ΔΠΜΣ: Πληροφορική Επιστημών Ζωής

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Πρόγραμμα γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων Βιο-Επιστημών (Ιατρική, Βιολογία, Φαρμακευτική, Νοσηλευτική, Χημεία κ.λπ.), Τμημάτων σχετικών με την Πληροφορική καθώς και συναφών Τμημάτων Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων της ημεδαπής ή αναγνωρισμένων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα κατ’ έτος ορίζεται κατά ανώτατο όριο σε τριάντα (30).

Διαδικασία επιλογής:

Για την εισαγωγή ΜΦ διενεργείται προκήρυξη (Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος) με εισήγηση της ΣΕ και απόφαση της ΕΔΕ του ΔΠΜΣ κατά το εαρινό εξάμηνο του προηγούμενου ακαδημαϊκού έτους, με καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων και δικαιολογητικών το αργότερο εντός του πρώτου 15ημέρου του Σεπτεμβρίου. Στην προκήρυξη ανακοινώνονται οι θέσεις που είναι διαθέσιμες ανά κατεύθυνση ειδίκευσης, τα απαιτούμενα δικαιολογητικά (Παράρτημα 1), η καταληκτική ημερομηνία αιτήσεων, η ημερομηνία διενέργειας συνέντευξης και η ημερομηνία έναρξης των μαθημάτων. Η δημοσιοποίηση της προκήρυξης γίνεται από το Πανεπιστήμιο Πατρών με ευθύνη του Τμήματος, ενώ απαραίτητα αναρτάται στον ιστότοπο του Τμήματος Ιατρικής και του ΔΠΜΣ.

Η επιλογή γίνεται με συνεκτίμηση των εξής κριτηρίων: το γενικό βαθμό του πτυχίου/διπλώματος, τη βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα που είναι σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του ΔΠΜΣ, την επίδοση σε διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στο προπτυχιακό επίπεδο και την τυχούσα ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα του υποψηφίου. Απαραίτητο προσόν αποτελεί η καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας, η οποία πιστοποιείται από σχετικά διπλώματα ή/και κατά τη διάρκεια της συνέντευξης.

Η Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων καταρτίζει πίνακα αξιολογικής σειράς των επιτυχόντων, λαμβάνοντας υπόψη τα ακόλουθα κριτήρια επιλογής:

1. Το βαθμό πτυχίου/διπλώματος. Λαμβάνεται υπόψη η επίδοση στα σχετικά με το αντικείμενο του ΔΠΜΣ μαθήματα.

2. Τη διπλωματική εργασία ή/και πιθανή ερευνητική (δημοσιεύσεις)/επαγγελματική εμπειρία, σχετική με το γνωστικό αντικείμενο του ΔΠΜΣ.

3. Συνέντευξη του υποψηφίου (συνεκτίμηση της προσωπικότητας, της επιστημονικής συγκρότησης και των συστατικών επιστολών).

4. Άλλα προσόντα (όπως άριστη γνώση της Αγγλικής γλώσσας, γνώση άλλων ξένων γλωσσών, ικανότητα χρήσης Η/Υ κα).

Επιλέγονται οι υποψήφιοι που θα συγκεντρώνουν συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 60/100 και κατατάσσονται σε αξιολογική σειρά βάση της βαθμολογίας που συγκέντρωσαν. Μεταξύ υποψηφίων που ισοβαθμούν διενεργείται κλήρωση, ενώ υποψήφιοι που έχουν συγκεντρώσει συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 60/100 αλλά είναι υπεράριθμοι κατατάσσονται ως επιλαχόντες και θα κληθούν να εγγραφούν στο πρόγραμμα βάση σειράς κατάταξης εφόσον προκύψουν θέσεις. Η ΕΑΥ, λαμβάνοντας υπόψη το προηγούμενο πτυχίο και την εμπειρία των υποψηφίων, δύναται να προτείνει εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών, καθορίζοντας ακαδημαϊκή παρακολούθηση κάποιων μαθημάτων του 1ου εξαμήνου σπουδών. Τα αποτελέσματα της ΕΑΥ ανακοινώνονται στους υποψηφίους το αργότερο στο τέλος Σεπτεμβρίου. Ο πίνακας αξιολογικής κατάταξης, με τη σύμφωνη γνώμη της Συντονιστικής Επιτροπής, επικυρώνεται από την ΕΔΕ.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)

Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Δ.Π.Μ.Σ. ανέρχεται σε ενενήντα (90). Για τη λήψη του  Mεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν και να εξεταστούν επιτυχώς σε συνολικά 15 εξαμηνιαία μαθήματα και να εκπονήσουν επιτυχώς Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία ειδίκευσης (Μ.Δ.Ερ.). Τα μαθήματα πιστώνονται με συνολικό φόρτο εργασίας 70 ECTS και η Μ.Δ.Ερ. με συνολικό φόρτο εργασίας 20 ECTS. Τα μαθήματα (υποχρεωτικά και κατ’ επιλογή) καθώς και η ερευνητική απασχόληση για την απονομή των τίτλων ορίζονται ως εξής:

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Η ζωή σε επίπεδο κυττάρου: αρχές μοριακής και κυτταρικής βιολογίας
  • Αρχές Παθοφυσιολογίας και Θεραπευτικής
  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
  • Μαθηματικά εργαλεία ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων I
  • Αρχές Στατιστικής και Ανάλυσης Δεδομένων
  • Κύκλος Σεμιναρίων

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και εφαρμογές
  • Μαθηματικά εργαλεία ανάλυσης βιοϊατρικών δεδομένων IΙ
  • Εισαγωγή στη Σχεδίαση, Υλοποίηση και Ανάκτηση Πληροφορίας από Βιοϊατρικές Βάσεις Δεδομένων
  • Κύκλος Σεμιναρίων II

Ειδίκευση : Βιοπληροφορική

• • Βιοπληροφορική Ι
  • Γονίδια και γονιδιώματα

Ειδίκευση : Ιατρική Πληροφορική

• • Ιατρική Πληροφορική Ι
  • Οργάνωση Συστημάτων Υγείας και Αρχές Ιατρικής Πρακτικής

Γ’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Διπλωματική εργασία
  • Εξόρυξη δεδομένων μεγάλης κλίμακας
  • Συνοδές δεξιότητες

Ειδίκευση : Βιοπληροφορική

• • Βιοπληροφορική ΙΙ

Ειδίκευση : Ιατρική Πληροφορική

• • Ιατρική Πληροφορική ΙΙ

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :