το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών;
Το ΠΜΣ «Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών» απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, μηχανικούς υπολογιστών, μαθηματικούς, φυσικούς και συναφών ειδικοτήτων, καθώς και σε αποφοίτους τεχνολογικών κατευθύνσεων που επιθυμούν να εμβαθύνουν θεωρητικά και εφαρμοσμένα στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων και λογισμικού. Το πρόγραμμα καλύπτει σύγχρονες περιοχές της επιστήμης υπολογιστών, συνδέοντας αλγοριθμική σκέψη, αρχιτεκτονική συστημάτων και προηγμένες τεχνολογίες.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για την επιστήμη υπολογιστών και τη μηχανική λογισμικού και συστημάτων,
επιδιώκουν να κατανοήσουν σε βάθος αλγορίθμους, δομές δεδομένων, συστήματα και αρχιτεκτονικές,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε προγραμματισμό, μαθηματικά ή υπολογιστικά συστήματα,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης, σχεδιασμού και υλοποίησης σύνθετων υπολογιστικών λύσεων,
έχουν διάθεση να εργαστούν σε απαιτητικά τεχνολογικά και ερευνητικά περιβάλλοντα,
στοχεύουν σε ρόλους όπως μηχανικός λογισμικού, μηχανικός συστημάτων, ερευνητής ή υποψήφιος διδάκτορας,
διαθέτουν ενδιαφέρον για καινοτόμες τεχνολογίες, υπολογιστική σκέψη και διεπιστημονικές εφαρμογές.
Το ΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους επιθυμούν ισχυρή επιστημονική και τεχνολογική εξειδίκευση στους υπολογιστές, με προοπτικές τόσο στη βιομηχανία όσο και στην έρευνα.
Πανεπιστήμιο Κρήτης
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο)
ΠΜΣ: «Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Κρήτης Πανεπιστημιούπολη Βουτών 700 13 Ηράκλειο Κρήτης.
Τηλέφωνα: 2810 393592 Fax : 2810 393501 E-mail : pgram@uoc.gr και admissions@csd.uoc.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το ΠΜΣ έχει ως αντικείμενο την Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό όσο και το τεχνολογικό περιεχόμενο αυτής. Σκοπός του είναι:
(α) Η ειδίκευση σε περιοχές τις Επιστήμης Υπολογιστών, ώστε οι κάτοχοι του απονεμομένου Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) να έχουν αυξημένη εξειδίκευση στις οικείες περιοχές,
(β) η εκπαίδευση και διαμόρφωση επιστημόνων-ερευνητών, ικανών να συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας, της τεχνολογίας, της βιομηχανικής ανάπτυξης και της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πεδίο της Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών.
(γ) η περαιτέρω προαγωγή της γνώσης, η ανάπτυξη της έρευνας, καθώς και η ικανοποίηση των εκπαιδευτικών, ερευνητικών, κοινωνικών, πολιτιστικών και αναπτυξιακών αναγκών της χώρας.
Το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) στην «Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών», είναι η μοναδική ειδίκευση του ΠΜΣ που οργανώνεται γύρω από τις ακόλουθες θεματικές περιοχές:
(Α) Αρχιτεκτονική Μικροηλεκτρονικών Συστημάτων
(Β) Δίκτυα Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνίες
(Γ) Παράλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα
(Δ) Πληροφοριακά Συστήματα και Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή
(Ε) Υπολογιστική και Γνωσιακή Όραση, και Ρομποτική
(Ζ) Αλγοριθμική και Ανάλυση Συστημάτων
(Η) Βιοϊατρική Πληροφορική και Τεχνολογία
(Θ) Τεχνολογία Πολυμέσων.
