ΠΜΣ: Πληροφοριακά Συστήματα & Υπηρεσίες

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο ΠΜΣ μπορούν να υποβάλλουν υποψηφιότητα κάτοχοι πτυχίου ή διπλώματος ΑΕΙ του εσωτερικού ή αναγνωρισμένου από τον ΔΟΑΤΑΠ, ισότιμου τίτλου σπουδών του εξωτερικού.  Οι αλλοδαποί υποψήφιοι θα πρέπει να γνωρίζουν επαρκώς την ελληνική και την αγγλική γλώσσα. Το ΠΜΣ θα δέχεται, κατά μέγιστο, σαράντα (40) φοιτητές ανά ειδίκευση ανά ακαδημαϊκό έτος (ήτοι εκατόν είκοσι (120) φοιτητές κατά μέγιστον).

Διαδικασία επιλογής:

Η αξιολόγηση των υποψηφίων για κάθε ειδίκευση του ΠΜΣ γίνεται από αντίστοιχη Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων (ΕΑΥ) η οποία αποτελείται από Μέλη ΔΕΠ του Τμήματος που διδάσκουν στο ΠΜΣ. Οι ΕΑΥ είναι τουλάχιστον διμελείς και συγκροτούνται με απόφαση της Συνέλευσης Τμήματος κατόπιν πρότασης της ΣΕ-ΠΜΣ.  Η Γραμματεία του Τμήματος, στην οποία υποβάλλονται οι φάκελοι με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κάθε υποψηφιότητας, αρχειοθετεί τους φακέλους με αριθμό πρωτοκόλλου, ελέγχει αν περιέχουν όλα τα απαραίτητα δικαιολογητικά, τους ταξινομεί ανά ειδίκευση του ΠΜΣ και τους παραδίδει στις αντίστοιχες ΕΑΥ.

Τα κριτήρια αξιολόγησης των υποψηφίων είναι τα ακόλουθα:

(i) Τίτλοι σπουδών

(ii) Βαθμολογίες τίτλων σπουδών και μαθημάτων που είναι συναφή με το αντικείμενο της ειδίκευσης επιλογής του ΠΜΣ

(iii) Επάρκεια γνώσης της Αγγλικής γλώσσας

(iv) Πεδίο και διάρκεια εργασιακής και ερευνητικής εμπειρίας

(v) Συστατικές επιστολές

(vi) Συνέντευξη

(vii) Συμπληρωματικά κριτήρια

Τυχόν συμπληρωματικά κριτήρια, οι συντελεστές των κριτηρίων επιλογής και η ελάχιστη συνολική βαθμολογία των κριτηρίων επιλογής την οποία πρέπει να συγκεντρώσει κάθε υποψήφιος προκειμένου να κληθεί για συνέντευξη καθορίζονται με απόφαση της ΣΕ-ΠΜΣ πριν από την ημερομηνία έναρξης της υποβολής των υποψηφιοτήτων. Εφόσον δεν καθορισθούν συμπληρωματικά κριτήρια, η επιλογή γίνεται με βάση τα κριτήρια (i) – (vi). Υποψήφιοι οι οποίοι, παρόλο ότι εκλήθησαν, δεν προσήλθαν στην προγραμματισμένη συνέντευξη αποκλείονται της περαιτέρω αξιολόγησης.

Οι υποψήφιοι που δεν έχουν λάβει τον προπτυχιακό τίτλο σπουδών τους μέχρι την καταληκτική ημερομηνία για την υποβολή υποψηφιοτήτων κρίνονται από την ΕΑΥ με βάση την πλέον πρόσφατη αναλυτική βαθμολογία τους. Εφόσον δεν προσκομιστεί πιστοποιητικό καλής γνώσης της αγγλικής γλώσσας μπορεί να πιστοποιηθεί τούτη με άλλον τρόπο ο οποίος αποφασίζεται από τη Συνέλευση Τμήματος κατόπιν πρότασης της ΣΕ-ΠΜΣ.

Η ΕΑΥ κάθε ειδίκευσης προβαίνει στην ακόλουθη διαδικασία αξιολόγησης των υποψηφίων:

Αξιολογεί τους φακέλους των υποψηφίων και καταρτίζει πίνακα αυτών κατά φθίνουσα σειρά αξιολόγησης με βάση τα ανωτέρω κριτήρια, πλην του κριτηρίου της συνέντευξης.

Απορρίπτει τους υποψηφίους που δεν συγκεντρώνουν την ελάχιστη συνολική βαθμολογία των κριτηρίων επιλογής και καταρτίζει πίνακα προεπιλογής υποψηφίων.

Καλεί τους προεπιλεγέντες υποψηφίους σε συνεντεύξεις.

Διεξάγει τυχόν εσωτερικές εξετάσεις αξιολόγησης των γνώσεων των υποψηφίων.

Καταρτίζει πίνακα κατάταξης των υποψηφίων κατά φθίνουσα σειρά και τον υποβάλλει στη ΣΕ-ΠΜΣ.

