ΠΜΣ: Ψηφιακές Τεχνολογίες και Ευφυείς Υποδομές στη Γεωργία

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Γεωπόνοι, Δασολόγοι, Θετικών Επιστημών, Πολυτεχνικών Σχολών, Πληροφορικής ή συναφών Τμημάτων Πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αναγνωρισμένων ομοταγών Τμημάτων της αλλοδαπής συναφών ειδικοτήτων, εφόσον έχουν τύχει αναγνώρισης από το ΔΟΑΤΑΠ. Επίσης γίνονται δεκτοί απόφοιτοι συναφών Τμημάτων των Ανώτατων Τεχνολογικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (ΑΤΕΙ).

Η Συνέλευση μετά από πρόταση της Συντονιστικής Επιτροπής, διατηρεί το δικαίωμα, αφού εξετάσει το πρόγραμμα μαθημάτων του Τμήματος προέλευσης των υποψήφιων Μεταπτυχιακών Φοιτητών (ΜΦ), για απόκτηση Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ), να τους υποχρεώσει να παρακολουθήσουν επιτυχώς, ως υπεράριθμα, προπτυχιακά μαθήματα του τμήματος ΑΦΠ και ΓΜ, προκειμένου να ολοκληρώσουν τις γνώσεις τους σε αντικείμενα που δεν έχουν διδαχθεί.

Διαδικασία επιλογής:

Η επιλογή των υποψηφίων Μ.Φ. γίνεται από την Σ.Ε με βάση τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017 όπου συνεκτιμώνται τα ακόλουθα κριτήρια:

1. Ο βαθμός πτυχίου.

2. Η γνώση της αγγλικής γλώσσας σε επίπεδο που, κατά την κρίση της επιτροπής επιλογής, θα επιτρέψει στον φοιτητή να ανταποκριθεί με επάρκεια στο σύνολο των ακαδημαϊκών του υποχρεώσεων (συντελεστής βαρύτητας 10%). Το επίπεδο γλωσσομάθειας που απαιτείται είναι τουλάχιστον «καλή γνώση (Β2)». Σε περίπτωση μη προσκόμισης αναγνωρισμένου πιστοποιητικού γλωσσομάθειας, οι υποψήφιοι που θα γίνουν δεκτοί θα υποβληθούν σε γραπτές εξετάσεις από το Φροντιστήριο Αγγλικών του Πανεπιστημίου.

3. Η προσωπική συνέντευξη από την Ειδική Επιτροπή.

4. Το περιεχόμενο δύο συστατικών επιστολών.

5. Η συνάφεια του θέματος πτυχιακής μελέτης και του βαθμού της. Η ύπαρξη συναφούς πτυχιακής μελέτης ενισχύει την υποψηφιότητα, χωρίς όμως να είναι υποχρεωτική.

6. Η προηγούμενη ερευνητική δραστηριότητα, όπως προκύπτει από δημοσιεύσεις ή ανακοινώσεις σε επιστημονικά συνέδρια.

7. Άλλα συναφή επιστημονικά ή επαγγελματικά προσόντα.

Τα όρια βαθμολογίας και η βαρύτητα των κριτηρίων επιλογής ορίζονται στον επόμενο πίνακα, ενώ οι λεπτομέρειες εφαρμογής μπορούν να τροποποιηθούν από την Συνέλευση του τμήματος.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)

Για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης, οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν τα παρακάτω μαθήματα και σειρά σεμιναρίων από ειδικούς που προέρχονται από άλλα εκπαιδευτικά ιδρύματα του Δημόσιου Τομέα ή από τον ιδιωτικό τομέα. Η επιλογή των ανωτέρω θα γίνει σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 4485/2017.

Πέραν τούτων, ο μεταπτυχιακός φοιτητής υποχρεούται σε συμμετοχή στα σεμινάρια, διαλέξεις, εκπαιδευτικές εκδρομές και εργασίες πεδίου. Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Μ.Δ.Ε. ανέρχονται σε ενενήντα (90) εκ των οποίων τριάντα (30) ΠΜ αφορούν μαθήματα του Α’ εξαμήνου σπουδών, τριάντα (30) ΠΜ μαθήματα του Β’ εξαμήνου σπουδών και τριάντα (30) ΠΜ για την εκπόνηση, συγγραφή και παρουσίαση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας. Για να πραγματοποιηθεί ένα μάθημα επιλογής απαιτείται να το έχουν επιλέξει κατ’ ελάχιστον τρεις (3) Μεταπτυχιακοί Φοιτητές. Υπάρχει δυνατότητα διεξαγωγής μαθήματος κατ’ επιλογήν και με μικρότερο αριθμό Μεταπτυχιακών Φοιτητών, εφόσον οι διδάσκοντες δύνανται να το προσφέρουν.

Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Έξυπνοι Αισθητήρες και Διαδίκτυο των Αντικειμένων/Smart Sensors and Internet of Things
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’

Τα μαθήματα επιλογής της Ομάδας Α’ για το 1ο εξάμηνο φοίτησης παρουσιάζονται παρακάτω:

1. Διαχείριση Κατανεμημένης Παραγωγής Ενέργειας και Έξυπνων Δικτύων/Management of Distributed Energy Production and Smart Grids.

2. Σχεδιασμός, διαχείριση και έλεγχος περιβάλλοντος θερμοκηπίων/Design, Management and Environmental Control of Greenhouses.

3. Ρύθμιση Τεχνητού Περιβάλλοντος Χώρων Στέγασης Αγροτικών Ζώων/Indoor Environmental Control for Animal Facilities.

4. Μη Καταστροφική Εκτίμηση της Ποιότητας Αγροτικών Προϊόντων/Nondestructive Evaluation Techniques for Analysis of Agricultural Products Quality.

5. Εξελιγμένα και Αυτόνομα Οχήματα και Μηχανήματα/Sophisticated and Autonomous Machinery and Vehicles.

6. Ακριβής Διαχείριση Εισροών/Precision inputs management.

7. Εξ’ αποστάσεως Αίσθηση στη Γεωργία/Remote sensing in agriculture.

8. Βιο-ενέργεια/Bio-Energy

9. Γλώσσες Προγραμματισμού για εφαρμογές/Programming languages for applications

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Ενσωματωμένα Συστήματα και Συστήματα Πραγματικού Χρόνου/Embedded and RealTime Systems
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’
  • Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β

Τα μαθήματα επιλογής της Ομάδας Β’ για το 2ο εξάμηνο φοίτησης παρουσιάζονται παρακάτω:

1. Κυβερνοφυσικά Συστήματα και Ευφυείς Υποδομές/Cyber-Physical Systems and Smart Infrastructures.

2. Υπολογιστική Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση /Computational Intelligence and Machine Learning.

3. Βελτιστοποίηση Ενεργειακής Απόδοσης (και ΕυφυήςΕνεργειακή Διαχείριση) στις Γεωργικές Εκμεταλλεύσεις/Optimization of Energy Efficiency Technologies (and Smart Energy Management) in Agricultural Enterprises.

4. Προηγμένες Τεχνολογίες στα συστήματα υδροπονικών καλλιεργειών. /Advanced Technologies in Hydroponics Systems.

5. Διαχείριση Αποβλήτων και Συστήματα Κυκλικής Οικονομίας/Waste management and circular economy systems.

6. Ιχνηλασιμότητα και Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας/Traceability and Supply Chain Management.

7. Σύντηξη και Ανάλυση Πληροφορίας στη Γεωργία της Ακριβείας/Data aggregation and analysis in precision agriculture.

8. Τεχνολογίες ηλεκτροπαραγωγής από ΑΠΕ – Electricity and power production from RET.

Γ’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

Το 3ο εξάμηνο φοίτησης αντιστοιχεί στην εκπόνηση της μεταπτυχιακής διατριβής, και ισοδυναμεί με 30 Διδακτικές Μονάδες ECTS. Παράλληλα, παρέχεται δυνατότητα πρακτικής άσκησης 1 έως 3 μηνών σε εταιρείες που δραστηριοποιούνται στο αγροδιατροφικό χώρο, κατά τη διάρκεια του 3ου εξαμήνου, κάτι που θα ενισχύσει σε ακόμα μεγαλύτερο βαθμό το γνωστικό επίπεδο των φοιτητών καθώς θα έρθουν σε επαφή με το εργασιακό περιβάλλον και αγορά των συναφών κλάδων ενώ θα κληθούν να εφαρμόσουν τις γνώσεις που απέκτησαν τα προηγούμενα δύο εξάμηνα. Οι εταιρίες στις οποίες οι φοιτητές θα μπορούν να ασκούν τη πρακτική τους άσκηση θα προτείνονται κάθε χρόνο

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών προσδίδει σημαντικές βασικές γνώσεις στις αρχές που διέπουν τη λειτουργία των ψηφιακών τεχνολογιών και των ευφυών υποδομών μέσω των υποχρεωτικών μαθημάτων, ενώ ταυτόχρονα μέσω των μαθημάτων επιλογής δίδει τη δυνατότητα περαιτέρω εξειδίκευσης ανάλογα με το προπτυχιακό ακαδημαϊκό επίπεδο των μεταπτυχιακών φοιτητών και τα ενδιαφέροντα τους στα κάτωθι αντικείμενα:

1) Τεχνολογίες Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας και ενεργειακή αποδοτικότητα, στις γεωργικές εκμεταλλεύσεις

2) Ευφυείς Γεωργικές Εγκαταστάσεις (θερμοκήπια, συστήματα κατακόρυφης γεωργίας, κτηνοτροφικά κτίρια)

3) Μετασυλλεκτικές Τεχνολογίες (συμβατικοί θάλαμοι συντήρησης, αποπρασινισμού και ελεγχόμενης ατμόσφαιρας)

4) Ρομποτική, Συστήματα Αυτοματισμού και Τεχνητής Ευφυΐας

5) Ακριβής Διαχείριση Εισροών

6) Διαχείριση Αποβλήτων

7) Εφοδιαστική Αλυσίδα και Ιχνηλασιμότητα αγροτικών προϊόντων

8) Ανάλυση Δεδομένων

Οι γνώσεις που θα παρέχει το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών είναι απαραίτητες για τις σημερινές συνθήκες εργασίας όπου μεταξύ άλλων απαιτούνται εξειδικευμένες μελέτες στις περιπτώσεις σχεδιασμού, ανάπτυξης και διαχείρισης ψηφιακών τεχνολογιών και ευφυών υποδομών.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :