το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ ;
Το ΠΜΣ στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό απευθύνεται σε αποφοίτους που επιδιώκουν να κατανοήσουν σε βάθος τον τρόπο με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν οργανισμούς, επιχειρηματικά μοντέλα και αγορές. Είναι ιδανικό για όσους θέλουν να συνδυάσουν γνώσεις διοίκησης, τεχνολογίας και καινοτομίας, με στόχο να συμβάλουν ενεργά στον σχεδιασμό και την υλοποίηση στρατηγικών ψηφιακού μετασχηματισμού σε σύγχρονα επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Το πρόγραμμα απευθύνεται τόσο σε αποφοίτους οικονομικών, διοικητικών και τεχνολογικών επιστημών όσο και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να ενισχύσουν το προφίλ τους με δεξιότητες αιχμής σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για την αξιοποίηση ψηφιακών τεχνολογιών, όπως big data, cloud computing, τεχνητή νοημοσύνη και πληροφοριακά συστήματα στη διοίκηση οργανισμών
θέλουν να εξειδικευτούν στον σχεδιασμό και την υλοποίηση στρατηγικών ψηφιακού μετασχηματισμού σε επιχειρήσεις και οργανισμούς
επιθυμούν να κατανοήσουν πώς η τεχνολογία επηρεάζει τη λήψη αποφάσεων, την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα σε διεθνές επίπεδο
αναζητούν ένα πρόγραμμα που συνδυάζει διοίκηση, τεχνολογία και επιχειρηματική στρατηγική με εφαρμοσμένο προσανατολισμό
ενδιαφέρονται για ρόλους όπως digital transformation consultant, business analyst, innovation manager ή IT project manager
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, στρατηγικής σκέψης και διαχείρισης ψηφιακών έργων
επιδιώκουν να ενταχθούν ή να εξελιχθούν σε δυναμικά περιβάλλοντα οργανισμών που επενδύουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό
Συνολικά, το πρόγραμμα απευθύνεται σε υποψηφίους με ισχυρό ενδιαφέρον για τη διασύνδεση τεχνολογίας και επιχειρησιακής στρατηγικής, οι οποίοι θέλουν να διαμορφώσουν ενεργό ρόλο στη μετάβαση των οργανισμών στη ψηφιακή εποχή και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα περιβάλλον συνεχών αλλαγών.
Συνεργαζόμενοι:
Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών: Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Τράπεζα Eurobank ως φορέα χρηματοδότησης.
«Επαγγελματικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μετασχηματισμό».
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Ευελπίδων 47-Α & Λευκάδος 33, 9ος Όροφος, Γραφείο 910, Αθήνα 113 62
Τηλέφωνα: 210 8203 685 E-mail : digitaltransformation@aueb.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Σκοπός του Π.Μ.Σ. με τίτλο “Artificial Intelligence for Digital Transformation/ Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μετασχηματισμό” είναι η ειδίκευση αποφοίτων ΑΕΙ που αποτελούν προσωπικό του ομίλου Eurobank στον οποίο ανήκει ο Φορέας Χρηματοδότησης (εφεξής το «Προσωπικό του Φορέα Χρηματοδότησης») καθώς και τρίτων αποφοίτων ΑΕΙ κατευθύνσεων θετικών επιστημών, μηχανικών, διοικητικής και οικονομικής επιστήμης, καθώς και πληροφορικής, εκτός του Φορέα Χρηματοδότησης, στις σύγχρονες μεθόδους και τεχνικές σχεδίασης, υλοποίησης και διαχείρισης έργων και δράσεων ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων και των οργανισμών.
Στόχος του Π.Μ.Σ. είναι να συνεισφέρει στην κάλυψη των συνεχώς αυξανόμενων αναγκών των επιχειρήσεων σε εξειδικευμένα στελέχη που διαθέτουν τις απαραίτητες τεχνικές και διοικητικές δεξιότητες ώστε να ανταποκριθούν στις προκλήσεις ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων.
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) με τίτλο: «Artificial Intelligence for Digital Transformation / Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μετασχηματισμό» αποτελεί μία συνεργασία του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και του Τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας με τον Όμιλο Eurobank, ο οποίος αποτελεί το φορέα Χρηματοδότησης.
Το Π.Μ.Σ. έχει ως αντικείμενο την παροχή ειδικευμένων σπουδών μεταπτυχιακού επιπέδου στους βασικούς τομείς του Ψηφιακού Μετασχηματισμού με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και εστιάζει στα ακόλουθα γνωστικά πεδία:
Τεχνητή Νοημοσύνη και Υπολογιστικές Ποσοτικές Μέθοδοι,
Ανάλυση, Σχεδιασμός και Υλοποίηση Πληροφοριακών συστημάτων και Εφαρμογών,
Διοίκηση Έργων Ψηφιακού Μετασχηματισμού,
Ηλεκτρονικό Επιχειρείν και Ψηφιακή Καινοτομία.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών του, ο κάτοχος του τίτλου θα έχει αποκτήσει σφαιρική και εξειδικευμένη γνώση πάνω στις θεμελιώδεις έννοιες και τις πλέον σύγχρονες τάσεις που επικρατούν στα γνωστικά αντικείμενα των Ποσοτικών Μεθόδων και της Επιχειρηματικής Αναλυτικής, στο Σχεδιασμό και την Υλοποίηση Πληροφοριακών Συστημάτων και Εφαρμογών καθώς και την Επιχειρηματική Στρατηγική και Διοίκηση Έργων Ψηφιακού Μετασχηματισμού.
Ο κάτοχος του τίτλου θα είναι σε θέση να εφαρμόσει, αναλύσει και συνθέσει τις παραπάνω γνώσεις, προκειμένου να βελτιστοποιήσει την αξιοποίηση ψηφιακών πόρων ενός οργανισμού, να υποστηρίξει την λήψη κρίσιμων αποφάσεων με υπολογιστικά μοντέλα και δεδομένα, να δημιουργήσει καινοτόμες ψηφιακές υπηρεσίες/συστήματα και να οργανώσει τον ψηφιακό μετασχηματισμό στο πλαίσιο της ολοκληρωμένης επιχειρηματικής στρατηγικής.
Επιπλέον, θα έχει αποκτήσει υψηλού επιπέδου αναλυτικές και συνθετικές ικανότητες, όπως και η εξοικείωση με τα κατάλληλα εργαλεία πληροφορικής, επιχειρησιακής έρευνας, στατιστικής, επιχειρηματικής αναλυτικής, στατιστικής προκειμένου να μπορεί να παρακολουθεί τις ακαδημαϊκές και εμπειρικές εξελίξεις στους ταχύτατα μεταβαλλόμενους χώρους του Ψηφιακού Μετασχηματισμού τόσο σε Ελληνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο.
