το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων;
Το ΠΜΣ «Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων» ταιριάζει σε αποφοίτους οικονομικών, διοίκησης επιχειρήσεων, πληροφορικής, μαθηματικών, στατιστικής, μηχανικών και συναφών επιστημών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να αξιοποιούν δεδομένα για τεκμηριωμένη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να συνδυάσουν επιχειρησιακή σκέψη με αναλυτικές και υπολογιστικές μεθόδους, κατανοώντας πώς τα δεδομένα μετατρέπονται σε γνώση, στρατηγική και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για την επιχειρησιακή ανάλυση, την επιστήμη δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς εφαρμόζονται αναλυτικές τεχνικές σε πραγματικά επιχειρησιακά προβλήματα,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε μαθηματικά, στατιστική, πληροφορική ή διοίκηση,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε data analysis, business analytics, machine learning και εργαλεία προγραμματισμού,
έχουν διάθεση να εργαστούν με datasets, μοντέλα πρόβλεψης και αναλυτικές πλατφόρμες,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως data analyst, business analyst, data scientist ή analytics consultant,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση τεχνολογίας, επιχειρησιακής στρατηγικής και ανάλυσης δεδομένων.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονες και περιζήτητες δεξιότητες στην αναλυτική των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων. Προσφέρει εφόδια που αξιοποιούνται άμεσα σε επιχειρήσεις, οργανισμούς και συμβουλευτικά περιβάλλοντα που βασίζονται στη data-driven λήψη αποφάσεων.
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Θεσσαλονίκη)
ΠΜΣ: «Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων»
(Master in Business Analytics and Data Science, MBADS)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΠΜΣ: Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Εγνατία 156, 546 36, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα
Τηλέφωνα: 2310 891212 Fax: E-mail : mbads@uom.edu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Αντικείμενο του Π.Μ.Σ. είναι η παροχή εξειδικευμένων γνώσεων μεταπτυχιακού επιπέδου στο γνωστικό αντικείμενο της Αναλυτικής των Επιχειρήσεων και της Επιστήμης των Δεδομένων (Business Analytics and Data Science) σε πτυχιούχους ανωτάτης εκπαίδευσης, στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα. Σκοπός είναι η ανάδειξη στελεχών που να είναι σε θέση, χρησιμοποιώντας τα κατάλληλα εργαλεία Πληροφοριακών Συστημάτων, Στατιστικής Ανάλυσης Δεδομένων και Επιχειρησιακής Έρευνας – Βελτιστοποίησης, να χειριστούν αποτελεσματικά πολυδιάστατα δεδομένα μεγάλου όγκου (Big Data) που εισρέουν καθημερινά στους Οργανισμούς (δημόσιους και ιδιωτικούς) από πολλαπλές πηγές (συστήματα διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων, διαδίκτυο, αισθητήρες, πολυμέσα, κινητή τηλεφωνία και τεχνολογία, κοινωνικά δίκτυα κ.λπ.).
Το πρόγραμμα αποσκοπεί στην προαγωγή της γνώσης και στην ανάπτυξη της έρευνας στο γενικότερο πεδίο της Επιχειρησιακής Ευφυΐας (Business Intelligence) με την ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων που βρίσκονται στην αιχμή των τριών αντικειμένων του κύκλου των Επιστημών των Αποφάσεων (Πληροφοριακά Συστήματα, Στατιστική, Επιχειρησιακή Έρευνα). Με τον τρόπο αυτό αναμένεται ότι οι απόφοιτοι του προγράμματος, που στελεχώνουν ή θα στελεχώσουν επιχειρήσεις και οργανισμούς, θα προωθήσουν την αναβάθμιση της ποιότητας των παρεχόμενων προϊόντων και υπηρεσιών συμβάλλοντας στη διατηρήσιμη ανάπτυξη, τόσο στον οικονομικό όσο και στον κοινωνικό και περιβαλλοντικό τομέα.
Η καθοδηγητική φιλοσοφία του Π.Μ.Σ. είναι να εξασφαλίσει στους φοιτητές σταθερά θεμέλια, γνώσεις, μεθόδους και βασικές αρχές που θα τους καταστήσουν ικανούς για συνεχή εκμάθηση και ανάπτυξη. Βασιζόμενοι σ’ αυτή τη φιλοσοφία, οι διδάσκοντες θα χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους, που θα περιλαμβάνουν εφαρμοσμένη έρευνα, μελέτες περιπτώσεων, επιχειρηματικά παίγνια, προσομοιώσεις κ.ά.
Τίτλος Σπουδών: Το ΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην «Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Master in Business Analytics and Data Science, MBADS)».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Master in Business Analytics and Data Science, MBADS)» παρέχει εξειδικευμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στη συλλογή, διαχείριση, ανάλυση και αξιοποίηση επιχειρησιακών δεδομένων για την υποστήριξη σύνθετων διοικητικών αποφάσεων. Το πρόγραμμα συνδυάζει τα Πληροφοριακά Συστήματα, τη Στατιστική και την Επιχειρησιακή Έρευνα – Βελτιστοποίηση, καλύπτοντας τις τρεις συμπληρωματικές διαστάσεις της περιγραφικής, προβλεπτικής και κανονιστικής αναλυτικής. Ο υποχρεωτικός κορμός περιλαμβάνει εργαλεία λογισμικού για Business Analytics, διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας, περιγραφική και εισαγωγική προβλεπτική αναλυτική, μοντέλα και μεθόδους Διοικητικής Επιστήμης, εξόρυξη δεδομένων και προηγμένες τεχνικές προβλεπτικής αναλυτικής και μεθόδους διαχείρισης δεδομένων. Μέσω των μαθημάτων επιλογής παρέχεται περαιτέρω εμβάθυνση σε προηγμένες στατιστικές και πολυμεταβλητές μεθόδους, ανάλυση αποφάσεων και βελτιστοποίηση, αναλυτική μάρκετινγκ και κοινωνικών δικτύων, χρηματοοικονομική αναλυτική, αναλυτική λειτουργιών και εφοδιαστικής αλυσίδας, αναλυτική διαδικτύου και κειμένου και τεχνικές προσομοίωσης. Η εφαρμοσμένη έρευνα, οι μελέτες περιπτώσεων, τα επιχειρηματικά παίγνια και οι προσομοιώσεις, σε συνδυασμό με τη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, ενισχύουν την ικανότητα μετατροπής πολυδιάστατων δεδομένων μεγάλου όγκου σε τεκμηριωμένη επιχειρησιακή γνώση και αποφάσεις.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διοίκηση και διαχείριση
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις θεωρητικές αρχές και τις σύγχρονες προσεγγίσεις της Αναλυτικής των Επιχειρήσεων και της Επιστήμης των Δεδομένων και τη συμβολή τους στη διοικητική λήψη αποφάσεων
- να διακρίνει και να συνδέει την περιγραφική, την προβλεπτική και την κανονιστική αναλυτική και να κατανοεί τον διαφορετικό ρόλο τους στη διάγνωση, πρόβλεψη και αντιμετώπιση επιχειρησιακών προβλημάτων
- να κατανοεί την αρχιτεκτονική και τη λειτουργία συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας και τις διαδικασίες μέσω των οποίων δεδομένα από πολλαπλές πηγές μετατρέπονται σε αξιοποιήσιμη διοικητική πληροφόρηση
- να αναλύει τις ιδιαιτερότητες των Μεγάλων Δεδομένων ως προς τον όγκο, την ποικιλία, την ταχύτητα και την πολυπλοκότητά τους και να κατανοεί τις απαιτήσεις αποθήκευσης, επεξεργασίας και αξιοποίησής τους
- να κατανοεί τις αρχές και τις λειτουργίες των εργαλείων λογισμικού που χρησιμοποιούνται στην επιχειρησιακή αναλυτική και τη σύνδεσή τους με τη διαχείριση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων
- να ερμηνεύει τις αρχές της περιγραφικής στατιστικής, της στατιστικής συμπερασματολογίας και της μοντελοποίησης και να κατανοεί τη χρήση τους στην ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων
- να αναλύει τις βασικές και προηγμένες μεθόδους προβλεπτικής αναλυτικής και εξόρυξης δεδομένων και να κατανοεί τον τρόπο με τον οποίο αναγνωρίζονται πρότυπα, σχέσεις και προβλέψεις σε σύνθετα σύνολα δεδομένων
- να κατανοεί τις αρχές προηγμένων στατιστικών και πολυμεταβλητών μεθόδων και τις προϋποθέσεις κατάλληλης εφαρμογής τους σε επιχειρησιακά προβλήματα
- να αναλύει τις αρχές της Διοικητικής Επιστήμης, της Επιχειρησιακής Έρευνας και της κανονιστικής αναλυτικής και να κατανοεί τον ρόλο μαθηματικών μοντέλων στην επιλογή βέλτιστων ή κατάλληλων αποφάσεων
- να ερμηνεύει τις θεωρίες και τις μεθόδους ανάλυσης αποφάσεων και βελτιστοποίησης σε συνθήκες πολλαπλών περιορισμών, εναλλακτικών επιλογών και αβεβαιότητας
- να κατανοεί τις αρχές οργάνωσης, μοντελοποίησης, αποθήκευσης, ανάκτησης και διαχείρισης δεδομένων και τη σημασία της ποιότητας και της κατάλληλης δομής τους για αξιόπιστη αναλυτική
- να αναλύει τις αρχές της αναλυτικής μάρκετινγκ και κοινωνικών δικτύων και να κατανοεί τη χρήση δεδομένων πελατών, αγορών και ψηφιακών αλληλεπιδράσεων για τη διερεύνηση επιχειρησιακών ζητημάτων
- να κατανοεί τις αρχές της χρηματοοικονομικής αναλυτικής και τον τρόπο αξιοποίησης δεδομένων και αναλυτικών τεχνικών για την υποστήριξη χρηματοοικονομικών αποφάσεων
- να αναλύει τις εφαρμογές της αναλυτικής στη διοίκηση λειτουργιών και στην εφοδιαστική αλυσίδα και να κατανοεί τη χρήση μοντέλων για τον προγραμματισμό, την κατανομή πόρων και τη βελτίωση της λειτουργικής επίδοσης
- να κατανοεί τις αρχές της αναλυτικής διαδικτύου και κειμένου και τις μεθόδους εξαγωγής επιχειρησιακά χρήσιμης πληροφορίας από μη δομημένες ή ημιδομημένες ψηφιακές πηγές
- να αναλύει τις αρχές και τις τεχνικές προσομοίωσης και να κατανοεί τη χρησιμότητά τους για τη μελέτη σύνθετων επιχειρησιακών συστημάτων και την αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων
- να κατανοεί τις αρχές εφαρμοσμένης επιστημονικής έρευνας και τη σημασία της τεκμηριωμένης επιλογής δεδομένων, μεθόδων, μοντέλων και κριτηρίων αξιολόγησης στην παραγωγή αξιόπιστης γνώσης
Δεξιότητες
- να διατυπώνει σύνθετα επιχειρησιακά προβλήματα ως προβλήματα δεδομένων και αναλυτικής και να επιλέγει κατάλληλες περιγραφικές, προβλεπτικές ή κανονιστικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπισή τους
- να συλλέγει, να ενοποιεί, να καθαρίζει, να μετασχηματίζει και να οργανώνει δεδομένα από διαφορετικές επιχειρησιακές και ψηφιακές πηγές πριν από την αναλυτική επεξεργασία τους
- να χρησιμοποιεί κατάλληλα εργαλεία λογισμικού για την επεξεργασία, στατιστική ανάλυση, μοντελοποίηση, οπτικοποίηση και επικοινωνία επιχειρησιακών δεδομένων και αποτελεσμάτων
- να σχεδιάζει και να αξιοποιεί διαδικασίες Επιχειρηματικής Ευφυΐας για τη μετατροπή μεγάλων και πολυδιάστατων συνόλων δεδομένων σε δείκτες, αναφορές και πληροφορία χρήσιμη για τη διοίκηση
- να εφαρμόζει περιγραφικές και στατιστικές τεχνικές για τη διερεύνηση δεδομένων, τον εντοπισμό σχέσεων και προτύπων και την τεκμηριωμένη περιγραφή επιχειρησιακών φαινομένων
- να κατασκευάζει, να εκτιμά και να αξιολογεί προβλεπτικά μοντέλα και μοντέλα εξόρυξης δεδομένων, επιλέγοντας κατάλληλες μεταβλητές, μεθόδους και κριτήρια επίδοσης