Οι εισακτέοι ενημερώνονται από τη Γραμματεία του Τμήματος και καλούνται να απαντήσουν αν αποδέχονται ή όχι την εισαγωγή τους στο ΠΜΣ. Στο τελευταίο στάδιο, η ΣΕ-ΠΜΣ διαμορφώνει τους τελικούς πίνακες εισακτέων και επιλαχόντων ανά ειδίκευση του ΠΜΣ λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις των υποψηφίων για τις ειδικεύσεις του ΠΜΣ και θέματα λειτουργίας του ΠΜΣ.  Ο αριθμός των εισακτέων δεν μπορεί να υπερβαίνει τους σαράντα (40) φοιτητές για κάθε ειδίκευση ανά κύκλο σπουδών, εκτός περιπτώσεων ισοβαθμίας στην τελική κατάταξη, κατά τις οποίες γίνονται δεκτοί όλοι οι ισοβαθμήσαντες υποψήφιοι. Οι τελικοί πίνακες των εισακτέων και επιλαχόντων ανά ειδίκευση του ΠΜΣ εγκρίνονται από τη Συνέλευση Τμήματος κατόπιν πρότασης της ΣΕ-ΠΜΣ.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECDS)

Το ΠΜΣ διακρίνεται στις ακόλουθες τρεις ειδικεύσεις:

• • Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα (Advanced Information Systems)
  • Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική (Big Data and Analytics)
  • Πληροφορική Διακυβέρνηση (IT Governance)

Το πρόγραμμα σπουδών κάθε ειδίκευσης διακρίνεται σε ακαδημαϊκά εξάμηνα και  αποτελείται από ένα σύνολο σχετικών μαθημάτων και από τη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία (ΜΔΕ). Εκτός της θεωρητικής διδασκαλίας στους φοιτητές του ΠΜΣ παρέχονται, προαιρετικά και σε όποια μαθήματα απαιτείται, σεμιναριακά, φροντιστηριακά και εργαστηριακά μαθήματα. Επίσης, μπορεί να παρέχονται μαθήματα σε βασικά αντικείμενα πληροφορικής εκτός του προγράμματος σπουδών.

Με αποφάσεις των αρμοδίων οργάνων του Πανεπιστημίου Πειραιώς κατόπιν πρότασης της ΣΕ-ΠΜΣ μπορεί να γίνει είτε τροποποίηση του προγράμματος σπουδών είτε ανακατανομή των μαθημάτων του προγράμματος σπουδών μεταξύ εξαμήνων. Σε περίπτωση αναμόρφωσης του προγράμματος σπουδών μιας ειδίκευσης μπορεί να αποφασιστεί η αντιστοίχιση μαθημάτων του παλαιού προγράμματος σπουδών με μαθήματα του νέου προγράμματος σπουδών με απόφαση της Συνέλευσης Τμήματος κατόπιν πρότασης της ΣΕ-ΠΜΣ.

Το πρόγραμμα των μαθημάτων, ανά ειδίκευση, έχει ως εξής:

Ειδίκευση: Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα (Advanced Information Systems)

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Ανάπτυξη Πληροφοριακών Συστημάτων (Information Systems Development)
  • Διαχείριση Επιχειρησιακών Διεργασιών και Υπηρεσιοστρεφείς Αρχιτεκτονικές (Business Process Management and Service-Oriented Architectures)
  • Διαχείριση Δεδομένων για Σχεσιακές και μη Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων (Data Management for Relational and Non-Relational Data Bases)
  • Η Γλώσσα Προγραμματισμού Java (The Java Programming Language )

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Η Γλώσσα Προγραμματισμού Python (The Python Programming Language)
  • Ευφυή και Διαλειτουργικά Πληροφοριακά Συστήματα (Intelligent and Interoperable Information Systems)
  • Αποθήκες Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα (Data Warehouses and Business Intelligence)
  • Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων (Data Mining and Analysis)

Γ’ εξάμηνο:

• • Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MSc Dissertation).

Ειδίκευση: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική (Big Data and Analytics)

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Η Γλώσσα Προγραμματισμού Python (The Python Programming Language)
  • Διαχείριση Δεδομένων για Σχεσιακές και μη Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων (Data Management for Relational and Non-Relational Data Bases)
  • Εξόρυξη και Προετοιμασία Δεδομένων (Data Mining and Preparation)
  • Μηχανική Μάθηση: Μέθοδοι και Αλγόριθμοι (Machine Learning: Methods and Algorithms)

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων: Τεχνικές και Εργαλεία (Big Data Processing: Techniques and Tools)
  • Πρακτική Μηχανική Μάθηση (Practical Machine Learning)
  • Αναλυτική Επιχειρησιακών Διεργασιών και Προσομοίωση (Business Process Analytics and Simulation)
  • Προβλεπτική Αναλυτική (Predictive Analytics)

Γ’ εξάμηνο:

• • Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MSc Dissertation).

Ειδίκευση: Πληροφορική Διακυβέρνηση (IT Governance)

Α’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Πληροφορική Στρατηγική (IT Strategy)
  • Διαχείριση Γνώσης και Καινοτομίας (Knowledge and Innovation Management)
  • Πληροφορική Διακυβέρνηση και Πρότυπα (IT Governance and Standards)
  • Διαχείριση Ποιότητας και Βέλτιστες Πρακτικές (Quality Management and Best Practices)

Β’ εξάμηνο:

Υποχρεωτικά μαθήματα

• • Διοίκηση Έργων Πληροφοριακών Συστημάτων (ΙΤ Project Management)
  • Αποδοχή και Υιοθέτηση Πληροφορικής Τεχνολογίας (ΙΤ Acceptance and Adoption)
  • Κοστολόγηση και Προμήθεια Πληροφοριακών Συστημάτων (ΙΤ Costing and Procurement)
  • Διαχείριση Κινδύνων και Συμβάσεις Επιπέδου Υπηρεσιών (Risk Management and Service Level Agreements (SLA))

Γ’ εξάμηνο:

• • Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (MSc Dissertation).

Η τροποποίηση του προγράμματος των μαθημάτων και η ανακατανομή των μαθημάτων μεταξύ των εξαμήνων μπορεί να γίνει με απόφαση των αρμοδίων οργάνων του Πανεπιστημίου Πειραιώς και θα περιλαμβάνονται στον Κανονισμό Λειτουργίας του ΠΜΣ.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :