το άρθρο ενημερώθηκε στις 29.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Ευφυή Περιβάλλοντα;
Το ΠΜΣ «Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Ευφυή Περιβάλλοντα» απευθύνεται σε πτυχιούχους ηλεκτρολόγους-ηλεκτρονικούς μηχανικούς, μηχανικούς πληροφορικής, επιστήμης υπολογιστών, τηλεπικοινωνιακών συστημάτων, μηχανικής συστημάτων, αυτοματισμού και συναφών τεχνικών ή επιστημονικών πεδίων, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να εμβαθύνουν στις τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και τις εφαρμογές έξυπνων/ευφυών περιβαλλόντων. Το πρόγραμμα επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη διασύνδεση, τη διαχείριση και την ασφάλεια διανεμημένων συστημάτων με αισθητήρες, ενεργοποιητές, επικοινωνίες και ανάλυση δεδομένων, ενισχύοντας δεξιότητες απαραίτητες για συμμετοχή και ανάπτυξη σε σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), ευφυών συστημάτων, έξυπνων δικτύων και περιβαλλόντων,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς συστήματα αισθητήρων, επικοινωνιών και επεξεργασίας δεδομένων συνδυάζονται για να υποστηρίξουν λειτουργίες και υπηρεσίες σε πραγματικά περιβάλλοντα,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε ηλεκτρολογία/ηλεκτρονική, πληροφορική, τηλεπικοινωνίες ή συναφείς επιστήμες,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στον σχεδιασμό, υλοποίηση, διαχείριση και ασφάλεια δικτύων και ευφυών εφαρμογών,
έχουν διάθεση να εργαστούν σε τομείς όπως έξυπνες πόλεις, βιομηχανικό IoT, αυτοματισμός, συστήματα αισθητήρων, τεχνητή νοημοσύνη και ανάλυση δεδομένων,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως IoT engineer, systems integrator, embedded systems developer, network architect, data analyst/engineer σε περιβάλλοντα IoT ή R&D engineer σε τεχνολογικές εταιρείες,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση θεωρητικών γνώσεων με πρακτικές εφαρμογές σε σύγχρονα, δικτυωμένα και ευφυή τεχνολογικά οικοσυστήματα.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονο, διεπιστημονικό και πρακτικά εφαρμόσιμο υπόβαθρο στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τις τεχνολογίες ευφυών περιβαλλόντων, ενισχύοντας ουσιαστικά το επαγγελματικό και τεχνολογικό τους προφίλ σε έναν χώρο με αυξανόμενη ζήτηση και υψηλή καινοτομική αξία.
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών (Αιγάλεω)
ΠΜΣ: «Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Ευφυή Περιβάλλοντα»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Γραμματεία Τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής – Θηβών 250, Αθήνα-Αιγάλεω 12244
Τηλέφωνα: 210 5381225 Fax : 210 53812269 E-mail : eee@uniwa.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) προσφέρει μεταπτυχιακές σπουδές στα αντικείμενα του Διαδικτύου των Πραγμάτων και των Ευφυών Περιβαλλόντων. Ένας από τους κύριους στόχους του Π.Μ.Σ. είναι να δώσει στους μεταπτυχιακούς φοιτητές τη δυνατότητα να εξειδικευθούν σε πεδία των τεχνολογιών αιχμής όπως είναι τα Ευφυή Περιβάλλοντα, το Διαδίκτυο των Αντικειμένων και τα Κυβερνο-φυσικά Συστήματα. Η στόχευση του Π.Μ.Σ. περιλαμβάνει την απόκτηση αυξημένων προσόντων από την πλευρά των φοιτητών, ώστε να είναι σε θέση να ενισχύσουν το επαγγελματικό προφίλ τους και να ενδυναμώσουν τις προοπτικές της καριέρας τους κατακτώντας ένα από τα πλέον σύγχρονα πεδία της επιστήμης και της τεχνολογίας. Σκοπός του Προγράμματος είναι να δώσει τα κατάλληλα εφόδια στους κατόχους του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να υλοποιούν συστήματα ΙοΤ, υλικό και λογισμικό που καλύπτουν όλο το φάσμα των σύγχρονων εφαρμογών, αξιοποιώντας σύγχρονα εργαλεία σχεδίασης. Το προτεινόμενο ΜΠΣ απευθύνεται επιπρόσθετα σε υποψηφίους που επιθυμούν να αποκτήσουν τα κατάλληλα εφόδια ώστε στη συνέχεια να εκπονήσουν διδακτορική διατριβή στο συγκεκριμένο πεδίο.
Η προετοιμασία των φοιτητών για ερευνητική αριστεία είναι βασική στόχευση του προγράμματος, γεγονός που αποδεικνύεται από το πρόγραμμα σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει εκτός από τα μαθήματα ειδικότητας και μαθήματα προετοιμασίας των φοιτητών στην συγγραφή επιστημονικών εργασιών. Παράλληλα οι φοιτητές εισάγονται στην διαδικασία της επιστημονικής έρευνας μέσα από τις συνθετικές εργασίες που εμπεριέχονται στα μαθήματα καθώς και από την άμεση συμμετοχή τους σε ανάπτυξη σύγχρονων συστημάτων ΙοΤ.
Ολοκληρώνοντας το Π.Μ.Σ. οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
Να σχεδιάζει και να δημιουργεί καινοτόμα πρωτότυπα προϊόντα στους αναφερόμενους τομείς των ΙοΤ και ευφυών συστημάτων αξιοποιώντας τις τεχνολογίες αιχμής.
Να αξιοποιεί με βέλτιστο τρόπο αναπτυξιακά εργαλεία σχεδιασμού software και hardware σε εφαρμογές διαφόρων επιστημονικών πεδίων.
Να εγκαθιστά σύγχρονα συστήματα κατάλληλα για την εκάστοτε εφαρμογή λαμβάνοντας υπόψη και ενσωματώνοντας τις πιο σύγχρονες αντιλήψεις στην παροχή νέων υπηρεσιών και προϊόντων.
Να κατανοεί, να σχεδιάζει να αναπτύσσει, να εξειδικεύει, να προγραμματίζει, να συναρμολογεί και να προσαρμόζει αντίστοιχα συστήματα ΙοΤ σε βιομηχανίες και σε δημόσιες και ιδιωτικές επιχειρήσεις και οργανισμούς ως ειδικευμένο επιστημονικό προσωπικό.
Να αξιολογεί τις έννοιες της ποιότητας και του κόστους, της αξιοπιστίας και της λειτουργικότητας, τις διεθνείς προδιαγραφές και να αξιολογεί την κριτική στο τελικό προϊόν σχεδιασμού που πρέπει να βιομηχανοποιηθεί.
Να εκτιμά το ρόλο των κρατικών και διεθνών φορέωνκαι τις εμπορικές ευκαιρίες που δημιουργούνται με δεδομένη την ραγδαία εξέλιξη και ανάπτυξη της τεχνολογίας, των προϊόντων και των υπηρεσιών.
Τίτλος Σπουδών:
Το Π.Μ.Σ. οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και των Ευφυών Περιβαλλόντων μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών με βάση το πρόγραμμα σπουδών. Ο τίτλος απονέμεται από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών της Σχολής Μηχανικών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Ευφυή Περιβάλλοντα / Internet of Things and Intelligent Environments» του Τμήματος Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών της Σχολής Μηχανικών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής παρέχει εξειδίκευση επιπέδου 7 στις τεχνολογίες που επιτρέπουν τη διασύνδεση φυσικών αντικειμένων, αισθητήρων, ενεργοποιητών και υπολογιστικών συστημάτων και τη δημιουργία ευφυών, δικτυωμένων περιβαλλόντων. Το Πρόγραμμα συνδυάζει ενσωματωμένα συστήματα, τεχνολογίες επικοινωνιών και δικτύωσης, συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, υπολογιστική νέφους και παρυφής και ανάπτυξη εφαρμογών IoT. Παράλληλα, εξετάζει κρίσιμα ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας, αξιοπιστίας και διαλειτουργικότητας και συνδέει τις τεχνολογίες του Διαδικτύου των Πραγμάτων με εφαρμογές σε ευφυή κτήρια και πόλεις, βιομηχανία, ενέργεια, μεταφορές, υγεία και άλλα σύγχρονα πεδία, ενώ η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ενισχύει την αυτοδύναμη έρευνα και ανάπτυξη ολοκληρωμένων τεχνολογικών λύσεων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Ηλεκτρονική και αυτοματισμοί
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχιτεκτονικές, τα πρωτόκολλα και τις τεχνολογίες που συγκροτούν το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τα ευφυή περιβάλλοντα,
- να συσχετίζει αισθητήρες, ενεργοποιητές, ενσωματωμένα συστήματα και δικτυακές υποδομές με τη συλλογή, ανταλλαγή και αξιοποίηση δεδομένων από φυσικά αντικείμενα και περιβάλλοντα,
- να αναλύει τεχνολογίες ασύρματης και ενσύρματης συνδεσιμότητας και να αποτιμά την καταλληλότητά τους ως προς εμβέλεια, κατανάλωση ενέργειας, ρυθμό μετάδοσης, αξιοπιστία και κλιμάκωση,
- να ερμηνεύει τις αρχές σχεδιασμού και προγραμματισμού ενσωματωμένων και κυβερνοφυσικών συστημάτων που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων,
- να αναλύει αρχιτεκτονικές υπολογιστικής νέφους και παρυφής και να τις συσχετίζει με την αποθήκευση, επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων σε κατανεμημένα συστήματα IoT,
- να αξιολογεί τεχνικές διαχείρισης, ανάλυσης και αξιοποίησης δεδομένων για την υποστήριξη αυτοματοποιημένων και ευφυών λειτουργιών σε περιβάλλοντα IoT,
- να αναλύει ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας, αξιοπιστίας και διαλειτουργικότητας και να αποτιμά την επίδρασή τους στον σχεδιασμό και στη λειτουργία συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων,
- να συσχετίζει τεχνολογίες IoT με εφαρμογές ευφυών κτηρίων, πόλεων, βιομηχανίας, ενέργειας, μεταφορών, υγείας και άλλων σύνθετων περιβαλλόντων,
- να αξιολογεί αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές επιλογές ολοκλήρωσης ετερογενών συσκευών, δικτύων, υπολογιστικών πόρων και εφαρμογών σε ενιαία ευφυή περιβάλλοντα,
- να τεκμηριώνει σύγχρονες ερευνητικές και τεχνολογικές εξελίξεις στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και να αποτιμά κριτικά τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τις προοπτικές εφαρμογής τους.
Δεξιότητες
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένες αρχιτεκτονικές IoT που συνδέουν αισθητήρες, ενεργοποιητές, ενσωματωμένες πλατφόρμες, δίκτυα επικοινωνιών και υπολογιστικές υπηρεσίες,
- να προγραμματίζει και να διασυνδέει ενσωματωμένες συσκευές και κόμβους IoT για τη συλλογή δεδομένων, τον τοπικό έλεγχο και την επικοινωνία με απομακρυσμένες υπηρεσίες,
