το άρθρο ενημερώθηκε στις 14.12.2025
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική;
Το ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική» απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, μηχανικούς υπολογιστών, ηλεκτρολόγους-ηλεκτρονικούς, φυσικούς, μαθηματικών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να εμβαθύνουν στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και υπολογιστικής όρασης (computer vision). Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στη θεωρητική κατανόηση και πρακτική εφαρμογή προηγμένων μεθόδων AI, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης σε σύνθετα προβλήματα όπως αναγνώριση εικόνας/βίντεο, επεξεργασία οπτικών δεδομένων, έξυπνα οπτικά συστήματα και εφαρμογές αυτοματισμού, ρομποτικής και έξυπνης ανάλυσης περιβάλλοντος.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής όρασης,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς λειτουργούν αλγόριθμοι ανίχνευσης, αναγνώρισης και ανάλυσης οπτικών δεδομένων,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε προγραμματισμό, μαθηματικά, στατιστική και υπολογιστικά μοντέλα,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε Python, AI frameworks (π.χ. TensorFlow, PyTorch), vision libraries (π.χ. OpenCV) και deep learning τεχνικές,
έχουν διάθεση να εργαστούν σε εφαρμογές όπου η όραση υπολογιστών και η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζονται — όπως αυτοματοποιημένες παραγωγές, ρομποτική, έξυπνα συστήματα, ιατρική απεικόνιση, συστήματα ασφαλείας και intelligent analytics,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως computer vision engineer, machine learning engineer, AI researcher, data scientist ή developer σε τομείς που απαιτούν προηγμένες τεχνολογίες οπτικής ανάλυσης,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση θεωρητικών γνώσεων με πρακτικές εφαρμογές που αντιμετωπίζουν πολύπλοκα, πραγματικά δεδομένα και προβλήματα.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική όραση, συνδυάζοντας θεωρία και πρακτική σε έναν επιστημονικά και τεχνολογικά απαιτητικό τομέα με αυξανόμενη ζήτηση στην αγορά εργασίας και στην καινοτομία.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
Τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Limoges της Γαλλίας.
.
ΔΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής – Αγ. Σπυρίδωνος & Παλικαρίδη, Αιγάλεω Τ.Κ. 122 10
Τηλέφωνα: 210 5385312 Fax : 210 5910975 E-mail : ice@uniwa.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Αντικείμενα του προγράμματος είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Οπτική Υπολογιστική, και ειδικότερα η σύνθεση και ανάλυση εικόνας, ο σχεδιασμός γραφικών, η αναγνώριση προτύπων, η όραση υπολογιστών, τα πολυμέσα, οι επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και γεωδεδομένων, καθώς και τα ευφυή συστήματα γεωπληροφορικής.
Σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή ειδίκευσης υψηλού επιπέδου, καινοτομικής και σύγχρονης για επαγγέλματα που σχετίζονται με την γεωπληροφορική, την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, το πρόγραμμα στηρίζει και προάγει ταυτόχρονα το κοινά πεδία έρευνας που καλλιεργείται από τα δύο ιδρύματα στους τομείς της πληροφορικής και της τοπογραφίας.
Οι ως άνω επιστημονικοί τομείς εφαρμόζονται συνδυαστικά στην τεχνολογία δημιουργίας περιεχομένου και της ευφυούς διαχείρισής του, στα νέα μέσα (new media), στις 3Δ εφαρμογές σε κινητές συσκευές, στην 3Δ διαδραστική τηλεόραση, στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, σε εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων και εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας, σε εφαρμογές πολυτροπικής και φυσικής αλληλεπίδρασης ανθρώπου/υπολογιστή, στην ανάπτυξη λογισμικού ψυχαγωγικών και εκπαιδευτικών εφαρμογών (video and mobile gaming) και σε εφαρμογές γεωεπισκόπησης και βιοϊατρικής.
Ειδικότερα, οι στόχοι του Π.Μ.Σ. είναι:
(α) Να εκπαιδεύσει κατάλληλο ανθρώπινο δυναμικό σε δυναμικά εξελισσόμενους τομείς των τεχνολογιών πληροφορικής στην Ελλάδα και παγκοσμίως, με προοπτική δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και επιχειρηματικών ευκαιριών με σημαντικό κύκλο εργασιών.
(β) Να διαμορφώσει νέους ερευνητές / υποψήφιους διδάκτορες που ενδιαφέρονται να συνεχίσουν ακαδημαϊκή ή ερευνητική σταδιοδρομία στους πολλά υποσχόμενους επιστημονικά και τεχνολογικούς τομείς του μεταπτυχιακού.
(γ) Να διαμορφώσει εκπαιδευτικούς ικανούς να συμβάλουν στην καθετοποίηση των σημαντικών αυτών τομέων γνώσεων σε επίπεδο δευτεροβάθμιας και μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, κυρίως στελεχών παραγωγής.
(δ) Να δώσει δυνατότητες επαφής των μεταπτυχιακών φοιτητών και των μελών Δ.Ε.Π. με ένα δημόσιο Γαλλικό Πανεπιστήμιο και με το γαλλικό και ευρωπαϊκό επιστημονικό, τεχνολογικό και επιχειρησιακό περιβάλλον με στόχο την αξιοποίηση διαφορετικών εμπειριών. Να ενισχύσει την διεθνή διάσταση των σπουδών στο ΠΑ.Δ.Α.
(ε) Να συμβάλει στην διατήρηση της πορείας διεύρυνσης των ερευνητικών δυνατοτήτων του ΠΑ.Δ.Α. ενισχύοντας την ερευνητική συνεργασία σε ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο σε τομείς αιχμής. Να ενισχύσει τις Διεθνείς Διιδρυματικές Διδακτορικές Σπουδές με την συνδιοργάνωση-συνεπίβλεψη διατριβών διπλής σφραγίδας συνεχίζοντας την μέχρι τώρα παράδοση του Τμήματος με το εν λόγω γαλλικό Πανεπιστήμιο σε αυτόν τον τομέα.
Τίτλος Σπουδών: Το Δ.Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) με ελληνικό τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική», γαλλικό τίτλο «Intelligence Artificielle et Informatique Visuelle». Ο τίτλος είναι ενιαίος, απονέμεται από κοινού και αναγράφει και τα δύο συνεργαζόμενα Τμήματα και Ιδρύματα.
Διάρκεια σπουδών : Η τυπική χρονική διάρκεια του πλήρους προγράμματος για την απονομή του Δiιπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα σπουδών στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, εκ των οποίων το τρίτο διατίθεται για την εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, και αντιστοιχεί συνολικά σε 90 πιστωτικές μονάδες (ECTS).
Γλώσσα Διδασκαλίας: Οι γλώσσες διδασκαλίας του Π.Μ.Σ. είναι η ελληνική και η γαλλική. Η δεύτερη γλώσσα εργασίας είναι η αγγλική, η οποία χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις έλλειψης γλωσσικής ομοιογένειας. Η γλώσσα της διπλωματικής καθορίζεται κατά περίπτωση.
Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης που αντιστοιχούν στην τυπική χρονική διάρκεια του πλήρους προγράμματος ανέρχονται στα 2.900 € ανά φοιτητή. Η κατανομή των τελών φοίτησης ανά εξάμηνο έχει ως εξής: Α’ εξάμηνο: 1000 €, Β’ εξάμηνο: 1000 €, Γ’ εξάμηνο: 900 €.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Ο αριθμός εισακτέων κατ’ έτος στο πρόγραμμα ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε εξήντα (60) μεταπτυχιακούς φοιτητές. Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί μετά από επιλογή πτυχιούχοι ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής με ειδικότητα στην Πληροφορική ή σε άλλες συναφείς ειδικότητες. Μπορούν επίσης να γίνουν δεκτοί Πτυχιούχοι άλλων ειδικοτήτων που αποδεικνύουν κατάλληλο επίπεδο γνώσεων Πληροφορικής.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Κάθε φοιτητής στο τυπικό πρόγραμμα πλήρους φοίτησης παρακολουθεί μαθήματα για τα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών, τα οποία αντιστοιχούν σε τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο σπουδών. Οι όροι που διέπουν τυχόν αποκλίσεις ορίζονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ. Κατά το τρίτο εξάμηνο σπουδών, ο φοιτητής εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ή διενεργεί πρακτική άσκηση σε επιχείρηση ή έρευνα σε ερευνητικό εργαστήριο, οι οποίες αντιστοιχούν σε τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες. Η πρακτική άσκηση ή η έρευνα διενεργούνται για μία διάρκεια κατ΄ελάχιστον 5 μηνών στη Γαλλία, στην Ελλάδα ή σε άλλη χώρα, σε μία βιομηχανία ή σε ένα από τα εργαστήρια υποδοχής του Master.
