το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει αυτό το ΔΠΜΣ: Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων;
Το ΔΠΜΣ «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων» ταιριάζει σε υποψήφιους που επιδιώκουν βαθιά κατανόηση των αναλυτικών, μαθηματικών και υπολογιστικών μεθοδολογιών που στηρίζουν τη λήψη βέλτιστων αποφάσεων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα. Απευθύνεται σε όσους ενδιαφέρονται για την επιστημονική μοντελοποίηση, τη βελτιστοποίηση, την ανάλυση δεδομένων, τα ευφυή συστήματα, την προσομοίωση και τις εφαρμογές τους σε πραγματικά επιχειρησιακά, στρατηγικά και τεχνολογικά πλαίσια.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ισχυρό ενδιαφέρον για μαθηματικά, στατιστική, επιχειρησιακή έρευνα, υπολογιστικές μεθόδους και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης,
επιθυμούν να κατανοήσουν πώς λαμβάνονται στρατηγικές αποφάσεις σε σύνθετα συστήματα όπως άμυνα, ασφάλεια, μεταφορές, ενέργεια και βιομηχανία,
θέλουν να εργαστούν σε θέσεις αναλυτών δεδομένων, συμβούλων στρατηγικής, στελεχών επιχειρησιακής έρευνας, μοντελοποιητών, ειδικών βέλτιστης λήψης αποφάσεων ή σε τεχνολογικούς/στρατιωτικούς οργανισμούς,
ενδιαφέρονται για τη μελέτη και ανάπτυξη ευφυών συστημάτων, μοντέλων προσομοίωσης, μοντέλων πρόβλεψης και συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων,
μπορούν να ανταποκριθούν σε απαιτητικό πρόγραμμα σπουδών που περιλαμβάνει εντατική χρήση μαθηματικών εργαλείων, προγραμματισμού, εργασιών, projects και εκπόνηση μεταπτυχιακής έρευνας,
θέλουν να αναπτύξουν ικανότητες οργανωμένης σκέψης, αναλυτικής προσέγγισης και τεχνικής τεκμηρίωσης,
στοχεύουν σε καριέρα υψηλής εξειδίκευσης, όπου η τεχνική γνώση συνδυάζεται με στρατηγική σκέψη και επιστημονική ακρίβεια,
επιδιώκουν να συμβάλουν σε κρίσιμες αποφάσεις που απαιτούν βέλτιστη αξιοποίηση δεδομένων και αναλυτικών μεθόδων.
Το ΠΜΣ αποτελεί εξαιρετική επιλογή για αποφοίτους Μηχανικών, Πληροφορικής, Μαθηματικών, Φυσικής, Οικονομικών–Ποσοτικών Επιστημών και Στρατιωτικών Σχολών, καθώς και για επαγγελματίες που θέλουν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους σε τεχνικά και αναλυτικά περιβάλλοντα υψηλής πολυπλοκότητας.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Στρατιωτικών Επιστημών της Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδων
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης
.
ΔΠΜΣ: «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων» (Operational Research and Decision Making)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων Γραμματεία Διιδρυματικών Προγραμμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών 166 73 Βάρη Αττικής
Τηλέφωνα: 2108904218, 2108904256 Email : info@sse-tuc.edu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Ο σκοπός ενός εκάστου εκ των παρόντων Δ.Π.Μ.Σ. είναι η παροχή δυνατότητας επίλυσης πολλών και συγκεκριμένων προτύπων επιστημονικών προβλημάτων, καθώς και η πρακτική εξάσκηση σε σχετικό λογισμικό για την αντιμετώπιση πολύπλοκων πραγματικών προβλημάτων.
Τα δύο Δ.Π.Μ.Σ. «Ευφυή Συστήματα –Master Science in Intelligent Systems Engineering», με εξειδίκευση α. Μη στελεχωμένα συστήματα (Unmanned systems), και β. Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα (Intelligent Information Systems) και «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων (Operational Research and Decision Making)», με εξειδίκευση α. στην Άμυνα και Ασφάλεια και β. στην Αναλυτική και Λήψη Αποφάσεων απευθύνονται, συγκεκριμένα, σε όσους επιδιώκουν πληρέστερη ανάλυση και ευρύτερη κατανόηση βασικών αρχών, μεθόδων και τεχνικών των Ευφυών Συστημάτων προερχόμενων από διάφορα επιστημονικά πεδία και πεδία εφαρμογής σε θέματα στρατιωτικού και βιομηχανικού ενδιαφέροντος. Σκοπός των Δ.Π.Μ.Σ. είναι, ειδικότερα, η μετεκπαίδευση στελεχών των ενόπλων δυνάμεων, των σωμάτων ασφάλειας, της αμυντικής βιομηχανίας και ιδιωτών και η ειδίκευσή τους σε γνωστικά αντικείμενα των συνεργαζόμενων Τμημάτων, καθώς, επίσης, η δημιουργία επιστημόνων − ερευνητών, οι οποίοι θα συνεισφέρουν στην προώθηση της επιστήμης, της έρευνας και των εφαρμογών της.
