα για την αντιμετώπιση θεωρητικών και πρακτικών προβλημάτων.
Πρωταρχικοί στόχοι του Τμήματος είναι:
α) η εκπαίδευση των προπτυχιακών φοιτητριών/ητών προκειμένου να κατανοούν θεμελιώδεις έννοιες των Mαθηματικών και να καλλιεργούν και να αναπτύσσουν μαθηματική σκέψη, ώστε να είναι ικανές/οί να διαχειρίζονται ζητήματα που απαιτούν ποιοτική και ποσοτική αντίληψη,
β) η παροχή υψηλού επιπέδου μαθηματικής γνώσης στις/στους φοιτήτριες/ητές, η οποία να ανταποκρίνεται στην εξέλιξη όλων των πεδίων (κλασικών και σύγχρονων) της μαθηματικής επιστήμης, και
γ) οι απόφοιτοί του να είναι άρτια καταρτισμένες/οι επιστήμονες ώστε να είναι απαραίτητες/οι για την κάλυψη των αναγκών της εκπαίδευσης, της οικονομίας και της έρευνας.
Διάρκεια Σπουδών: 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Η εισαγωγή των πρώτων φοιτητών αρχίζει από την έναρξη του ακαδημαϊκού έτους 2019-2020. Το ανωτέρω τμήμα ιδρύθηκε σύμφωνα με το άρθρο 22 του νόμου 4589 (ΦΕΚ 13 τ.Α΄/29.01.2019).
Το Πρόγραμμα Σπουδών σχεδιάστηκε για την υλοποίηση των παραπάνω στόχων και βάσει αυτού στα έξι πρώτα εξάμηνα σπουδών προσφέρονται μαθήματα υποδομής, τα οποία καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα γνώσεων της μαθηματικής επιστήμης, αλλά και εξειδικευμένα μαθήματα Θεωρητικών Μαθηματικών, Υπολογιστικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Στατιστικής, Πιθανοτήτων και Επιχειρησιακής Έρευνας, Φυσικής και Διδακτικής, που επιτρέπουν στις/στους αποφοίτους να είναι ενημερωμένες/οι για τα σύγχρονα θέματα και τις πολυποίκιλες εφαρμογές της μαθηματικής επιστήμης καθώς επίσης και εξοικειωμένες/οι με τις νέες τεχνολογίες.
Στα δύο τελευταία εξάμηνα, προσφέρεται ένας μεγάλος αριθμός μαθημάτων, που αντιστοιχούν τόσο στις κλασικές όσο και στις σύγχρονες επιστημονικά περιοχές της μαθηματικής επιστήμης, από τα οποία η/ο φοιτήτρια/ητής μπορεί να επιλέξει σύμφωνα με τα ενδιαφέροντά της/του, αλλά και με γνώμονα τη συνέχιση των σπουδών της/του σε μεταπτυχιακό επίπεδο ακολουθώντας κάποια συγκεκριμένη ειδίκευση.
Τέλος, το πρόγραμμα σπουδών δίνει τη δυνατότητα σε όσες/ους αποφοίτους του τμήματος Μαθηματικών, αλλά και άλλων πανεπιστημιακών Τμημάτων, σχεδιάζουν να ασχοληθούν με την εκπαίδευση, να παρακολουθήσουν έναν κύκλο μαθημάτων υποδομής και ειδικής διδακτικής ώστε να αποκτήσουν πιστοποίηση της επάρκειας των παιδαγωγικών και διδακτικών ικανοτήτων τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας παρέχει συστηματική εκπαίδευση στις βασικές και προχωρημένες περιοχές της μαθηματικής επιστήμης. Ο κορμός των σπουδών συμπληρώνεται από μαθήματα επιλογής έξι επιστημονικών περιοχών: Ανάλυσης, Άλγεβρας και Γεωμετρίας, Στατιστικής–Πιθανοτήτων–Επιχειρησιακής Έρευνας, Υπολογιστικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Φυσικής και Διδακτικής. Οι περιοχές αυτές οργανώνουν τις επιλογές μαθημάτων και επιτρέπουν εμβάθυνση σύμφωνα με τα ενδιαφέροντα του φοιτητή, χωρίς να αποτελούν τυπικές κατευθύνσεις ειδίκευσης του πτυχίου. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει επίσης μαθήματα γενικών και παιδαγωγικών γνώσεων και δυνατότητα απόκτησης πιστοποίησης παιδαγωγικής και διδακτικής επάρκειας.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μαθηματικά
Γνώσεις
- να κατανοεί θεμελιώδεις έννοιες, θεωρήματα και αποδεικτικές μεθόδους της Μαθηματικής Ανάλυσης,
- να γνωρίζει βασικές και προχωρημένες έννοιες Άλγεβρας και Γεωμετρίας και τις δομές που μελετούν οι αντίστοιχοι κλάδοι,
- να κατανοεί τη θεωρία Πιθανοτήτων, τη Στατιστική και βασικές μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων,
- να γνωρίζει αρχές Επιχειρησιακής Έρευνας, βελτιστοποίησης και μαθηματικών μεθόδων λήψης αποφάσεων,
- να κατανοεί τη θεωρία των διαφορικών εξισώσεων και τη χρήση τους στη μαθηματική μοντελοποίηση φυσικών και άλλων φαινομένων,
- να γνωρίζει αριθμητικές και υπολογιστικές μεθόδους για την προσεγγιστική επίλυση μαθηματικών προβλημάτων,
- να κατανοεί τη σχέση των Μαθηματικών με τη Φυσική και τον ρόλο των μαθηματικών μοντέλων στην περιγραφή φυσικών συστημάτων,
- να γνωρίζει βασικές αρχές προγραμματισμού και χρήσης υπολογιστικών εργαλείων για μαθηματικούς υπολογισμούς, προσομοίωση και ανάλυση δεδομένων,
- να κατανοεί αρχές Ιστορίας, Φιλοσοφίας και Διδακτικής των Μαθηματικών και τη συμβολή ψηφιακών τεχνολογιών στη μαθηματική εκπαίδευση.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει με ακρίβεια μαθηματικούς ορισμούς, προτάσεις και αποδείξεις και να χρησιμοποιεί ορθά μαθηματική γλώσσα και συμβολισμό,
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλες αποδεικτικές τεχνικές και να αξιολογεί την εγκυρότητα μαθηματικών επιχειρημάτων,
- να μεταφράζει προβλήματα σε μαθηματικά μοντέλα και να αναλύει τις υποθέσεις, τις παραμέτρους και τους περιορισμούς τους,
- να επιλύει αναλυτικά ή αριθμητικά μαθηματικά προβλήματα και να αξιολογεί την ακρίβεια, τη σύγκλιση και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων,
- να οργανώνει, να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα χρησιμοποιώντας πιθανότητες, στατιστική και κατάλληλα υπολογιστικά εργαλεία,
- να εφαρμόζει μεθόδους βελτιστοποίησης και Επιχειρησιακής Έρευνας σε προβλήματα ποσοτικής ανάλυσης και λήψης αποφάσεων,
- να χρησιμοποιεί προγραμματισμό και ψηφιακά εργαλεία για υπολογισμούς, προσομοίωση, οπτικοποίηση και μαθηματική διερεύνηση,
- να αναζητά, να μελετά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία και να τεκμηριώνει με σαφήνεια μεθόδους και συμπεράσματα,
- να σχεδιάζει μαθησιακές δραστηριότητες και να αξιοποιεί κατάλληλες αναπαραστάσεις και ψηφιακές τεχνολογίες για τη διδασκαλία των Μαθηματικών.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει νέα μαθηματικά προβλήματα με αναλυτική σκέψη, αφαίρεση, λογική συνέπεια και δημιουργική επιλογή μεθόδων,
- να συνδέει διαφορετικές περιοχές των Μαθηματικών και να αναγνωρίζει κοινές δομές, πρότυπα και μαθηματικές σχέσεις,
- να αξιολογεί κριτικά αποδείξεις, μοντέλα, υπολογισμούς και στατιστικά συμπεράσματα και να εντοπίζει σφάλματα ή μη τεκμηριωμένες παραδοχές,
- να διακρίνει τη μαθηματική βεβαιότητα από τη στατιστική ή εμπειρική αβεβαιότητα και να επικοινωνεί ορθά τους αντίστοιχους περιορισμούς,
- να συνδυάζει θεωρητικές, εφαρμοσμένες, στατιστικές και υπολογιστικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων,
- να εργάζεται αυτόνομα σε απαιτητικά μαθηματικά θέματα και να οργανώνει συστηματικά τη μελέτη, την τεκμηρίωση και την παρουσίασή τους,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα όπου απαιτούνται μαθηματική μοντελοποίηση, ποσοτική ανάλυση ή υπολογιστικές μέθοδοι,
