ΠΜΣ: Αναλυτική Μάρκετινγκ

admin

το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Αναλυτική Μάρκετινγκ;

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Αναλυτική Μάρκετινγκ» απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να συνδυάσουν τη στρατηγική σκέψη του μάρκετινγκ με την ποσοτική ανάλυση δεδομένων και τις σύγχρονες τεχνολογίες analytics. Το ΠΜΣ εστιάζει στη συλλογή, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων μάρκετινγκ (customer analytics, digital analytics, marketing metrics), στη στατιστική και οικονομετρία, στη μηχανική μάθηση για εφαρμογές μάρκετινγκ, καθώς και στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε πολυκαναλικά και ψηφιακά περιβάλλοντα. Συνδυάζει ισχυρό ποσοτικό υπόβαθρο με εφαρμοσμένες μελέτες περίπτωσης και projects, προετοιμάζοντας στελέχη που μπορούν να μετατρέπουν τα δεδομένα σε επιχειρηματική αξία. Το πρόγραμμα υλοποιείται από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και έχει σαφή επαγγελματικό και διεθνή προσανατολισμό.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:

ενδιαφέρονται για τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ βάσει δεδομένων, επιδιώκοντας να κατανοήσουν πώς τα analytics βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα στρατηγικών και καμπανιών.

επιδιώκουν να αποκτήσουν ισχυρό υπόβαθρο στη στατιστική, την οικονομετρία και τη μηχανική μάθηση, με εφαρμογές σε προβλήματα μάρκετινγκ και πελατοκεντρικού σχεδιασμού.

διαθέτουν ενδιαφέρον για digital marketing analytics, customer journey και performance metrics, σε περιβάλλοντα e-commerce, social media και omnichannel.

θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, οπτικοποίησης και επιχειρησιακής ερμηνείας, μετατρέποντας ευρήματα σε δράση.

στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία σε τμήματα μάρκετινγκ, analytics, CRM, consulting ή digital agencies, σε ρόλους data-driven marketing και growth.

ενδιαφέρονται για τη σύνδεση θεωρίας και πράξης, μέσα από projects με πραγματικά δεδομένα και εργαλεία της αγοράς.

αναζητούν ένα ΠΜΣ υψηλών απαιτήσεων, που απαιτεί συστηματική μελέτη, ποσοτική σκέψη και συνεργασία σε ομάδες έργου.

Συνολικά, το ΠΜΣ Αναλυτική Μάρκετινγκ ταιριάζει σε υποψηφίους με αναλυτικό προφίλ, άνεση στα δεδομένα και φιλοδοξία να δραστηριοποιηθούν στον πυρήνα του σύγχρονου, data-driven μάρκετινγκ. Αν σε κινητοποιεί η μετατροπή των δεδομένων σε μετρήσιμη επιχειρηματική αξία, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει καθοριστικό βήμα εξέλιξης.

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας (Αθήνα)

ΠΜΣ: «Αναλυτική Μάρκετινγκ»

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Πατησίων 76, 10434 Αθήνα

Τηλέφωνα:  210 8203101, 102, 103, 427 Email: secretary.marketing@aueb.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Ίδρυση  Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) με τίτλο: «Αναλυτική Μάρκετινγκ» και με τίτλο στην Αγγλική γλώσσα «Marketing Analytics» από το ακαδημαϊκό έτος 2022-2023, το οποίο οργανώνεται από το Τμήμα Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις.

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) με τίτλο «Αναλυτική Μάρκετινγκ» και με τίτλο στην Αγγλική γλώσσα «Marketing Analytics» έχει ως αντικείμενο την προαγωγή της γνώσης και την ανάπτυξη της έρευνας στο πεδίο της επιστήμης και της αναλυτικής του μάρκετινγκ, το οποίο περιλαμβάνει ποσοτικές αναλύσεις, υποδείγματα, έρευνες και υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων στο μάρκετινγκ με ανάλυση ποσοτικών δεδομένων από τη συμπεριφορά των καταναλωτών στο φυσικό ή ψηφιακό περιβάλλον.