- να εφαρμόζει προηγμένες στατιστικές και πολυμεταβλητές τεχνικές σε σύνθετα σύνολα επιχειρησιακών δεδομένων και να ερμηνεύει κριτικά τα αποτελέσματά τους
- να διαμορφώνει μοντέλα Διοικητικής Επιστήμης και Επιχειρησιακής Έρευνας που αναπαριστούν στόχους, περιορισμούς, πόρους και εναλλακτικές αποφάσεις πραγματικών επιχειρησιακών προβλημάτων
- να εφαρμόζει μεθόδους ανάλυσης αποφάσεων και βελτιστοποίησης και να συγκρίνει εναλλακτικές λύσεις ως προς την απόδοση, τους περιορισμούς, τον κίνδυνο και την επιχειρησιακή εφαρμοσιμότητα
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί δομές και διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων που υποστηρίζουν αξιόπιστη, επαναχρησιμοποιήσιμη και αποδοτική επιχειρησιακή αναλυτική
- να εφαρμόζει τεχνικές αναλυτικής σε δεδομένα μάρκετινγκ και κοινωνικών δικτύων για τη διερεύνηση συμπεριφοράς πελατών, αγορών, επικοινωνίας και επιχειρησιακής επίδοσης
- να εφαρμόζει αναλυτικές τεχνικές σε χρηματοοικονομικά δεδομένα και να αξιοποιεί τα αποτελέσματα για τη διερεύνηση χρηματοοικονομικών προβλημάτων και την υποστήριξη αποφάσεων
- να εφαρμόζει αναλυτικά και βελτιστοποιητικά μοντέλα σε προβλήματα λειτουργιών και εφοδιαστικής αλυσίδας και να αξιολογεί τις επιπτώσεις διαφορετικών πολιτικών και σεναρίων
- να επεξεργάζεται δεδομένα διαδικτύου και κειμένου και να εξάγει δομημένη πληροφορία, πρότυπα και επιχειρησιακές ενδείξεις από μη δομημένο ψηφιακό περιεχόμενο
- να κατασκευάζει και να αξιοποιεί μοντέλα προσομοίωσης για την αναπαράσταση σύνθετων επιχειρησιακών συστημάτων και τη δοκιμή εναλλακτικών αποφάσεων χωρίς άμεση παρέμβαση στο πραγματικό σύστημα
- να συγκρίνει εναλλακτικά αναλυτικά μοντέλα και να αξιολογεί την ακρίβεια, την ευρωστία, την ερμηνευσιμότητα, τις παραδοχές και τους περιορισμούς τους πριν από την επιχειρησιακή χρήση
- να μετατρέπει τα αποτελέσματα στατιστικών, προβλεπτικών και βελτιστοποιητικών αναλύσεων σε σαφείς διοικητικές προτάσεις και να τα παρουσιάζει με κατάλληλες οπτικοποιήσεις και τεκμηρίωση
- να συνδυάζει δεδομένα και αναλυτικές τεχνικές από διαφορετικά γνωστικά πεδία για την επίλυση πραγματικών επιχειρησιακών προβλημάτων μέσω εφαρμοσμένης έρευνας, μελετών περίπτωσης και προσομοιώσεων
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία και τεχνική τεκμηρίωση σχετική με την επιχειρησιακή αναλυτική, την επιστήμη δεδομένων και τις επιστήμες των αποφάσεων
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, διατυπώνοντας ερευνητικό ή εφαρμοσμένο πρόβλημα, επιλέγοντας κατάλληλα δεδομένα και μεθόδους και υποστηρίζοντας δημόσια τεκμηριωμένα τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματά της
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυτονομία σύνθετα και ασαφώς δομημένα επιχειρησιακά προβλήματα, συνθέτοντας γνώσεις από Πληροφοριακά Συστήματα, Στατιστική, Επιχειρησιακή Έρευνα και Επιστήμη των Δεδομένων
- να επιλέγει τεκμηριωμένα μεταξύ περιγραφικών, προβλεπτικών και κανονιστικών προσεγγίσεων και να συνδυάζει διαφορετικά είδη αναλυτικής όταν αυτό απαιτείται από το επιχειρησιακό πρόβλημα
