το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Στατιστική;
Το ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική» ταιριάζει σε υποψηφίους που επιθυμούν να αποκτήσουν βαθιά και πρακτικά εφαρμόσιμη γνώση στη στατιστική ανάλυση, στη μοντελοποίηση δεδομένων και στη χρήση σύγχρονων στατιστικών εργαλείων. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να εργαστούν σε περιβάλλοντα όπου η λήψη αποφάσεων βασίζεται σε δεδομένα, όπως επιχειρήσεις, οργανισμοί, τμήματα έρευνας, πανεπιστήμια, φαρμακευτικές εταιρείες, ασφαλιστικούς οργανισμούς και δημόσιους φορείς.
Είναι ιδανικό για:
Αποφοίτους στατιστικής, μαθηματικών, οικονομικών, πληροφορικής, βιολογίας, μηχανικών, κοινωνικών επιστημών, που επιθυμούν αναβάθμιση των δεξιοτήτων τους στην ανάλυση δεδομένων.
Επαγγελματίες που χρησιμοποιούν δεδομένα στην καθημερινή εργασία τους (αναλυτές, ερευνητές, στελέχη επιχειρήσεων, data analysts).
Όσους θέλουν να εξειδικευτούν σε τεχνικές όπως παλινδρόμηση, χρονοσειρές, ανάλυση επιβίωσης, πειραματικό σχεδιασμό, πολυμεταβλητή ανάλυση και μεθόδους εξόρυξης δεδομένων,
Υποψηφίους που επιδιώκουν να αποκτήσουν προχωρημένες δεξιότητες χρήσης λογισμικών όπως R και SPSS, τα οποία αποτελούν βασική πρακτική εκπαίδευση του προγράμματος
Όσους ενδιαφέρονται για ερευνητική ή επαγγελματική σταδιοδρομία που απαιτεί στατιστική τεκμηρίωση, ανάλυση δεδομένων και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης.
Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να εμβαθύνουν στη στατιστική τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά, αποκτώντας δεξιότητες υψηλής ζήτησης στην αγορά εργασίας.
Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης (Πειραιάς)
ΠΜΣ: «Εφαρμοσμένη Στατιστική»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΠΜΣ: Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης Πανεπιστήμιο Πειραιώς Μ. Καραολή & Α. Δημητρίου 80, 18534, Πειραιάς
Τηλέφωνα: 210 414-2083, 210 4142084, 210 4142085, 210 4142222 Fax: 210 4142468 E-mail: mefast@unipi.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική», έχει ως αντικείμενο την εκπαίδευση, την προαγωγή της γνώσης και την έρευνα στη Στατιστική Μεθοδολογία και τις ειδικότερες Στατιστικές Τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε διάφορες περιοχές της εφαρμοσμένης έρευνας.
Σκοπός του ΠΜΣ είναι η εκπαίδευση και η εξειδίκευση νέων επιστημόνων στο ευρύ και αναπτυσσόμενο πεδίο της Στατιστικής και των εφαρμογών της σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους, με στόχο να συμβάλουν υπεύθυνα και ουσιαστικά (i) στον σχεδιασμό, στη συλλογή και στη διερεύνηση δεδομένων με σύγχρονες και επιστημονικά τεκμηριωμένες μεθόδους στατιστικής ανάλυσης και (ii) στην προπτυχιακή και μεταπτυχιακή εκπαίδευση καθώς και στην ανάπτυξη νέων ερευνητικών και πρωτοποριακών μεθόδων στο πεδίο της Στατιστικής.
Οι απόφοιτοι του ΠΜΣ θα μπορούν
να στελεχώνουν εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς, ειδικές υπηρεσίες των υπουργείων και δημόσιων οργανισμών, τμήματα της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης όπου απαιτείται εξειδικευμένη στατιστική γνώση.
να απασχολούνται σε εταιρείες δημοσκοπήσεων, έρευνας αγοράς, φαρμακευτικές εταιρείες, σε τμήματα Στατιστικής μεγάλων νοσηλευτικών μονάδων, σε κέντρα προγραμματισμού και μελετών μεγάλων τραπεζικών οργανισμών, σε εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και σε συναφείς φορείς και οργανισμούς.
να διδάσκουν σε κύκλους μαθημάτων συνεχιζόμενης εκπαίδευσης και επιμορφωτικών σεμιναρίων, με στόχο να εξοικειώσουν στις στατιστικές έννοιες και μεθόδους, εργαζόμενους με επαγγελματική ενασχόληση σε σχετικά αντικείμενα ή νέα άτομα τα οποία πρόκειται να απασχοληθούν στο μέλλον στον ευρύτερο επαγγελματικό χώρο που χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνικές.
να συνεχίσουν για σπουδές διδακτορικού επιπέδου.
Τίτλος Σπουδών: Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην «Εφαρμοσμένη Στατιστική» (MSc in Applied Statistics).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Στατιστική» παρέχει προηγμένη θεωρητική, μεθοδολογική και υπολογιστική εκπαίδευση στη στατιστική ανάλυση και στην αξιοποίηση δεδομένων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Ο κορμός του προγράμματος εστιάζει στην ανάλυση παλινδρόμησης και διακύμανσης, στην ανάλυση δεδομένων με χρήση στατιστικών πακέτων και στα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, ενώ το ευρύ σύνολο μαθημάτων επιλογής καλύπτει, μεταξύ άλλων, τη δειγματοληψία και την ανάλυση διακριτών δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, τη βιοστατιστική και τις κλινικές δοκιμές, τη διοίκηση κινδύνου και τα χρηματοοικονομικά προϊόντα, τον στατιστικό έλεγχο ποιότητας, τις χρονοσειρές, την ανάλυση επιβίωσης, τις μεθόδους προσομοίωσης, τους πειραματικούς σχεδιασμούς, την πολυμεταβλητή ανάλυση και τη στατιστική μηχανική μάθηση. Η συστηματική χρήση στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων, σε συνδυασμό με την υποχρεωτική Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία, καλλιεργεί την ικανότητα αυτόνομης διερεύνησης, κριτικής αξιολόγησης δεδομένων και μεθόδων και επιστημονικά τεκμηριωμένης εξαγωγής συμπερασμάτων. Παράλληλα, το πρόγραμμα παρέχει δυνατότητα περαιτέρω ειδίκευσης στις κατευθύνσεις «Βιοστατιστική», «Στατιστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά», «Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας» και «Στατιστικές Μέθοδοι στην Επιστήμη Δεδομένων».
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Στατιστική
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις βασικές αρχές της εφαρμοσμένης στατιστικής και τη σύνδεσή τους με πραγματικά προβλήματα ανάλυσης δεδομένων
- να ερμηνεύει τη θεωρία και τις προϋποθέσεις εφαρμογής της γραμμικής παλινδρόμησης και της ανάλυσης διακύμανσης
- να αξιολογεί τη δομή, τις ιδιότητες και το πεδίο εφαρμογής των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων για διαφορετικούς τύπους δεδομένων
- να διακρίνει κατάλληλες μεθόδους περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα και τη φύση των δεδομένων
- να αναλύει τις αρχές σχεδιασμού, διαχείρισης, καθαρισμού, διερεύνησης και στατιστικής επεξεργασίας συνόλων δεδομένων
- να ερμηνεύει αποτελέσματα που παράγονται με σύγχρονα στατιστικά και υπολογιστικά πακέτα και να αναγνωρίζει τις προϋποθέσεις και τους περιορισμούς τους
