ΠΜΣ: Στατιστική

το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Στατιστική;

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Στατιστική» απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να αποκτήσουν ισχυρή θεωρητική και εφαρμοσμένη κατάρτιση στη στατιστική επιστήμη, με έμφαση στην ανάλυση δεδομένων, τη μοντελοποίηση αβεβαιότητας και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Το ΠΜΣ καλύπτει βασικές και προχωρημένες περιοχές όπως θεωρία πιθανοτήτων, στατιστική συμπερασματολογία, γραμμικά και γενικευμένα μοντέλα, πολυμεταβλητή ανάλυση, χρονοσειρές, υπολογιστική στατιστική και σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Συνδυάζει μαθηματική αυστηρότητα με εφαρμογές σε οικονομία, επιχειρήσεις, χρηματοοικονομικά, δημόσια πολιτική και επιστημονική έρευνα, προετοιμάζοντας αποφοίτους για ρόλους υψηλής αναλυτικής ευθύνης. Το πρόγραμμα υλοποιείται από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και έχει σαφή ακαδημαϊκό και επαγγελματικό προσανατολισμό.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:

ενδιαφέρονται για τη στατιστική ως θεμελιώδη επιστημονικό κλάδο, επιδιώκοντας να κατανοήσουν σε βάθος την αβεβαιότητα, τη μεταβλητότητα και τη δομή των δεδομένων.

επιδιώκουν να αποκτήσουν ισχυρό υπόβαθρο σε πιθανοθεωρία και στατιστική συμπερασματολογία, με εφαρμογές σε πραγματικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.

διαθέτουν ενδιαφέρον για στατιστικά μοντέλα, χρονοσειρές και πολυμεταβλητή ανάλυση, σε οικονομικά, επιχειρησιακά ή ερευνητικά περιβάλλοντα.

θέλουν να αναπτύξουν αναλυτική και αφαιρετική σκέψη, ικανή να μετατρέπει δεδομένα σε αξιόπιστα συμπεράσματα και προβλέψεις.

στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία ως στατιστικοί, data analysts, data scientists ή αναλυτές, σε επιχειρήσεις, οργανισμούς, ερευνητικά κέντρα ή δημόσιους φορείς.

ενδιαφέρονται για τη σύνδεση θεωρίας και εφαρμογής, μέσα από εργασίες, projects και ανάλυση πραγματικών συνόλων δεδομένων.

αναζητούν ένα ΠΜΣ υψηλών απαιτήσεων, που προϋποθέτει συνέπεια, μαθηματική ωριμότητα και διάθεση για συστηματική μελέτη.

Συνολικά, το ΠΜΣ Στατιστική ταιριάζει σε υποψηφίους με ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο, αναλυτική σκέψη και ενδιαφέρον για τη σε βάθος κατανόηση και αξιοποίηση των δεδομένων. Αν επιθυμείς να δραστηριοποιηθείς επαγγελματικά ή ερευνητικά στον πυρήνα της ανάλυσης δεδομένων και της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει καθοριστικό βήμα εξέλιξης.

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σχολή Επιστημών Τεχνολογίας και Πληροφορίας

Τμήμα Στατιστικής (Αθήνα)

ΠΜΣ: «Στατιστική»

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Κέντρο Μεταπτυχιακών Σπουδών Ο.Π.Α., Ευελπίδων 47Α και Λευκάδος 33, Αθήνα 113 62

Τηλέφωνα: 210 8203681/ 692 E-mail : masterst@aueb.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) με τίτλο «Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Ε.) στη Στατιστική (Master of Science (Μ.Sc.) in Statistics)» έχει ως αντικείμενο την παροχή ειδικευμένων γνώσεων μεταπτυχιακού επιπέδου σε πτυχιούχους Ελληνικών και αναγνωρισμένων ξένων ΑΕΙ στους βασικούς τομείς της Στατιστικής και των Πιθανοτήτων.

Το αντικείμενο του Π.Μ.Σ. είναι η εκπαίδευση των μεταπτυχιακών φοιτητών στα εξής γνωστικά πεδία: α) Θεωρία Πιθανοτήτων, β) Θεωρία Στατιστικής Συμπερασματολογίας γ) Εφαρμοσμένη Στατιστική, δ) Υπολογιστική Στατιστική, ε) Θεωρία και Εφαρμογές των Στοχαστικών Διαδικασιών.

