το άρθρο ενημερώθηκε στις : 11/08/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Στατιστικής
Ίδρυμα: Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Τι σπουδάζεις: Στατιστική, πιθανότητες, ανάλυση δεδομένων, υπολογιστικές μεθόδους και εφαρμογές σε οικονομία, υγεία και κοινωνικές επιστήμες
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Στατιστικής (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση ως στατιστικός, αναλυτής δεδομένων ή ερευνητής
Γιατί να σπουδάσω Στατιστική στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών;
Το Τμήμα προσφέρει ισχυρό θεωρητικό και πρακτικό υπόβαθρο στη στατιστική και την επιστήμη δεδομένων, με έμφαση στη χρήση σύγχρονων υπολογιστικών εργαλείων και εφαρμογές σε πραγματικά προβλήματα, σε ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον με έντονη σύνδεση με την αγορά και την έρευνα.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σου αρέσουν τα μαθηματικά και η ανάλυση δεδομένων.
Θέλεις να εξάγεις τεκμηριωμένα συμπεράσματα από αριθμούς.
Σε ενδιαφέρει η εφαρμογή της στατιστικής σε διαφορετικούς τομείς.
Αναζητάς σπουδές με σαφή επαγγελματική ζήτηση.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι γενικές οικονομικές σπουδές.
Δεν περιορίζεται στη θεωρία χωρίς πρακτική εφαρμογή.
Απαιτεί ακρίβεια, μεθοδικότητα και συστηματική μελέτη.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις πιθανότητες και στατιστικές μεθόδους.
Θα γνωρίσεις ανάλυση δεδομένων και υπολογιστική στατιστική.
Θα ασχοληθείς με εφαρμογές σε οικονομία, υγεία και κοινωνία.
Θα μάθεις να ερμηνεύεις και να αξιολογείς επιστημονικά δεδομένα.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και ποσοτική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες μοντελοποίησης και πρόβλεψης.
Μαθαίνεις να χειρίζεσαι στατιστικά εργαλεία και λογισμικό.
Ενισχύεις κριτική σκέψη και ακρίβεια.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε τράπεζες, ασφαλιστικές και εταιρείες ανάλυσης δεδομένων.
Ανοίγονται δυνατότητες σε ερευνητικά κέντρα, δημόσιους φορείς και επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στη στατιστική και την επιστήμη δεδομένων.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Επιστημών Τεχνολογίας και Πληροφορίας
Τμήμα Στατιστικής (Αθήνα)
Έδρα :
Διεύθυνση : Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πατησίων 76, ΤΚ 104 34 Αθήνα
Τηλέφωνο : 210 8203111-112-113 Ε- mail: prosec@aueb.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του τμήματος είναι η προαγωγή και η μετάδοση της γνώσης με την έρευνα και τη διδασκαλία στο γνωστικό πεδίο της επιστήμης της Στατιστικής και των συναφών με αυτήν αντικειμένων, θεωρητικών και εφαρμοσμένων και η κατάρτιση στελεχών υψηλής στάθμης για τις ανάγκες του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα.
