το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά;
Το ΠΜΣ «Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά» απευθύνεται σε πτυχιούχους μαθηματικών, θετικών επιστημών, μηχανικών και συναφών ειδικοτήτων που επιθυμούν να εμβαθύνουν στη μαθηματική μοντελοποίηση, τις υπολογιστικές μεθόδους και τις εφαρμογές τους σε επιστημονικά και τεχνολογικά προβλήματα. Το πρόγραμμα εστιάζει στη σύνδεση θεωρητικής μαθηματικής γνώσης με υπολογιστικές τεχνικές και αλγοριθμικές προσεγγίσεις.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για τα εφαρμοσμένα και υπολογιστικά μαθηματικά και τη χρήση τους στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων,
επιδιώκουν να κατανοήσουν σε βάθος μαθηματικά μοντέλα, αλγορίθμους και αριθμητικές μεθόδους,
διαθέτουν ισχυρό υπόβαθρο σε μαθηματικά και αναλυτική σκέψη,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες μαθηματικής μοντελοποίησης, προσομοίωσης και υπολογιστικής ανάλυσης,
έχουν διάθεση να εργαστούν σε διεπιστημονικά και τεχνολογικά περιβάλλοντα,
στοχεύουν σε ρόλους όπως εφαρμοσμένος μαθηματικός, αναλυτής, επιστήμονας δεδομένων ή ερευνητής,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση μαθηματικών, υπολογιστών και εφαρμογών στην επιστήμη και τη βιομηχανία.
Το ΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους επιθυμούν ουσιαστική εξειδίκευση στα εφαρμοσμένα και υπολογιστικά μαθηματικά, με έμφαση στη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και την τεχνολογική αξιοποίηση.
Πανεπιστήμιο Κρήτης
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Μαθηματικών & Εφαρμοσμένων Μαθηματικών (Ηράκλειο)
ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Μαθηματικών & Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Πανεπιστημιούπολη Βουτών 700 13 Ηράκλειο Κρήτης.
Τηλέφωνα: 2810 393700, 2810 393705 E-mail : gradsec@math.uoc.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το αντικείμενο του ΠΜΣ είναι τα Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά. Σκοπός του Προγράμματος είναι η ειδίκευση σε γνωστικές περιοχές των Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών, έτσι ώστε οι κάτοχοι του απονεμομένου Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) να έχουν αυξημένα προσόντα στις επιμέρους περιοχές της ειδικεύσεως τους και αφετέρου να συμβάλλει στη δημιουργία «επιστημόνων ερευνητών» ικανών να συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας, της τεχνολογίας και της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πεδίο των Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών. Το Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών λειτουργεί σε στενή συνεργασία με το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (Ι.Τ.Ε.) και άλλα αναγνωρισμένα Ερευνητικά Κέντρα. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Π.Μ.Σ μπορούν να συμμετέχουν σε ερευνητικά προγράμματα του Ι.Τ.Ε. και άλλων αναγνωρισμένων Ερευνητικών Κέντρων, με στόχο την εκπαίδευση τους σε ειδικά θέματα και την πραγματοποίηση ερευνητικής εργασίας σχετιζόμενης με τη συγγραφή μεταπτυχιακής εργασίας.
Τίτλος Σπουδών: Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στα «Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά», στις εξής ειδικεύσεις:
(Ι) Επιστημονικοί Υπολογισμοί- «Scientific Computing».