- να διερευνά τις αρχές της δειγματοληψίας και της ανάλυσης διακριτών δεδομένων και τη σημασία τους για την έγκυρη στατιστική συμπερασματολογία
- να αξιολογεί μεθόδους εξόρυξης δεδομένων και στατιστικής μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση προτύπων, την ταξινόμηση και την πρόβλεψη
- να αναλύει τις αρχές της βιοστατιστικής, της επιδημιολογικής ανάλυσης και του σχεδιασμού και της αξιολόγησης κλινικών δοκιμών
- να ερμηνεύει μεθόδους ανάλυσης επιβίωσης για δεδομένα χρόνου έως την εμφάνιση ενός γεγονότος και για λογοκριμένες παρατηρήσεις
- να συσχετίζει τις αρχές του πειραματικού σχεδιασμού με την αποτελεσματική συλλογή δεδομένων, τον έλεγχο πηγών μεταβλητότητας και την αιτιώδη διερεύνηση
- να αναλύει πολυμεταβλητές στατιστικές μεθόδους για τη μελέτη σύνθετων δομών εξάρτησης και τη μείωση της διάστασης δεδομένων
- να ερμηνεύει τις θεωρητικές αρχές και τις εφαρμογές των μεθόδων προσομοίωσης σε σύνθετα στοχαστικά προβλήματα
- να αξιολογεί μοντέλα χρονοσειρών και μεθόδους πρόβλεψης για χρονικά εξαρτημένα δεδομένα
- να αναλύει τις στατιστικές αρχές του ελέγχου ποιότητας και τη χρήση διαγραμμάτων ελέγχου και άλλων εργαλείων για την παρακολούθηση διεργασιών
- να ερμηνεύει βασικές έννοιες της διοίκησης κινδύνου και τη στατιστική θεμελίωση της μέτρησης και διαχείρισης χρηματοοικονομικών κινδύνων
- να διερευνά τη στατιστική και ποσοτική διάσταση της αποτίμησης και ανάλυσης παράγωγων χρηματοοικονομικών προϊόντων
- να συγκρίνει παραμετρικές, μη παραμετρικές, υπολογιστικές και προσομοιωτικές προσεγγίσεις ως προς τις υποθέσεις, τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα των δεδομένων, την αβεβαιότητα, τη μεροληψία και τις πηγές σφάλματος που επηρεάζουν τη στατιστική συμπερασματολογία
- να συνθέτει γνώσεις από διαφορετικές περιοχές της στατιστικής για την επιλογή ολοκληρωμένης μεθοδολογικής προσέγγισης σε σύνθετα προβλήματα
- να τεκμηριώνει την επιλογή στατιστικών μοντέλων και μεθόδων με βάση το ερευνητικό ερώτημα, τη δομή των δεδομένων και τις επιστημονικές απαιτήσεις της εφαρμογής
- να διερευνά σε βάθος ένα εξειδικευμένο πρόβλημα εφαρμοσμένης στατιστικής μέσα από την κριτική μελέτη της επιστημονικής βιβλιογραφίας και την εκπόνηση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας
Δεξιότητες
- να οργανώνει, να καθαρίζει, να μετασχηματίζει και να διερευνά δεδομένα πριν από τη στατιστική μοντελοποίηση
- να χρησιμοποιεί σύγχρονα στατιστικά και υπολογιστικά περιβάλλοντα για την ανάλυση πραγματικών συνόλων δεδομένων
- να εφαρμόζει μοντέλα παλινδρόμησης και ανάλυσης διακύμανσης και να ελέγχει την επάρκεια και τις προϋποθέσεις τους
- να προσαρμόζει γενικευμένα γραμμικά μοντέλα σε συνεχή, δυαδικά, κατηγορικά και δεδομένα απαριθμήσεων, όπου αυτά είναι κατάλληλα
- να επιλέγει στατιστικές μεθόδους με βάση το είδος των μεταβλητών, τη δομή του δείγματος και τον σκοπό της ανάλυσης
- να σχεδιάζει κατάλληλες δειγματοληπτικές διαδικασίες και να αξιολογεί την αντιπροσωπευτικότητα και την ακρίβεια των παραγόμενων εκτιμήσεων
- να εφαρμόζει μεθόδους ανάλυσης διακριτών δεδομένων και να ερμηνεύει ορθά τα αντίστοιχα αποτελέσματα
- να εφαρμόζει τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για την ανακάλυψη δομών, συσχετίσεων και προτύπων σε μεγάλα ή σύνθετα σύνολα δεδομένων
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί στατιστικά μοντέλα μηχανικής μάθησης για προβλήματα πρόβλεψης και ταξινόμησης