Σε ένα σύγχρονο, μεταβαλλόμενο περιβάλλον το οποίο παρουσιάζει μεγάλο βαθμό πολυπλοκότητας, οι απόφοιτοι του Ε.Π.Μ.Σ. θα αποκτήσουν την κρίσιμη θεωρητική επιστημονική εμβάθυνση και τεχνογνωσία στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό, και θα είναι σε θέση να αξιοποιούν ιδιαίτερα εξειδικευμένες γνώσεις στα ως άνω αντικείμενα, ώστε να προσαρμόζονται στις διαρκώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις μίας επιτυχημένης επαγγελματικής σταδιοδρομίας καθώς και την αυτοπεποίθηση για να αποτελέσουν στο μέλλον, υπό την προϋπόθεση ότι θα συνεχίσουν αμείωτη την προσπάθεια τους, ηγετικά στελέχη τόσο στον Τραπεζικό κλάδο όσο και σε άλλους κλάδους της αγοράς, με σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό και στόχο την ανάπτυξη και σύζευξη των τεχνικών και διοικητικών ικανοτήτων τους. Με αυτό τον τρόπο, οι απόφοιτοι του Ε.Π.Μ.Σ. θα αποτελέσουν στελέχη που θα συμβάλλουν στον διαρκή τεχνολογικό και ψηφιακό εκσυγχρονισμό του τραπεζικού και άλλων σημαντικών επιχειρηματικών κλάδων μέσω της εισαγωγής καινοτόμων ψηφιακών πρακτικών και δράσεων, της εφαρμογής σύγχρονων τεχνολογιών και συστημάτων και της συνεχούς κατάρτισης του προσωπικού των επιχειρήσεων
Τίτλος Σπουδών:
Το Ε.Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.), ισότιμο προς πτυχίο Master of Science (MSc), στο αντικείμενο του Ψηφιακός Μετασχηματισμός/Digital Transformation.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Επαγγελματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μετασχηματισμό (Artificial Intelligence for Digital Transformation)» παρέχει εξειδικευμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την υλοποίηση και τη διοίκηση έργων ψηφιακού μετασχηματισμού, με ιδιαίτερη έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στη σύνδεσή της με πραγματικές επιχειρηματικές και οργανωσιακές ανάγκες. Το πρόγραμμα συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, στατιστική και ποσοτικές μεθόδους λήψης αποφάσεων, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, διαχείριση και μηχανική δεδομένων, συστήματα μεγάλων δεδομένων και υποδομές υπολογιστικού νέφους, ανάλυση και σχεδιασμό πληροφοριακών συστημάτων, προγραμματισμό διαδικτυακών και κινητών εφαρμογών, μοντελοποίηση και ανασχεδιασμό επιχειρηματικών διαδικασιών, κυβερνοασφάλεια και προστασία δεδομένων, διοίκηση έργων και ευέλικτες μεθοδολογίες, ηλεκτρονικό επιχειρείν, ψηφιακές υπηρεσίες και καινοτομία. Παράλληλα, αναπτύσσει κατανόηση της επιχειρηματικής στρατηγικής, της διοίκησης ανθρώπων και ομάδων και ειδικών εφαρμογών analytics. Η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία ή η Πρακτική Άσκηση ολοκληρώνει την εκπαίδευση με εφαρμογή της επιστημονικής και τεχνολογικής γνώσης σε σύνθετο πραγματικό πρόβλημα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Ανάπτυξη και ανάλυση λογισμικού και εφαρμογών
Γνώσεις
- να αναλύει τον ψηφιακό μετασχηματισμό ως συνδυασμό στρατηγικής, τεχνολογίας, δεδομένων, επιχειρηματικών διαδικασιών και οργανωσιακής αλλαγής
- να ερμηνεύει τη σχέση επιχειρηματικής στρατηγικής και ψηφιακών τεχνολογιών στη δημιουργία νέων προϊόντων, υπηρεσιών, διαδικασιών και επιχειρηματικών μοντέλων
- να αξιολογεί τις βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και τα πεδία εφαρμογής τους στον ψηφιακό μετασχηματισμό
- να διερευνά τις αρχές εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης και τη χρήση αλγοριθμικών μοντέλων για πρόβλεψη, ταξινόμηση και αναγνώριση προτύπων
- να αναλύει στατιστικές και ποσοτικές μεθόδους για την υποστήριξη αποφάσεων σε επιχειρηματικά και τεχνολογικά προβλήματα
- να ερμηνεύει τις αρχές ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων και τη συμβολή τους στην εξαγωγή και επικοινωνία επιχειρηματικής γνώσης
- να αξιολογεί τις αρχές διαχείρισης και μηχανικής δεδομένων για τη συλλογή, ολοκλήρωση, μετασχηματισμό και αξιοποίηση δεδομένων
- να αναλύει τις αρχιτεκτονικές συστημάτων μεγάλων δεδομένων και υπολογιστικού νέφους και τον ρόλο τους σε κλιμακούμενες ψηφιακές εφαρμογές
- να διερευνά τις αρχές ανάλυσης απαιτήσεων, μοντελοποίησης και σχεδιασμού πληροφοριακών συστημάτων
- να ερμηνεύει τις βασικές αρχές αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού και ανάπτυξης σύγχρονων διαδικτυακών εφαρμογών
- να αξιολογεί αρχιτεκτονικές και τεχνολογίες ανάπτυξης εφαρμογών για κινητές συσκευές και διαφορετικές ψηφιακές πλατφόρμες
- να αναλύει τις αρχές μοντελοποίησης, αξιολόγησης και ανασχεδιασμού επιχειρηματικών διαδικασιών στο πλαίσιο ψηφιακών αλλαγών
- να διερευνά τις αρχές διοίκησης έργων ψηφιακού μετασχηματισμού και τη χρήση ευέλικτων μεθοδολογιών ανάπτυξης και υλοποίησης
- να ερμηνεύει τις αρχές κυβερνοασφάλειας, προστασίας ιδιωτικότητας και ασφαλούς διαχείρισης δεδομένων σε ψηφιακά οικοσυστήματα
- να αξιολογεί τη σημασία της εμπειρίας χρήστη και του ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού για την αποδοχή και αποτελεσματικότητα ψηφιακών λύσεων
- να αναλύει τις αρχές ηλεκτρονικού επιχειρείν και τη λειτουργία ψηφιακών υπηρεσιών, πλατφορμών και οικοσυστημάτων
- να διερευνά τις διαδικασίες ψηφιακής καινοτομίας και τη μετατροπή τεχνολογικών δυνατοτήτων σε επιχειρηματική και οργανωσιακή αξία
- να ερμηνεύει τη χρήση customer analytics για την κατανόηση συμπεριφορών, αναγκών και αλληλεπιδράσεων πελατών
- να αξιολογεί τη σχέση τεχνολογικού μετασχηματισμού, οργανωσιακής δομής, ανθρώπινου δυναμικού και αποτελεσματικής διοίκησης ομάδων
- να αναλύει βασικές αρχές λειτουργίας του χρηματοπιστωτικού περιβάλλοντος ως πεδίου εφαρμογής ψηφιακών και αναλυτικών τεχνολογιών
- να διερευνά τις τεχνικές, οργανωσιακές, δεοντολογικές και κανονιστικές προκλήσεις που συνοδεύουν την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης και ψηφιακών τεχνολογιών
- να συνθέτει υπολογιστική, ποσοτική, πληροφοριακή, διοικητική και επιχειρηματική γνώση για την κριτική κατανόηση σύνθετων έργων ψηφιακού μετασχηματισμού
Δεξιότητες
- να μετατρέπει επιχειρηματικές και οργανωσιακές ανάγκες σε σαφώς ορισμένα προβλήματα και απαιτήσεις ψηφιακού μετασχηματισμού
- να αναλύει το επιχειρηματικό και τεχνολογικό περιβάλλον και να εντοπίζει ευκαιρίες αξιοποίησης ψηφιακών τεχνολογιών και Τεχνητής Νοημοσύνης
- να εφαρμόζει στατιστικές και ποσοτικές μεθόδους για τη διερεύνηση δεδομένων και την υποστήριξη σύνθετων αποφάσεων
- να προετοιμάζει, να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα για την ανάπτυξη αναλυτικών και αλγοριθμικών εφαρμογών
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη, ταξινόμηση και αναγνώριση προτύπων σε πραγματικά δεδομένα
- να επιλέγει κατάλληλες μετρικές και διαδικασίες επικύρωσης για την αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης
- να δημιουργεί αποτελεσματικές οπτικοποιήσεις και αναλυτικές παρουσιάσεις που μετατρέπουν σύνθετα δεδομένα σε κατανοητή επιχειρηματική πληροφορία
- να σχεδιάζει ροές συλλογής, καθαρισμού, ολοκλήρωσης και μετασχηματισμού δεδομένων για αναλυτικές και επιχειρησιακές εφαρμογές
- να αξιοποιεί τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και υποδομές υπολογιστικού νέφους για κλιμακούμενη αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων
- να αναλύει απαιτήσεις και να μοντελοποιεί πληροφοριακά συστήματα με συστηματικές μεθόδους ανάλυσης και σχεδιασμού
- να αναπτύσσει εφαρμογές λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες, βιβλιοθήκες, frameworks και πρακτικές προγραμματισμού
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί σύγχρονες διαδικτυακές εφαρμογές που συνδέουν διεπαφή χρήστη, επιχειρηματική λογική και δεδομένα
- να αναπτύσσει εφαρμογές για κινητές συσκευές προσαρμοσμένες στις τεχνικές και σχεδιαστικές απαιτήσεις διαφορετικών πλατφορμών
- να μοντελοποιεί επιχειρηματικές διαδικασίες και να εντοπίζει ευκαιρίες αυτοματοποίησης, ανασχεδιασμού και ψηφιακής βελτίωσης
- να σχεδιάζει ανθρωποκεντρικές ψηφιακές λύσεις εφαρμόζοντας τεχνικές design thinking και αρχές εμπειρίας χρήστη
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ψηφιακές υπηρεσίες και εφαρμογές ηλεκτρονικού επιχειρείν με βάση ανάγκες χρηστών και επιχειρηματικούς στόχους
- να εφαρμόζει customer analytics για τμηματοποίηση, κατανόηση συμπεριφοράς και υποστήριξη πελατοκεντρικών αποφάσεων
- να ενσωματώνει απαιτήσεις κυβερνοασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ψηφιακών λύσεων
- να σχεδιάζει έργα ψηφιακού μετασχηματισμού καθορίζοντας στόχους, παραδοτέα, χρονοδιάγραμμα, πόρους, κινδύνους και δείκτες επιτυχίας
- να εφαρμόζει ευέλικτες μεθοδολογίες για την οργάνωση, επαναληπτική ανάπτυξη και προσαρμογή ψηφιακών έργων
- να αξιολογεί τεχνολογικές εναλλακτικές και να επιλέγει λύσεις με βάση λειτουργικές απαιτήσεις, κλιμάκωση, ασφάλεια, κόστος και επιχειρηματική αξία
- να σχεδιάζει παρεμβάσεις ψηφιακής καινοτομίας που συνδέουν τεχνολογικές δυνατότητες με στρατηγικούς και οργανωσιακούς στόχους
- να συνεργάζεται με τεχνικά και διοικητικά στελέχη για τη μετάφραση επιχειρηματικών απαιτήσεων σε εφαρμόσιμες τεχνολογικές λύσεις
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική βιβλιογραφία, τεχνική τεκμηρίωση, δεδομένα και σύγχρονες επαγγελματικές πρακτικές
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί ολοκληρωμένη ψηφιακή λύση από τον ορισμό του προβλήματος και τις απαιτήσεις έως την ανάπτυξη, αξιολόγηση και επιχειρησιακή εφαρμογή
- να σχεδιάζει, να υλοποιεί και να παρουσιάζει αυτοτελή Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία ή Πρακτική Άσκηση που αντιμετωπίζει με επιστημονική και επαγγελματική τεκμηρίωση πραγματικό πρόβλημα ψηφιακού μετασχηματισμού
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει αυτόνομα σύνθετα προβλήματα ψηφιακού μετασχηματισμού σε περιβάλλοντα τεχνολογικής αλλαγής, αβεβαιότητας και πολλαπλών οργανωσιακών περιορισμών
- να συνθέτει τεχνολογικά, ποσοτικά, επιχειρηματικά και οργανωσιακά δεδομένα για τη διαμόρφωση τεκμηριωμένων κρίσεων
- να μετατρέπει δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, δεδομένων και ψηφιακών τεχνολογιών σε εφαρμόσιμες λύσεις με μετρήσιμη επιχειρηματική αξία