(II) Μοντελοποίηση και Ανάλυση στις Επιστήμες και την Τεχνολογία – «Modelling and Analysis in Sciences and Technology»
(III) Στατιστική και Στοχαστική Ανάλυση – «Statistics and Stochastic Analysis».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά» του Τμήματος Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Κρήτης παρέχει προχωρημένη εκπαίδευση και ερευνητική κατάρτιση στη μαθηματική μοντελοποίηση, την ανάλυση, τις αριθμητικές μεθόδους, τους επιστημονικούς υπολογισμούς, τη στατιστική και τη στοχαστική ανάλυση. Το Πρόγραμμα οργανώνεται σε τρεις ειδικεύσεις: «Επιστημονικοί Υπολογισμοί», «Μοντελοποίηση και Ανάλυση στις Επιστήμες και την Τεχνολογία» και «Στατιστική και Στοχαστική Ανάλυση». Η εκπαιδευτική του δομή συνδυάζει βασικά μαθήματα ειδίκευσης και μαθήματα επιλογής με θεματικές δραστηριότητες και προχωρημένη ερευνητική εργασία, ενώ προβλέπει εκπόνηση μεταπτυχιακής εργασίας στην περιοχή ειδίκευσης ή, σύμφωνα με τον κανονισμό του Προγράμματος, εναλλακτική ολοκλήρωση των αντίστοιχων πιστωτικών μονάδων μέσω πρόσθετων μαθημάτων. Η στενή σύνδεση του Τμήματος με το Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας και άλλα ερευνητικά κέντρα ενισχύει τη δυνατότητα συμμετοχής των φοιτητών σε σύγχρονα ερευνητικά προβλήματα και την προετοιμασία τους για διδακτορικές σπουδές ή απαιτητικούς επιστημονικούς και τεχνολογικούς ρόλους.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μαθηματικά
Γνώσεις
- να κατέχει προχωρημένη γνώση των βασικών θεωριών και μεθόδων των Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών και της σύνδεσής τους με προβλήματα των επιστημών και της τεχνολογίας,
- να ερμηνεύει τη μαθηματική δομή μοντέλων που περιγράφονται από συνήθεις και μερικές διαφορικές εξισώσεις,
- να αναλύει τις αρχές της αριθμητικής ανάλυσης και τις μαθηματικές ιδιότητες σύγχρονων αριθμητικών μεθόδων,
- να κατέχει προχωρημένη γνώση αριθμητικής γραμμικής άλγεβρας και υπολογιστικών μεθόδων για μεγάλα γραμμικά και μη γραμμικά συστήματα,
- να ερμηνεύει τις θεωρητικές βάσεις των μεθόδων πεπερασμένων διαφορών, πεπερασμένων στοιχείων και άλλων μεθόδων διακριτοποίησης,
- να αναλύει έννοιες σύγκλισης, συνέπειας, ευστάθειας και εκτίμησης σφάλματος σε αριθμητικές προσεγγίσεις,
- να συσχετίζει τον Λογισμό Μεταβολών, τη Συναρτησιακή Ανάλυση και τις ασθενείς διατυπώσεις με τη μελέτη διαφορικών προβλημάτων,
- να ερμηνεύει μαθηματικά μοντέλα φυσικών, βιολογικών, τεχνολογικών και άλλων σύνθετων συστημάτων,
- να αναλύει τη δυναμική συμπεριφορά μαθηματικών μοντέλων και τις αρχές που διέπουν δυναμικά συστήματα και φαινόμενα εξέλιξης,
- να κατέχει προχωρημένη γνώση της Θεωρίας Πιθανοτήτων και των μαθηματικών αρχών που θεμελιώνουν τη Στατιστική και τη Στοχαστική Ανάλυση,
- να ερμηνεύει στοχαστικές διαδικασίες, στοχαστικά μοντέλα και τη χρήση τους για την περιγραφή τυχαίων φαινομένων,
- να αναλύει τις αρχές στατιστικής συμπερασματολογίας, εκτίμησης, ελέγχου υποθέσεων και μοντελοποίησης δεδομένων,
- να συσχετίζει τεχνικές βελτιστοποίησης και αντίστροφων προβλημάτων με τη μαθηματική μοντελοποίηση και τους επιστημονικούς υπολογισμούς,
- να αναγνωρίζει τις απαιτήσεις υπολογιστικής αποδοτικότητας, ακρίβειας και αξιοπιστίας κατά την αριθμητική προσομοίωση σύνθετων μοντέλων,
- να κατέχει προχωρημένη γνώση της μεθοδολογίας μαθηματικής έρευνας, της επιστημονικής τεκμηρίωσης και της αξιολόγησης θεωρητικών και υπολογιστικών αποτελεσμάτων,
- να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή βιβλιογραφία και τις σύγχρονες ερευνητικές εξελίξεις στα Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά.