- να εφαρμόζει μεθόδους βιοστατιστικής και επιδημιολογίας σε δεδομένα υγείας και βιοϊατρικής έρευνας
- να σχεδιάζει και να αναλύει κλινικές δοκιμές με κατάλληλες στατιστικές μεθόδους και με επίγνωση των ιδιαίτερων απαιτήσεων του πεδίου
- να εφαρμόζει τεχνικές ανάλυσης επιβίωσης και να χειρίζεται κατάλληλα λογοκριμένα δεδομένα και συναρτήσεις κινδύνου
- να σχεδιάζει πειράματα και να αναλύει τα αποτελέσματά τους με στόχο την αποδοτική διερεύνηση παραγόντων και αλληλεπιδράσεων
- να εφαρμόζει πολυμεταβλητές μεθόδους για την ταξινόμηση, ομαδοποίηση, διερεύνηση συσχετίσεων και μείωση της διάστασης
- να κατασκευάζει και να αξιολογεί μοντέλα χρονοσειρών και να παράγει στατιστικά τεκμηριωμένες προβλέψεις
- να υλοποιεί μεθόδους προσομοίωσης για την προσέγγιση κατανομών, την εκτίμηση μεγεθών και τη διερεύνηση σύνθετων στοχαστικών συστημάτων
- να εφαρμόζει στατιστικές τεχνικές ελέγχου ποιότητας για την παρακολούθηση, αξιολόγηση και βελτίωση παραγωγικών και επιχειρησιακών διεργασιών
- να ποσοτικοποιεί χρηματοοικονομικούς κινδύνους και να αξιοποιεί στατιστικές μεθόδους στη διοίκηση κινδύνου
- να εφαρμόζει ποσοτικές τεχνικές στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων και παράγωγων χρηματοοικονομικών προϊόντων
- να αξιολογεί την προβλεπτική ικανότητα, την ευρωστία και τη γενικευσιμότητα εναλλακτικών στατιστικών μοντέλων
- να εντοπίζει παραβιάσεις υποθέσεων, ακραίες παρατηρήσεις, ελλιπή δεδομένα και άλλες πηγές που μπορούν να επηρεάσουν την εγκυρότητα μιας ανάλυσης
- να αναπαράγει και να τεκμηριώνει με σαφήνεια τη διαδικασία στατιστικής ανάλυσης, από την προετοιμασία των δεδομένων έως την εξαγωγή συμπερασμάτων
- να διατυπώνει σύνθετα εφαρμοσμένα προβλήματα σε στατιστικούς όρους και να επιλέγει κατάλληλη στρατηγική επίλυσής τους
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία σχετική με ένα εξειδικευμένο στατιστικό πρόβλημα
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί αυτοτελή εφαρμοσμένη ή μεθοδολογική διερεύνηση στο πλαίσιο της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας
- να παρουσιάζει με σαφήνεια στατιστικές μεθόδους, αποτελέσματα, αβεβαιότητες και συμπεράσματα σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο ακροατήριο
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα και μη πλήρως δομημένα προβλήματα ανάλυσης δεδομένων επιλέγοντας επιστημονικά κατάλληλες μεθόδους
- να διαμορφώνει τεκμηριωμένες κρίσεις σε συνθήκες αβεβαιότητας, ελλιπούς πληροφόρησης ή σύνθετης δομής δεδομένων
- να αξιολογεί κριτικά την εγκυρότητα στατιστικών αναλύσεων και να αναγνωρίζει περιπτώσεις ακατάλληλης χρήσης μεθόδων ή υπερερμηνείας αποτελεσμάτων
- να συνθέτει θεωρητική, υπολογιστική και εφαρμοσμένη στατιστική γνώση για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την εκτέλεση, την τεκμηρίωση και την αξιολόγηση σύνθετων στατιστικών αναλύσεων
- να διαχειρίζεται υπεύθυνα δεδομένα και αποτελέσματα με επιστημονική ακεραιότητα, διαφάνεια και επίγνωση δεοντολογικών απαιτήσεων
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά με επιστήμονες διαφορετικών πεδίων μεταφράζοντας ουσιαστικά ερωτήματα εφαρμογής σε στατιστικά προβλήματα
- να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων σε οργανισμούς, επιχειρήσεις, ερευνητικές ομάδες και φορείς μέσω αξιόπιστης στατιστικής τεκμηρίωσης