Σκοπός του Π.Μ.Σ. είναι α) η δημιουργία εξειδικευμένων επιστημόνων και β) η επιμόρφωση στελεχών επιχειρήσεων και επαγγελματιών για την κάλυψη των αναγκών του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα στο πεδίο της επιστήμης και της αναλυτικής του μάρκετινγκ. Το πρόγραμμα εστιάζει στα εξής αντικείμενα:

α) Επιστήμη Μάρκετινγκ (Marketing Science), δηλαδή την εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και ποσοτικής έρευνας στο Μάρκετινγκ.

β) Αναλυτική Μάρκετινγκ, δηλαδή τη μέτρηση, περιγραφή, αξιολόγηση, πρόβλεψη, βελτιστοποίηση και αξιοποίηση δεδομένων από ενέργειες του Μάρκετινγκ.

Τίτλος Σπουδών:

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην Αναλυτική Μάρκετινγκ (MSc in Marketing Analytics).

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Αναλυτική Μάρκετινγκ / MSc in Marketing Analytics» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει προηγμένη εξειδίκευση στην ποσοτική ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη αποφάσεων μάρκετινγκ, συνδέοντας την επιστήμη του μάρκετινγκ και τη συμπεριφορά καταναλωτή με στατιστικές, υπολογιστικές και αλγοριθμικές μεθόδους. Το πρόγραμμα καλύπτει αρχές μάρκετινγκ για αναλυτές, προηγμένη ποσοτική έρευνα καταναλωτή, ποσοτικά υποδείγματα μάρκετινγκ, αναλυτική ψηφιακού μάρκετινγκ και κοινωνικών μέσων, αναλυτική για αποφάσεις μάρκετινγκ, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση με εφαρμογές στο μάρκετινγκ, καθώς και αναλυτική κειμένου και εξόρυξη διαδικτύου. Μέσω των μαθημάτων επιλογής είναι δυνατή περαιτέρω εμβάθυνση στην πολυμεταβλητή ανάλυση, στην προηγμένη συμπεριφορά καταναλωτή, στην προηγμένη διοίκηση προϊόντος και μάρκας και στην προηγμένη ψηφιακή αναλυτική και βελτιστοποίηση. Εργαστήρια, ανάλυση πραγματικών δεδομένων, υπολογιστικές εφαρμογές και η διπλωματική εργασία ενισχύουν την ικανότητα μετατροπής σύνθετων δεδομένων από φυσικά και ψηφιακά περιβάλλοντα αγοράς σε επιστημονικά τεκμηριωμένες και επιχειρηματικά αξιοποιήσιμες αποφάσεις μάρκετινγκ.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μάρκετινγκ και διαφήμιση

Γνώσεις
  • να αναλύει τις αρχές του μάρκετινγκ από την οπτική της ποσοτικής ανάλυσης και της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων
  • να ερμηνεύει τη συμπεριφορά καταναλωτή στο φυσικό και ψηφιακό περιβάλλον με βάση ποσοτικά δεδομένα και εμπειρικά ευρήματα
  • να αξιολογεί τις αρχές σχεδιασμού και υλοποίησης προηγμένης ποσοτικής έρευνας καταναλωτή
  • να διερευνά τη θεωρητική θεμελίωση και τις επιχειρηματικές εφαρμογές ποσοτικών υποδειγμάτων μάρκετινγκ
  • να αναλύει στατιστικές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών μάρκετινγκ και να ερμηνεύει τη διοικητική σημασία τους
  • να αξιολογεί τη χρήση πολυμεταβλητών μεθόδων για τη διερεύνηση σύνθετων δεδομένων αγοράς και καταναλωτών
  • να αναλύει τη λειτουργία της αναλυτικής ψηφιακού μάρκετινγκ και τη σύνδεσή της με τη μέτρηση της διαδικτυακής συμπεριφοράς
  • να διερευνά τις αρχές αναλυτικής μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων και τη χρήση δεδομένων κοινωνικών δικτύων για την κατανόηση αγορών και κοινού
  • να ερμηνεύει δείκτες και μετρικές ψηφιακής απόδοσης και τη σχέση τους με επιχειρηματικούς και επικοινωνιακούς στόχους
  • να αξιολογεί τη συμβολή της αναλυτικής στη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ σχετικά με πελάτες, προϊόντα, μάρκες, κανάλια και επικοινωνία
  • να αναλύει τις βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και τη χρησιμότητά τους σε εφαρμογές μάρκετινγκ
  • να διερευνά μεθόδους επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης για ταξινόμηση, πρόβλεψη, τμηματοποίηση και αναγνώριση προτύπων
  • να ερμηνεύει τις αρχές αναλυτικής κειμένου και τη μετατροπή μη δομημένου γλωσσικού περιεχομένου σε αξιοποιήσιμη πληροφορία μάρκετινγκ
  • να αξιολογεί τεχνικές εξόρυξης διαδικτύου για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από ψηφιακές πηγές
  • να αναλύει τη σχέση δεδομένων, υποδειγμάτων και επιχειρηματικών αποφάσεων και να διακρίνει πρόβλεψη, περιγραφή και αιτιώδη ερμηνεία
  • να διερευνά τη χρήση προγραμματισμού και υπολογιστικών εργαλείων για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μάρκετινγκ
  • να ερμηνεύει προηγμένες έννοιες συμπεριφοράς καταναλωτή και τη σύνδεσή τους με εμπειρική μοντελοποίηση και consumer analytics
  • να αξιολογεί προηγμένες προσεγγίσεις διοίκησης προϊόντος και μάρκας με αξιοποίηση δεδομένων αγοράς και καταναλωτών
  • να αναλύει τεχνικές προηγμένης ψηφιακής αναλυτικής και βελτιστοποίησης για τη βελτίωση ενεργειών και εμπειριών μάρκετινγκ
  • να διερευνά ζητήματα ποιότητας, αντιπροσωπευτικότητας και καταλληλότητας δεδομένων που επηρεάζουν την εγκυρότητα αναλύσεων μάρκετινγκ
  • να αξιολογεί επιστημονικές μεθόδους έρευνας στην αναλυτική μάρκετινγκ και τις προϋποθέσεις αξιόπιστης εμπειρικής τεκμηρίωσης
  • να συνθέτει προηγμένη γνώση μάρκετινγκ, συμπεριφοράς καταναλωτή, στατιστικής, μηχανικής μάθησης και ψηφιακής αναλυτικής για την κριτική κατανόηση σύνθετων προβλημάτων αγοράς
Δεξιότητες
  • να διατυπώνει προβλήματα μάρκετινγκ ως αναλυτικά ερωτήματα που μπορούν να διερευνηθούν με κατάλληλα δεδομένα και ποσοτικές μεθόδους
  • να σχεδιάζει ποσοτική έρευνα καταναλωτή επιλέγοντας κατάλληλες μεταβλητές, κλίμακες μέτρησης, δείγμα και διαδικασίες συλλογής δεδομένων
  • να προετοιμάζει, να καθαρίζει και να οργανώνει δεδομένα μάρκετινγκ πριν από τη στατιστική ή υπολογιστική τους ανάλυση
  • να εφαρμόζει περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές τεχνικές για την ανάλυση δεδομένων αγοράς και καταναλωτών
  • να κατασκευάζει, να εκτιμά και να αξιολογεί ποσοτικά υποδείγματα μάρκετινγκ για την υποστήριξη διοικητικών αποφάσεων
  • να εφαρμόζει πολυμεταβλητές τεχνικές για τμηματοποίηση, μείωση διαστάσεων, διερεύνηση σχέσεων και ταξινόμηση δεδομένων
  • να αναλύει δεδομένα ψηφιακής συμπεριφοράς και να υπολογίζει κατάλληλες μετρικές αποτελεσματικότητας ψηφιακού μάρκετινγκ
  • να αξιοποιεί δεδομένα κοινωνικών μέσων για την ανάλυση κοινού, περιεχομένου, αλληλεπίδρασης και επικοινωνιακής απόδοσης
  • να συνδυάζει δεδομένα από διαφορετικά σημεία επαφής για την πληρέστερη κατανόηση της συμπεριφοράς και της διαδρομής του πελάτη
  • να μετατρέπει αποτελέσματα αναλυτικών υποδειγμάτων σε συγκεκριμένες προτάσεις για αποφάσεις μάρκετινγκ