Δεξιότητες
- να μεταφράζει σύνθετα προβλήματα των επιστημών και της τεχνολογίας σε κατάλληλα μαθηματικά μοντέλα, προσδιορίζοντας μεταβλητές, παραμέτρους, υποθέσεις και περιορισμούς,
- να αναλύει μαθηματικά μοντέλα και να διερευνά ύπαρξη, μοναδικότητα, κανονικότητα και ποιοτικές ιδιότητες των λύσεών τους,
- να διατυπώνει ασθενείς μορφές διαφορικών προβλημάτων και να εφαρμόζει κατάλληλα εργαλεία Συναρτησιακής Ανάλυσης,
- να σχεδιάζει αριθμητικές μεθόδους για συνήθεις και μερικές διαφορικές εξισώσεις και να αιτιολογεί την επιλογή τους,
- να εφαρμόζει μεθόδους πεπερασμένων διαφορών, πεπερασμένων στοιχείων και άλλες τεχνικές διακριτοποίησης σε προβλήματα εφαρμογών,
- να αποδεικνύει ή να αξιολογεί τη συνέπεια, την ευστάθεια και τη σύγκλιση αριθμητικών σχημάτων,
- να εκτιμά θεωρητικά και υπολογιστικά το σφάλμα αριθμητικών προσεγγίσεων και να αξιοποιεί την εκτίμηση για τη βελτίωση της λύσης,
- να χρησιμοποιεί τεχνικές αριθμητικής γραμμικής άλγεβρας για την αποδοτική επίλυση μεγάλων και αραιών συστημάτων,
- να εφαρμόζει επαναληπτικές μεθόδους, τεχνικές προρρύθμισης και κατάλληλους αριθμητικούς αλγορίθμους σε απαιτητικά υπολογιστικά προβλήματα,
- να εφαρμόζει μεθόδους βελτιστοποίησης και Λογισμού Μεταβολών σε προβλήματα σχεδιασμού, ελέγχου και παραμετρικής εκτίμησης,
- να αναλύει και να προσομοιώνει δυναμικά συστήματα και να διερευνά τη μακροχρόνια συμπεριφορά των λύσεών τους,
- να κατασκευάζει και να μελετά στοχαστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία Θεωρίας Πιθανοτήτων και Στοχαστικής Ανάλυσης,
- να εφαρμόζει κατάλληλες στατιστικές μεθόδους για εκτίμηση παραμέτρων, έλεγχο υποθέσεων και ανάλυση δεδομένων,
- να χρησιμοποιεί υπολογιστικές τεχνικές για την προσομοίωση τυχαίων φαινομένων και την αριθμητική μελέτη στοχαστικών μοντέλων,
- να επιλέγει κατάλληλο επίπεδο μαθηματικής και υπολογιστικής πολυπλοκότητας για ένα μοντέλο με βάση το επιστημονικό ερώτημα και τα διαθέσιμα δεδομένα,
- να υλοποιεί αξιόπιστους αριθμητικούς αλγορίθμους σε κατάλληλο υπολογιστικό περιβάλλον και να ελέγχει συστηματικά την ορθότητα της υλοποίησης,
- να σχεδιάζει υπολογιστικά πειράματα και να επιλέγει κατάλληλες μετρικές για την αξιολόγηση ακρίβειας, αποδοτικότητας και κλιμάκωσης,
- να συγκρίνει εναλλακτικές μαθηματικές και αριθμητικές μεθόδους με θεωρητικά και υπολογιστικά τεκμηριωμένα κριτήρια,
- να ερμηνεύει κριτικά αποτελέσματα προσομοιώσεων και να διακρίνει τις επιπτώσεις των παραδοχών, της διακριτοποίησης και των αριθμητικών σφαλμάτων,
- να πραγματοποιεί συστηματική βιβλιογραφική αναζήτηση και κριτική σύνθεση ερευνητικών εργασιών στα Εφαρμοσμένα και Υπολογιστικά Μαθηματικά,
- να διατυπώνει πρωτότυπα ερευνητικά ερωτήματα και να οργανώνει συνεκτική στρατηγική θεωρητικής, αριθμητικής ή στοχαστικής διερεύνησής τους,
- να συνδυάζει αναλυτικές και υπολογιστικές μεθόδους για την αντιμετώπιση προβλημάτων που δεν επιλύονται αποτελεσματικά με μία μόνο προσέγγιση,
- να παρουσιάζει μαθηματικά μοντέλα, μεθόδους και αποτελέσματα με σαφήνεια, αυστηρότητα και κατάλληλη επιστημονική ορολογία,
- να εκπονεί αυτοδύναμη μεταπτυχιακή εργασία ή ισοδύναμη προχωρημένη εκπαιδευτική διαδρομή στην περιοχή της ειδίκευσής του, συνθέτοντας θεωρία, υπολογισμό και εφαρμογή.
