το άρθρο ενημερώθηκε στις 12/09/2026
Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Πολυτεχνική Σχολή
Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων (Σάμος)
Έδρα :
Διεύθυνση: Καρλόβασι, Σάμος Τ.Κ. 83200
Τηλέφωνο: 2273 082000 22730 82014, 82017 Fax: 22730 82008, 82219 E-mail: dicsd@icsd.aegean.gr
Σκοπός του τμήματος :
Το Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου έχει ως κεντρικό στόχο τη δημιουργία επιστημόνων με υψηλού επιπέδου εκπαίδευση και άκρως δημιουργικό και κριτικό πνεύμα, ικανών να αξιοποιήσουν τις σύγχρονες Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. Το εκπαιδευτικό έργο του Τμήματος συνδυάζεται με την εκτεταμένη ερευνητική δραστηριότητα, με στόχο την παραγωγή νέας γνώσης και τη διάδοσή της στον Εθνικό, Ευρωπαϊκό και διεθνή χώρο.
Διάρκεια σπουδών : 5 έτη (10 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Ήδη από την εποχή της ίδρυσής του, το 1997, στο Τμήμα καταγράφηκε η οπτική ότι σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα οι κλασικές έννοιες του τηλεπικοινωνιακού μηχανικού και του επιστήμονα πληροφορικής θα πάψουν να αποτελούν αυτοτελείς οντότητες και ένα νέο ολοκληρωμένο επιστημονικό αντικείμενο, αυτό του Μηχανικού Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων, θα κληθεί να καλύψει τις ανάγκες αυτές. Η ολοκλήρωση των τεχνολογιών της πληροφορικής και των επικοινωνιών στο πλαίσιο ενιαίων συστημάτων, έδωσε στο Τμήμα έναν ιδιαίτερο χαρακτήρα, τον οποίο διατηρεί και ενισχύει.
Το Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου υιοθετεί την προαναφερόμενη αντίληψη για τη φύση των πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων. Ως πληροφοριακό νοείται ένα σύστημα που δέχεται πληροφορίες, τις αποθηκεύει, τις ανακτά, τις μετασχηματίζει και τις επεξεργάζεται. Το πληροφοριακό σύστημα αποτελεί ένα οργανωμένο σύνολο ξεχωριστών αλληλεπιδρώντων στοιχείων: ανθρώπων, διαδικασιών, δεδομένων, λογισμικού και υλικού εξοπλισμού. Η παραπάνω θεώρηση καλύπτει όχι μόνο την πρώτη διάσταση της ονομασίας του τμήματος, αλλά και τη δεύτερη, αφού σύμφωνα μ’ αυτήν, ο όρος «επικοινωνιακό σύστημα» δε λογίζεται ως ανεξάρτητη και συμπληρωματική, αλλά ως εγγενής διάσταση ενός ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος. Έτσι, οι δύο διαστάσεις της ονομασίας του Τμήματος αντικατοπτρίζουν την πληρότητα των σπουδών, η οποία απαιτείται για την επίτευξη των τεθέντων σκοπών.
Το Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος έχει σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη διεθνή πρότυπα σπουδών, τα οποία προσαρμόζονται στις ανάγκες της Ελληνικής πραγματικότητας. Καλύπτει το σύνολο των αντικειμένων που συνθέτουν το βασικό κορμό γνώσης που αφορά τα πληροφοριακά και επικοινωνιακά συστήματα, προσφέροντας μαθήματα υψηλής ποιότητας. Στην κατεύθυνση αυτή υιοθετούνται φοιτητο-κεντρικά συστήματα διδασκαλίας, αξιολόγηση της εκπαιδευτικής διαδικασίας, υψηλό επίπεδο συνεργασίας μεταξύ καθηγητών-φοιτητών, αλλά και δράσεις σύνδεσης της διδασκαλίας με την παραγωγή.
Σύμφωνα με το Πρόγραμμα Σπουδών στα τρία πρώτα έτη σπουδών οι φοιτητές παρακολουθούν ένα κύκλο υποχρεωτικών μαθημάτων, ενώ από το τέταρτο έτος επιλέγουν μαθήματα που ανήκουν σε έξι επιστημονικούς κύκλους:
α). Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων και Ιδιωτικότητα
β). Πληροφοριακά Συστήματα και Επιχειρηματικότητα
γ). Τεχνολογίες Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
δ). Επικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα
ε). Διαχείριση Πληροφορίας και Ευφυή Συστήματα
στ). Θεμελιώσεις της Επιστήμης των Υπολογιστών.