Το τμήμα ιδρύθηκε το 1989 με το ΠΔ 377/1989 και λειτούργησε από την ακαδημαϊκή χρονιά 1989-90. Ήταν – και εξακολουθεί να είναι – το πρώτο και το μόνο αμιγές τμήμα Στατιστικής σε Ελληνικό Πανεπιστήμιο. Το πτυχίο που χορηγεί είναι ενιαίο και φέρει την επωνυμία του τμήματος.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος, επιδιώκει την προαγωγή και η μετάδοση της γνώσης μέσω της έρευνας και της διδασκαλίας στο γνωστικό πεδίο της επιστήμης της Στατιστικής και των συναφών αντικειμένων, θεωρητικών και εφαρμοσμένων, καθώς και η κατάρτιση στελεχών υψηλής στάθμης για τις ανάγκες του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα. Η υλοποίηση του στόχου αυτού επιδιώκεται μέσω της ανάπτυξης της έρευνας και της εκπαίδευσης, η οργάνωση των οποίων εξασφαλίζει στους πτυχιούχους τόσο τις κατάλληλες θεωρητικές γνώσεις, όσο και την ανάπτυξη της ικανότητας εφαρμογής τους στις πραγματικές ανάγκες διαφόρων τομέων της οικονομικής δραστηριότητας (Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδας, δημόσιοι και ιδιωτικοί Οργανισμοί, όπως Υπουργεία, Νοσοκομεία, Τράπεζες με υπηρεσίες Στατιστικής, Βιομηχανία, Ασφαλιστικές Εταιρείες, Εταιρείες Δημοσκοπήσεων, Ερευνητικά Κέντρα κ.λπ.). Τέλος, ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται, επίσης, με την ανάπτυξη των διεθνών επαφών, κύρια έκφραση των οποίων είναι το Πρόγραμμα Κινητικότητας Erasmus.
Αξίζει να αναφερθεί, λόγω των πολλαπλών εφαρμογών της Στατιστικής, εκτός από την Εθνική Στατιστική Υπηρεσία και τις άλλες κυβερνητικές Υπηρεσίες (που όλες έχουν Διευθύνσεις Στατιστικής), οι Στατιστικοί μπορούν να απασχοληθούν και σε πολλούς κλάδους του ιδιωτικού τομέα. Οι χώροι απασχόλησης περιλαμβάνουν τις ασφαλιστικές εταιρείες, τις επιχειρήσεις, τις τράπεζες, τις βιομηχανίες, τον τουρισμό, τις συγκοινωνίες, τις εταιρείες δημοσκοπήσεων κ.λπ.
Τέλος, οι φοιτητές του Τμήματος έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθήσουν το Πρόγραμμα στις Επιστήμες της Αγωγής και της Εκπαίδευσης, το οποίο οδηγεί στη λήψη του Πιστοποιητικού Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας, πράγμα το οποίο εξασφαλίζει τη δυνατότητα συμμετοχής των αποφοίτων σε διαγωνισμούς ΑΣΕΠ Εκπαιδευτικών, καθώς επίσης, την απασχόλησή τους ως εκπαιδευτικών σε δραστηριότητες που απαιτείται παιδαγωγική και διδακτική επάρκεια.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει ισχυρή θεωρητική και εφαρμοσμένη κατάρτιση στη θεωρία πιθανοτήτων, τη στατιστική συμπερασματολογία, τη μοντελοποίηση και την ανάλυση δεδομένων. Συνδυάζει μαθηματικό υπόβαθρο με σύγχρονες υπολογιστικές μεθόδους και προγραμματισμό, καλύπτοντας πεδία όπως γραμμικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, χρονολογικές σειρές, πολυμεταβλητή ανάλυση, Μπεϋζιανή στατιστική, δειγματοληψία, βιοστατιστική, αναλογιστικά, οικονομετρία, προσομοίωση και μηχανική μάθηση. Το Πρόγραμμα δεν προβλέπει υποχρεωτικές κατευθύνσεις πτυχίου· παρέχει μεγάλη ελευθερία επιλογών και, σε συνεργασία με το Τμήμα Πληροφορικής, τρεις προαιρετικούς κύκλους μαθημάτων: «Επιστήμη Δεδομένων», «Επιχειρησιακή Έρευνα» και «Εφαρμοσμένα Μαθηματικά».
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μαθηματικά και στατιστική
Γνώσεις
- να κατανοεί τη θεωρία πιθανοτήτων και τη μαθηματική θεμελίωση της στατιστικής επιστήμης,
- να γνωρίζει τις αρχές της στατιστικής συμπερασματολογίας, της εκτιμητικής και των ελέγχων υποθέσεων,
- να κατανοεί γραμμικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και τις προϋποθέσεις ορθής εφαρμογής τους,
- να γνωρίζει μεθόδους ανάλυσης χρονολογικών σειρών, πολυμεταβλητής ανάλυσης, κατηγορικών δεδομένων και μη παραμετρικής στατιστικής,
- να κατανοεί τις αρχές της Μπεϋζιανής στατιστικής, της προσομοίωσης και των υπολογιστικών στατιστικών μεθόδων,
- να γνωρίζει μεθόδους σχεδιασμού πειραμάτων, δειγματοληψίας και στατιστικού ελέγχου ποιότητας,
- να κατανοεί εφαρμογές της στατιστικής στη βιοστατιστική, τη δημογραφία, την οικονομετρία, τα αναλογιστικά, το περιβάλλον και άλλους επιστημονικούς τομείς,
- να γνωρίζει βασικές αρχές προγραμματισμού και υπολογιστικής ανάλυσης δεδομένων με εργαλεία όπως η R και η Python,
- να κατανοεί σύγχρονες μεθόδους στατιστικής μάθησης και μηχανικής μάθησης και τη σχέση τους με την επιστήμη δεδομένων,
- να αντιλαμβάνεται τις αρχές της ορθής στατιστικής πρακτικής, τους περιορισμούς των δεδομένων και των μοντέλων και τους κινδύνους λανθασμένης ερμηνείας αποτελεσμάτων.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει ερευνητικά και πρακτικά ερωτήματα ως προβλήματα που μπορούν να διερευνηθούν με στατιστικές μεθόδους,
- να σχεδιάζει τη συλλογή δεδομένων μέσω κατάλληλων δειγματοληπτικών, πειραματικών ή παρατηρησιακών διαδικασιών,
- να καθαρίζει, να οργανώνει, να διερευνά και να αναλύει δεδομένα με στατιστικό λογισμικό και γλώσσες προγραμματισμού,
- να επιλέγει κατάλληλα στατιστικά μοντέλα και μεθόδους ανάλογα με τη φύση των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα,
- να εκτιμά παραμέτρους, να πραγματοποιεί ελέγχους υποθέσεων και να ποσοτικοποιεί την αβεβαιότητα των συμπερασμάτων,
- να εφαρμόζει μεθόδους παλινδρόμησης, χρονολογικών σειρών, πολυμεταβλητής ανάλυσης, Μπεϋζιανής συμπερασματολογίας και προσομοίωσης,
- να χρησιμοποιεί στατιστικές και μηχανικές μεθόδους μάθησης για πρόβλεψη, ταξινόμηση και αναγνώριση προτύπων σε δεδομένα,
- να αξιολογεί την προσαρμογή, την προβλεπτική επίδοση, τις παραδοχές και τους περιορισμούς ενός στατιστικού μοντέλου,
- να ερμηνεύει επιστημονικές δημοσιεύσεις και αναλύσεις δεδομένων και να αξιολογεί την αξιοπιστία των στατιστικών επιχειρημάτων τους,
- να παρουσιάζει και να επικοινωνεί στατιστικά αποτελέσματα με σαφήνεια, κατάλληλες απεικονίσεις και ορθή αποτύπωση της αβεβαιότητας.