Ικανότητες
- να συνθέτει μαθηματική θεωρία, υπολογιστικές μεθόδους και γνώση του πεδίου εφαρμογής για την αυτόνομη αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων,
- να επιλέγει τεκμηριωμένα μεταξύ εναλλακτικών μοντέλων και μεθόδων με βάση τις υποθέσεις, την ακρίβεια, το υπολογιστικό κόστος και τον σκοπό της εφαρμογής,
- να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα, την αξιοπιστία και τα όρια μαθηματικών μοντέλων και αριθμητικών αποτελεσμάτων,
- να αναγνωρίζει πηγές σφάλματος και αβεβαιότητας και να διακρίνει το σφάλμα μοντελοποίησης από το αριθμητικό και το στατιστικό σφάλμα,
- να προσαρμόζει τη μαθηματική ή υπολογιστική στρατηγική του όταν νέα δεδομένα ή αποτελέσματα απαιτούν αναθεώρηση του αρχικού μοντέλου,
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση και την ολοκλήρωση απαιτητικής ερευνητικής ή υπολογιστικής εργασίας,
- να εφαρμόζει αρχές ακαδημαϊκής ακεραιότητας, ερευνητικής δεοντολογίας και αναπαραγώγιμης επιστημονικής υπολογιστικής πρακτικής,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά με μαθηματικούς, μηχανικούς και επιστήμονες άλλων κλάδων σε διεπιστημονικά ερευνητικά προβλήματα,
- να επικοινωνεί σύνθετες μαθηματικές και υπολογιστικές ιδέες με ακρίβεια σε εξειδικευμένο επιστημονικό ή τεχνολογικό ακροατήριο,
- να συνδέει αφηρημένες μαθηματικές έννοιες με συγκεκριμένα φαινόμενα και τεχνολογικές εφαρμογές χωρίς να παραβλέπει τις υποθέσεις του μοντέλου,
- να αξιολογεί νέες αριθμητικές και υπολογιστικές τεχνικές με βάση μαθηματική τεκμηρίωση και όχι μόνο εμπειρική απόδοση,
- να συμβάλλει στην ανάπτυξη αξιόπιστων μαθηματικών μοντέλων και υπολογιστικών εργαλείων για προβλήματα έρευνας και τεχνολογίας,
- να παρακολουθεί αυτοδύναμα τις εξελίξεις της διεθνούς έρευνας και να ενσωματώνει νέες μεθόδους στην επιστημονική του εργασία,
- να παράγει και να επικοινωνεί νέα ή συνθετική γνώση μέσω ανεξάρτητης εργασίας στην επιλεγμένη ειδίκευση,
- να συνεχίζει αυτοδύναμα την επιστημονική του ανάπτυξη και να προετοιμάζεται για διδακτορική έρευνα ή απαιτητικούς ρόλους σε έρευνα, τεχνολογία και εφαρμογές.