Το πρόγραμμα στοχεύει:

1. Στη δημιουργία εξειδικευμένων επιστημόνων στους τομείς που είναι συμβατοί με την ερευνητική δραστηριότητα, τις αντίστοιχες εξειδικεύσεις του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών και με το επιστημονικό προσωπικό του τμήματος.

2. Στην προβολή του Πανεπιστημίου διεθνώς και στην ανάπτυξη δικτύων συνεργασίας με τη διεθνή επιστημονική κοινότητα και τη μεγαλύτερη δυνατή δραστηριοποίηση μέσα στο πλαίσιο των ευκαιριών που προσφέρονται σε Ευρωπαϊκό και ευρύτερο παγκόσμιο επίπεδο.

3. Στη διασύνδεση της εκπαιδευτικής διαδικασίας με τις ανάγκες της αγοράς και της οικονομίας γενικότερα.

Τίτλος Σπουδών: Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στη Στατιστική (Μ.Sc. in STATISTICS).

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Statistical Data Science» (πρώην «Στατιστική / MSc in Statistics») του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει προηγμένη εκπαίδευση στη θεωρία και μεθοδολογία της Στατιστικής και των Πιθανοτήτων, στις σύγχρονες υπολογιστικές μεθόδους και στην αξιοποίησή τους για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων. Ο υποχρεωτικός κορμός καλύπτει Πιθανότητες και Στατιστική Συμπερασματολογία, Υπολογιστική Στατιστική, Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα και Ανάλυση Δεδομένων. Στο δεύτερο εξάμηνο η εμβάθυνση οργανώνεται σε τρεις ομάδες μαθημάτων — Data Analytics, Statistical Data Science και Finance and Stochastics — από τις οποίες οι φοιτητές επιλέγουν μαθήματα, χωρίς οι ομάδες αυτές να αποτελούν αυτοτελείς ειδικεύσεις. Το πρόγραμμα επιτρέπει περαιτέρω εμβάθυνση σε στατιστική μάθηση, δεδομένα υγείας, προηγμένη δειγματοληψία, στατιστικό έλεγχο ποιότητας, στατιστική γενετική και βιοπληροφορική, Μπεϋζιανά μοντέλα, εφαρμοσμένη στοχαστική μοντελοποίηση, μηχανική δεδομένων, χρηματοοικονομική αναλυτική, θεωρία πιθανοτήτων και προηγμένες στοχαστικές διαδικασίες. Τα ερευνητικά σεμινάρια, τα σύντομα μαθήματα και η διπλωματική εργασία ενισχύουν την αυτοτελή επιστημονική διερεύνηση και τη σύνδεση προηγμένης στατιστικής μεθοδολογίας με σύγχρονα προβλήματα δεδομένων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Στατιστική

Γνώσεις
  • να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις θεμελιώδεις έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής συμπερασματολογίας
  • να ερμηνεύει τις αρχές εκτίμησης, ελέγχου υποθέσεων και ποσοτικοποίησης της αβεβαιότητας σε σύνθετα στατιστικά προβλήματα
  • να αξιολογεί τη θεωρητική θεμελίωση και τις εφαρμογές γενικευμένων γραμμικών μοντέλων για διαφορετικούς τύπους δεδομένων
  • να διερευνά μεθόδους πολυδιάστατης και διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων και τη σχέση τους με τη στατιστική μοντελοποίηση
  • να αναλύει τις αρχές υπολογιστικής στατιστικής και τη συμβολή αριθμητικών, προσομοιωτικών και υπολογιστικών τεχνικών στη σύγχρονη στατιστική
  • να ερμηνεύει τις αρχές στατιστικής μάθησης και τη σύνδεση πρόβλεψης, ταξινόμησης και μοντελοποίησης με τη στατιστική συμπερασματολογία
  • να αξιολογεί τη θεωρία και τις εφαρμογές Μπεϋζιανών στατιστικών μοντέλων για την ανάλυση δεδομένων υπό αβεβαιότητα
  • να διερευνά στοχαστικά μοντέλα και διαδικασίες και τη χρήση τους στην περιγραφή τυχαίων φαινομένων που εξελίσσονται στον χρόνο
  • να αναλύει προηγμένες έννοιες θεωρίας πιθανοτήτων που υποστηρίζουν τη στοχαστική μοντελοποίηση και τη στατιστική θεωρία
  • να ερμηνεύει στατιστικές μεθόδους για δεδομένα υγείας και τη χρήση τους στην ιατρική, επιδημιολογική και βιοστατιστική έρευνα
  • να αξιολογεί προηγμένες μεθόδους δειγματοληπτικών ερευνών και τις συνέπειες του σχεδιασμού δείγματος στη στατιστική συμπερασματολογία
  • να αναλύει αρχές στατιστικού ελέγχου ποιότητας και τη χρήση στατιστικών διαδικασιών στην παρακολούθηση και βελτίωση διεργασιών
  • να διερευνά στατιστικές μεθόδους γενετικής και βιοπληροφορικής για την ανάλυση σύνθετων βιολογικών δεδομένων
  • να ερμηνεύει τις αρχές μηχανικής και οργάνωσης δεδομένων που υποστηρίζουν σύγχρονες ροές υπολογιστικής στατιστικής
  • να αξιολογεί χρηματοοικονομικές αναλυτικές μεθόδους και τη χρήση στατιστικών και στοχαστικών μοντέλων σε δεδομένα αγορών
  • να αναλύει στοχαστικά μοντέλα στη χρηματοοικονομική και τη μαθηματική περιγραφή κινδύνου και αβεβαιότητας στις αγορές
  • να διερευνά προχωρημένες στοχαστικές διαδικασίες και τη χρησιμότητά τους σε θεωρητικά και εφαρμοσμένα προβλήματα
  • να ερμηνεύει τη σχέση στατιστικής θεωρίας, υπολογισμού και δεδομένων στην επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας
  • να αξιολογεί τη σημασία της ποιότητας, της δομής και της προέλευσης των δεδομένων για την εγκυρότητα στατιστικών συμπερασμάτων
  • να αναλύει τις αρχές σχεδιασμού στατισικής έρευνας και τη σύνδεση ερευνητικού ερωτήματος, δεδομένων, μοντέλου και συμπεράσματος
  • να διερευνά κριτικά σύγχρονη επιστημονική βιβλιογραφία στη Στατιστική, την Επιστήμη Δεδομένων και τη Στοχαστική Μοντελοποίηση
  • να συνθέτει προηγμένη γνώση πιθανοτήτων, στατιστικής μοντελοποίησης, υπολογιστικών μεθόδων και εφαρμογών για την κριτική αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων δεδομένων
Δεξιότητες
  • να διατυπώνει πραγματικά επιστημονικά και επαγγελματικά προβλήματα ως κατάλληλα στατιστικά ερωτήματα και μοντέλα
  • να επιλέγει κατάλληλες πιθανοθεωρητικές και στατιστικές μεθόδους με βάση τη δομή των δεδομένων και τον στόχο της ανάλυσης
  • να εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής συμπερασματολογίας για εκτίμηση παραμέτρων, έλεγχο υποθέσεων και ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας
  • να κατασκευάζει, να εκτιμά και να διαγιγνώσκει γενικευμένα γραμμικά μοντέλα για διαφορετικούς τύπους αποκρίσεων
  • να εφαρμόζει υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων που δεν αντιμετωπίζονται αποτελεσματικά με αναλυτικές μεθόδους
  • να χρησιμοποιεί προσομοίωση και επαναδειγματοληπτικές τεχνικές για την αξιολόγηση στατιστικών διαδικασιών και μοντέλων
  • να διερευνά δεδομένα με κατάλληλες περιγραφικές, γραφικές και πολυμεταβλητές τεχνικές πριν από τη μοντελοποίηση
  • να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα στατιστικής μάθησης για πρόβλεψη και ταξινόμηση
  • να εφαρμόζει Μπεϋζιανά μοντέλα και υπολογιστικές τεχνικές για συμπερασματολογία υπό αβεβαιότητα
  • να κατασκευάζει και να αναλύει στοχαστικά μοντέλα για συστήματα και φαινόμενα που εξελίσσονται τυχαία
  • να εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους σε δεδομένα υγείας επιλέγοντας κατάλληλα μοντέλα και διαδικασίες αξιολόγησης
  • να σχεδιάζει και να αναλύει σύνθετες δειγματοληπτικές έρευνες λαμβάνοντας υπόψη τον σχεδιασμό και τα βάρη δειγματοληψίας
  • να εφαρμόζει τεχνικές στατιστικού ελέγχου ποιότητας για την παρακολούθηση και βελτίωση διεργασιών
  • να αναλύει δεδομένα στατιστικής γενετικής και βιοπληροφορικής με κατάλληλες υπολογιστικές και στατιστικές τεχνικές
  • να οργανώνει, να μετασχηματίζει και να προετοιμάζει δεδομένα ώστε να υποστηρίζουν αξιόπιστες υπολογιστικές στατιστικές αναλύσεις
  • να εφαρμόζει χρηματοοικονομικές αναλυτικές μεθόδους σε δεδομένα αγορών και να ερμηνεύει τα αποτελέσματά τους
  • να χρησιμοποιεί στοχαστικά μοντέλα για την ανάλυση χρηματοοικονομικών φαινομένων και κινδύνων
  • να εφαρμόζει προηγμένες στοχαστικές διαδικασίες σε εξειδικευμένα θεωρητικά ή εφαρμοσμένα προβλήματα
  • να συγκρίνει εναλλακτικά στατιστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας κατάλληλα κριτήρια προσαρμογής, πρόβλεψης και επικύρωσης
  • να αξιολογεί την ευαισθησία στατιστικών συμπερασμάτων σε παραδοχές, επιλογές μοντέλου και χαρακτηριστικά των δεδομένων
  • να εντοπίζει προβλήματα ελλιπών, μεροληπτικών ή μη αντιπροσωπευτικών δεδομένων και να αξιολογεί τις συνέπειές τους
  • να σχεδιάζει ολοκληρωμένες στατιστικές αναλύσεις που συνδέουν ερευνητικό ερώτημα, συλλογή δεδομένων, μοντελοποίηση και συμπεράσματα
  • να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία σε εξειδικευμένο στατιστικό θέμα
  • να τεκμηριώνει στατιστικές διαδικασίες, υπολογιστικές επιλογές και αποτελέσματα με σαφή και αναπαραγώγιμο τρόπο
  • να παρουσιάζει σύνθετα στατιστικά αποτελέσματα και την αβεβαιότητά τους με σαφήνεια προς εξειδικευμένα και μη εξειδικευμένα ακροατήρια
  • να σχεδιάζει, να εκπονεί και να υποστηρίζει αυτοτελή διπλωματική εργασία που εφαρμόζει προηγμένη στατιστική μεθοδολογία σε εξειδικευμένο ερευνητικό ή εφαρμοσμένο πρόβλημα
Ικανότητες
  • να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα προβλήματα στατιστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης επιλέγοντας κατάλληλες θεωρητικές και υπολογιστικές προσεγγίσεις
  • να συνθέτει πιθανοθεωρητική, στατιστική και υπολογιστική γνώση για τη διαμόρφωση τεκμηριωμένων συμπερασμάτων από σύνθετα δεδομένα
  • να αξιολογεί κριτικά εναλλακτικά στατιστικά μοντέλα με επίγνωση των υποθέσεων, της αβεβαιότητας και των ορίων γενίκευσής τους
  • να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις υπό αβεβαιότητα διαχωρίζοντας την εμπειρική ένδειξη από μη υποστηριζόμενες ερμηνείες
  • να αναλαμβάνει ευθύνη για την εγκυρότητα, ακρίβεια και αναπαραγωγιμότητα στατιστικών αναλύσεων και υπολογιστικών αποτελεσμάτων
  • να διακρίνει μεταξύ περιγραφικής σχέσης, πρόβλεψης και αιτιώδους ερμηνείας και να προσαρμόζει ανάλογα τα συμπεράσματά του
  • να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες μεταφέροντας τη στατιστική διάσταση σύνθετων ερευνητικών και επαγγελματικών προβλημάτων
  • να επικοινωνεί στατιστικά ευρήματα, αβεβαιότητα και περιορισμούς με ακρίβεια και τρόπο κατάλληλο για το εκάστοτε ακροατήριο
  • να ενσωματώνει αρχές επιστημονικής ακεραιότητας και υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων στον σχεδιασμό και την εκτέλεση στατιστικών αναλύσεων
  • να προσαρμόζει στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους σε νέα είδη δεδομένων, εφαρμογών και ερευνητικών ερωτημάτων
  • να αξιοποιεί τη στατιστική μεθοδολογία σε διαφορετικά πεδία εφαρμογής χωρίς να χάνει τη θεωρητική αυστηρότητα και την ορθή ερμηνεία
  • να συμβάλλει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση νέων ή βελτιωμένων στατιστικών και υπολογιστικών προσεγγίσεων
  • να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας επιστημονική έρευνα μεταπτυχιακού επιπέδου στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων
  • να συμβάλλει στην παραγωγή και διάχυση νέας γνώσης μέσω στατιστικής μοντελοποίησης, υπολογιστικού πειραματισμού και κριτικής αξιολόγησης αποτελεσμάτων
  • να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ένα ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον στατιστικής μεθοδολογίας και δεδομένων

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια φοίτησης ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα σπουδών, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων είναι η αγγλική με δυνατότητα προσφοράς τους και στην Ελληνική. Η γλώσσα συγγραφής της διπλωματικής εργασίας είναι η αγγλική.

Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης για την παρακολούθηση του Προγράμματος ορίζονται σε τέσσερις χιλιάδες ευρώ (4.000 €).

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, όπως αυτές εξειδικεύονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ..

Ο αριθμός εισακτέων στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται κατ΄ ανώτατο όριο στους σαράντα (40) μεταπτυχιακούς φοιτητές κατ΄ έτος.

Διαδικασία επιλογής:

Για την εισαγωγή των μεταπτυχιακών φοιτητών δημοσιεύεται, κάθε έτος, προκήρυξη, μετά από εισήγηση του Διευθυντή του ΠΜΣ και απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος, ορίζοντας συγκεκριμένη καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων και δικαιολογητικών. Η προκήρυξη υπογράφεται από τον Διευθυντή του ΠΜΣ και τον Πρύτανη του Ο.Π.Α.

Τα απαιτούμενα δικαιολογητικά αναφέρονται στην προκήρυξη κάθε έτους και είναι, ενδεικτικά, τα ακόλουθα:

α) Αίτηση.

β) Πρόσφατη φωτογραφία.

γ) Αντίγραφο πτυχίου (οι πτυχιούχοι). Οι τελειόφοιτοι πρέπει να υποβάλουν δήλωση του ν. 1599/1986 ότι η αποδοχή τους γίνεται με την αίρεση της απόκτησης πτυχίου μέχρι και την εξεταστική περίοδο του Σεπτέμβρη που ακολουθεί.

δ) Οι υποψήφιοι από ιδρύματα της αλλοδαπής πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό αντιστοιχίας και ισοτιμίας από το Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (ΔΟΑΤΑΠ), σύμφωνα με το άρθρο 34, παρ. 76 του ν. 4485/2017.

ε) Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας όλων των ετών σπουδών.

στ) Συστατικές επιστολές.

ζ) Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα, με αναφορές σε τυχόν δημοσιευμένες επιστημονικές εργασίες και σε ενδεχόμενη σχετική επαγγελματική εμπειρία.

η) Σύντομη έκθεση ενδιαφερόντων, στην οποία να αναφέρονται οι λόγοι για τους οποίους ενδιαφέρεται ο υποψήφιος για μεταπτυχιακές σπουδές.

θ) Αποδεικτικό καλής γνώσης της αγγλικής γλώσσας, που αποδεικνύεται με κατάλληλο πιστοποιητικό γλωσσομάθειας. Όσοι δεν προσκομίσουν τέτοιο πιστοποιητικό ενδέχεται να εξεταστούν στη γνώση της γλώσσας.

Τα κριτήρια επιλογής των υποψηφίων ορίζονται στην προκήρυξη και περιλαμβάνουν, ενδεικτικά: βαθμό
πτυχίου, βαθμολογία σε προπτυχιακά μαθήματα σχετικά με τα μαθήματα του ΠΜΣ, επιστημονικές εργασίες, τυχόν εργασιακή εμπειρία, καθώς και ποιοτικά κριτήρια, όπως (ενδεικτικά): πανεπιστήμιο και τμήμα προέλευσης, είδος ερευνητικής ή/και επαγγελματικής εμπειρίας, γνώση της αγγλικής γλώσσας, γνώση άλλης ξένης γλώσσας, προσωπική συνέντευξη, συστατικές επιστολές από μέλη ΔΕΠ ή/και εργοδότες.