- να επικοινωνεί την αβεβαιότητα, τους περιορισμούς και τις προϋποθέσεις μιας στατιστικής ανάλυσης χωρίς να παραποιεί τη σημασία των ευρημάτων
- να προσαρμόζει μεθοδολογίες και υπολογιστικά εργαλεία σε νέα είδη δεδομένων και σε μεταβαλλόμενες απαιτήσεις εφαρμογών
- να αξιοποιεί τη στατιστική σκέψη για τη διάκριση μεταξύ συσχέτισης, πρόβλεψης και αιτιώδους ερμηνείας όπου αυτό είναι επιστημονικά κρίσιμο
- να ενσωματώνει νέα επιστημονικά ευρήματα και τεχνολογικές εξελίξεις στην επαγγελματική ή ερευνητική πρακτική του
- να διεξάγει αυτοτελή επιστημονική εργασία επιπέδου μεταπτυχιακών σπουδών και να υπερασπίζεται με τεκμηρίωση τις μεθοδολογικές επιλογές και τα συμπεράσματά της
- να συμβάλλει στη βελτίωση διαδικασιών συλλογής, ανάλυσης και αξιοποίησης δεδομένων σε διαφορετικά επιστημονικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα
- να σχεδιάζει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη μάθηση και επιστημονική του ανάπτυξη σε ένα πεδίο που εξελίσσεται διαρκώς με νέες στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους
Κατεύθυνση: Βιοστατιστική
- να εφαρμόζει προηγμένες στατιστικές μεθόδους σε δεδομένα βιοϊατρικής, κλινικής και επιδημιολογικής έρευνας
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί κλινικές δοκιμές και επιδημιολογικές μελέτες με κατάλληλες αρχές δειγματοληψίας και πειραματικού σχεδιασμού
- να αναλύει δεδομένα επιβίωσης και άλλες εκβάσεις υγείας επιλέγοντας μοντέλα συμβατά με τη φύση και τους περιορισμούς των παρατηρήσεων
- να αξιολογεί κριτικά τη στατιστική τεκμηρίωση βιοϊατρικών ερευνών και την εγκυρότητα των συμπερασμάτων τους
- να συνδυάζει βιοστατιστικές, πολυμεταβλητές και επιδημιολογικές μεθόδους για τη διερεύνηση σύνθετων ερευνητικών ερωτημάτων υγείας
- να συνεργάζεται με επαγγελματίες υγείας και ερευνητές μετατρέποντας βιοϊατρικά ερωτήματα σε κατάλληλα στατιστικά σχέδια και αναλύσεις
Κατεύθυνση: Στατιστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά
- να αναλύει χρηματοοικονομικά δεδομένα με προηγμένες στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους
- να μοντελοποιεί χρονικά εξαρτημένα χρηματοοικονομικά μεγέθη και να παράγει τεκμηριωμένες προβλέψεις με κατάλληλα μοντέλα χρονοσειρών
- να ποσοτικοποιεί και να αξιολογεί χρηματοοικονομικούς κινδύνους χρησιμοποιώντας κατάλληλες στατιστικές και προσομοιωτικές τεχνικές
- να εφαρμόζει ποσοτικές μεθόδους στην ανάλυση και αποτίμηση παράγωγων χρηματοοικονομικών προϊόντων
- να αξιοποιεί τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και υπολογιστικής στατιστικής για την αναγνώριση προτύπων σε σύνθετα χρηματοοικονομικά δεδομένα
- να συνθέτει αποτελέσματα διαφορετικών μοντέλων για τη στήριξη αποφάσεων σε περιβάλλοντα χρηματοοικονομικής αβεβαιότητας
Κατεύθυνση: Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους στατιστικού ελέγχου ποιότητας για την παρακολούθηση και βελτίωση διεργασιών
- να σχεδιάζει και να ερμηνεύει κατάλληλα διαγράμματα ελέγχου λαμβάνοντας υπόψη τη δομή και τη μεταβλητότητα των δεδομένων
- να αξιοποιεί πειραματικούς σχεδιασμούς για τον εντοπισμό κρίσιμων παραγόντων και τη βελτιστοποίηση προϊόντων, υπηρεσιών και διαδικασιών
- να εφαρμόζει πολυμεταβλητές και προσομοιωτικές τεχνικές σε σύνθετα προβλήματα ελέγχου και διασφάλισης ποιότητας