Έχοντας διαπιστώσει κοινούς επιστημονικούς τόπους και κοινά ενδιαφέροντα, τα δύο Τμήματα συνεργάζονται για την οργάνωση και λειτουργία Δ.Π.Μ.Σ. με θέματα τα «Ευφυή Συστήματα –Master Science in Intelligent Systems Engineering» και την «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων (Operational Research and Decision Making)», απευθυνόμενα σε νέους επιστήμονες και ερευνητές καθώς και σε στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών με στόχους:
α. Τη δημιουργία επιστημόνων – ερευνητών οι οποίοι θα συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας, της επιστήμης και των εφαρμογών της στα αντικείμενα που αυτό θεραπεύει.
β. Την παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης σε στελέχη, αποφοίτους όλων των Ελληνικών Στρατιωτικών Σχολών και Ανωτάτων Στρατιωτικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (Α.Σ.Ε.Ι.) και των αποφοίτων ΑΕΙ, τόσο των ενόπλων δυνάμεων και της αμυντικής βιομηχανίας όσο και του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα τόσο στο αντικείμενο των Ευφυών Συστημάτων (Intelligent Systems Engineering) και ειδικότερα των α. Μη Στελεχωμένων Συστημάτων (Unmanned Systems) και β. Ευφυών Πληροφοριακών Συστημάτων (Intelligent Information Systems), όσο και στο αντικείμενο της «Επιχειρησιακής Έρευνας και Λήψης Αποφάσεων (Operational Research and Decision Making)», και ειδικότερα της α. Άμυνας και Ασφάλειας (Defense and Security) και της β. Αναλυτικής και Λήψης Αποφάσεων (Analytics and Decision Making).
γ. Την πληρέστερη ανάλυση, ευρύτερη κατανόηση και εμβάθυνση στις βασικές αρχές και τις σύγχρονες μεθόδους και εφαρμογές των Ευφυών Συστημάτων και της Επιχειρησιακής Έρευνας και Λήψης Αποφάσεων σε θέματα βιομηχανικού, επιχειρησιακού και στρατιωτικού ενδιαφέροντος.
Τίτλος Σπουδών: Το Δ.Π.Μ.Σ. “Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων – Master in Operational Research and Decision Making” θα απονέμει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (Μ.Δ.Ε.) στις ακόλουθες ειδικεύσεις:
Άμυνας και Ασφάλειας (Defense and Security), και
Αναλυτικής & Λήψης Αποφάσεων (Analytics and Decision Making).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων – Master of Science in Operational Research and Decision Making» του Τμήματος Στρατιωτικών Επιστημών της Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδων και της Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης παρέχει εξειδικευμένη εκπαίδευση στη μαθηματική μοντελοποίηση, τη βελτιστοποίηση, την επιχειρησιακή ανάλυση, την ανάλυση αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και κίνδυνο, τη μοντελοποίηση και προσομοίωση δυναμικών και διακριτών συστημάτων, καθώς και τη λήψη ομαδικών αποφάσεων και τις διαπραγματεύσεις. Το πρόγραμμα οργανώνεται σε δύο θεσμοθετημένες ειδικεύσεις, «Άμυνας και Ασφάλειας (Defense and Security)» και «Αναλυτικής & Λήψης Αποφάσεων (Analytics and Decision Making)». Η πρώτη εμβαθύνει, μεταξύ άλλων, στην κρυπτογραφία και ασφάλεια, τον προσεγγιστικό δυναμικό προγραμματισμό, την αριθμητική και υπολογιστική βελτιστοποίηση, την προσομοίωση επιχειρήσεων και τα μοντέλα μάχης, την εφοδιαστική αλυσίδα, τα ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τη διαχείριση και αξιολόγηση συστημάτων, τη διοίκηση πόρων και έργων, την υπολογιστική νοημοσύνη, τη θεωρία αποθεμάτων και τις μεθόδους επιτήρησης και έρευνας στόχου. Η δεύτερη εμβαθύνει στην επιχειρηματική ευφυΐα, την επιχειρηματική αναλυτική και επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την αναλυτική διαδικτύου, την ανάλυση κειμένου και συναισθήματος, τα ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τη μηχανική μάθηση, τα συστήματα πολλαπλών πρακτόρων και συστάσεων και την υπολογιστική νοημοσύνη. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ολοκληρώνει την εκπαίδευση με αυτοδύναμη ερευνητική εργασία, βιβλιογραφική τεκμηρίωση, επιστημονική μεθοδολογία και αξιολόγηση της χρησιμότητας των αποτελεσμάτων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διεπιστημονικά προγράμματα και προσόντα που αφορούν Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Γνώσεις
- να αναλύει τις αρχές της επιχειρησιακής έρευνας και να συσχετίζει μαθηματικά μοντέλα, βελτιστοποίηση, προσομοίωση και αναλυτικές μεθόδους με σύνθετα προβλήματα λήψης αποφάσεων.