Ικανότητες
- να χρησιμοποιεί τη στατιστική σκέψη για τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας,
- να συνδέει τη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική με πραγματικά προβλήματα από διαφορετικά επιστημονικά και επαγγελματικά πεδία,
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα, την αντιπροσωπευτικότητα και τους περιορισμούς των δεδομένων πριν από την εξαγωγή συμπερασμάτων,
- να επιλέγει και να τεκμηριώνει κατάλληλη στατιστική μεθοδολογία αντί να εφαρμόζει μηχανιστικά διαθέσιμα εργαλεία,
- να αναγνωρίζει κακή χρήση στατιστικών μεθόδων, παραπλανητικές παρουσιάσεις και συμπεράσματα που δεν υποστηρίζονται από τα δεδομένα,
- να συνδυάζει στατιστική θεωρία, προγραμματισμό και υπολογιστικές μεθόδους για την ανάλυση σύνθετων και μεγάλων συνόλων δεδομένων,
- να συνεργάζεται με ειδικούς άλλων πεδίων μεταφράζοντας ουσιαστικά προβλήματα σε κατάλληλα στατιστικά ερωτήματα και μοντέλα,
- να λειτουργεί με επιστημονική υπευθυνότητα ως προς την αναπαραγωγιμότητα, τη διαφάνεια, την προστασία δεδομένων και την ορθή επικοινωνία αποτελεσμάτων,
- να αξιοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματοποιημένης ανάλυσης κριτικά, ελέγχοντας δεδομένα, παραδοχές, μεθοδολογία και αξιοπιστία αποτελεσμάτων,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του καθώς εξελίσσονται η στατιστική, η επιστήμη δεδομένων και οι υπολογιστικές μέθοδοι.
Προαιρετικός κύκλος μαθημάτων: Επιστήμη Δεδομένων
- να συνδυάζει στατιστική μοντελοποίηση, προγραμματισμό και υπολογιστικές τεχνικές για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων,
- να εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής και μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη, ταξινόμηση και εξαγωγή γνώσης,
- να διαχειρίζεται και να επεξεργάζεται δεδομένα με κατάλληλες υπολογιστικές και πληροφοριακές υποδομές,
- να αξιολογεί μοντέλα με κριτήρια γενίκευσης, ερμηνευσιμότητας και αξιοπιστίας και να επικοινωνεί τα αποτελέσματά τους.
Προαιρετικός κύκλος μαθημάτων: Επιχειρησιακή Έρευνα
- να διατυπώνει προβλήματα κατανομής πόρων, προγραμματισμού και λήψης αποφάσεων ως ποσοτικά μοντέλα,
- να εφαρμόζει μαθηματικές, στοχαστικές και υπολογιστικές μεθόδους για την αναζήτηση αποτελεσματικών λύσεων,
- να συνδυάζει στατιστική ανάλυση και τεχνικές βελτιστοποίησης σε επιχειρησιακά προβλήματα,
- να αξιολογεί εναλλακτικές αποφάσεις λαμβάνοντας υπόψη περιορισμούς, αβεβαιότητα και διαθέσιμους πόρους.
Προαιρετικός κύκλος μαθημάτων: Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- να εμβαθύνει στο μαθηματικό υπόβαθρο που υποστηρίζει τη σύγχρονη στατιστική και τις πιθανότητες,
- να χρησιμοποιεί αναλυτικές και αριθμητικές μεθόδους για τη μελέτη μαθηματικών και στατιστικών προβλημάτων,
- να συνδέει μαθηματικά μοντέλα με στοχαστικές διαδικασίες, υπολογιστικές τεχνικές και εφαρμογές,
- να αξιοποιεί αυξημένη μαθηματική ωριμότητα για την κατανόηση και ανάπτυξη σύνθετων στατιστικών μεθοδολογιών.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Εισαγωγή στη Στατιστική, Μαθηματικός Λογισμός, Θεωρία κατανομών, Θεωρία Πιθανοτήτων, Εισαγωγή στον Προγραμματισμό, Τεχνικές Δειγματοληψίας & Δειγματοληπτικές Έρευνες, Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Δημογραφική Στατιστική, Μη Παραμετρική Στατιστική, Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη, Οικονομετρία, Εφαρμοσμένη Οικονομετρία, Ανάλυση Δεδομένων, Θεωρία Κινδύνου, Θεωρία Πιθανοτήτων, Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα, Περιβαλλοντική Στατιστική, Διαχείριση Ρίσκου, Εφαρμογές Στατιστικών Μοντέλων στα Χρηματοοικονομικά, Μοντέλα Δειγματοληπτικών Ερευνών, Πολυμεταβλητές Στατιστικές Τεχνικές, Διαχείριση Κινδύνου, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : http://www.stat-athens.aueb.gr/
Οδηγός σπουδών του τμήματος Στατιστικής (ακαδ. έτος 2025-2026)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Ο πτυχιούχος του τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών μπορεί να εργαστεί:
Δημόσιες Υπηρεσίες
Τράπεζες
Ερευνητικά Κέντρα
Ιδιωτικές εταιρείες (έρευνα αγοράς, τμήματα μάρκετινγκ κλπ) με ποικίλα αντικείμενα.
Σύμφωνα με τo Οικονομικό Επιμελητήριο Ελλάδος, οι πτυχιούχοι του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθήνας, γίνονται μέλη στο Οικονομικό Επιμελητήριο, που σημαίνει ότι έχουν το δικαίωμα να εργαστούν ως οικονομολόγοι ή ως λογιστές, αν αυτό επιθυμούν.
Έχει δυνατότητες και επιλογές απασχόλησης εκτός των ανωτέρω και στην δευτεροβάθμια εκπαίδευση ως εκπαιδευτικός του κλάδου ΠΕ09 (Οικονομολόγων)
Να συνεχίσουν σε μεταπτυχιακές σπουδές. Αξίζει να σημειωθεί το πολύ καλό ποσοτικό υπόβαθρο των φοιτητών διευκολύνει τις μεταπτυχιακές σπουδές σε μία τεράστια γκάμα αντικειμένων όπως: Χρηματοοικονομικά, Βιοστατιστική, Ψυχομετρία, Οικονομικά, Μάρκετινγκ, κ.α.
Το επάγγελμα του Στατιστικού
Ένας πτυχιούχος στατιστικής έχει τη δυνατότητα να εργαστεί με πολύ ευνοϊκές συνθήκες στον ιδιωτικό και στο δημόσιο τομέα. Συγκεκριμένα, στον ιδιωτικό τομέα υπάρχουν πολλές προσοδοφόρες θέσεις εργασίας για στατιστικούς σε τράπεζες, εταιρίες έρευνας αγοράς, εταιρίες δημοσκοπήσεων, ασφαλιστικές εταιρίες, διαφημιστικές εταιρίες, εταιρίες πετρελαιοειδών, εταιρίες τηλεπικοινωνιών. Ο ρόλος του στατιστικού σ’ αυτές τις εταιρίες είναι σημαντικότατος μια που τα συμπεράσματα και οι γνωμοδοτήσεις του είναι εξαιρετικά χρήσιμες.
Στο δημόσιο τομέα υπάρχουν Τμήματα Στατιστικής σε Υπουργεία και δημόσιους οργανισμούς, τα οποία στελεχώνονται από στατιστικούς, οι οποίοι επεξεργάζονται και αναλύουν με χρήση στατιστικών πακέτων διάφορα δεδομένα στοχεύοντας στην εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων.
Ένας πτυχιούχος στατιστικής με γνώσεις βιοστατιστικής μπορεί να εργαστεί σε μία φαρμακευτική εταιρία ή σ’ ένα νοσοκομείο ως αναλυτής ιατρικών ή επιδημιολογικών δεδομένων. Τονίζεται ότι ο ρόλος της στατιστικής συμπερασματολογίας σε θέματα που σχετίζονται με την υγεία είναι εξαιρετικά κρίσιμος και ότι υπάρχει διεθνώς έλλειψη επιστημόνων με εξειδίκευση στη βιοστατιστική.
Στον ακαδημαϊκό χώρο (Πανεπιστήμια, Πολυτεχνεία, Ερευνητικά Ινστιτούτα) ένας πτυχιούχος στατιστικής έχει τη δυνατότητα να κάνει έρευνα με στόχο την εκπόνηση μίας διδακτορικής διατριβής σε κάποιο θεωρητικό ή εφαρμοσμένο αντικείμενο. Σε πολλά ερευνητικά προγράμματα που χρηματοδοτούνται από την ευρωπαϊκή έρευνα συμμετέχουν στατιστικοί ως επιστημονικοί συνεργάτες.