- να χρησιμοποιεί μεθόδους ανάλυσης επιβίωσης και στατιστικής μηχανικής μάθησης όπου αυτές υποστηρίζουν την αξιοπιστία, την πρόβλεψη και την ποιότητα
- να τεκμηριώνει προτάσεις βελτίωσης διαδικασιών με βάση ποσοτικά ευρήματα και συστηματική αξιολόγηση της μεταβλητότητας
Κατεύθυνση: Στατιστικές Μέθοδοι στην Επιστήμη Δεδομένων
- να εφαρμόζει προηγμένες στατιστικές μεθόδους για την εξόρυξη γνώσης από μεγάλα, πολυδιάστατα και σύνθετα σύνολα δεδομένων
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα στατιστικής μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση, πρόβλεψη και αναγνώριση προτύπων
- να συνδυάζει τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, πολυμεταβλητής ανάλυσης και μείωσης διάστασης για τη διερεύνηση σύνθετων δομών δεδομένων
- να αξιοποιεί υπολογιστικές στατιστικές τεχνικές και μεθόδους προσομοίωσης για προβλήματα που δεν αντιμετωπίζονται αποτελεσματικά με απλές αναλυτικές προσεγγίσεις
- να μοντελοποιεί χρονικά δεδομένα και να αξιολογεί την προβλεπτική επίδοση εναλλακτικών μοντέλων με επιστημονικά κατάλληλες διαδικασίες
- να σχεδιάζει αναπαραγώγιμες ροές στατιστικής ανάλυσης που συνδέουν την προετοιμασία δεδομένων, τη μοντελοποίηση, την επικύρωση και την ερμηνεία αποτελεσμάτων
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (ΜΔΕ) στην “Εφαρμοσμένη Στατιστική” είναι 3 διδακτικά εξάμηνα. Για την απόκτηση του ΜΔΕ απαιτείται η επιτυχής εξέταση σε δώδεκα (12) μαθήματα (δηλαδή συμπλήρωση 90 πιστωτικών μονάδων του Ευρωπαϊκού Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων, 30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο) καθώς και η υποχρεωτική εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας στο 3ο εξάμηνο σπουδών. Κάθε μεταπτυχιακός φοιτητής συμμετέχει στο ΠΜΣ κατά δήλωσή του, είτε στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης ή στο πρόγραμμα μερικής φοίτησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική γλώσσα
Δίδακτρα: Το συνολικό ύψος των διδάκτρων είναι 5.400,00 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Υποψήφιοι μπορούν να είναι πτυχιούχοι Τμημάτων Στατιστικής, Μαθηματικών, Πληροφορικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Επιστημών Υγείας, Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών και άλλων τμημάτων συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Υποψήφιοι μπορούν να είναι και τελειόφοιτοι των ιδίων Τμημάτων, οι οποίοι με το πέρας της εξεταστικής περιόδου του Σεπτεμβρίου θα έχουν ολοκληρώσει επιτυχώς τις σπουδές τους. Η προκήρυξη αναρτάται στο δικτυακό τόπο του Πανεπιστημίου και του ΠΜΣ, και λαμβάνεται μέριμνα ενημέρωσης Τμημάτων με συναφή γνωστικά αντικείμενα σπουδών. Το ΠΜΣ θα δέχεται μέχρι πενήντα (50) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος
Διαδικασία επιλογής:
Με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του Τμήματος και του Ιδρύματος προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Στην προκήρυξη αναγράφονται όλες τις σχετικές λεπτομέρειες (ημερομηνίες και τόπος κατάθεσης της αίτησης, απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να τη συνοδεύουν, κ.ά.). Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στην Γραμματεία του Τμήματος, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και δύναται να παραταθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.
