το άρθρο ενημερώθηκε στις 04.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής – Informatics Engineering;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανικών Πληροφορικής – Informatics Engineering» του Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να εμβαθύνουν επιστημονικά και τεχνολογικά στα σύγχρονα συστήματα πληροφορικής, συνδυάζοντας θεωρητικές αρχές μηχανικής υπολογιστών και επιστήμης υπολογιστών με απαιτητικές εφαρμογές λογισμικού, υπολογιστικών συστημάτων και ψηφιακών υποδομών. Το πρόγραμμα εστιάζει στη συστηματική κατανόηση του σχεδιασμού, της ανάλυσης και της υλοποίησης πολύπλοκων πληροφοριακών και υπολογιστικών συστημάτων.
Το ΠΜΣ καλύπτει κρίσιμα γνωστικά πεδία όπως αρχιτεκτονικές υπολογιστών, συστήματα λογισμικού, δίκτυα, βάσεις δεδομένων, αλγορίθμους, κατανεμημένα και υπολογιστικά συστήματα, καθώς και σύγχρονες τεχνολογίες πληροφορικής. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αναλυτική και αλγοριθμική σκέψη, στη μαθηματική και υπολογιστική θεμελίωση, στην τεκμηριωμένη σχεδίαση συστημάτων και στη σύνδεση της θεωρίας με απαιτητικά προβλήματα της πράξης.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται ουσιαστικά για την επιστήμη και τη μηχανική της πληροφορικής σε προχωρημένο επίπεδο,
επιδιώκουν να αποκτήσουν εις βάθος γνώση στον σχεδιασμό και την ανάλυση υπολογιστικών και πληροφοριακών συστημάτων,
διαθέτουν ισχυρό τεχνικό ή μαθηματικό υπόβαθρο και επιθυμούν να το εξελίξουν συστηματικά,
θέλουν να κατανοήσουν τον ρόλο της πληροφορικής σε σύνθετα τεχνολογικά και οργανωσιακά περιβάλλοντα,
στοχεύουν σε επαγγελματική εξέλιξη σε τεχνολογικές επιχειρήσεις, ερευνητικά κέντρα ή απαιτητικούς ρόλους μηχανικού λογισμικού,
ενδιαφέρονται για ερευνητική ή ακαδημαϊκή συνέχεια στον χώρο της πληροφορικής και των υπολογιστικών επιστημών.
Συνολικά, το ΠΜΣ ταιριάζει σε άτομα με αναλυτική σκέψη, ισχυρό τεχνολογικό προσανατολισμό και διάθεση να αντιμετωπίσουν σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα με επιστημονική μεθοδολογία. Αν επιθυμείς να αποκτήσεις βαθιά και τεκμηριωμένη γνώση στη μηχανική της πληροφορικής με υψηλές ακαδημαϊκές και επαγγελματικές απαιτήσεις, το συγκεκριμένο πρόγραμμα αποτελεί στοχευμένη και απαιτητική επιλογή.
Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (Ηράκλειο)
ΠΜΣ: «Μηχανικών Πληροφορικής – Informatics Engineering»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο, Τ.Κ. 71004 Ηράκλειο Κρήτης
Τηλέφωνο: 2810 379879, 2810 379716, 2810 379853 Fax : 2810 379825 E-mail: secretariat-ece@hmu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Π.Μ.Σ. «Μηχανικών Πληροφορικής» – «Informatics Engineering», έχει διττό στόχο και αποσκοπεί αφενός στην παροχή υψηλού επιπέδου γνώσεων σε θέματα αιχμής των γνωστικών αντικειμένων της Πληροφορικής και των Πολυμέσων και αφετέρου την προώθηση, αναβάθμιση και προβολή της έρευνας στους επιστημονικούς τομείς που άπτονται των γνωστικών αντικειμένων αυτών.
Οι στόχοι αυτοί εκπληρώνονται μέσω ενός ανταγωνιστικού Π.Μ.Σ. που (α) επικαρπώνεται την υπάρχουσα ερευνητική υποδομή των Θεσμοθετημένων Εργαστηρίων του Τμήματος, της Σχολής αλλά και του Ιδρύματος, (β) συνδέει τη μεταπτυχιακή εκπαίδευση και εξειδίκευση με την ενεργό εμπλοκή στην ερευνητική διαδικασία και (γ) προάγει την δημιουργία νέων επιστημόνων με επάρκεια γνώσεων και δεξιοτήτων για επιτυχή σταδιοδρομία στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και την απαραίτητη προετοιμασία για περαιτέρω ακαδημαϊκή εξέλιξη μέσω μεταπτυχιακών σπουδών διδακτορικού επιπέδου.
Η επίτευξη των στόχων του Π.Μ.Σ. και η ποιότητα των σπουδών του εξασφαλίζεται με:
α) τη διεξαγωγή του σε πρότυπες εργαστηριακές και ερευνητικές υποδομές, άρτια εξοπλισμένες, και
β) τη συμμετοχή στη διδασκαλία άρτια καταρτισμένου διδακτικού προσωπικού, μελών Δ.Ε.Π., τόσο σε εθνικό όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο.
Τίτλος Σπουδών: Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) «Μηχανικού Πληροφορικής» (ΜSc-Master of Science in Informatics Engineering).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανικών Πληροφορικής» του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου παρέχει εξειδίκευση επιπέδου 7 σε σύγχρονα θεωρητικά, επιστημονικά και τεχνολογικά πεδία της Πληροφορικής. Το Πρόγραμμα συνδυάζει προηγμένους αλγορίθμους, μεθοδολογίες έρευνας και διαχείριση έργων με δίκτυα και πολυμέσα, τεχνολογία λογισμικού και εφαρμογές, τεχνητή και υπολογιστική νοημοσύνη, μεγάλα δεδομένα, Διαδίκτυο των Αντικειμένων, επεξεργασία εικόνας, ενσωματωμένα και πολυπύρηνα συστήματα. Παρέχει προαιρετική εξειδίκευση στις κατευθύνσεις «Δίκτυα και Πολυμέσα», «Τεχνολογία Λογισμικού & Εφαρμογές» και «Έξυπνα Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών», ενώ η μεταπτυχιακή εργασία ολοκληρώνει την εκπαίδευση μέσω αυτοδύναμης ερευνητικής δραστηριότητας.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ)
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο σύγχρονες έννοιες, θεωρίες και τεχνολογίες της Πληροφορικής και να κατανοεί τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ λογισμικού, δικτύων, υπολογιστικών συστημάτων και εφαρμογών,
- να κατανοεί προηγμένες δομές δεδομένων και αλγορίθμους και να ερμηνεύει τις αρχές σχεδιασμού, ανάλυσης πολυπλοκότητας και αξιολόγησης υπολογιστικών λύσεων,
- να αναλύει τις αρχές επιστημονικής μεθοδολογίας, ερευνητικού σχεδιασμού και διαχείρισης έργων και να τις συσχετίζει με την ανάπτυξη και αξιολόγηση σύνθετων έργων Πληροφορικής,
- να ερμηνεύει σύγχρονες αρχιτεκτονικές και πρωτόκολλα δικτύων, κατανεμημένων συστημάτων, ασύρματων επικοινωνιών και Διαδικτύου των Αντικειμένων,
- να κατανοεί προηγμένες αρχές μηχανικής λογισμικού, προγραμματισμού και μοντελοποίησης μεγάλων δεδομένων και να αναγνωρίζει τις απαιτήσεις ανάπτυξης σύνθετων εφαρμογών,
- να αναλύει τις αρχές της τεχνητής και υπολογιστικής νοημοσύνης και να κατανοεί σύγχρονες μεθόδους μάθησης, βελτιστοποίησης και ευφυούς επεξεργασίας δεδομένων,
- να ερμηνεύει τις βασικές και προηγμένες αρχές επεξεργασίας εικόνας, τεχνητής όρασης, πολυμέσων και γραφικών και να κατανοεί τις εφαρμογές τους σε σύγχρονα ψηφιακά συστήματα,
- να κατανοεί τις αρχές σχεδιασμού και λειτουργίας πολυπύρηνων αρχιτεκτονικών, ενσωματωμένων συστημάτων και υπολογιστικών πλατφορμών υψηλών απαιτήσεων,
- να αναλύει εξειδικευμένες εφαρμογές της Πληροφορικής σε πεδία όπως η βιοϊατρική πληροφορική, η εκπαιδευτική τεχνολογία, τα πληροφοριακά συστήματα διοίκησης και η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή,
- να κατανοεί τις μεθόδους αξιολόγησης ευχρηστίας και εμπειρίας χρήστη και να τις συνδέει με τον σχεδιασμό αποτελεσματικών και ανθρωποκεντρικών ψηφιακών εφαρμογών,
- να τεκμηριώνει τη σχέση της θεωρητικής γνώσης με την ερευνητική και τεχνολογική ανάπτυξη σε ταχέως εξελισσόμενα πεδία της Πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών.
Δεξιότητες
- να αναλύει σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα και να επιλέγει κατάλληλους αλγορίθμους, δομές δεδομένων, αρχιτεκτονικές και τεχνολογίες για την αποτελεσματική επίλυσή τους,
- να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να αξιολογεί σύνθετες εφαρμογές λογισμικού εφαρμόζοντας προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού και αρχές μηχανικής λογισμικού,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί δικτυακά, κατανεμημένα και ασύρματα συστήματα και να αντιμετωπίζει προβλήματα απόδοσης, κλιμάκωσης, διασύνδεσης και αξιοπιστίας,
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί εφαρμογές πολυμέσων, γραφικών, επεξεργασίας εικόνας και τεχνητής όρασης με χρήση κατάλληλων υπολογιστικών μεθόδων,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής και υπολογιστικής νοημοσύνης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη ευφυών εφαρμογών,
- να σχεδιάζει εφαρμογές Διαδικτύου των Αντικειμένων και να συνδυάζει αισθητήρες, δικτυακές υποδομές, ενσωματωμένα συστήματα και υπηρεσίες λογισμικού σε ολοκληρωμένες λύσεις,
- να αξιοποιεί πολυπύρηνες αρχιτεκτονικές και ενσωματωμένα συστήματα για την ανάπτυξη υπολογιστικών εφαρμογών με αυξημένες απαιτήσεις απόδοσης και εξειδικευμένης λειτουργίας,
- να μοντελοποιεί, να οργανώνει και να επεξεργάζεται μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων και να επιλέγει κατάλληλες τεχνικές για την αποδοτική αξιοποίησή τους,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί εξειδικευμένες εφαρμογές Πληροφορικής σε βιοϊατρικά, εκπαιδευτικά, διοικητικά και άλλα διεπιστημονικά περιβάλλοντα,
- να εφαρμόζει μεθόδους αξιολόγησης ευχρηστίας και να μετασχηματίζει τα ευρήματα σε τεκμηριωμένες βελτιώσεις διεπαφών και ψηφιακών συστημάτων,
- να οργανώνει και να διαχειρίζεται έργα Πληροφορικής, να αξιολογεί τεχνικές απαιτήσεις και κινδύνους και να συντονίζει την ανάπτυξη σύνθετων τεχνολογικών λύσεων,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή έρευνα, από τη διατύπωση του ερευνητικού προβλήματος και την κριτική επισκόπηση της βιβλιογραφίας έως την υλοποίηση, αξιολόγηση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να συνθέτει προηγμένη θεωρητική και τεχνολογική γνώση από διαφορετικούς τομείς της Πληροφορικής για την αντιμετώπιση σύνθετων και απρόβλεπτων προβλημάτων,
- να διαμορφώνει τεκμηριωμένη επιστημονική και τεχνική κρίση όταν υπάρχουν εναλλακτικές τεχνολογικές προσεγγίσεις, ατελή δεδομένα ή αντικρουόμενες απαιτήσεις,
