ΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη και Αναλυτική Δεδομένων

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Μηχανικών Η/Υ, Πολυτεχνικών Σχολών, Σχολών Θετικών Επιστημών Πανεπιστημίων της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων TEI συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Ο ετήσιος αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε δώδεκα (12) φοιτητές.

Διαδικασία επιλογής:

Η Συνέλευση του Τμήματος συγκροτεί Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων, η οποία αποτελείται από μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος και στην οποία συμμετέχουν κατά προτεραιότητα τα μέλη της Συντονιστικής Επιτροπής του Π.Μ.Σ. και οι διδάσκοντες σε αυτό. Η Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων είναι αρμόδια για την αξιολόγηση των υποψηφίων που προσκόμισαν εμπρόθεσμα όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά.

Η αξιολόγηση των υποψηφίων γίνεται με μοριοδότηση στην κλίμακα 0-100 και ένα δεκαδικό ψηφίο, σε τρεις φάσεις:

1. Η πρώτη φάση είναι προκριματική. Απαραίτητη προϋπόθεση πρόκρισης στη δεύτερη φάση είναι η κατάθεση όλων των απαιτούμενων δικαιολογητικών και η πιστοποίηση της τουλάχιστον καλής γνώσης της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο Β2

2. Τα κριτήρια αξιολόγησης της δεύτερης φάσης και οι αντίστοιχες μέγιστες μοριοδοτήσεις (με ένα δεκαδικό ψηφίο) είναι:

i) Γενικός βαθμός βασικού πτυχίου έως 50 μόρια για το άνω της βάσης μέρος του βαθμού και στρογγυλοποίηση στο πρώτο δεκαδικό ψηφίο. Στις περιπτώσεις υποψηφίων που δεν έχουν ακόμη ολοκληρώσει τις προπτυχιακές τους σπουδές, και υπό τον περιορισμό της ενότητας 3.2, ως βαθμός βασικού πτυχίου λαμβάνεται υπόψη ο τρέχων μέσος όρος κατά τη στιγμή υποβολής της υποψηφιότητας, όπως αυτός πιστοποιείται από την αρμόδια γραμματεία. Ο βαθμός βασικού πτυχίου σταθμίζεται με τον κατά περίπτωση δείκτη συνάφειας. Οι δείκτες συνάφειας καθορίζονται ανάλογα με το Τμήμα προέλευσης του βασικού πτυχίου των υποψηφίων και είναι οι ακόλουθοι:

α) Δείκτης συνάφειας 1,0: πτυχιούχοι Πανεπιστημιακών Τμημάτων Πληροφορικής, Μαθηματικών, Φυσικής, Μηχανικών Η/Υ και συναφών Τμημάτων TEI

β) Δείκτης συνάφειας 0,7: πτυχιούχοι υπόλοιπων Πανεπιστημιακών Τμημάτων σχολών Θετικών Επιστημών και Πολυτεχνικών Σχολών (πλην Μηχανικών Η/Υ), ή τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου Ενδεικτικά, για πτυχία με βάση το 5 και άριστα το 10, αφαιρείται το 5 από τον βαθμό πτυχίου (με δύο δεκαδικά ψηφία) και το αποτέλεσμα πολλαπλασιάζεται επί τον δείκτη συνάφειας και επί 10, με στρογγυλοποίηση στο πρώτο δεκαδικό ψηφίο.

ii) Γνώση της αγγλικής γλώσσας έως 10 μόρια, ανάλογαμε το επίπεδο γνώσης της γλώσσας. Ειδικότερα:

α) 10 μόρια για άριστη γνώση (Γ2/C2)

β) 5 μόρια για πολύ καλή γνώση (Γ1/C1)

γ) 0 μόρια για καλή γνώση (Β2)

iii) Συναφής ερευνητική και επαγγελματική δραστηριότητα του υποψηφίου έως 5 μόρια.

Στην τρίτη φάση αξιολογείται η ειδικότερη καταλληλόλητα του κάθε υποψηφίου για εισαγωγή στο Π.Μ.Σ., όπως αυτή προκύπτει από (i) την παρουσία του σε συνέντευξη, την αξιολόγηση του βιογραφικού και των συστατικών επιστολών (έως 20 μόρια), και (ii) τις επιδόσεις του σε συναφή προς το Π.Μ.Σ. μαθήματα σε προπτυχιακό επίπεδο και την εκπόνηση συναφούς πτυχιακής/διπλωματικής εργασίας σε προπτυχιακό επίπεδο (έως 15 μόρια). Η αξιολόγηση κάθε υποψηφίου πραγματοποιείται από δύο τουλάχιστον μέλη της Επιτροπής Αξιολόγησης Υποψηφίων.

Πρόγραμμα Σπουδών 

Τα μαθήματα περιλαμβάνουν παραδόσεις από τους διδάσκοντες, προετοιμασία, μελέτη, παρουσιάσεις, εργασίες και εξετάσεις για τους φοιτητές. Κάθε φοιτητής είναι υποχρεωμένος να παρακολουθήσει και να εξεταστεί επιτυχώς συνολικά σε 8 μαθήματα, τα οποία ισοκατανέμονται στα δύο πρώτα εξάμηνα. Το τρίτο και τέταρτο εξάμηνο περιλαμβάνουν την εκπόνηση της Διπλωματικής Εργασίας. Όλα τα μαθήματα του προγράμματος σπουδών είναι υποχρεωτικά. Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτούνται 120 πιστωτικές μονάδες, ειδικότερα 30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο, δηλαδή 7,5 πιστωτικές μονάδες ανά μάθημα, και 60 πιστωτικές μονάδες για τη Διπλωματική Εργασία.

Μέρος του προγράμματος (ως το35%) μπορεί να προσφέρεται εξ αποστάσεως (παρ. 3, άρθρο 30, ν. 4485/2017). Το Π.Μ.Σ. δεν έχει ειδικεύσεις.

Το πρόγραμμα σπουδών διαμορφώνεται ως ακολούθως:

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

Πιθανοτική μοντελοποίηση και συλλογιστική (Probabilistic modelling and reasoning)

Μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Machine learning and natural language processing)

Υπολογιστική βελτιστοποίηση (Computational optimization)

Διερευνητική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων (Exploratory data analysis and visualization)

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

Δίκτυα υπολογιστών για δεδομένα μεγάλου όγκου (Computer networks for bigdata)

Σχεδιασμός και χρονοπρογραμματισμός (Planning and scheduling)

Εξόρυξη γνώσης και αναλυτική δεδομένων μάθησης (Datamining and learning analytics)

Αναλυτική δεδομένων στον ιστό (Network analysis and webmining)

Γ’ εξάμηνο:

Διπλωματική Εργασία (έναρξη)

Δ’ εξάμηνο:

Διπλωματική Εργασία (περάτωση)

Με απόφαση των αρμοδίων οργάνων μπορεί να γίνει τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :