το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ: Εφαρμοσμένη Πληροφορική (Applied Informatics) ;
Το Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Πληροφορική (Applied Informatics)» ταιριάζει σε υποψήφιους που θέλουν να αναπτύξουν ισχυρό υπόβαθρο στις σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες, ακόμη και αν δεν προέρχονται από σχετικές προπτυχιακές σπουδές. Απευθύνεται σε όσους ενδιαφέρονται να αποκτήσουν πρακτικές και θεωρητικές δεξιότητες στην Πληροφορική, να αξιοποιήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην επαγγελματική τους πορεία και να κατανοήσουν σε βάθος τις υποδομές, τα συστήματα και τις τεχνολογίες που διαμορφώνουν την ψηφιακή εποχή.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
επιδιώκουν στροφή ή αναβάθμιση καριέρας προς τον χώρο της Πληροφορικής και θέλουν ένα πρόγραμμα που καλύπτει θεμελιώδεις αλλά και σύγχρονες ψηφιακές δεξιότητες,
ενδιαφέρονται να αποκτήσουν δεξιότητες προγραμματισμού, κατανόησης συστημάτων, δικτύων και διαδικτυακών τεχνολογιών,
θέλουν να αξιοποιήσουν το πρόγραμμα ως βάση για επαγγελματική εξέλιξη σε τομείς όπως IT support, web development, εφαρμογές διαδικτύου, ανάλυση δεδομένων, συστήματα ασφάλειας ή ψηφιακές υπηρεσίες,
ελκύονται από τη δομημένη, μεθοδική μελέτη τεχνικών αντικειμένων και την ανάπτυξη ικανότητας επίλυσης προβλημάτων,
επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονες ψηφιακές δεξιότητες που ζητούνται έντονα στη δημόσια διοίκηση, στον ιδιωτικό τομέα και σε αναδυόμενους τεχνολογικούς κλάδους,
αναζητούν ένα πρόγραμμα που συνδυάζει θεωρία, πρακτική εφαρμογή, εργασίες και ερευνητικό στοιχείο μέσα από τη διπλωματική εργασία.
Το ΠΜΣ αποτελεί ιδανική επιλογή για όσους θέλουν να ενισχύσουν την τεχνολογική τους επάρκεια, να διευρύνουν τις επαγγελματικές τους προοπτικές και να αποκτήσουν ουσιαστικές δεξιότητες που ανταποκρίνονται στις ανάγκες της σύγχρονης ψηφιακής οικονομίας.
Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Σχολή Ψηφιακής Τεχνολογίας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα)
ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» (Applied Informatics)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής – Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο – Ομήρου 9 177 78, Ταύρος
Τηλέφωνα: 210 9549460 Email: : applied@hua.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής της Σχολής Ψηφιακής Τεχνολογίας του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου, θα οργανώσει και θα λειτουργήσει από το ακαδημαϊκό έτος 2022 – 2023 Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) ανακατεύθυνσης με τίτλο «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» (Applied Informatics) σύμφωνα με τις διατάξεις της απόφασης αυτής και τις διατάξεις του ν. 4485/2017.
Το Π.Μ.Σ. ανακατεύθυνσης «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» είναι πρόγραμμα ανακατεύθυνσης σπουδών (conversion program) στις σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες, για πτυχιούχους διαφορετικών αντικειμένων. Έχει ως αντικείμενο την παροχή υψηλού επιπέδου γνώσεων σχετικών με την επιστήμη της Πληροφορικής και των εφαρμογών της σε διάφορους τομείς της επιστημονικής και επιχειρηματικής δραστηριότητας.
Απευθύνεται σε επιστήμονες, πτυχιούχους που δεν προέρχονται από το χώρο της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αλλάξουν κατεύθυνση σε σχέση με τις προπτυχιακές σπουδές τους εστιάζοντας στον τομέα της Πληροφορικής και της Ψηφιακής Τεχνολογίας γενικότερα και συμβάλλοντας στην αντιμετώπιση του χάσματος δεξιοτήτων μεταξύ των επιστημόνων άλλων ειδικοτήτων και των αναγκών της σύγχρονης αγοράς εργασίας σε γνώσεις και δεξιότητες Πληροφορικής.
Απώτερος στόχος του ΠΜΣ είναι η διαμόρφωση επιστημόνων που θα στελεχώσουν τους Δημόσιους Οργανισμούς και τις Επιχειρήσεις του Ιδιωτικού Τομέα και θα συμβάλλουν στον τεχνολογικό εκσυγχρονισμό και την πρόοδο της χώρας προκειμένου, αφ’ ενός να αντιμετωπιστεί η μεγάλη και συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση της αγοράς εργασίας σε στελέχη με γνώσεις πληροφορικής, αφ’ ετέρου να δοθούν εργασιακές προοπτικές σε απόφοιτους σχολών όπου παρατηρείται ανεργία.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) Ανακατεύθυνσης με τίτλο «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» (Applied Informatics).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Π.Μ.Σ. ανακατεύθυνσης σπουδών «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» (Applied Informatics) του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου παρέχει σε πτυχιούχους διαφορετικών γνωστικών αντικειμένων ένα ολοκληρωμένο υπόβαθρο στην επιστήμη της Πληροφορικής και στις σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες. Το πρόγραμμα συνδυάζει την αλγοριθμική σκέψη και τον προγραμματισμό με την τεχνολογία λογισμικού και την ανάπτυξη διαδικτυακών και κινητών εφαρμογών, τις υπολογιστικές και δικτυακές υποδομές, το υπολογιστικό νέφος και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τις βάσεις δεδομένων και τη διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας, τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα πληροφοριακά συστήματα, την ψηφιακή καινοτομία, την επιχειρηματικότητα, τα οικονομικά της ψηφιακής τεχνολογίας και την αξιολόγηση τεχνολογικών επενδύσεων και κινδύνων. Η υποχρεωτική μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ολοκληρώνει την εκπαιδευτική διαδικασία με εμβάθυνση σε σύγχρονο πεδίο της Πληροφορικής, συνδυάζοντας βιβλιογραφική έρευνα με την ανάπτυξη και αξιολόγηση συστήματος, εργαλείου ή μεθοδολογίας και καλλιεργώντας κριτική και συνθετική σκέψη.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις θεμελιώδεις και σύγχρονες αρχές της επιστήμης της Πληροφορικής και τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζονται σε διαφορετικά επιστημονικά και επιχειρηματικά πεδία.
- να κατανοεί την αλγοριθμική σκέψη, τις βασικές δομές προγραμματισμού και τις αρχές του δομημένου και αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού.
- να γνωρίζει τις αρχές της τεχνολογίας λογισμικού, της ανάλυσης απαιτήσεων, των προδιαγραφών λογισμικού και της μοντελοποίησης συστημάτων με UML.
- να κατανοεί τις αρχιτεκτονικές και τις τεχνολογίες ανάπτυξης διαδικτυακών και κινητών εφαρμογών, καθώς και τη λειτουργία βασικών διαδικτυακών πρωτοκόλλων και υπηρεσιών.
- να γνωρίζει τη βασική οργάνωση και λειτουργία υπολογιστικών συστημάτων, λειτουργικών περιβαλλόντων, δικτύων υπολογιστών και υπηρεσιών Διαδικτύου.
- να κατανοεί τις αρχές των κατανεμημένων υποδομών, του υπολογιστικού νέφους, των containers, της ενορχήστρωσης εφαρμογών και του Διαδικτύου των Πραγμάτων.
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, οργάνωσης και λειτουργίας σχεσιακών βάσεων δεδομένων, τη γλώσσα SQL και τις βασικές προσεγγίσεις φυσικού και λογικού σχεδιασμού δεδομένων.
- να κατανοεί τις αρχιτεκτονικές και τεχνολογίες διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, NoSQL συστημάτων, MapReduce και αποθήκευσης δεδομένων σε περιβάλλοντα νέφους.
- να κατανοεί τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης, της ταξινόμησης, της παλινδρόμησης και των μετρικών αξιολόγησης.
- να γνωρίζει βασικές μεθόδους μηχανικής μάθησης, όπως γραμμικά μοντέλα, δέντρα αποφάσεων, τυχαία δάση και νευρωνικά και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα.
- να κατανοεί τις αρχές ασφάλειας υπολογιστών και πληροφοριών, της εμπιστευτικότητας και ακεραιότητας, της αυθεντικοποίησης και των ψηφιακών υπογραφών.
- να αναλύει τον ρόλο των πληροφοριακών συστημάτων, των επιχειρησιακών διαδικασιών και των αναδυόμενων ψηφιακών τεχνολογιών στον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και επιχειρήσεων.
- να κατανοεί τις βασικές αρχές της επιχειρηματικότητας και καινοτομίας, των επιχειρηματικών σχεδίων, των οικονομικών της ψηφιακής τεχνολογίας, της αποτίμησης επενδύσεων και της διαχείρισης κινδύνων.
- να γνωρίζει τις αρχές και τις τεχνικές του ψηφιακού μάρκετινγκ και της βελτιστοποίησης περιεχομένου και ιστοσελίδων για μηχανές αναζήτησης.
- να κατανοεί τις βασικές αρχές της επιστημονικής έρευνας και τη σύνδεση βιβλιογραφικής τεκμηρίωσης, μεθοδολογίας, ανάπτυξης τεχνολογικής λύσης και αξιολόγησης αποτελεσμάτων.
Δεξιότητες
- να αναλύει ένα υπολογιστικό πρόβλημα, να το αποσυνθέτει σε επιμέρους βήματα και να διαμορφώνει κατάλληλη αλγοριθμική λύση.
- να αναπτύσσει προγράμματα και εφαρμογές χρησιμοποιώντας σύγχρονες γλώσσες και τεχνικές προγραμματισμού και να εφαρμόζει αρχές αντικειμενοστραφούς σχεδίασης.
- να αναλύει λειτουργικές και μη λειτουργικές απαιτήσεις και να μοντελοποιεί τη δομή και τη συμπεριφορά λογισμικού και πληροφοριακών συστημάτων.
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει διαδικτυακές εφαρμογές, αξιοποιώντας τεχνολογίες client-server, HTML, CSS, JavaScript, APIs και κατάλληλα frameworks.
- να αναπτύσσει βασικές εφαρμογές για κινητές συσκευές και να συνδυάζει διαφορετικές τεχνολογίες λογισμικού σε λειτουργικές ψηφιακές λύσεις.
- να χρησιμοποιεί λειτουργικά και δικτυακά εργαλεία, να διαχειρίζεται βασικές υπολογιστικές υπηρεσίες και να αντιμετωπίζει προβλήματα λειτουργίας συστημάτων και δικτύων.
- να σχεδιάζει και να αξιοποιεί υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους, εικονικές μηχανές, containers, τεχνολογίες ενορχήστρωσης και υποδομές αποθήκευσης δεδομένων.
- να σχεδιάζει σχεσιακές βάσεις δεδομένων, να δημιουργεί κατάλληλα σχήματα και να χρησιμοποιεί SQL για εισαγωγή, τροποποίηση, ανάκτηση και διαχείριση δεδομένων.
- να επιλέγει και να αξιοποιεί τεχνολογίες Big Data και NoSQL και να επεξεργάζεται δεδομένα σε σύγχρονα κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα.
- να προεπεξεργάζεται δεδομένα, να αντιμετωπίζει ελλιπείς ή ακραίες τιμές και να προετοιμάζει κατάλληλα σύνολα δεδομένων για υπολογιστική ανάλυση.
- να εφαρμόζει και να αξιολογεί βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης για προβλήματα ταξινόμησης, παλινδρόμησης και αναγνώρισης προτύπων.
- να αξιολογεί την επίδοση μοντέλων μηχανικής μάθησης και να αναγνωρίζει ζητήματα γενίκευσης και υπερεκπαίδευσης.
- να εφαρμόζει βασικούς μηχανισμούς προστασίας δεδομένων και συστημάτων και να αναγνωρίζει κινδύνους που σχετίζονται με την ασφάλεια πληροφοριών.