- να σχεδιάζει νέες στρατηγικές επίλυσης προβλημάτων και να προσαρμόζει αλγορίθμους, λογισμικό και υπολογιστικές υποδομές στις απαιτήσεις σύνθετων εφαρμογών,
- να αξιολογεί κριτικά την απόδοση, την αξιοπιστία, την κλιμάκωση, την ευχρηστία και τους περιορισμούς σύνθετων πληροφοριακών και υπολογιστικών συστημάτων,
- να αναλαμβάνει υπεύθυνο ρόλο στον σχεδιασμό, στην ανάπτυξη και στη διαχείριση έργων Πληροφορικής που απαιτούν συνδυασμό διαφορετικών τεχνολογιών και επιστημονικών προσεγγίσεων,
- να μετασχηματίζει ερευνητικές ιδέες και τεχνολογίες αιχμής σε πρωτότυπες υπολογιστικές λύσεις και να αξιολογεί συστηματικά την αποτελεσματικότητά τους,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά με επιστήμονες και μηχανικούς διαφορετικών ειδικοτήτων και να συμβάλλει στη διαχείριση σύνθετων διεπιστημονικών τεχνολογικών έργων,
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και ερευνητικές έννοιες, μεθόδους και αποτελέσματα με σαφήνεια σε ειδικούς και μη ειδικούς αποδέκτες,
- να αναλαμβάνει αυτοδύναμη ερευνητική δραστηριότητα υψηλού επιπέδου και να συμβάλλει στην παραγωγή, αξιολόγηση και διάχυση νέας γνώσης στο αντικείμενο της εξειδίκευσής του,
- να εφαρμόζει αρχές επιστημονικής ακεραιότητας, επαγγελματικής δεοντολογίας, ασφάλειας και υπεύθυνης χρήσης δεδομένων και υπολογιστικών τεχνολογιών,
- να αντιμετωπίζει κριτικά τις ταχείες εξελίξεις στην Πληροφορική και στις τηλεπικοινωνίες και να συνεχίζει αυτόνομα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη.
Κατεύθυνση: Δίκτυα και Πολυμέσα
- να αναλύει σε βάθος προηγμένες αρχιτεκτονικές, πρωτόκολλα και τεχνολογίες δικτύων υπολογιστών και να αξιολογεί την εφαρμογή τους σε σύνθετα δικτυακά περιβάλλοντα,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί κατανεμημένα συστήματα και εφαρμογές, λαμβάνοντας υπόψη ζητήματα επικοινωνίας, κλιμάκωσης, συντονισμού, απόδοσης και αξιοπιστίας,
- να αναλύει προηγμένα θέματα κεραιών, διάδοσης ηλεκτρομαγνητικών πεδίων και ασύρματων δικτύων και να τα συνδέει με τον σχεδιασμό σύγχρονων ασύρματων υποδομών,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί εφαρμογές Διαδικτύου των Αντικειμένων, συνδυάζοντας δικτυακές τεχνολογίες, συσκευές, αισθητήρες και κατανεμημένες υπηρεσίες,
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας και παραγωγής πολυμεσικού περιεχομένου, γραφικών, σχεδιοκίνησης και ανάπτυξης διαδραστικών ή ρεαλιστικών εφαρμογών,
- να συνθέτει τεχνολογίες δικτύων, πολυμέσων και υπολογιστικής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και ερευνητική αξιολόγηση καινοτόμων δικτυακών και πολυμεσικών συστημάτων.