- να επιλέγει και να παραμετροποιεί κατάλληλα πρωτόκολλα και τεχνολογίες επικοινωνίας με βάση τις λειτουργικές απαιτήσεις, την ενεργειακή κατανάλωση και τις συνθήκες του περιβάλλοντος εφαρμογής,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί μηχανισμούς συλλογής, μετάδοσης, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων από κατανεμημένες συσκευές και αισθητήρες,
- να αξιοποιεί υποδομές υπολογιστικής νέφους και παρυφής για την ανάπτυξη κλιμακούμενων υπηρεσιών και εφαρμογών Διαδικτύου των Πραγμάτων,
- να αναπτύσσει εφαρμογές ευφυών περιβαλλόντων που μετατρέπουν δεδομένα πραγματικού χρόνου σε αυτοματοποιημένες λειτουργίες, ειδοποιήσεις, υπηρεσίες και υποστήριξη αποφάσεων,
- να εφαρμόζει μηχανισμούς προστασίας δεδομένων, ελέγχου πρόσβασης και ασφαλούς επικοινωνίας και να εντοπίζει ευπάθειες σε συσκευές, δίκτυα και υπηρεσίες IoT,
- να ολοκληρώνει ετερογενή τεχνολογικά υποσυστήματα και να αντιμετωπίζει προβλήματα διαλειτουργικότητας, αξιοπιστίας, καθυστέρησης και κλιμάκωσης σε σύνθετες εγκαταστάσεις,
- να αξιολογεί πειραματικά πρωτότυπα και εφαρμογές IoT με κατάλληλες μετρήσεις και δείκτες απόδοσης και να ανασχεδιάζει τεκμηριωμένα επιμέρους στοιχεία τους,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή έρευνα στο πεδίο του Διαδικτύου των Πραγμάτων και των ευφυών περιβαλλόντων, αξιοποιώντας επιστημονική βιβλιογραφία, κατάλληλη μεθοδολογία και τεκμηριωμένη ανάλυση αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να συνθέτει γνώσεις ηλεκτρονικής, υπολογιστικών συστημάτων, τηλεπικοινωνιών και πληροφορικής για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων,
- να διαμορφώνει τεκμηριωμένες τεχνικές αποφάσεις όταν συνυπάρχουν απαιτήσεις συνδεσιμότητας, ενεργειακής αποδοτικότητας, ασφάλειας, αξιοπιστίας, κόστους και κλιμάκωσης,
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την ολοκλήρωση και την αξιολόγηση σύνθετων συστημάτων IoT και ευφυών περιβαλλόντων,
- να μετασχηματίζει πραγματικές ανάγκες χρηστών, οργανισμών ή υποδομών σε τεχνικές προδιαγραφές και ολοκληρωμένες λύσεις βασισμένες σε δικτυωμένες ευφυείς συσκευές,
- να αξιολογεί κριτικά τις επιπτώσεις της συλλογής και αυτοματοποιημένης επεξεργασίας δεδομένων ως προς την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια, τη δεοντολογία και την κοινωνική αποδοχή,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που συνδυάζουν ηλεκτρονική, επικοινωνίες, λογισμικό, δεδομένα και πεδία εφαρμογής για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων λύσεων,
- να αναλαμβάνει αυτοδύναμη ερευνητική και αναπτυξιακή δραστηριότητα σε προηγμένα ζητήματα IoT και να συνδέει τα αποτελέσματά της με λειτουργικά πρωτότυπα και πραγματικές εφαρμογές,
- να παρακολουθεί κριτικά την ταχεία εξέλιξη προτύπων, πρωτοκόλλων, πλατφορμών και τεχνολογιών IoT και να ενσωματώνει τεκμηριωμένα νέες λύσεις στην επαγγελματική και ερευνητική πρακτική,
- να συνεχίζει αυτόνομα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη και να προετοιμάζεται για εξειδικευμένους ρόλους σχεδιασμού, έρευνας και ανάπτυξης ή για συνέχιση σε διδακτορικές σπουδές.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Το Π.Μ.Σ. προσφέρεται σε καθεστώς πλήρους ή μερικής φοίτησης.
Α. Σπουδές σε καθεστώς πλήρους φοίτησης: Η χρονική διάρκεια πλήρους φοίτησης στο Π.Μ.Σ. που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών ορίζεται στα πέντε (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα, έπειτα από αιτιολογημένη αίτηση του φοιτητή και έγκριση της Συνέλευσης Τμήματος.
B. Σπουδές σε καθεστώς μερικής φοίτησης: Το Π.Μ.Σ. προσφέρει τη δυνατότητα μερικής φοίτησης, για εργαζόμενους φοιτητές. Στην περίπτωση της μερικής φοίτησης, ο τυπικός χρόνος σπουδών είναι πέντε (5) ή έξι (6) εξάμηνα και ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος για την ολοκλήρωση των σπουδών οκτώ (8) εξάμηνα.
Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές υποχρεούνται σε παρακολούθηση και επιτυχή εξέταση μεταπτυχιακών μαθημάτων, ερευνητική απασχόληση και συγγραφή επιστημονικών εργασιών και τεχνικών αναφορών καθώς και εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης. Τα μαθήματα διεξάγονται στην ελληνική γλώσσα. Σε περίπτωση προσκεκλημένων καθηγητών ή ομιλητών από το εξωτερικό, τα μαθήματα ενδέχεται να διεξάγονται στην αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα: Τα τέλη φοίτησης ανέρχονται στο ποσό των 1.400 ευρώ ετησίως ήτοι 2.100 ευρώ για το σύνολο των 3 εξαμήνων των σπουδών.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου Α΄ κύκλου σπουδών Τμημάτων Πανεπιστημίων ή ΤΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, ιδρυμάτων της αλλοδαπής. Οι τίτλοι σπουδών που γίνονται δεκτοί κατά προτεραιότητα είναι των ειδικοτήτων του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και του Ηλεκτρονικού Μηχανικού. Επίσης δεκτοί γίνονται τίτλοι όλων των λοιπών ειδικοτήτων Μηχανικού ή Θετικών Επιστημών. Τίτλοι σπουδών άλλων ειδικοτήτων εξετάζονται κατά περίπτωση από την Επιτροπή Επιλογής.
Ο ανώτατος αριθμός των εισακτέων φοιτητών στο Π.Μ.Σ. ορίζεται σε είκοσι πέντε (25) κατ’ έτος. Γίνονται δεκτοί ως υπεράριθμοι υπότροφοι και μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΠ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 34 του νόμου 4485/2017.
Διαδικασία επιλογής:
Κάθε ακαδημαϊκό έτος και εντός του εαρινού εξαμήνου, με απόφαση της Συνέλευσης Τμήματος δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του Τμήματος και του Ιδρύματος Προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Με φροντίδα του Διευθυντή του ΠΜΣ, η προκήρυξη μπορεί να δημοσιοποιείται και ευρύτερα, με κάθε πρόσφορο μέσο.
Η διαδικασία επιλογής μεταπτυχιακών φοιτητών βασίζεται:
Α) στην αξιολόγηση και βαθμολόγηση του φακέλου υποψηφιότητας, και
Β) στη συνέντευξη.
Α. Αξιολόγηση και βαθμολόγηση του φακέλου υποψηφιότητας: Για την αξιολόγηση των φακέλων των υποψηφίων λαμβάνονται υπόψη όλα τα δικαιολογητικά του φακέλου και ιδίως τα εξής:
Βαθμός πτυχίου ή διπλώματος.
Επίδοση σε Πτυχιακή ή Διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον Α’ κύκλο σπουδών.
Επαγγελματική ή/και εκπαιδευτική εμπειρία σχετική με το αντικείμενο του ΠΜΣ
Πιστοποιημένη γνώση ξένης διεθνούς γλώσσας πέραν της αγγλικής.
Κατοχή δεύτερου πτυχίου Α’ ή Β’ κύκλου σπουδών.
Ερευνητική δραστηριότητα.
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις.
Κείμενο εκδήλωσης επιστημονικού ενδιαφέροντος.
Με βάση την κατάταξη των υποψηφίων καταρτίζεται Πίνακας για τη διαδικασία της συνέντευξης. Ο αριθμός των υποψηφίων που θα κληθούν για συνέντευξη δεν μπορεί να υπερβαίνει τον διπλάσιο του αριθμού των εισακτέων της προκήρυξης.
Β. Η διαδικασία της συνέντευξης: Οι συνεντεύξεις πραγματοποιούνται από Επιτροπή Επιλογής που ορίζεται από την Συνέλευση του Τμήματος. Στη συνέντευξη συνεκτιμώνται και αξιολογούνται:
Η συνολική συγκρότηση και επιστημονική επάρκεια των υποψηφίων σε σχέση με το αντικείμενο του ΠΜΣ.
Το κίνητρο και το ενδιαφέρον τους για το πρόγραμμα.
Η συναφής με το αντικείμενο δραστηριότητα τους.
Οι επικοινωνιακές δεξιότητες των υποψηφίων.
Οι συνεντεύξεις βαθμολογούνται ξεχωριστά από το κάθε μέλος της Επιτροπής. Στην τελική βαθμολογία των υποψηφίων συνεκτιμώνται:
α) ο βαθμός του φακέλου σε ποσοστό 60% και
β) ο βαθμός της συνέντευξης (που είναι ο μέσος όρος των μελών της Επιτροπής) σε ποσοστό 40%.
