το άρθρο ενημερώθηκε στις 13.12.2025
Σε ποιον ταιριάζει το Δ.Π.Μ.Σ. Διοίκηση Επιχειρήσεων με έμφαση στα Οικονομικά της Διοίκησης και την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Το Δ.Π.Μ.Σ. «Διοίκηση Επιχειρήσεων με έμφαση στα Οικονομικά της Διοίκησης και την Τεχνητή Νοημοσύνη» ταιριάζει σε αποφοίτους διοίκησης επιχειρήσεων, οικονομικών επιστημών, λογιστικής, χρηματοοικονομικών, STEM κλάδων και συναφών επιστημών που επιδιώκουν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στη στρατηγική διοίκηση, τα οικονομικά της διοίκησης και την εφαρμογή των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων και στην ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει την ανάλυση οικονομικών δεδομένων και στρατηγικών με πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης για την αποτελεσματική διαχείριση οργανισμών σε ένα περιβάλλον ψηφιακής καινοτομίας και μετασχηματισμού.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για επιχειρησιακή στρατηγική, οικονομική ανάλυση και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διοικητικά περιβάλλοντα,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ενισχύουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε διοίκηση, οικονομικά, STEM ή συναφείς τομείς,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στη διαχείριση δεδομένων, ανάλυση οικονομικών και τεχνητή νοημοσύνη,
έχουν διάθεση να εργαστούν σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα που απαιτούν συνδυασμό επιχειρησιακής και τεχνολογικής σκέψης,
στοχεύουν σε ρόλους όπως business analyst, data-driven strategist, AI product manager, economic consultant ή manager στον ψηφιακό μετασχηματισμό επιχειρήσεων,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση θεωρητικών γνώσεων με πρακτικές εφαρμογές στη σύγχρονη επιχειρηματική και ψηφιακή πραγματικότητα
Συνεργαζόμενα ιδρύματα:
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών της Σχολής Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας
Τμήματος Οικονομικών Επιστημών της Σχολής Οικονομικών Επιστημών του Chiang Mai University (CMU) της Ταϊλάνδης
ΔΠΜΣ: «Διοίκηση Επιχειρήσεων με έμφαση στα Οικονομικά της Διοίκησης και την Τεχνητή Νοημοσύνη»
«MBA in Business Economics and Artificial Intelligence»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας | Περιοχή Φούρκα, 52100 Καστοριά
Τηλέφωνα: 2467440042 E-mail : mba@uowm.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Αντικείμενο του Δ.Π.Μ.Σ., το οποίο λειτουργεί στις εγκαταστάσεις του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών, ΠΔΜ (επισπεύδον) και σε αυτές του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών, του CMU, είναι η μελέτη της λήψης διοικητικών αποφάσεων χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνικής νοημοσύνης παρέχοντας ταυτόχρονα εξειδίκευση στα Οικονομικά της Διοίκησης. Οι παραδόσεις των μαθημάτων, οι εξετάσεις όπως και όλες οι λοιπές μαθησιακές διαδικασίες πραγματοποιούνται με τη χρήση σύγχρονης ή/και ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης χωρίς τη φυσική παρουσία των φοιτούντων στα Τμήματα που οργανώνουν το Δ.Π.Μ.Σ.
Απευθύνεται σε πτυχιούχους ΑΕΙ που θέλουν να κάνουν καριέρα ως διοικητικά στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνικής νοημοσύνης για τη λήψη διοικητικών αποφάσεων παρέχοντας ταυτόχρονα εξειδίκευση στους τομείς της οικονομίας και των επιχειρήσεων, ώστε να μπορούν να καλύψουν τις αυξανόμενες ανάγκες μιας οικονομίας, όπως αυτές εξελίσσονται και διαμορφώνονται στα πλαίσια της Ευρωπαϊκής Ένωσης αλλά διεθνώς.
Σκοπός του Δ.Π.Μ.Σ. είναι η καλλιέργεια και η προαγωγή της επιστημονικής γνώσης και έρευνας στα παραπάνω πεδία, η ικανοποίηση των εκπαιδευτικών, ερευνητικών, κοινωνικών, και αναπτυξιακών αναγκών της χώρας, την κατάρτιση επιστημόνων υψηλού επιπέδου ικανών να συμβάλλουν σε θεωρητικές και εφαρμοσμένες περιοχές των κλάδων των Οικονομικών της Διοίκησης και της λήψης διοικητικών αποφάσεων με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), καθώς και η παραγωγή και μετάδοση γνώσεων, τεχνογνωσίας, μεθοδολογικών εργαλείων και ερευνητικών αποτελεσμάτων στο επιστημονικό χώρο των συνεργαζόμενων Ιδρυμάτων.
Τα τελευταία χρόνια υπήρξε μιας άνευ προηγουμένου διαθεσιμότητα πληροφοριών για κοινωνικά και οικονομικά φαινόμενα. Οι ερευνητές, οι επαγγελματίες και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής έχουν σήμερα πρόσβαση σε τεράστια σύνολα δεδομένων (τα λεγόμενα «Big Data») σε άτομα, εταιρείες και ιδρύματα, web και κινητές συσκευές, δορυφόρους κ.λπ., με αυξανόμενη ταχύτητα και λεπτομέρεια.
Το στέλεχος μιας επιχείρησης ή ενός οργανισμού σήμερα αλλά και στο μέλλον καλείται να μετατρέψει τις πληροφορίες σε γνώση και αξία. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιώντας μια φιλοσοφία χωρίς μοντέλα, που υποστηρίζει την ανάπτυξη αλγορίθμων, τις υπολογιστικές διαδικασίες και τη γραφική επιθεώρηση περισσότερο από αυστηρές υποθέσεις, αλγεβρική ανάπτυξη και αναλυτικές λύσεις, με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), θα μπορεί να μετατρέψει τα δεδομένα σε περιουσιακό στοιχείο της επιχείρησης και να οδηγηθεί σε αποφάσεις διοίκησης από αυτά, μετατρέποντάς τα σε γνώση, και στη συνέχεια μετατρέποντας τη γνώση σε αξία για την επιχείρηση. Οι μέθοδοι ΑΙ ήταν υπολογιστικά ανέφικτοι πριν από λίγα χρόνια. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι προϊόν της εποχής των υπολογιστών, της υπολογιστικής ισχύος και της ικανότητας μάθησης των σημερινών μηχανών, της ανάπτυξης υλικού και της συνεχούς αναβάθμισης λογισμικού.
Το “MBA in Business Economics and Artificial Intelligence” έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών με τη λήψη στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων. Το πρόγραμμα συνδυάζει παραδοσιακά μαθήματα MBA στη διαχείριση, τα οικονομικά και την ηγεσία με γνώσεις αιχμής στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑI) για να προετοιμάσει τους μελλοντικούς ηγέτες για οικονομίες που βασίζονται σε δεδομένα.
Το πρόγραμμα γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ επιχειρηματικής ηγεσίας και τεχνικής καινοτομίας. Οι απόφοιτοι θα συμβάλουν στη διαμόρφωση επιχειρηματικών στρατηγικών, στην προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης και στη διασφάλιση της υπεύθυνης υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα και με γνώμονα την άσκηση πολιτικής.
Τίτλος Σπουδών:
Το Δ.Π.Μ.Σ. «MBA in Business Economics and Artificial Intelligence» οδηγεί μετά από επιτυχή περάτωση κύκλου σπουδών, στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών με τίτλο: «MBA in Business Economics and Artificial Intelligence». Ο τίτλος του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) είναι δημόσιο έγγραφο και απονέμεται από κοινού (joint master’s) από το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών ΠΔΜ και το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών CMU.
Διάρκεια σπουδών :
Το Δ.Π.Μ.Σ. «MBA in Business Economics and Artificial Intelligence» διαρθρώνεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, εκ των οποίων το 3ο εξάμηνο διατίθεται για την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας. Κατά τη διάρκεια των πρώτων δυο (2) εξαμήνων οι φοιτητές/τριες θα παρακολουθήσουν δώδεκα (12) υποχρεωτικά μαθήματα, που περιλαμβάνουν διδασκαλία δεκατριών (13) εβδομάδων.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Η γλώσσα διδασκαλίας του Δ.Π.Μ.Σ. είναι η αγγλική. Η γλώσσα εκπόνησης των μεταπτυχιακών διπλωματικών εργασιών (ΜΔΕ) θα είναι η ελληνική και η αγγλική ενώ θα κατατίθεται και μία περίληψη σε μία από τις δύο γλώσσες (πλην της γλώσσας εκπόνησης της εργασίας). Σε κάθε περίπτωση η γλώσσα διδασκαλίας και εκπόνησης ΜΔΕ θα αναφέρεται στην εκάστοτε προκήρυξη για εισαγωγή φοιτητών/τριών
Δίδακτρα: Για το πρώτο έτος λειτουργίας του ΔΠΜΔ το ύψος τελών φοίτησης ανέρχεται στο ποσό των 3600,00 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί Πτυχιούχοι Τμημάτων ΑΕΙ της ημεδαπής και αντίστοιχων ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Υποψήφιοι μπορούν να είναι και τελειόφοιτοι φοιτητές, οι οποίοι θα έχουν περατώσει επιτυχώς τις προπτυχιακές τους σπουδές πριν από τη λήξη των εγγραφών και θα πληρούν όλες τις προϋποθέσεις εισαγωγής στο Δ.Π.Μ.Σ.
Η επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών γίνεται με βάση τα κριτήρια που αναφέρονται στην εκάστοτε προκήρυξη και καθορίζονται από την Επιτροπή Προγράμματος Σπουδών (ΕΠΣ) λαμβάνοντας υπόψη του κανονισμούς μεταπτυχιακών σπουδών των δύο Τμημάτων που συνδιοργανώνουν το Δ.Π.Μ.Σ.
Ο αριθμός εισακτέων κατ’ έτος ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε πενήντα (50) μεταπτυχιακούς φοιτητές ανά Τμήμα με μέγιστο αριθμό Τμημάτων τα τρία (3).
Διαδικασία επιλογής:
Η Σ.Ε. αξιολογεί τις υποψηφιότητες οι οποίες υποβλήθηκαν αφενός μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες και αφετέρου είναι πλήρεις με τα απαιτούμενα δικαιολογητικά. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται σε τρία (3) στάδια:
Το πρώτο στάδιο αφορά τον έλεγχο από την Σ.Ε. των τυπικών προσόντων των υποψηφίων που κατέθεσαν έγκαιρα όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά.
Στο δεύτερο στάδιο αξιολόγησης συμμετέχουν όσοι κρίθηκαν επιτυχόντες της πρώτης φάσης και περιλαμβάνει τη διαδικασία της μοριοδότησης.
Η επιλογή των εισακτέων στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνεται από την Σ.Ε. με βάση τα παρακάτω κριτήρια, σε κλίμακα από 0 μέχρι 100:
1. Βαθμός βασικού τίτλου σπουδών. Μέγιστος αριθμός μορίων 25. π.χ. βαθμός πτυχίου 8 ισοδυναμεί με 20 μόρια
2. Αποδεδειγμένη Εργασιακή προϋπηρεσία σχετική με το ευρύτερο αντικείμενο του ΜΠΣ. Μέγιστος αριθμός μορίων 25.
0 μήνες = 0 μόρια
Έως 2 μήνες = 2 μόρια
Πάνω από 2 μήνες έως και 12 μήνες = 10 μόρια
Πάνω από 12 μήνες έως και 36 μήνες = 20 μόρια
Πάνω από 36 μήνες = 25 μόρια
3. Γνώση δεύτερης Ξένης Γλώσσας. Μέγιστος αριθμός μορίων 10.
Καλή γνώση (Β2)= 5 μόρια
Πολύ Καλή (Γ1/C1)=7,5 μόρια
Άριστη γνώση (Γ2/C2)= 10 μόρια
4. Λοιπά στοιχεία που περιλαμβάνονται στο βιογραφικό σημείωμα. Μέγιστος αριθμός μορίων 10.
Στο τρίτο στάδιο περιλαμβάνεται η συνέντευξη των υποψηφίων που θα προτείνει η Επιτροπή Αξιολόγησης, με μέγιστο αριθμό μορίων 30. Η Σ.Ε. στο τρίτο στάδιο καταρτίζει κατάλογο με αναλυτική βαθμολογία των επιτυχόντων και επιλαχόντων του Δ.Π.Μ.Σ., τον οποίο υποβάλλει προς επικύρωση στην Συνέλευση του Τμήματος. Σε περίπτωση ισοβαθμίας των υποψηφίων φοιτητών/τριών ακολουθείται ότι προβλέπεται στον εσωτερικό κανονισμό των μεταπτυχιακών σπουδών του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας
Πρόγραμμα Σπουδών
Για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) απαιτείται η παρακολούθηση και επιτυχής εξέταση σε όλα τα υποχρεωτικά μαθήματα του Α’ και Β’ εξαμήνου, καθώς και η εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας στο Γ’ εξάμηνο. Τα μαθήματα και η διπλωματική εργασία βαθμολογούνται με άριστα το δέκα (10). Κάθε μεταπτυχιακό μάθημα έχει δέκα (10) πιστωτικές μονάδες (Π.Μ.) σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Σύστημα Μονάδων Μεταφοράς (ECTS), ενώ συνολικά, σε εφαρμογή της υπό στοιχεία Φ5/89656/Β3 (Β’ 1466/2007) υπουργικής απόφασης, όπως ισχύει και με τις μεταγενέστερες διατάξεις, τα μαθήματα αντιστοιχούν σε τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο σπουδών.
Επίσης, η διπλωματική εργασία αντιστοιχεί σε τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες. Το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμεται μετά τη συμπλήρωση ενενήντα (90) πιστωτικών μονάδων (ECTS). Αναλυτικά, η διάρθρωση του προγράμματος είναι η ακόλουθη:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
Ποσοτικές και Υπολογιστικές Μέθοδοι – Quantitative and Computational Methods
Στρατηγική Διοίκηση και Επιχειρηματικότητα Strategic Management and Entrepreneurship
Διοικητική Οικονομική και Χρηματοοικονομική – Managerial Economics and Finance
Ποσοτική Έρευνα στην Οικονομική Επιστήμη και Μάρκετινγκ Υπηρεσιών – Quantitative Economic Research and Marketing of Services
Δημόσια και Ευρωπαϊκή Οικονομική – Public and European Economics
Μακροοικονομική για στελέχη διοίκησης και οικονομικά της εργασίας – Macroeconomics for Managers and Labour Economics
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις – Machine Learning and Artificial Intelligence for Business
Οικονομία Επάρκειας για Ιδιωτικές και Κοινωνικές Επιχειρήσεις.- Sufficiency Economy for Business and Social Enterprises
Οικονομικές και Επιχειρηματικές Προβλέψεις – Economic and Business Forecasting
Μικροοικονομική για Διοίκηση Επιχειρήσεων – Microeconomics for Business management
Οικονομική των Επιχειρήσεων για την επιχειρηματική και τουριστική διοίκηση – Business Economics for entrepreneurial and tourism management
Διεθνές Εμπόριο – International trade
Γ’ εξάμηνο:
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MBA Dissertation)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2025-2026)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 4004 τ.Β’/28.07.2025
- Κανονισμός Σπουδών: εδώ
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΔΠΜΣ: MBA in Business Economics and Artificial Intelligence – UNIVERSITY OF WESTERN MACEDONIA | CHIANG MAI UNIVERSITY
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Δ.Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2029-2030 σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 4957/2022.