Κατεύθυνση: Τεχνολογία Λογισμικού & Εφαρμογές
- να εφαρμόζει προηγμένες αρχές προγραμματισμού και μηχανικής λογισμικού για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη συντήρηση σύνθετων εφαρμογών,
- να μοντελοποιεί και να διαχειρίζεται μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων και να ενσωματώνει κατάλληλες τεχνικές επεξεργασίας τους σε σύγχρονες εφαρμογές λογισμικού,
- να αξιοποιεί τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού και προηγμένες τεχνικές αναπαράστασης και διασύνδεσης πληροφορίας για την ανάπτυξη ευφυέστερων διαδικτυακών εφαρμογών,
- να σχεδιάζει εξειδικευμένες εφαρμογές σε πεδία όπως η βιοϊατρική πληροφορική, η εκπαιδευτική τεχνολογία και τα πληροφοριακά συστήματα διοίκησης, προσαρμόζοντας τη λύση στις απαιτήσεις του εκάστοτε πεδίου,
- να εφαρμόζει μεθόδους αξιολόγησης ευχρηστίας και αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και να ενσωματώνει τα αποτελέσματα στον επανασχεδιασμό ψηφιακών εφαρμογών,
- να συνθέτει τεχνικές λογισμικού, δεδομένων και σχεδιασμού διεπαφών για την ανάπτυξη αξιόπιστων, επεκτάσιμων και χρηστικά αποτελεσματικών πληροφοριακών εφαρμογών.
Κατεύθυνση: Έξυπνα Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- να αναλύει σε βάθος σύγχρονες μεθόδους τεχνητής και υπολογιστικής νοημοσύνης και να επιλέγει κατάλληλες προσεγγίσεις για σύνθετα προβλήματα μάθησης, αναγνώρισης και βελτιστοποίησης,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ευφυή συστήματα που επεξεργάζονται σύνθετα δεδομένα και προσαρμόζουν τη λειτουργία τους με βάση υπολογιστικά μοντέλα και αλγορίθμους νοημοσύνης,
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και τεχνητής όρασης για εξαγωγή χαρακτηριστικών, αναγνώριση προτύπων και ανάπτυξη εφαρμογών οπτικής αντίληψης,
- να αναλύει την αρχιτεκτονική και τη λειτουργία πολυπύρηνων και ενσωματωμένων υπολογιστικών συστημάτων και να αξιολογεί τις επιπτώσεις τους στην απόδοση και στην υλοποίηση εφαρμογών,
- να σχεδιάζει εφαρμογές που συνδυάζουν ενσωματωμένες πλατφόρμες, αισθητήρες, υπολογιστική νοημοσύνη και δικτυακή επικοινωνία σε περιβάλλοντα Διαδικτύου των Αντικειμένων και κυβερνοφυσικών συστημάτων,
- να συνθέτει γνώσεις αρχιτεκτονικής υπολογιστών, αλγορίθμων και τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και ερευνητική αξιολόγηση αποδοτικών και καινοτόμων έξυπνων συστημάτων.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Ο χρόνος φοίτησης για την απόκτηση Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) είναι τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα κατ’ ελάχιστο και πέντε (5) κατά μέγιστο για τους φοιτητές πλήρους φοίτησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική Γλώσσα.
Δίδακτρα: Δεν προβλέπεται καταβολή τελών φοίτησης από τους μεταπτυχιακούς φοιτητές του Π.Μ.Σ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα γίνονται δεκτοί: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Τμημάτων Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών ή αντίστοιχων και ισότιμων τμημάτων της ημεδαπής και των ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής.
Μπορούν να γίνουν δεκτοί και πτυχιούχοι άλλων Τριτοβάθμιων Σχολών της αλλοδαπής ή της ημεδαπής που δεν ανήκουν στην παραπάνω κατηγορία σε ποσοστό 20%. Ο αριθμός αυτός μπορεί να αυξηθεί ώστε να καλυφθεί και ο αριθμός θέσεων της παραπάνω κατηγορίας 1, εφ’ όσον δεν υπάρχουν αρκετοί υποψήφιοι της κατηγορίας αυτής.
Από τους υποψηφίους που κατέχουν τα τυπικά προσόντα γίνονται δεκτοί έως είκοσι πέντε (25) με διαφανείς διαδικασίες επιλογής. Από το σύνολο των κατ’ ανώτατο είκοσι πέντε (25) εισακτέων, τουλάχιστον οι είκοσι (20) θα εντάσσονται σε πρόγραμμα πλήρους φοίτησης και έως πέντε (5) σε πρόγραμμα μερικής φοίτησης. Ο ακριβής αριθμός των εισακτέων κάθε κύκλου αποφασίζεται από τη Γ.Σ. του τμήματος κατά τη συνεδρίαση όπου και αποφασίζεται η πρόσκληση ενδιαφέροντος των υποψηφίων.