- να ερμηνεύει γραμμικά και μη γραμμικά μοντέλα μαθηματικού προγραμματισμού και να διακρίνει τις προϋποθέσεις, τους περιορισμούς και τις μεθόδους επίλυσής τους.
- να αναλύει τη δυϊκότητα, τις συνθήκες βέλτιστου και τις βασικές αριθμητικές μεθόδους βελτιστοποίησης και να αξιολογεί τη χρησιμότητά τους στην κατανομή περιορισμένων πόρων.
- να ερμηνεύει τη μεθοδολογία της επιχειρησιακής ανάλυσης και να συσχετίζει τη δομή ενός επιχειρησιακού προβλήματος με εναλλακτικές λύσεις, απαιτήσεις πόρων και κριτήρια αξιολόγησης.
- να διακρίνει προβλήματα απόφασης υπό βεβαιότητα, κίνδυνο και αβεβαιότητα και να αναλύει τις αντίστοιχες πιθανοθεωρητικές και αναλυτικές προσεγγίσεις.
- να αναλύει δέντρα αποφάσεων, θεωρία χρησιμότητας και αξιών, σχέσεις υπεροχής, πολυκριτήριες μεθόδους και ανάλυση ευαισθησίας.
- να ερμηνεύει τις αρχές μοντελοποίησης και προσομοίωσης διακριτών γεγονότων και δυναμικών συστημάτων και να αξιολογεί τη χρήση τους για πειραματισμό σε σύνθετα συστήματα.
- να συσχετίζει τη στοχαστική προσομοίωση με τη μελέτη συστημάτων υπό αβεβαιότητα και με την αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων.
- να αναλύει θεωρίες και μεθόδους ομαδικής λήψης αποφάσεων, κοινωνικής επιλογής, θεωρίας παιγνίων και διαπραγματεύσεων.
- να ερμηνεύει έννοιες ισορροπίας, στρατηγικής αλληλεπίδρασης, σύγκρουσης και συναίνεσης και να τις συνδέει με διαδικασίες συλλογικής απόφασης.
- να συσχετίζει πληροφοριακά συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη, επιστήμη αποφάσεων, στατιστική, εξόρυξη δεδομένων και μηχανική μάθηση με τη σύγχρονη αναλυτική αποφάσεων.
- να αναλύει τις αρχές των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων και των ευφυών συστημάτων και να αξιολογεί τον ρόλο τους σε ημιδομημένα και αδόμητα προβλήματα.
- να ερμηνεύει τις αρχές διαχείρισης δεδομένων, πληροφορίας, γνώσης και αβεβαιότητας στο πλαίσιο της αναλυτικής και της λήψης αποφάσεων.
- να αξιολογεί τη σημασία της υπολογιστικής νοημοσύνης και των σύγχρονων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση, την πρόβλεψη και την υποστήριξη αποφάσεων.
- να συνθέτει γνώσεις μαθηματικών, επιχειρησιακής έρευνας, πληροφορικής, τεχνητής νοημοσύνης και διοικητικής επιστήμης για την επιστημονική διερεύνηση πολύπλοκων προβλημάτων.
- να τεκμηριώνει τη λογική του ερευνητικού σχεδιασμού, από τη διατύπωση του προβλήματος και τη βιβλιογραφική ανασκόπηση έως την επιλογή μεθοδολογίας, την ανάλυση και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.
Δεξιότητες
- να αναγνωρίζει και να δομεί σύνθετα επιχειρησιακά προβλήματα απόφασης, προσδιορίζοντας στόχους, μεταβλητές, περιορισμούς, κριτήρια και επίπεδα αβεβαιότητας.