- να αναλύει επιχειρησιακές διαδικασίες και να αξιοποιεί πληροφοριακά συστήματα και ψηφιακές τεχνολογίες για τη βελτίωση λειτουργιών, υπηρεσιών και επιχειρηματικών πρακτικών.
- να συντάσσει και να αξιολογεί βασικά επιχειρηματικά σχέδια και να εφαρμόζει οικονομικά κριτήρια για την αποτίμηση ψηφιακών επενδύσεων και τεχνολογικών κινδύνων.
- να αναζητά, αξιολογεί και συνθέτει επιστημονική και τεχνική βιβλιογραφία για τη διερεύνηση σύγχρονων ζητημάτων Πληροφορικής.
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί αυτοδύναμη μεταπτυχιακή εργασία που συνδυάζει βιβλιογραφική έρευνα με ανάπτυξη ή μελέτη συστήματος, εργαλείου ή μεθοδολογίας.
- να τεκμηριώνει τη μεθοδολογία, τη διαδικασία ανάπτυξης και την αξιολόγηση μιας τεχνολογικής λύσης και να παρουσιάζει με σαφήνεια τα αποτελέσματά της.
Ικανότητες
- να μεταφέρει γνώσεις και μεθόδους Πληροφορικής στο αρχικό επιστημονικό ή επαγγελματικό του πεδίο και να διαμορφώνει διεπιστημονικές ψηφιακές εφαρμογές.
- να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα Πληροφορικής συνδυάζοντας προγραμματισμό, δεδομένα, υπολογιστικές υποδομές και πληροφοριακά συστήματα.
- να επιλέγει τεχνολογίες, εργαλεία και μεθόδους με βάση τις απαιτήσεις, τους περιορισμούς και τον επιδιωκόμενο σκοπό ενός πραγματικού προβλήματος.
- να αξιολογεί κριτικά εναλλακτικές ψηφιακές λύσεις ως προς τη λειτουργικότητα, την απόδοση, την ασφάλεια, το κόστος, τον κίνδυνο και την επιχειρησιακή τους χρησιμότητα.
- να συνδέει την τεχνολογική ανάπτυξη με τις ανάγκες οργανισμών και επιχειρήσεων και να συμβάλλει σε δράσεις ψηφιακού μετασχηματισμού και καινοτομίας.
- να αξιοποιεί δεδομένα και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης με κριτική επίγνωση των δυνατοτήτων και των περιορισμών των χρησιμοποιούμενων μεθόδων.
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης και υλοποίησης ψηφιακών έργων, επικοινωνώντας με άτομα διαφορετικού επιστημονικού και επαγγελματικού υπόβαθρου.
- να επικοινωνεί τεχνικά ζητήματα, επιλογές και αποτελέσματα με σαφήνεια τόσο σε ειδικούς της Πληροφορικής όσο και σε μη εξειδικευμένο κοινό.
- να αναλαμβάνει ευθύνη για την ποιότητα, την τεκμηρίωση και την αξιολόγηση της τεχνολογικής εργασίας που εκπονεί.
- να διεξάγει ερευνητική ή αναπτυξιακή εργασία με μεθοδολογική συνέπεια, κριτική σκέψη, συνθετική ικανότητα και επιστημονική ακεραιότητα.
- να αξιοποιεί το υπόβαθρο που αποκτά για περαιτέρω εξειδίκευση και ερευνητική δραστηριότητα σε γνωστικά αντικείμενα της Πληροφορικής ή σε διεπιστημονικά πεδία.
- να παρακολουθεί τις ταχείες τεχνολογικές εξελίξεις και να ανανεώνει αυτόνομα τις γνώσεις και τις ψηφιακές του δεξιότητες στο πλαίσιο της διά βίου μάθησης.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια σπουδών για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε, κατ’ ελάχιστο, 12 μήνες, για πλήρη φοίτηση και 24 για μερική φοίτηση. Για την πλήρη φοίτηση η διάρκεια αυτή αντιστοιχεί σε δύο (2) ακαδημαϊκά εξάμηνα, καθώς και την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας κατά τους καλοκαιρινούς μήνες, προκειμένου οι σπουδές να ολοκληρώνονται το Σεπτέμβριο. Κατ’ αναλογία, για τη μερική φοίτηση τα μαθήματα θα πραγματοποιούνται τα δύο χειμερινά και εαρινά εξάμηνα και θα ακολουθεί η εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας. Στο Πρόγραμμα μερικής φοίτησης θα υπάρχει η δυνατότητα η ανάθεση της διπλωματικής να γίνεται κατά την έναρξη του εαρινού εξαμήνου του δεύτερου έτους.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Η διδασκαλία των εκπαιδευτικών ενοτήτων του ΠΜΣ γίνεται στα Ελληνικά και/ή στα Αγγλικά. Η συγγραφή της Διπλωματικής Εργασίας μπορεί να γίνει στα Ελληνικά ή στα Αγγλικά.