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση έργων ψηφιακού μετασχηματισμού από τη σύλληψη έως την επιχειρησιακή εφαρμογή
- να αξιολογεί κριτικά εναλλακτικές τεχνολογικές και αναλυτικές λύσεις ως προς αποτελεσματικότητα, ασφάλεια, κλιμάκωση, κόστος και οργανωσιακή καταλληλότητα
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες προγραμματιστών, αναλυτών δεδομένων, ειδικών πληροφοριακών συστημάτων και στελεχών διοίκησης
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και αναλυτικές προτάσεις με σαφήνεια προς τεχνικό και μη τεχνικό κοινό
- να διαχειρίζεται οργανωσιακές αλλαγές που συνοδεύουν την εισαγωγή νέων ψηφιακών τεχνολογιών, διαδικασιών και τρόπων εργασίας
- να αξιολογεί κριτικά τις δεοντολογικές, κοινωνικές, οργανωσιακές και κανονιστικές συνέπειες εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και δεδομένων
- να ενσωματώνει αρχές κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας και υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων σε αποφάσεις ψηφιακού σχεδιασμού
- να προσαρμόζει μεθόδους, εργαλεία και αρχιτεκτονικές σε νέα τεχνολογικά περιβάλλοντα και εξελισσόμενες επιχειρηματικές ανάγκες
- να συμβάλλει στον στρατηγικό και οργανωσιακό μετασχηματισμό επιχειρήσεων μέσα από τεκμηριωμένη αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης και ψηφιακών τεχνολογιών
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με υψηλό βαθμό αυτονομίας επιστημονική ή εφαρμοσμένη εργασία σε εξειδικευμένο ζήτημα Τεχνητής Νοημοσύνης και ψηφιακού μετασχηματισμού
- να συμβάλλει στην παραγωγή και διάχυση νέας γνώσης και καινοτόμων πρακτικών μέσα από ανάπτυξη, πειραματισμό και αξιολόγηση ψηφιακών λύσεων
- να οργανώνει αυτόνομα τη συνεχιζόμενη επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη σε ένα πεδίο τεχνολογιών, μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης και ψηφιακών επιχειρηματικών πρακτικών που εξελίσσεται διαρκώς
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια σπουδών για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας ή πρακτικής άσκησης.
Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται σε πέντε (5) εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Τα μαθήματα πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην αγγλική ή ελληνική γλώσσα.
Η γλώσσα εκπόνησης διπλωματικής εργασίας ή πρακτικής άσκησης είναι αγγλική ή ελληνική.
Δίδακτρα:
Τα τέλη φοίτησης για την παρακολούθηση του Ε.Π.Μ.Σ. ορίζονται (α) τα τέλη φοίτησης για τα τρίτα φυσικά πρόσωπα – μεταπτυχιακούς φοιτητές του Ε.Π.Μ.Σ., που δεν αποτελούν μέλη Προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης, ανέρχονται στο ποσό των επτά χιλιάδων (7.000) ευρώ (ανά φοιτητή), από το οποίο ποσό, καθ’ ένα από τα ως άνω τρίτα πρόσωπα θα καταβάλλει στο ΟΠΑ το ποσό των δύο χιλιάδων πεντακοσίων (2.500) ευρώ, ενώ, το λοιπό ποσό των τεσσάρων χιλιάδων πεντακοσίων (4.500) ευρώ (ανά φοιτητή – τρίτο φυσικό πρόσωπο) θα καταβάλλεται από τον Φορέα Χρηματοδότησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Το Π.Μ.Σ. με τίτλο “Artificial Intelligence for Digital Transformation / Τεχνητή Νοημοσύνη για Ψηφιακό Μετασχηματισμό” απευθύνεται σε πτυχιούχους ΑΕΙ της ημεδαπής ή της αλλοδαπής κατευθύνσεων θετικών επιστημών, μηχανικών, διοικητικής και οικονομικής επιστήμης καθώς και πληροφορικής.
Οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν βασικές γνώσεις πληροφορικής και μαθηματικών βάσει των μαθημάτων του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών που έχουν επιτυχώς εξεταστεί,Τέλος οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν πιστοποιητικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας επιπέδου Proficiency ή IELTS (for study) με βαθμό 7/10 κατ΄ ελάχιστον ή πτυχίο αγγλόφωνου ΑΕΙ.
Ο αριθμός των εισακτέων στο Ε.Π.Μ.Σ. κατ’ έτος ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε τριάντα πέντε (35).
Διαδικασία επιλογής:
Ο Φορέας Χρηματοδότησης, σύμφωνα με τα κριτήρια εισαγωγής, θα προτείνει στα αρμόδια όργανα του ΟΠΑ για κάθε ακαδημαϊκό έτος την υποψηφιότητα στο Ε.Π.Μ.Σ. έως δέκα (10) μελών του Προσωπικού του, απο φοίτων ΑΕΙ της ημεδαπής ή της αλλοδαπής.
Το ΟΠΑ θα προβαίνει στην τελική επιλογή των ανωτέρω υποψηφίων του Προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης, και θα επιλέγει, επιπλέον των ανωτέρω υποψηφίων – μελών του Προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης, με τις διαδικασίες αξιολόγη σης που προβλέπονται, έως είκοσι πέντε (25) φυσικά πρόσωπα – απόφοιτους ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της αλλοδαπής (επίπεδο έξι (6) του Εθνικού και Ευρωπαϊκού Πλαισίου Προσόντων σύμφωνα με το άρθρο 47 του ν. 4763/2020 των κατευθύνσεων θετικών επιστημών, μηχανικών, διοικητικής και οικονομικής επιστήμης καθώς και πληροφορικής.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Α’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα:
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Επιχειρηματική Στρατηγική
Ανάλυση και Σχεδίαση Συστημάτων
Ποσοτικές Μέθοδοι για Λήψη Αποφάσεων
Προγραμματισμός σε Java και Web (React)
Διαχείριση Δεδομένων
Διαχείριση Ανθρώπων και Ομάδων
Μοντελοποίηση και Ανασχεδιασμός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Μάθημα Επιλογής:
Ανθρωποκεντρική Σχεδίαση Συστημάτων
Β’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
Ανάπτυξη Εφαρμογών για κινητά (Kotlin – Swift)
Τραπεζική και Χρηματοοικονομική Διοίκηση
Συστήματα Μεγάλων Δεδομένων και Διαχείριση Νέφους
Αναλυτική και Οπτικοποίηση Δεδομένων
Τεχνητή Νοημοσύνη και αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης
Κυβερνοασφάλεια και Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
Διαχείριση έργων και Ευέλικτες Μέθοδοι Σχεδίασης
Αναλυτική Δεδομένων Πελατών
Μαθήματα Επιλογής:
Διοίκηση Έργων Ψηφιακού Μετασχηματισμού
Ψηφιακές Υπηρεσίες και Καινοτομία
Σχεδίαση Εφαρμογών Εμπειρίας Χρήστη
Υλοποίηση Full Stack Web Εφαρμογών
Γ΄ Εξάμηνο
Διπλωματική Εργασία / Πρακτική Άσκηση
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 3192 τ.Β’/05.06.2024 & ΦΕΚ 5975 τ.Β’/29.10.2024′
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΠΜΣ: ΠΜΣ | Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Ε.Π.Μ.Σ. «Ψηφιακός Μετασχηματισμός/Digital Transformation» με την παρούσα μορφή θα λειτουργήσει ως το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029 σύμφωνα με τις ισχύουσες διατάξεις.