- να μετασχηματίζει πραγματικά προβλήματα κατανομής πόρων, σχεδιασμού και προγραμματισμού σε κατάλληλα μαθηματικά μοντέλα.
- να εφαρμόζει γραμμικό, μη γραμμικό και άλλες μορφές μαθηματικού προγραμματισμού και βελτιστοποίησης για την αναζήτηση βέλτιστων ή ικανοποιητικών λύσεων.
- να χρησιμοποιεί εξειδικευμένο επιστημονικό λογισμικό για βελτιστοποίηση, ανάλυση αποφάσεων, επεξεργασία δεδομένων και προσομοίωση.
- να εφαρμόζει πιθανοθεωρητικές, πολυκριτήριες και άλλες μεθόδους ανάλυσης αποφάσεων και να διεξάγει ανάλυση ευαισθησίας των αποτελεσμάτων.
- να σχεδιάζει μοντέλα στοχαστικής προσομοίωσης και προσομοίωσης διακριτών γεγονότων ή δυναμικής συστημάτων για προβλήματα υπό αβεβαιότητα.
- να πραγματοποιεί επαναληπτικά πειράματα προσομοίωσης, να συγκρίνει σενάρια και να ερμηνεύει τα παραγόμενα αποτελέσματα.
- να αναλύει προβλήματα ομαδικής απόφασης, να εντοπίζει συγκρούσεις συμφερόντων και να εφαρμόζει τεχνικές διαπραγμάτευσης και αναζήτησης συναίνεσης.
- να εφαρμόζει εργαλεία θεωρίας παιγνίων και πολυκριτήρια συστήματα υποστήριξης ομαδικών αποφάσεων σε στρατηγικές αλληλεπιδράσεις.
- να διασπά σύνθετα προβλήματα σε επιμέρους υποπροβλήματα και να οργανώνει με συστηματικό τρόπο τις απαιτούμενες ενέργειες επίλυσης.
- να συλλέγει, οργανώνει και συνδυάζει δεδομένα και πληροφορίες από βιβλιογραφικές, επιχειρησιακές και ψηφιακές πηγές.
- να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων και να εφαρμόζει κατάλληλες μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας, βελτιστοποίησης, στατιστικής, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων.
- να επιλέγει κατά περίπτωση κατάλληλα μοντέλα, τεχνικές και αλγορίθμους με βάση τη δομή του προβλήματος, τα διαθέσιμα δεδομένα και τις απαιτήσεις του αποφασίζοντος.
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων για σύνθετα ημιδομημένα ή αδόμητα προβλήματα.
- να αξιολογεί εναλλακτικές λύσεις με ποσοτικά και ποιοτικά κριτήρια και να εκτιμά τις επιπτώσεις διαφορετικών επιλογών.
- να ερμηνεύει κριτικά τα αποτελέσματα μαθηματικών, υπολογιστικών και προσομοιωτικών μοντέλων και να διατυπώνει τεκμηριωμένες προτάσεις.
- να αναζητά, αξιολογεί και συνθέτει διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία και να ενσωματώνει σύγχρονες μεθόδους στη διερεύνηση ενός προβλήματος.
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει αυτοδύναμη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία με σαφή ερευνητικό προσανατολισμό, κατάλληλη επιστημονική μεθοδολογία και τεκμηριωμένη παρουσίαση αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει σύνθετα, ημιδομημένα και αδόμητα προβλήματα απόφασης με συστηματική, αναλυτική και επιστημονικά τεκμηριωμένη προσέγγιση.
- να επιλέγει αυτόνομα τις καταλληλότερες μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας, βελτιστοποίησης, προσομοίωσης, αναλυτικής δεδομένων ή τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με το πρόβλημα.
- να συνδυάζει μαθηματικά μοντέλα, δεδομένα και υπολογιστικές τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων υψηλής πολυπλοκότητας.
- να λαμβάνει ή να υποστηρίζει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε συνθήκες αβεβαιότητας, κινδύνου, περιορισμένων πόρων και αντικρουόμενων στόχων.
- να αξιολογεί κριτικά τις παραδοχές, τους περιορισμούς, την ευαισθησία και την αξιοπιστία μοντέλων και υπολογιστικών αποτελεσμάτων πριν από την αξιοποίησή τους στη λήψη αποφάσεων.
- να συνθέτει πληροφορίες και γνώσεις από επιχειρησιακή έρευνα, επιστήμη αποφάσεων, πληροφοριακά συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη και αναλυτική δεδομένων.
- να διαχειρίζεται συγκρουόμενες προτιμήσεις και πολλαπλά κριτήρια και να συμβάλλει στην αναζήτηση συγκλίσεων και τεκμηριωμένων συμβιβαστικών λύσεων.
- να μετατρέπει τα αποτελέσματα σύνθετων αναλύσεων σε σαφείς και εφαρμόσιμες προτάσεις για αποφασίζοντες και οργανισμούς.
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες και να συνδέει μαθηματική και υπολογιστική ανάλυση με επιχειρησιακές, διοικητικές και στρατηγικές απαιτήσεις.
- να επικοινωνεί επιστημονικές μεθόδους, μοντέλα, αποτελέσματα και προτάσεις με συνεκτικό και κατανοητό τρόπο σε ειδικούς και σε στελέχη λήψης αποφάσεων.
- να αναλαμβάνει ευθύνη για την επιλογή μεθοδολογίας, την ποιότητα της ανάλυσης και την τεκμηρίωση σύνθετων έργων επιχειρησιακής έρευνας και υποστήριξης αποφάσεων.
- να διεξάγει αυτοδύναμη εφαρμοσμένη ή ερευνητική εργασία με κριτική σκέψη, μεθοδολογική συνέπεια και επιστημονική ακεραιότητα.
- να παρακολουθεί τις εξελίξεις στην επιχειρησιακή έρευνα, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και την αναλυτική δεδομένων και να ανανεώνει αυτόνομα το επιστημονικό και τεχνικό του υπόβαθρο.
Ειδίκευση: Άμυνας και Ασφάλειας (Defense and Security)
- να εφαρμόζει μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας και επιχειρησιακής ανάλυσης για την υποστήριξη αποφάσεων σε σύνθετα προβλήματα άμυνας και ασφάλειας.
- να αναλύει σενάρια στρατιωτικών επιχειρήσεων, δομής δυνάμεων, κατανομής πόρων και επιχειρησιακής υποστήριξης με κατάλληλα ποσοτικά και προσομοιωτικά μοντέλα.
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί μοντέλα προσομοίωσης επιχειρήσεων και μοντέλα μάχης για τη σύγκριση εναλλακτικών σχεδίων και την εκτίμηση επιχειρησιακών αποτελεσμάτων.
- να αξιοποιεί μαθηματικό, προσεγγιστικό δυναμικό, αριθμητικό και υπολογιστικό προγραμματισμό για προβλήματα βέλτιστης κατανομής πόρων και σχεδιασμού ενεργειών.
- να αναλύει αρχές κρυπτογραφίας, κρυπτανάλυσης και ασφαλούς μετάδοσης πληροφορίας και να αξιολογεί τη σημασία τους για την προστασία επικοινωνιών και πληροφοριακών πόρων.
- να σχεδιάζει στρατηγικές κατανομής πόρων και να αξιολογεί την αξιοπιστία και τις επιδόσεις σύνθετων συστημάτων στο πλαίσιο επιχειρησιακών απαιτήσεων.
- να εφαρμόζει μεθόδους θεωρίας αποθεμάτων, διοίκησης εφοδιαστικής αλυσίδας και διοίκησης πόρων και έργων για την υποστήριξη επιχειρησιακής ετοιμότητας και λειτουργίας.
- να σχεδιάζει μοντέλα επιτήρησης, ανίχνευσης και έρευνας στόχου και να υπολογίζει βέλτιστες διαδρομές και στρατηγικές αναζήτησης.
- να αξιοποιεί ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης για σύνθετες εφαρμογές άμυνας και ασφάλειας.
- να συνθέτει επιχειρησιακή ανάλυση, βελτιστοποίηση, προσομοίωση, ασφάλεια, εφοδιαστική και ευφυείς μεθόδους για την τεκμηριωμένη υποστήριξη στρατηγικών και επιχειρησιακών αποφάσεων.
Ειδίκευση: Αναλυτικής & Λήψης Αποφάσεων (Analytics and Decision Making)
- να συνδυάζει επιχειρηματική ευφυΐα, επιχειρηματική αναλυτική και επιστήμη δεδομένων για τη μετατροπή μεγάλων και σύνθετων συνόλων δεδομένων σε αξιοποιήσιμη γνώση.
- να εφαρμόζει τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και να επιλέγει κατάλληλες υπολογιστικές προσεγγίσεις σύμφωνα με τον όγκο, την ποικιλία και τις απαιτήσεις της εφαρμογής.
- να αναλύει δεδομένα διαδικτύου και ψηφιακής συμπεριφοράς και να εξάγει δείκτες και πρότυπα που υποστηρίζουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
- να εφαρμόζει μεθόδους ανάλυσης κειμένου και συναισθήματος για την εξαγωγή δομημένης πληροφορίας και γνώσης από μη δομημένα δεδομένα.
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση, πρόβλεψη, αναγνώριση προτύπων και υποστήριξη αποφάσεων.
- να σχεδιάζει ευφυή συστήματα υποστήριξης αποφάσεων που συνδυάζουν δεδομένα, μοντέλα επιχειρησιακής έρευνας και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης.
- να εφαρμόζει τεχνικές συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων σε κατανεμημένα προβλήματα και να αξιοποιεί συστήματα συστάσεων για εξατομικευμένη υποστήριξη επιλογών.
- να αξιοποιεί υπολογιστική νοημοσύνη και ευφυείς αλγορίθμους για βελτιστοποίηση, προσαρμογή και επίλυση σύνθετων προβλημάτων αναλυτικής.
- να συγκρίνει εναλλακτικές αναλυτικές και αλγοριθμικές προσεγγίσεις με βάση την ακρίβεια, την ερμηνευσιμότητα, την υπολογιστική απαίτηση και τη χρησιμότητά τους στη λήψη αποφάσεων.
- να συνθέτει επιχειρησιακή έρευνα, αναλυτική δεδομένων, μηχανική μάθηση και ευφυή πληροφοριακά συστήματα για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων απόφασης στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Στο Δ.Π.Μ.Σ., η ελάχιστη διάρκεια φοίτησης είναι τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, για τους φοιτητές πλήρους φοίτησης και πέντε (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα για τους φοιτητές μερικής φοίτησης. Η μέγιστη διάρκεια των μεταπτυχιακών προγραμμάτων ειδίκευσης ορίζεται σε τρία (3) έτη.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα
Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης ανέρχονται σε έως 3000 € για φοιτητές προερχόμενους από χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης και έως 6000 € για φοιτητές προερχόμενους από χώρες εκτός της Ευρωπαϊκής Ένωσης, και η καταβολή τους γίνεται ως εξής:
-
- Φοιτητές πλήρους φοίτησης: σε τρις (3) δόσεις (40%, 40% & 20%) πριν την έναρξη κάθε ακαδημαϊκού εξαμήνου, και
- Φοιτητές μερικής φοίτησης: σε πέντε (5) δόσεις (20%, 20%, 20%, 20%, 20%) πριν την έναρξη κάθε ακαδημαϊκού εξαμήνου.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στα Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί απόφοιτοι όλων των Ελληνικών Στρατιωτικών Σχολών και Ανωτάτων Στρατιωτικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (Α.Σ.Ε.Ι.), απόφοιτοι των αντιστοίχων και ισοδύναμων Στρατιωτικών Σχολών της αλλοδαπής, διπλωματούχοι των Τμημάτων Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Μηχανολόγων Μηχανικών, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Ηλεκτρονικών Μηχανικών, Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, Χημικών Μηχανικών, Μηχανικών Μεταλλείων-Μεταλλουργών, Πολιτικών Μηχανικών, Τοπογράφων Μηχανικών, Αρχιτεκτόνων Μηχανικών, Ναυπηγών Μηχανικών, Μαθηματικών, Πληροφορικής, Φυσικής, Χημείας, Γεωλογίας, Γεωπονίας, Οικονομικών Επιστημών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Ιατρικών και Βιολογικών Επιστημών των Ελληνικών Ανωτάτων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (ΑΕΙ), των αντιστοίχων και ισοδύναμων Ανωτάτων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και απόφοιτοι Ελληνικών Τεχνολογικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (ΤΕΙ) της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, όπως ειδικότερα καθορίζεται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Δ.Π.Μ.Σ..
Τα Δ.Π.Μ.Σ. απευθύνονται
α) Σε όσους επιθυμούν ανώτατες ποιοτικές σπουδές στη θεωρεία και τεχνική της βέλτιστης λήψης αποφάσεων
β) Σε όσους επιθυμούν να ενταχθούν αργότερα σε Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών
γ) Σε όσους επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και αναγνώριση για επιτυχή επαγγελματική σταδιοδρομία
δ) Σε όσους Αξιωματικούς επιθυμούν επιτυχή επαγγελματική σταδιοδρομία και εξέλιξη στις Ένοπλες Δυνάμεις (ΕΔ), καθώς σύμφωνα με το ν. 3883/2010, «Περί ιεραρχίας και εξέλιξης των στελεχών των ΕΔ», στο άρθρο 29, «Περί κριτηρίων προαγωγών», παρ. 3, εδ’ β, λαμβάνεται, πλέον, υπόψη η απόκτηση Μεταπτυχιακού Τίτλου, καθώς και Διδακτορικού Διπλώματος, σε γνωστικό αντικείμενο συναφές με το αντικείμενο της Υπηρεσίας.
Διαδικασία επιλογής:
Η επιλογή των φοιτητών σε κάθε Ειδίκευση γίνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος μετά από εισήγηση της Συντονιστικής Επιτροπής (Σ.Ε.) του Δ.Π.Μ.Σ..
Για την επιλογή αξιολογούνται και συνεκτιμούνται τα ακόλουθα στοιχεία, όπως προκύπτουν από επικυρωμένα έγγραφα που επισυνάπτονται στην αίτηση των υποψηφίων:
- Συνολικός βαθμός πτυχίου, αναλυτική βαθμολογία και η βαθμολογία σε μαθήματα συγγενή με την κατεύθυνση σπουδών για την οποία υποβάλλεται η αίτηση.
- Συγγένεια μαθημάτων του βασικού προπτυχιακού διπλώματος με τη μεταπτυχιακή ειδίκευση σπουδών για την οποία υποβάλλεται η αίτηση.
- Ερευνητική δραστηριότητα όπως προκύπτει από δημοσιεύσεις σε επιστημονικά συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά καθώς και αποδεδειγμένη συμμετοχή σε χρηματοδοτούμενα ερευνητικά προγράμματα.
- Συστατικές επιστολές από μέλη Δ.Ε.Π. που να σχολιάζουν ουσιαστικά και να αξιολογούν την ικανότητα του υποψηφίου ή της υποψηφίας να ανταπεξέλθει στις απαιτήσεις του προγράμματος μεταπτυχιακών σπουδών.
- Επαγγελματική εμπειρία σε αντικείμενα συναφή με τη μεταπτυχιακή κατεύθυνση σπουδών για την οποία υποβάλλεται η αίτηση.
- Αποδεδειγμένη γνώση της Αγγλικής γλώσσας, η οποία κατά κανόνα προκύπτει από σχετικά πιστοποιητικά (επιπέδου Β2) ή κατά περίπτωση, και σύμφωνα με την κρίση της Σ.Ε., από σπουδές σε Πανεπιστήμια με επίσημη γλώσσα την Αγγλική.
Η αξιολόγηση των αιτήσεων και επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών γίνεται κυρίως με συνεκτίμηση των παρακάτω κριτηρίων:
Συνολικός βαθμός πτυχίου: έως 50 μονάδες.
Βαθμολογία συγγενικών μαθημάτων και διπλωματικής/πτυχιακής με το Δ.Π.Μ.Σ.: έως 25 μονάδες.
Ερευνητική δραστηριότητα ό(εκτός της διπλωματικής εργασίας) του υποψηφίου, συναφής με το Δ.Π.Μ.Σ., η οποία αποδεικνύεται με δημοσιεύσεις (σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με το σύστημα των κριτών) ή με πιστοποιητικά και βεβαιώσεις για συμμετοχή σε ερευνητικά προγράμματα: 15 μονάδες.
Διακρίσεις: 10 μονάδες
Συστατικές επιστολές: Συνεκτιμώνται
Η Σ.Ε., προκειμένου να διαμορφώσει την πρότασή της προς την Ε.Δ.Ε. του Δ.Π.Μ.Σ., μπορεί να καλεί σε συνέντευξη υποψήφιους φοιτητές.
Οι επιτυχόντες ενημερώνονται με ηλεκτρονικό μήνυμα από τη Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ. στο οποίο έχουν υποβάλει αίτηση, και καλούνται να απαντήσουν, επίσης, με ηλεκτρονικό μήνυμα εντός πέντε (5) εργασίμων ημερών, αν αποδέχονται ή όχι την ένταξή τους στο Δ.Π.Μ.Σ., αποδεχόμενοι τους όρους λειτουργίας του.