- να επικοινωνεί και να διδάσκει μαθηματικές ιδέες με ακρίβεια και παιδαγωγική υπευθυνότητα, αναγνωρίζοντας τον συλλογισμό και τις ανάγκες των εκπαιδευομένων,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του και να χρησιμοποιεί υπεύθυνα νέα μαθηματικά, υπολογιστικά και εκπαιδευτικά εργαλεία.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Απειροστικός Λογισμός, Αναλυτική Γεωμετρία, Προγραμματισμός, Γραμμική Άλγεβρα, Πιθανότητες, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις, Πραγματική Ανάλυση, Αριθμητική Ανάλυση, Μαθηματική Λογική, Μιγαδική Ανάλυση, Στατιστική, Επιχειρησιακή Έρευνα, Διαφορική Γεωμετρία των Καμπυλών και Επιφανειών, Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις, Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωσης, Θεμέλια των Μαθηματικών, Ανάλυση πολλών μεταβλητών, Τοπολογία, Ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί, Προβολική Γεωμετρία, Θεωρία Παιγνίων, Μη παραμετρική Στατιστική, Ειδικά θέματα Βιοστατιστικής, Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα, Ολοκληρωτικές Εξισώσεις, Εισαγωγή στη Μαθηματική Βιολογία, Εξελικτικοί Αλγόριθμοι, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: http://math.uth.gr/
Οδηγός Σπουδών του τμήματος Μαθηματικών (ακαδ. έτος 2024-2025)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Μπορούν να εργαστούν:
Ως Επιστήμονες, με τη βασική μαθηματική τους κατάρτιση και γνώση μπορούν να απασχοληθούν στους τομείς:
της Βιομηχανίας
της Τεχνολογίας
των Επιστημών Ζωής
των Οικονομικών και Κοινωνικών Υπηρεσιών
των Διοικητικών Μονάδων των Υπηρεσιών του Δημόσιου τομέα καθώς και σε Οργανισμούς (ΕΛΣΤΑΤ, ΕΔΕΤ, Αστεροσκοπείο, Γεωδυναμικό Ινστιτούτο, σε οργανικές μονάδες μηχανοργάνωσης κ.α.)
Ως Εξειδικευμένοι Επιστήμονες
στη μαθηματική μοντελοποίηση
στον προγραμματισμό
στη συλλογή και στατιστική ανάλυση δεδομένων
στο σχεδιασμό ποσοτικών ερευνών
Μπορούν να συνεισφέρουν
στις επιστήμες των Οικονομικών, της Ιατρικής, της Βιολογίας, της Επιδημιολογίας, της Μετεωρολογίας, της Κοινωνιολογίας
στα Πληροφοριακά συστήματα μηχανοργάνωσης δημόσιων επιχειρήσεων, φορέων, οργανισμών (ΟΤΑ, Περιφέρειες κ.λπ.)
στον ιδιωτικό τομέα σε ασφαλιστικές εταιρείες, σε εταιρείες δημοσκοπήσεων, σε εταιρείες έρευνας αγοράς και marketing, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων, σε τράπεζες, σε βιομηχανικές μονάδες κ.α.
Ως καθηγητές κλάδου ΠΕ03
μπορούν να διοριστούν σε φορείς τυπικής και μη τυπικής εκπαίδευσης και κατάρτισης.
Επιπλέον προσόντα για το διορισμό αποτελούν τα ακόλουθα πιστοποιητικά:
Παιδαγωγικής και Διδακτικής επάρκειας, με το οποίο απαλλάσσονται από την υποχρεωτική παρακολούθηση φορέων πιστοποίησης παιδαγωγικής και διδακτικής επάρκειας (όπως είναι η ΑΣΠΑΙΤΕ)
Απόδειξης των ψηφιακών δεξιοτήτων και της γνώσης χειρισμού Η/Υ, με τα οποία μοριοδοτούνται για τα συγκεκριμένα προσόντα και προτάσσονται κατά τη σύνταξη των αξιολογικών πινάκων διορισμού τους.
Ως Ερευνητές
Μπορούν να συνεισφέρουν σε δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα όλων των επιστημονικών περιοχών τόσο των Θεωρητικών όσο και των Εφαρμοσμένων Μαθηματικών.
Μπορούν να συνεχίσουν τις σπουδές σε μεταπτυχιακό και διδακτορικό επίπεδο προκειμένου να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή σταδιοδρομία.
