το άρθρο ενημερώθηκε στις 04.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει αυτό το ΠΜΣ: Επιστήμη Υπολογιστών;
Το ΠΜΣ «Επιστήμη Υπολογιστών» ταιριάζει σε υποψήφιους που επιθυμούν να αποκτήσουν υψηλού επιπέδου θεωρητική και εφαρμοσμένη γνώση στους τομείς της Πληροφορικής, των συστημάτων υπολογιστών, των δικτύων, του λογισμικού, των δεδομένων και των σύγχρονων τεχνολογικών υποδομών. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες σχεδίασης, ανάλυσης και ανάπτυξης συστημάτων πληροφορικής, καθώς και σε όσους ενδιαφέρονται για ερευνητική δραστηριότητα ή για επαγγελματική σταδιοδρομία σε σύγχρονους τεχνολογικούς τομείς.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για την προχωρημένη θεωρία και εφαρμογή της επιστήμης υπολογιστών,
επιδιώκουν να κατανοήσουν εις βάθος τεχνολογίες αιχμής (ασφάλεια, μεγάλα δεδομένα, λογισμικό, δίκτυα, τεχνητή νοημοσύνη, υπολογιστικά συστήματα),
θέλουν να εργαστούν σε εταιρείες τεχνολογίας, οργανισμούς πληροφορικής, ερευνητικά κέντρα, startups ή να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή πορεία,
διαθέτουν κλίση στη συστηματική επίλυση προβλημάτων, στον προγραμματισμό, στη μοντελοποίηση και στη δημιουργία καινοτόμων ψηφιακών λύσεων,
επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες που συνδέονται με τη διαχείριση έργων λογισμικού, την αξιολόγηση συστημάτων και την εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων στην τεχνολογία,
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές ακαδημαϊκές απαιτήσεις, οργανωμένο ερευνητικά και με υποχρέωση εκπόνησης διπλωματικής εργασίας.
Το ΠΜΣ αποτελεί ιδανική επιλογή για όσους θέλουν να εξελιχθούν σε ικανούς επιστήμονες πληροφορικής, να παρακολουθήσουν τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις και να αναπτύξουν σε βάθος δεξιότητες που απαιτούνται στη σύγχρονη αγορά εργασίας αλλά και στη μελλοντική ερευνητική τους πορεία.
Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου
Σχολή Οικονομίας και Τεχνολογίας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη)
ΠΜΣ: «Επιστήμη Υπολογιστών»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Π.Μ.Σ. «Επιστήμη Υπολογιστών» Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Οδός Ακαδημαϊκού Γ. Κ. Βλάχου 221 31 Τρίπολη
Τηλέφωνα: 2710 372169 Fax : 2710 372290 E-mail: cstpms-secr@uop.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Π.Μ.Σ. έχει ως αντικείμενο την Επιστήμη Υπολογιστών καλύπτοντας τόσο το θεωρητικό, όσο και το τεχνολογικό περιεχόμενο αυτής. Σκοπός του είναι:
α) Η περαιτέρω προαγωγή της γνώσης, η ανάπτυξη της έρευνας, καθώς και η ικανοποίηση των εκπαιδευτικών, ερευνητικών, κοινωνικών, πολιτιστικών και αναπτυξιακών αναγκών της χώρας στην Επιστήμη Υπολογιστών.
β) Η υψηλού επιπέδου εξειδίκευση των πτυχιούχων σε θεωρητικές και εφαρμοσμένες περιοχές της Επιστήμης Υπολογιστών, καθώς και σε ειδικές θεματικές ενότητες ή επιμέρους κλάδους των γνωστικών αντικειμένων που περιλαμβάνονται στον πρώτο κύκλου σπουδών των Τμημάτων Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ή αντιστοίχων τμημάτων και που άπτονται της Επιστήμης Υπολογιστών.