Με βάση την τελική βαθμολογία, η ΣΕ καταρτίζει τον Πίνακα Επιτυχόντων ή/και Επιλαχόντων και τον ανακοινώνει στους χώρους ανακοινώσεων του Τμήματος καθώς και στην ιστοσελίδα του ΠΜΣ.
Πρόγραμμα Σπουδών
Για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Το πρόγραμμα του Π.Μ.Σ. δομείται σε 3 ακαδημαϊκά εξάμηνα. Στα δύο πρώτα ο φοιτητής παρακολουθεί μαθήματα και στο τελευταίο εξάμηνο εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία (MSc Thesis) σε πρωτότυπο θέμα υπό την επίβλεψη μέλους ΔΕΠ.
Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Ενσωματωμένα Συστήματα και Συστήματα Πραγματικού Χρόνου (Embedded and Real-Time Systems)
- Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things – Web of Things)
- Υπολογιστική Ευφυΐα και Βαθιά Μάθηση (Computational intelligence and Deep Learning)
- Μεθοδολογία Έρευνας – Τεχνική Συγγραφή
- Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Κυβερνο-φυσικά Συστήματα και Έξυπνες Υποδομές (Cyber-Physical Systems [CPS] and Smart Infrastructures)
- Αισθητήρες, Μικροσυστήματα και Έξυπνες Συσκευές (Sensors, Microsystems and Smart Devices)
- Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
- Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
- Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
Γ’ εξάμηνο:
-
- Διεξαγωγή έρευνας σε πρωτότυπο θέμα, συγγραφή Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (MSc Thesis) με επίβλεψη από μέλος ΔΕΠ, παρουσίαση και προφορική υποστήριξη των αποτελεσμάτων.
Μαθήματα Επιλογής
Ομάδα Α (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
-
- Επιστημονικοί Υπολογισμοί και Μαθηματική Μοντελοποίηση (Scientific Calculations and Mathematical Modeling).
- Νεφοϋπολογιστική και Ανάλυση Δεδομένων (Cloud Computing & Data Analytics).
- Οποιοδήποτε μάθημα επιλογής των ΠΜΣ του Τμήματος.
Ομάδα Β (Μάθημα Ειδίκευσης – ΜΕ)
-
- Εύκαμπτα Συστήματα και Φορετές Διατάξεις (Flexible Systems and Wearable devices).
- Έξυπνα Περιβάλλοντα Eμβύθισης και Επίγνωση Κατάστασης (Smart Immersive Environments and Situational Awareness).
- Βιομηχανικός και Ευφυής Έλεγχος (Industrial and Intelligent Control).
- Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα σε Κυβερνοφυσικά Συστήματα (Security and Privacy in Cyber-Physical Systems).
- Ασύρματα Δίκτυα Δεδομένων και Αισθητήρων (Wireless Data and Sensors Networks).
- Οποιοδήποτε μάθημα επιλογής των ΠΜΣ του Τμήματος
Κάθε Μάθημα Ελεύθερης Επιλογής διδάσκεται εφόσον το επιλέξουν τουλάχιστον πέντε (5) φοιτητές. Εάν ο αριθμός των φοιτητών που θα δηλώσει το μάθημα δεν φτάσει τους πέντε (5), το μάθημα δεν προσφέρεται.
Η συγγραφή της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας πραγματοποιείται στην ελληνική γλώσσα. Μπορεί να γραφτεί στην αγγλική γλώσσα μετά από αίτηση του μεταπτυχιακού φοιτητή με σύμφωνη γνώμη του επιβλέποντος και έγκριση από τη Συνέλευση του Τμήματος.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης): ΦΕΚ 4908 τ.Β’/02.11.2018 και ΦΕΚ 3214 τ.Β’/06.08.2018
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 3536 τ.Β’/26.08.2020
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://msciot.eee.uniwa.gr/
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://eee.uniwa.gr/el/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029 εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 32 και την παρ. 6 του άρθρου 44 του ν. 4485/2017.