το άρθρο ενημερώθηκε στις 27.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική» απευθύνεται σε αποφοίτους ιατρικής, βιοϊατρικών επιστημών, βιολογίας, βιοτεχνολογίας, φαρμακευτικής, νοσηλευτικής, δημόσιας υγείας και συναφών κλάδων που επιθυμούν να αποκτήσουν ισχυρή, επιστημονικά τεκμηριωμένη και εφαρμοσμένη κατάρτιση στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την ερμηνεία βιοϊατρικής και κλινικής έρευνας. Το ΠΜΣ εστιάζει στη μεθοδολογία της έρευνας, στη βιοστατιστική, στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, καθώς και στην κλινική βιοπληροφορική, καλύπτοντας τις σύγχρονες ανάγκες της τεκμηριωμένης ιατρικής και της μεταφραστικής έρευνας. Συνδυάζει θεωρητική εμβάθυνση, πρακτικές εφαρμογές και χρήση σύγχρονων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, προετοιμάζοντας αποφοίτους για ρόλους υψηλής ευθύνης στην έρευνα και την κλινική τεκμηρίωση.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται ουσιαστικά για τον σωστό σχεδιασμό και την αξιολόγηση βιοϊατρικής και κλινικής έρευνας, επιδιώκοντας να κατανοήσουν πώς διαμορφώνονται αξιόπιστα ερευνητικά ερωτήματα και πρωτόκολλα.
επιδιώκουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στη βιοστατιστική και στην ανάλυση δεδομένων υγείας, με έμφαση στην ερμηνεία αποτελεσμάτων και στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
διαθέτουν επιστημονικό ή κλινικό υπόβαθρο στις επιστήμες υγείας και θέλουν να το εξελίξουν σε ερευνητική και αναλυτική κατεύθυνση, γεφυρώνοντας την κλινική πράξη με την επιστημονική τεκμηρίωση.
ενδιαφέρονται για την κλινική βιοπληροφορική και τη διαχείριση μεγάλων και σύνθετων βιοϊατρικών δεδομένων, κατανοώντας τον ρόλο της πληροφορικής στη σύγχρονη ιατρική.
στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία σε ερευνητικά κέντρα, πανεπιστημιακά ιδρύματα, νοσοκομεία, κλινικές μελέτες ή οργανισμούς υγείας, όπου απαιτείται υψηλό επίπεδο μεθοδολογικής και στατιστικής επάρκειας.
ενδιαφέρονται για την εφαρμογή διεθνών προτύπων έρευνας και τεκμηριωμένης ιατρικής, αναπτύσσοντας κριτική σκέψη και επιστημονική υπευθυνότητα.
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές επιστημονικές, αναλυτικές και μεθοδολογικές απαιτήσεις, που ενισχύει την ερευνητική αξιοπιστία και την επαγγελματική τους ταυτότητα.
Συνολικά, το ΠΜΣ Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική απευθύνεται σε υποψηφίους με έντονο ενδιαφέρον για την επιστημονική τεκμηρίωση, αναλυτική σκέψη και σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό στη σύνδεση έρευνας, δεδομένων και κλινικής πράξης. Αν επιθυμείς να συμβάλεις ουσιαστικά στη βελτίωση της ποιότητας της βιοϊατρικής έρευνας και της τεκμηριωμένης φροντίδας υγείας, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει ένα ιδιαίτερα ισχυρό ακαδημαϊκό και επαγγελματικό βήμα.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Σχολή Επιστημών Υγείας
Τμήμα Ιατρικής (Λάρισα)
ΠΜΣ: «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική
και Κλινική Βιοπληροφορική»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Παπακυριαζή 22, Λάρισα 41222
Τηλέφωνα: 2410 565088 Fax: 2410 685546-7 E-mail : biomath@med.uth.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το ΠΜΣ έχει ως αντικείμενο την παροχή εκπαίδευσης μεταπτυχιακού επιπέδου στη μεθοδολογία έρευνας, στην εφαρμοσμένη βιοστατιστική και βιοπληροφορική και τους προετοιμάζει για επαγγελματική σταδιοδρομία σε Ακαδημαϊκό/Ερευνητικό περιβάλλον, σε εταιρείες Πληροφορικής/Στατιστικών Μελετών ή στη Βιομηχανία Φαρμάκων/βιοτεχνολογίας (ως επιμελητές κλινικής έρευνας-CRAs, συντονιστές ιατρικής επιστήμης-MSL, ιατρικοί σύμβουλοι, τεχνικοί πληροφορικής, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, σύμβουλοι στατιστικής και βιοπληροφορικής). Αναλυτικότερα, το ΠΜΣ στοχεύει:
στην παροχή θεωρητικής και πρακτικής υποδομής για το σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και την ανάλυση κλινικών μελετών και για την ανάλυση και ερμηνεία βιοϊατρικών δεδομένων.
στην ορθή ερμηνεία των αποτελεσμάτων βιοστατιστικών αναλύσεων και την κριτική και αξιολόγηση της χρήσης βιοστατιστικών μεθόδων.
στην αξιολόγηση φαρμάκων, ιατρικού εξοπλισμού και κλινικών πρωτοκόλλων διαμέσου της σύνθεσης και της συστηματοποιημένης ανασκόπησης των επιστημονικών δεδομένων.
στην εκμάθηση χρήσης πακέτων στατιστικής ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων, καθώς και προγραμμάτων διαχείρισης, ανάκτησης και ανάλυσης δεδομένων από βάσεις βιοϊατρικών δεδομένων.
στην κατανόηση των ιατρικών αποτελεσμάτων έρευνας και τη μεταφορά τους στην κλινική πράξη.
στην υψηλού επιπέδου εκπαίδευση επιστημόνων που θα είναι σε θέση να στελεχώσουν με επιτυχία τομείς που σχετίζονται με την βιοϊατρική έρευνα.
Τίτλος Σπουδών: Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ) στη «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική» παρέχει εξειδικευμένη θεωρητική και πρακτική κατάρτιση στον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή, τη στατιστική ανάλυση και την κριτική αξιολόγηση της βιοϊατρικής και κλινικής έρευνας. Το πρόγραμμα συνδυάζει βιοστατιστική και προηγμένα στατιστικά μοντέλα, επιδημιολογικό και κλινικό ερευνητικό σχεδιασμό, προγραμματισμό και διαχείριση βάσεων δεδομένων, αναζήτηση και αξιοποίηση βιβλιογραφικών, κλινικών, βιολογικών και γενετικών πηγών πληροφόρησης, αποδεικτική ιατρική, συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-αναλύσεις, καθώς και ανάλυση δεδομένων πρωτεομικής, γονιδιωματικής, γενετικής και φαρμακογενετικής. Η εργαστηριακή εξάσκηση σε υπολογιστικά και στατιστικά εργαλεία και η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία υποστηρίζουν την ανάπτυξη αυτοδύναμης ερευνητικής ικανότητας και την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων στις βιοϊατρικές επιστήμες.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Ιατρική
Γνώσεις
- να κατανοεί τις αρχές σχεδιασμού, διεξαγωγής, ανάλυσης και παρουσίασης της βιοϊατρικής και κλινικής έρευνας,
- να γνωρίζει τις βασικές και προηγμένες έννοιες της βιοστατιστικής, της θεωρίας πιθανοτήτων, της στατιστικής εκτίμησης και του ελέγχου υποθέσεων,
- να κατανοεί τις παραμετρικές και μη παραμετρικές μεθόδους, την ανάλυση διακύμανσης, τη συσχέτιση, την παλινδρόμηση και την ανάλυση επιβίωσης,
- να γνωρίζει προηγμένα στατιστικά μοντέλα, όπως πολυμεταβλητή γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, μοντέλα επιβίωσης και αναλύσεις επαναλαμβανόμενων μετρήσεων,
- να κατανοεί τις αρχές της περιγραφικής και αναλυτικής επιδημιολογίας, της δειγματοληψίας και των κύριων τύπων επιδημιολογικών μελετών,
- να γνωρίζει τις πηγές συστηματικού σφάλματος και σύγχυσης και τις βασικές αρχές διερεύνησης αιτιολογικών σχέσεων στις βιοϊατρικές μελέτες,
- να κατανοεί τον σχεδιασμό και τις φάσεις των κλινικών μελετών, τις αρχές τυχαιοποίησης, τον υπολογισμό μεγέθους δείγματος και τα σχέδια στατιστικής ανάλυσης,
- να γνωρίζει τις αρχές Ορθής Κλινικής Πρακτικής, τα βασικά ρυθμιστικά και δεοντολογικά ζητήματα και τις απαιτήσεις παρακολούθησης και ποιοτικού ελέγχου κλινικών μελετών,
- να κατανοεί τις αρχές προγραμματισμού, τις δομές δεδομένων, τις βάσεις δεδομένων και τη χρησιμότητά τους στη διαχείριση βιοϊατρικής πληροφορίας,
- να γνωρίζει τις κύριες βιβλιογραφικές βάσεις, μητρώα κλινικών μελετών και βιολογικές και γενετικές βάσεις δεδομένων και τις διαφορετικές χρήσεις τους,