- να λαμβάνει ή να υποστηρίζει διοικητικές αποφάσεις υπό συνθήκες αβεβαιότητας και μεγάλου όγκου δεδομένων, διακρίνοντας την πληροφορία που προκύπτει από τα δεδομένα από τις παραδοχές και τη διοικητική κρίση
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα, την προέλευση, την καταλληλότητα και τους περιορισμούς δεδομένων πριν από τη χρήση τους σε αναλύσεις και αποφάσεις υψηλής επιχειρησιακής σημασίας
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση έργων επιχειρησιακής αναλυτικής, από τον ορισμό του προβλήματος και τη διαχείριση των δεδομένων έως την επιλογή μοντέλου και την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που συνδυάζουν διοικητική, στατιστική, πληροφοριακή και επιχειρησιακή τεχνογνωσία και να γεφυρώνει τις ανάγκες της διοίκησης με τις δυνατότητες της αναλυτικής
- να επικοινωνεί σύνθετες αναλύσεις, μοντέλα, αβεβαιότητες και συμπεράσματα με σαφήνεια σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό και να υποστηρίζει τεκμηριωμένα τις προτεινόμενες αποφάσεις
- να προσαρμόζει αναλυτικά μοντέλα και εργαλεία σε νέα δεδομένα, μεταβαλλόμενες επιχειρησιακές συνθήκες και διαφορετικά πεδία εφαρμογής χωρίς μηχανιστική μεταφορά προηγούμενων λύσεων
- να αξιολογεί κριτικά εάν η βελτίωση ενός στατιστικού ή υπολογιστικού δείκτη συνεπάγεται πραγματική επιχειρησιακή αξία και να συνεκτιμά την εφαρμοσιμότητα, το κόστος και τις συνέπειες μιας αναλυτικής λύσης
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα και επαγγελματική υπευθυνότητα κατά τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων και να τεκμηριώνει με διαφάνεια τις μεθόδους και τις παραδοχές των αναλύσεών του
- να συμβάλλει στην ανάπτυξη κουλτούρας τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων σε επιχειρήσεις και οργανισμούς και στη μετατροπή δεδομένων και αναλυτικών αποτελεσμάτων σε αξιοποιήσιμη οργανωσιακή γνώση
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με αυτονομία εφαρμοσμένη ή ερευνητική εργασία στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων και την Επιστήμη των Δεδομένων, συνθέτοντας προηγμένες μεθόδους και αξιολογώντας κριτικά τα αποτελέσματά της
- να αναπτύσσει διαρκώς νέες γνώσεις και τεχνικές δεξιότητες σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο και να αξιοποιεί τη μεταπτυχιακή κατάρτιση για σύνθετους επαγγελματικούς ρόλους ή περαιτέρω έρευνα σε διδακτορικό επίπεδο
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα για το Πρόγραμμα πλήρους φοίτησης ενώ για το πρόγραμμα μερικής φοίτησης η χρονική διάρκεια είναι δύο (2) επιπλέον εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Το πρόγραμμα διδάσκεται στην Ελληνική ή/και στην Αγγλική γλώσσα. Η διπλωματική εργασία συγγράφεται στην ελληνική ή αγγλική ανεξάρτητα από τη γλώσσα διδασκαλίας.
Δίδακτρα: Για τη στήριξη της λειτουργίας του Π.Μ.Σ., καταβάλλεται το ποσό των 3.900 ευρώ ως τέλος φοίτησης. Η καταβολή των διδάκτρων κάθε εξαμήνου γίνεται σε δύο δόσεις. Η α’ δόση καταβάλλεται στην εγγραφή ή την 1η εβδομάδα κάθε εξαμήνου και η β΄ δόση την 7η εβδομάδα κάθε εξαμήνου ως εξής:
Α’ εξάμηνο – α’ δόση: 750 €, β’ δόση: 750 €.
Β’ εξάμηνο – α’ δόση: 750 €, β’ δόση: 750 €.
