ΔΠΜΣ: MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)

το άρθρο ενημερώθηκε στις 15.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες);

Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)» απευθύνεται σε πτυχιούχους ανθρωπιστικών και κοινωνικών επιστημών, πληροφορικής, αρχιτεκτονικής, βιβλιοθηκονομίας, μουσειολογίας και συναφών πεδίων, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να συνδυάσουν τις ανθρωπιστικές σπουδές με τις ψηφιακές τεχνολογίες. Το πρόγραμμα εστιάζει στη χρήση ψηφιακών εργαλείων και μεθόδων για την έρευνα, ανάλυση, τεκμηρίωση και ανάδειξη πολιτισμικών δεδομένων, στη διαχείριση ψηφιακών συλλογών, στην ανάλυση κειμένων και δεδομένων, στις ψηφιακές εκδόσεις και στη διασύνδεση θεωρίας και πράξης στον χώρο των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:

έχουν ενδιαφέρον για τον συνδυασμό ανθρωπιστικών επιστημών και ψηφιακών τεχνολογιών.

θέλουν να εξειδικευτούν στις ψηφιακές μεθόδους έρευνας και ανάλυσης πολιτισμικών δεδομένων.

επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τη χρήση τεχνολογίας στη μελέτη πολιτισμού, ιστορίας και τέχνης.

αναζητούν ένα ΠΜΣ με έντονο διεπιστημονικό, τεχνολογικό και ερευνητικό χαρακτήρα.

ενδιαφέρονται για ψηφιακές συλλογές, βάσεις δεδομένων, ανάλυση κειμένων και ψηφιακές εκδόσεις.

θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ψηφιακής τεκμηρίωσης, ανάλυσης και επιστημονικής σύνθεσης.

επιδιώκουν ακαδημαϊκή ή επαγγελματική εξέλιξη στην έρευνα, τον πολιτισμό, τα ψηφιακά έργα ή την εκπαίδευση.

Το ΔΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους στοχεύουν στη συστηματική και επιστημονικά τεκμηριωμένη αξιοποίηση ψηφιακών τεχνολογιών στις ανθρωπιστικές επιστήμες.

Συνεργαζόμενα τμήματα:

Τμήμα Ιστορίας και Αρχαιολογίας του ΕΚΠΑ,

Τμήμα Φιλολογίας του ΕΚΠΑ,

Τμήμα Ιστορίας και Αρχαιολογίας του Πανεπιστημίου Κύπρου

Ερευνητικό Κέντρο ’’ΑΘΗΝΑ’’

ΔΠΜΣ: MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Φιλοσοφική Σχολή Τμήμα Ιστορίας και Αρχαιολογίας Πανεπιστημιόπολη Ζωγράφου Αθήνα 157 84

Τηλέφωνα:  210 7277887 Fax :  210 7277426  E-mail :   PMS-Hist-Arch@arch.uoa.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Γνωστικό αντικείμενο του ξενόγλωσσου ΚΠΜΣ ’’MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)’’, το οποίο θα διδάσκεται στην αγγλική γλώσσα, αποτελούν οι ψηφιακές εφαρμογές που χρησιμοποιούνται στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Digital Humanities) με σκοπό την προστασία και ανάδειξη της πολιτιστικής κληρονομιάς.

Στόχοι του ΚΠΜΣ είναι:

η ανάπτυξη και προαγωγή της έρευνας και της επιστημονικής γνώσης στο διεπιστημονικό πεδίο των Ψηφιακών Ανθρωπιστικών Επιστημών και

η υψηλού επιπέδου κατάρτιση και η εξειδίκευση μεταπτυχιακών φοιτητών/τριών, προερχόμενων από τις επιστημονικές περιοχές των ανθρωπιστικών, θετικών και τεχνολογικών επιστημών.

Βασικές επιδιώξεις του ΚΠΜΣ είναι:

να αποτελέσει πόλο έλξης νέων επιστημόνων και ερευνητών/τριών -κυρίως από την αλλοδαπή- και να τους προσφέρει υψηλού επιπέδου επιστημονικές γνώσεις και ερευνητική κατάρτιση, κατ’ αντιστοιχία προς τις απαιτήσεις της σύγχρονης έρευνας και της σύγχρονης κοινωνίας,

να ενισχύσει και να διευρύνει τη διεθνή προβολή του επιστημονικού και ερευνητικού έργου των συνεργαζόμενων Τμημάτων και του Ερευνητικού Κέντρου στα επιστημονικά αντικείμενα που θεραπεύουν,

να προαγάγει και να αναπτύξει τις διεπιστημονικές προσεγγίσεις του υλικού πολιτισμού του παρελθόντος και

να ενισχύσει τις επιστημονικές και ερευνητικές δυνατότητες των Ανθρωπιστικών Επιστημών.

Τίτλος Σπουδών: 

Το ΚΠΜΣ στοχεύει στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ’’MSc in Digital Humanities’’, μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση της φοίτησης, σύμφωνα με το πρόγραμμα σπουδών.

Ο τίτλος απονέμεται από το Τμήμα Ιστορίας και Αρχαιολογίας του ΕΚΠΑ με αναφορά όλων των συνεργαζόμενων Τμημάτων και Ιδρυμάτων. 

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών

Το Κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες» συνδυάζει τις μεθόδους των ανθρωπιστικών επιστημών με την ανάλυση δεδομένων, τον προγραμματισμό και τις σύγχρονες τεχνολογίες ψηφιακής τεκμηρίωσης. Εστιάζει στην υπολογιστική μελέτη κειμένων, εικόνων, αντικειμένων και χώρων, καθώς και στη διαχείριση, οπτικοποίηση και ερμηνεία πληροφοριών που αφορούν την ιστορία και τον πολιτισμό. Μέσα από διεπιστημονική εκπαίδευση και αυτοτελή ερευνητική εργασία, καλλιεργεί την ικανότητα επιλογής και κριτικής εφαρμογής ψηφιακών μεθόδων. Οι τέσσερις επίσημες ειδικεύσεις επιτρέπουν περαιτέρω εμβάθυνση στην αναλυτική δεδομένων, την τρισδιάστατη αναπαράσταση, την υπολογιστική επεξεργασία κειμένων και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διεπιστημονικά προγράμματα και προσόντα που περιλαμβάνουν τέχνες και ανθρωπιστικές επιστήμες

Γνώσεις
  • Ερμηνεύει τις θεωρητικές αρχές, την ιστορική εξέλιξη και τις διεπιστημονικές μεθόδους των Ψηφιακών Ανθρωπιστικών Επιστημών.
  • Διακρίνει τις κατηγορίες ψηφιακών τεκμηρίων, τα μεταδεδομένα και τις αρχές οργάνωσης, τεκμηρίωσης και μακροχρόνιας διατήρησης ψηφιακών συλλογών.
  • Αναλύει τις βασικές αρχές σχεσιακών βάσεων δεδομένων, μοντελοποίησης δεδομένων και αναζήτησης πληροφοριών σε ιστορικά και αρχαιολογικά σύνολα.
  • Εξηγεί τις στατιστικές και ποσοτικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση πολιτιστικών, ιστορικών και κειμενικών δεδομένων.
  • Περιγράφει τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του προγραμματισμού Python στην επεξεργασία ερευνητικών δεδομένων των ανθρωπιστικών επιστημών.
  • Ερμηνεύει τις βασικές αρχές μηχανικής μάθησης, εξόρυξης γνώσης και υπολογιστικής ανάλυσης κειμένων.
  • Αναγνωρίζει τα στάδια επεξεργασίας και ανάλυσης ψηφιακής εικόνας και τη σημασία τους για την τεκμηρίωση της πολιτιστικής κληρονομιάς.
  • Εξηγεί τις τεχνικές τρισδιάστατης αναπαράστασης και τις εφαρμογές εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας στη μελέτη του υλικού πολιτισμού.
  • Ερμηνεύει τις αρχές γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, χωρικής ανάλυσης, γεωχωρικής μοντελοποίησης και δορυφορικής τηλεπισκόπησης.
  • Αναγνωρίζει τις μεθόδους γλωσσικής και σημασιολογικής επισημείωσης, υπολογιστικής υφολογίας και κριτικής επεξεργασίας κειμένων.
  • Συσχετίζει τις αρχές διάδρασης ανθρώπου–υπολογιστή και οπτικοποίησης δεδομένων με την προσβασιμότητα και την ερμηνευσιμότητα ψηφιακών ερευνητικών εφαρμογών.
  • Αξιολογεί ζητήματα ποιότητας, αξιοπιστίας, δεοντολογίας και τεκμηρίωσης που προκύπτουν από τη χρήση ψηφιακών μεθόδων στην ανθρωπιστική έρευνα.
Δεξιότητες
  • Σχεδιάζει ερευνητικά ερωτήματα που συνδυάζουν ανθρωπιστική τεκμηρίωση με κατάλληλες ψηφιακές και υπολογιστικές μεθόδους.
  • Οργανώνει, καθαρίζει, μετασχηματίζει και τεκμηριώνει ετερογενή σύνολα ιστορικών, αρχαιολογικών ή κειμενικών δεδομένων.
  • Δημιουργεί και αξιοποιεί βάσεις δεδομένων για τη συστηματική καταχώριση, συσχέτιση και ανάκτηση ερευνητικών τεκμηρίων.
  • Αναπτύσσει και προσαρμόζει σενάρια Python για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών ανάλυσης δεδομένων και κειμένων.
  • Εφαρμόζει περιγραφική στατιστική και κατάλληλες ποσοτικές τεχνικές σε ερευνητικά δεδομένα ανθρωπιστικού ενδιαφέροντος.
  • Επιλέγει, εκπαιδεύει και αξιολογεί υπολογιστικά μοντέλα με κριτήριο την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένο ερευνητικό πρόβλημα.
  • Εφαρμόζει τεχνικές επεξεργασίας εικόνας για την ανάδειξη και ανάλυση χαρακτηριστικών ψηφιακών πολιτιστικών τεκμηρίων.
  • Παράγει κατάλληλες οπτικοποιήσεις και παρουσιάζει αποτελέσματα με σαφήνεια ως προς τη μεθοδολογία και τους περιορισμούς τους.
  • Χρησιμοποιεί τεχνικές εξόρυξης γνώσης από κείμενα, γλωσσικής επισημείωσης και υπολογιστικής σύγκρισης κειμενικών συλλογών.
  • Σχεδιάζει ψηφιακές αναπαραστάσεις αντικειμένων και χώρων, επιλέγοντας μεθόδους κατάλληλες για το ερευνητικό υλικό.
  • Αξιοποιεί εργαλεία εικονικής ή επαυξημένης πραγματικότητας για την ερμηνευτική παρουσίαση πολιτιστικών δεδομένων.
  • Οργανώνει γεωχωρικά δεδομένα και εκτελεί χωρικά ερωτήματα, αναλύσεις και χαρτογραφικές αποτυπώσεις.
  • Εφαρμόζει τεχνικές γεωχωρικής μοντελοποίησης και τηλεπισκόπησης για την ερμηνεία χωρικών προτύπων.
  • Αξιολογεί τη χρηστικότητα ψηφιακών διεπαφών και προτείνει βελτιώσεις με βάση τις ανάγκες των χρηστών.
  • Συνθέτει κριτικά βιβλιογραφικές και ψηφιακές πηγές και τεκμηριώνει αναπαραγώγιμες ερευνητικές διαδικασίες.
  • Σχεδιάζει, υλοποιεί και παρουσιάζει αυτοτελή μεταπτυχιακή έρευνα με σαφή ερωτήματα, κατάλληλη μεθοδολογία και τεκμηριωμένα συμπεράσματα.
Ικανότητες
  • Συνδυάζει με επιστημονική αυτονομία θεωρίες των ανθρωπιστικών επιστημών και υπολογιστικές προσεγγίσεις για τη διερεύνηση σύνθετων προβλημάτων.
  • Επιλέγει κριτικά ψηφιακά εργαλεία με βάση το ερευνητικό ερώτημα, την ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων και τους περιορισμούς της μεθόδου.
  • Αναλαμβάνει την οργάνωση και ολοκλήρωση διεπιστημονικών ερευνητικών εργασιών με σαφή κατανομή στόχων και παραδοτέων.
  • Αξιολογεί την εγκυρότητα ψηφιακών ευρημάτων και διακρίνει τις τεχνικές συσχετίσεις από τις ιστορικές ή φιλολογικές ερμηνείες.
  • Αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων, διαχείρισης δεδομένων, δεοντολογίας και επιστημονικής διαφάνειας.
  • Συνεργάζεται αποτελεσματικά με ειδικούς διαφορετικών πεδίων, γεφυρώνοντας την ανθρωπιστική έρευνα με την πληροφορική και τις ψηφιακές τεχνολογίες.
  • Επικοινωνεί σύνθετα ερευνητικά αποτελέσματα σε επιστημονικό και ευρύτερο κοινό με κατάλληλα ψηφιακά μέσα.
  • Προσαρμόζει τις μεθόδους του σε νέα τεχνολογικά εργαλεία και αναγνωρίζει τις ανάγκες περαιτέρω εξειδίκευσης.
  • Διαμορφώνει πρωτότυπες ερευνητικές προσεγγίσεις για την ανάλυση, διατήρηση και ανάδειξη υλικής και άυλης πολιτιστικής κληρονομιάς.
  • Υποστηρίζει με τεκμηριωμένη επιχειρηματολογία τα πορίσματα και τις μεθοδολογικές επιλογές της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.
Ειδίκευση: Αναλυτική Δεδομένων για Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Data Analytics for Humanities)
  • Συνδυάζει ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία εικόνας και βάσεις δεδομένων για τη διερεύνηση ιστορικών και αρχαιολογικών τεκμηρίων.
  • Υλοποιεί με Python ροές προετοιμασίας, στατιστικής διερεύνησης και οπτικοποίησης δεδομένων ανθρωπιστικού ενδιαφέροντος.
  • Εφαρμόζει και αξιολογεί μεθόδους μηχανικής μάθησης, διακρίνοντας τα ερμηνευτικά όρια των αποτελεσμάτων.
  • Παρουσιάζει τεκμηριωμένα ποσοτικά ευρήματα, συνδέοντάς τα με το ιστορικό και πολιτισμικό τους πλαίσιο.
Ειδίκευση: Τεχνολογίες τρισδιάστατης αναπαράστασης (3D Technologies)
  • Σχεδιάζει τρισδιάστατες ψηφιακές αναπαραστάσεις πολιτιστικών αντικειμένων και χώρων με σαφή τεκμηρίωση των επιλογών μοντελοποίησης.
  • Εφαρμόζει τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και προηγμένης τρισδιάστατης αναπαράστασης σε τεκμήρια υλικού πολιτισμού.
  • Αναπτύσσει ή αξιολογεί εφαρμογές εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας για έρευνα και παρουσίαση πολιτιστικής κληρονομιάς.
  • Αξιολογεί τη χρηστικότητα, την ακρίβεια και τα όρια ερμηνείας μιας τρισδιάστατης ψηφιακής ανακατασκευής.
Ειδίκευση: Επαυξημένες Κειμενικές Σπουδές (Augmented Textual Studies)
  • Εφαρμόζει ποσοτικές μεθόδους και προγραμματισμό Python στην επεξεργασία και σύγκριση κειμενικών σωμάτων.
  • Αναπτύσσει ροές γλωσσικής επισημείωσης, εξόρυξης γνώσης και υπολογιστικής ανάλυσης κειμένων.
  • Χρησιμοποιεί εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων και ψηφιακά εργαλεία της αρχαίας ελληνικής φιλολογίας.
  • Συσχετίζει την υπολογιστική υφολογία και την κειμενική ανάλυση με τη φιλολογική κριτική και την τεκμηρίωση κειμένων.
Ειδίκευση: Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (Geographic Information Systems)
  • Συγκροτεί και διαχειρίζεται γεωχωρικά σύνολα δεδομένων για τη μελέτη ιστορικών, αρχαιολογικών και πολιτιστικών φαινομένων.
  • Εφαρμόζει χωρική ανάλυση και ποσοτική γεωγραφία για τον εντοπισμό και την ερμηνεία χωρικών συσχετίσεων.
  • Αναπτύσσει γεωχωρικά μοντέλα και αξιοποιεί προηγμένα εργαλεία γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών.
  • Ερμηνεύει δορυφορικές εικόνες και αποτελέσματα τηλεπισκόπησης, τεκμηριώνοντας την αξιοπιστία και τους περιορισμούς τους.

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών:

Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΚΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ), ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στην οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας.

Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών ορίζεται σε τέσσερα (4) ακαδημαϊκά εξάμηνα, έπειτα από αιτιολογημένη και τεκμηριωμένη αίτηση του/ της φοιτητή/τριας, σχετική εισήγηση της ΣΕ και έγκριση από την ΕΔΕ και μόνον για σοβαρούς λόγους υγείας και
άλλους εξίσου σοβαρούς προσωπικούς ή οικογενειακούς λόγους. Δεν προβλέπεται η δυνατότητα μερικής φοίτησης ούτε προσωρινής αναστολής της φοίτησης ούτε παράταση των σπουδών πέρα από τα τέσσερα (4) εξάμηνα.

Γλώσσα Διδασκαλίας : Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην αγγλική γλώσσα.

Δίδακτρα: –

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο ΚΠΜΣ ’’MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)’’ γίνονται δεκτοί απόφοιτοι Πανεπιστημιακών Τμημάτων της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής με κατεύθυνση τις Ανθρωπιστικές, Θετικές και Τεχνολογικές Επιστήμες.

Γίνονται επίσης δεκτοί ως υπεράριθμοι μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΠ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 34 του ν. 4485/2017 (Α’ 114).

Το ΚΠΜΣ “MSc in Digital Humanities (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)” θα δέχεται έως σαράντα (40) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος.

Διαδικασία επιλογής: 

Η επιλογή των φοιτητών/τριών γίνεται σύμφωνα με την κείμενη νομοθεσία και τις προβλέψεις του παρόντος Κανονισμού. Με απόφαση της ΕΔΕ του ΚΠΜΣ δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα των συνεργαζόμενων Τμημάτων και του Ερευνητικού Κέντρου προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΚΠΜΣ (1η περίοδος αιτήσεων: Ιανουάριος και 2η περίοδος: Μάιος).

Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στη Γραμματεία του ΚΠΜΣ, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και μπορεί να παραταθεί με απόφαση της ΕΔΕ. Απαραίτητα δικαιολογητικά είναι:

1. Αίτηση συμμετοχής

2. Βιογραφικό σημείωμα

3. Επικυρωμένο αντίγραφο πτυχίου ή βεβαίωση περάτωσης σπουδών

4. Πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας

5. Φωτοτυπία δύο όψεων αστυνομικής ταυτότητας ή διαβατηρίου

6. Μία συστατική επιστολή

7. Πιστοποιητικό γλωσσομάθειας της αγγλικής γλώσσας: (α) Δίπλωμα επιπέδου Β2 ή ανώτερο. (β) ITOEFL με συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 88 και επιμέρους βαθμολογίες ως εξής: Listening: τουλάχιστον 17, Writing: τουλάχιστον 17, Reading: τουλάχιστον 18 και Speaking: τουλάχιστον 20. (γ) IELTS με συνολική βαθμολογία τουλάχιστον 6,5 και επιμέρους βαθμολογίες τουλάχιστον 5,5 σε κάθε αντικείμενο

8. Πρόταση ακαδημαϊκών/ερευνητικών ενδιαφερόντων (έως 1000 λέξεις).

9. Επιστημονικές δημοσιεύσεις, αν υπάρχουν

10. Αποδεικτικά επαγγελματικής ή ερευνητικής δραστηριότητας, αν υπάρχουν

11. Βεβαιώσεις που πιστοποιούν όσα αναφέρονται στο Βιογραφικό σημείωμα

Όλα τα δικαιολογητικά υποβάλλονται στην ελληνική ή την αγγλική γλώσσα. Τα επίσημα έγγραφα σε άλλες γλώσσες υποβάλλονται μεταφρασμένα στα αγγλικά και επικυρωμένα από επίσημο φορέα της χώρας προέλευσης του φοιτητή.

Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται από τη ΣΕ με την εξέταση των φακέλων υποψηφιοτήτων με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:

Βαθμός πτυχίου και ακαδημαϊκές επιδόσεις

Τα ακαδημαϊκά, ερευνητικά και επαγγελματικά επιτεύγματα των υποψηφίων που σχετίζονται με το γνωστικό αντικείμενο του ΚΠΜΣ, με βάση τα βιογραφικά τους σημειώματα και τις σχετικές βεβαιώσεις

Πρόταση ακαδημαϊκών/ερευνητικών ενδιαφερόντων

Συστατικές επιστολές

Εφόσον το κρίνει απαραίτητο, η ΣΕ δύναται να ζητήσει συμπληρωματικά έγγραφα, τα οποία να τεκμηριώνουν όσα αναφέρονται στα Βιογραφικά σημειώματα των υποψηφίων, αλλά και να τους/τις καλέσει σε προφορική συνέντευξη διά ζώσης ή με τηλεδιάσκεψη.

Με βάση τα συνολικά κριτήρια, η ΣΕ καταρτίζει τον Πίνακα αξιολόγησης των φοιτητών/τριών με σειρά επίδοσης και τον καταθέτει προς έγκριση στην ΕΔΕ, η οποία και αποφασίζει για τον τελικό αριθμό εισακτέων και την τελική σειρά επιτυχίας. Σε περίπτωση πλήρους ισοβαθμίας, εγγράφονται οι ισοβαθμήσαντες υποψήφιοι σε ποσοστό που δεν υπερβαίνει το 10% του ανώτατου αριθμού εισακτέων.

Οι επιτυχόντες/ούσες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του ΚΠΜΣ εντός είκοσι (20) ημέρων. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός/μίας ή περισσοτέρων φοιτητών/τριών, θα κληθούν να εγγραφούν στο Πρόγραμμα, οι επιλαχόντες/ούσες, αν υπάρχουν, με βάση τη σειρά τους στον εγκεκριμένο αξιολογικό πίνακα.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)

Το ΚΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Για την απόκτηση ΔΜΣ απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS).

Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές/τριες υποχρεούνται σε παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση θεωρητικών και εργαστηριακών μαθημάτων, ερευνητική απασχόληση και συγγραφή επιστημονικών εργασιών κ.ά., καθώς και σε εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας. Η διδασκαλία γίνεται με μαθήματα διά ζώσης ή/και με τηλεδιάσκεψη, διαλέξεις και πρακτική άσκηση.

Στην αρχή του ακαδημαϊκού έτους η ΕΔΕ, έπειτα από σχετική εισήγηση της ΣΕ, αποφασίζει ποια από τα μαθήματα άλλων αγγλόφωνων ΠΜΣ του Τμήματος Ιστορίας και Αρχαιολογίας του ΕΚΠΑ, του Τμήματος Φιλολογίας του ΕΚΠΑ και του Τμήματος Ιστορίας και Αρχαιολογίας του Πανεπιστημίου Κύπρου θα προσφέρονται ως μαθήματα ελεύθερης επιλογής στους/στις φοιτητές/τριες του ΚΠΜΣ.

1ο Εξάμηνο

Κατά το πρώτο εξάμηνο σπουδών προσφέρονται τέσσερα (4) υποχρεωτικά μαθήματα (με συνολικά 30 ECTS).

2ο εξάμηνο

Στην αρχή του εξαμήνου οι φοιτητές επιλέγουν, με δήλωσή τους στη Γραμματεία, μία από τις τρεις ειδικεύσεις του ΚΠΜΣ:

1) ’’Geographic Information Systems (Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών)’’,

2) ’’Data Science (Επιστήμη Δεδομένων)’’,

3) ’’3D Technologies (Εφαρμογές στις τρισδιάστατες τεχνολογίες)’’.

Κατά το Εαρινό Εξάμηνο παρακολουθούν τα δύο υποχρεωτικά μαθήματα της ειδίκευσης που επέλεξαν (10 ECTS έκαστο). Επίσης, παρακολουθούν είτε ένα από μαθήματα που προσφέρονται σε μία από τις υπόλοιπες ειδικεύσεις (10 ECTS), είτε κάποιο από τα επιλεγμένα μαθήματα από τα αγγλόφωνα ΠΜΣ των συμμετεχόντων Τμημάτων (10 ECTS), είτε το επιλεγόμενο μάθημα της Πρακτικής Άσκησης (10 ECTS). Σε περίπτωση που φοιτητές/τριες παρακολουθήσουν μαθήματα από υφιστάμενα μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών του Πανεπιστημίου Κύπρου θα πρέπει να κάνουν επίσης εγγραφή στα συγκεκριμένα μαθήματα του Πανεπιστημίου Κύπρου.

3ο εξάμηνο

Στο 3ο εξάμηνο εκπονείται η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MA Thesis) και επιπλέον οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν το μάθημα ’’Μεθοδολογικά προβλήματα κατά τη συγγραφή των ΜΔΕ’’.

Α. Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:

Α’ Εξάμηνο
Υποχρεωτικά Μαθήματα

    • Digital Resources for the Humanities (Ψηφιακά Εργαλεία για τις Ψηφιακές Επιστήμες)
    • Introduction in GIS (Εισαγωγή στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών)
    • Introduction in Data Science (Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων)
    • Introduction in 3D Technologies (Εισαγωγή στις τρισδιάστατες τεχνολογίες)

Β’ Εξάμηνο

Υποχρεωτικά Μαθήματα  1ης ειδίκευσης

    • Advanced GIS I (Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών Ι)
    • Advanced GIS II (Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών ΙΙ)

Υποχρεωτικά Μαθήματα  2ης ειδίκευσης

    • Advanced Data Science I (Επιστήμη Δεδομένων Ι)
    • Advanced Data Science II (Επιστήμη Δεδομένων ΙΙ)

Υποχρεωτικά Μαθήματα  3ης ειδίκευσης

    • Advanced 3D I (Τρισδιάστατες τεχνολογίες Ι) 10
    • Advanced 3D II (Τρισδιάστατες τεχνολογίες ΙΙ) 10

Επιλεγόμενο για όλες τις ειδικεύσεις

    • Practical Training (Πρακτική Άσκηση)

Επιλεγόμενα για όλες τις ειδικεύσεις

    • Ένα από τα μαθήματα που προσφέρονται σε μία διαφορετική ειδίκευση, από εκείνη που επέλεξε ο φοιτητής ή επιλεγμένα μαθήματα από τα αγγλόφωνα ΠΜΣ των συμμετεχόντων Τμημάτων.

Γ’ Εξάμηνο

    • MA Thesis (Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία) Thesis Writing Methodological Problems
    • (Μεθοδολογικά ζητήματα και προβλήματα κατά τη συγγραφή των ΜΔΕ)

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)

ΦΕΚ Ίδρυσης : ΦΕΚ 917 τ.Β’/01.03.2022

Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 873 τ.Β’/25.02.2022 & ΦΕΚ 1560 τ.Β’/08.03.2024

Περισσότερα στοιχεία :

Ηλεκτρονική διεύθυνση του  ΔΠΜΣ : English (uoa.gr)

Χρονική διάρκεια λειτουργίας

Το ΚΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2032 – 2033, εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία.

Π.Μ.Σ. Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες — Δείκτης Καταλληλότητας Σπουδών
Δες αν το ΠΜΣ «Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες» του ΕΚΠΑ, του Πανεπιστημίου Κύπρου και του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά» ταιριάζει στα ενδιαφέροντα και στις αξίες σου;