το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Πληροφορική;
Το ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» ταιριάζει σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών, μαθηματικών, οικονομικών και συναφών επιστημών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στην ανάπτυξη και εφαρμογή σύγχρονων πληροφοριακών τεχνολογιών. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να κατανοήσουν πώς οι τεχνολογίες λογισμικού, τα δεδομένα και τα πληροφοριακά συστήματα αξιοποιούνται για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων σε επιχειρήσεις και οργανισμούς.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για την εφαρμογή της πληροφορικής σε επιχειρησιακά και τεχνολογικά περιβάλλοντα,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς σχεδιάζονται και υλοποιούνται σύγχρονες εφαρμογές και συστήματα,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε πληροφορική, μαθηματικά ή συναφείς επιστήμες,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες προγραμματισμού, ανάλυσης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών,
έχουν διάθεση να εργαστούν με τεχνολογικά εργαλεία, πλατφόρμες και πραγματικά δεδομένα,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως software developer, data analyst, IT consultant ή systems analyst,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση τεχνολογικής γνώσης, καινοτομίας και πρακτικών εφαρμογών.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονο και εφαρμοσμένο υπόβαθρο στην πληροφορική, ενισχύοντας ουσιαστικά το επαγγελματικό και τεχνολογικό τους προφίλ. Προσφέρει εφόδια που αξιοποιούνται σε επιχειρήσεις, οργανισμούς, εταιρείες τεχνολογίας και συμβουλευτικά περιβάλλοντα.
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Σχολή Επιστημών Πληροφορίας
Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη)
ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» (MSc in Applied Informatics)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Εγνατία 156, 546 36, Θεσσαλονίκη
Τηλέφωνα: 2310 891734 Fax: 2310 891734 E-mail: mai@uom.edu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική έχει ως αντικείμενο την παροχή εκπαίδευσης μεταπτυχιακού επιπέδου στην Πληροφορική έτσι ώστε οι πτυχιούχοι του Π.Μ.Σ. να αποκτήσουν ισχυρό επιστημονικό υπόβαθρο, εμπειρία και τεχνογνωσία για την υιοθέτηση βέλτιστων λύσεων και εφαρμογών σε οικονομικά, διοικητικά και εκπαιδευτικά θέματα.
Οι βασικοί σκοποί του Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική είναι οι εξής:
Παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακών σπουδών.
Παροχή γνώσης στις σύγχρονες εξελίξεις της πληροφορικής.
Συνθετική προσέγγιση υλικού, μεθοδολογίας και λογισμικού για την παραγωγή ολοκληρωμένων λύσεων.
Ανάπτυξη και διαχείριση διαδικασιών οργάνωσης και αναδιοργάνωσης ψηφιακής οικονομίας.
Δημιουργία επιστημόνων με τις απαιτούμενες δεξιότητες για επιτυχή σταδιοδρομία στον ιδιωτικό, δημόσιο και ακαδημαϊκό τομέα.
Προετοιμασία για μεταπτυχιακές σπουδές διδακτορικού επιπέδου.
Είναι προφανές ότι όλοι οι συντελεστές που συμμετέχουν στο εν λόγω μεταπτυχιακό πρόγραμμα αναλαμβάνουν την αυτονόητη ευθύνη να προωθούν το κριτήριο της ποιότητας σε κάθε μορφής δραστηριότητα, να επιδιώκουν τη συνεχή βελτίωση στον τρόπο διδασκαλίας και να μεταφέρουν νέα τεχνογνωσία στους θεραπευόμενους από το πρόγραμμα επιστημονικούς τομείς.
Τίτλος Σπουδών:
Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) με τίτλο «Εφαρμοσμένη Πληροφορική (“MSc in Applied Informatics”)» στις ακόλουθες ειδικεύσεις:
1. Επιχειρηματική Πληροφορική (Βusiness Computing)
2. Ανάπτυξη Λογισμικού και Νέφος (Software Development and Cloud).
3. Συστήματα και Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (Next Generation Systems and Networks).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Πληροφορική (MSc in Applied Informatics)» παρέχει προηγμένη εκπαίδευση στην Πληροφορική, συνδυάζοντας σύγχρονες τεχνολογίες, μεθοδολογίες και λογισμικό με εφαρμογές στην οικονομία, τη διοίκηση, τις επιχειρήσεις, τα πληροφοριακά συστήματα και τις δικτυακές και υπολογιστικές υποδομές. Το πρόγραμμα οργανώνεται στις τρεις θεσμοθετημένες ειδικεύσεις «Επιχειρηματική Πληροφορική (Business Computing)», «Ανάπτυξη Λογισμικού και Νέφος (Software Development and Cloud)» και «Συστήματα και Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (Next Generation Systems and Networks)». Ανάλογα με την ειδίκευση, οι σπουδές εμβαθύνουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό, την ψηφιακή επιχειρηματικότητα και οικονομία, το ηλεκτρονικό και κινητό επιχειρείν, τα πληροφοριακά συστήματα και τις επιχειρηματικές διαδικασίες, την ανάπτυξη λογισμικού, τα μεγάλα δεδομένα, το υπολογιστικό νέφος, την τεχνητή νοημοσύνη, τα δίκτυα επόμενης γενιάς, το ευφυές Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τους ψηφιακούς διδύμους, την κρυπτογραφία και την κυβερνοασφάλεια, την κβαντική υπολογιστική, την ηλεκτρονική διακυβέρνηση και τα συστήματα blockchain. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ολοκληρώνει την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτοτελούς επιστημονικής και εφαρμοσμένης έρευνας σε σύγχρονα προβλήματα της Εφαρμοσμένης Πληροφορικής.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ)
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές, τις μεθοδολογίες και τις σύγχρονες τεχνολογίες της Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και να κατανοεί τη σύνδεσή τους με σύνθετα προβλήματα οργανισμών και επιχειρήσεων
- να κατανοεί τη συνθετική αξιοποίηση υλικού, λογισμικού, δεδομένων, δικτύων και υπολογιστικών υποδομών για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων
- να αναλύει τις αρχιτεκτονικές και τη λειτουργία σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων και τη σχέση τους με επιχειρηματικές και οργανωσιακές διαδικασίες
- να κατανοεί τις αρχές ανάπτυξης λογισμικού και τις σύγχρονες προσεγγίσεις σχεδίασης, υλοποίησης, ελέγχου, εγκατάστασης και συντήρησης εφαρμογών
- να αναλύει τις αρχές διαχείρισης, επεξεργασίας και αναλυτικής δεδομένων και τη συμβολή τους στην τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων
- να κατανοεί τις αρχιτεκτονικές, τις υπηρεσίες και τα μοντέλα λειτουργίας του υπολογιστικού νέφους και των κατανεμημένων υπολογιστικών περιβαλλόντων
- να αναλύει τις σύγχρονες μεθόδους και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και τις δυνατότητες ενσωμάτωσής τους σε εφαρμογές και υπηρεσίες
- να κατανοεί τις αρχές μοντελοποίησης, βελτιστοποίησης και αξιολόγησης υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων
- να αναλύει τις αρχιτεκτονικές και τις τεχνολογίες δικτύων επόμενης γενιάς, δικτύων βασισμένων σε λογισμικό και δικτύωσης για υπηρεσίες και δεδομένα πραγματικού χρόνου
- να κατανοεί τις αρχές του Διαδικτύου των Πραγμάτων, των ψηφιακών διδύμων και της διασύνδεσής τους με ευφυείς υπολογιστικές και δικτυακές υποδομές
- να αναλύει τις αρχές κρυπτογραφίας, κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας και διαχείρισης κινδύνων σε σύγχρονα πληροφοριακά και δικτυακά συστήματα
- να κατανοεί τις βασικές αρχές κβαντικής υπολογιστικής, κβαντικών κυκλωμάτων και αλγορίθμων και τις αναδυόμενες εφαρμογές τους στην επιστήμη των υπολογιστών
- να αναλύει τις αρχές και τις εφαρμογές τεχνολογιών blockchain και κατανεμημένων μητρώων σε ψηφιακές υπηρεσίες και οργανωσιακά περιβάλλοντα
- να κατανοεί τις αρχές ηλεκτρονικής διακυβέρνησης, διαλειτουργικότητας, ανοικτών δεδομένων, ηλεκτρονικής συμμετοχής και αυτοματοποίησης δημόσιων υπηρεσιών