Γ’ εξάμηνο – α’ δόση: 450 €, β’ δόση: 450 €.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων Ανωτάτης Εκπαίδευσης της ημεδαπής και ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Η διαδικασία εισαγωγής (προϋποθέσεις και κριτήρια) καθορίζεται αναλυτικά στον κανονισμό λειτουργίας του προγράμματος. Ο αριθμός των εισακτέων στο ΠΜΣ ορίζεται κατά ανώτατο όριο σε σαράντα (40) άτομα κατά έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Αξιολόγηση Νέων Πτυχιούχων: Η αξιολόγηση των υποψηφίων, που μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες έχουν προσκομίσει όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά, γίνεται σε τρεις φάσεις.
1. Η πρώτη φάση είναι προκριματική. Απαραίτητη προϋπόθεση πρόκρισης στη δεύτερη φάση είναι η κατάθεση όλων των απαιτουμένων δικαιολογητικών, καθώς και η πιστοποίηση γνώσης της αγγλικής γλώσσας των υποψηφίων.
2. Τα κριτήρια αξιολόγησης της δεύτερης φάσης για τους υποψήφιους Νέους Πτυχιούχους και οι αντίστοιχοι συντελεστές βαρύτητας είναι:
-
- Γενικός βαθμός πρώτου πτυχίου, 50%.
- Βαθμός μαθημάτων, συναφών με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ., 20%.
- Αναγνωρισμένη επαγγελματική εμπειρία (η οποία αποδεικνύεται με πιστοποιητικά υποχρεωτικής ασφάλισης ή βεβαιώσεις του φορέα ασφάλισης) ή άλλα επιπρόσθετα προσόντα (επιστημονικές δημοσιεύσεις, λοιποί τίτλοι σπουδών κ.λπ.) 10%.
Ο συνολικός συντελεστής βαρύτητας στη β’ φάση είναι 80%.
3. Η τρίτη φάση περιλαμβάνει τη συνέντευξη των υποψηφίων που θα προτείνει η Επιτροπή Αξιολόγησης με συντελεστή βαρύτητας 20%. Ο κατάλογος με τους επιτυχόντες υποψήφιους του Π.Μ.Σ. καταρτίζεται με βάση την τελική βαθμολογία της τρίτης φάσης και σύμφωνα με την αναλογία εισερχομένων από τις κατηγορίες Νέων Πτυχιούχων και Στελεχών Επιχειρήσεων που καθορίζεται από τη Συντονιστική Επιτροπή.
Αξιολόγηση Στελεχών Επιχειρήσεων: Η αξιολόγηση των υποψηφίων, που μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες έχουν προσκομίσει όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά, γίνεται σε τρεις φάσεις.
1. Η πρώτη φάση είναι προκριματική. Απαραίτητη προϋπόθεση πρόκρισης στη δεύτερη φάση είναι η κατάθεση όλων των απαιτουμένων δικαιολογητικών καθώς και η πιστοποίηση γνώσης της αγγλικής γλώσσας των υποψηφίων.
Τα κριτήρια αξιολόγησης της δεύτερης φάσης για τους υποψηφίους που ανήκουν στην κατηγορία Στελεχών Επιχειρήσεων και οι αντίστοιχοι συντελεστές βαρύτητας είναι:
-
- Γενικός βαθμός πρώτου πτυχίου, 20%.
- Βαθμός μαθημάτων, συναφών με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ., 10%
- Επαγγελματική εμπειρία, η οποία αποδεικνύεται με πιστοποιητικά ή βεβαιώσεις φορέα υποχρεωτικής ασφάλισης. Ο υποψήφιος θα πρέπει να έχει τουλάχιστον 24 μήνες επαγγελματική εμπειρία (συντελεστής βαρύτητας 20%).
- Επαγγελματική εμπειρία συναφής με το Π.Μ.Σ. Η συνάφεια κρίνεται από την επιτροπή αξιολόγησης και αποδεικνύεται με πιστοποιητικά ή βεβαιώσεις φορέα υποχρεωτικής ασφάλισης (συντελεστής βαρύτητας 10%).
- Άλλοι μεταπτυχιακοί τίτλοι ή διδακτορικό (συντελεστής βαρύτητας 10%). Τίτλοι από ΑΕΙ της αλλοδαπής πρέπει να έχουν αναγνώριση από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.
