ΠΜΣ: Επιστήμη των Υπολογιστών

το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026

Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Επιστήμη των Υπολογιστών;

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη των Υπολογιστών» απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να αποκτήσουν σε βάθος θεωρητική και εφαρμοσμένη κατάρτιση στον πυρήνα της σύγχρονης Πληροφορικής. Το ΠΜΣ καλύπτει θεμελιώδεις και προχωρημένες περιοχές όπως αλγορίθμους και δομές δεδομένων, θεωρία υπολογισμού, συστήματα λογισμικού και υπολογιστικά συστήματα, βάσεις δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση, δίκτυα και ασφάλεια. Συνδυάζει αυστηρή επιστημονική τεκμηρίωση με πρακτικές εφαρμογές, προετοιμάζοντας αποφοίτους τόσο για απαιτητικούς επαγγελματικούς ρόλους όσο και για ερευνητική ή ακαδημαϊκή εξέλιξη. Το πρόγραμμα υλοποιείται από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και έχει σαφή διεθνή προσανατολισμό.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:

ενδιαφέρονται για την Επιστήμη των Υπολογιστών ως θεμελιώδη επιστημονικό κλάδο, επιδιώκοντας βαθιά κατανόηση των αρχών που διέπουν τον υπολογισμό και τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα.

επιδιώκουν να αποκτήσουν ισχυρό υπόβαθρο σε αλγοριθμική σκέψη, θεωρία και σχεδίαση συστημάτων, με έμφαση στην ορθότητα, την αποδοτικότητα και την κλιμάκωση.

διαθέτουν ενδιαφέρον για σύγχρονες τεχνολογίες όπως τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση, βάσεις δεδομένων και κατανεμημένα συστήματα, κατανοώντας τα όριά τους και τις εφαρμογές τους.

θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες επίλυσης σύνθετων υπολογιστικών προβλημάτων, αξιοποιώντας μαθηματική σκέψη, προγραμματισμό και μοντελοποίηση.

στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία ως software engineers, data scientists, system architects ή ερευνητές, σε τεχνολογικές εταιρείες, οργανισμούς ή startups υψηλών απαιτήσεων.

ενδιαφέρονται για τη σύνδεση θεωρίας και πράξης, μέσα από απαιτητικές εργασίες, projects και ανάλυση πραγματικών υπολογιστικών προβλημάτων.

αναζητούν ένα ΠΜΣ υψηλών απαιτήσεων, που απαιτεί συστηματική μελέτη, συνέπεια και ερευνητική διάθεση.

Συνολικά, το ΠΜΣ Επιστήμη των Υπολογιστών ταιριάζει σε υποψηφίους με ισχυρό αναλυτικό υπόβαθρο, αγάπη για τον προγραμματισμό και φιλοδοξία να δραστηριοποιηθούν στον πυρήνα της τεχνολογικής καινοτομίας. Αν επιθυμείς να εμβαθύνεις επιστημονικά στην Πληροφορική και να αποκτήσεις δεξιότητες με διαχρονική αξία, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει καθοριστικό βήμα εξέλιξης.

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Σχολή Επιστημών Τεχνολογίας και Πληροφορίας

Τμήμα Πληροφορικής (Αθήνα)

ΠΜΣ: «Επιστήμη των Υπολογιστών»

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Κέντρο Μεταπτυχιακών Σπουδών Ο.Π.Α., Ευελπίδων 47Α και Λευκάδος 33, Αθήνα 113 62

Τηλέφωνα: 210 8203646 E-mail :  cs_grad_secr@aueb.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Το Π.Μ.Σ. με τίτλο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη των Υπολογιστών έχει ως αντικείμενο την παροχή στους φοιτητές γνώσεων μεταπτυχιακού επιπέδου σε βασικούς τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών. Σκοπός του Π.Μ.Σ. είναι η εμβάθυνση των γνώσεων των φοιτητών σε τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών και η προετοιμασία τους για διεξαγωγή έρευνας στην Πληροφορική ή/και για συνέχιση των σπουδών τους σε επίπεδο Διδακτορικού (στο Τμήμα ή αλλού στην Ελλάδα ή στο εξωτερικό) ή για τη διεκδίκηση θέσεων υψηλών απαιτήσεων στην αγορά εργασίας. Το πρόγραμμα έχει ως κύρια γνωστικά αντικείμενα τα εξής:

1) Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence),

2) Συστήματα Υπολογιστών (Computer Systems),

3) Δίκτυα και Τηλεπικοινωνίες (Networks and Telecommunications),

4) Θεωρητική Πληροφορική (Theoretical Computer Science).

Τίτλος Σπουδών: Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην Επιστήμη των Υπολογιστών (Μ.Sc. in Computer Science).

Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Επιστήμη των Υπολογιστών / M.Sc. in Computer Science» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει προηγμένη εκπαίδευση και ισχυρό ερευνητικό υπόβαθρο σε σύγχρονους τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών, με στόχο τόσο την προετοιμασία για διδακτορικές σπουδές όσο και την ανάληψη επαγγελματικών θέσεων υψηλών απαιτήσεων. Το πρόγραμμα εστιάζει στις επιστημονικές περιοχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Συστημάτων Υπολογιστών, των Δικτύων και Τηλεπικοινωνιών και της Θεωρητικής Πληροφορικής, οι οποίες δεν αποτελούν ειδικεύσεις. Ο ενεργός κορμός περιλαμβάνει Μεθοδολογία Έρευνας, Αλγορίθμους, Κυρτή Βελτιστοποίηση, Κατανεμημένα Συστήματα, Πολλά Δεδομένα και Υπολογιστικό Νέφος, Διαδίκτυο Επόμενης Γενιάς και Βαθιά Μάθηση, ενώ οι επιλογές επεκτείνουν την εμβάθυνση σε αλγοριθμική θεωρία παιγνίων, ευφυή κινητά δίκτυα, γραφικά και εικονική πραγματικότητα, κοινωνικά δίκτυα, αλυσίδες καταχωρήσεων, ενισχυτική μάθηση, συστήματα υψηλών επιδόσεων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ψηφιακά μέσα, κρυπτογραφία και ειδικά ερευνητικά θέματα. Η υποχρεωτική ερευνητική μεθοδολογία και η διπλωματική εργασία ενισχύουν την αυτόνομη επιστημονική διερεύνηση, την κριτική αξιολόγηση της διεθνούς βιβλιογραφίας και την παραγωγή τεκμηριωμένων ερευνητικών αποτελεσμάτων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:

Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Επιστήμη υπολογιστών

Γνώσεις
  • να αναλύει προηγμένες αρχές σχεδίασης και ανάλυσης αλγορίθμων και τη σχέση τους με την ορθότητα, την πολυπλοκότητα και την υπολογιστική αποδοτικότητα
  • να ερμηνεύει τα όρια υπολογισιμότητας και πολυπλοκότητας και να διακρίνει μορφές υπολογιστικά δύσκολων προβλημάτων
  • να αξιολογεί μαθηματικές και αλγοριθμικές τεχνικές βελτιστοποίησης για σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα
  • να διερευνά τις αρχές κατανεμημένων συστημάτων, επεξεργασίας πολλών δεδομένων και υπολογιστικού νέφους
  • να αναλύει αρχιτεκτονικές κλιμακώσιμων συστημάτων υψηλών επιδόσεων και τις απαιτήσεις αποδοτικής αξιοποίησης πόρων
  • να ερμηνεύει τις αρχές λειτουργίας του Διαδικτύου επόμενης γενιάς και σύγχρονων δικτυακών αρχιτεκτονικών
  • να αξιολογεί προηγμένες τεχνικές και αρχιτεκτονικές ευφυών κινητών δικτύων
  • να αναλύει τις θεωρητικές βάσεις της τεχνητής νοημοσύνης και τη σύνδεσή τους με σύγχρονες εφαρμογές
  • να διερευνά αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης, διαδικασίες εκπαίδευσης και τους περιορισμούς τους
  • να ερμηνεύει τις αρχές ενισχυτικής μάθησης και προβλημάτων διαδοχικής λήψης αποφάσεων
  • να αξιολογεί μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και σύγχρονα υπολογιστικά μοντέλα γλωσσικών δεδομένων
  • να αναλύει θεωρητικά και εφαρμοσμένα ζητήματα κοινωνικών δικτύων, δομής, διάχυσης και αλληλεπίδρασης
  • να διερευνά τις αρχές αλγοριθμικής θεωρίας παιγνίων και τη σχέση υπολογισμού, στρατηγικής συμπεριφοράς και κινήτρων
  • να ερμηνεύει κρυπτογραφικές αρχές και τη συμβολή τους στην εμπιστευτικότητα, ακεραιότητα και αυθεντικότητα πληροφοριών
  • να αξιολογεί τις αρχές λειτουργίας αλυσίδων καταχωρήσεων και έξυπνων συμβολαίων
  • να αναλύει μεθόδους και τεχνικές γραφικών υπολογιστών, παιχνιδιών και εικονικής πραγματικότητας
  • να διερευνά τεχνολογίες ψηφιακών μέσων και τη σχέση τους με αναπαράσταση, επεξεργασία και διανομή περιεχομένου
  • να ερμηνεύει τη σημασία μαθηματικών μεθόδων για τη θεμελίωση και επίλυση προβλημάτων στην Επιστήμη των Υπολογιστών
  • να αξιολογεί σύγχρονες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Συστήματα Υπολογιστών, τα Δίκτυα και τις Τηλεπικοινωνίες και τη Θεωρητική Πληροφορική
  • να αναλύει τη δομή της επιστημονικής έρευνας και τη σχέση ερευνητικού ερωτήματος, μεθοδολογίας, πειραματισμού και τεκμηρίωσης
  • να διερευνά κριτικά διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία και να εντοπίζει ανοικτά ερευνητικά προβλήματα και τεχνολογίες αιχμής
  • να συνθέτει θεωρητική, αλγοριθμική, συστημική και εμπειρική γνώση για την κριτική κατανόηση σύνθετων προβλημάτων της σύγχρονης Επιστήμης των Υπολογιστών
Δεξιότητες
  • να σχεδιάζει αλγορίθμους για σύνθετα θεωρητικά και εφαρμοσμένα προβλήματα και να αποδεικνύει την ορθότητά τους
  • να αναλύει χρονική και χωρική πολυπλοκότητα αλγορίθμων και να συγκρίνει εναλλακτικές λύσεις
  • να επιλέγει κατάλληλες δομές δεδομένων και τεχνικές σχεδίασης αλγορίθμων
  • να εφαρμόζει ακριβείς, προσεγγιστικούς και πιθανοτικούς αλγορίθμους σε προβλήματα διαφορετικής δυσκολίας
  • να διατυπώνει και να επιλύει προβλήματα κυρτής βελτιστοποίησης
  • να σχεδιάζει και να αξιολογεί κατανεμημένα συστήματα και εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας
  • να αξιοποιεί υποδομές υπολογιστικού νέφους και τεχνικές κλιμάκωσης
  • να αναλύει επιδόσεις, σημεία συμφόρησης και συμβιβασμούς σχεδιασμού σε συστήματα υψηλών επιδόσεων
  • να σχεδιάζει και να αξιολογεί σύγχρονους δικτυακούς μηχανισμούς και πρωτόκολλα
  • να μοντελοποιεί προβλήματα διαχείρισης πόρων σε ευφυή ασύρματα και κινητά δίκτυα
  • να σχεδιάζει, να εκπαιδεύει και να αξιολογεί μοντέλα βαθιάς μάθησης
  • να εφαρμόζει τεχνικές ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα διαδοχικής λήψης αποφάσεων
  • να αναπτύσσει και να αξιολογεί υπολογιστικά μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • να αναλύει δεδομένα και δομές κοινωνικών δικτύων με θεωρητικές και υπολογιστικές μεθόδους
  • να εφαρμόζει αλγοριθμική θεωρία παιγνίων σε προβλήματα στρατηγικής αλληλεπίδρασης
  • να εφαρμόζει κρυπτογραφικές τεχνικές και να αξιολογεί την καταλληλότητά τους για απαιτήσεις ασφάλειας
  • να σχεδιάζει και να αναλύει εφαρμογές αλυσίδων καταχωρήσεων και έξυπνων συμβολαίων
  • να αναπτύσσει εφαρμογές γραφικών, παιχνιδιών ή εικονικής πραγματικότητας
  • να επεξεργάζεται και να αξιοποιεί ψηφιακά μέσα με σύγχρονες υπολογιστικές μεθόδους
  • να σχεδιάζει πειράματα και πρωτότυπα συστήματα για την αξιολόγηση ερευνητικών υποθέσεων
  • να επιλέγει κατάλληλες μετρικές, σύνολα δεδομένων και πειραματικές διατάξεις για αξιόπιστη αξιολόγηση
  • να αναπαράγει, να συγκρίνει και να αξιολογεί κριτικά αποτελέσματα σύγχρονων ερευνητικών εργασιών
  • να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία
  • να συγγράφει τεχνικές και επιστημονικές αναφορές με σαφή μεθοδολογία, αποτελέσματα και συμπεράσματα
  • να παρουσιάζει αποτελεσματικά σύνθετα τεχνικά και ερευνητικά αποτελέσματα
  • να σχεδιάζει, να εκπονεί και να υποστηρίζει αυτοτελή διπλωματική εργασία μεταπτυχιακού επιπέδου
Ικανότητες
  • να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα και ανοικτά προβλήματα της Επιστήμης των Υπολογιστών επιλέγοντας κατάλληλες προσεγγίσεις
  • να συνθέτει γνώση από διαφορετικές περιοχές της Επιστήμης των Υπολογιστών για νέες ή βελτιωμένες λύσεις
  • να αξιολογεί κριτικά εναλλακτικές μεθόδους και τεχνολογίες με βάση θεωρία, εμπειρικά δεδομένα, επιδόσεις και περιορισμούς
  • να αναλαμβάνει ευθύνη για την εγκυρότητα, αναπαραγωγιμότητα και επιστημονική τεκμηρίωση ερευνητικών αποτελεσμάτων
  • να διατυπώνει πρωτότυπα ερευνητικά ερωτήματα και να οργανώνει συστηματική διαδικασία διερεύνησής τους
  • να διεξάγει έρευνα αυτόνομα και ως μέλος ερευνητικής ομάδας εφαρμόζοντας ορθές επιστημονικές πρακτικές
  • να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες που συνδυάζουν τεχνητή νοημοσύνη, συστήματα, δίκτυα και θεωρητική πληροφορική
  • να επικοινωνεί σύνθετα τεχνικά και ερευνητικά ζητήματα με ακρίβεια προς εξειδικευμένα ακροατήρια
  • να αναγνωρίζει τις υποθέσεις, τις αβεβαιότητες και τα όρια γενίκευσης αλγοριθμικών και εμπειρικών αποτελεσμάτων
  • να ενσωματώνει ζητήματα ασφάλειας, ιδιωτικότητας, δεοντολογίας και υπεύθυνης χρήσης τεχνολογίας
  • να προσαρμόζεται σε νέες τεχνολογίες και ερευνητικές εξελίξεις μέσω συστηματικής και αυτόνομης μελέτης
  • να συμβάλλει στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων και τεχνολογιών τρέχοντος ερευνητικού ενδιαφέροντος
  • να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας ερευνητικό έργο μεταπτυχιακού επιπέδου
  • να συμβάλλει στην παραγωγή και διάχυση νέας γνώσης μέσω θεωρητικής, αλγοριθμικής, συστημικής ή εμπειρικής έρευνας
  • να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική του ανάπτυξη και να προετοιμάζεται για διδακτορικές σπουδές ή ερευνητική σταδιοδρομία

Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.

Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια του Προγράμματος είναι δώδεκα (12) μήνες, στην οποία περιλαμβάνονται δύο (2) εξάμηνα σπουδών και ο χρόνος εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η Ελληνική ή/και η Αγγλική.

Δίδακτρα: Το «Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη των Υπολογιστών» θα λειτουργεί χωρίς τέλη φοίτησης.

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, όπως αυτές εξειδικεύονται στον Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών του Π.Μ.Σ.

Φοιτητές θα γίνονται δεκτοί πρωτίστως στην αρχή του χειμερινού εξαμήνου, αλλά μετά από απόφαση της Επιτροπής του Π.Μ.Σ. και στην αρχή του εαρινού εξάμηνου.

Ο αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους είκοσι (20) μεταπτυχιακούς φοιτητές κατ’ έτος.

Διαδικασία επιλογής:

Για την εισαγωγή των φοιτητών δημοσιεύεται προκήρυξη, μετά από εισήγηση του Διευθυντή του Π.Μ.Σ. και απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος, ορίζοντας συγκεκριμένη καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων και δικαιολογητικών. Η προκήρυξη υπογράφεται από το Διευθυντή του Π.Μ.Σ. και τον Πρύτανη του ΟΠΑ. Τα απαιτούμενα δικαιολογητικά περιλαμβάνονται στην προκήρυξη και είναι τα ακόλουθα:

α) Συμπληρωμένο έντυπο αίτησης.

β) Βιογραφικό σημείωμα με πρόσφατη φωτογραφία τύπου διαβατηρίου.