γ) Η προετοιμασία επιστημόνων ερευνητών ικανών να συνεισφέρουν στην προώθηση της έρευνας, της τεχνολογίας και της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πεδίο της Επιστήμης Υπολογιστών.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη Υπολογιστών» του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου παρέχει προηγμένη εκπαίδευση και ερευνητική εξειδίκευση σε σύγχρονες περιοχές της επιστήμης και τεχνολογίας των υπολογιστών. Η δομή του επιτρέπει σε κάθε μεταπτυχιακό φοιτητή να διαμορφώνει, σε συνεργασία με τον επιβλέποντα, εξατομικευμένη πορεία σπουδών γύρω από ερευνητικό αντικείμενο ενδιαφέροντος, επιλέγοντας μαθήματα από ένα ευρύ φάσμα που περιλαμβάνει αρχιτεκτονική λογισμικού, βελτιστοποίηση, μεγάλα δεδομένα, κρυπτογραφία και ασφάλεια, πληροφοριακά συστήματα, διαχείριση διαδικτυακής πληροφορίας, πολιτισμική πληροφορική, προσομοίωση, κινητές εφαρμογές, ασύρματα δίκτυα αισθητήρων, ευφυείς πόλεις, διαχείριση δεδομένων και γνώσης, οπτικοποίηση πληροφορίας και ψηφιακά παιχνίδια. Η εκπαιδευτική διαδικασία συνδέει θεωρητική εμβάθυνση, σχεδιασμό και ανάπτυξη υπολογιστικών λύσεων, αξιολόγηση μεθόδων και συστημάτων και μελέτη σύγχρονων ερευνητικών προβλημάτων. Η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία ολοκληρώνει τον ερευνητικό χαρακτήρα του προγράμματος και καλλιεργεί την ικανότητα αυτόνομης διερεύνησης, επιστημονικής τεκμηρίωσης και παραγωγής νέας γνώσης σε εξειδικευμένο πεδίο της Επιστήμης Υπολογιστών.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Επιστήμη υπολογιστών
Γνώσεις
- να ερμηνεύει προηγμένες έννοιες, θεωρίες και μεθοδολογίες της Επιστήμης Υπολογιστών και να τις συσχετίζει με σύγχρονα ερευνητικά και τεχνολογικά προβλήματα.
- να αναλύει αρχιτεκτονικές λογισμικού και να διακρίνει πρότυπα, αρχές και σχεδιαστικές επιλογές που επηρεάζουν την ποιότητα, την επεκτασιμότητα και τη συντηρησιμότητα σύνθετων συστημάτων.
- να διερευνά μαθηματικά μοντέλα γραμμικού και μη γραμμικού προγραμματισμού και να αναγνωρίζει τις δυνατότητες εφαρμογής τους σε προβλήματα βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων.
- να εξετάζει αρχιτεκτονικές, μοντέλα και τεχνικές διαχείρισης μεγάλων δεδομένων και να συσχετίζει την επιλογή τους με τις απαιτήσεις κλίμακας, απόδοσης και αξιοπιστίας.
- να ερμηνεύει σύγχρονες αρχές κρυπτογραφίας και ασφάλειας και να διακρίνει απειλές, μηχανισμούς προστασίας και απαιτήσεις ασφαλούς σχεδιασμού πληροφοριακών και δικτυακών συστημάτων.
- να αναλύει προηγμένες έννοιες πληροφοριακών συστημάτων και να συσχετίζει τεχνολογικές, οργανωσιακές και επιχειρησιακές παραμέτρους κατά τον σχεδιασμό και την αξιοποίησή τους.
- να διερευνά μεθόδους οργάνωσης, ανάκτησης, επεξεργασίας και διαχείρισης πληροφορίας στο διαδίκτυο και να αποτιμά την αποτελεσματικότητά τους σε διαφορετικά περιβάλλοντα εφαρμογών.
- να εξετάζει τις αρχές της πολιτισμικής πληροφορικής και να συνδέει υπολογιστικές τεχνολογίες, ψηφιακό πολιτιστικό περιεχόμενο και ανάγκες τεκμηρίωσης, διαχείρισης και ανάδειξης της πολιτιστικής πληροφορίας.
- να ερμηνεύει μοντέλα διακριτών συστημάτων και τεχνικές προσομοίωσης και να αναγνωρίζει τις προϋποθέσεις, τους περιορισμούς και τις δυνατότητες χρήσης τους στη μελέτη σύνθετων συστημάτων.
- να αναλύει αρχιτεκτονικές και τεχνολογίες ανάπτυξης εφαρμογών για κινητές συσκευές και να συσχετίζει σχεδιαστικές επιλογές με λειτουργικότητα, εμπειρία χρήστη και υπολογιστικούς περιορισμούς.