Τίτλος Σπουδών: Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) στην «Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών / Computer Science and Engineering» του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κρήτης παρέχει προχωρημένη εκπαίδευση και ερευνητική εξειδίκευση σε ένα ευρύ φάσμα της σύγχρονης Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών. Η μοναδική ειδίκευση του Προγράμματος οργανώνεται σε δώδεκα θεματικές περιοχές, οι οποίες εντάσσονται στις ευρύτερες ομάδες των Υπολογιστικών Υποδομών, της Θεωρίας, του Λογισμικού και των Δεδομένων και των Εφαρμογών της Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών. Το Πρόγραμμα καλύπτει, μεταξύ άλλων, αρχιτεκτονική και συστήματα υπολογιστών, παράλληλα συστήματα υψηλών επιδόσεων, ασφάλεια και κατανεμημένα συστήματα, δίκτυα και τηλεπικοινωνίες, αλγοριθμική, βάσεις δεδομένων και διαχείριση γνώσης, τεχνολογία λογισμικού και γλώσσες προγραμματισμού, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση, καθώς και σύγχρονες υπολογιστικές εφαρμογές. Η παρακολούθηση εξειδικευμένων μαθημάτων, η συμμετοχή στις ερευνητικές δραστηριότητες του Τμήματος και η εκπόνηση ολοκληρωμένης μεταπτυχιακής εργασίας επιτρέπουν την εμβάθυνση σε μία ή δύο θεματικές περιοχές και προετοιμάζουν τους αποφοίτους για προηγμένη έρευνα, διδακτορικές σπουδές και απαιτητικούς ρόλους έρευνας και ανάπτυξης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατέχει προχωρημένη και εξειδικευμένη γνώση θεμελιωδών εννοιών, μοντέλων και μεθόδων της Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών,
- να αναλύει τις αρχές σχεδίασης σύγχρονων αρχιτεκτονικών υπολογιστών, μικροηλεκτρονικών συστημάτων και υπολογιστικών πλατφορμών,
- να ερμηνεύει τις αρχές λειτουργίας λειτουργικών συστημάτων, παράλληλων και υψηλών επιδόσεων υπολογιστικών συστημάτων και των μηχανισμών διαχείρισης πόρων,
- να αναλύει μοντέλα και τεχνικές ασφάλειας υπολογιστών, προστασίας πληροφοριών και σχεδίασης κατανεμημένων συστημάτων,
- να ερμηνεύει τις αρχές δικτύων υπολογιστών, κινητών υπολογισμών, ασύρματων επικοινωνιών και σύγχρονων τηλεπικοινωνιακών συστημάτων,
- να κατέχει προχωρημένη γνώση αλγοριθμικών τεχνικών, υπολογιστικής πολυπλοκότητας και μαθηματικών μεθόδων ανάλυσης υπολογιστικών συστημάτων,
- να αναλύει τις αρχές οργάνωσης, αποθήκευσης, ανάκτησης και διαχείρισης δεδομένων, πληροφορίας και γνώσης,
- να ερμηνεύει σύγχρονες αρχές τεχνολογίας λογισμικού, σχεδίασης γλωσσών προγραμματισμού, μεταγλώττισης και ανάπτυξης αξιόπιστων συστημάτων λογισμικού,
- να αναλύει θεωρητικές και υπολογιστικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης και τις προϋποθέσεις αξιόπιστης εφαρμογής τους,
- να συσχετίζει μεθόδους γραφικών, όρασης, ρομποτικής και αλληλεπίδρασης ανθρώπου–υπολογιστή με την ανάπτυξη ευφυών διαδραστικών συστημάτων,
- να ερμηνεύει υπολογιστικές μεθόδους που εφαρμόζονται στη βιοπληροφορική, στην υπολογιστική βιολογία και σε άλλα διεπιστημονικά πεδία,
- να αναλύει τις αρχές μοντελοποίησης, προσομοίωσης, βελτιστοποίησης και επιστημονικών υπολογισμών για σύνθετα φυσικά, τεχνολογικά ή κοινωνικά συστήματα,
- να διακρίνει τις σχέσεις και αλληλεξαρτήσεις μεταξύ υλικού, λογισμικού, δικτύων, δεδομένων και αλγορίθμων σε ολοκληρωμένα υπολογιστικά συστήματα,
- να αξιολογεί τις απαιτήσεις απόδοσης, κλιμάκωσης, αξιοπιστίας, ασφάλειας, ενεργειακής αποδοτικότητας και χρηστικότητας σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων,
- να κατέχει προχωρημένη γνώση μεθοδολογίας επιστημονικής έρευνας, σχεδιασμού πειραμάτων, αξιολόγησης συστημάτων και αναπαραγώγιμης υπολογιστικής έρευνας,
- να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία και να αναγνωρίζει ερευνητικά ερωτήματα και εξελίξεις αιχμής στην Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών.