Στο Π.Μ.Σ., επιπλέον του αριθμού εισακτέων, γίνεται δεκτός κι ένας (1) υπότροφος του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών (Ι.Κ.Υ.) που πέτυχε στο σχετικό διαγωνισμό μεταπτυχιακών σπουδών εσωτερικού του γνωστικού αντικειμένου του Π.Μ.Σ. κι ένας (1) αλλοδαπός υπότροφος του Ελληνικού Κράτους. Με απόφαση της Γ.Σ. ο αριθμός των υποτρόφων μπορεί να αυξάνεται.
Στο Π.Μ.Σ. μπορεί επιπλέον του αριθμού εισακτέων να γίνεται δεκτό και ένα μέλος Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π. σύμφωνα με το άρθρο 34 ν.4485/2017.
Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων
Αξιολόγηση υποψηφίων: Η αξιολόγηση των υποψηφίων ακολουθεί τα παρακάτω τρία (3) στάδια:
Στάδιο Α: Το πρώτο στάδιο αφορά τον έλεγχο από την επιτροπή αξιολόγησης των τυπικών προσόντων των υποψηφίων που κατέθεσαν έγκαιρα όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά.
Στάδιο Β: Στο δεύτερο στάδιο αξιολόγησης συμμετέχουν όσοι κρίθηκαν επιτυχόντες της πρώτης φάσης και περιλαμβάνει η διαδικασία της «Συνέντευξης». Η ακριβής ημερομηνία των συνεντεύξεων ανακοινώνεται στους επιτυχόντες της πρώτης φάσης από τη γραμματεία του Π.Μ.Σ.
Στάδιο Γ: Η επιτροπή αξιολόγησης καταρτίζει κατάλογο με αναλυτική βαθμολογία των επιτυχόντων και επιλαχόντων του Π.Μ.Σ., τον οποίο υποβάλλει προς επικύρωση στην Γ.Σ. εντός του Ιουνίου.
Η επιλογή των μεταπτυχιακών φοιτητών γίνεται με συνεκτίμηση των κριτηρίων που μνημονεύονται στον ν. 4485/2017. Η πιστοποιημένη «καλή γνώση» της αγγλικής αποτελεί απαραίτητο τυπικό προσόν και κανείς δεν μπορεί να γίνει δεκτός στο ΠΜΣ χωρίς αυτό το προσόν. Τα λοιπά κριτήρια ομαδοποιούνται σε πέντε παραμέτρους, η κάθε παράμετρος αποτιμάται σε κλίμακα 0 – 10 και οι επιμέρους αποτιμήσεις σταθμίζονται με συντελεστές βαρύτητας. Ειδικότερα συνεκτιμώνται:
- Ο γενικός βαθμός πτυχίου (ή διπλώματος) με συντελεστή βαρύτητας 30%. Ειδικά για υποψήφιους της κατηγορίας 2 του άρθρου 7 συνυπολογίζεται ο βαθμός πτυχίου με 20% και ο μέσος όρος στα σχετικά με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα μαθήματα με 10% αντίστοιχα. Για τους υποψήφιους της κατηγορίας 1 του άρθρου 7 όλα τα μαθήματα θεωρούνται σχετικά με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα και ως εκ τούτου ο μέσος όρος των μαθημάτων συμπίπτει με αυτό του πτυχίου ή διπλώματος.
- Η επίδοση στη διπλωματική εργασία – όπου αυτή προβλέπεται σε προπτυχιακό επίπεδο 20% αν για την απόκτηση του προπτυχιακού τίτλου δεν απαιτείται εκπόνηση διπλωματικής εργασίας, ο συντελεστής βαρύτητας του βαθμού του βασικού πτυχίου μπορεί να ανέρχεται έως και 50%
- Ενδεχόμενες δημοσιευμένες ερευνητικές εργασίες, πρόσθετα πτυχία ή μεταπτυχιακοί τίτλοι του υποψηφίου με συντελεστή βαρύτητας 20%.