Με εισήγηση της ΣΕ του ΠΜΣ ορίζεται κατ’ έτος από τη Συνέλευση του Τμήματος Επιτροπή Επιλογής Μεταπτυχιακών Φοιτητών (ΕΕΜΦ), η οποία αποτελείται από τουλάχιστον τρία (3) μέλη. Η ΕΕΜΦ αναλαμβάνει την αξιολόγηση των υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών και τους κατατάσσει κατά σειρά επιτυχίας. Η τελική επιλογή γίνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος. Η Συνέλευση του Τμήματος με απόφασή της ορίζει τη διαδικασία επιλογής φοιτητών η οποία συμπεριλαμβάνει τα εξής:
(1) Η ΕΕΜΦ καταρτίζει έναν πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση.
(2) Καλεί σε συνέντευξη όσους υποψηφίους αποφασισθεί να κληθούν. Η συνέντευξη γίνεται από τα μέλη της ΕΕΜΦ.
(3) Ιεραρχεί βαθμολογικά τους υποψηφίους.
Η ΕΕΜΦ, μετά από σύμφωνη γνώμη της Συνέλευσης, μπορεί να διεξάγει πρόσθετες (εσωτερικές) εξετάσεις για όλους ή για μερικούς υποψηφίους. Την ύλη και το χρόνο των εξετάσεων αυτών καθορίζει η ΕΕΜΦ. Η βαθμολόγηση κάθε υποψηφίου γίνεται (μετά από δική του επιλογή που δηλώνεται στην αίτηση υποψηφιότητάς του) με βάση μία από τις ακόλουθες δύο δέσμες:
Δέσμη Α : Βαθμολογία σε προπτυχιακά μαθήματα, βαθμός πτυχίου, υποδομή, συνέντευξη – συστατικές επιστολές.
Δέσμη Β : Επίδοση σε εξετάσεις που διενεργούνται με τη φροντίδα της ΣΕ του ΠΜΣ, συνέντευξη – συστατικές επιστολές.