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Στατιστική
ΔΠΜΣ: Ποσοτική Διαχείριση Αναλογιστικού και Χρηματοοικονομικού Κίνδυνου
ΔΠΜΣ: Επιστήμη Δεδομένων.
Σχετικά επαγγέλματα:
Οικονομολόγος Εφαρμοσμένης Στατιστικής
Ειδικός Στατιστικής Έρευνας Αγοράς και Δημοσκοπήσεων
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί ήδη σημαντικό μέρος της προετοιμασίας δεδομένων, της παραγωγής κώδικα, της επιλογής και προσαρμογής μοντέλων, της πρόβλεψης και της δημιουργίας αναφορών. Αυτό μεταβάλλει αρκετές καθημερινές εργασίες του στατιστικού, του αναλυτή δεδομένων και του επιστήμονα δεδομένων, χωρίς όμως να καταργεί την ανάγκη για στατιστική εξειδίκευση. Η επιλογή του κατάλληλου σχεδιασμού και μοντέλου, η κατανόηση της αβεβαιότητας, του σφάλματος και της μεροληψίας, ο έλεγχος των παραδοχών, η διάκριση συσχέτισης και αιτιότητας και η ορθή ερμηνεία των αποτελεσμάτων απαιτούν βαθιά στατιστική σκέψη και γνώση του προβλήματος.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός στατιστικός ή επιστήμονας δεδομένων χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ ως προηγμένο εργαλείο προγραμματισμού, ανάλυσης και διερεύνησης, αλλά να μπορεί να ελέγχει κάθε στάδιο της διαδικασίας. Πρέπει να επαληθεύει τον παραγόμενο κώδικα, να εξετάζει την ποιότητα και αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων, να ελέγχει τις παραδοχές και την επικύρωση των μοντέλων και να αναγνωρίζει μεροληψίες ή φαινομενικά πειστικά αλλά στατιστικά αβάσιμα συμπεράσματα. Ισχυρότερο επαγγελματικό πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει ΤΝ και υπολογιστικά εργαλεία με θεωρία πιθανοτήτων, στατιστική συμπερασματολογία, προγραμματισμό και ικανότητα να μετατρέπει ένα πραγματικό ερώτημα σε ορθά σχεδιασμένη και τεκμηριωμένη στατιστική ανάλυση.
.Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Χωρίς καμία αντιστοιχία.
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Οικονομικό Επιμελητήριο Ελλάδος. web site: http://www.oe-e.gr/
Ένωση Αναλογιστών Ελλάδος. web site: www.actuaries.org.gr/
Πανελλήνια Ομοσπονδία Οικονομολόγων. web site: http://poo.gr/
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0329
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 1,20
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 120
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 22 %
Φυσική : 22 %
Χημεία : 22 %
Μαθηματικά: 34 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 22 %
Μαθηματικά : 34 %
Πληροφορική : 22 %
Οικονομία : 22 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Διοίκησης και Οικονομίας.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 34 %
Νέα Ελληνικά : 22 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 22 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 22 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.838
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 14.940
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 16.232
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 11.036
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Στατιστική – Η επιστήμη πίσω από τις αποφάσεις
Αν σε συναρπάζει η ανάλυση δεδομένων, η λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και η εφαρμογή μαθηματικών εργαλείων σε πραγματικά προβλήματα, το Τμήμα Στατιστικής του ΟΠΑ προσφέρει ένα σύγχρονο και ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών. Με έμφαση στη θεωρία και την πράξη, προετοιμάζει επιστήμονες ικανούς να εργαστούν σε τομείς όπως η οικονομία, η υγεία, η τεχνολογία και η κοινωνική έρευνα.
Απευθύνεται σε νέους με ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο, λογική σκέψη, ακρίβεια για τη αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων και ενδιαφέρον για την κατανόηση του κόσμου μέσω των αριθμών.