Τέλος να σημειωθεί ότι σύμφωνα με την Υ.Α. 134315/Ζ1 (ΦΕΚ 3524 τ.Β΄/21.08.2018) η επιτυχής ολοκλήρωση του πρώτου κύκλου σπουδών που οργανώνεται από το Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Αιγαίου οδηγεί στην απονομή ενιαίου και αδιάσπαστου τίτλου σπουδών μεταπτυχιακού επιπέδου (integrated master), επιπέδου 7 του Εθνικού και Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το πενταετές Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου παρέχει διεπιστημονική εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών, στα πληροφοριακά συστήματα, στις επικοινωνίες και στα δίκτυα, στην κυβερνοασφάλεια, στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στη διαχείριση της πληροφορίας. Τα τρία πρώτα έτη συγκροτούν κοινό κορμό 36 υποχρεωτικών μαθημάτων, ενώ από το τέταρτο έτος οι φοιτητές επιλέγουν μαθήματα από έξι επιστημονικούς Κύκλους. Για τη λήψη του Διπλώματος απαιτούνται τουλάχιστον οκτώ μαθήματα Κύκλου, κατανεμημένα ανά τέσσερα σε τουλάχιστον δύο διαφορετικούς Κύκλους, καθώς και Διπλωματική Εργασία στο πέμπτο έτος.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί μαθηματικές, πιθανοτικές και θεωρητικές αρχές που θεμελιώνουν την επιστήμη των υπολογιστών και των επικοινωνιών,
- να γνωρίζει αλγορίθμους, δομές δεδομένων, θεωρία υπολογισμού, γλώσσες προγραμματισμού και τεχνολογία λογισμικού,
- να κατανοεί αρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά και κατανεμημένα συστήματα και βασικές τεχνολογίες υπολογιστικών υποδομών,
- να γνωρίζει βάσεις δεδομένων, ανάλυση και σχεδιασμό πληροφοριακών συστημάτων και πληροφοριακά συστήματα διοίκησης,
- να κατανοεί τηλεπικοινωνίες, ψηφιακές επικοινωνίες, δίκτυα υπολογιστών και σύγχρονες δικτυακές υπηρεσίες,
- να γνωρίζει αρχές ασφάλειας πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων, ιδιωτικότητας και προστασίας δεδομένων,
- να κατανοεί αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, διαχείρισης και αξιοποίησης πληροφορίας,
- να γνωρίζει τη λειτουργία επιχειρήσεων, την ψηφιακή καινοτομία και τη σχέση τεχνολογίας, οργανισμών και επιχειρηματικότητας,
- να κατανοεί το νομικό, δεοντολογικό και κοινωνικό πλαίσιο της Κοινωνίας της Πληροφορίας.
Δεξιότητες
- να αναλύει σύνθετα προβλήματα πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων και να διαμορφώνει τεχνικές προδιαγραφές,
- να σχεδιάζει, να αναπτύσσει, να ελέγχει και να συντηρεί λογισμικό και πληροφοριακές εφαρμογές,
- να σχεδιάζει και να διαχειρίζεται βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές υπηρεσίες και κατανεμημένα συστήματα,
- να σχεδιάζει, να εγκαθιστά και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών και επικοινωνιακές υποδομές,
- να εφαρμόζει τεχνικές ασφάλειας και προστασίας ιδιωτικότητας σε πληροφοριακά και επικοινωνιακά συστήματα,
- να χρησιμοποιεί μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων για πρόβλεψη, αυτοματοποίηση και υποστήριξη αποφάσεων,
- να αξιολογεί αλγορίθμους και υπολογιστικά συστήματα ως προς ορθότητα, πολυπλοκότητα, απόδοση και αξιοπιστία,
- να συνδέει τεχνολογικές λύσεις με επιχειρησιακές ανάγκες, καινοτομία και οργανωτικές διαδικασίες,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικές μελέτες, αποτελέσματα και προτάσεις σε διεπιστημονικό περιβάλλον.
Ικανότητες
- να συνθέτει γνώσεις υπολογιστών, πληροφοριακών συστημάτων και επικοινωνιών για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων ψηφιακών λύσεων,
- να επιλέγει τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές με βάση λειτουργικές απαιτήσεις, απόδοση, ασφάλεια, αξιοπιστία και δυνατότητα κλιμάκωσης,
- να αντιμετωπίζει ανοικτά και σύνθετα τεχνικά προβλήματα και να συγκρίνει εναλλακτικές λύσεις με τεκμηριωμένα κριτήρια,
- να ενσωματώνει την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα ήδη από τον σχεδιασμό πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων,
- να αξιολογεί κριτικά δεδομένα, αλγορίθμους, μοντέλα ΤΝ και αυτοματοποιημένα αποτελέσματα πριν από την εφαρμογή τους,
- να συνδέει την τεχνική ανάπτυξη με το νομικό, κοινωνικό, οικονομικό και δεοντολογικό περιβάλλον χρήσης της τεχνολογίας,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης σύνθετων ψηφιακών έργων,
- να προσαρμόζεται στις ταχείες εξελίξεις της πληροφορικής, των επικοινωνιών, της κυβερνοασφάλειας και της Τεχνητής Νοημοσύνης,
- να αναλαμβάνει την επαγγελματική και δεοντολογική ευθύνη των τεχνικών επιλογών και αποφάσεών του.
Επιστημονικός Κύκλος: Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων και Ιδιωτικότητα
- να αναλύει απειλές, ευπάθειες και κινδύνους σε πληροφοριακά και επικοινωνιακά συστήματα,
- να σχεδιάζει μηχανισμούς προστασίας δεδομένων, ταυτοποίησης, ελέγχου πρόσβασης και ασφαλών επικοινωνιών,
- να αξιολογεί την ασφάλεια συστημάτων και δικτύων με τεχνικά και οργανωτικά κριτήρια,
- να ενσωματώνει αρχές ιδιωτικότητας και προστασίας προσωπικών δεδομένων στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών,
- να αντιμετωπίζει περιστατικά ασφάλειας και να τεκμηριώνει κατάλληλα μέτρα πρόληψης και απόκρισης.
Επιστημονικός Κύκλος: Πληροφοριακά Συστήματα και Επιχειρηματικότητα
- να αναλύει και να σχεδιάζει πληροφοριακά συστήματα που υποστηρίζουν οργανισμούς και επιχειρησιακές διαδικασίες,
- να αξιοποιεί δεδομένα και ψηφιακές τεχνολογίες για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων,
- να συνδέει τον σχεδιασμό πληροφοριακών υπηρεσιών με την καινοτομία και την επιχειρηματικότητα,
- να αξιολογεί τεχνολογικές επενδύσεις και ψηφιακές λύσεις ως προς την οργανωτική και οικονομική τους αξία,
- να σχεδιάζει υπηρεσίες με επίκεντρο τις ανάγκες χρηστών, οργανισμών και της ψηφιακής οικονομίας.
Επιστημονικός Κύκλος: Τεχνολογίες Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών
- να εμβαθύνει σε αρχιτεκτονικές υπολογιστών, προηγμένα υπολογιστικά συστήματα και τεχνολογίες υλικού,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί συστήματα που συνδυάζουν υπολογιστική επεξεργασία και τηλεπικοινωνιακές λειτουργίες,
- να αναλύει τεχνικές παραμέτρους απόδοσης, αξιοπιστίας και ενεργειακής αποδοτικότητας,
- να αξιοποιεί σύγχρονες υπολογιστικές πλατφόρμες και τεχνολογίες διασύνδεσης σε σύνθετες εφαρμογές,
- να επιλέγει κατάλληλες αρχιτεκτονικές σύμφωνα με τις απαιτήσεις της εφαρμογής.
Επιστημονικός Κύκλος: Επικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ενσύρματα, ασύρματα και κινητά δίκτυα και επικοινωνιακά συστήματα,
- να αναλύει πρωτόκολλα, μηχανισμούς μετάδοσης και τεχνικές διαχείρισης δικτυακής πληροφορίας,
- να αξιολογεί δίκτυα ως προς χωρητικότητα, ποιότητα υπηρεσίας, αξιοπιστία, ασφάλεια και κλιμάκωση,
- να εφαρμόζει τεχνικές επεξεργασίας σημάτων και επικοινωνιών σε σύγχρονες δικτυακές εφαρμογές,
- να σχεδιάζει δικτυακές υποδομές και υπηρεσίες για διαφορετικά περιβάλλοντα και απαιτήσεις.
Επιστημονικός Κύκλος: Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαχείριση Πληροφορίας
- να εφαρμόζει μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για ανάλυση, πρόβλεψη και αυτοματοποίηση,
- να οργανώνει, να αναλύει και να αξιοποιεί μεγάλους όγκους δεδομένων και πληροφοριών,
- να αναπτύσσει ευφυή συστήματα, εφαρμογές αναγνώρισης προτύπων και αυτοματοποιημένης υποστήριξης αποφάσεων,
- να αξιολογεί μοντέλα ως προς ακρίβεια, γενίκευση, αξιοπιστία, υπολογιστικό κόστος και πιθανές μεροληψίες,
- να συνδυάζει ΤΝ, δεδομένα και γνώση πεδίου για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Επιστημονικός Κύκλος: Θεμελιώσεις της Επιστήμης των Υπολογιστών
- να εμβαθύνει σε αλγορίθμους, υπολογιστική πολυπλοκότητα, λογική και θεωρητικά μοντέλα υπολογισμού,
- να αναλύει τα όρια και τις δυνατότητες διαφορετικών υπολογιστικών μεθόδων,
- να διατυπώνει προβλήματα με μαθηματική και αλγοριθμική ακρίβεια και να αποδεικνύει ιδιότητες λύσεων,
- να αξιολογεί την ορθότητα και την αποδοτικότητα αλγορίθμων και υπολογιστικών διαδικασιών,
- να χρησιμοποιεί θεωρητικά θεμέλια για την κατανόηση και ανάπτυξη νέων υπολογιστικών τεχνικών.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Μαθηματική Ανάλυση, Σχεδίαση & Υαλοποίηση Λογισμικού, Διακριτά Μαθηματικά, Λογική Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων, Φυσική, Μεθοδολογίες και Γλώσσες Προγραμματισμού, Πιθανότητες και Στατιστική, Στοιχεία Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων, Γραμμική Άλγεβρα, Διαφορικές Εξισώσεις, Δομές Δεδομένων, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Μαθηματική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός, Στοχαστικές Διαδικασίες και Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων, Επικοινωνίες Υπολογιστών, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα, Λειτουργία των Επιχειρήσεων και Πληροφοριακά Συστήματα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνολογία Λογισμικού, Μεθοδολογίες και Εργαλεία Ανάλυσης και Σχεδιασμού Πληροφοριακών Συστημάτων, Σήματα και Συστήματα, Δίκτυα Υπολογιστών, Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων, Εκτίμηση Επίδοσης Συστημάτων, Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων, Στοιχεία Ψηφιακών Κυκλωμάτων, Διαχείριση Έργων Πληροφορικής, Ηλεκτρονική Επιχειρηματικότητα, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Πρωτόκολλα και Αρχιτεκτονικές Διαδικτύου, Κρυπτογραφία, Στρατηγική και Επενδύσεις Πληροφοριακών Συστημάτων, Δορυφορικές Επικοινωνίες, Αρχές Δικαίου και Προστασία Προσωπικών Δεδομένων, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο και επιστημονικό κύκλο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία:
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος : http://www.icsd.aegean.gr/icsd/
Οδηγός σπουδών του τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων (ακαδ. έτος 2025-2026)
Προφίλ Τμήματος – Παρουσίαση Τμήματος
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Οι Μηχανικοί Πληροφορικών και Επικοινωνιακών Συστημάτων σύμφωνα με το Π.Δ. 44 ΦΕΚ 58 Α/8-3-2009 και με βάση τις γενικές και εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν με δραστηριότητες που καλύπτουν τους κάτωθι τομείς:
α) Τη μελέτη, τη σχεδίαση, την ανάλυση, την κατασκευή, την επίβλεψη κατασκευής και λειτουργίας, την αξιολόγηση, τη συντήρηση, τη διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και την πιστοποίηση τήρησης προτύπων στις εγκαταστάσεις τους και στις πάσης φύσεως εφαρμογές τους στους επιστημονικούς τομείς:
των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
των τηλεπικοινωνιών και τηλεπικοινωνιακών συστημάτων και δικτύων,
της πληροφορικής και των πληροφοριακών συστημάτων και
των συστημάτων αυτοματισμού, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και ήχου, επεξεργασίας ομιλίας, γραφικών, κ.λ.π
β) τη διδασκαλία σε Πανεπιστημιακά και Τεχνολογικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την τεχνική και επαγγελματική κατάρτιση, δημόσια και ιδιωτική, σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο στους παρακάτω επιστημονικούς τομείς της πληροφορικής:
του υλικού και λογισμικού των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
της πληροφορικής,
των συστημάτων και δικτύων επικοινωνιών, τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και εφαρμογών διαδικτύου και
των συστημάτων και εφαρμογών, γραφικών, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και επεξεργασίας ομιλίας.
γ) την έρευνα σε δημόσια και ιδιωτικά Ερευνητικά Κέντρα στους προαναφερθέντες επιστημονικούς τομείς,
δ) την προσφορά υπηρεσιών σε οργανικές μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών υπουργείων, δημοσίων οργανισμών, υπηρεσιών και επιχειρήσεων, σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικών επικοινωνιών, στον τραπεζικό, ασφαλιστικό, ιατρικό τομέα, στα μέσα μαζικής ενημέρωσης, στις εταιρείες παραγωγής και επεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, στις μεταφορές, τη ναυτιλία, τον τουρισμό, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων και εταιρείες υψηλής τεχνολογίας.
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Οι απόφοιτοι των Τμημάτων των ΑΕΙ έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα που ορίζονται Π.Δ. 44 που δημοσιεύτηκε στο ΦΕΚ 58, τ.Α’/08.04.2009. Επαγγελματική Κατοχύρωση των Διπλωματούχων Μηχανικών και των Πτυχιούχων Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης στα αντικείμενα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα αναφορικά με την απασχόλησή τους στο Δημόσιο Τομέα και το Πτυχίο του Τμήματος συμπεριλαμβάνεται: στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ Πληροφορικής σε θέσεις φορέων του Δημοσίου (Π.Δ. 347/2003, ΦΕΚ 315 τ.Α΄/31.12.2003),
καθώς και στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ19 Πληροφορικής Εκπαιδευτικού Προσωπικού Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων (Π.Δ. 268/2004, Φ.Ε.Κ. 268 τ.Α’/28.12.2004).
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
ΠΜΣ: Διαδίκτυο των Πραγμάτων: Τεχνητή Νοημοσύνη και Σύγχρονα Δίκτυα
ΠΜΣ: Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα
ΔΠΜΣ: Ψηφιακή Καινοτομία και Νεοφυής Επιχειρηματικότητα.
Σχετικά επαγγέλματα:
Μηχανικός Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων
Μηχανικός Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
Τεχνικός Ασφαλείας Δικτύων Η/Υ
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Περισσότερα βίντεο του τμήματος: εδώ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί ήδη παραγωγή κώδικα, ανάλυση δεδομένων, δοκιμές λογισμικού, ανίχνευση απειλών και μέρος της διαχείρισης πληροφοριακών και δικτυακών υποδομών. Για τους μηχανικούς πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων είναι όμως ταυτόχρονα αντικείμενο ανάπτυξης και εργαλείο σχεδιασμού νέων υπηρεσιών. Η δημιουργία αξιόπιστων πληροφοριακών συστημάτων, ασφαλών δικτύων και εφαρμογών ΤΝ απαιτεί κατανόηση αρχιτεκτονικής, κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, επιχειρησιακών αναγκών και του νομικού πλαισίου, καθώς και ευθύνη για τις τελικές τεχνικές επιλογές.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός μηχανικός χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ για έρευνα, προγραμματισμό, ανάλυση δεδομένων, προβλέψεις, εντοπισμό σφαλμάτων και σύγκριση τεχνικών λύσεων, ελέγχοντας κώδικα, δεδομένα, πηγές και αποτελέσματα. Πρέπει να αναγνωρίζει σφάλματα και μεροληψίες και να μην εκχωρεί στην ΤΝ την τελική κρίση. Ισχυρότερο πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει ΤΝ με αλγοριθμική σκέψη, πληροφοριακά συστήματα, δίκτυα, κυβερνοασφάλεια, προστασία ιδιωτικότητας, επικοινωνία και υπευθυνότητα.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (Ιωάννινα)
Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής (Πάτρα) – Παν. Πάτρας
Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών (Αιγάλεω) – ΠΑ.Δ.Α.
Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών (Σέρρες) – ΔΙ.ΠΑ.Ε.
Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων (Θεσσαλονίκη)
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site: http://www.olme.gr
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0344
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 0,80
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 255
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 30 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Μαθηματικά : 25 %
Πληροφορική : 30 %
Οικονομία : 20 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 23 %
Νέα Ελληνικά : 23 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 27 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 27 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 18.685
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 11.070
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 16.722
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 14.862
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Γίνε μηχανικός στο σημείο που συναντώνται η πληροφορική και οι επικοινωνίες
Το τμήμα συνδυάζει σπουδές πληροφορικής, υπολογιστικών συστημάτων, ευφυών τεχνολογιών και σύγχρονων επικοινωνιών, με εφαρμογές στη διοίκηση, την ασφάλεια, την καινοτομία και την ανάλυση δεδομένων. Δίνει έμφαση τόσο στην επιστημονική κατάρτιση όσο και στην ανάπτυξη λύσεων για πραγματικά προβλήματα.
Απευθύνεται σε νέους με τεχνολογική αντίληψη, αναλυτικό τρόπο σκέψης, οργανωτικότητα, προσαρμοστικότητα και όρεξη για συμμετοχή σε καινοτόμα έργα που συνδυάζουν τεχνολογία, δικτύωση και πληροφορία.