- Η προσωπική συνέντευξη του υποψηφίου με συντελεστή βαρύτητας 15%.
- Η επαγγελματική δραστηριότητα με συντελεστή βαρύτητας 15%.
Η επιτροπή αξιολόγησης εξετάζει τον πλήρη φάκελο κάθε υποψηφίου και δικαιούται να ζητήσει τυχόν απαιτούμενα δικαιολογητικά που δεν έχουν υποβληθεί ή συμπληρωματικά στοιχεία. Σε περίπτωση ισοβαθμίας υποψηφίων τα κριτήρια επιλογής, κατά φθίνουσα αξιολογική κλίμακα, είναι: α) τεκμηριωμένο επιστημονικό έργο συναφές με το περιεχόμενο του Π.Μ.Σ. «Μηχανικών Πληροφορικής» – «Informatics Engineering» (β) συνάφεια του βασικού πτυχίου με το περιεχόμενο του Π.Μ.Σ. «Μηχανικών Πληροφορικής», γ) βαθμός βασικού πτυχίου, δ) βαθμολογία μαθημάτων ειδικότητας σχετιζόμενα με το μεταπτυχιακό, ε) συστατικές επιστολές (εφόσον απαιτούνται) και στ) συναφής επαγγελματική εμπειρία.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) «Μηχανικού Πληροφορικής» ο μεταπτυχιακός φοιτητής πρέπει να παρακολουθήσει και να εξεταστεί επιτυχώς σε οκτώ (8) συνολικά μαθήματα (τέσσερα σε καθένα από τα πρώτα δύο εξάμηνα), καθώς επίσης να συγγράψει και να εξεταστεί δημοσίως από τριμελή επιτροπή διδασκόντων στη Μεταπτυχιακή του Εργασία. Σημειώνεται ότι η Σ.Ε. ορίζει, κατά περίπτωση, τις υφιστάμενες αλυσίδες μαθημάτων (προαπαιτούμενα μαθήματα) όπου αυτό απαιτείται.
Τα μαθήματα που προσφέρει το Π.Μ.Σ. «Μηχανικών Πληροφορικής» – «Informatics Engineering» ανά Τομέα και Εξάμηνο φαίνονται στον παρακάτω κατάλογο:
Α’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικό μάθημα
-
-
- Διαχείριση έργων και μεθοδολογίες έρευνας – Project Management and Research Methodologies
-
Μαθήματα Επιλογής (ο φοιτητής πρέπει να επιλέξει τρία (3))
-
-
- Εφαρμοσμένα Μαθηματικά – Applied Mathematics
- Προχωρημένα Θέματα Δικτύων Υπολογιστών – Advanced Topics in Networking
- Μηχανική Λογισμικού και Mοντελοποίηση Μεγάλων Δεδομένων – Software Engineering and Big-Data modelling
- Ευφυή Συστήματα – Computational Intelligence
- Ειδικά θέματα στα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης – Topics in Management Information Systems
- Σημασιολογικός Ιστός – Semantic Web
- Κατανεμημένα Συστήματα και Εφαρμογές – Distributed Systems and Applications
-
Β’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικό μάθημα
-
-
- Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι – Data Structure and Algorithms
-
Μαθήματα Επιλογής (ο φοιτητής πρέπει να επιλέξει τρία (3))
-
-
- Προχωρημένα θέματα Επεξεργασίας Εικόνας και Υπολογιστικής Όρασης – Advances in Image Processing and Computer Vision
- Ρεαλιστικές Εφαρμογές Πολυμέσων και Σχεδιοκίνηση – Realistic Multimedia Applications and Animation
- Προχωρημένα θέματα κεραιών, Διάδοσης Η/Μ Πεδίων και Ασύρματων Δικτύων – Advanced Topics
in Antennas, Electromagnetic Fields Propagation and Wireless Networks - Προχωρημένα Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης – Advanced Topics in Artificial Intelligence
- Προχωρημένα θέματα εκπαιδευτικής τεχνολογίας – Advanced Topics in Educational Technology
- Προχωρημένα Ενσωματωμένα Συστήματα – Advanced Embedded Systems
- Προχωρημένος Προγραμματισμός σε C – Advanced C Programming
-
Γ’ Εξάμηνο:
-
-
- Μεταπτυχιακή Εργασία.