- να εξετάζει τις αρχές λειτουργίας ασύρματων δικτύων αισθητήρων και να συνδέει επικοινωνία, συλλογή δεδομένων, ενεργειακούς περιορισμούς και κατανεμημένη επεξεργασία.
- να διερευνά το τεχνολογικό οικοσύστημα των ευφυών πόλεων και να συσχετίζει αισθητήρες, δίκτυα, δεδομένα, ψηφιακές υπηρεσίες και υπολογιστικές υποδομές με εφαρμογές αστικού ενδιαφέροντος.
- να ερμηνεύει προηγμένες μεθόδους διαχείρισης δεδομένων και γνώσης και να διακρίνει μοντέλα αναπαράστασης, οργάνωσης, συσχέτισης και αξιοποίησης της πληροφορίας.
- να αναλύει αρχές και τεχνικές οπτικοποίησης πληροφορίας και να αναγνωρίζει τη σχέση μεταξύ δομής δεδομένων, οπτικής αναπαράστασης και ανθρώπινης αντίληψης.
- να εξετάζει θεωρίες, μηχανισμούς και τεχνολογίες σχεδιασμού ψηφιακών παιχνιδιών και διαδραστικού περιεχομένου και να συσχετίζει τεχνικές επιλογές με εμπειρία χρήστη και στόχους εφαρμογής.
- να συνθέτει γνώσεις από διαφορετικές περιοχές της Επιστήμης Υπολογιστών για την κατανόηση διεπιστημονικών και σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων.
Δεξιότητες
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλες υπολογιστικές μεθόδους, αλγορίθμους και τεχνολογίες για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
- να σχεδιάζει αρχιτεκτονικές και δομές λογισμικού που ανταποκρίνονται σε απαιτήσεις λειτουργικότητας, απόδοσης, ασφάλειας, συντηρησιμότητας και επεκτασιμότητας.
- να διατυπώνει προβλήματα βελτιστοποίησης, να επιλέγει κατάλληλα μαθηματικά μοντέλα και να αξιολογεί τις παραγόμενες λύσεις.
- να σχεδιάζει διαδικασίες αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων και να αξιολογεί εναλλακτικές αρχιτεκτονικές ως προς την απόδοση και την κλιμάκωση.
- να εφαρμόζει κρυπτογραφικές τεχνικές και αρχές ασφαλούς σχεδιασμού και να εντοπίζει αδυναμίες ή απειλές σε πληροφοριακά και δικτυακά περιβάλλοντα.
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί πληροφοριακά συστήματα, λαμβάνοντας υπόψη τεχνικές απαιτήσεις, ανάγκες χρηστών και οργανωσιακό πλαίσιο.
- να εφαρμόζει τεχνικές διαχείρισης και επεξεργασίας διαδικτυακής πληροφορίας για την ανάπτυξη προηγμένων ψηφιακών υπηρεσιών.
- να αξιοποιεί υπολογιστικές μεθόδους για την τεκμηρίωση, διαχείριση, ανάλυση και παρουσίαση ψηφιακού πολιτιστικού περιεχομένου.
- να κατασκευάζει μοντέλα προσομοίωσης διακριτών συστημάτων, να σχεδιάζει υπολογιστικά πειράματα και να ερμηνεύει κριτικά τα αποτελέσματά τους.
- να αναπτύσσει εφαρμογές και περιεχόμενο για κινητές και διαδραστικές πλατφόρμες, επιλέγοντας κατάλληλες αρχιτεκτονικές και τεχνολογικά εργαλεία.
- να σχεδιάζει λύσεις που αξιοποιούν ασύρματα δίκτυα αισθητήρων και συναφείς υποδομές συλλογής και μετάδοσης δεδομένων.
- να συνδυάζει τεχνολογίες αισθητήρων, επικοινωνιών, δεδομένων και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών ευφυών πόλεων.
- να οργανώνει και να διαχειρίζεται σύνθετα δεδομένα και γνώση και να επιλέγει κατάλληλες τεχνικές αναπαράστασης, αποθήκευσης, αναζήτησης και αξιοποίησής τους.
- να σχεδιάζει αποτελεσματικές οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων και να αξιολογεί την καταλληλότητά τους ως προς το ερώτημα, το κοινό και τον επιδιωκόμενο στόχο.
- να αναπτύσσει ψηφιακά παιχνίδια ή διαδραστικές εφαρμογές συνδυάζοντας σχεδιασμό περιεχομένου, προγραμματισμό, αλληλεπίδραση και αξιολόγηση εμπειρίας χρήστη.
- να αναζητά, να αξιολογεί και να συνθέτει σύγχρονη επιστημονική βιβλιογραφία και να εντοπίζει ανοικτά ερευνητικά ερωτήματα σε εξειδικευμένη περιοχή της Επιστήμης Υπολογιστών.
- να σχεδιάζει και να εκτελεί ερευνητική μελέτη, επιλέγοντας κατάλληλη μεθοδολογία, πειραματική διαδικασία και κριτήρια αξιολόγησης.
- να εκπονεί αυτοδύναμη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία, τεκμηριώνοντας το ερευνητικό πρόβλημα, τη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα, τους περιορισμούς και τη συμβολή της εργασίας.
Ικανότητες
- να διαμορφώνει αυτόνομες και τεκμηριωμένες κρίσεις για σύνθετα προβλήματα της Επιστήμης Υπολογιστών, ακόμη και όταν οι διαθέσιμες πληροφορίες είναι ελλιπείς ή οι απαιτήσεις ασαφείς.
- να προσεγγίζει ένα υπολογιστικό πρόβλημα συστηματικά, μετατρέποντας πραγματικές ανάγκες σε σαφείς τεχνικές και ερευνητικές απαιτήσεις.
- να συγκρίνει εναλλακτικές τεχνολογίες, αλγορίθμους και αρχιτεκτονικές και να αιτιολογεί την επιλογή λύσης με βάση τεκμηριωμένα κριτήρια.
- να συνδυάζει γνώσεις από διαφορετικά γνωστικά πεδία της Πληροφορικής για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων σε νέα ή διεπιστημονικά προβλήματα.
- να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα πειραματικών αποτελεσμάτων και να αναγνωρίζει περιορισμούς, παραδοχές, πηγές σφάλματος και δυνατότητες γενίκευσης.
- να προσαρμόζει μεθόδους και εργαλεία σε νέα τεχνολογικά περιβάλλοντα και να ανταποκρίνεται στις ταχείες μεταβολές της Επιστήμης Υπολογιστών.
- να αναλαμβάνει πρωτοβουλία στον σχεδιασμό, την οργάνωση και την ολοκλήρωση σύνθετων υπολογιστικών ή ερευνητικών έργων.
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες έρευνας και ανάπτυξης, συνεισφέροντας εξειδικευμένη γνώση και ενσωματώνοντας διαφορετικές τεχνικές οπτικές.
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και ερευνητικές ιδέες με σαφήνεια σε εξειδικευμένο, διεπιστημονικό και μη εξειδικευμένο κοινό.
- να σταθμίζει ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας, αξιοπιστίας και κοινωνικών επιπτώσεων κατά τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση υπολογιστικών συστημάτων.
- να οργανώνει αυτόνομα τη μαθησιακή και ερευνητική του πορεία, επιλέγοντας γνωστικά αντικείμενα και μεθόδους που υπηρετούν συγκεκριμένο ερευνητικό στόχο.
- να αναλαμβάνει ερευνητική δραστηριότητα με ακαδημαϊκή δεοντολογία, ορθή διαχείριση πηγών και δεδομένων και υπεύθυνη παρουσίαση αποτελεσμάτων.
- να αναγνωρίζει ερευνητικά κενά και να διατυπώνει νέα ερωτήματα που μπορούν να αποτελέσουν βάση περαιτέρω ερευνητικής ή διδακτορικής εργασίας.
- να ανανεώνει συστηματικά τις γνώσεις και τις τεχνικές του δεξιότητες, αξιολογώντας κριτικά νέες επιστημονικές δημοσιεύσεις, τεχνολογίες και υπολογιστικά εργαλεία.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο Π.Μ.Σ. για τη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται στα έξι (6) ακαδημαϊκά εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων είναι η ελληνική.