  • να εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης σε προβλήματα πρόβλεψης, ταξινόμησης, τμηματοποίησης και στόχευσης στο μάρκετινγκ
  • να συγκρίνει εναλλακτικά μοντέλα μηχανικής μάθησης και να αξιολογεί την προγνωστική τους επίδοση με κατάλληλα κριτήρια
  • να εφαρμόζει τεχνικές αναλυτικής κειμένου για την εξαγωγή θεμάτων, συναισθήματος και άλλων χρήσιμων χαρακτηριστικών από μη δομημένα δεδομένα
  • να χρησιμοποιεί τεχνικές εξόρυξης διαδικτύου για τη συλλογή δεδομένων από ψηφιακές πηγές σύμφωνα με τον σκοπό της ανάλυσης
  • να χρησιμοποιεί Python, SPSS και συναφή υπολογιστικά εργαλεία για επεξεργασία, στατιστική ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων μάρκετινγκ
  • να δημιουργεί σαφείς απεικονίσεις και αναλυτικές παρουσιάσεις που διευκολύνουν την ερμηνεία σύνθετων δεδομένων
  • να αξιολογεί την ακρίβεια, τη γενικευσιμότητα και τους περιορισμούς ποσοτικών και αλγοριθμικών μοντέλων πριν από τη διοικητική τους αξιοποίηση
  • να εντοπίζει προβλήματα μεροληψίας, ελλιπών δεδομένων και μη αντιπροσωπευτικών δειγμάτων και να αξιολογεί την επίδρασή τους στα συμπεράσματα
  • να αξιοποιεί consumer analytics για την κατανόηση προτιμήσεων, στάσεων, επιλογών και ανταπόκρισης των καταναλωτών
  • να εφαρμόζει αναλυτικές μεθόδους σε αποφάσεις προϊόντος και μάρκας και να αξιολογεί εναλλακτικές στρατηγικές με εμπειρικά δεδομένα
  • να χρησιμοποιεί τεχνικές ψηφιακής αναλυτικής και βελτιστοποίησης για τη βελτίωση της απόδοσης ενεργειών μάρκετινγκ
  • να σχεδιάζει αναλυτικές προσεγγίσεις που συνδέουν ερευνητικά ερωτήματα, δεδομένα, μεθόδους, αποτελέσματα και διοικητικές συνέπειες
  • να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία, δεδομένα αγοράς και τεχνική τεκμηρίωση
  • να επικοινωνεί σύνθετα αναλυτικά αποτελέσματα με σαφήνεια προς στελέχη μάρκετινγκ και άλλα εξειδικευμένα ή μη τεχνικά ακροατήρια
  • να τεκμηριώνει αναλυτικές διαδικασίες και επιλογές ώστε τα αποτελέσματα να είναι ελέγξιμα και, όπου είναι δυνατόν, αναπαραγώγιμα
  • να σχεδιάζει, να εκπονεί και να παρουσιάζει αυτοτελή διπλωματική εργασία που εφαρμόζει επιστημονική μεθοδολογία σε εξειδικευμένο πρόβλημα αναλυτικής μάρκετινγκ
Ικανότητες
  • να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα προβλήματα μάρκετινγκ μετατρέποντας επιχειρηματικές ανάγκες σε τεκμηριωμένες αναλυτικές διαδικασίες
  • να συνθέτει δεδομένα καταναλωτών, αγοράς και ψηφιακών καναλιών για τη διαμόρφωση τεκμηριωμένων κρίσεων
  • να επιλέγει κατάλληλες στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους με κριτική επίγνωση των υποθέσεων και περιορισμών τους
  • να λαμβάνει αποφάσεις μάρκετινγκ υπό αβεβαιότητα αξιολογώντας ταυτόχρονα εμπειρικά ευρήματα, προγνωστική επίδοση και επιχειρηματικό πλαίσιο
  • να αναλαμβάνει ευθύνη για την ποιότητα, εγκυρότητα και ορθή ερμηνεία σύνθετων αναλύσεων δεδομένων μάρκετινγκ
  • να αξιολογεί κριτικά τη διαφορά μεταξύ στατιστικής συσχέτισης, πρόβλεψης και τεκμηριωμένης αιτιώδους ερμηνείας
  • να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες στελεχών μάρκετινγκ, αναλυτών δεδομένων, ερευνητών και τεχνολόγων
  • να επικοινωνεί αναλυτικά ευρήματα και την αβεβαιότητά τους με τρόπο κατανοητό και χρήσιμο για τη διοικητική λήψη αποφάσεων
  • να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και αλγοριθμικά εργαλεία με κριτική επίγνωση της ποιότητας δεδομένων, των σφαλμάτων και των πιθανών μεροληψιών
  • να ενσωματώνει δεοντολογικές απαιτήσεις και υπεύθυνες πρακτικές στη συλλογή, επεξεργασία και αξιοποίηση δεδομένων καταναλωτών
  • να προσαρμόζει αναλυτικά μοντέλα και μεθόδους σε νέα ψηφιακά περιβάλλοντα, πηγές δεδομένων και μεταβαλλόμενες ανάγκες μάρκετινγκ
  • να συμβάλλει στην ανάπτυξη πελατοκεντρικών και τεκμηριωμένων πρακτικών μάρκετινγκ μέσω προηγμένης ανάλυσης δεδομένων
  • να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας επιστημονική ή εφαρμοσμένη έρευνα σε εξειδικευμένο θέμα αναλυτικής μάρκετινγκ
  • να συμβάλλει στην παραγωγή και διάχυση νέας γνώσης μέσω ποσοτικής ανάλυσης, υποδειγματοποίησης και κριτικής αξιολόγησης εμπειρικών αποτελεσμάτων
  • να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ένα ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον μάρκετινγκ, δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών :

Η χρονική διάρκεια για το Πρόγραμμα Πλήρους Φοίτησης ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα σπουδών, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας. Η χρονική διάρκεια για το Πρόγραμμα Μερικής Φοίτησης, εφόσον προσφερθεί, προσαυξάνεται εκείνης του Προγράμματος Πλήρους Φοίτησης κατά ένα (1) εξάμηνο σπουδών. Τα εξάμηνα σπουδών νοούνται σύμφωνα με την παρ. 5 του άρθρου 33 του ν. 4009/2011.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα

Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης για την παρακολούθηση του Προγράμματος ορίζονται σε τέσσερεις χιλιάδες οκτακόσια ευρώ (€ 4.800) για το τμήμα πλήρους φοίτησης και σε πέντε χιλιάδες οκτακόσια ευρώ (€ 5.800) για το τμήμα μερικής φοίτησης.

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, όπως αυτές εξειδικεύονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ.

Ο αριθμός εισακτέων στο ΠΜΣ ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους τριάντα έξι (36) μεταπτυχιακούς φοιτητές κατ’ έτος για το πρόγραμμα πλήρους φοίτησης και στους τριάντα έξι (36) μεταπτυχιακούς φοιτητές για το πρόγραμμα μερικής φοίτησης.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)

Το πρόγραμμα πληροί τις προϋποθέσεις των διατάξεων της παραγράφου 3 του άρθρου 1 της υπό στοιχεία Φ5/89656/Β3 υπουργικής απόφασης (Β’ 1466/2007) που αφορά στην Εφαρμογή του Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων. Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων του προγράμματος είναι ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (Π.Μ.). Τα δέκα μαθήματα του προγράμματος σπουδών (8 μαθήματα κορμού και 2 μαθήματα επιλογής) προσφέρουν 60 Π.Μ.

