το άρθρο ενημερώθηκε στις 28.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Ψηφιακή Ιατρική;
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ψηφιακή Ιατρική» απευθύνεται σε αποφοίτους ιατρικής, επιστημών υγείας, πληροφορικής, μηχανικών, βιοϊατρικής τεχνολογίας και συναφών επιστημονικών πεδίων που επιθυμούν να εμβαθύνουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό των υπηρεσιών υγείας. Το ΔΠΜΣ εστιάζει στη σύγχρονη ψηφιακή υγεία, στη βιοϊατρική πληροφορική, στα συστήματα υγείας, στα ιατρικά δεδομένα, στην τεχνητή νοημοσύνη και στις ψηφιακές τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη διάγνωση, τη θεραπεία και τη λήψη κλινικών αποφάσεων. Συνδυάζει διεπιστημονική θεωρητική κατάρτιση με εφαρμογές στην κλινική πράξη, προετοιμάζοντας στελέχη ικανά να γεφυρώσουν την ιατρική επιστήμη με την τεχνολογία.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της υγείας και της ιατρικής πρακτικής,
επιδιώκουν να κατανοήσουν τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών στη διάγνωση και τη θεραπεία,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στη διαχείριση και ανάλυση ιατρικών δεδομένων,
ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και πληροφορικής στην υγεία,
επιθυμούν να ενισχύσουν το επιστημονικό και επαγγελματικό τους προφίλ σε ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο,
στοχεύουν σε επαγγελματικές διεξόδους σε συστήματα υγείας, ερευνητικά κέντρα ή τεχνολογικές εταιρείες,
αναζητούν ένα πρόγραμμα με ισχυρό διεπιστημονικό και εφαρμοσμένο χαρακτήρα.
Συνολικά, το ΔΠΜΣ Ψηφιακή Ιατρική απευθύνεται σε άτομα με τεχνολογική αντίληψη, επιστημονική σκέψη και ενδιαφέρον για καινοτομία στον χώρο της υγείας. Αν επιθυμείς να συνδέσεις το επαγγελματικό σου μέλλον με τη σύγχρονη ψηφιακή υγεία, την ανάλυση ιατρικών δεδομένων και τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών υγείας μέσω της τεχνολογίας, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να ανταποκριθεί ουσιαστικά στις φιλοδοξίες σου.
Συνεργαζόμενα Ιδρύματα:
Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
Τμήμα Ιατρικής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
Ινστιτούτου Βιοϊατρικών Ερευνών του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας
ΔΠΜΣ: Ψηφιακή Ιατρική
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, 451 10 Ιωάννινα
Τηλέφωνα: 65100-7202, 7148, 7109 E-mail : gramylik@uoi.g
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων (επισπεύδον τμήμα) σε συνεργασία με το Τμήμα Ιατρικής της Σχολής Επιστημών Υγείας του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, και το Ινστιτούτο Βιοϊατρικών Ερευνών του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας οργανώνουν και λειτουργούν από το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) με τίτλο «Ψηφιακή Ιατρική» με δύο (2) ειδικεύσεις: «Ανάλυση δεδομένων στον τομέα της Υγείας» και «Ψηφιακό Μετασχηματισμό Υγείας».
Αντικείμενο του Διιδρυματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) «Ψηφιακή Ιατρική» είναι η παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στην περιοχή της Ψηφιακής Ιατρικής. Η παρεχόμενη γνώση εστιάζει στην ψηφιακή ιατρική, σε τεχνολογίες αιχμής με έμφαση στα πεδία: α) Ανάλυση δεδομένων στον τομέα της Υγείας και β) Ψηφιακό μετασχηματισμό Υγείας.
Σκοπός του Προγράμματος είναι η προετοιμασία άριστα εκπαιδευμένων επιστημόνων για σταδιοδρομία στην ψηφιακή ιατρική στα ερευνητικά ινστιτούτα, πανεπιστήμια, νοσοκομεία, φορείς υγείας, δημόσιες υπηρεσίες αλλά και επιχειρήσεις στον χώρο της υγείας ή και της πληροφορικής καθώς και στην ενίσχυση των γνώσεων των ήδη επαγγελματιών ψηφιακής υγείας. Παράλληλα προετοιμάζει ερευνητές υψηλού επιπέδου προσφέροντάς τους εξειδικευμένες γνώσεις σταθέματα ψηφιακής υγείας.
Ειδικότερα, το Πρόγραμμα στοχεύει στην παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στην ψηφιακή ιατρική σε πεδία συναφή με: α) Ανάλυση δεδομένων στον τομέα της Υγείας, και β) Ψηφιακό μετασχηματισμό Υγείας, στην άρτια θεωρητική και τεχνολογική εκπαίδευση των φοιτητών, την παράλληλη έκθεσή τους σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα, και την αλληλεπίδραση με άλλα Εκπαιδευτικά και Ερευνητικά ιδρύματα στην Ελλάδα και στο εξωτερικό αλλά και τη βιομηχανία. Πιο συγκεκριμένα, θα καλύπτονται αντικείμενα όπως η διαχείριση ψηφιακών συστημάτων υγείας, η ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων με χρήση στατιστικών και σύγχρονων τεχνικών, η μοντελοποίηση της ιατρικής πληροφορίας, αλλά και ζητήματα που άπτονται του ψηφιακού μετασχηματισμού στον χώρο της υγείας και περιλαμβάνουν θέματα ιατρικών συσκευών κανονιστικού πλαισίου, βιοηθικής αλλά και επιχειρηματικότητας. Βασική συνιστώσα του Προγράμματος είναι η εκπόνηση μμεταπτυχιακής διατριβής σε ένα από τα αντικείμενα του ΔΠΜΣ
Με την ολοκλήρωση του ΔΠΜΣ οι απόφοιτοι είναι σε θέση:
• Να σχεδιάζουν και να εφαρμόζουν καινοτόμες τεχνολογικές λύσεις για τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης.
• Να αξιοποιούν μοντέλα πληροφοριών υγείας για την αναπαράσταση διαδικασιών και δομών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και την ανταλλαγή δεδομένων υγείας.
• Να επεξεργάζονται ποικίλα ιατρικά δεδομένα για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων και την εξαγωγή γνώσης.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές πολυεπίπεδης μοντελοποίησης για in silico προσομοιώσεις ασθενειών, οργάνων και λειτουργιών.
• Να σχεδιάζουν κλινικά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και βελτιστοποίησης διαδικασιών των δομών υγείας.
• Να αξιολογούν τη σχέση κόστους – αποτελεσματικότητας των τεχνολογικών λύσεων και του ψηφιακού μετασχηματισμού των οργανισμών υγείας.
• Να εντοπίζουν επιχειρηματικές ευκαιρίες και να αναπτύσσουν επιχειρηματικά μοντέλα στο χώρο της ψηφιακής υγείας.
Η επιτυχής παρακολούθηση του Προγράμματος οδηγεί στην απόκτηση εμπειρίας και επιστημονικής γνώσης σε ένα διεπιστημονικό ερευνητικό περιβάλλον και επιτρέπει ενδεχόμενη συνέχιση των σπουδών σε έναν τρίτο κύκλο σπουδών στην περιοχή της ψηφιακής ιατρικής ή την ενασχόλησή τους ως επαγγελματίες στην ψηφιακή ιατρική σε πανεπιστήμια, ερευνητικά κέντρα, εταιρείες, φορείς υγείας κ.α.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΔΠΜΣ με τίτλο «Ψηφιακή Ιατρική» οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) στην Ψηφιακή Ιατρική με δύο (2) ειδικεύσεις:
1) «Ανάλυση δεδομένων στον τομέα της Υγείας»
2) «Ψηφιακός μετασχηματισμός Υγείας»
Η απόδοση του τίτλου του ΔΜΣ στην αγγλική γλώσσα είναι:“Master of Science (MSc) in Digital Health” και των ειδικεύσεων:
1) «Data experts in the health sector» και
2) «Digital health transformation».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ψηφιακή Ιατρική» του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων παρέχει διεπιστημονική μεταπτυχιακή εκπαίδευση στη σύγκλιση της Ιατρικής, της Πληροφορικής, της επιστήμης και ανάλυσης δεδομένων και των σύγχρονων τεχνολογιών που εφαρμόζονται στον τομέα της υγείας. Το Πρόγραμμα εστιάζει στην αξιοποίηση ψηφιακών δεδομένων υγείας, στις υπολογιστικές και αλγοριθμικές μεθόδους, στα πληροφοριακά συστήματα και στη διαλειτουργικότητα, στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και στις τεχνολογίες ψηφιακής υγείας, καθώς και στον οργανωσιακό και τεχνολογικό μετασχηματισμό των υπηρεσιών υγείας. Παράλληλα αναδεικνύει ως αναπόσπαστες διαστάσεις την προστασία προσωπικών δεδομένων, την ασφάλεια, τη δεοντολογία, την αξιολόγηση της κλινικής χρησιμότητας και την ανθρωποκεντρική εφαρμογή της τεχνολογίας. Η εξειδικευμένη κατάρτιση αναπτύσσεται στις ειδικεύσεις «Εφαρμοσμένη Πληροφορική και Ανάλυση Δεδομένων στον τομέα της Υγείας» και «Ψηφιακός Μετασχηματισμός Υγείας» και ολοκληρώνεται με αυτοδύναμη μεταπτυχιακή ερευνητική εργασία.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διεπιστημονικά προγράμματα και προσόντα που αφορούν την υγεία και την ευημερία
Γνώσεις
- να κατέχει προηγμένη και διεπιστημονική γνώση των αρχών της Ψηφιακής Ιατρικής και της εφαρμογής τεχνολογιών πληροφορικής, ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής στον τομέα της υγείας,
- να ερμηνεύει τη δομή, την προέλευση και τις ιδιαιτερότητες κλινικών, εργαστηριακών, απεικονιστικών και άλλων δεδομένων υγείας,
- να αναλύει τις αρχές οργάνωσης, αποθήκευσης, διαχείρισης και ανταλλαγής ψηφιακών δεδομένων υγείας και τη σημασία της διαλειτουργικότητας,
- να συσχετίζει τις αρχές της στατιστικής, της υπολογιστικής ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων με τη διερεύνηση βιοϊατρικών και κλινικών προβλημάτων,
- να ερμηνεύει τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης και τις δυνατότητες εφαρμογής τους σε δεδομένα υγείας,
- να αναλύει τις αρχές λειτουργίας πληροφοριακών συστημάτων υγείας και τον ρόλο τους στην κλινική, διοικητική και ερευνητική λειτουργία οργανισμών υγείας,
- να διακρίνει τις βασικές τεχνολογικές συνιστώσες εφαρμογών τηλεϊατρικής, κινητής υγείας, απομακρυσμένης παρακολούθησης και ψηφιακών υπηρεσιών υγείας,
- να ερμηνεύει τον ρόλο αισθητήρων, φορετών συσκευών και άλλων ψηφιακών τεχνολογιών στη συλλογή και αξιοποίηση δεδομένων που σχετίζονται με την υγεία,
- να αναλύει τις αρχές του ψηφιακού μετασχηματισμού και να τις συσχετίζει με την αναδιοργάνωση διαδικασιών και υπηρεσιών στον χώρο της υγείας,
- να αξιολογεί τη σημασία της κυβερνοασφάλειας, της προστασίας προσωπικών δεδομένων, της ιδιωτικότητας και της ασφαλούς διαχείρισης ευαίσθητης πληροφορίας υγείας,
- να ερμηνεύει τις βασικές νομικές, δεοντολογικές και κοινωνικές διαστάσεις της συλλογής, επεξεργασίας και αλγοριθμικής αξιοποίησης δεδομένων υγείας,
- να αναγνωρίζει τις αρχές σχεδιασμού και αξιολόγησης ψηφιακών εφαρμογών με επίκεντρο τον ασθενή, τον επαγγελματία υγείας και το πραγματικό περιβάλλον χρήσης,
- να αναλύει τη σχέση μεταξύ ψηφιακής τεχνολογίας, ποιότητας φροντίδας, ασφάλειας ασθενών, αποτελεσματικότητας υπηρεσιών και εμπειρίας των χρηστών,
- να διακρίνει τις βασικές αρχές σχεδιασμού επιστημονικής έρευνας και αξιολόγησης ψηφιακών τεχνολογιών και παρεμβάσεων στον χώρο της υγείας,
- να τεκμηριώνει τη σημασία της επιστημονικής δεοντολογίας, της διαφάνειας, της αναπαραγωγιμότητας και της υπεύθυνης και αξιόπιστης χρήσης δεδομένων και αλγοριθμικών συστημάτων.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει σύνθετα προβλήματα Ψηφιακής Ιατρικής και να τα μετατρέπει σε σαφώς ορισμένα ερευνητικά, αναλυτικά ή τεχνολογικά ερωτήματα,
- να συλλέγει, να οργανώνει, να καθαρίζει και να προετοιμάζει δεδομένα υγείας για επιστημονική ή επιχειρησιακή ανάλυση,
- να επιλέγει κατάλληλες στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους ανάλογα με το ερώτημα, τον τύπο των δεδομένων και τον σκοπό της ανάλυσης,
- να εφαρμόζει μεθόδους διερευνητικής και ποσοτικής ανάλυσης και να ερμηνεύει τα αποτελέσματα με επίγνωση της αβεβαιότητας και των περιορισμών τους,
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για προβλήματα που σχετίζονται με την πρόβλεψη, ταξινόμηση ή υποστήριξη αποφάσεων στον χώρο της υγείας,
- να διακρίνει την προβλεπτική επίδοση από την κλινική χρησιμότητα και να αξιολογεί την καταλληλότητα ενός αλγοριθμικού μοντέλου για συγκεκριμένο περιβάλλον εφαρμογής,
- να εντοπίζει πιθανές πηγές μεροληψίας σε δεδομένα και αλγοριθμικά συστήματα και να εξετάζει τις επιπτώσεις τους στην αξιοπιστία και τη δικαιοσύνη των αποτελεσμάτων,
- να σχεδιάζει δομές και ροές δεδομένων που υποστηρίζουν την ασφαλή αποθήκευση, ανάκτηση, επεξεργασία και ανταλλαγή πληροφορίας υγείας,
- να αξιολογεί απαιτήσεις διαλειτουργικότητας και να συμβάλλει στην ενοποίηση διαφορετικών πηγών και πληροφοριακών συστημάτων υγείας,
- να αναλύει λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις ψηφιακών εφαρμογών και να τις μετατρέπει σε τεκμηριωμένες προδιαγραφές σχεδιασμού,
- να σχεδιάζει ή να αξιολογεί εφαρμογές τηλεϊατρικής, κινητής υγείας και απομακρυσμένης παρακολούθησης με βάση τις ανάγκες χρηστών και υπηρεσιών υγείας,
- να αξιοποιεί δεδομένα από αισθητήρες και φορετές συσκευές αναγνωρίζοντας ζητήματα ποιότητας μέτρησης, αξιοπιστίας και κλινικής ερμηνείας,
- να χαρτογραφεί υφιστάμενες διαδικασίες υπηρεσιών υγείας και να εντοπίζει σημεία στα οποία οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να υποστηρίξουν ουσιαστική αναδιοργάνωση,
- να σχεδιάζει παρεμβάσεις ψηφιακού μετασχηματισμού λαμβάνοντας υπόψη τεχνολογικούς, οργανωσιακούς, ανθρώπινους και θεσμικούς παράγοντες,
- να αξιολογεί την ασφάλεια, την προστασία προσωπικών δεδομένων και τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας κατά τον σχεδιασμό ή την εφαρμογή ψηφιακών λύσεων υγείας,
- να ενσωματώνει αρχές ιδιωτικότητας, δεοντολογίας και υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων σε όλα τα στάδια ενός έργου Ψηφιακής Ιατρικής,
- να αξιολογεί τη χρηστικότητα, την αποδοχή και την εμπειρία χρήστη ψηφιακών εφαρμογών από ασθενείς, επαγγελματίες υγείας και άλλους ενδιαφερόμενους,
- να επιλέγει κατάλληλους δείκτες για την αξιολόγηση της ποιότητας, της αποτελεσματικότητας, της ασφάλειας και της επίδρασης ψηφιακών παρεμβάσεων υγείας,
- να εντοπίζει, να οργανώνει και να αξιολογεί κριτικά σύγχρονη διεθνή βιβλιογραφία στην Ψηφιακή Ιατρική, στην επιστήμη δεδομένων και στα πληροφοριακά συστήματα υγείας,
- να σχεδιάζει ερευνητική μελέτη καθορίζοντας ερευνητικό ερώτημα, κατάλληλα δεδομένα, μεθοδολογία, κριτήρια αξιολόγησης και δεοντολογικές προϋποθέσεις,
- να συνθέτει κλινικά, τεχνολογικά και αναλυτικά ευρήματα σε σαφή και τεκμηριωμένη επιστημονική ή επιχειρησιακή πρόταση,
- να παρουσιάζει σύνθετα δεδομένα και τεχνολογικές λύσεις με κατάλληλη ορολογία και τρόπο προσαρμοσμένο σε κλινικό, τεχνικό, διοικητικό ή ερευνητικό ακροατήριο,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοδύναμη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία σε αντικείμενο Ψηφιακής Ιατρικής εφαρμόζοντας κατάλληλη διεπιστημονική ερευνητική μεθοδολογία.
Ικανότητες
- να διαμορφώνει αυτόνομες και επιστημονικά τεκμηριωμένες κρίσεις για σύνθετα προβλήματα Ψηφιακής Ιατρικής σε συνθήκες αβεβαιότητας και ελλιπούς πληροφόρησης,
- να συνδυάζει ιατρική και βιοϊατρική γνώση με πληροφορική, επιστήμη δεδομένων και τεχνολογική σκέψη για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων υγείας,
- να αξιολογεί κριτικά εάν μια ψηφιακή ή αλγοριθμική λύση ανταποκρίνεται σε πραγματική κλινική ή οργανωσιακή ανάγκη και όχι μόνο σε τεχνική δυνατότητα,
- να αναγνωρίζει τα όρια των δεδομένων και των μοντέλων και να αποφεύγει κλινικές ή αιτιώδεις ερμηνείες που δεν υποστηρίζονται επαρκώς από τα διαθέσιμα τεκμήρια,
- να σταθμίζει οφέλη, κινδύνους, κόστος, ασφάλεια, ιδιωτικότητα και δεοντολογικές συνέπειες κατά την αξιολόγηση ψηφιακών τεχνολογιών υγείας,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που περιλαμβάνουν επαγγελματίες υγείας, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς, στελέχη διοίκησης και άλλους ειδικούς,
- να γεφυρώνει την επικοινωνία μεταξύ κλινικών και τεχνικών ομάδων μεταφράζοντας ανάγκες, περιορισμούς και απαιτήσεις σε κοινά κατανοητή μορφή,
- να συμβάλλει υπεύθυνα στη διαχείριση οργανωσιακής και τεχνολογικής αλλαγής κατά την εισαγωγή νέων ψηφιακών υπηρεσιών και συστημάτων υγείας,
- να προάγει την ασφάλεια, τη διαφάνεια, τη λογοδοσία, την προστασία προσωπικών δεδομένων και την ισότιμη μεταχείριση κατά τη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών,
- να αξιολογεί νέες τεχνολογίες με βάση την επιστημονική τεκμηρίωση, την κλινική χρησιμότητα, την τεχνική αξιοπιστία και τη δυνατότητα βιώσιμης εφαρμογής,
- να παράγει νέα ή συνθετική γνώση μέσω αυτοδύναμης διεπιστημονικής έρευνας και να εντάσσει κριτικά τα αποτελέσματά της στη σύγχρονη επιστημονική συζήτηση,
- να μεταφέρει γνώσεις και μεθόδους Ψηφιακής Ιατρικής σε διαφορετικά κλινικά, ερευνητικά, επιχειρηματικά και διοικητικά περιβάλλοντα υγείας,
- να παρακολουθεί κριτικά τις ταχείες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, την ανάλυση δεδομένων, τα πληροφοριακά συστήματα και τις ψηφιακές τεχνολογίες υγείας,
- να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο διεπιστημονικό πεδίο.
Ειδίκευση: Εφαρμοσμένη Πληροφορική και Ανάλυση Δεδομένων στον τομέα της Υγείας
- να εφαρμόζει προχωρημένες μεθόδους πληροφορικής, στατιστικής και επιστήμης δεδομένων για την επεξεργασία και ανάλυση σύνθετων δεδομένων υγείας,
- να σχεδιάζει υπολογιστικές ροές εργασίας για την προετοιμασία, ολοκλήρωση, ανάλυση και οπτικοποίηση κλινικών και βιοϊατρικών δεδομένων,
- να επιλέγει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης με κατάλληλες μετρικές, διαδικασίες επικύρωσης και ελέγχους γενικευσιμότητας,
- να διερευνά μεροληψίες, ελλείψεις και ανισορροπίες στα δεδομένα υγείας και να αξιολογεί την επίδρασή τους στα αποτελέσματα αλγοριθμικών αναλύσεων,
- να αξιοποιεί πληροφοριακά συστήματα και δομές δεδομένων για την εξαγωγή αξιόπιστης πληροφορίας που υποστηρίζει έρευνα και λήψη αποφάσεων στον χώρο της υγείας,
- να συνδυάζει δεδομένα από διαφορετικές πηγές και να αξιολογεί ζητήματα ποιότητας, συμβατότητας, διαλειτουργικότητας και σημασιολογικής συνέπειας,
- να μετατρέπει τα αποτελέσματα προηγμένης ανάλυσης δεδομένων σε ερμηνεύσιμα και επιστημονικά τεκμηριωμένα συμπεράσματα για κλινική ή ερευνητική χρήση,
- να σχεδιάζει ερευνητικό έργο ειδίκευσης που συνδυάζει εφαρμοσμένη πληροφορική, ανάλυση δεδομένων και πραγματικό πρόβλημα του τομέα της υγείας.
Ειδίκευση: Ψηφιακός Μετασχηματισμός Υγείας
- να αναλύει την ψηφιακή ωριμότητα οργανισμών και υπηρεσιών υγείας και να εντοπίζει τεκμηριωμένες προτεραιότητες μετασχηματισμού,
- να χαρτογραφεί κλινικές και διοικητικές ροές εργασίας και να σχεδιάζει την αναδιοργάνωσή τους με κατάλληλες ψηφιακές τεχνολογίες,
- να διαμορφώνει απαιτήσεις για πληροφοριακά συστήματα και ψηφιακές υπηρεσίες λαμβάνοντας υπόψη χρήστες, διαδικασίες, δεδομένα, διαλειτουργικότητα και ασφάλεια,
- να σχεδιάζει στρατηγικές υλοποίησης ψηφιακών παρεμβάσεων και να αξιολογεί οργανωσιακούς, τεχνικούς και ανθρώπινους παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτησή τους,
- να αξιολογεί ψηφιακές λύσεις υγείας ως προς την ποιότητα, την ασφάλεια, τη χρηστικότητα, την αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητά τους,
- να ενσωματώνει αρχές προστασίας δεδομένων, κυβερνοασφάλειας, δεοντολογίας και λογοδοσίας στον σχεδιασμό του ψηφιακού μετασχηματισμού,
- να υποστηρίζει τη διαχείριση της αλλαγής και τη συνεργασία κλινικών, διοικητικών και τεχνικών ομάδων κατά την εισαγωγή νέων ψηφιακών συστημάτων,
- να σχεδιάζει ερευνητικό ή εφαρμοσμένο έργο ειδίκευσης που αξιολογεί ή προωθεί τον ψηφιακό μετασχηματισμό σε πραγματικό περιβάλλον υπηρεσιών υγείας.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η διάρκεια φοίτησης στο ΔΠΜΣ είναι τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα, τα οποία αντιστοιχούν συνολικά σε εκατόν είκοσι (120) πιστωτικές μονάδες (ECTS) και η μέγιστη διάρκεια φοίτησης συμπεριλαμβανομένης της ΜΔΔ (Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Διατριβής) δε θα πρέπει να ξεπερνά τα 4 έτη.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική και η συγγραφή της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας θα γίνει στην αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα:
Το ύψος των προβλεπόμενων τελών φοίτησης για το σύνολο του προγράμματος καθορίζεται στο ποσό των €5000.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΔΠΜΣ γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών Ανώτατης Εκπαίδευσης της ημεδαπής από Πολυτεχνικές Σχολές ή Πολυτεχνεία ή Σχολές Θετικών Επιστημών ή Σχολές Επιστημών Υγείας ή Σχολές Οικονομικών Επιστημών ή ομοταγών σχολών της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ.
Ο αριθμός εισακτέων στο ΔΠΜΣ ορίζεται κατ’ ανώτερο όριο σε σαράντα (40) συνολικά κατ’ έτος. Ο αριθμός εισακτέων ανά ειδίκευση στο ΔΠΜΣ ορίζεται κατ’ ανώτερο όριο σε εικοσιπέντε (25) συνολικά κατ’ έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Η επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών πραγματοποιείται με τη συνεκτίμηση των εξής κριτηρίων:
Γενικός βαθμός βασικού πτυχίου x 3 μόρια 30.0 (μέγιστο)
Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας (επίπεδο Β2 τουλάχιστον) ON/OFF
Συναφείς επιστημονικές δημοσιεύσεις σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων (2 μόρια ανά δημοσίευσησε έγκριτο επιστημονικό περιοδικό ως κύριος συγγραφέας, 1.5 μόριο με απλή συμμετοχή στη συγγραφική ομάδα, 1 μόριο ανά δημοσίευση σε πρακτικά συνεδρίων ως κύριος συγγραφέας και 0.5 μόριο με απλή συμμετοχή στη συγγραφική ομάδα, αντίστοιχα). 10.0 (μέγιστο)
Η ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα του υποψηφίου σε συναφές γνωστικό αντικείμενο (10 μόρια για 1-3 έτη, 20 μόρια για
> 3 έτη) 20.0 (μέγιστο)
Βαθμολογία κατά τη συνέντευξη στην οποία θα εξεταστούν οι γνώσεις και δεξιότητες που δηλώνουν οι υποψήφιοι στην αίτησή τους. 40.0 (μέγιστο)
Μέγιστο Σύνολο Μορίων 100.0
Πρόγραμμα Σπουδών
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εισαγωγή στη Διοίκηση Συστημάτων Υγείας (Introduction To Health Systems Management)
- Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα (Introduction To Digital Systems)
- Βασική Επιστήμη Ιατρικών Δεδομένων (Basic Medical Data Science)
- Ηθικά και Ρυθμιστικά Ζητήματα (Ethical and Regulatory Issues)
- Κλινική Πληροφορική και Ανάλυση (Clinical Informatics and Analytics)
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Υπολογιστική Βιολογία και Βιοπληροφορική (Computational Biology and Bioinformatics)
- Στατιστική Συμπερασματολογία και Οπτικοποίηση Δεδομένων (Statistical Inference & Data Visualization)
- Ποιότητα Ιατρικών Δεδομένων (Medical Data Quality)
- Μοντελοποίηση Πληροφοριών Υγείας (Health Information Modeling)
- Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
Γ’ εξάμηνο:
Μαθήματα Ειδίκευσης 1 – Ανάλυση Δεδομένων στον Τομέα της Υγείας (DATA EXPERTS IN HEALTH
-
- Μέθοδοι Επιδημιολογίας (Epidemiology Methods)
- Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση (Multiscale Modeling)
- Ιατρική Ακριβείας (Precision Medicine)
- Επιχειρηματικότητα στην Υγεία (Entrepreneurship in Health)
- Πρακτική Άσκηση
- Μικρή Εργασία (Mini-Project)
Μαθήματα Ειδίκευσης 2 – Ψηφιακός Μετασχηματισμός Υγείας (DIGITAL HEALTH TRANSFORMATION)
-
- Ανθρωποκεντρικός Σχεδιασμός και Στοιχεία Μηχανικής Λογισμικού (User Centric Design and Elements of Software Engineering)
- Μετασχηματισμός / Διοίκηση Ψηφιακής Υγείας (Digital Health Transformation/Management)
- Ιατρικές Συσκευές και Διάγνωση (Medical Devices and Diagnostics)
- Οικονομικά της Ψηφιακής Υγείας (Digital Health Economics)
- Επιχειρηματικότητα στην Υγεία (Entrepreneurship in Health)
- Πρακτική Άσκηση
- Μικρή Εργασία (Mini-Project)
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Διατριβής
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1761 τ.Β΄/10.04.2025
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 1761 τ.Β΄/10.04.2025
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΔΠΜΣ: Master’s Program in Digital Health – University of Ioannina
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Διάρκεια Λειτουργίας
Η χρονική διάρκεια λειτουργίας του ΔΠΜΣ είναι πενταετής. Υπάρχει δυνατότητα παράτασης της χρονικής διάρκειας, με απόφαση Συγκλήτου, έπειτα από εισήγηση της Επιτροπής Προγράμματος Σπουδών και σύμφωνη γνώμη της Επιτροπής Μεταπτυχιακών Σπουδών, με την επιφύλαξη της μη πιστοποίησής του κατά την περιοδική αξιολόγηση του Τμήματος Μηχανικών Επιστήμης των Υλικών.