γ) Αντίγραφα πτυχίων και αναλυτικές βαθμολογίες. Τα αντίγραφα πτυχίων από ιδρύματα της αλλοδαπής πρέπει να συνοδεύονται από πιστοποιητικά αντιστοιχίας και ισοτιμίας από τον Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π., σύμφωνα με το άρθρο 34, παρ. 76 του ν. 4485/2017.

δ) Συστατικές επιστολές από καθηγητές ή/και εργοδότες

ε) Αποδεικτικό γνώσης της Αγγλικής γλώσσας επιπέδου τουλάχιστον Γ1/C1.

Φοιτητές που βρίσκονται κοντά στην ολοκλήρωση των προπτυχιακών σπουδών τους κατά την περίοδο αξιολόγησης της αίτησής τους μπορούν να γίνουν υπό συνθήκη δεκτοί στο Π.Μ.Σ., με τον όρο να έχουν αποκτήσει το πτυχίο τους μέχρι και την εξεταστική του Σεπτεμβρίου που ακολουθεί. Φοιτητές που δεν κατέχουν αποδεικτικό γνώσης της Αγγλικής επιπέδου τουλάχιστον Γ1/C1 κατά τον χρόνο της αίτησης μπορούν να γίνουν υπό συνθήκη δεκτοί στο Π.Μ.Σ., υπό τον όρο να προσκομίσουν το αποδεικτικό κατά την εγγραφή τους στο Π.Μ.Σ..

Οι υποψήφιοι δύνανται να καταθέσουν και άλλα δικαιολογητικά που, κατά την κρίση τους, μπορούν να
ενισχύσουν την αίτησή τους (π.χ. αποδεικτικά ερευνητικών και επαγγελματικών δραστηριοτήτων

Τα ποσοτικά κριτήρια επιλογής των υποψηφίων  είναι:

α) οι βαθμοί πτυχίων,

β) οι βαθμοί στα προπτυχιακά μαθήματα τα οποία είναι σχετικά με τα μαθήματα του Π.Μ.Σ.,

γ) η επίδοση σε πτυχιακές ή διπλωματικές εργασίες,

δ) η διάρκεια της εργασιακής εμπειρίας και

ε) η γνώση ξένων γλωσσών πέραν της Αγγλικής σε επίπεδο Γ1/C1.

Τα ποιοτικά κριτήρια επιλογής των υποψηφίων είναι:

α) τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του βιογραφικού τους, ιδιαιτέρως η συνάφεια των πρότερων σπουδών και της πρότερης εργασιακής και ερευνητικής τους εμπειρίας με την Επιστήμη των Υπολογιστών,

β) η επίδοση στη συνέντευξη, ιδιαιτέρως η ικανότητα παροχής συγκροτημένων και επαρκώς τεκμηριωμένων απαντήσεων σε θέματα σχετικά με την Επιστήμη των Υπολογιστών, τις πρότερες σπουδές τους και την πρότερη εργασιακή τους εμπειρία και

γ) οι συστατικές επιστολές, ιδιαιτέρως στοιχεία αριστείας και σημαντικών επιτευγμάτων που προκύπτουν από αυτές.

Κατά τη διαδικασία επιλογής των εισακτέων, η Σ.Ε.:

α) Καταρτίζει έναν πλήρη κατάλογο όσων έχουν υποβάλει αίτηση.

β) Απορρίπτει τους υποψηφίους που δεν έχουν καταθέσει όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά, καθώς και  υποψηφίους που υπολείπονται σαφώς των άλλων υποψηφίων ως προς τα ποσοτικά κριτήρια.

γ) Καλεί σε συνέντευξη τους υπόλοιπους υποψηφίους. Η συνέντευξη γίνεται από τουλάχιστον δύο μέλη της Σ.Ε..

δ) Ιεραρχεί τους υποψηφίους και προβαίνει στην τελική επιλογή.