Δίδακτρα: Το Π.Μ.Σ. δεν επιβάλει τέλη φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής με ουσιώδη συνάφεια αντικειμένου προς το αντικείμενο του Π.Μ.Σ.
Ο αριθμός των εισακτέων στο Π.Μ.Σ. για την απόκτηση Δ.Μ.Σ. ορίζεται κατ΄ ανώτατο όριο σε τριάντα πέντε (35) άτομα κατ΄ έτος. Ο ακριβής αριθμός εισακτέων για κάθε ακαδημαϊκό έτος καθορίζεται με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.
Διαδικασία επιλογής:
Το τμήμα σε ημερομηνίες που ορίζονται από την συνέλευση προβαίνει σε πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για το επόμενο ακαδημαϊκό έτος λειτουργίας του Π.Μ.Σ. Η πρόσκληση δημοσιεύεται στην ιστοσελίδα του τμήματος. Στην πρόσκληση αναφέρονται οι προϋποθέσεις εισαγωγής, κατηγορίες πτυχιούχων και αριθμός εισακτέων, τρόπος εισαγωγής, κριτήρια επιλογής, κ.λπ., οι προθεσμίες υποβολής αιτήσεων καθώς και τα δικαιολογητικά που απαιτούνται. Οι αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στη Γραμματεία του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών αποκλειστικά σε ηλεκτρονική μορφή.
Το Π.Μ.Σ. απευθύνεται σε φοιτητές υψηλού επιπέδου η επιλογή των οποίων γίνεται με συνεκτίμηση των εξής κυρίως κριτηρίων:
1. Το γενικό βαθμό πτυχίου του υποψηφίου. Σε περίπτωση που δεν έχει ακόμα αποφοιτήσει, το γενικό βαθμό στα μαθήματα που έχει συμπληρώσει επιτυχώς και τον αριθμό τους. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 15%.
2. Τη βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα τα σχετικά με το αντικείμενο του Π.Μ.Σ. και το ειδικότερο αντικείμενο στο οποίο επιθυμεί να εξειδικευθεί ο υποψήφιος. Απαιτούνται τουλάχιστον 7 μαθήματα με ουσιώδη συνάφεια με τα αντικείμενα του Π.Μ.Σ. Σε περίπτωση που ο υποψήφιος έχει επιτύχει σε περισσότερα από 7 μαθήματα, δύνανται να λαμβάνονται υπ΄ όψιν τα μαθήματα εκείνα που είναι εγγύτερα στα αντικείμενα στα οποία έχει δηλώσει ο φοιτητής ότι επιθυμεί να εξειδικευθεί. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 20%.
3. Την επίδοση σε πτυχιακή/διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στο προπτυχιακό επίπεδο. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 15%. Εάν δεν υπάρχει πτυχιακή/διπλωματική εργασία ή κριθεί ως μη συναφής με τη θεματολογία του ΠΜΣ, τότε η βαρύτατα του κριτηρίου επιμερίζεται εξ ημισείας στα κριτήρια 1 και 2.
4. Τα πιστοποιητικά του υποψηφίου που τεκμηριώνουν την επάρκεια του υποψηφίου στην αγγλική γλώσσα. Η βαρύτατα του κριτηρίου είναι 5%. Η βασική γνώση αγγλικής (επίπεδο Β2) είναι υποχρεωτική και λαμβάνει 0 μόρια, η πολύ καλή γνώση (επίπεδο Γ1/C1) βαθμολογείται με το 50% των μορίων και η άριστη γνώση (επίπεδο T2/C2) βαθμολογείται με το σύνολο των μορίων.
5. Την ερευνητική δραστηριότητα του υποψηφίου. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 20%.
6. Τις συστατικές επιστολές. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 10%.
7. Την εν γένει ικανότητα των υποψηφίων να παρακολουθήσουν το Π.Μ.Σ. καθώς και τη δυνατότητα τους για ανεξάρτητη εργασία σε προχωρημένα θέματα έρευνας και ανάπτυξης. Ο βαθμός στο εν λόγω κριτήριο αποτελεί αξιολόγηση της επιτροπής, και για τον υπολογισμό του δύναται να ζητηθεί συνέντευξη ή/και εισήγηση στελεχών του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Το ποσοστό βαρύτητας του κριτηρίου αυτού είναι 15%.
Διαδικασία επιλογής: Με βάση τα θεσπισθέντα κριτήρια, η Επιτροπή Επιλογής καταρτίζει τον Πίνακα Αξιολόγησης των υποψηφίων και τον καταθέτει προς έγκριση στη Συνέλευση. Ειδικότερα:
1. Η Επιτροπή Επιλογής καταρτίζει αρχικά έναν πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση.
2. Απορρίπτει τους υποψηφίους που δεν πληρούν τα κριτήρια του κανονισμού σσπουδών.
3. Καλεί σε συνέντευξη τους υποψηφίους εκείνους για τους οποίους, κατά την κρίση της επιτροπής, απαιτούνται περαιτέρω αποσαφηνίσεις σχετικά με την υποψηφιότητα τους. Η συνέντευξη πραγματοποιείται από τα μέλη της οικείας Επιτροπής Επιλογής και κατά τη διάρκεια της τηρούνται πρακτικά.
4. Ιεραρχεί τους υποψηφίους και εισηγείται την τελική επιλογή.
5. Καταρτίζει τον τελικό πίνακα επιλογής. Ο τελικός πίνακας των επιτυχόντων εγκρίνεται και επικυρώνεται από τη Συνέλευση και αναρτάται στην ιστοσελίδα του τμήματος.
Σε περίπτωση ισοδυναμίας υποψηφίων και αδυναμίας επιλογής όλων των ισοδύναμων υποψηφίων λόγω υπέρβασης του μεγίστου αριθμού των εισακτέων, επιλέγεται ο υποψήφιος που κατά την κρίση της επιτροπής διαθέτει την υψηλότερη ποιότητα και πλήθος επιστημονικών δημοσιεύσεων. Σε περίπτωση που και σε αυτό το κριτήριο διαμορφώνεται ισοδυναμία, η επιτροπή εξετάζει κατά σειρά την ύπαρξη άλλων συναφών μεταπτυχιακών τίτλων, τη διπλωματική εργασία, τη βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα τα σχετικά με το αντικείμενο του Π.Μ.Σ. και τον γενικό βαθμό πτυχίου μέχρι δεύτερου δεκαδικού ψηφίου. Εάν σε όλα τα κριτήρια προκύψει ισοδυναμία, διενεργείται κλήρωση ενώπιον της συνέλευσης που θα επικυρώσει τον τελικό κατάλογο εισακτέων.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Το Π.Μ.Σ. ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτείται η επιτυχής εξέταση σε όλα τα μαθήματα του προγράμματος σπουδών, η επιτυχής εκπόνηση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας και η συγκέντρωση 90 πιστωτικών μονάδων (ECTS). Το αναλυτικό πρόγραμμα σπουδών διαμορφώνεται ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Διαθέσιμα μαθήματα (Επιλογή 4 μαθημάτων από 7 διαθέσιμα, με εισήγηση του επιβλέποντα καθηγητή)
-
- Αρχιτεκτονική λογισμικού
- Διαχείριση μεγάλων δεδομένων
- Διαχείριση πληροφορίας στο διαδίκτυο
- Επιχειρηματικά μοντέλα
- Θέματα κρυπτογραφίας και ασφάλειας
- Θέματα πληροφοριακών συστημάτων
- Πολιτισμική πληροφορική
Β’ εξάμηνο:
Διαθέσιμα μαθήματα (Επιλογή 4 μαθημάτων από 7 διαθέσιμα, με εισήγηση του επιβλέποντα καθηγητή)
-
- Ανάπτυξη εφαρμογών κινητών τερματικών
- Ανάπτυξη περιεχομένου εφαρμογών και παιχνιδιών
- Ερευνητικά θέματα αιχμής σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων
- Ευφυείς πόλεις
- Θέματα διαχείρισης δεδομένων και γνώσης
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Σχεδιασμός ψηφιακών παιχνιδιών
Γ’ εξάμηνο:
-
- Διπλωματική εργασία.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 3610 τ.Β’/24.08.2018 και ΦΕΚ 3433 τ.Β’/29.07.2021 και ΦΕΚ 4309 τ.Β’/07.08.2025
Οδηγός Σπουδών: εδώ
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://cs-msc.uop.gr/
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: http://dit.uop.gr/