Ειδίκευση: Επιστημονικοί Υπολογισμοί
- να εμβαθύνει στις θεωρητικές και υπολογιστικές αρχές της Αριθμητικής Ανάλυσης και των Επιστημονικών Υπολογισμών,
- να σχεδιάζει και να αναλύει προηγμένες αριθμητικές μεθόδους για συνήθεις και μερικές διαφορικές εξισώσεις,
- να εφαρμόζει μεθόδους πεπερασμένων στοιχείων και άλλες τεχνικές διακριτοποίησης και να τεκμηριώνει τη σύγκλιση και την ακρίβειά τους,
- να χρησιμοποιεί προηγμένες μεθόδους αριθμητικής γραμμικής άλγεβρας για μεγάλα, αραιά και υπολογιστικά απαιτητικά συστήματα,
- να σχεδιάζει αποδοτικούς αλγορίθμους και υπολογιστικές υλοποιήσεις για προβλήματα επιστημονικής προσομοίωσης,
- να αξιολογεί την ευστάθεια, την ακρίβεια, την αποδοτικότητα και την κλιμάκωση αριθμητικών μεθόδων μέσω θεωρητικής ανάλυσης και υπολογιστικών πειραμάτων,
- να συνδέει την αριθμητική ανάλυση με τη μοντελοποίηση και να επιλέγει κατάλληλη υπολογιστική μέθοδο με βάση τη μαθηματική δομή του προβλήματος,
- να εκπονεί ερευνητική εργασία στους Επιστημονικούς Υπολογισμούς με έμφαση στην ανάπτυξη, ανάλυση ή εφαρμογή προηγμένων αριθμητικών μεθόδων.
Ειδίκευση: Μοντελοποίηση και Ανάλυση στις Επιστήμες και την Τεχνολογία
- να διαμορφώνει μαθηματικά μοντέλα για σύνθετα φαινόμενα των φυσικών επιστημών, της μηχανικής και της τεχνολογίας,
- να αναλύει τη μαθηματική δομή μοντέλων που βασίζονται σε διαφορικές εξισώσεις, δυναμικά συστήματα και μεταβολικές αρχές,
- να διερευνά ποιοτικά τη συμπεριφορά λύσεων και να συνδέει τα μαθηματικά αποτελέσματα με το αντίστοιχο φυσικό ή τεχνολογικό φαινόμενο,
- να εφαρμόζει μεθόδους ασυμπτωτικής ανάλυσης, διαταραχών, βελτιστοποίησης ή άλλες αναλυτικές τεχνικές όπου απαιτείται από τη δομή του μοντέλου,
- να συνδυάζει θεωρητική ανάλυση και αριθμητική προσομοίωση για την κατανόηση πολυπαραμετρικών και πολυκλιμακικών συστημάτων,
- να αξιολογεί την ευαισθησία ενός μοντέλου ως προς παραμέτρους και αρχικές ή συνοριακές συνθήκες και να ερμηνεύει τις συνέπειες για την εφαρμογή,
- να αναθεωρεί ή να εμπλουτίζει ένα μαθηματικό μοντέλο όταν τα θεωρητικά, υπολογιστικά ή εμπειρικά δεδομένα δείχνουν ανεπαρκή περιγραφή του φαινομένου,
- να εκπονεί ερευνητική εργασία στη Μοντελοποίηση και Ανάλυση στις Επιστήμες και την Τεχνολογία συνδέοντας μαθηματική αυστηρότητα με ουσιαστική εφαρμογή.
Ειδίκευση: Στατιστική και Στοχαστική Ανάλυση
- να εμβαθύνει στη Θεωρία Πιθανοτήτων, τη Στατιστική και τη Στοχαστική Ανάλυση και στις μεταξύ τους μαθηματικές συνδέσεις,
- να κατασκευάζει και να αναλύει στοχαστικές διαδικασίες και μοντέλα για φαινόμενα που χαρακτηρίζονται από τυχαιότητα και αβεβαιότητα,
- να εφαρμόζει προχωρημένες μεθόδους στατιστικής συμπερασματολογίας για εκτίμηση, έλεγχο υποθέσεων και μοντελοποίηση δεδομένων,
- να χρησιμοποιεί στοχαστικό λογισμό και συναφείς τεχνικές για τη μελέτη στοχαστικών δυναμικών συστημάτων και εξισώσεων,
- να αναλύει χρονικά ή άλλα εξαρτημένα δεδομένα και να αξιολογεί τη δομή εξάρτησης, τη μεταβλητότητα και την προβλεπτική ικανότητα των μοντέλων,
- να εφαρμόζει υπολογιστικές και προσομοιωτικές μεθόδους για τη μελέτη πιθανοτικών και στατιστικών μοντέλων που δεν επιδέχονται απλή αναλυτική λύση,
- να ποσοτικοποιεί την αβεβαιότητα και να αξιολογεί κριτικά τις παραδοχές και την προσαρμογή στοχαστικών ή στατιστικών μοντέλων,
- να εκπονεί ερευνητική εργασία στη Στατιστική και Στοχαστική Ανάλυση συνδυάζοντας μαθηματική θεμελίωση, υπολογιστικές τεχνικές και εφαρμογές.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια σπουδών για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης ορίζεται σε τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων και συγγραφής της μεταπτυχιακής εργασίας δύναται να είναι η ελληνική ή η αγγλική.
Δίδακτρα: Δεν προβλέπονται τέλη φοίτησης για το Π.Μ.Σ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων των Σχολών θετικών Επιστημών, Πολυτεχνικών Σχολών, και Οικονομικών Σχολών των Πανεπιστημίων της ημεδαπής και ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι άλλων Πανεπιστημιακών Τμημάτων και Τ.Ε.Ι. συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Ο αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. κατ΄ έτος ορίζεται κατ΄ ανώτατο όριο στους είκοσι (20).
Διαδικασία επιλογής:
Η εξέταση των αιτήσεων γίνεται από επιτροπή που ορίζεται κάθε χρόνο από τη Συνέλευση του Τμήματος και αποτελείται από μέλη Δ.Ε.Π. του Τμήματος. Τα κριτήρια επιλογής που συνεκτιμώνται είναι:
1) η συνολική επίδοση του υποψηφίου στα μαθήματα,
2) η βαθμολογία στα μαθήματα που είναι σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ.,
3) συνέντευξη ή/και γραπτές εξετάσεις ,
4) το ΑΕΙ και το Τμήμα στο οποίο σπούδασε,
5) οποιεσδήποτε σημαντικές επιδόσεις στις προπτυχιακές σπουδές,
6) η επίδοση σε τυχόν πτυχιακή/διπλωματική εργασία,
7) συστατικές επιστολές,
8) βασική γνώση της Αγγλικής γλώσσας,
9) όποια άλλα στοιχεία παρουσιάσει ο υποψήφιος στην αίτησή του.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απονομή του Δ.Μ.Σ. ανέρχονται σε 120. Για την λήψη του Δ.Μ.Σ. απαιτείται η παρακολούθηση και η επιτυχής εξέταση σε τουλάχιστον έξι (6) μαθήματα καθώς και η συγγραφή μεταπτυχιακής εργασίας στην περιοχή ειδίκευσης, η οποία πιστώνεται με 40 ECTS. Εναλλακτικά, αντί της συγγραφής μεταπτυχιακής εργασίας, απαιτείται η παρακολούθηση και η επιτυχής εξέταση σε επί πλέον μαθήματα που αντιστοιχούν συνολικά σε 40 ECTS. Υπάρχει η δυνατότητα να ανατεθεί στον/στην φοιτητή/τρια επικουρικό διδακτικό έργο (βοηθός διδασκαλίας, Β.Δ.) το οποίο πιστώνεται με 2 ECTS, ανά εξαμηνιαίο μάθημα, έως δύο διδακτικά εξάμηνα.
Το πρόγραμμα των μαθημάτων αποτελείται από Βασικά (ή Υποχρεωτικά) Μαθήματα καθώς και από Μαθήματα Επιλογής. Στην κάθε ειδίκευση ο φοιτητής/τρια υποχρεούται να παρακολουθήσει με επιτυχία τουλάχιστον τέσσερα βασικά μαθήματα ειδίκευσης.