Δεξιότητες
- να αναλύει σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα και να διατυπώνει σαφείς απαιτήσεις, υποθέσεις, περιορισμούς και κριτήρια αξιολόγησης,
- να σχεδιάζει αλγορίθμους και δομές δεδομένων κατάλληλες για σύνθετα προβλήματα και να τεκμηριώνει την ορθότητα και την υπολογιστική τους πολυπλοκότητα,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει και να αξιολογεί σύνθετα συστήματα λογισμικού χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους και εργαλεία τεχνολογίας λογισμικού,
- να σχεδιάζει και να βελτιστοποιεί υπολογιστικές αρχιτεκτονικές και συστήματα λαμβάνοντας υπόψη απόδοση, παραλληλισμό, κατανάλωση πόρων και απαιτήσεις εφαρμογών,
- να αξιοποιεί παράλληλες και υψηλών επιδόσεων υπολογιστικές πλατφόρμες για την αποδοτική επίλυση υπολογιστικά απαιτητικών προβλημάτων,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί κατανεμημένα συστήματα ως προς την κλιμάκωση, τη διαθεσιμότητα, τη συνέπεια, την ανθεκτικότητα και την απόδοση,
- να εφαρμόζει τεχνικές ασφάλειας για την ανάλυση απειλών, την προστασία συστημάτων και δεδομένων και τη μείωση τεχνικών κινδύνων,
- να σχεδιάζει και να αναλύει πρωτόκολλα, υπηρεσίες και εφαρμογές δικτύων και κινητών ή ασύρματων υπολογιστικών συστημάτων,
- να σχεδιάζει βάσεις δεδομένων και συστήματα διαχείρισης πληροφορίας και να εφαρμόζει κατάλληλες τεχνικές αναζήτησης, ολοκλήρωσης και ανάλυσης δεδομένων,
- να χρησιμοποιεί σύγχρονες γλώσσες, παραδείγματα προγραμματισμού και εργαλεία ανάπτυξης για την υλοποίηση αξιόπιστων και αποδοτικών υπολογιστικών λύσεων,
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα Μηχανικής Μάθησης επιλέγοντας κατάλληλες αναπαραστάσεις, αλγορίθμους, δεδομένα και μετρικές,
- να εφαρμόζει τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύνθετα προβλήματα συλλογισμού, πρόβλεψης, αναγνώρισης προτύπων και λήψης αποφάσεων,
- να αναπτύσσει μεθόδους υπολογιστικής όρασης, γραφικών ή ρομποτικής και να τις ενσωματώνει σε ευφυή διαδραστικά συστήματα,
- να σχεδιάζει διεπαφές και διαδραστικές εφαρμογές λαμβάνοντας υπόψη ανθρώπινους παράγοντες, χρηστικότητα, προσβασιμότητα και εμπειρία χρήστη,
- να εφαρμόζει υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους στην ανάλυση βιολογικών ή άλλων σύνθετων επιστημονικών δεδομένων,
- να κατασκευάζει μαθηματικά ή υπολογιστικά μοντέλα και να πραγματοποιεί προσομοιώσεις για τη μελέτη σύνθετων συστημάτων,
- να σχεδιάζει πειραματικές αξιολογήσεις υπολογιστικών συστημάτων με κατάλληλες μετρικές, σύνολα δεδομένων, baselines και διαδικασίες ελέγχου,
- να συλλέγει, να οργανώνει, να επεξεργάζεται και να αναλύει μεγάλα ή σύνθετα σύνολα δεδομένων με επιστημονικά τεκμηριωμένο τρόπο,
- να πραγματοποιεί συστηματική βιβλιογραφική αναζήτηση και κριτική σύνθεση ερευνητικών εργασιών από διεθνείς επιστημονικές πηγές,
- να διατυπώνει πρωτότυπα και ελέγξιμα ερευνητικά ερωτήματα και να τα μετατρέπει σε συνεκτικό σχέδιο θεωρητικής, πειραματικής ή υπολογιστικής διερεύνησης,
- να υλοποιεί πρωτότυπα συστήματα ή μεθόδους και να συγκρίνει τεκμηριωμένα την απόδοσή τους με την υπάρχουσα στάθμη της τεχνικής,
- να χρησιμοποιεί εργαλεία τεκμηρίωσης, ελέγχου εκδόσεων, αυτοματοποίησης και αναπαραγωγής πειραμάτων για οργανωμένη ερευνητική εργασία,
- να παρουσιάζει προφορικά και γραπτά σύνθετες τεχνικές και ερευνητικές ιδέες με ακρίβεια σε εξειδικευμένο επιστημονικό ή επαγγελματικό ακροατήριο,
- να εκπονεί αυτοδύναμη μεταπτυχιακή εργασία που περιλαμβάνει ουσιαστική ερευνητική ή αναπτυξιακή συνεισφορά σε θεματική περιοχή της Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών.