-
Στο Π.Μ.Σ. προσφέρονται τρείς (3) κατευθύνσεις για την απόκτηση του μεταπτυχιακού τίτλου «Μηχανικού Πληροφορικής» με κατεύθυνση «Δίκτυα και Πολυμέσα», «Τεχνολογία Λογισμικού και Εφαρμογές» και «Έξυπνα Συστήματα και Αρχιτεκτονική υπολογιστών». Από το σύνολο των μαθημάτων δύο (2) είναι υποχρεωτικά (15 ECTS) και έξι (6) μαθήματα επιλογής (45 ECTS). Προκειμένου ένας φοιτητής να ολοκληρώσει μια κατεύθυνση, θα πρέπει τουλάχιστον τέσσερα (4) από τα έξι (6) μαθήματα επιλογής (δηλαδή 30 ECTS) να ανήκουν στην κατεύθυνση.
Οι κατευθύνσεις ορίζονται ως ακολούθως:
Κατεύθυνση 1η: Δίκτυα και Πολυμέσα
Α’ Εξάμηνο:
-
-
- Προχωρημένα Θέματα Δικτύων Υπολογιστών – Advanced Topics in Networking
- Κατανεμημένα Συστήματα και Εφαρμογές – Distributed Systems and Applications 7,5
-
Β’ Εξάμηνο:
-
-
- Ρεαλιστικές Εφαρμογές Πολυμέσων και Σχεδιοκίνηση – Realistic Multimedia Applications and Animation
- Προχωρημένα θέματα κεραιών, Διάδοσης Η/Μ Πεδίων και Ασύρματων Δικτύων – Advanced Topics in Antennas, Electromagnetic Fields Propagation and Wireless Networks
-
Κατεύθυνση 2η : Τεχνολογία Λογισμικού και Εφαρμογές – Software Technology and Applications
Α’ Εξάμηνο:
-
-
- Μηχανική Λογισμικού και Mοντελοποίηση Μεγάλων Δεδομένων – Software Engineering and Big-Data modelling
- Σημασιολογικός Ιστός – Semantic Web
- Ειδικά θέματα στα Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης – Topics in Management Information Systems
-
Β’ Εξάμηνο:
-
-
- Προχωρημένα Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης – Advanced Topics in Artificial Intelligence
-
Κατεύθυνση 3η : Έξυπνα Συστήματα και Αρχιτεκτονική υπολογιστών- Intelligent Systems and Computer Architecture
Α’ Εξάμηνο:
-
-
- Ευφυή Συστήματα – Computational Intelligence
- Εφαρμοσμένα Μαθηματικά – Applied Mathematics ή Μηχανική Λογισμικού και Mοντελοποίηση Μεγάλων Δεδομένων – Software Engineering and Big-Data modelling
-
Β’ Εξάμηνο:
-
-
- Προχωρημένα θέματα Επεξεργασίας Εικόνας και Υπολογιστικής Όρασης – Advances in Image Processing and Computer Vision
- Προχωρημένα Ενσωματωμένα Συστήματα – Advanced Embedded Systems
-
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη – Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ Ίδρυσης : ΦΕΚ 3281 τ.Β’/27.08.2019 και ΦΕΚ 2094 τ.Β΄/08.06.2018
Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 4529 τ.Β΄/17.10.2018
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.hmu.gr/mscie/
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://ece.hmu.gr/
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Πρόγραμμα θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2028−2029 με την επιφύλαξη των διατάξεων της παρ. 11α του άρθρου 80 του ν. 4009/2011 (ΦΕΚ 195 τ.Α’), όπως τροποποιήθηκε και ισχύει βάσει του ν. 4485/2017.