- Επιπρόσθετα προσόντα: 2ο πτυχίο, ειδικά σεμινάρια, Η/Υ, μαθήματα σε πανεπιστήμια του εξωτερικού, δημοσιεύσεις, μελέτες, τίτλος συμπληρωματικής ή διά βίου εκπαίδευσης, βραβεία, συμμετοχή σε επιστημονικά συνέδρια, κ.ά. (συντελεστής βαρύτητας 10%).
Ο συνολικός συντελεστής βαρύτητας στη β’ φάση είναι 80%.
2. Η τρίτη φάση περιλαμβάνει τη συνέντευξη των υποψηφίων που θα προτείνει η Επιτροπή Αξιολόγησης, με συντελεστή βαρύτητας 20%.
Με βάση την τελική βαθμολογία της τρίτης φάσης, και σύμφωνα με την αναλογία εισερχομένων από τις κατηγορίες Νέων Πτυχιούχων και Στελεχών Επιχειρήσεων που καθορίζεται από τη Συντονιστική Επιτροπή, καταρτίζεται κατάλογος με τους επιτυχόντες υποψήφιους του Π.Μ.Σ. Κατόπιν, καταρτίζεται ενιαίος κατάλογος με τους επιτυχόντες από τις δύο κατηγορίες υποψηφίων, των Νέων Πτυχιούχων και των Στελεχών Επιχειρήσεων.
Πρόγραμμα Σπουδών
Το αναλυτικό πρόγραμμα μαθημάτων είναι το παρακάτω:
Α, Β και Γ εξάμηνο (οριζόντιο μάθημα, διατρέχει και τα τρία εξάμηνα με αναλογικό διδακτικό έργο)
-
- Εργαλεία Λογισμικού στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων (Software Tools for Business Analytics)
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εισαγωγή στη Διαχείριση «Μεγάλων» Δεδομένων και Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Introduction to Big Data and Business Intelligence Systems)
- Αναλυτική Επιχειρησιακών Δεδομένων I (Business Analytics I-Descriptive Analytics and Introduction to Predictive Analytics)
- Η Διοικητική Επιστήμη στην Επιχειρησιακή Αναλυτική (Business Analytics with Management Science models and methods – Prescriptive Analytics)
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εξόρυξη Δεδομένων και προχωρημένες τεχνικές Προβλεπτικής Αναλυτικής (Advanced Predictive Analytics and Data Mining)
- Εισαγωγή στη Διαχείριση Δεδομένων (Introduction to Data Management methods and techniques)
- Δύο Μαθήματα Επιλογής από τον κάτωθι
-
- Αναλυτική Επιχειρησιακών Δεδομένων I (Business Analytics I, Advanced Statistical methods and multivariate Analysis)
- Ανάλυση Αποφάσεων και Βελτιστοποίηση (Decision Analysis and Optimization)
- Αναλυτική του Μάρκετινγκ και των Κοινωνικών Δικτύων (Marketing and Social Media Analytics)
- Αναλυτική στη Χρηματοοικονομική Διοίκηση (Financial Management Analytics)
- Αναλυτική στη Διαχείριση Λειτουργιών και την Εφοδιαστική Αλυσίδα Operations and Supply Chain Analytics)
- Αναλυτική του Διαδικτύου (Web and Text Analytics)
- Τεχνικές Προσομοίωσης στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων (Simulation Techniques in Business Analytics)
-
Γ’ εξάμηνο:
-
- Διπλωματική Εργασία.
Σύνολο 90 πιστωτικές μονάδες (ECTS). Η ανακατανομή μαθημάτων στο πρόγραμμα μερικής φοίτησης και άλλα οργανωτικά θέματα που άπτονται της επιλογής και παράδοσης των μαθημάτων θα γίνει με αποφάσεις των οργάνων και θα περιλαμβάνεται στον κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2025-2026)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2668 τ.Β’/06.07.2018
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 4347 τ.Β’/01.10.2018 & (ΦΕΚ 1085 τ.Β/15.02.2024)
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.uom.gr/mbads
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.uom.gr/ba
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 με δυνατότητα ανανέωσης και λειτουργίας, με την επιφύλαξη των διατάξεων της παρ. 11α του άρθρου 80 του ν. 4009/2011(ΦΕΚ 195Α΄), όπως τροποποιήθηκε και ισχύει και της παρ. 8 του άρθρου 32 του ν. 4485/2017 (ΦΕΚ 114/τ. Α΄/04-08-2017.
