ΠΜΣ: Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία

το άρθρο ενημερώθηκε στις 16.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία;

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» απευθύνεται σε πτυχιούχους βιολογίας, βιοτεχνολογίας, βιοχημείας, πληροφορικής, μαθηματικών, φυσικών επιστημών και συναφών γνωστικών πεδίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν στη διαχείριση, ανάλυση και ερμηνεία βιολογικών δεδομένων με τη χρήση υπολογιστικών και στατιστικών μεθόδων. Το πρόγραμμα εστιάζει στην ανάλυση γονιδιωματικών και μεταγονιδιωματικών δεδομένων, στη βιοπληροφορική πρωτεϊνών, στη συστημική βιολογία, στη στατιστική και αλγοριθμική ανάλυση, καθώς και στη χρήση σύγχρονων εργαλείων υπολογιστικής βιολογίας σε έρευνα, βιοϊατρικές εφαρμογές και ιατρική ακριβείας. Συνδυάζει ισχυρό διεπιστημονικό υπόβαθρο με εφαρμοσμένο και ερευνητικό προσανατολισμό υψηλών απαιτήσεων.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:

έχουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση βιολογίας και υπολογιστικών επιστημών.

θέλουν να εξειδικευτούν στη βιοπληροφορική και την υπολογιστική ανάλυση βιολογικών δεδομένων.

επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τη γονιδιωματική και τη συστημική βιολογία.

αναζητούν ένα ΠΜΣ με έντονο διεπιστημονικό, ποσοτικό και ερευνητικό χαρακτήρα.

ενδιαφέρονται για εφαρμογές σε βιοϊατρική έρευνα, φαρμακολογία και ιατρική ακριβείας.

θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες προγραμματισμού, στατιστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης.

επιδιώκουν ακαδημαϊκή ή επαγγελματική εξέλιξη στην έρευνα, τη βιοτεχνολογία ή την επιστήμη δεδομένων ζωής.

Το ΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους στοχεύουν στη συστηματική και επιστημονικά τεκμηριωμένη αξιοποίηση μεγάλων βιολογικών δεδομένων, με έμφαση στη διεπιστημονική σκέψη, την αναλυτική ακρίβεια και τη σύγχρονη βιοϊατρική έρευνα.

Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σχολή Θετικών Επιστημών

Τμήμα Βιολογίας (Αθήνα)

ΠΜΣ: «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία»

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Βιολογίας Πανεπιστημιούπολη, Αθήνα Τ.Κ. 157 84

Τηλέφωνα:  210 727 4877 E-mail: epapatrexa@biol.uoa.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Σκοπός του ΠΜΣ «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» είναι η παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης στο επιστημονικό πεδίο της Βιοπληροφορικής και συγκεκριμένα στη μελέτη και την εφαρμογή μεθόδων της Βιοπληροφορικής που συνδυάζουν την τεχνολογική, επιστημονική, οικονομική και κοινωνική διάσταση.

Το ΠΜΣ οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στην «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών με βάση το πρόγραμμα σπουδών.

Τίτλος Σπουδών: Οι τίτλοι απονέμονται από το Τμήμα Βιολογίας του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» συγκροτεί ένα διεπιστημονικό πεδίο προχωρημένης εκπαίδευσης, στο οποίο η μοριακή βιολογία, η γονιδιωματική, η βιοχημεία και η δομική βιολογία συνδέονται συστηματικά με τη στατιστική συμπερασματολογία, τον αλγοριθμικό σχεδιασμό και την επιστήμη των υπολογιστών. Η εκπαιδευτική διαδικασία εστιάζει στην ερμηνεία της βιολογικής πληροφορίας σε διαφορετικές κλίμακες οργάνωσης, από τη νουκλεοτιδική αλληλουχία και την τρισδιάστατη διαμόρφωση των βιομακρομορίων έως τα δίκτυα μοριακών αλληλεπιδράσεων και τα πολύπλοκα βιολογικά συστήματα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη συγκριτική ανάλυση αλληλουχιών, στην αξιοποίηση εξειδικευμένων βιολογικών βάσεων δεδομένων, στη μοντελοποίηση πρωτεϊνικών δομών και στη διερεύνηση μηχανισμών μοριακής αναγνώρισης που συνδέονται με την παθογένεια και τον ορθολογικό σχεδιασμό φαρμάκων. Παράλληλα, η εκπαίδευση σε γλώσσες προγραμματισμού και υπολογιστικά εργαλεία υποστηρίζει την ανάπτυξη αναπαραγώγιμων ροών ανάλυσης, την ποσοτική αξιολόγηση υποθέσεων και την κριτική ερμηνεία σύνθετων δεδομένων, με εφαρμογές στην υγεία, στη βιοτεχνολογία και στην προστασία της βιοποικιλότητας. Η μεθοδολογία της έρευνας και η εκπόνηση πρωτότυπης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας καλλιεργούν την ικανότητα διατύπωσης τεκμηριωμένων επιστημονικών ερωτημάτων, επιλογής κατάλληλων υπολογιστικών προσεγγίσεων, αξιολόγησης της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων και υπεύθυνης επιστημονικής επικοινωνίας, σύμφωνα με τις απαιτήσεις προχωρημένης εξειδίκευσης του επιπέδου 7.

