το άρθρο ενημερώθηκε στις 26.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα» απευθύνεται σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικούς υπολογιστών και δικτύων, ηλεκτρολόγους μηχανικούς, καθώς και σε επαγγελματίες του ψηφιακού και τεχνολογικού τομέα που επιθυμούν να εξειδικευτούν στις σύγχρονες αρχιτεκτονικές IoT, στη διαχείριση δεδομένων αισθητήρων, στην τεχνητή νοημοσύνη και στα προηγμένα δίκτυα επικοινωνιών. Το ΠΜΣ εστιάζει στη σύζευξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, edge και cloud computing, ασύρματα και ενσύρματα δίκτυα, κυβερνοασφάλεια IoT και εφαρμογές σε έξυπνες πόλεις, βιομηχανία, υγεία και περιβάλλον. Συνδυάζει ισχυρή θεωρητική τεκμηρίωση με εργαστηριακή και εφαρμοσμένη κατάρτιση, προετοιμάζοντας αποφοίτους για ρόλους υψηλής ζήτησης στη σύγχρονη ψηφιακή οικονομία. Υλοποιείται από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου και απευθύνεται σε όσους επιδιώκουν τεχνολογική εξειδίκευση αιχμής με άμεση επαγγελματική αξιοποίηση.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται ουσιαστικά για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τις έξυπνες συσκευές, επιδιώκοντας να κατανοήσουν τον σχεδιασμό, τη λειτουργία και τη διασύνδεση αισθητήρων, συστημάτων και δικτύων.
επιδιώκουν να αποκτήσουν στέρεο υπόβαθρο στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων IoT και στη λήψη έξυπνων αποφάσεων.
διαθέτουν ενδιαφέρον για σύγχρονα δίκτυα και πρωτόκολλα επικοινωνίας, όπως ασύρματα δίκτυα, 5G/6G, edge και cloud υποδομές.
ενδιαφέρονται για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ολοκληρωμένων IoT εφαρμογών, από το επίπεδο υλικού έως το λογισμικό και τις υπηρεσίες.
στοχεύουν σε επαγγελματική εξέλιξη ως IoT engineers, data engineers, network engineers ή AI developers, σε επιχειρήσεις, βιομηχανία, ερευνητικά κέντρα και startups.
ενδιαφέρονται για ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας και αξιοπιστίας IoT συστημάτων, σε περιβάλλοντα με αυξημένες απαιτήσεις.
αναζητούν ένα ΠΜΣ με έντονο τεχνολογικό, διεπιστημονικό και εφαρμοσμένο χαρακτήρα, που καλλιεργεί αναλυτική σκέψη, προγραμματιστικές δεξιότητες και καινοτομία.
Συνολικά, το ΠΜΣ Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα ταιριάζει σε υποψηφίους με ισχυρό ενδιαφέρον για τις τεχνολογίες αιχμής, διάθεση για πειραματισμό και συνεχή μάθηση και στόχο τη συμμετοχή στον σχεδιασμό των έξυπνων συστημάτων του μέλλοντος. Αν επιθυμείς να συνδυάσεις IoT, τεχνητή νοημοσύνη και δίκτυα σε ένα ολοκληρωμένο τεχνολογικό πλαίσιο, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει καθοριστικό βήμα στην ακαδημαϊκή και επαγγελματική σου πορεία.
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Πολυτεχνική Σχολή
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικών και Επικοινωνιακών Συστημάτων (Σάμος)
ΠΜΣ: «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Παλαμά 2, Καρλόβασι Σάμος 83200
Τηλέφωνα: 22730 82210 Fax: 22730 82209 E-mail : dmicsd@icsd.aegean.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Π.Μ.Σ. με τίτλο «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα» εντάσσεται στον στρατηγικό σχεδιασμό του Π.Α., διέπεται από επιστημονική συνοχή και αποσκοπεί στην περαιτέρω προαγωγή της γνώσης, την ανάπτυξη της έρευνας και των τεχνών, την ικανοποίηση των εκπαιδευτικών, ερευνητικών, κοινωνικών, πολιτιστικών και αναπτυξιακών αναγκών της χώρας, στην υψηλού επιπέδου εξειδίκευση των -διπλωματούχων σε θεωρητικές και εφαρμοσμένες περιοχές συγκεκριμένων γνωστικών κλάδων, ειδικές θεματικές ενότητες ή επιμέρους κλάδους των γνωστικών αντικειμένων του πρώτου κύκλου σπουδών του οικείου Τμήματος.
Συγκεκριμένα, αντικείμενο του Π.Μ.Σ. είναι η συστηματική εκπαίδευση σε εξειδικευμένα θέματα σχεδίασης και ανάπτυξης ευφυών περιβαλλόντων σε δίκτυα νέας γενιάς έχοντας ως σημείο αναφοράς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Συνολικά, τα κίνητρα για τη λειτουργία του εν λόγω Π.Μ.Σ., εδράζονται στα παρακάτω βασικά σημεία:
-
- Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων αποτελεί ένα νέο στάδιο της ψηφιακής επανάστασης που συμβάλει στην επέκταση της Κοινωνίας της Πληροφορίας και της Γνώσης.
- Πολλοί τομείς της Κοινωνίας της Πληροφορίας και της Γνώσης χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιήσουν το Διαδίκτυο των Πραγμάτων για τη βελτίωση υφιστάμενων διαδικασιών ή τη διαμόρφωση νέων και καινοτόμων υπηρεσιών (έξυπνο σπίτι, έξυπνες πόλεις, έξυπνη βιομηχανία, ενέργεια, υγεία κ.ά.).
- Η σχεδίαση και ανάπτυξη ευφυών περιβαλλόντων σε δίκτυα νέας γενιάς απαιτεί τη συνθετική εφαρμογή γνώσεων που προέρχονται από διαφορετικά γνωστικά αντικείμενα.
- Ανάγκες σε ανθρώπινο δυναμικό και δυνατότητες επαγγελματικής εξέλιξης.
- Εξελίξεις σε τεχνολογικούς τομείς Πληροφορικής καιΤηλεπικοινωνιών και αύξηση της κρισιμότητας / ευαισθησίας των προσφερόμενων υπηρεσιών.
- Ανάπτυξη γνωστικού υποβάθρου για διδακτορικές σπουδές.
Οι σκοποί του Π.Μ.Σ. «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα», είναι ειδικότερα οι ακόλουθοι:
-
- Η προαγωγή της επιστήμης και της έρευνας στο αντικείμενο του προγράμματος.
- Η προετοιμασία και εκπαίδευση εξειδικευμένων και ικανών επιστημόνων και ερευνητών που θα προωθήσουν την ανάπτυξη της χώρας και των ελληνικών επιχειρήσεων στην Κοινωνία της Πληροφορίας και της Γνώσης.
- Η προετοιμασία για μεταπτυχιακές σπουδές διδακτορικού επιπέδου στο αντικείμενο του προγράμματος.
- Η στενή συνεργασία μεταξύ της ακαδημαϊκής κοινότητας και των επιχειρήσεων για την αποδοχή, χρήση, και διάδοση των πλέον προηγμένων τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων.
- Η συνεργασία με ελληνικούς, ευρωπαϊκούς και διεθνείς επιστημονικούς οργανισμούς που ασχολούνται με θέματα Διαδικτύου των Πραγμάτων.
Τίτλος Σπουδών: Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στο «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα» παρέχει εξειδικευμένη εκπαίδευση στη σχεδίαση και ανάπτυξη συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT), με έμφαση στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και στη διασύνδεσή τους με σύγχρονα δίκτυα επικοινωνιών. Το πρόγραμμα συνδυάζει μηχανική μάθηση, αναλυτική μεγάλων δεδομένων, διάχυτο υπολογισμό, ενσωματωμένα συστήματα, προηγμένες επικοινωνίες IoT, ρομποτική και υπολογιστική όραση, καλύπτοντας ολόκληρη την αλυσίδα από τους αισθητήρες και τη δικτύωση έως την επεξεργασία δεδομένων και την ανάπτυξη ευφυών εφαρμογών. Παράλληλα καλλιεργεί την ικανότητα σχεδιασμού, υλοποίησης και αξιολόγησης ολοκληρωμένων λύσεων IoT, καθώς και την ερευνητική επάρκεια που απαιτείται για παραγωγή νέας γνώσης και περαιτέρω διδακτορικές σπουδές.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές, τις αρχιτεκτονικές και τα βασικά δομικά στοιχεία των συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων,
- να γνωρίζει τους διαθέσιμους πόρους, τις πλατφόρμες και τα εργαλεία ανάπτυξης συστημάτων IoT σε επίπεδο υλικού, λογισμικού, δικτυακής διασύνδεσης και ανάλυσης δεδομένων,
- να κατανοεί τον ρόλο των αισθητήρων, των ενεργοποιητών, των ενσωματωμένων συστημάτων και των υπολογιστικών μονάδων στη λειτουργία ολοκληρωμένων περιβαλλόντων IoT,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδιασμού, ανάπτυξης και αξιολόγησης δικτύων νέας γενιάς και τη διασύνδεσή τους με συσκευές και υπηρεσίες IoT,
- να κατανοεί τις τεχνολογίες σύγχρονων και προηγμένων επικοινωνιών IoT, καθώς και τους περιορισμούς της ασύρματης και τοπικής πρόσβασης που επηρεάζουν την επίδοση των συστημάτων,
- να κατανοεί τις αρχές του διάχυτου και κατανεμημένου υπολογισμού και τη συμβολή τους στην ανάπτυξη ευφυών και διασυνδεδεμένων περιβαλλόντων,
- να γνωρίζει τις βασικές και προηγμένες αρχές της μηχανικής μάθησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης που αξιοποιούνται σε συστήματα IoT,
- να κατανοεί τις αρχές της συλλογής, επεξεργασίας, εξόρυξης και αναλυτικής μεγάλων δεδομένων που παράγονται από κατανεμημένες συσκευές και αισθητήρες,
- να γνωρίζει τον ρόλο του υπολογιστικού νέφους και των κατανεμημένων υπολογιστικών υποδομών στην αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων IoT,
- να κατανοεί τις αρχές της ρομποτικής και της υπολογιστικής όρασης και τη σύνδεσή τους με αυτόνομα και ευφυή συστήματα,
- να γνωρίζει τις απαιτήσεις ασφάλειας, αξιοπιστίας και προστασίας της ιδιωτικότητας που χαρακτηρίζουν τα σύγχρονα οικοσυστήματα IoT,
- να κατανοεί τις αρχές σχεδιασμού ψηφιακών αλληλεπιδραστικών υπηρεσιών και τη διαχείριση πληροφορίας σε σύνθετα και δυναμικά περιβάλλοντα,
- να γνωρίζει χαρακτηριστικά πεδία εφαρμογής του IoT και της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως οι έξυπνες πόλεις και κατοικίες, η βιομηχανία 4.0, η ενέργεια, η υγεία και τα αυτόνομα συστήματα,
- να κατανοεί τη θέση του Διαδικτύου των Πραγμάτων στο ευρύτερο πεδίο των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών και τις κύριες κατευθύνσεις της τεχνολογικής του εξέλιξης,
- να γνωρίζει τις αρχές επιστημονικής έρευνας και τις σύγχρονες ερευνητικές κατευθύνσεις στη σύγκλιση IoT, Τεχνητής Νοημοσύνης και δικτύων νέας γενιάς.
Δεξιότητες
- να αναλύει τις λειτουργικές και τεχνικές απαιτήσεις ενός σύνθετου συστήματος IoT και να επιλέγει κατάλληλη αρχιτεκτονική υλοποίησης,
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένα συστήματα IoT που συνδυάζουν αισθητήρες, ενσωματωμένες συσκευές, υπολογιστικές μονάδες, δίκτυα επικοινωνιών και εξωτερικές ψηφιακές πλατφόρμες,
- να αναπτύσσει και να διασυνδέει υλικό και λογισμικό για την αξιόπιστη συλλογή, μετάδοση και επεξεργασία δεδομένων σε περιβάλλοντα IoT,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί σύγχρονα δίκτυα επικοινωνιών και μηχανισμούς διασύνδεσης κατάλληλους για εφαρμογές IoT,
- να αναλύει την επίδοση δικτύων νέας γενιάς και να αντιμετωπίζει περιορισμούς συνδεσιμότητας, καθυστέρησης, χωρητικότητας και υπολογιστικών πόρων,
- να εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάπτυξη ευφυών, προσαρμοστικών και αυτοματοποιημένων εφαρμογών IoT,
- να επεξεργάζεται, να αναλύει και να ερμηνεύει μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων που παράγονται από αισθητήρες και διασυνδεδεμένα συστήματα,
- να αξιοποιεί τεχνολογίες διάχυτου και κατανεμημένου υπολογισμού για την ανάπτυξη κλιμακώσιμων και δυναμικών περιβαλλόντων IoT,
- να σχεδιάζει και να προγραμματίζει ενσωματωμένα συστήματα που αποτελούν λειτουργικά στοιχεία ολοκληρωμένων εφαρμογών IoT,
- να αξιοποιεί τεχνικές ρομποτικής και υπολογιστικής όρασης για την ανάπτυξη αυτόνομων και ευφυών συστημάτων,
- να οργανώνει, να διαχειρίζεται και να αξιοποιεί πληροφορία και γνώση που είναι κατανεμημένη σε διαφορετικές μορφές και δομές μέσα σε σύνθετα ψηφιακά περιβάλλοντα,
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει καινοτόμες ψηφιακές και αλληλεπιδραστικές υπηρεσίες IoT προσαρμοσμένες στις απαιτήσεις διαφορετικών πεδίων εφαρμογής,
- να ενσωματώνει απαιτήσεις ασφάλειας, αξιοπιστίας και προστασίας της ιδιωτικότητας στον σχεδιασμό και στην αξιολόγηση λύσεων IoT,
- να συγκρίνει και να αξιολογεί δικτυακά προϊόντα, πλατφόρμες και υπηρεσίες με βάση τις τεχνικές δυνατότητες, την επίδοση και τις απαιτήσεις μιας εφαρμογής,
- να συνδυάζει τεχνολογίες IoT, Τεχνητής Νοημοσύνης, μεγάλων δεδομένων και προηγμένων δικτύων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων πραγματικού περιβάλλοντος,
- να σχεδιάζει, να διαχειρίζεται και να επιβλέπει σύνθετα έργα δικτύων, επικοινωνιών και εφαρμογών IoT,
- να αξιολογεί κριτικά την επιστημονική βιβλιογραφία, να διατυπώνει ερευνητικά ερωτήματα και να επιλέγει κατάλληλες μεθόδους διερεύνησης στο αντικείμενο του προγράμματος,
- να σχεδιάζει, να εκπονεί, να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει αυτοδύναμη πρωτότυπη μεταπτυχιακή έρευνα στη σύγκλιση IoT, Τεχνητής Νοημοσύνης και σύγχρονων δικτύων.
Ικανότητες
- να προσεγγίζει σύνθετα προβλήματα του Διαδικτύου των Πραγμάτων με συστημική, αναλυτική και κριτική σκέψη,
- να συνθέτει γνώσεις από την πληροφορική, τις επικοινωνίες, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση δεδομένων και τα ενσωματωμένα συστήματα για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων,
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες τεχνολογικές αποφάσεις σε δυναμικά περιβάλλοντα με σύνθετες και μεταβαλλόμενες απαιτήσεις,
- να αξιολογεί συνολικά την επίδοση, την αξιοπιστία, την ασφάλεια και την καταλληλότητα μιας αρχιτεκτονικής IoT και να εισηγείται βελτιώσεις,
- να προσαρμόζει αρχιτεκτονικές, αλγορίθμους και τεχνολογίες στις ιδιαίτερες ανάγκες διαφορετικών εφαρμογών και επιχειρησιακών περιβαλλόντων,
- να αναλαμβάνει υπεύθυνα τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την επίβλεψη απαιτητικών έργων IoT και σύγχρονων δικτύων,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που αναπτύσσουν ευφυή, δικτυωμένα και αυτόνομα συστήματα,
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές έννοιες, αρχιτεκτονικές και ερευνητικά αποτελέσματα σε ειδικούς και μη ειδικούς αποδέκτες,
- να εφαρμόζει αρχές επαγγελματικής ευθύνης, ακαδημαϊκής ακεραιότητας και ηθικής της έρευνας κατά την ανάπτυξη και αξιολόγηση ευφυών ψηφιακών συστημάτων,
- να αξιολογεί κριτικά τις τεχνολογικές και κοινωνικές επιπτώσεις της ευρείας εφαρμογής IoT και Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων ασφάλειας και ιδιωτικότητας,
- να παρακολουθεί τις ταχείες εξελίξεις στο IoT, στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα δίκτυα επικοινωνιών και να ενσωματώνει νέα γνώση στην επαγγελματική και ερευνητική του πρακτική,
- να συμβάλλει στην ανάπτυξη καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών και στη μεταφορά ερευνητικών αποτελεσμάτων σε επιχειρήσεις και οργανισμούς,
- να δραστηριοποιείται σε περιβάλλοντα έρευνας και ανάπτυξης και να συμβάλλει στην παραγωγή νέας γνώσης στο πεδίο των Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων,
- να οργανώνει και να διεξάγει αυτοδύναμη έρευνα μεταπτυχιακού επιπέδου με επιστημονική συνέπεια, μεθοδολογική επάρκεια και πρωτοτυπία,
- να συνεχίζει αυτοδύναμα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη και να διαθέτει το κατάλληλο γνωστικό και ερευνητικό υπόβαθρο για διδακτορικές σπουδές.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια φοίτησης για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) διδακτικά εξάμηνα και ένα (1) εξάμηνο για την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η βασική γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων είναι η ελληνική με εξειδικευμένη ορολογία στα αγγλικά. Ορισμένες διαλέξεις σε ειδικά θέματα, καθώς και μέρος της ύλης προς μελέτη δύναται να είναι στην αγγλική γλώσσα. Η γλώσσα εκπόνησης της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι η ελληνική. Με τη σύμφωνη γνώμη του επιβλέποντος/σας καθηγητή/τριας και του φοιτητή/ τριας, η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία μπορεί να εκπονηθεί στην αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα: Οι συμμετέχοντες/ουσες στο ΠΜΣ καταβάλουν τέλη φοίτησης ύψους 3.000 €.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Ο αριθμός εισακτέων κατ’ έτος ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε 30 μεταπτυχιακούς/ες φοιτητές/τριες. Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών των Τμημάτων Σχολών Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Πολυτεχνικών, Θετικών Επιστημών, Τεχνολογικών Επιστημών ή αντίστοιχων, των Α.Ε.Ι. (Πανεπιστημίων και Τ.Ε.Ι.) της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, Ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Επίσης, γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι από τα Ανώτατα Στρατιωτικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα (Α.Σ.Ε.Ι.) της χώρας, ήτοι οι απόφοιτοι από τη Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων, από τη Σχολή Ναυτικών Δοκίμων και από τη Σχολή Ικάρων (άρθρο 88 ν. 3883/2010 ΦΕΚ 167/24.9.2010, τ.Α΄). Επιπλέον, γίνονται δεκτοί και πτυχιούχοι από τη Σχολή Αξιωματικών της Ελληνικής Αστυνομίας (άρθρο 38 ν. 4249/2014 (ΦΕΚ 73 Α΄).
Επίσης, γίνονται δεκτοί επί πτυχίω φοιτητές και φοιτήτριες των ιδρυμάτων της ημεδαπής, υπό την προϋπόθεση ότι θα έχουν ολοκληρώσει τις υποχρεώσεις τους και θα έχουν προσκομίσει σχετική βεβαίωση μέχρι την ημερομηνία εγγραφής τους στο Π.Μ.Σ.
Διαδικασία επιλογής:
Κάθε χρόνο το Π.Μ.Σ. του Τμήματος, μετά από απόφαση της Συνέλευσης δημοσιεύει, τουλάχιστον ένα (1) μήνα πριν την καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων, προκήρυξη, σε πρόσφορο μέσο συμπεριλαμβανομένης και της ιστοσελίδας του οικείου Τμήματος και του Ιδρύματος, σχετική με το Π.Μ.Σ., του οποίου η έναρξη έχει προγραμματισθεί για το αμέσως επόμενο ακαδημαϊκό έτος ή εξάμηνο σπουδών.
Στην προκήρυξη αναφέρονται οι προϋποθέσεις εισαγωγής, οι κατηγορίες πτυχιούχων, ο αριθμός εισακτέων, ο τρόπος εισαγωγής, η διαδικασία προφορικής συνέντευξης, τα κριτήρια επιλογής, οι προθεσμίες υποβολής αιτήσεων καθώς και τα δικαιολογητικά που απαιτούνται κλπ
Κριτήρια επιλογής. Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:
Βαθμός πτυχίου/διπλώματος σε ποσοστό 20%.
Μέσος όρος (Μ.Ο.) βαθμολογίας στα προπτυχιακά μαθήματα που είναι σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ. και το πλήθος πιστωτικών μονάδων που προέρχονται από αυτά. Συγκεκριμένα, ο Μ.Ο. πολλαπλασιάζεται με 0,5 ενώ το άθροισμα των πιστωτικών μονάδων των ίδιων μαθημάτων διαιρείται με 7. Το άθροισμα των δύο επιμέρους αποτελεσμάτων σταθμίζεται με συντελεστή 0,2, ήτοι 20%.