- να κατανοεί βασικές έννοιες μοριακής βιολογίας και γενετικής που απαιτούνται για την επεξεργασία και ερμηνεία βιοϊατρικών και γενετικών δεδομένων,
- να γνωρίζει τις αρχές και τις αναλυτικές προσεγγίσεις της πρωτεομικής, της γονιδιωματικής, της γενετικής επιδημιολογίας και των γενετικών και φαρμακογενετικών μελετών,
- να κατανοεί τις αρχές της αποδεικτικής ιατρικής και τη διαδικασία διατύπωσης ερευνητικού ερωτήματος, αναζήτησης και κριτικής αποτίμησης επιστημονικών ενδείξεων,
- να γνωρίζει τη μεθοδολογία των συστηματικών ανασκοπήσεων και μετα-αναλύσεων, συμπεριλαμβανομένης της ετερογένειας και της μεροληψίας δημοσίευσης,
- να κατανοεί τις αρχές επιστημονικής δεοντολογίας, αναπαραγωγιμότητας και ορθής ερμηνείας των δεδομένων στη βιοϊατρική έρευνα.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει σαφή και ελέγξιμα ερευνητικά ερωτήματα και να επιλέγει κατάλληλο ερευνητικό σχεδιασμό για βιοϊατρικά και κλινικά προβλήματα,
- να οργανώνει, να περιγράφει και να παρουσιάζει ποσοτικά και κατηγορικά δεδομένα με κατάλληλους στατιστικούς δείκτες και γραφικές απεικονίσεις,
- να επιλέγει και να εφαρμόζει κατάλληλους στατιστικούς ελέγχους ανάλογα με το είδος των δεδομένων, τον σχεδιασμό και τις υποθέσεις της ανάλυσης,
- να εφαρμόζει και να ερμηνεύει μοντέλα γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης, ανάλυσης επιβίωσης και άλλες πολυμεταβλητές τεχνικές,
- να χρησιμοποιεί στατιστικό λογισμικό, ιδίως SPSS και R, για την ανάλυση, τον έλεγχο και την παρουσίαση βιοϊατρικών δεδομένων,
- να σχεδιάζει περιγραφικές και αναλυτικές επιδημιολογικές μελέτες, να οργανώνει τη δειγματοληψία και τη συλλογή δεδομένων και να αξιολογεί την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων,
- να αναγνωρίζει συστηματικά σφάλματα, συγχυτικούς παράγοντες και προβλήματα αιτιολογικής ερμηνείας σε δημοσιευμένες επιδημιολογικές και κλινικές μελέτες,
- να σχεδιάζει βασικά στοιχεία πρωτοκόλλου κλινικής μελέτης, συμπεριλαμβανομένων των στόχων, των εκβάσεων, της επιλογής συμμετεχόντων, της τυχαιοποίησης και του μεγέθους δείγματος,
- να αξιολογεί την εφαρμογή των αρχών Ορθής Κλινικής Πρακτικής, του ρυθμιστικού πλαισίου και του ποιοτικού ελέγχου κατά τη διεξαγωγή κλινικών μελετών,
- να χρησιμοποιεί βασικές αρχές προγραμματισμού και εργαλεία όπως Python και SQL για την επεξεργασία, οργάνωση και διαχείριση ερευνητικών δεδομένων,
- να αναζητά συστηματικά πληροφορίες σε βιβλιογραφικές βάσεις, μητρώα κλινικών μελετών και βιολογικές και γενετικές βάσεις δεδομένων επιλέγοντας την κατάλληλη πηγή για κάθε ερευνητικό ερώτημα,
- να οργανώνει και να διαχειρίζεται βιοϊατρικά δεδομένα με τρόπο που διευκολύνει τον έλεγχο ποιότητας, την ανάλυση και την τεκμηρίωση της ερευνητικής διαδικασίας,
- να επεξεργάζεται και να ερμηνεύει δεδομένα γονιδιωματικής, πρωτεομικής και γενετικής έρευνας με κατάλληλες στατιστικές και βιοπληροφορικές προσεγγίσεις,
- να αξιολογεί σχεδιασμούς και αποτελέσματα γενετικών και φαρμακογενετικών μελετών λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες των αντίστοιχων δεδομένων,
- να πραγματοποιεί στοχευμένη αναζήτηση επιστημονικής βιβλιογραφίας και να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα, τη μεθοδολογική ποιότητα και την εφαρμοσιμότητα δημοσιευμένων ευρημάτων,
- να συνθέτει ποσοτικά αποτελέσματα από πολλαπλές μελέτες με αρχές συστηματικής ανασκόπησης και μετα-ανάλυσης και να αξιολογεί ετερογένεια και πιθανές πηγές μεροληψίας,