Η διαδικασία επιλογής μεταπτυχιακών φοιτητών είναι η ακόλουθη:

α) Ο Διευθυντής του ΠΜΣ καταρτίζει κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση και απορρίπτει όσους δεν πληρούν τα ελάχιστα κριτήρια (π.χ. απόφοιτος μη σχετικού τμήματος κ.τ.λ.).

β) Η Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων καλεί σε συνέντευξη όσους υποψήφιους απέμειναν. Η συνέντευξη γίνεται ενώπιον τουλάχιστον δύο (2) μελών της Επιτροπής.

γ) Διεξάγονται εσωτερικές εξετάσεις, εάν αυτό κριθεί αναγκαίο.

δ) Ιεραρχούνται οι υποψήφιοι και η Επιτροπή προβαίνει στην τελική επιλογή.

ε) Ο τελικός πίνακας επιτυχόντων και επιλαχόντων επικυρώνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος.

Η επιστολή αποδοχής προς κάθε υποψήφιο που γίνεται δεκτός στο ΠΜΣ συνοδεύεται από τον Κανονισμό Λειτουργίας του ΠΜΣ και του παρέχει περιθώριο ολίγων ημερών προκειμένου να καταθέσει την αναγκαία προκαταβολή των διδάκτρων για να κατοχυρώσει τη θέση του  στο ΠΜΣ. Μετά το πέρας της καθορισμένης ημερομηνίας, ο Διευθυντής του ΠΜΣ μπορεί να προχωρήσει στην αποδοχή επιλαχόντων, κατά σειρά επιτυχίας.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)

Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από 3 εξάμηνα. Για τη λήψη του Μεταπτυχιακού Διπλώματος απαιτείται η επιτυχής παρακολούθηση συνολικά 12 μαθημάτων. Στο πρώτο εξάμηνο προσφέρονται 4 μαθήματα τα οποία είναι υποχρεωτικά για όλους τους φοιτητές. Στο δεύτερο εξάμηνο προσφέρονται τρεις ομάδες μαθημάτων (Applied Statistics, Computational Statistics, Stochastics).

Η κάθε ομάδα περιέχει 5 μαθήματα. Οι φοιτητές επιλέγουν 2 ομάδες μαθημάτων και από την κάθε ομάδα επιλέγουν 4 μαθήματα. Στο τρίτο εξάμηνο οι φοιτητές εκπονούν μία διπλωματική εργασία. Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων του προγράμματος είναι 90.

Το πρόγραμμα διδασκόμενων και εξεταζόμενων μαθημάτων ορίζεται αναλυτικά ως εξής:

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

    • Πιθανότητες και Στατιστική Συμπερασματολογία
    • Υπολογιστική Στατιστική
    • Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
    • Ανάλυση Δεδομένων

Β’ εξάμηνο:

Applied Statistics Προαιρετικά (τέσσερα μαθήματα από πέντε)

    • Ανάλυση Χρονοσειρών
    • Βιοστατιστική
    • Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληπτικών Ερευνών
    • Εφαρμοσμένη Στοχαστική Μοντελοποίηση
    • Topics in Applied Statistics

Computational Statistics Προαιρετικά (τέσσερα μαθήματα από πέντε)

    • Μοντέλα Bayes στη Στατιστική
    • Χρηματοοικονομική Οικονομετρία
    • Στατιστική Μάθηση
    • Στατιστική για Μεγάλο Όγκο Δεδομένων
    • Topics in Computational Statistics

Stochastics Προαιρετικά (τέσσερα μαθήματα από πέντε)

    • Θεωρία Πιθανοτήτων
    • Προχωρημένες Στοχαστικές Διαδικασίες
    • Στοχαστικά Μοντέλα στα Χρηματοοικονομικά
    • Στοχαστικά Μοντέλα στην Επιχειρησιακή Έρευνα
    • Topics in Stochastics

Γ’ εξάμηνο:

    • Εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας.

Οι φοιτητές μπορούν να εκπονήσουν πρακτική άσκηση χωρίς προσμέτρηση διδακτικών μονάδων. Τροποποίηση του προγράμματος μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων μπορεί να γίνει με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων σύμφωνα με τον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029.

Έλεγχος Καταλληλότητας
Δες αν το Π.Μ.Σ.: «Στατιστική» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (Ο.Π.Α.) ταιριάζει στις δικές σου φιλοδοξίες;