Η Συνέλευση του Τμήματος με απόφασή της ορίζει τους επιμέρους συντελεστές βαρύτητας για τα κριτήρια των Δεσμών Α και Β. Οι επιτυχόντες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του ΠΜΣ εντός των προκαθορισμένων ημερομηνιών που καθορίζει η Γραμματεία του Τμήματος ύστερα από απόφαση της Συνέλευσης. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός ή περισσοτέρων φοιτητών, θα κληθούν αν υπάρχουν, οι επιλαχόντες, με βάση τη σειρά τους στον εγκεκριμένο αξιολογικό πίνακα, να εγγραφούν στο Πρόγραμμα.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Τα διδασκόμενα μαθήματα είναι εξαμηνιαία. Η γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων του ΠΜΣ, της συγγραφής εργασιών, της συγγραφής της Διπλωματικής Εργασίας, της εξέτασης των μαθημάτων κλπ. είναι η Ελληνική. Με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος είναι δυνατή η γλώσσα διδασκαλίας ορισμένων μαθημάτων καθώς και η συγγραφή της Διπλωματικής Εργασίας να είναι η Αγγλική. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές πρέπει να παρακολουθήσουν και να εξεταστούν επιτυχώς σε μαθήματα υποχρεωτικά, επιλογής καθώς και να εκπονήσουν την μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία. Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής θεωρείται ότι έχει παρακολουθήσει κάποιο μάθημα (και επομένως έχει δικαίωμα συμμετοχής στις εξετάσεις) μόνο αν έχει παρακολουθήσει τουλάχιστον το 75% των ωρών διδασκαλίας του μαθήματος (παραδόσεις, ασκήσεις κτλ.). Σε αντίθετη περίπτωση θεωρείται αποτυχών στο μάθημα αυτό και υποχρεούται να επαναλάβει το μάθημα. Στον τελικό βαθμό (που είναι στην κλίμακα 0-10) μπορεί να συνυπολογίζεται κατά την κρίση του διδάσκοντος με στάθμιση ο βαθμός σε ενδεχόμενη υποχρεωτική ή προαιρετική εργασία στο πλαίσιο του μαθήματος. Κάθε διδάσκων αποφασίζει τον τρόπο αξιολόγησης και τον κοινοποιεί στους φοιτητές εγγράφως με την έναρξη του μαθήματος.
Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ανέρχεται σε 90 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS). Με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος είναι δυνατή η διδασκαλία μαθημάτων με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης σε ποσοστό το πολύ 35% του συνολικού αριθμού των προσφερομένων μαθημάτων.
Τα μαθήματα και η κατανομή τους ανά εξάμηνο παρουσιάζονται στους ακόλουθους πίνακες.
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Ανάλυση Παλινδρόμησης και Ανάλυση Διακύμανσης
- Ανάλυση Δεδομένων με χρήση Στατιστικών Πακέτων
- 3 Μαθήματα Επιλογής από τον Πίνακα Α
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
- 3 Μαθήματα Επιλογής από τον Πίνακα Β
Γ’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Διπλωματική Εργασία
- 2 Μαθήματα Επιλογής από τον Πίνακα Α
Πίνακας Α’: Κατάλογος Μαθημάτων Επιλογής Χειμερινού Εξαμήνου
-
- Στατιστικός έλεγχος ποιότητας
- Στατιστικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων
- Κλινικές δοκιμές
- Ερευνητική Μεθοδολογία και Τεχνικές Δειγματοληψίας
- Βιοστατιστική και στατιστικές μέθοδοι στην επιδημιολογία
- Διοίκηση κινδύνου
- Παράγωγα χρηματοοικονομικά προϊόντα
- Στατιστική Μηχανική Μάθηση
- Πρακτική Άσκηση *
Πίνακας Β’: Κατάλογος Μαθημάτων Επιλογής Εαρινού Εξαμήνου
-
- Πρόβλεψη-Χρονοσειρές
- Ανάλυση επιβίωσης
- Μέθοδοι προσομοίωσης
- Πειραματικοί σχεδιασμοί
- Εφαρμοσμένη πολυμεταβλητή ανάλυση
- Υπολογιστικές Στατιστικές Τεχνικές
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη – Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2399 τ.Β’/22.07.2018 και ΦΕΚ 2514 τ.Β’/20.05.2022
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 2662 τ.Β’/06.07.2018 & ΦΕΚ 2160 τ.Β’/07.07.2019 & ΦΕΚ 3047 τ.Β’/22.07.2020 & ΦΕΚ 1125 τ.Β’/15.03.2022
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: Στατιστικής Και Ασφαλιστικής Επιστήμης (unipi.gr)
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.unipi.gr/unipi/el/sta-home.html
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει για δέκα (10) έτη μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2027-2028.