Δίδακτρα:
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) απαιτεί καταβολή διδάκτρων ύψους 3.400 ευρώ για το σύνολο της διάρκειας φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί/ές κάτοχοι τίτλου πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, εξαιρουμένων των πτυχιούχων Τμημάτων Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών, Επιστήμης Υπολογιστών ή συναφών γνωστικών πεδίων.
Ο αριθμός των εισακτέων στο ΠΜΣ ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε σαράντα (40) άτομα κατ’ έτος. Γίνονται δεκτοί/ές, ως υπεράριθμοι/ες, όσοι/ες ισοβαθμήσουν με τον/την τελευταίο/α, κατά τη διαδικασία αξιολόγησης των αιτήσεων.
Διαδικασία επιλογής: –
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Για την απονομή του ΔΜΣ, απαιτείται η επιτυχής συμπλήρωση 75 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) (30 ECTS ανά ακαδημαϊκό εξάμηνο και 15 ECTS η διπλωματική εργασία).
Το Πρόγραμμα σπουδών απαρτίζεται από τέσσερις (4) θεματικές ενότητες κάθε εξάμηνο και περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, διδασκαλία (θεωρία, φροντιστηριακές και εργαστηριακές ασκήσεις) και ερευνητική απασχόληση (εκπόνηση επιστημονικών εργασιών και μελετών). Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική.
Τα περιεχόμενα των θεματικών ενοτήτων, μπορούν να αναπροσαρμόζονται δυναμικά, ανάλογα με τις ανάγκες και περιλαμβάνουν ενδεικτικά:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
1 Ανάπτυξη Λογισμικού I Αλγοριθμική σκέψη, Εισαγωγή στον Προγραμματισμό, Τεχνολογία Λογισμικού, Ανάπτυξη Εφαρμογών Διαδικτύου
2 Υπολογιστικές και Δικτυακές Υποδομές I Εισαγωγή στην Ψηφιακή Τεχνολογία, Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές, Δίκτυα Υπολογιστών, Διαχείριση Συστημάτων
3 Διαχείριση Δεδομένων I Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων, Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (Big Data)
4 Πληροφοριακά Συστήματα και Καινοτομία I Πληροφοριακά Συστήματα, Επιχειρησιακές διαδικασίες, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
1 Ανάπτυξη Λογισμικού II Προγραμματισμός Κινητών Συσκευών, Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός.
2 Υπολογιστικές και Δικτυακές Υποδομές II Αρχιτεκτονικές, Νέφος, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Ασφάλεια Συστημάτων.
3 Διαχείριση Δεδομένων II Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
4 Πληροφοριακά Συστήματα και Καινοτομία II Οικονομικά της ψηφιακής Τεχνολογίας, Επιχειρηματικά σχέδια (Business Plans), Αποτίμηση Επενδύσεων, Διαχείριση Κινδύνων.
Γ’ εξάμηνο:
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MSc Dissertation).
Η τροποποίηση του Προγράμματος των μαθημάτων και η ανακατανομή των μαθημάτων μεταξύ των εξαμήνων μπορεί να γίνει με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 3300 τ.Β’/28.06.2022
Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 6274 τ.Β’/12.12.2022 & ΦΕΚ 2359 τ.Β’/19.02.2024
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΠΜΣ: https://applied.dit.hua.gr/
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://dit.hua.gr/index.php/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει για οκτώ έτη (8 έτη) μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2030-2031.