το άρθρο ενημερώθηκε στις 18.10.2025
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Σχολή Οικονομικών Επιστημών
Τμήμα Στατιστικής
ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων»
(MSc in Applied Data Science)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Στατιστικής 6ο χλμ Παλαιάς Εθνικής Οδού Γρεβενών – Κοζάνης, Τ.Κ. 51100 Γρεβενά
Τηλέφωνα: 24620 61601-61608 Email: stat@uowm.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Αντικείμενο του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών είναι η Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων ακολουθώντας τις προκλήσεις της παγκόσμιας οικονομίας και αγοράς εργασίας. Στην ουσία της, η Επιστήμη Δεδομένων είναι σχετική με την κατανόηση του κόσμου γύρω μας. Με την ανάλυση τάσεων, προτύπων και σχέσεων, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές μαθαίνουν να οδηγούν την έρευνα στην καινοτομία. Εξοπλίζονται για να αντιμετωπίζουν τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Στόχος του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) είναι η προώθηση της έρευνας στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων μέσα από σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης, διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων με την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί ως καταλύτης για την πορεία από την έρευνα στην καινοτομία, ενώνοντας την επιστημονική πρωτοπορία με την επιχειρηματική πράξη.
Το Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων» απευθύνεται σε απόφοιτους και γενικότερα σε στελέχη επιχειρήσεων που επιθυμούν να εξειδικευτούν στην Επιστήμη των Δεδομένων και θα μπορούν να εργαστούν στον ακαδημαϊκό χώρο, στη βιομηχανία, σε επιστημονικούς οργανισμούς καθώς και σε δημόσιους ή ιδιωτικούς φορείς, παρέχοντας λύσεις βασισμένες σε πραγματικά δεδομένα. Σ’ αυτό το πλαίσιο το Π.Μ.Σ καθίσταται αναγκαίο για να προετοιμάσει εξειδικευμένα στελέχη ικανά να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της ψηφιακής εποχής, ώστε να ενισχυθεί η ανταγωνιστικότητα της χώρας στην παγκόσμια οικονομία.
Οι διπλωματούχοι του Π.Μ.Σ. εξειδικεύονται και αποκτούν το θεωρητικό και εμπειρικό υπόβαθρο καθώς και τις δεξιότητες που τους καθιστούν ικανούς να απασχοληθούν σε διάφορα επαγγελματικά και ερευνητικά πεδία που συνδέονται με την Επιστήμη των Δεδομένων. Το γνωστικό αντικείμενο της Επιστήμης των Δεδομένων είναι ένα ευρύτατο διεπιστημονικό πεδίο. Περιλαμβάνει ένα σημαντικό αριθμό τεχνολογιών αιχμής. Στους φοιτητές παρέχεται υψηλής ποιότητας εξειδικευμένη γνώση και δεξιότητες, όπως:
Γνώση μεθόδων αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων με σύγχρονες αλγοριθμικές και υπολογιστικές τεχνικές.
Προχωρημένες γνώσεις και δεξιότητες σχετικές με τον κλάδο της Στατιστικής.
Γνώσεις για την χρήση των κατάλληλων για την κάθε περίσταση εργαλείων για στατιστική ανάλυση δεδομένων.
Εμβάθυνση στις πλέον σύγχρονες τεχνικές και μεθοδολογίες της Επιστήμης των Δεδομένων.
Διαχείριση και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων για την κατασκευή μοντέλων πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων.
Γνώσεις σε εξειδικευμένα πεδία εφαρμογής (αναλυτική επιχειρήσεων, αναλυτική υγείας, αναλυτική αθλημάτων, χρηματοοικονομικά, κ.λπ.)
Τίτλος Σπουδών:
Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) με τίτλο «Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων» (MSc in Applied Data Science).
Διάρκεια σπουδών :
Το Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων» διαρθρώνεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και η εκπόνηση και κρίση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος περάτωσης των σπουδών ορίζεται σε έξι (6) εξάμηνα. Το Π.Μ.Σ. παρέχει δυνατότητα μερικής φοίτησης, η διάρκεια της οποίας δεν υπερβαίνει το διπλάσιο του χρόνου της κανονικής φοίτησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Ως γλώσσα διδασκαλίας του Π.Μ.Σ. ορίζεται η ελληνική. Ως γλώσσες εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας ορίζονται η ελληνική ή η αγγλική. Πέραν των παραπάνω μαθημάτων, μπορούν να προγραμματιστούν επιπρόσθετα επιμορφωτικά σεμινάρια εφόσον αυτό κριθεί απαραίτητο.
Δίδακτρα:
Τέλη φοίτησης, το ύψος των οποίων ανέρχεται στο ποσό των δύο χιλιάδων εννιακοσίων ευρώ (2.900,00 €).
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι πτυχίου/διπλώμα τος του πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι τμημάτων Τ.Ε.Ι. που αποφοίτησαν πριν από τη συνέργεια με τα Α.Ε.Ι, συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Ο αριθμός των εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται σε πενήντα (50) μεταπτυχιακούς/ές φοιτητές/τριες κατ’ έτος.
Διαδικασία επιλογής:-
Πρόγραμμα Σπουδών
Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτείται η παρακολούθηση και επιτυχής εξέταση σε τέσσερα (4) υποχρεωτικά μαθήματα και σε τέσσερα (4) μαθήματα επιλογής, δύο (2) ανά εξάμηνο, καθώς και η εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας στο Γ’ εξάμηνο.
Το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμεται μετά τη συμπλήρωση ενενήντα (90) πιστωτικών μονάδων (ECTS). Αναλυτικά, η διάρθρωση του προγράμματος είναι η ακόλουθη:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
Μαθηματικά και Στατιστική για Επιστήμη Δεδομένων (Mathematics and Statistics for Data Science)
Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων (Programming for Data Science)
Μαθήματα Επιλογής
Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Management and Visualization)
Στατιστικές Μέθοδοι (Statistical Methods)
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
Σύγχρονες Μεθοδολογίες Έρευνας (Modern Research Methodologies)
Μαθήματα Επιλογής
Βαθιά Μάθηση (Deep Learning)
Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics)
Υπολογιστική Στατιστική και Στοχαστική Βελτιστοποίηση (Computational Statistics and Stochastic Optimization)
Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα LLMs) (Generative Artificial Intelligence and Large Language Models
Γ’ εξάμηνο:
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (Master Thesis
Τα μαθήματα διεξάγονται με μεθόδους εξ αποστάσεως διδασκαλίας με τη χρήση του ολοκληρωμένου συστήματος τόσο σύγχρονης, όσο και ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, σύμφωνα με το άρθρο 88 του ν. 4957/2022 (Α’ 141). Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- ΦΕΚ ίδρυσης : ΦΕΚ 4966 τ.Β’/18.09.2025
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: Τμήμα Στατιστικής – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Διάρκεια Λειτουργίας:
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει από το ακαδημαϊκό έτος 2025-2026 για πέντε (5) έτη, οπότε και θα αξιολογηθεί η δυνατότητα συνέχισης της λειτουργίας του, σύμφωνα με τις διατάξεις της παρ. 1 του άρθρου 87 του ν. 4957/2022.