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Βιολογία.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Γνώσεις
  • Να εξηγεί τους μοριακούς μηχανισμούς αντιγραφής, μεταγραφής, μετάφρασης και ρύθμισης της γονιδιακής έκφρασης, συνδέοντας τη λειτουργία του γενετικού υλικού με τα δεδομένα της σύγχρονης γονιδιωματικής και της λειτουργικής ανάλυσης.
  • Να ερμηνεύει τις αρχές στερεοχημείας, θερμοδυναμικής και μη ομοιοπολικών αλληλεπιδράσεων που καθορίζουν την αναδίπλωση, τη σταθερότητα και τη βιολογική λειτουργία πρωτεϊνών και άλλων βιομακρομορίων.
  • Να αναλύει τη μαθηματική και αλγοριθμική θεμελίωση της κατά ζεύγη και πολλαπλής στοίχισης βιολογικών αλληλουχιών, της αναζήτησης ομολογίας και της ανίχνευσης λειτουργικών μοτίβων.
  • Να κατανοεί τη δομή, την οργάνωση, την επισημείωση και τους περιορισμούς των εξειδικευμένων βάσεων δεδομένων γονιδιωμάτων, πρωτεϊνών και βιολογικών αλληλεπιδράσεων, διακρίνοντας την πρωτογενή πληροφορία από την υπολογιστική πρόβλεψη.
  • Να τεκμηριώνει τις αρχές στατιστικής εκτίμησης, ελέγχου υποθέσεων, παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς, συμπεριλαμβανομένης της ερμηνείας σφαλμάτων και αβεβαιότητας σε βιολογικές μελέτες.
  • Να εξηγεί τις βασικές αρχές δομημένου προγραμματισμού, δομών δεδομένων, αλγοριθμικής πολυπλοκότητας και διαχείρισης υπολογιστικών πόρων, σε συνάρτηση με τις ανάγκες επεξεργασίας βιολογικών δεδομένων.
  • Να περιγράφει τις μεθόδους πρόβλεψης και συγκριτικής μοντελοποίησης τρισδιάστατων πρωτεϊνικών δομών, καθώς και τα κριτήρια αξιολόγησης της γεωμετρικής και βιοφυσικής αξιοπιστίας των μοντέλων.
  • Να ερμηνεύει τους φυσικοχημικούς μηχανισμούς μοριακής αναγνώρισης και πρόσδεσης υποκαταστατών, κατανοώντας τη συμβολή της δομικής βιοπληροφορικής στον σχεδιασμό δυνητικά δραστικών φαρμακευτικών ενώσεων.
  • Να αναγνωρίζει τις βασικές οικογένειες μεθόδων μηχανικής μάθησης, την έννοια της εκπαίδευσης και επικύρωσης μοντέλων και τους κινδύνους υπερπροσαρμογής κατά την ανάλυση βιολογικών δεδομένων.
  • Να εξηγεί τις αρχές αναπαράστασης βιολογικών δικτύων, μεταβολικών οδών και δυναμικών συστημάτων, συνδέοντας τη μοριακή πληροφορία με φαινόμενα κυτταρικής και οργανισμικής λειτουργίας.
  • Να περιγράφει τις μεθόδους συλλογής, οργάνωσης και χωροχρονικής ανάλυσης δεδομένων βιοποικιλότητας, αναγνωρίζοντας τη σημασία των πληροφοριακών συστημάτων για την οικολογική έρευνα και τη διατήρηση ειδών.
  • Να κατανοεί τις αρχές σχεδιασμού επιστημονικής έρευνας, κριτικής βιβλιογραφικής αξιολόγησης, αναπαραγωγιμότητας, ερευνητικής ακεραιότητας και δεοντολογικής διαχείρισης βιολογικής πληροφορίας.
Δεξιότητες
  • Να ανακτά και να συνδυάζει γονιδιωματικά και πρωτεϊνικά δεδομένα από τεκμηριωμένες επιστημονικές βάσεις, ελέγχοντας την προέλευση, την ποιότητα επισημείωσης και την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα.
  • Να εκτελεί συγκριτικές αναλύσεις νουκλεοτιδικών και πρωτεϊνικών αλληλουχιών, επιλέγοντας κατάλληλες παραμέτρους στοίχισης και αξιολογώντας τη βιολογική σημασία των ομοιοτήτων που προκύπτουν.
  • Να αναγνωρίζει συντηρημένες περιοχές, λειτουργικά μοτίβα και υποψήφιες ομόλογες αλληλουχίες, συνδυάζοντας υπολογιστικές προβλέψεις με πληροφορίες μοριακής λειτουργίας και εξελικτικής συγγένειας.
  • Να αναπτύσσει, να ελέγχει και να τεκμηριώνει προγράμματα ανάλυσης βιολογικών δεδομένων με κατάλληλες γλώσσες και βιβλιοθήκες, οργανώνοντας επαναχρησιμοποιήσιμες και αναπαραγώγιμες υπολογιστικές διαδικασίες.
  • Να καθαρίζει, να μετασχηματίζει και να οπτικοποιεί πολυδιάστατα βιολογικά δεδομένα, τεκμηριώνοντας τις επιλογές προεπεξεργασίας και τις επιπτώσεις τους στην τελική ερμηνεία.
  • Να εφαρμόζει κατάλληλους στατιστικούς ελέγχους και μοντέλα παλινδρόμησης σε πειραματικά δεδομένα, ελέγχοντας τις υποθέσεις εφαρμογής τους και παρουσιάζοντας σαφώς την αβεβαιότητα των εκτιμήσεων.
  • Να χρησιμοποιεί υπολογιστικές μεθόδους για την πρόβλεψη δευτεροταγούς και τρισδιάστατης δομής πρωτεϊνών, συγκρίνοντας τα παραγόμενα μοντέλα με διαθέσιμα δομικά και λειτουργικά τεκμήρια.
  • Να πραγματοποιεί δομική υπέρθεση και συγκριτική ανάλυση βιομακρομορίων, διερευνώντας τις σχέσεις ανάμεσα σε στερεοδιάταξη, ενεργά κέντρα, μοριακές αλληλεπιδράσεις και βιολογική λειτουργία.
  • Να αξιοποιεί μεθόδους μοριακής πρόσδεσης και ανάλυσης αλληλεπιδράσεων για τη διατύπωση ελέγξιμων υποθέσεων σχετικά με τη μοριακή αναγνώριση, χωρίς να συγχέει τις υπολογιστικές ενδείξεις με πειραματική απόδειξη φαρμακολογικής δράσης.
  • Να επιλέγει και να εφαρμόζει αλγορίθμους μηχανικής μάθησης σε βιολογικά προβλήματα, διαχωρίζοντας κατάλληλα τα δεδομένα εκπαίδευσης και αξιολόγησης και χρησιμοποιώντας ουσιαστικούς δείκτες απόδοσης.
  • Να συνδυάζει δεδομένα αλληλουχιών, δομών και μοριακών λειτουργιών για τη διατύπωση ολοκληρωμένων ερμηνειών σχετικά με βιολογικούς μηχανισμούς και υποψήφιες ερευνητικές κατευθύνσεις.
  • Να οργανώνει βιολογικά δεδομένα σε κατάλληλες δομές και συστήματα αποθήκευσης, εφαρμόζοντας αρχές συνέπειας, ιχνηλασιμότητας, σαφούς μεταδεδομένης τεκμηρίωσης και αποτελεσματικής ανάκτησης.
  • Να επεξεργάζεται δεδομένα κατανομής ειδών και βιολογικών συλλογών με υπολογιστικά εργαλεία, ώστε να υποστηρίζει την περιγραφή προτύπων βιοποικιλότητας και τη διερεύνηση περιβαλλοντικών μεταβολών.
  • Να σχεδιάζει ερευνητικό πρωτόκολλο με σαφείς υποθέσεις, κατάλληλες πηγές δεδομένων, κριτήρια αξιολόγησης και διαδικασίες ελέγχου σφαλμάτων, λαμβάνοντας υπόψη τεχνικούς και δεοντολογικούς περιορισμούς.
  • Να συγγράφει και να παρουσιάζει επιστημονική εργασία με διαφανή περιγραφή μεθόδων, τεκμηριωμένη ερμηνεία αποτελεσμάτων, ορθή βιβλιογραφική αναφορά και κριτική συζήτηση των περιορισμών της μελέτης.
Ικανότητες
  • Να διαμορφώνει αυτοτελώς σύνθετα ερευνητικά ερωτήματα στο πεδίο της βιοπληροφορικής, μετατρέποντας βιολογικές υποθέσεις σε υπολογιστικά και στατιστικά ελέγξιμα προβλήματα με σαφώς καθορισμένα κριτήρια επιτυχίας.
  • Να αξιολογεί κριτικά την καταλληλότητα εναλλακτικών αλγορίθμων και αναλυτικών στρατηγικών, συνεκτιμώντας την ποιότητα των δεδομένων, τις παραδοχές των μοντέλων και τη βιολογική ερμηνευσιμότητα.
  • Να συνθέτει γνώσεις από τη μοριακή βιολογία, τα μαθηματικά και την πληροφορική, προκειμένου να προσεγγίζει προβλήματα για τα οποία δεν επαρκεί μία μεμονωμένη επιστημονική μέθοδος.
  • Να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις υπό συνθήκες ελλιπούς ή ετερογενούς πληροφορίας, διακρίνοντας τα ισχυρά συμπεράσματα από τις διερευνητικές υποθέσεις και γνωστοποιώντας με σαφήνεια τα επίπεδα αβεβαιότητας.
  • Να οργανώνει και να υλοποιεί πρωτότυπη μεταπτυχιακή ερευνητική εργασία, από τη βιβλιογραφική χαρτογράφηση και τον σχεδιασμό της μεθοδολογίας έως την ανάλυση, την αξιολόγηση και την επιστημονική υποστήριξη των ευρημάτων.
  • Να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες βιολόγων, επιστημόνων υπολογιστών και άλλων ερευνητών, μεταφράζοντας διαφορετικές επιστημονικές απαιτήσεις σε κοινές αναλυτικές προδιαγραφές.
  • Να αναλαμβάνει ευθύνη για την ποιότητα και την αναπαραγωγιμότητα των αναλύσεων, διατηρώντας επαρκή τεκμηρίωση των δεδομένων, των εκδόσεων λογισμικού και των αποφάσεων επεξεργασίας.
  • Να ενσωματώνει τις αρχές ερευνητικής δεοντολογίας, προστασίας ευαίσθητων πληροφοριών και ορθής χρήσης επιστημονικών πηγών κατά τον σχεδιασμό και τη δημοσιοποίηση βιοπληροφορικών μελετών.
  • Να επικοινωνεί σύνθετα υπολογιστικά και βιολογικά αποτελέσματα σε εξειδικευμένο και διεπιστημονικό ακροατήριο, διαχωρίζοντας την εμπειρική τεκμηρίωση από την ερμηνεία και τις προτεινόμενες εφαρμογές.
  • Να παρακολουθεί κριτικά τις εξελίξεις της υπολογιστικής βιολογίας και να αναπροσαρμόζει αυτοδύναμα τις γνώσεις και τις μεθόδους του, με προσανατολισμό στη συνεχή επιστημονική ανάπτυξη και στην υπεύθυνη καινοτομία.

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών :

Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται στα έξι (6) ακαδημαϊκά εξάμηνα, έπειτα από αιτιολογημένη αίτηση του φοιτητή και έγκριση από τη Συνέλευση του Τμήματος.

Ο μεταπτυχιακός φοιτητής με αίτησή του μπορεί να ζητήσει αιτιολογημένα αναστολή φοίτησης. Οι λόγοι για τους οποίους κάποιος μεταπτυχιακός φοιτητής μπορεί να αιτηθεί την αναστολή της φοίτησής του είναι κατά προτεραιότητα σοβαροί λόγοι υγείας, ανάληψη στρατιωτικών υποχρεώσεων και σοβαροί οικογενειακοί λόγοι. Οι λόγοι αυτοί εξετάζονται κατά περίπτωση από την ΣΕ, η οποία εισηγείται σχετικά στη Συνέλευση του Τμήματος που εγκρίνει ή απορρίπτει την αίτηση αναστολής φοίτησης.Τα εξάμηνα αναστολής της φοιτητικής ιδιότητας δεν προσμετρούνται στην προβλεπόμενη ανώτατη διάρκεια κανονικής φοίτησης.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης. Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην ελληνική γλώσσα.

Δίδακτρα: – 

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο ΠΜΣ «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του Α΄ κύκλου σπουδών των Τμημάτων Σχολών Θετικών Επιστημών, Πολυτεχνικών Σχολών, Οικονομικών και Γεωπονικών Σχολών, Σχολών Επιστημών Υγείας ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και απόφοιτοι άλλων Τμημάτων ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων της αλλοδαπής και πτυχιούχοι Τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.

Γίνονται δεκτοί ως υπεράριθμοι υπότροφοι και μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΤ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρ. 34 του Ν.4485/17.

Το ΠΜΣ «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» θα δέχεται τριάντα (30) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος.

Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων

Η επιλογή των φοιτητών γίνεται σύμφωνα με το νόμο 4485/2017 και τις προβλέψεις του παρόντος Κανονισμού Μεταπτυχιακών Σπουδών.

Κάθε Ιούνιο, με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος Βιολογίας του Ε.Κ.Π.Α, δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του Τμήματος και του Ιδρύματος προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στη Γραμματεία του ΠΜΣ, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και μπορεί να παραταθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.

Απαραίτητα δικαιολογητικά είναι:

  1. Αίτηση Συμμετοχής
  2. Βιογραφικό σημείωμα
  3. Επικυρωμένο Αντίγραφο πτυχίου ή βεβαίωση περάτωσης σπουδών
  4. Αντίγραφο Διπλωματικής Εργασίας (εφόσον έχει πραγματοποιηθεί)
  5. Αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής δραστηριότητας, εάν υπάρχουν
  6. Φωτοτυπία δύο όψεων της αστυνομικής ταυτότητας
  7. Δύο συστατικές επιστολές
  8. Τεκμηρίωση επαρκούς γνώσης της Αγγλικής ή περισσότερων Ξένων Γλωσσών, (άριστη Γ2/C2, πολύ καλή Γ1/C1, καλή Β2 ή μέτρια Β1)
  9. Βεβαίωση της υπηρεσίας/εργοδότη τους, εφόσον εργάζονται, ότι σε περίπτωση επιλογής τους θα έχουν την άδεια να εκπληρώσουν τις υποχρεώσεις τους
  10. Δύο (2) φωτογραφίες

Οι φοιτητές από ιδρύματα της αλλοδαπής πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό αντιστοιχίας και ισοτιμίας από τον ΔΟΑΤΑΠ, σύμφωνα με το άρ.34, παρ. 7 του Ν. 4485/17.

Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται απαραίτητα με προφορική συνέντευξη με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:

      • Βαθμός πτυχίου σε ποσοστό 20%
      • Επίδοση σε Διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον Α΄ κύκλο σπουδών σε ποσοστό 10%
      • Συστατικές επιστολές σε ποσοστό 20%
      • Προφορική συνέντευξη σε ποσοστό 40%
      • Βιογραφικό Σημείωμα 10%

Με βάση τα συνολικά κριτήρια, η ΣΕ καταρτίζει τον Πίνακα αξιολόγησης των φοιτητών και τον καταθέτει προς έγκριση στη Συνέλευση. Οι επιτυχόντες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του Τμήματος εντός δεκαπέντε (15) ημερών από την απόφαση της Συνέλευσης.

Σε περίπτωση ισοβαθμίας, εξετάζονται κατά προτεραιότητα ο βαθμός πτυχίου των υποψηφίων, η πραγματοποίηση ή μη διπλωματικής εργασίας και ο βαθμός αυτής, η βαθμολογία σε σχετικά με το ΠΜΣ μαθήματα του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών των υποψηφίων και τα αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής δραστηριότητας. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός ή περισσοτέρων φοιτητών, θα κληθούν αν υπάρχουν, οι επιλαχόντες, με βάση τη σειρά τους στον εγκεκριμένο αξιολογικό πίνακα, να εγγραφούν στο Πρόγραμμα.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)

Το ΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους.  Για την απόκτηση ΔΜΣ απαιτούνται συνολικά εκατόν είκοσι (120) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται σε παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση μεταπτυχιακών μαθημάτων, ερευνητική απασχόληση και συγγραφή επιστημονικών εργασιών, κ.ά. καθώς και σε εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.

Α. Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:

Α΄ Εξάμηνο:

Μαθήματα Υποχρεωτικά

      • Μοριακή Βιολογία και Γονιδιωματική
      • Βιομοριακή Δομή και Λειτουργία
      • Γλώσσες Προγραμματισμού και Εργαλεία Λογισμικού στη Βιοπληροφορική Ι
      • Στατιστική στη Βιοπληροφορική
      • Αρχές και Μέθοδοι Βιοπληροφορικής.

Β΄ Εξάμηνο:

Μαθήματα Υποχρεωτικά

      • Υπολογιστική Ανάλυση Ακολουθιών Βιομακρομορίων
      • Υπολογιστική Ανάλυση Δομών Βιομακρομορίων
      • Γλώσσες Προγραμματισμού και Εργαλεία Λογισμικού στη Βιοπληροφορική ΙΙ
      • Μοριακή Αναγνώριση – Ασθένειες – Δομικός Σχεδιασμός Φαρμάκων
      • Μεθοδολογία της Έρευνας

Γ΄ Εξάμηνο:

Μαθήματα Υποχρεωτικά

      • Η πληροφορική στη μελέτη και προστασία της βιοποικιλότητα
      • Εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας

Μαθήματα Επιλογής

      • Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής Ι
      • Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής ΙΙ
      • Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής ΙΙΙ
      • Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής ΙV

Δ΄ Εξάμηνο:

      • Εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας

Για την επιτυχή περάτωση των σπουδών, κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής πρέπει να παρακολουθήσει, ασκηθεί και εξεταστεί με επιτυχία:

      • στα έντεκα (11) υποχρεωτικά μαθήματα
      • σε δυο (2) τουλάχιστον μαθήματα επιλογής, και
      • στη Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία.

Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής θεωρείται ότι έχει παρακολουθήσει κάποιο μάθημα και επομένως έχει δικαίωμα συμμετοχής στις εξετάσεις μόνο αν έχει λιγότερες από δύο (2) απουσίες σε αυτό, όπως αυτό αποδεικνύεται από τα παρουσιολόγια σε κάθε μάθημα με υπογραφή του (Παραδόσεις & Ασκήσεις). Το ποσοστό συμμετοχής των εργαστηριακών ασκήσεων και των εργασιών στον τελικό βαθμό του κάθε μαθήματος καθορίζεται για κάθε μάθημα ξεχωριστά με ευθύνη του συντονιστή του μαθήματος και του διδάσκοντα.

Κάθε επιτυχώς εξεταζόμενο μάθημα πιστώνεται στον Μ.Φ. με έξι (6) πιστωτικές μονάδες βάσει του συστήματος ECTS. Για την απόκτηση του πτυχίου κάθε Μ.Φ. πρέπει να εξετασθεί με επιτυχία στα έντεκα (11) Υποχρεωτικά Μαθήματα (σύνολο 66 ECTS) και τουλάχιστον σε δύο (2) από τα Μαθήματα Επιλογής (σύνολο 12 ECTS), και τέλος να συγγράψει και να παρουσιάσει Διπλωματική Εργασία (42 ECTS). Ο αριθμός ECTS που απαιτούνται για τη λήψη του ΔΜΣ είναι 120. Για τον υπολογισμό του βαθμού πτυχίου προσμετρώνται κατά 70% ο μέσος όρος των επιτυχώς εξετασθέντων μαθημάτων (Υποχρεωτικά και Επιλογής), και κατά 30% ο βαθμός της Διπλωματικής Εργασίας. Η επιλογή των Μαθημάτων Επιλογής του Γ’ Εξαμήνου γίνεται στα τέλη του Β’ Εξαμήνου από το Μεταπτυχιακό Φοιτητή με συμπλήρωση σχετικού εντύπου που κατατίθεται στη Γραμματεία του ΠΜΣ. Αν κάποιος μεταπτυχιακός φοιτητής έχει συμπληρώσει περισσότερα από δύο (2) κατ’ επιλογή μαθήματα, πρέπει να επιλέξει δύο (2) από αυτά για να προσμετρηθούν στον υπολογισμό του τελικού βαθμού και να ενημερώσει τη Γραμματεία του Τμήματος Βιολογίας. 

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)

Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 869 τ.Β’/05.03.2021

Περισσότερα στοιχεία :

Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://msc-bioinformatics.biol.uoa.gr/

Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: http://www.biol.uoa.gr/

Διάρκεια Λειτουργίας

Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2027 – 2028 εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 32 και την παρ. 6 του άρθρου 44 του ν. 4485/2017.

Π.Μ.Σ. Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία — Δείκτης Καταλληλότητας Σπουδών
Δες αν το ΠΜΣ «Βιοπληροφορική – Υπολογιστική Βιολογία» του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών ταιριάζει στα ενδιαφέροντα και στις αξίες σου;