ΔΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη

admin

το άρθρο ενημερώθηκε στις 07.12.2025

Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη» ταιριάζει σε υποψήφιους που επιθυμούν να αναπτύξουν βαθιά, εξειδικευμένη γνώση στα σύγχρονα υπολογιστικά μοντέλα, στους αλγορίθμους μάθησης και στις προηγμένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε ερευνητικά και βιομηχανικά περιβάλλοντα. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος τον τρόπο με τον οποίο τα ευφυή συστήματα μαθαίνουν, συλλογίζονται, λαμβάνουν αποφάσεις και αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:

ενδιαφέρονται για προηγμένα πεδία όπως Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική,

θέλουν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στα μαθηματικά θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως πιθανοθεωρία, βελτιστοποίηση και στατιστική,

επιδιώκουν να συμμετέχουν σε ερευνητικά έργα, σε ομάδες ανάπτυξης τεχνολογιών ΤΝ ή να προετοιμαστούν για μελλοντική διδακτορική έρευνα,

επιθυμούν να εργαστούν σε τομείς όπου η ΤΝ έχει ραγδαία αναπτυσσόμενο αντικτύπο, όπως η υγεία, η ενέργεια, η βιομηχανία, η κυβερνοασφάλεια, τα έξυπνα συστήματα και ο ψηφιακός μετασχηματισμός,

διαθέτουν προγραμματιστικές δεξιότητες και ενδιαφέρον για πειραματισμό με κώδικα, υπολογιστικά μοντέλα και μεγάλα σύνολα δεδομένων,

θέλουν να αποκτήσουν δεξιότητες που ανταποκρίνονται πλήρως στις διεθνείς τάσεις και στις ανάγκες της αγοράς εργασίας στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το πρόγραμμα είναι ιδανική επιλογή για όσους επιδιώκουν να συνδυάσουν ακαδημαϊκή εμβάθυνση, ερευνητική μεθοδολογία και ανάπτυξη πρακτικών λύσεων με χρήση σύγχρονων εργαλείων ΤΝ, προετοιμάζοντάς τους για απαιτητικές θέσεις σε οργανισμούς, επιχειρήσεις ή ερευνητικά κέντρα που αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε προηγμένες εφαρμογές.

Συνεργαζόμενα τμήματα & φορείς

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς

Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος»

.

ΔΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη» (Artifi cial Intelligence)

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΔΠΜΣ: Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Μ. Καραολή & Α. Δημητρίου 80, 18534, Πειραιάς

Τηλέφωνα: 210 650 3204, 210 4142235, 210 4142426, 210 4142373, 210 4142076 Fax : 210 4142376 E-mail: gramds@unipi.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πλέον ένα καλά αναγνωρισμένο και διεθνώς καθιερωμένο επιστημονικό χώρο της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ αποτελεί διακριτό αντικείμενο σπουδών σε όλα τα Πανεπιστήμια και Ερευνητικά Κέντρα της υφηλίου που διαθέτουν τεχνολογική/θετική κατεύθυνση σπουδών.

Πέρα από αυτό όμως, η σημερινή εποχή παρουσιάζει ιδιαίτερες ευκαιρίες και προκλήσεις για την ανάπτυξη της, ενώ πλέον γίνεται μεγάλη συζήτηση για τις δυνατότητες της τεχνολογίας που αναπτύσσεται στα πλαίσια της Τεχνητής Νοημοσύνης, με ιδιαίτερη έμφαση στους κινδύνους και την ηθική των ιδιαίτερων θεμάτων που άπτονται, θα λέγαμε εγγενώς, στον επιστημονικό αυτό χώρο. Με βάση τα παραπάνω, αναγνωρίζοντας το κενό που υπάρχει στην εκπαίδευση επιστημόνων στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και της ύπαρξης ανάγκης στην κάλυψη θέσεων εργασίας σε θέσεις Τεχνητής Νοημοσύνης διεθνώς, το παρόν Δι-ιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών αποσκοπεί στο να προσδώσει την απαραίτητη γνώση και ικανότητες στους φοιτητές του ώστε να αξιοποιούν υπάρχουσες τεχνικές και να αναπτύσσουν νέες/καινοτόμες τεχνικές και μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης, αναγνωρίζοντας τις ιδιαιτερότητες των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν, κατανοώντας και αναγνωρίζοντας τα όρια και τους περιορισμούς χρήσης των τεχνικών και μεθόδων, σε σχέση πάντοτε με τα προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπισθούν, μέσα στα πλαίσια κανόνων ηθικής και χριστής χρήσης της τεχνολογίας, προάγοντας την επιστήμη για την ωφέλεια του ανθρώπου.

Το πρόγραμμα αφορά στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ως διακριτό τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και προσφέρει μαθήματα που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα των σύγχρονων τεχνολογιών, ακολουθώντας μια προσέγγιση που καλύπτει τις τρέχουσες ανάγκες και τάσεις και δημιουργεί τις βάσεις στους αποφοίτους του για να βελτιώνουν τις υπάρχουσες και να αναπτύσσουν νέες και καινοτόμες μεθόδους, προάγοντας την επιστήμη και την τεχνολογία.