Οι φοιτητές που επιθυμούν να παρακολουθήσουν το Π.Μ.Σ. οφείλουν να παρακολουθήσουν τουλάχιστον 10 μαθήματα, είτε επιλέγοντας μία εξειδικευμένη κατεύθυνση είτε χωρίς κατεύθυνση, με τουλάχιστον 5 μαθήματα ανά εξάμηνο (που αντιστοιχούν σε 30 ECTS) για κάθε κατεύθυνση και σύμφωνα με τους κανόνες σύνθεσης του καταλόγου μαθημάτων. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει τρεις (3) ώρες θεωρητικής και εργαστηριακής διδασκαλίας.
Κατευθύνσεις:
-
- Χωρίς εξιδεικευμένη κατεύθυνση – ΧΕΚ
- Σύνθεση Ανάλυση Εικόνας – ΣΑΕ
- Επιστήμη Δεδομένων – ΕΔ
- Γεωπληροφορική – ΓΕΩ
Κατάλογος Μεταπτυχιακών Μαθημάτων
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει τρεις (3) ώρες θεωρητικής και εργαστηριακής διδασκαλίας
Βασικά Μαθήματα
-
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (Κορμού)
- Εξόρυξη Δεδομένων (Κορμού)
- Θεμελιώδη Γραφικά Υπολογιστών (Κορμού)
- Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας (Κορμού)
- Προηγμένες Βάσεις Δεδομένων (ΕΔ)
- Επιστήμη Γεωγραφικής Πληροφορίας (ΓΕΩ)
- Βαθιά Μάθηση (Κορμού)
- Νομικά και Ηθικά Ζητήματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Γενικής Παιδείας)
- Συστήματα Αποφάσεων, Διαχείριση Διεργασιών και Επιχειρηματική Ανάλυση (Γενικής Παιδείας
- Προηγμένα Γραφικά Υπολογιστών – Σύνθεση και Απόδοση Εικόνας (ΣΑΕ)
- Όραση Υπολογιστών (ΣΑΕ)
- Μοντελοποίηση και Κίνηση (ΣΑΕ)
- Διαχείριση και Οπτικοποίηση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (ΕΔ)
- Ασαφή Συστήματα και Εξελικτική Υπολογιστική (ΕΔ)
- Χωρική Ανάλυση (ΓΕΩ)
- Όραση Υπολογιστών και Φωτογραμμετρία (ΓΕΩ)
Μαθήματα Επιλογής
-
- Εικονική, Επαυξημένη και Μικτή Πραγματικότητα, Ψηφιακά Παιχνίδια
- Επεξεργασία Ήχου και Ομιλίας
- Τρισδιάστατη Εκτύπωση
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Παιχνίδια
- Επεξεργασία και Ανάλυση Βιοϊατρικής Εικόνας και Σήματος
- Παραγωγή Οπτικοακουστικού Περιεχομένου
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
- Βελτιστοποίηση
- Προγραμματισμός με Περιορισμούς
- Επιχειρησιακή Έρευνα
- Προηγμένα Θέματα Στατιστικής και Πιθανοτήτων
- Προηγμένα Θέματα Όρασης Υπολογιστών και Φωτογραμμετρίας
- Χωρική Στατιστική
- Τηλεπισκόπηση και Μηχανική Μάθηση
- Χαρτογραφική Οπτικοποίηση
- Πλοήγηση GNSS
Τα διδασκόμενα μαθήματα ανά εξάμηνο περιλαμβάνουν τα βασικά μαθήματα (ανά κατεύθυνση) και συμπληρώνονται είτε από άλλα βασικά μαθήματα, είτε από τα διαθέσιμα μαθήματα επιλογής (ανεξάρτητα από την κατεύθυνση που έχει επιλέξει ο φοιτητής ή σύμφωνα με τον εσωτερικό κανονισμό ελέγχου γνώσεων).
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2025-2026)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 4462 τ.Β’/09.10.2020
- Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 5681 τ.Β’/10.12.2021
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://msc-aivc.uniwa.gr/