Ικανότητες
- να συνθέτει θεωρητική, τεχνική και ερευνητική γνώση για την αυτόνομη αντιμετώπιση σύνθετων και μη πλήρως προσδιορισμένων υπολογιστικών προβλημάτων,
- να επιλέγει και να τεκμηριώνει κατάλληλες υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες αναγνωρίζοντας τις παραδοχές, τους περιορισμούς και τις εναλλακτικές τους,
- να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα, την αξιοπιστία, την αναπαραγωγιμότητα και τη γενικευσιμότητα υπολογιστικών ή πειραματικών αποτελεσμάτων,
- να αναγνωρίζει πηγές αβεβαιότητας, σφάλματος, μεροληψίας και τεχνικού κινδύνου και να τις λαμβάνει υπόψη κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων,
- να εφαρμόζει αρχές ερευνητικής δεοντολογίας, ακαδημαϊκής ακεραιότητας και υπεύθυνης διαχείρισης ερευνητικών δεδομένων και λογισμικού,
- να αξιολογεί ζητήματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας, δικαιοσύνης, διαφάνειας και λογοδοσίας κατά τον σχεδιασμό υπολογιστικών και ευφυών συστημάτων,
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση και την ολοκλήρωση σύνθετου ερευνητικού ή αναπτυξιακού έργου,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ερευνητικές και τεχνικές ομάδες, συνεισφέροντας τεκμηριωμένα σε διεπιστημονικά προβλήματα,
- να επικοινωνεί επιστημονικά αποτελέσματα και τεχνικές αποφάσεις με σαφήνεια, προσαρμόζοντας το επίπεδο παρουσίασης στο αντίστοιχο ακροατήριο,
- να προσαρμόζει την ερευνητική ή τεχνική στρατηγική του όταν νέα δεδομένα, περιορισμοί ή μη αναμενόμενα αποτελέσματα απαιτούν αναθεώρηση του αρχικού σχεδιασμού,
- να συνδέει θεμελιώδη επιστημονική γνώση με βιομηχανική έρευνα, ανάπτυξη συστημάτων και σχεδιασμό καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών,
- να αξιολογεί νέες τεχνολογικές εξελίξεις χωρίς άκριτη υιοθέτηση και να εντοπίζει ερευνητικές ευκαιρίες με βάση επιστημονικά τεκμήρια,
- να συμβάλλει στη δημιουργία αξιόπιστων, ασφαλών, αποδοτικών και κοινωνικά υπεύθυνων υπολογιστικών συστημάτων,
- να παράγει και να επικοινωνεί νέα ή συνθετική γνώση μέσω ανεξάρτητης έρευνας σε μία ή περισσότερες θεματικές περιοχές της Επιστήμης και Μηχανικής Υπολογιστών,
- να συνεχίζει αυτοδύναμα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη και να προετοιμάζεται για διδακτορική έρευνα ή προηγμένους ρόλους έρευνας και ανάπτυξης.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή του ΔΜΣ ορίζεται σε τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα με δυνατότητα παράτασης όπως αυτή προσδιορίζεται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η διδασκαλία των μαθημάτων μπορεί να γίνεται στην αγγλική ή στην ελληνική γλώσσα. Γλώσσα εκπόνησης και συγγραφής της μεταπτυχιακής εργασίας μπορεί να είναι η αγγλική ή η ελληνική.
Δίδακτρα: Το ΠΜΣ δεν περιλαμβάνει τέλη φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου πρώτου κύκλου σπουδών όλων των Τμημάτων των Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων Τ.Ε.Ι., συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Ο αριθμός εισακτέων στο ΠΜΣ ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους εβδομήντα (70) φοιτητές ετησίως.