- να αναλύει τις αρχές της ψηφιακής οικονομίας, του ηλεκτρονικού και κινητού επιχειρείν, της ψηφιακής επιχειρηματικότητας, του ψηφιακού μάρκετινγκ και της καινοτομίας
- να κατανοεί τις νομικές και κανονιστικές διαστάσεις της πληροφορικής και της ηλεκτρονικής επιχειρηματικότητας και τη σημασία της συμμόρφωσης κατά τον σχεδιασμό ψηφιακών λύσεων
- να κατανοεί τις αρχές στατιστικής ανάλυσης και προσομοίωσης και τη χρήση τους στην ανάλυση δεδομένων, διαδικασιών και υπολογιστικών συστημάτων
- να κατανοεί τις αρχές επιστημονικής και εφαρμοσμένης έρευνας στην Πληροφορική και τη σημασία της κριτικής αξιοποίησης βιβλιογραφίας, δεδομένων, πειραματικών αποτελεσμάτων και τεχνικής τεκμηρίωσης
Δεξιότητες
- να αναλύει απαιτήσεις και να σχεδιάζει, να υλοποιεί, να αξιολογεί και να συντηρεί σύνθετα πληροφοριακά συστήματα και ψηφιακές υπηρεσίες
- να επιλέγει και να συνδυάζει κατάλληλες τεχνολογίες, μεθοδολογίες, πλατφόρμες και εργαλεία για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
- να αναπτύσσει συστήματα λογισμικού μεγάλης κλίμακας και να εφαρμόζει σύγχρονες πρακτικές σχεδίασης, προγραμματισμού, ελέγχου και εγκατάστασης λογισμικού
- να εγκαθιστά, να διαμορφώνει και να διαχειρίζεται υποδομές υπολογιστικού νέφους και να αναπτύσσει υπηρεσίες και εφαρμογές για νεφοϋπολογιστικά περιβάλλοντα
- να διαχειρίζεται και να αναλύει μεγάλα και σύνθετα δεδομένα σε τοπικά και νεφοϋπολογιστικά περιβάλλοντα και να εξάγει αξιοποιήσιμη πληροφορία
- να εφαρμόζει μεθόδους και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων, αυτοματοποίησης και ανάπτυξης ευφυών εφαρμογών
- να μοντελοποιεί και να βελτιστοποιεί δίκτυα επικοινωνιών και να αξιολογεί την απόδοση υπολογιστικών και δικτυακών υποδομών
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί σύγχρονες δικτυακές αρχιτεκτονικές για εφαρμογές πραγματικού χρόνου και υπηρεσίες νέας γενιάς
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει εφαρμογές ευφυούς Διαδικτύου των Πραγμάτων και ψηφιακών διδύμων συνδυάζοντας αισθητήρες, δεδομένα, δίκτυα και υπολογιστικές υπηρεσίες
- να εφαρμόζει κρυπτογραφικά πρωτόκολλα και τεχνικές κυβερνοασφάλειας και να διενεργεί δοκιμές, μελέτες και αναλύσεις ασφάλειας και επικινδυνότητας
- να σχεδιάζει βασικά κβαντικά κυκλώματα και αλγορίθμους και να αξιοποιεί κατάλληλα εργαλεία προσομοίωσης κβαντικών υπολογισμών
- να σχεδιάζει και να αξιοποιεί συστήματα blockchain για την υποστήριξη κατανεμημένων εφαρμογών, συναλλαγών και μηχανισμών εμπιστοσύνης
- να αναπτύσσει εφαρμογές ηλεκτρονικής διακυβέρνησης που αξιοποιούν δημόσια APIs, ανοικτά και συνδεδεμένα δεδομένα, γράφους γνώσης, αυτοματοποιημένες ροές εργασίας και microservices
- να μοντελοποιεί, να αναλύει και να ανασχεδιάζει επιχειρηματικές και οργανωσιακές διαδικασίες με την υποστήριξη πληροφοριακών συστημάτων
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού, ψηφιακής καινοτομίας και αξιοποίησης αναδυόμενων τεχνολογιών σε επιχειρήσεις και οργανισμούς
- να αναπτύσσει εφαρμογές και επιχειρηματικά μοντέλα ηλεκτρονικού και κινητού επιχειρείν και να αξιοποιεί σύγχρονες τεχνολογίες για ψηφιακή επιχειρηματικότητα
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί δράσεις ψηφιακού και κοινωνικού μάρκετινγκ και να αξιοποιεί δεδομένα και σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία για την υποστήριξη επιχειρηματικών στόχων
- να εφαρμόζει στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές, προσομοίωση και μεθόδους εκτιμητικής για την ανάλυση δεδομένων, συστημάτων και επιχειρηματικών διαδικασιών
- να εντοπίζει ζητήματα κανονιστικής συμμόρφωσης και να ενσωματώνει νομικές, δεοντολογικές, ασφάλειας και ιδιωτικότητας απαιτήσεις στον σχεδιασμό πληροφοριακών λύσεων
- να συνθέτει τεχνικά, επιχειρηματικά, οικονομικά και οργανωσιακά δεδομένα για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων ψηφιακής διοίκησης και επιχειρηματικής πληροφορικής
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία, τεχνικές προδιαγραφές, πειραματικά δεδομένα και τεχνολογική τεκμηρίωση
- να σχεδιάζει και να εκτελεί πειραματικές ή εφαρμοσμένες μελέτες, να αξιολογεί συστηματικά τα αποτελέσματά τους και να τεκμηριώνει τις μεθοδολογικές και τεχνολογικές επιλογές του
- να εκπονεί και να υποστηρίζει αυτοτελή μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία σε σύγχρονο αντικείμενο της Εφαρμοσμένης Πληροφορικής με επιστημονική τεκμηρίωση και κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυτονομία σύνθετα, ασαφώς δομημένα και διεπιστημονικά προβλήματα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και να διαμορφώνει τεκμηριωμένες λύσεις
- να ενσωματώνει γνώσεις από την πληροφορική, τα δίκτυα, τα δεδομένα, τη διοίκηση, την οικονομία και το θεσμικό περιβάλλον για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων
- να αξιολογεί κριτικά εναλλακτικές τεχνολογίες, αρχιτεκτονικές και μεθοδολογίες ως προς την επίδοση, την ασφάλεια, την επεκτασιμότητα, το κόστος και την καταλληλότητά τους
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε περιβάλλοντα ταχείας τεχνολογικής μεταβολής, αβεβαιότητας και ελλιπούς πληροφόρησης
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση, την υλοποίηση και την αξιολόγηση σύνθετων έργων πληροφορικής και ψηφιακού μετασχηματισμού
- να διαχειρίζεται σύνθετες τεχνολογικές υποδομές και να προσαρμόζει στρατηγικές και τεχνικές επιλογές όταν μεταβάλλονται οι λειτουργικές, επιχειρηματικές ή κανονιστικές απαιτήσεις
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες και να συντονίζει τεχνικές, επιχειρηματικές, διοικητικές και οργανωσιακές οπτικές
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και ερευνητικές έννοιες, επιλογές και αποτελέσματα με σαφήνεια σε ειδικούς, διοικήσεις, φορείς και μη εξειδικευμένους αποδέκτες
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα και επαγγελματική υπευθυνότητα κατά την ανάπτυξη λογισμικού, τη διαχείριση δεδομένων, την ασφάλεια συστημάτων και την αξιοποίηση αναδυόμενων τεχνολογιών
- να αξιολογεί τις κοινωνικές, οικονομικές, νομικές και δεοντολογικές συνέπειες ψηφιακών συστημάτων και να ενσωματώνει αρχές ασφάλειας, ιδιωτικότητας και υπεύθυνης καινοτομίας
- να μεταφέρει επιστημονική και τεχνολογική γνώση σε πραγματικά προβλήματα επιχειρήσεων, δημόσιων οργανισμών και ερευνητικών φορέων και να διατυπώνει εφαρμόσιμες προτάσεις
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με αυτονομία εφαρμοσμένη ή επιστημονική έρευνα και να συμβάλλει στην ανάπτυξη ή αξιολόγηση νέων τεχνολογικών λύσεων
- να ανανεώνει αυτοδύναμα τις γνώσεις και τις δεξιότητές του σύμφωνα με τις εξελίξεις στην πληροφορική, το λογισμικό, το νέφος, την τεχνητή νοημοσύνη, τα δίκτυα και την κυβερνοασφάλεια
- να αξιοποιεί τη μεταπτυχιακή εξειδίκευση για ρόλους υψηλών απαιτήσεων στον ιδιωτικό, δημόσιο, ερευνητικό και ακαδημαϊκό τομέα ή για συνέχιση σπουδών σε διδακτορικό επίπεδο
Ειδίκευση: Επιχειρηματική Πληροφορική (Business Computing)
- να συνδυάζει προηγμένες γνώσεις ΤΠΕ, πληροφοριακών συστημάτων, διοίκησης, οικονομίας και νομικού πλαισίου για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων του σύγχρονου ψηφιακού επιχειρηματικού περιβάλλοντος
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί λύσεις ηλεκτρονικού και κινητού επιχειρείν, ψηφιακής επιχειρηματικότητας και ψηφιακού μάρκετινγκ αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες, δεδομένα και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
- να μοντελοποιεί και να ανασχεδιάζει επιχειρηματικές διαδικασίες και να αξιοποιεί πληροφοριακά συστήματα, τεχνολογίες νέφους και διαχείριση δεδομένων για τον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών
- να αναλύει ζητήματα ψηφιακής στρατηγικής, καινοτομίας και ψηφιακής οικονομίας και να διαμορφώνει τεκμηριωμένες προτάσεις δημιουργίας επιχειρηματικής αξίας μέσω ΤΠΕ
- να εφαρμόζει στατιστική ανάλυση και προσομοίωση για την αξιολόγηση επιχειρηματικών δεδομένων, διαδικασιών και αποφάσεων και να ερμηνεύει κριτικά τα αποτελέσματα
- να εντοπίζει και να αντιμετωπίζει νομικά και κανονιστικά ζητήματα της πληροφορικής και της ηλεκτρονικής επιχειρηματικότητας κατά τον σχεδιασμό και τη λειτουργία ψηφιακών υπηρεσιών
Ειδίκευση: Ανάπτυξη Λογισμικού και Νέφος (Software Development and Cloud)
- να σχεδιάζει, να προγραμματίζει, να ελέγχει και να εγκαθιστά σύνθετα συστήματα λογισμικού και εφαρμογές υπολογιστικού νέφους με σύγχρονες αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές στοίβες
- να εγκαθιστά, να διαχειρίζεται και να βελτιστοποιεί προγραμματιζόμενες υποδομές νέφους και να αξιολογεί την απόδοση και την αποδοτικότητά τους
- να σχεδιάζει υπηρεσιοστρεφές λογισμικό και υπηρεσίες νέφους και να ενσωματώνει μηχανισμούς κλιμάκωσης, διαθεσιμότητας και κατανεμημένης επεξεργασίας
- να διαχειρίζεται και να αναλύει μεγάλα δεδομένα σε περιβάλλοντα υπολογιστικού νέφους και να αναπτύσσει εφαρμογές που αξιοποιούν σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
- να εφαρμόζει επιστημονικούς υπολογισμούς, μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση για την επίλυση απαιτητικών προβλημάτων λογισμικού, δικτύων και υπολογιστικών υποδομών
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει εξειδικευμένες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων παιχνιδιών σοβαρού σκοπού, αξιοποιώντας κατάλληλες τεχνολογίες λογισμικού και υπολογιστικού νέφους
Ειδίκευση: Συστήματα και Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (Next Generation Systems and Networks)
- να σχεδιάζει, να αναπτύσσει και να αξιολογεί συστήματα και δίκτυα επόμενης γενιάς αξιοποιώντας τεχνολογίες δικτύων βασισμένων σε λογισμικό και προηγμένες αρχιτεκτονικές επικοινωνιών
- να αναπτύσσει λύσεις ευφυούς Διαδικτύου των Πραγμάτων και ψηφιακών διδύμων και να ενσωματώνει δεδομένα, μοντέλα και δικτυακές υπηρεσίες σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου
- να εφαρμόζει κρυπτογραφικά πρωτόκολλα, τεχνικές κυβερνοασφάλειας και μεθόδους αξιολόγησης κινδύνου για την προστασία σύγχρονων δικτυακών και υπολογιστικών υποδομών
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί δίκτυα για δεδομένα πραγματικού χρόνου και υπηρεσίες νέας γενιάς λαμβάνοντας υπόψη απαιτήσεις καθυστέρησης, αξιοπιστίας, επίδοσης και ποιότητας υπηρεσίας
- να αξιοποιεί βασικές αρχές κβαντικής υπολογιστικής, ηλεκτρονικής διακυβέρνησης και blockchain για την ανάλυση και ανάπτυξη αναδυόμενων υπολογιστικών και δικτυακών εφαρμογών
- να διερευνά ερευνητικά προβλήματα αιχμής σε σύγχρονες και αναδυόμενες τεχνολογίες συστημάτων και δικτύων και να αξιολογεί κριτικά νέες αρχιτεκτονικές, πρωτόκολλα και εφαρμογές
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα για το Πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, ενώ για το Πρόγραμμα μερικής φοίτησης η χρονική διάρκεια είναι δύο (2) επιπλέον εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων και εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας μπορεί να είναι είτε η ελληνική είτε η αγγλική.
Δίδακτρα: Συνολικό τέλος φοίτησης ύψους 2.800€.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική γίνονται δεκτές οι παρακάτω κατηγορίες πτυχιούχων ανά ειδίκευση:
1. «Επιχειρηματική Πληροφορική (Βusiness Computing)»: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Μηχανικών Η/Υ, Πολυτεχνικών Σχολών, Θετικών Επιστημών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίων της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, πτυχιούχοι ΑΣΕΙ, καθώς και πτυχιούχοι τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
2. «Ανάπτυξη Λογισμικού και Νέφος (Software Development and Cloud)»: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής ή Μηχανικών Η/Υ, καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων Μαθηματικών ή Φυσικής.