Επίδοση στην Διπλωματική Εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον πρώτο κύκλο σπουδών σε ποσοστό 15%.
Πιστοποιημένη γνώση της Αγγλικής γλώσσας, επιπέδου τουλάχιστον Β2, σε ποσοστό 5%.
Ερευνητική (π.χ., συμμετοχή σε ερευνητικά έργα) ή επαγγελματική δραστηριότητα σχετική με το αντικείμενο του Π.Μ.Σ., σε ποσοστό 5%.
Δημοσιεύσεις και συγγραφική δραστηριότητα σε ποσοστό 5%.
Συστατικές επιστολές σε ποσοστό 5%.
Προφορική συνέντευξη σε ποσοστό 25%.
Η διαδικασία της συνέντευξης ενδέχεται να περιλαμβάνει την εξέταση του υποψήφιου/φιας σε ερευνητικό άρθρο (paper), το οποίο ο/η υποψήφιος/α έχει προηγουμένως επιλέξει από σχετική λίστα και προετοιμάσει. Η λίστα με τα εν λόγω άρθρα ανακοινώνεται στους υποψήφιους/φιες μέσω του ιστότοπου του Π.Μ.Σ. ή/και με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου τουλάχιστον δύο εβδομάδες πριν τη διαδικασία επιλογής. Συνολικά, η διαδικασία της συνέντευξης ανιχνεύει και αδρομερώς αξιολογεί α) την αντιμετώπιση της διαδικασίας επιλογής από τον/ την υποψήφιο/α, β) τις γνώσεις και τα ενδιαφέροντά του, γ) το βαθμό κατανόησης του ερευνητικού άρθρου που προετοίμασε και της περιοχής που ανήκει το άρθρο αυτό, δ) τα τυχόν ερωτήματα του/της υποψηφίου/φιας σε σχέση με το άρθρο που προετοίμασε, ε) το ενδιαφέρον του για την περιοχή του Π.Μ.Σ. και την έρευνα γενικότερα.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το Π.Μ.Σ. ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Η διδασκαλία των μαθημάτων υλοποιείται σε τρία (3) διδακτικά εξάμηνα. Κάθε εξάμηνο μαθημάτων περιλαμβάνει κατ’ ελάχιστο δέκα (10) πλήρεις ενότητες εκπαίδευσης και μάθησης, που η καθεμία αντιστοιχεί σε δύο (2) ώρες διδασκαλίας. Κάθε εξάμηνο περιλαμβάνει τέσσερα (4) υποχρεωτικά μαθήματα, που το καθένα αποδίδει επτάμιση (7,5) πιστωτικές μονάδες (ΕCTS).
Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτείται α) η συμμετοχή του φοιτητή στο σύνολο των εκπαιδευτικών και ερευνητικών δραστηριοτήτων του προγράμματος, κατά τα ειδικότερα οριζόμενα στο πρόγραμμα και στον παρόντα κανονισμό, β) η επιτυχής εξέταση σε όλα τα μαθήματα του Α΄, Β’ και Γ’ εξαμήνου, όπως ακριβώς ορίζεται από το εγκύκλιο πρόγραμμα σπουδών, γ) η επιτυχής εκπόνηση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας (Μ.Δ.Ε.), δ) η συγκέντρωση 120 πιστωτικών μονάδων (ECTS), ε) η αποπληρωμή του συνόλου των τελών φοίτησης, και στ) η εκπλήρωση τυχόν υποχρεώσεών προς τη Φοιτητική Μέριμνα και τη Βιβλιοθήκη του Ιδρύματος.
Το αναλυτικό πρόγραμμα σπουδών διαμορφώνεται ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Μηχανική Μάθηση Υποχρεωτικό
- Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς Υποχρεωτικό 7,5
- Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού Υποχρεωτικό 7,5
- Αλγόριθμοι, Συνδυαστική Βελτιστοποίηση και Οικονομικές Εφαρμογές.
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων
- Τεχνολογίες Επικοινωνιών ΔτΠ
- Ενσωματωμένα Συστήματα και ΔτΠ
- Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
Γ’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Ρομποτική και Υπολογιστική Όραση
- Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ
- Σημασιολογικός Ιστός
- Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Δ’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2965 τ.Β’/24.07.2018 και ΦΕΚ 1744 τ.Β’/09.04.2025
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 1876 τ.Β΄/17.04.2025
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://msc.icsd.aegean.gr/iot/
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: http://www.icsd.aegean.gr/icsd/