- να μετατρέπει τα αποτελέσματα στατιστικών και βιοπληροφορικών αναλύσεων σε σαφή, τεκμηριωμένα επιστημονικά συμπεράσματα χωρίς υπέρβαση των δεδομένων,
- να σχεδιάζει, να εκπονεί και να παρουσιάζει αυτοδύναμη μεταπτυχιακή ερευνητική εργασία με κατάλληλη μεθοδολογία, ανάλυση δεδομένων και επιστημονική τεκμηρίωση.
Ικανότητες
- να συνθέτει γνώσεις βιοστατιστικής, επιδημιολογίας, κλινικής έρευνας, πληροφορικής και βιοπληροφορικής για την αντιμετώπιση σύνθετων βιοϊατρικών ερευνητικών προβλημάτων,
- να επιλέγει τεκμηριωμένα μεταξύ εναλλακτικών ερευνητικών και αναλυτικών προσεγγίσεων ανάλογα με το ερώτημα, τη δομή των δεδομένων και τους περιορισμούς της μελέτης,
- να αξιολογεί κριτικά την εσωτερική και εξωτερική εγκυρότητα μιας μελέτης και να διακρίνει τη στατιστική συσχέτιση από την τεκμηριωμένη αιτιολογική ερμηνεία,
- να διαμορφώνει επιστημονικά τεκμηριωμένη κρίση σε συνθήκες αβεβαιότητας αναγνωρίζοντας τις υποθέσεις, τους περιορισμούς και την ακρίβεια των στατιστικών αποτελεσμάτων,
- να αξιοποιεί την ποσοτική ανάλυση και τη βιοϊατρική πληροφορία για τη λήψη αποφάσεων βασισμένων στις καλύτερες διαθέσιμες επιστημονικές ενδείξεις,
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα και την αξιοπιστία δεδομένων που προέρχονται από διαφορετικές βιβλιογραφικές, κλινικές, βιολογικές και γενετικές πηγές,
- να διαχειρίζεται σύνθετα και ετερογενή βιοϊατρικά δεδομένα με συστηματικότητα, διαφάνεια και επίγνωση των απαιτήσεων ποιότητας και αναπαραγωγιμότητας,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες επικοινωνώντας με επιστήμονες υγείας, στατιστικούς, βιολόγους, βιοπληροφορικούς και ειδικούς πληροφορικής,
- να επικοινωνεί με σαφήνεια τον ερευνητικό σχεδιασμό, τις αναλυτικές επιλογές, τα αποτελέσματα και τους περιορισμούς μιας μελέτης σε επιστημονικό και επαγγελματικό κοινό,
- να αναγνωρίζει ζητήματα δεοντολογίας, προστασίας συμμετεχόντων και ακεραιότητας δεδομένων κατά τον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και τη δημοσίευση βιοϊατρικής έρευνας,
- να αξιολογεί νέες στατιστικές, υπολογιστικές και βιοπληροφορικές μεθόδους με βάση την επιστημονική τους εγκυρότητα και την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένα δεδομένα και ερωτήματα,
- να εντοπίζει προβλήματα ποιότητας δεδομένων ή αναλυτικής μεθοδολογίας που μπορούν να επηρεάσουν την αξιοπιστία και την αναπαραγωγιμότητα των ερευνητικών συμπερασμάτων,
- να υποστηρίζει τεκμηριωμένες αποφάσεις χωρίς να συγχέει τη στατιστική σημαντικότητα με την κλινική ή επιστημονική σημασία ενός ευρήματος,
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει αυτοδύναμα ερευνητική εργασία επιπέδου μεταπτυχιακών σπουδών, αναλαμβάνοντας ευθύνη για τη μεθοδολογική συνέπεια και την ορθή ερμηνεία των αποτελεσμάτων,
- να συνεχίζει αυτοδύναμα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη παρακολουθώντας τις εξελίξεις στη μεθοδολογία βιοϊατρικής έρευνας, τη βιοστατιστική και την κλινική βιοπληροφορική.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Το Π.Μ.Σ. «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική» διαρθρώνεται σε ένα ακαδημαϊκό έτος πλήρους φοίτησης που αντιστοιχεί σε 75 ECTS, τα οποία περιλαμβάνουν δέκα μαθήματα και εκπόνηση διπλωματικής εργασίας. Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την ολοκλήρωση του προγράμματος είναι ένα έτος.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας του Π.Μ.Σ είναι η Ελληνική και η Αγγλική. Η γλώσσα εκπόνησης διπλωματικής εργασίας είναι η Ελληνική ή Αγγλική.
Δίδακτρα: Τα δίδακτρα ανέρχονται σε 3.000 ευρώ και μπορούν να καταβληθούν σε δύο δόσεις των 1.500 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. «Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική» γίνονται δεκτοί απόφοιτοι Σχολών Επιστημών Υγείας, θετικών, Βιολογικών, Οικονομικών, ανθρωπιστικών, Πολυτεχνικών ή Γεωπονικών Σχολών ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Επίσης, γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι τμημάτων ΤΕΙ με συναφή γνωστικά αντικείμενα.
Ο μέγιστος αριθμός εισακτέων ορίζεται σε 47 φοιτητές κατά έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποβάλουν στη Γραμματεία του Προγράμματος ηλεκτρονικά τα παρακάτω δικαιολογητικά:
1) Αίτηση Συμμετοχής (https://biomath.med.uth.gr/el/χρήσιμα-έντυπα),
2) Αντίγραφο Πτυχίου/Διπλώματος,
3) Πιστοποιητικό Αναλυτικής Βαθμολογίας (με ακριβή Μ.Ο.),
4) Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα,
5) Επιστημονικές Δημοσιεύσεις/Διακρίσεις (εάν υπάρχουν),
6) Αποδεικτικά επαγγελματικής εμπειρίας (εάν υπάρχουν),
7) Επιπρόσθετα προσόντα (ειδικά σεμινάρια, μελέτες, κ.λπ.),
8) Δύο συστατικές επιστολές,
9) Δύο φωτογραφίες ταυτότητας,
10) Αντίγραφο αστυνομικής ταυτότητας,
11) Αποδεικτικά γνώσης ξένων γλωσσών.
Η αξιολόγηση των υποψηφίων θα πραγματοποιηθεί σε δύο φάσεις μέσω skype.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) είναι 75 ECTS. Η επιτυχής ολοκλήρωση του προγράμματος περιλαμβάνει την παρακολούθηση και εξέταση σε συνολικά 10 ενότητες μαθημάτων και μία διπλωματική εργασία διάρκειας τριών μηνών.
Η δομή του προγράμματος είναι η ακόλουθη:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Βιοστατιστική και Στατιστικά Πακέτα
- Αρχές Προγραμματισμού και Βάσεις Δεδομένων
- Σχεδιασμός και Ανάλυση Επιδημιολογικών Μελετών
- Πηγές Βιοπληροφόρησης
- Μεθοδολογία Κλινικών Μελετών
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Προηγμένα Στατιστικά Μοντέλα
- Αποδεικτική Ιατρική και Λήψη Αποφάσεων
- Πρωτεομική και Γενωμική Ανάλυση
- Ειδικά θέματα Μεθοδολογίας Κλινικής Έρευνας
- Γενετικές και Φαρμακογενετικές Μελέτες
- Διπλωματική Εργασία.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2508 τ.Β’/29.06.2018 και ΦΕΚ 6921 τ.Β’/30.12.2022 & ΦΕΚ 1702 τ.Β’/27.03.2026
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: Μεθοδολογία Βιοϊατρικής Έρευνας, Βιοστατιστική και Κλινική Βιοπληροφορική – Τμημα Ιατρικής – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (uth.gr)
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: http://www.med.uth.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2030-2031 με την επιφύλαξη της μη πιστοποίησής του κατά την περιοδική αξιολόγησή του.