Η επιστολή αποδοχής προς κάθε υποψήφιο που γίνεται δεκτός στο Π.Μ.Σ. συνοδεύεται από τον Κανονισμό Λειτουργίας του Π.Μ.Σ. και δίνει περιθώριο τουλάχιστον 15 ημερών από την αποστολή της, προκειμένου ο υποψήφιος να κατοχυρώσει τη θέση του στο Π.Μ.Σ.. Μετά τη λήξη της προκαθορισμένης προθεσμίας, η Σ.Ε. μπορεί να προχωρήσει στην αποδοχή των επιλαχόντων κατά σειρά κατάταξης. Ο τελικός πίνακας των επιτυχόντων και τυχόν επιλαχόντων επικυρώνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)

Το πρόγραμμα είναι εντατικό και πληροί τις προϋποθέσεις των διατάξεων της παραγράφου 3 του άρθρου 1 της υπ’ αριθμ. Φ5/89656/Β3 υπουργική απόφαση (ΦΕΚ 1466/τ.Β’/13-8-2007) που αφορά στην Εφαρμογή του Συστήματος Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων. Το πρόγραμμα σπουδών είναι εξατομικευμένο.

Το μόνο υποχρεωτικό μάθημα είναι η «Μεθοδολογία Έρευνας». Τα υπόλοιπα μαθήματα είναι επιλογής. Επιλέγονται από τον φοιτητή με την έγκριση του Συμβούλου του Καθηγητή, ο οποίος είναι ένα μέλος της Επιτροπής του Προγράμματος. Ειδικά μαθήματα αποτελούν τα «Έρευνα στην Επιστήμη Υπολογιστών» Ι και II, του 1ου και 2ου εξαμήνου, αντίστοιχα. Αυτά είναι μαθήματα με ερευνητικό χαρακτήρα, εξατομικευμένα για κάθε φοιτητή, που προσφέρονται από καθηγητές του Τμήματοςστην ερευνητική περιοχή ενδιαφέροντος τους (και αντιστοιχούν σε 6 πιστωτικές μονάδες έκαστο). Κάθε φοιτητής μπορεί να πάρει (προαιρετικά) ένα από αυτά σε κάθε εξάμηνο.

Η Διπλωματική Εργασία αντιστοιχεί σε 15 πιστωτικές μονάδες και εκπονείται κατά τη θερινή περίοδο. Προπαρασκευή για τη Διπλωματική Εργασία μπορεί να αποτελούν 1 ή 2 μαθήματα «Έρευνα στην Επιστήμη Υπολογιστών» (Ι ή II). Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων του προγράμματος είναι εβδομήντα πέντε (75) πιστωτικές μονάδες (Π.Μ.).

Τα διδασκόμενα και εξεταζόμενα μαθήματα ορίζονται αναλυτικά ως εξής:

Υποχρεωτικό Μάθημα:

    • Μεθοδολογία Έρευνας

Μαθήματα Κορμού: (πρέπει να επιλεγούν τουλάχιστον 3 από τα 5)

    • Αλγόριθμοι: Σχεδίαση και Ανάλυση
    • Κυρτή Βελτιστοποίηση
    • Κατανεμημένα Συστήματα, Πολλά Δεδομένα και Υπολογιστικό Νέφος
    • Διαδίκτυο Επόμενης Γενιάς

Μαθήματα Επιλογής:

    • Αλγοριθμική θεωρία Παιγνίων
    • Ευφυή Κινητά Δίκτυα
    • Γραφικά Παιχνιδιών Υπολογιστών και Εικονική Πραγματικότητα
    • Κοινωνικά Δίκτυα: θεωρία και Πράξη
    • Κλιμακώσιμα Συστήματα Υψηλών Επιδόσεων
    • Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
    • Κρυπτογραφία και Εφαρμογές
    • Ειδικά θέματα Σχεδίασης Βάσεων
    • Ειδικά θέματα Επιστήμης Υπολογιστών
    • Ειδικά θέματα Μαθηματικών για την Επιστήμη Υπολογιστών
    • Έρευνα στην Επιστήμη Υπολογιστών Ι
    • Έρευνα στην Επιστήμη Υπολογιστών II.

Είναι δυνατόν να μην προσφέρονται όλα τα μαθήματα κάθε ακαδημαϊκό έτος, αναλόγως της διαθεσιμότητας του διδακτικού προσωπικού.

Το πρόγραμμα ορίζεται συνοπτικά ως εξής:

Χειμερινό Εξάμηνο 

    • Επιλογή 4 μαθημάτων
    • Ερευνητική Μεθοδολογία 6

Εαρινό Εξάμηνο 

    • Επιλογή 5 μαθημάτων

Θερινή Περίοδος

    • Διπλωματική Εργασία.

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029.

Έλεγχος Καταλληλότητας
Δες αν το Π.Μ.Σ.: «Επιστήμη των Υπολογιστών» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (Ο.Π.Α.)ταιριάζει στις δικές σου φιλοδοξίες;