Στον παρακάτω πίνακα παρατίθεται ενδεικτικός κατάλογος Βασικών Μαθημάτων Ειδίκευσης και Μαθημάτων Ερευνητικής Ειδίκευσης για τις 3 διαφορετικές ειδικεύσεις. Ο Κατάλογος αυτός, όπως και ο παραπάνω των Θεματικών Δραστηριοτήτων, είναι δυνατόν να τροποποιηθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος. Αναπροσαρμόζεται και συγκεκριμενοποιείται ανά Ακαδημαϊκό Έτος με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος:
Βασικά Μαθήματα Ειδίκευσης:
-
- Μέθοδοι Εφαρμοσμένων Μαθηματικών – Methods in Applied Mathematics
- Μοντελοποίηση στις Φυσικές Επιστήμες – Modeling in Physical Sciences
- Μαθηματική Στατιστική
- Αριθμητική Ανάλυση – Numerical Analysis
- Επιστημονικοί Υπολογισμοί – Scientific Computing
- Εφαρμοσμένη Συναρτησιακή Ανάλυση – Applied Functional Analysis
- Πραγματική Ανάλυση – Real Analysis
- Βελτιστοποίηση – Optimization
- Μέθοδοι Monte Carlo
- Αριθμητική Επίλυση ΜΔΕ – Numerical Solution of PDEs
- Πιθανότητες – Probability
- Στοχαστικές Ανελίξεις και Στοιχεία Στοχαστικής ανάλυσης – Stochastic Modeling
- Μαθηματική Μοντελοποίηση στη θεωρία Υλικών – Mathematical Modeling in Material Science
- Μηχανική Ρευστών – Fluid Dynamics
- Υπολογιστική Στατιστική – Computational Statistics
Μαθήματα Ερευνητικής Ειδίκευσης:
-
- Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις και Δυναμικά Συστήματα – Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems
- Κυματική Διάδοση – Wave Propagation
- Διαφορικές Εξισώσεις με Μερικές Παραγώγους (ΜΔΕ) – Partial Differential Equations (PDEs)
- Στοχαστική Μοντελοποίηση – Stochastic Modeling
- Στοχαστικές Διαφορικές Εξισώσεις
- Στοχαστική Ανάλυση – Stochastic Analysis
- Κλασική Μηχανική – Classical Mechanics
- Στατιστική Μηχανική – Statistical Mechanics
- Πολύπλοκα Συστήματα – Complex Systems
- Ανάλυση Χρονοσειρών – Time Series Analysis
- Ανάλυση ογκωδών δεδομένων και μηχανική μάθηση – Data Analysis and Machine Learning Methods
- Θέματα Στατιστικής – Topics in Statistics
- Θέματα θεωρίας Πληροφορίας -Topics in Information Theory
- Θέματα Εφαρμοσμένης Ανάλυσης – Topics in Applied Analysis
- Θέματα Διαφορικών Εξισώσεων – Topics in Differential Equations
- Θέματα Στοχαστικής Ανάλυσης – Topics in Stochastic Analysis
- Θέματα Υπολογιστικών Μεθόδων ΔΕ – Topics in Computational DEs
- Θέματα Αλγορίθμων – Topics in Algorithms
- Θέματα Μοντελοποίησης – Topics in Modeling
Με απόφαση της Συνέλευσης του τμήματος, στον πίνακα μαθημάτων Ερευνητικής ειδίκευσης μπορούν να προστεθούν: (i) μεταπτυχιακά μαθήματα άλλου Π.Μ.Σ. του Πανεπιστημίου Κρήτης, εφ΄ όσον αυτό έχει συναφές ή και συμπληρωματικό περιεχόμενο ανάλογων μαθημάτων του παρόντος Π.Μ.Σ., (ii) μεταπτυχιακά μαθήματα προσφερόμενα από Πανεπιστήμιο του εσωτερικού ή της αλλοδαπής, στο οποίο μετακινείται ο μεταπτυχιακός φοιτητής στο πλαίσιο προγράμματος μορφωτικών ανταλλαγών (π.χ. Erasmus), (iii) μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου, τα οποία μπορεί να παρακολουθήσει ο μεταπτυχιακός φοιτητής στα πλαίσια ενός σχολείου ή μιας σειράς διαλέξεων, για τα οποία απονέμονται ECTS.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2023-2024)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1498 τ.Β’/02.05.2018 & ΦΕΚ 2160 τ.Β’/31.03.2023
- Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 1992 τ.Β’/04.06.2018
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://math.uoc.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2033-2034, με την επιφύλαξη των διατάξεων της κείμενης νομοθεσίας περί αξιολόγησης των Π.Μ.Σ.