Συγκεκριμένα, το πρόγραμμα στοχεύει στο να εκπαιδεύσει επιστήμονες που σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και εφαρμόζουν:

i. μεθόδους μηχανικής μάθησης, με στόχο την στο μεγαλύτερο δυνατό βαθμό αυτοματοποίηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων με αξιοποίηση ιστορικών δεδομένων,

ii. μεθόδους αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής,

iii. μεθόδους ανάπτυξης ευφυών πρακτόρων και ρομποτικών συστημάτων,

iv. μεθόδους συνδυαστικής βελτιστοποίησης,

ν.επεξεργασία φυσικής γλώσσας

vi. εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, σε ένα περιβάλλον διάδρασης μεταξύ ερευνητικών θεμάτων και πεδίων εφαρμογής.

Τίτλος Σπουδών: Το Δ.Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην «Τεχνητή Νοημοσύνη» (MSc in Artificial Intelligence).

Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια σπουδών για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα σπουδών πλήρους φοίτησης.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα

Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης των μεταπτυχιακών φοιτητών ανέρχονται στο ποσό των € 4.500

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. ή Α.Τ.Ε.Ι. συναφούς αντικειμένου προς το αντικείμενο του Προγράμματος, της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν.4485/2017. Ο αριθμός των εισακτέων στο Δ.Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ΄ ανώτατο όριο σε τριάντα πέντε (35) άτομα κατ΄ έτος.

Διαδικασία επιλογής:

Με απόφαση της ΕΔΕ του Δ.Π.Μ.Σ. δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα των συνεργαζόμενων φορέων, καθώς και στην ιστοσελίδα του Δ.Π.Μ.Σ. προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο Δ.Π.Μ.Σ. Στην προκήρυξη αναγράφονται όλες οι σχετικές λεπτομέρειες (ημερομηνίες και τόπος κατάθεσης της αίτησης, απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να τη συνοδεύουν, κ.ά.). Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στην Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ., σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και δύναται να παραταθεί με απόφαση της ΕΔΕ.

Η αξιολόγηση των υποψηφίων του Δ.Π.Μ.Σ γίνεται από αντίστοιχη Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων (ΕΑΥ), η οποία αποτελείται από μέλη ΔΕΠ του Τμήματος και ερευνητές (μόνιμοι και μετα-διδακτορικοί συνεργάτες με σύμβαση ανάθεσης έργου ή εργασίας) του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος». Η ΕΑΥ συγκροτείται με απόφαση της ΕΔΕ. Η Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ, στην οποία υποβάλλονται οι φάκελοι με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κάθε υποψηφιότητας, αρχειοθετεί τους φακέλους με αριθμό πρωτοκόλλου, ελέγχει αν περιέχουν όλα τα απαραίτητα δικαιολογητικά, τους ταξινομεί και τους παραδίδει στην ΕΑΥ.

Τα κριτήρια αξιολόγησης των υποψηφίων είναι τα ακόλουθα:

Ι) Βαθμός τίτλου σπουδών
ΙΙ) Κατοχή άλλου συναφούς μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών
ΙΙΙ) Επάρκεια γνώσης της αγγλικής γλώσσας
(ΙV) Πεδίο και διάρκεια εργασιακής και ερευνητικής εμπειρίας
V) Συστατικές επιστολές
VI) Προφορική συνέντευξη – εξέταση

Η ελάχιστη συνολική βαθμολογία των κριτηρίων αξιολόγησης την οποία θα πρέπει να συγκεντρώσει κάθε υποψήφιος για να κληθεί σε συνέντευξη – εξέταση (εκτός της βαθμολογίας της προφορικής εξέτασης συνέντευξης) καθορίζονται με απόφαση της ΕΔΕ, πριν από την ημερομηνία έναρξης της υποβολής των υποψηφιοτήτων. Τα κριτήρια και ο τρόπος της προφορικής συνέντευξης-εξέτασης, βαθμολογική κλίμακα και οι συντελεστές των κριτηρίων, καθορίζονται με απόφαση της ΕΔΕ. Υποψήφιοι, οι οποίοι, παρόλο ότι εκλήθησαν, δεν προσήλθαν στην προγραμματισμένη συνέντευξη αποκλείονται της περαιτέρω αξιολόγησης.

Οι υποψήφιοι που δεν έχουν λάβει τον προπτυχιακό τίτλο σπουδών τους μέχρι την καταληκτική ημερομηνία για την υποβολή υποψηφιοτήτων κρίνονται από την ΕΑΥ με βάση τις αναλυτικές βαθμολογίες τους κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών τους. Σε περίπτωση που κριθούν εισακτέοι, τα άτομα αυτά πρέπει να προσκομίσουν επικυρωμένο αντίγραφο του πτυχίου/διπλώματος τους πριν την εγγραφή τους στο Δ.Π.Μ.Σ.. Άλλως, δεν εγγράφονται στο Δ.Π.Μ.Σ..

Ο τρόπος πιστοποίησης της επάρκειας γνώσης στην αγγλική γλώσσα καθορίζεται με απόφαση της ΕΔΕ. Η ΕΔΕ μπορεί να αποφασίσει τη διεξαγωγή πρόσθετων (εσωτερικών) εξετάσεων για όλους ή για μερικούς υποψηφίους. Με την ίδια απόφαση καθορίζεται η εξεταστέα ύλη, ο χρόνος και ο τρόπος των εξετάσεων αυτών. Η ΕΑΥ προβαίνει στην ακόλουθη διαδικασία αξιολόγησης των υποψηφίων:

i. Αξιολογεί τους φακέλους των υποψηφίων και καταρτίζει πίνακα αυτών κατά φθίνουσα σειρά αξιολόγησης με βάση τα ανωτέρω κριτήρια, πλην του κριτηρίου της συνέντευξης – εξέτασης.

ii. Απορρίπτει τους υποψηφίους που δεν συγκεντρώνουν την ελάχιστη συνολική βαθμολογία των κριτηρίων επιλογής και καταρτίζει πίνακα προεπιλογής υποψηφίων.

iii. Καλεί τους προεπιλεγέντες υποψηφίους σε συνεντεύξεις – εξετάσεις.

iv. Διεξάγει τυχόν εσωτερικές εξετάσεις αξιολόγησης των γνώσεων των υποψηφίων.

v. Καταρτίζει πίνακα κατάταξης των υποψηφίων κατά φθίνουσα σειρά και τον υποβάλλει στη ΕΔΕ.

Η ΕΔΕ διαμορφώνει τους τελικούς πίνακες εισακτέων και επιλαχόντων του Δ.Π.Μ.Σ. λαμβάνοντας υπόψη τα θέματα λειτουργίας του Δ.Π.Μ.Σ. Οι εισακτέοι ενημερώνονται εγγράφως από τη Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ. και καλούνται να απαντήσουν, επίσης εγγράφως, εντός προθεσμίας που καθορίζεται από τη ΕΔΕ, αν αποδέχονται ή όχι την εισαγωγή τους στο Δ.Π.Μ.Σ.. Η μη απάντηση από επιλεγέντες υποψηφίους εντός της προθεσμίας αυτής ισοδυναμεί με άρνηση αποδοχής. Εφόσον υπάρξουν αρνήσεις αποδοχής από επιλεγέντες υποψήφιους, η Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ. καλεί, κατά σειρά αξιολόγησης, τους αμέσως επόμενους υποψηφίους από το σχετικό πίνακα επιλαχόντων του Δ.Π.Μ.Σ..

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)

Για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών, απαιτείται η επιτυχής συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) (30 πιστωτικών μονάδων ανά ακαδημαϊκό εξάμηνο) μέσω της συμμετοχής του φοιτητή στο σύνολο των ερευνητικών και εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων του προγράμματος.

Τα μαθήματα του προγράμματος σπουδών περιλαμβάνουν ποικίλες εκπαιδευτικές δραστηριότητες, όπως διαλέξεις, σεμινάρια, εργαστηριακή άσκηση, μελέτη και ανάλυση βιβλιογραφίας, φροντιστήριο, εκπαιδευτικές επισκέψεις, εκπόνηση μελέτης (project), συγγραφή εργασίας/εργασιών, κ.λπ.). Η συμμετοχή στις εκπαιδευτικές δραστηριότητες των μαθημάτων είναι υποχρεωτική.

Η ενδεικτική διάρθρωση του συνόλου των μαθημάτων του προγράμματος σπουδών έχει την ακόλουθη μορφή.

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

    • Θεμελιώδεις γνώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη (Fundamentals and Background on Artificial Intelligence)
    • Μηχανική μάθηση (Machine Learning)
    • Αναπαράσταση γνώσης και συλλογιστική (Knowledge Representation and Reasoning)
    • Ευφυείς πράκτορες και ρομποτικά συστήματα (Intelligent Agents and Robots)
    • Ζητήματα και μεθοδολογία έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη (Research Methodologies in Artificial Intelligence)

Β’ εξάμηνο:

Μαθήματα Επιλογής (Τέσσερα (4) μαθήματα επιλογής )

    • Βαθιά μηχανική μάθηση (Deep Learning)
    • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing)
    • Μέθοδοι ανάπτυξης κλιμακώσιμων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (Implem enting Scalable Artificial Intelligence Methods)
    • Μηχανική Μάθηση σε πολυμεσικά δεδομένα (Machine Learning on Multimedia Data)
    • Συνδυαστική βελτιστοποίηση (Combinatori al Optimization)
    • Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence Applications)

Γ’ εξάμηνο:

    • Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία (MSc Thesis).

Τροποποίηση του προγράμματος σπουδών και ανακατανομή μαθημάτων μεταξύ των εξαμήνων μπορεί να γίνει με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων, οι οποίες θα περιλαμβάνονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το Δ.Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει για δέκα (10) έτη μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029.

Π.Μ.Σ. Τεχνητή Νοημοσύνη — Έλεγχος Καταλληλότητας
Δες αν το ΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη» του Πανεπιστημίου Πειραιώς & του Εθνικού Κέντρου Έρευνας Φυσικών Επιστημών Δημόκριτος ταιριάζει στις δικές σου φιλοδοξίες;