Η μη απάντηση από επιλεγέντα υποψήφιο μέσα στην παραπάνω προθεσμία ισοδυναμεί με άρνηση αποδοχής. Εφόσον υπάρξουν αρνήσεις, η Γραμματεία ενημερώνει τους αμέσως επόμενους στη σειρά αξιολόγησης από τον αντίστοιχο κατάλογο επιτυχόντων. Η εγγραφή των νέων φοιτητών στο Δ.Π.Μ.Σ., οι δηλώσεις πλήρους ή μερικής φοίτησης, οι δηλώσεις παρακολούθησης μαθημάτων και η καταβολή των τελών εγγραφής γίνονται μια εβδομάδα πριν την έναρξη του Α’ εξαμήνου. Οι δηλώσεις παρακολούθησης μαθημάτων των επόμενων εξαμήνων καθώς και η καταβολή των τελών εγγραφής γίνονται κατά την πρώτη εβδομάδα κάθε εξαμήνου. Στην ίδια περίοδο, και μόνον σε αυτήν, μπορεί να γίνεται αλλαγή δήλωσης παρακολούθησης σε κάποιο μάθημα.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές των Δ.Π.Μ.Σ. είναι υποχρεωμένοι να παρακολουθούν ανελλιπώς τις παραδόσεις, τα εργαστήρια και τις άλλες δραστηριότητες που προβλέπονται για κάθε μάθημα, λαμβανομένου υπόψη και του επιλεγέντος τρόπου διδασκαλίας του συγκεκριμένου μαθήματος, καθώς και να σέβονται και να τηρούν τις αποφάσεις των οργάνων του αντίστοιχου Δ.Π.Μ.Σ., καθώς και την ακαδημαϊκή δεοντολογία.
Όσοι μεταπτυχιακοί φοιτητές πιστοποιούν αντικειμενική αδυναμία παρουσίας αυτών στις παραδόσεις, τα εργαστήρια και τις άλλες δραστηριότητες που προβλέπονται για κάθε μάθημα, λόγω μονίμων επαγγελματικών υποχρεώσεων, το αντίστοιχο Δ.Π.Μ.Σ. θα έχει τη δυνατότητα υποστήριξης της ολικής, μερικής ή μεικτής διδασκαλίας των μαθημάτων αυτών των φοιτητών (εξ αποστάσεως και με τηλε-εκπαίδευση – e-learning), σύμφωνα με προϋποθέσεις και κανόνες που θα θεσπίσει η οικεία Ειδική Διατμηματική Επιτροπή (Ε.Δ.Ε.) κατά την έναρξη των μαθημάτων του Α’ εξαμήνου.
Για την απόκτηση Μ.Δ.Ε. στην «Επιχειρησιακή Έρευνα και Λήψη Αποφάσεων» απαιτείται η επιτυχής παρακολούθηση οκτώ (8) μαθημάτων και η εκπόνηση μεταπτυχιακής διατριβής, σύμφωνα με την ακόλουθη ροή: Οι φοιτητές ή φοιτήτριες που ενδιαφέρονται για να εγγραφούν σε κάποιο μάθημα του μεταπτυχιακού προγράμματος θα πρέπει να είναι ενήμεροι για τις απαιτήσεις του μαθήματος, σύμφωνα με τις προδιαγραφές που έχει ορίσει ο διδάσκων, προκειμένου να προγραμματίσουν εγκαίρως τις εγγραφές τους.
Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα προσφερόμενα μαθήματα ανά ειδίκευση και ανά εξάμηνο.
Α’ εξάμηνο:
Μαθήματα Κορμού
-
- ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
- ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΝΆΛΥΣΗ
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ
- ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ & ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ
Β’ εξάμηνο:
Μαθήματα Κορμού
- ΛΗΨΗ ΟΜΑΔΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΠΡΑΓΜΑΤΕΥΣΕΩΝ
ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ: ΑΜΥΝΑ & ΑΣΦΑΛΕΙΑ
Μαθήματα Επιλογής (επιλογή τριών μαθημάτων)
-
- ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ
- ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΟΣ ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
- ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
- ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ
- ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΑ ΜΑΧΗΣ
- ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΦΟΔΙΑΣΤΙΚΗΣ ΑΛΥΣΙΔΑΣ
- ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ
- ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
- ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΟΡΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ
- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗKAI ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ
- ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ
- ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΟΧΟΥ
ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ: ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ & ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ
Μαθήματα Επιλογής (επιλογή τριών μαθημάτων)
-
- ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ, ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΉ ΑΝΑΛΥΤΙΚΉ & ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
- ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΤΎΟΥ
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΕΙΜΕΝΟΥ & ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΟΣ
- ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ
- ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ & DEEP LEARNING
- ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΛΑΠΛΩΝ ΠΡΑΚΤΟΡΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΑΣΕΩΝ
- ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ KAI ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ.
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διατριβής.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΔΠΜΣ: Αρχή – Διιδρυματικα Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών ΣΣΕ – ΜΠΔ