3. «Συστήματα και Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (Next Generation Systems and Networks»: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής ή Μηχανικών Η/Υ, καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων Μαθηματικών ή Φυσικής. Κατ’ εξαίρεση σε όλες τις ειδικεύσεις δύνανται να γίνουν αποδεκτές αιτήσεις από αποφοίτους Τμημάτων που δεν είναι συναφή προς την ειδίκευση, εφόσον προκύπτει από τα βιογραφικά στοιχεία εκτενής επαγγελματική ή ερευνητική δραστηριότητα στο αντικείμενο της ειδίκευσης.
Ο ετήσιος αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε εβδομήντα πέντε (75) φοιτητές.
Διαδικασία επιλογής:
Η αξιολόγηση των υποψηφίων γίνεται χωριστά σε τρεις φάσεις για κάθε Ειδίκευση.
1. Η πρώτη φάση είναι προκριματική. Απαραίτητη προϋπόθεση πρόκρισης στη δεύτερη φάση είναι η κατάθεση όλων των απαιτουμένων δικαιολογητικών και η πιστοποίηση της τουλάχιστον καλής γνώσης της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο Β2
2. Τα κριτήρια αξιολόγησης της δεύτερης φάσης και οι αντίστοιχες μέγιστες βαθμολογίες (συντελεστές βαρύτητας), σε συνολική εκατονταβάθμια κλίμακα, είναι:
Ι) Γενικός βαθμός πρώτου πτυχίου (συντελεστής βαρύτητας: 50%).
Για την Ειδίκευση «Επιστήμη και Τεχνολογία Η/Υ» (“Computer Science andTechnology”).
Ο βαθμός πρώτου πτυχίου θα πολλαπλασιάζεται με τον συντελεστή βαρύτητας 50% και με τον κατά περίπτωση δείκτη συνάφειας. Οι δείκτες συνάφειας καθορίζονται ανάλογα με το Τμήμα προέλευσης των υποψηφίων και είναι οι ακόλουθοι:
α) δείκτης συνάφειας 1: πτυχιούχοι πανεπιστημιακών τμημάτων Πληροφορικής, Μηχανικών ΗΥ, ή Τμημάτων ΤΕΙ Πληροφορικής
β) δείκτης συνάφειας 0,7: πτυχιούχοι πανεπιστημιακών τμημάτων σχολών Θετικών Επιστημών (πλην Πληροφορικής) και Πολυτεχνικών Σχολών (πλην Μηχανικών ΗΥ), ή τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου
γ) δείκτης συνάφειας 0,3: πτυχιούχοι Πανεπιστημιακών τμημάτων Οικονομικών, Επιστημών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Χρηματοοικονομικής Λογιστικής, ή τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Για την Ειδίκευση «Επιχειρηματική Πληροφορική» (“Business Computing”) Ο βαθμός πρώτου πτυχίου θα πολλαπλασιάζεται με τον συντελεστή βαρύτητας 50%.
Όλοι οι παραπάνω δείκτες συνάφειας, όπως και ο συντελεστής βαρύτητας των πτυχίων, των Τμημάτων προέλευσης των υποψηφίων ισχύουν και για τους υποψηφίους με αντίστοιχο πτυχίο Ανωτάτων Στρατιωτικών Σχολών της ημεδαπής ή αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, των οποίων το πτυχίο έχει αναγνωρισθεί από το ΔΙΚΑΤΣΑ ή από το ΔΟΑΤΑΠ.
ΙΙ) Γνώση της αγγλικής γλώσσας (συντελεστής βαρύτητας 10%). Ο συντελεστής αυτός θα πολλαπλασιάζεται με τον κατά περίπτωση δείκτη επιπέδου. Οι δείκτες επιπέδου καθορίζονται ανάλογα με το επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας, που αποδεικνύεται από τους αντίστοιχους τίτλους (ανεξάρτητα χρόνου απόκτησης τους) και είναι οι ακόλουθοι:
α) δείκτης επιπέδου 1: άριστη γνώση (Γ2/C2 για το TOEFL 94 και άνω)
β) δείκτης επιπέδου 0,7: πολύ καλή γνώση (Γ1/Cl, για το TOEFL 85-93)
III) Ερευνητική δραστηριότητα του υποψηφίου (συντελεστής βαρύτητας 15%).
IV) Συναφής επαγγελματική εμπειρία (συντελεστής βαρύτητας 10%).
Ο συνολικός συντελεστής βαρύτητας στη δεύτερη φάση είναι 85%.
Η τρίτη φάση περιλαμβάνει συνέντευξη από δύο τουλάχιστον μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος (οριζόμενα από τη Συνέλευση του Τμήματος) των πρώτων από το σύνολο των υποψηφίων για κάθε Ειδίκευση, οι οποίοι αντιστοιχούν σε αριθμό ίσο με τις θέσεις που θα καλυφθούν για την αντίστοιχη Ειδίκευση, προσαυξημένο κατά 50% (συντελεστής βαρύτητας 15%).
Μετά το πέρας και της τρίτης φάσης, καταρτίζεται κατάλογος κατάταξης των επιτυχόντων υποψηφίων από τη Συντονιστική Επιτροπή, χωριστά για κάθε Ειδίκευση. Ο πίνακας επιτυχόντων επικυρώνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος. Η Συντονιστική Επιτροπή του Π.Μ.Σ. μπορεί να εισηγηθεί για τον ορισμό μαθημάτων του προπτυχιακού προγράμματος τα οποία οφείλουν να παρακολουθήσουν (χωρίς υποχρέωση εξέτασης) εκείνοι οι υποψήφιοι που κρίνεται απαραίτητο να τεκμηριώσουν την ικανότητα τους να παρακολουθήσουν το ΠΜΣ, καθώς και να συμπεριλάβει επιλαχόντες στον κατάλογο κατάταξης επιτυχόντων.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)
Τα μαθήματα περιλαμβάνουν διδασκαλία (παραδόσεις, εργαστηριακές ασκήσεις, εξετάσεις). Κάθε φοιτητής είναι υποχρεωμένος να παρακολουθήσει και να εξεταστεί επιτυχώς συνολικά σε 8 μαθήματα, 4 μαθήματα ανά εξάμηνο. Το τρίτο εξάμηνο περιλαμβάνει την εκπόνηση της Διπλωματικής Εργασίας και την εξέταση του φοιτητή σ’ αυτήν.
Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτούνται 90 πιστωτικές μονάδες, ειδικότερα 30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο, δηλαδή 7,5 πιστωτικές μονάδες ανά μάθημα και 30 πιστωτικές μονάδες για τη Διπλωματική Εργασία.
Το αναλυτικό πρόγραμμα μαθημάτων πλήρους φοίτησης είναι το παρακάτω:
Μαθήματα 1ης ειδίκευσης «Επιχειρηματική Πληροφορική (“Business Computing”)»
Α’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 1.Α
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 1.Α και 1 μάθημα α’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης *
Πίνακας 1.Α
1. Κινητό Επιχειρείν και Τεχνολογίες Ηλεκτρονικού Εμπορίου
2. Προγραμματισμός – Τεχνολογία Λογισμικού στις Επιχειρήσεις
3. Τεχνολογίες Νέφους και Διαχείριση Δεδομένων στον Παγκόσμιο Ιστό
4. Ψηφιακή Επιχειρηματικότητα και Ψηφιακό Μάρκετινγκ
5. Ψηφιακή Στρατηγική και Καινοτομία 7,5
Β’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30)
Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 1.Β
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 1.Β και 1 μάθημα β’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης*
Πίνακας 1.Β
1. Νομικά Θέματα Πληροφορικής
2. Πληροφοριακά Συστήματα και Διαδικασίες
3. Στατιστική και Προσομοίωση
4. Συστήματα Αναλυτικής Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
5. Ψηφιακή Οικονομία και Επιχείρηση
Γ’ εξάμηνο
Διπλωματική Εργασία 30
* Δίνεται η δυνατότητα (για την συμπλήρωση των 8 απαιτούμενων μαθημάτων για τη λήψη διπλώματος) της δήλωσης ενός μαθήματος (ανά εξάμηνο) άλλης ειδίκευσης. Δηλαδή η λήψη πτυχίου να προϋποθέτει είτε 8 μαθήματα της ειδίκευσης, είτε 6 ή 7 μαθήματα της ειδίκευσης συν ένα ή δύο από άλλη ειδίκευση. Η δυνατότητα αυτή δίνεται μόνο εάν υπάρξουν κενές θέσεις μετά την ολοκλήρωση των αρχικών δηλώσεων των φοιτητών της ειδίκευσης.
Μαθήματα 2ης ειδίκευσης «Ανάπτυξη Λογισμικού και Νέφος (“Software Development and Cloud”)».
Α’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30) Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 2.Α
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 2.Α και 1 μάθημα α’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης *
Πίνακας 2.Α
1. Ανάπτυξη Εφαρμογών και Μεγάλα Δεδομένα
2. Ανάπτυξη Υπηρεσιών Νέφους
3. Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση Δικτύων Επικοινωνιών
4. Τεχνολογία Συστημάτων Λογισμικού
5. Τεχνολογίες Υπολογιστικής Νέφους
Β’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30) Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 2.Β
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 2.Β και 1 μάθημα β’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης*
Πίνακας 2.Β
1. Ανάλυση Απόδοσης για τα Δίκτυα και το Υπολογιστικό Νέφος
2. Διαχείριση και Αναλυτική Δεδομένων στο Υπολογιστικό Νέφος
3. Μέθοδοι και Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
4. Σχεδίαση και Ανάπτυξη Παιχνιδιών Σοβαρού Σκοπού
Γ’ εξάμηνο
Διπλωματική Εργασία 30
* Δίνεται η δυνατότητα (για την συμπλήρωση των 8 απαιτούμενων μαθημάτων για τη λήψη διπλώματος) της δήλωσης ενός μαθήματος (ανά εξάμηνο) άλλης ειδίκευσης. Δηλαδή η λήψη πτυχίου να προϋποθέτει είτε 8 μαθήματα της ειδίκευσης, είτε 6 ή 7 μαθήματα της ειδίκευσης συν ένα ή δύο από άλλη ειδίκευση. Η δυνατότητα αυτή δίνεται μόνο εάν υπάρξουν κενές θέσεις μετά την ολοκλήρωση των αρχικών δηλώσεων των φοιτητών της ειδίκευσης.
Μαθήματα 3ης ειδίκευσης «Συστήματα και Δίκτυα Επόμενης Γενιάς (“Next Generation Systems and Networks”»
Α’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30) Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 3.Α
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 3.Α και 1 μάθημα α’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης*
Πίνακας 3.Α
1. Blockchain 7
2. Δίκτυα Βασισμένα σε Λογισμικό
3. Κρυπτογραφικά Πρωτόκολλα και Εφαρμογές
4. Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
5. Νέα Γενιά Διαδικτύου των Πραγμάτων – Μεγάλων Δεδομένων και cobot – Νοημοσύνη
Β’ εξάμηνο (Σύνολο ECTS 30) Οι φοιτητές επιλέγουν:
– είτε 4 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 3.Β
– είτε 3 μαθήματα της ειδίκευσης από τον Πίνακα 3.Β και 1 μάθημα β’ εξαμήνου άλλης ειδίκευσης *
Πίνακας 3.Β
1. Δικτύωση για Δεδομένα Πραγματικού Χρόνου
2. Δικτύωση για Υπηρεσίες Νέας Γενιάς
3. Κβαντικοί Υπολογιστές
4. Κυβερνοασφάλεια
5. Συστήματα, Διαδικασίες και Τεχνολογίες για την Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση
Γ’ εξάμηνο
Διπλωματική Εργασία
* Δίνεται η δυνατότητα (για την συμπλήρωση των 8 απαιτούμενων μαθημάτων για τη λήψη διπλώματος) της δήλωσης ενός μαθήματος (ανά εξάμηνο) άλλης ειδίκευσης. Δηλαδή η λήψη πτυχίου να προϋποθέτει είτε 8 μαθήματα της ειδίκευσης, είτε 6 ή 7 μαθήματα της ειδίκευσης συν ένα ή δύο από άλλη ειδίκευση. Η δυνατότητα αυτή δίνεται μόνο εάν υπάρξουν κενές θέσεις μετά την ολοκλήρωση των αρχικών δηλώσεων των φοιτητών της ειδίκευσης.
Με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος μπορεί να γίνει τόσο η ανακατανομή των μαθημάτων στα επιπλέον εξάμηνα σπουδών στο πρόγραμμα μερικής φοίτησης όσο και η τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2745 τ.Β’/10.07.2018 & ΦΕΚ 2432 τ.Β’/18.05.2022 & ΦΕΚ 7349 τ.Β’/27.12.2023
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 2949 τ.Β’/20.07.2018 & ΦΕΚ 2485 τ.Β’/20.05.2022 & ΦΕΚ 7069 τ.Β’/15.12.2023
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://mai.uom.gr/
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.uom.gr/dai
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 με την επιφύλαξη των διατάξεων της παρ. 8 του άρθρου 32 του ν.4485/2017 (ΦΕΚ 114 τ.Α’).