Ειδικότερα, κάθε μάθημα του προγράμματος σπουδών προσφέρει 6 Π.Μ. και η εκπαιδευτική διαδικασία περιέχει διαλέξεις, ασκήσεις, παρουσιάσεις στην τάξη, μελέτες περιπτώσεων, εκπόνηση εργασιών και πρακτικές εφαρμογές σε υπολογιστές. Κάθε μάθημα απαιτεί 180 ώρες συνολικής ενασχόλησης (total workload) που περιλαμβάνει συμμετοχή στις διαλέξεις και στην υποστηρικτική διδασκαλία, εκπόνηση εργασιών και μελέτη του εκπαιδευτικού υλικού. Η διπλωματική εργασία εκπονείται μετά το πέρας όλων των μαθημάτων, προσφέρει 30 Π.Μ και ολοκληρώνεται σε ένα εξάμηνο.

Το πρόγραμμα διδασκόμενων και εξεταζόμενων μαθημάτων ορίζεται αναλυτικά ως εξής:

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

    • Αρχές Μάρκετινγκ για Αναλυτές – Foundations of marketing for analysts
    • Προηγμένη ποσοτική έρευνα καταναλωτή – Advanced quantitative consumer research
    • Ποσοτικά Υποδείγματα Μάρκετινγκ – Quantitative marketing models
    • Αναλυτική Ψηφιακού Μάρκετινγκ – Digital marketing analytics
    • Αναλυτική Μάρκετινγκ Κοινωνικών Μέσων – Social media marketing analytics

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

    • Αναλυτική Κειμένου και Εξόρυξη Διαδικτύου για Μάρκετινγκ – Text analytics and web mining for marketing
    • Αναλυτική για Αποφάσεις Μάρκετινγκ – Analytics for marketing decisions
    • Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση με Εφαρμογές στο Μάρκετινγκ – Artifi cial intelligence and machine learning with marketing applications
    • Μάθημα επιλογής 1
    • Μάθημα επιλογής 2

Γ’ εξάμηνο:

    • Διπλωματική Εργασία – Master Thesis.

Κατάλογος Μαθημάτων Επιλογής

    • Πολυμεταβλητή ανάλυση με εφαρμογές μάρκετινγκ – Multivariate analysis with marketing applications
    • Προηγμένη ψηφιακή αναλυτική & βελτιστοποίηση – Advanced digital analytics & optimization
    • Προηγμένη συμπεριφορά καταναλωτή – Advanced Consumer Behaviour
    • Προηγμένη διοίκηση προϊόντος και καινοτομίας – Advanced Product and Innovation Management.

Τροποποίηση του προγράμματος μαθημάτων και ανακατανομή μεταξύ των εξαμήνων μπορεί να γίνει με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων σύμφωνα με τον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ.

Το ανωτέρω Πρόγραμμα δύναται να προσφερθεί και ως Μερικής Φοίτησης. Η ανακατανομή των μαθημάτων στο Πρόγραμμα Μερικής Φοίτησης γίνεται με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων σύμφωνα με τον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ..

Το πρόγραμμα των μαθημάτων εμπλουτίζεται από σειρά εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που τα υποστηρίζουν. Οι εκπαιδευτικές δραστηριότητες αφορούν: προπαρασκευαστικά μαθήματα πριν την έναρξη του Α εξαμήνου, εργαστήρια, φροντιστήρια, παίγνια προσομοίωσης, ερευνητικά σεμινάρια, ανάλυση μελετών περίπτωσης, εργασίες πεδίου, ατομική έρευνα και ασκήσεις.

Η διδασκαλία των μαθημάτων διεξάγεται υποχρεωτικά με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης σε ποσοστό τριάντα πέντε τοις εκατό (35%). Το ποσοστό αυτό δύναται να αυξηθεί εφόσον το επιτρέψει το κανονιστικό πλαίσιο των μεταπτυχιακών σπουδών.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2032-2033.

Π.Μ.Σ. Αναλυτική Μάρκετινγκ — Δείκτης Καταλληλότητας Σπουδών
Δες αν το Π.Μ.Σ. «Αναλυτική Μάρκετινγκ» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών συνδέεται με τα ενδιαφέροντα και τους στόχους σου.