Διαδικασία επιλογής:
Το Τμήμα έχει δύο περιόδους αποδοχής μεταπτυχιακών φοιτητών, μια κατά το χειμερινό εξάμηνο για έναρξη των σπουδών το επόμενο εαρινό εξάμηνο και μια το εαρινό εξάμηνο για έναρξη των σπουδών το επόμενο χειμερινό εξάμηνο. Οι αιτήσεις για το ΠΜΣ από όλους τους υποψηφίους πρέπει να υποβάλλονται στις προθεσμίες για την κάθε περίοδο, ως εξής:
|
Περίοδος αίτησης |
Χειμερινό εξάμηνο | Εαρινό εξάμηνο |
|
Κατάθεση αίτησης |
31 Οκτωβρίου | 31 Μαρτίου |
|
Ανακοίνωση αποτελεσμάτων |
15 Δεκεμβρίου | 31 Μαΐου |
|
Έναρξη σπουδών |
Επόμενο εαρινό εξάμηνο | Επόμενο φθινοπωρινό εξάμηνο |
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του ΔΜΣ ανέρχονται σε εκατόν είκοσι (120). Εκτός από τα μεταπτυχιακά μαθήματα, οι φοιτητές του ΠΜΣ ως μέρος των σπουδών τους συμμετέχουν στις παρακάτω θεματικές δραστηριότητες και εκπληρώνουν τις αντίστοιχες υποχρεώσεις.
Παρατίθεται Κατάλογος των μεταπτυχιακών μαθημάτων του Προγράμματος καθώς και κατάλογος των θεματικών δραστηριοτήτων :
-
- Εργαστηριακή Σχεδίαση Ψηφιακών Κυκλωμάτων με Εργαλεία Ηλεκτρονικού Αυτοματισμού
- Αρχιτεκτονική Παράλληλων Υπολογιστών
- Προγραμματισμός Πολυπύρηνων Αρχιτεκτονικών
- Θέματα Θεωρίας Πληροφοριών
- Ασφάλεια, Ιδιωτικότητα και Νοημοσύνη στο Διαδίκτυο
- Αρχιτεκτονική Μεταγωγέων Πακέτων
- Προχωρημένα Θέματα σε Ασύρματα Δίκτυα και Κινητά Υπολογιστικά Συστήματα
- Προχωρημένα Θέματα Ανάπτυξης Γλωσσών Προγραμματισμού
- Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων
- Τύποι και Γλώσσες Προγραμματισμού
- Διαδραστικά Γραφικά Υπολογιστών
- Ασφαλή Συστήματα
- Τεχνολογίες και Συστήματα για το Διαδίκτυο
- Διαχείριση Δεδομένων στον Παγκόσμιο Ιστό
- Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων
- Συστήματα Διαχείρισης Διεργασιών
- Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστική
- Συμπόρευση Ανθρώπου-Υπολογιστή
- Στατιστική Επεξεργασία Σημάτων
- Ψηφιακή Επεξεργασία Ήχου
- Μέθοδοι Βελτιστοποίησης
- Εργαστήριο Ρομποτικής Πλοήγησης
- Μηχανική Μάθηση
- Επεξεργασία Φωνής
- Θέματα Σχεδίασης Αλγορίθμων
- Αλγόριθμοι Γράφων
- Κατανεμημένος Υπολογισμός
- Νευρωνικά Δίκτυα και Μάθηση Ιεραρχικών Αναπαραστάσεων
- Ανάλυση και Μοντελοποίηση Δικτύων του Εγκεφάλου
- Σύγχρονα Θέματα Κλιμακώσιμων Συστημάτων Αποθήκευσης
- Εισαγωγή στα Δίκτυα Υπηρεσιών
- Ψηφιακή Οικονομία
- Προχωρημένα Θέματα Ανάλυσης Επιδόσεων Συστημάτων και Δικτύων
- Προχωρημένα Θέματα Υπολογιστικής Όρασης
- Σύγχρονα Θέματα Υπολογιστικής Αντίληψης και Δράσης Ρομποτικών Συστημάτων
ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΘΕΜΑΤΙΚΩΝ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ
Σεμιναριακά Μαθήματα
-
- Τεχνική Συγγραφή στα Αγγλικά
- Σεμινάριο διεξαγωγής έρευνας
- Άσκηση και Απόκτηση Θεματικής Εμπειρίας
- Εποπτευόμενη Μελέτη και Αναφορά
- Βιβλιογραφική Έρευνα Υποχρεωτικά
- Αποτίμηση Ερευνητικής Κατεύθυνσης και Εκπόνηση Ερευνητικού Σχεδίου Υποχρεωτικά
- Εκπόνηση και Συγγραφή Μεταπτυχιακής Εργασίας
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1589 τ.Β’/09.05.2018 & ΦΕΚ 5516 τ.Β’/18.09.2023
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 1867 τ.Β’/24.05.2018 & ΦΕΚ 5516 τ.Β’/18.09.2023
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.csd.uoc.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2027-2028, με την επιφύλαξη της κείμενης νομοθεσίας σχετικά με την αξιολόγηση και ανανέωση των ΠΜΣ.