Μεταπτυχιακές Σπουδές του τμήματος
Το τμήμα προσφέρει το παρακάτω Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών :
ΠΜΣ: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και Μηχανική Μάθηση
Σχετικά επαγγέλματα:
Μαθηματικός Μοντελοποίησης Φυσικών Επιστημών και Σύγχρονων Τεχνολογιών
Μαθηματικός Προσομοίωσης και Υπολογισμών
Μαθηματικός Προτυποποίησης σε Σύγχρονες Τεχνολογίες και την Οικονομία
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκτελεί συμβολικούς υπολογισμούς, να προτείνει αποδείξεις, να γράφει κώδικα, να αναλύει δεδομένα, να προσαρμόζει στατιστικά μοντέλα και να υποστηρίζει μαθηματική μοντελοποίηση και αριθμητικές προσομοιώσεις. Αυτό αυτοματοποιεί μέρος της εργασίας του Μαθηματικού, ιδιαίτερα σε τυποποιημένους υπολογισμούς, αρχική διερεύνηση δεδομένων και παραγωγή υπολογιστικού κώδικα. Ωστόσο, η διατύπωση κατάλληλων υποθέσεων, η επιλογή του σωστού μαθηματικού πλαισίου, η αυστηρή απόδειξη, η ερμηνεία της αβεβαιότητας και η αξιολόγηση της εγκυρότητας ενός μοντέλου απαιτούν βαθιά μαθηματική κατανόηση. Στην έρευνα, στη στατιστική και επιχειρησιακή ανάλυση, στη μοντελοποίηση και στη μαθηματική εκπαίδευση, ο Μαθηματικός παραμένει υπεύθυνος για το τι σημαίνει ένα αποτέλεσμα και αν μπορεί πράγματι να υποστηριχθεί.
Ο φοιτητής και ο Μαθηματικός χρειάζονται να αξιοποιούν την ΤΝ για έρευνα, ανάλυση δεδομένων, σύγκριση σεναρίων, προβλέψεις, προγραμματισμό και καλύτερη οργάνωση και παραγωγικότητα. Πρέπει να επαληθεύουν πηγές και δεδομένα, να ελέγχουν αποδείξεις, υπολογισμούς, κώδικα και στατιστικά αποτελέσματα και να εντοπίζουν σφάλματα, μεροληψίες και λανθασμένες παραδοχές. Δεν πρέπει να εκχωρούν στην ΤΝ την τελική μαθηματική ή επιστημονική κρίση, επειδή ένα πειστικά διατυπωμένο αποτέλεσμα μπορεί να είναι λανθασμένο ή να βασίζεται σε ακατάλληλο μοντέλο. Μεγαλύτερη ανθεκτικότητα αποκτούν όταν συνδυάζουν εργαλεία ΤΝ με αυστηρή μαθηματική σκέψη, στατιστικό και υπολογιστικό γραμματισμό, δημιουργικότητα, επικοινωνία, διεπιστημονική συνεργασία, δεοντολογία και προσωπική ευθύνη.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Μαθηματικών (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Μαθηματικών (Πάτρα) – Παν. Πάτρας
Μαθηματικών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Μαθηματικών (Σάμος) – Παν. Αιγαίου
Μαθηματικών (Ιωάννινα) – Παν. Ιωαννίνων
Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών – Εισαγωγική κατεύθυνση Μαθηματικών – Παν. Κρήτης
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Πανελλήνια Ένωσης Μαθηματικών. web site: http://www.ugm.gr/
Ελληνική Μαθηματική Εταιρεία. web site: http://www.hms.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ). web site: http://www.olme.gr/
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 1432
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 0,80
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 60
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά : 35 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 14.610
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 20265 : 10.335
Επαγγελματικό Λύκειο:
Δεν προβλέπεται πρόσβαση στους αποφοίτους των Επαγγελματικών Λυκείων για το ανωτέρω τμήμα.
Νέο τμήμα: Διαθέσιμα στοιχεία βάσεων εισαγωγής από το 2019
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Εμβάθυνε στον κόσμο των Μαθηματικών και δες πώς η σκέψη γίνεται εργαλείο κατανόησης και εξέλιξης
Το πρόγραμμα σπουδών του Τμήματος Μαθηματικών προσφέρει στέρεες βάσεις στη θεωρία και την εφαρμογή των μαθηματικών, δίνοντας δυνατότητα εξειδίκευσης σε περιοχές όπως η άλγεβρα, η ανάλυση, η στατιστική, η πληροφορική και η εκπαίδευση. Οι απόφοιτοι αποκτούν δεξιότητες λογικής, ακρίβειας, μοντελοποίησης και αναλυτικής σκέψης, με εφαρμογές στην εκπαίδευση, τις επιστήμες, την τεχνολογία και την αγορά εργασίας.
Απευθύνεται σε νέους με μαθηματικό ενδιαφέρον, επιμονή, υπομονή και υψηλό βαθμό αφαιρετικής σκέψης, που θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος τις δομές και τις αρχές του κόσμου μέσα από το πρίσμα της μαθηματικής ανάλυσης.