το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει αυτό το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech)
Το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech)» απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να σταθούν με αυτοπεποίθηση στο ταχύτερα εξελισσόμενο περιβάλλον των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών, όπου η τεχνολογία, τα δεδομένα και ο αλγοριθμικός σχεδιασμός μετασχηματίζουν ριζικά κάθε λειτουργία. Ταιριάζει ιδιαίτερα σε εκείνους που θέλουν να αποκτήσουν βαθιά τεχνογνωσία στον συνδυασμό Χρηματοοικονομικών – Προγραμματισμού – Data Science – Ανάλυσης Κινδύνου και να αναλάβουν ρόλους υψηλής εξειδίκευσης σε τράπεζες, επενδυτικούς οργανισμούς, τεχνολογικές εταιρείες και startups του FinTech οικοσυστήματος.
Είναι ιδανικό για υποψηφίους που:
Έχουν ισχυρό ενδιαφέρον για αλγοριθμική επεξεργασία δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, machine learning, blockchain και σύγχρονα χρηματοοικονομικά εργαλεία.
Αναζητούν ρόλους όπως Data Analyst, Quantitative Analyst, Risk Analyst, FinTech Developer, Cybersecurity & Operational Risk Specialist, Investment Technology Consultant.
Προέρχονται από χρηματοοικονομικά, οικονομικά, μαθηματικά, στατιστική, πληροφορική ή συναφείς επιστήμες και θέλουν να αναβαθμίσουν το προφίλ τους με δεξιότητες υψηλής ζήτησης στη διεθνή αγορά εργασίας.
Στοχεύουν σε καριέρα στον χώρο των χρηματοαγορών, των ψηφιακών πληρωμών, του banking automation, των crypto-assets, των regtech εφαρμογών και της ανάπτυξης αλγοριθμικών λύσεων.
Θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος το ρυθμιστικό πλαίσιο, τις τεχνολογικές πλατφόρμες και τη νέα επιχειρησιακή πρακτική που διαμορφώνει ο ψηφιακός μετασχηματισμός των χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων.
Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους επιδιώκουν μια καριέρα υψηλής ευθύνης και τεχνολογικής εξειδίκευσης, με δυνατότητα εξέλιξης στην Ελλάδα ή στο εξωτερικό, και επιθυμούν να ενταχθούν στο παγκόσμιο οικοσύστημα FinTech, όπου η ζήτηση για εξειδικευμένα στελέχη αυξάνεται διαρκώς.
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
ΠΜΣ: Χρηματοοικονομική Τεχνολογία
(MSc in Financial Technology)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Εγνατίας 156 54636 Θεσσαλονίκη
Τηλέφωνα: 2310 891693 E-mail : fintech@uom.edu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Ο σκοπός του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (MSc in Financial Technology) του Τμήματος Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής είναι η εξειδίκευση των πτυχιούχων Τμημάτων Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (Α.Ε.Ι.), Ανώτατων Τεχνολογικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (Α.Τ.Ε.Ι.) καθώς και των Παραγωγικών Σχολών της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ώστε να μπορούν να συμβάλουν στην προαγωγή των γνώσεων στο ευρύτερο γνωστικό αντικείμενο της Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας, δημιουργώντας στελέχη ικανά προκειμένου:
(α) να δραστηριοποιηθούν επαγγελματικά στην ανάπτυξη χρηματοοικονομικών τεχνολογιών επόμενης γενιάς, αξιοποιώντας τις εξελίξεις στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής όπως ενδεικτικά η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η τεχνολογία κατανεμημένου καθολικού,
(β) να προωθήσουν την έρευνα και τις εφαρμογές της Χρηματοοικονομικής Τεχνολογίας αναπτύσσοντας λύσεις σε πραγματικές προκλήσεις της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας.
Επίσης, σκοπός του είναι να συμβάλλει στην επιμόρφωση ανώτερων στελεχών επιχειρήσεων και οργανισμών του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα για την κάλυψη αναγκών στις εξειδικευμένες τους δραστηριότητες, μέσω ενός συνεκτικού προγράμματος μαθημάτων που συνδυάζει την θεωρητική γνώση με την ανάπτυξη δεξιοτήτων μέσω πρακτικών εφαρμογών.
Το Π.Μ.Σ. δημιουργεί την υποχρέωση σε όλους τους συντελεστές λειτουργίας του να πρυτανεύει το κριτήριο της ποιότητας σε κάθε μορφή δραστηριότητας. Συνεπώς, η ποιότητα και η συνεχής βελτίωση θα πρέπει να διακρίνει το πρόγραμμα σπουδών δηλαδή, τα μαθήματα και τον τρόπο διδασκαλίας, τις σχέσεις των διδασκόντων με τους μεταπτυχιακούς φοιτητές, τις σχέσεις με τα άλλα Τμήματα και τις υπηρεσίες του Πανεπιστημίου, την γραμματειακή υποστήριξη και τις σχέσεις συνεργασίας για έρευνα και άλλες εκδηλώσεις με επιχειρήσεις αλλά και οργανισμούς του ευρύτερου δημόσιου και ιδιωτικού τομέα.
Το Π.Μ.Σ. μπορεί να συνεργάζεται με αντίστοιχα μεταπτυχιακά προγράμματα αναγνωρισμένων Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων, ερευνητικών ιδρυμάτων, διεθνώς αναγνωρισμένων επαγγελματικών ινστιτούτων, ιδρυμάτων της ημεδαπής ή/και της αλλοδαπής, τα οποία έχουν το κατάλληλο επιστημονικό προσωπικό και διαθέτουν την αναγκαία υλικοτεχνική υποδομή καθώς επίσης και με φορείς του Δημοσίου και των Ανεξάρτητων Αρχών.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (MSc in Financial Technology)» παρέχει εξειδικευμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στη σύγκλιση της χρηματοοικονομικής επιστήμης με σύγχρονες υπολογιστικές και ψηφιακές τεχνολογίες, με έμφαση στην ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων σε πραγματικές προκλήσεις της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας. Το πρόγραμμα συνδυάζει τη λειτουργία του χρήματος, των τραπεζών και των χρηματοοικονομικών αγορών με τις επενδύσεις και τη διαχείριση χαρτοφυλακίου, τις ποσοτικές μεθόδους, τη χρηματοοικονομική διοίκηση, τη χρηματοοικονομική μηχανική και τη διαχείριση κινδύνου. Παράλληλα, αναπτύσσει προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες στις τεχνολογίες κατανεμημένου καθολικού, στα κρυπτοστοιχεία και την αποκεντρωμένη χρηματοοικονομική, στον προγραμματισμό για χρηματοοικονομικές εφαρμογές, στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και στη μηχανική μάθηση στη χρηματοοικονομική. Η αξιοποίηση σύγχρονων υπολογιστικών εργαλείων, πραγματικών χρηματοοικονομικών δεδομένων και εφαρμοσμένων αναλυτικών μεθόδων, σε συνδυασμό με την ερευνητική μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, υποστηρίζει την ανάπτυξη ικανότητας για κριτική αξιολόγηση, σχεδιασμό και υλοποίηση τεχνολογικά προηγμένων και επιστημονικά τεκμηριωμένων λύσεων στον χώρο της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Χρηματοοικονομική, τραπεζική και ασφαλιστική
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τη δομή και τη λειτουργία του χρηματοοικονομικού συστήματος και τον ρόλο του χρήματος, των τραπεζών, των κεντρικών τραπεζών και των χρηματοοικονομικών αγορών στην οικονομία
- να ερμηνεύει τις σύγχρονες εξελίξεις στις χρηματοοικονομικές αγορές και να κατανοεί τη σύνδεση επιτοκίων, νομισματικών συνθηκών, χρηματοπιστωτικών θεσμών και τιμών χρηματοοικονομικών περιουσιακών στοιχείων
- να αναλύει τις θεωρίες και τις μεθόδους επενδύσεων και διαχείρισης χαρτοφυλακίου και να κατανοεί τη σχέση μεταξύ αναμενόμενης απόδοσης, κινδύνου, διαφοροποίησης και επιλογής περιουσιακών στοιχείων
- να κατανοεί σε προχωρημένο επίπεδο τις ποσοτικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στη χρηματοοικονομική και τη μαθηματική και στατιστική θεμελίωση μοντέλων αποτίμησης, πρόβλεψης και ανάλυσης κινδύνου
- να αναλύει τις αρχές και την αρχιτεκτονική των τεχνολογιών κατανεμημένου καθολικού και των αλυσίδων συστοιχιών και να κατανοεί τον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζουν νέες μορφές χρηματοοικονομικών συναλλαγών και υπηρεσιών
- να ερμηνεύει τα χαρακτηριστικά, τη λειτουργία και τους μηχανισμούς των κρυπτοστοιχείων και να κατανοεί τις τεχνολογικές, οικονομικές και χρηματοοικονομικές διαστάσεις των σχετικών αγορών
- να αναλύει τις αρχές και τα μοντέλα της αποκεντρωμένης χρηματοοικονομικής και να κατανοεί τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τους κινδύνους εφαρμογών που λειτουργούν χωρίς παραδοσιακούς χρηματοπιστωτικούς διαμεσολαβητές
- να κατανοεί τις βασικές και προχωρημένες αρχές προγραμματισμού που απαιτούνται για την επεξεργασία δεδομένων, την υλοποίηση χρηματοοικονομικών υπολογισμών και την ανάπτυξη εφαρμογών στη χρηματοοικονομική
- να αναλύει τις αρχές της χρηματοοικονομικής διοίκησης και να κατανοεί τη σύνδεση επενδυτικών, χρηματοδοτικών και λειτουργικών αποφάσεων με την αξία, την απόδοση και τον κίνδυνο μιας επιχείρησης
- να κατανοεί τις θεωρητικές και ποσοτικές βάσεις της χρηματοοικονομικής μηχανικής και τη χρήση μαθηματικών και υπολογιστικών τεχνικών για τον σχεδιασμό, την αποτίμηση και τη διαχείριση σύνθετων χρηματοοικονομικών προϊόντων
- να αναλύει τις βασικές κατηγορίες χρηματοοικονομικού κινδύνου και να κατανοεί σύγχρονες μεθόδους μέτρησης, μοντελοποίησης και διαχείρισης κινδύνου στις χρηματοοικονομικές αγορές
- να κατανοεί τις ιδιαιτερότητες των δεδομένων μεγάλου όγκου και τις αρχές συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσής τους για χρηματοοικονομικές εφαρμογές
- να αναλύει τις σύγχρονες αρχές της μηχανικής μάθησης και να κατανοεί τη θεωρητική λογική διαφορετικών μοντέλων και αλγορίθμων που εφαρμόζονται σε χρηματοοικονομικά δεδομένα
- να κατανοεί τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, στη διαχείριση κινδύνου, στις στρατηγικές συναλλαγών και σε άλλα προβλήματα της σύγχρονης χρηματοοικονομικής
- να ερμηνεύει τη συμπληρωματικότητα χρηματοοικονομικής θεωρίας, ποσοτικών μεθόδων, προγραμματισμού, μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης κατά την ανάπτυξη λύσεων χρηματοοικονομικής τεχνολογίας
- να αναλύει κριτικά τις δυνατότητες και τους περιορισμούς νέων χρηματοοικονομικών τεχνολογιών ως προς την αποτελεσματικότητα, την ανθεκτικότητα, το κόστος και τη διεύρυνση της πρόσβασης σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
- να κατανοεί τις αρχές επιστημονικής έρευνας στη χρηματοοικονομική τεχνολογία και τη σημασία της βιβλιογραφικής τεκμηρίωσης, της κατάλληλης μεθοδολογίας, της εμπειρικής ανάλυσης και της αναπαραγωγιμότητας των αποτελεσμάτων
Δεξιότητες
- να αναλύει δεδομένα χρηματοοικονομικών αγορών και να συνδέει τις παρατηρούμενες μεταβολές με νομισματικούς, τραπεζικούς, μακροοικονομικούς και χρηματοπιστωτικούς παράγοντες
- να αξιολογεί επενδυτικές επιλογές και να συγκροτεί και να αναλύει χαρτοφυλάκια με βάση τη σχέση κινδύνου και απόδοσης, τη διαφοροποίηση και κατάλληλα ποσοτικά κριτήρια
- να εφαρμόζει μαθηματικές, στατιστικές και οικονομετρικές μεθόδους σε χρηματοοικονομικά δεδομένα και να ερμηνεύει κριτικά τα αποτελέσματα των εκτιμήσεων και προβλέψεων
- να επιλέγει κατάλληλες ποσοτικές τεχνικές για συγκεκριμένα χρηματοοικονομικά προβλήματα και να αξιολογεί τις παραδοχές, την ακρίβεια και τους περιορισμούς των χρησιμοποιούμενων μοντέλων
- να αναλύει τη λειτουργία εφαρμογών τεχνολογίας κατανεμημένου καθολικού και να αξιολογεί τη δυνατότητα χρήσης τους για χρηματοοικονομικές συναλλαγές, υπηρεσίες και νέα επιχειρηματικά μοντέλα
- να αξιολογεί κρυπτοστοιχεία και εφαρμογές αποκεντρωμένης χρηματοοικονομικής συνδυάζοντας τεχνολογικά, οικονομικά, χρηματοοικονομικά και διαχειριστικά κριτήρια
- να αναπτύσσει κώδικα για την εισαγωγή, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση χρηματοοικονομικών δεδομένων και για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών υπολογισμών
- να μεταφράζει χρηματοοικονομικά προβλήματα σε υπολογιστικές διαδικασίες και να υλοποιεί αλγοριθμικές λύσεις με κατάλληλες δομές δεδομένων, βιβλιοθήκες και προγραμματιστικά εργαλεία
- να εφαρμόζει τεχνικές χρηματοοικονομικής διοίκησης για την αξιολόγηση επενδυτικών και χρηματοδοτικών αποφάσεων και να συνδέει τα αποτελέσματα με τη δημιουργία αξίας και τον αναλαμβανόμενο κίνδυνο
- να εφαρμόζει τεχνικές χρηματοοικονομικής μηχανικής για την αποτίμηση, τον σχεδιασμό και την ανάλυση σύνθετων χρηματοοικονομικών προϊόντων και στρατηγικών
- να αναγνωρίζει, να μετρά και να αναλύει διαφορετικές μορφές κινδύνου στις χρηματοοικονομικές αγορές και να συγκρίνει εναλλακτικές στρατηγικές διαχείρισής τους
- να επεξεργάζεται σύνολα δεδομένων μεγάλου όγκου και πολυπλοκότητας και να εφαρμόζει κατάλληλες τεχνικές για την εξαγωγή χρήσιμης χρηματοοικονομικής πληροφορίας
- να προετοιμάζει χρηματοοικονομικά δεδομένα για εφαρμογές μηχανικής μάθησης μέσω κατάλληλου καθαρισμού, μετασχηματισμού, επιλογής χαρακτηριστικών και διαχωρισμού των δεδομένων
- να αναπτύσσει, να εκπαιδεύει και να αξιολογεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για προβλήματα διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων, κινδύνου, συναλλαγών και άλλων χρηματοοικονομικών εφαρμογών
- να συγκρίνει εναλλακτικά μοντέλα μηχανικής μάθησης με κατάλληλα κριτήρια επίδοσης και να ελέγχει ζητήματα υπερπροσαρμογής, γενίκευσης και αξιοπιστίας των προβλέψεων
- να συνδυάζει χρηματοοικονομική θεωρία, ποσοτική ανάλυση και υπολογιστικές τεχνικές για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ολοκληρωμένων εφαρμογών χρηματοοικονομικής τεχνολογίας
- να αξιοποιεί σύγχρονα εργαλεία και πραγματικά χρηματοοικονομικά δεδομένα για τη διερεύνηση πρακτικών προβλημάτων και να μετατρέπει τα αναλυτικά αποτελέσματα σε τεκμηριωμένες προτάσεις
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογικές λύσεις στον χρηματοοικονομικό τομέα ως προς την τεχνική εφικτότητα, τη χρηματοοικονομική χρησιμότητα, τον κίνδυνο και την πρακτική εφαρμοσιμότητά τους
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία, τεχνική τεκμηρίωση και εμπειρικά δεδομένα σχετικά με σύγχρονα προβλήματα χρηματοοικονομικής τεχνολογίας
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή ερευνητική εργασία, διατυπώνοντας σαφές ερευνητικό πρόβλημα, πραγματοποιώντας βιβλιογραφική ανασκόπηση, επιλέγοντας κατάλληλη μεθοδολογία και αναλύοντας εμπειρικά δεδομένα όπου απαιτείται
- να παρουσιάζει και να υποστηρίζει δημόσια τα αποτελέσματα της έρευνάς του, διακρίνοντας με σαφήνεια τα εμπειρικά ευρήματα, τους περιορισμούς, τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για μελλοντική έρευνα
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυτονομία σύνθετα και ασαφώς δομημένα προβλήματα χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, συνθέτοντας χρηματοοικονομική θεωρία, ποσοτικές μεθόδους, προγραμματισμό και σύγχρονες τεχνολογίες δεδομένων
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε περιβάλλοντα χρηματοοικονομικής αβεβαιότητας και τεχνολογικής μεταβολής, αξιολογώντας ταυτόχρονα απόδοση, κίνδυνο, δεδομένα και περιορισμούς των χρησιμοποιούμενων μοντέλων
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει λύσεις χρηματοοικονομικής τεχνολογίας επόμενης γενιάς αξιοποιώντας κατάλληλα μεγάλου όγκου δεδομένα, μηχανική μάθηση και τεχνολογίες κατανεμημένου καθολικού
- να αξιολογεί κριτικά πότε μια νέα ψηφιακή ή υπολογιστική τεχνολογία δημιουργεί πραγματική χρηματοοικονομική αξία και πότε η εφαρμογή της περιορίζεται από τεχνικές, οικονομικές ή μεθοδολογικές αδυναμίες
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση έργων χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, από τη διατύπωση του προβλήματος και τη διαχείριση των δεδομένων έως την ανάπτυξη, αξιολόγηση και τεκμηρίωση της λύσης
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες που συνδυάζουν χρηματοοικονομική, στατιστική, πληροφορική και επιστήμη δεδομένων και να γεφυρώνει τις διαφορετικές επιστημονικές και επαγγελματικές οπτικές
- να επικοινωνεί σύνθετα χρηματοοικονομικά, ποσοτικά και τεχνολογικά ζητήματα με σαφήνεια σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό και να τεκμηριώνει τις προτεινόμενες λύσεις με δεδομένα και επιστημονικά επιχειρήματα
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα, την καταλληλότητα και τους περιορισμούς χρηματοοικονομικών δεδομένων και να αναγνωρίζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιλογές δεδομένων και μοντέλων επηρεάζουν τα τελικά συμπεράσματα
- να χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης και άλλες προηγμένες αναλυτικές τεχνικές με κριτική επίγνωση των παραδοχών, της αβεβαιότητας, της ερμηνευσιμότητας και της δυνατότητας γενίκευσης των αποτελεσμάτων
- να προσαρμόζει χρηματοοικονομικά και τεχνολογικά εργαλεία σε νέες αγορές, νέα δεδομένα και μεταβαλλόμενες συνθήκες χωρίς μηχανιστική μεταφορά προηγούμενων λύσεων
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα και επαγγελματική υπευθυνότητα κατά την ανάπτυξη, ανάλυση και παρουσίαση χρηματοοικονομικών μοντέλων, υπολογιστικών εφαρμογών και ερευνητικών αποτελεσμάτων
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με αυτονομία πρωτότυπη ή εφαρμοσμένη έρευνα στη χρηματοοικονομική τεχνολογία και να συνδέει τα ερευνητικά ευρήματα με πραγματικές προκλήσεις της χρηματοοικονομικής βιομηχανίας
- να συμβάλλει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση καινοτόμων χρηματοοικονομικών προϊόντων, υπηρεσιών και τεχνολογικών εφαρμογών με βάση συνδυαστική κατανόηση των αγορών, των δεδομένων και της τεχνολογίας
- να αναπτύσσει διαρκώς νέες γνώσεις και τεχνικές δεξιότητες σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο και να αξιοποιεί τη μεταπτυχιακή κατάρτιση για εξειδικευμένους επαγγελματικούς ρόλους ή περαιτέρω έρευνα σε διδακτορικό επίπεδο
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η ελάχιστη χρονική διάρκεια φοίτησης είναι τρία (3) εξάμηνα εκ των οποίων τα δύο (2) εξάμηνα διατίθενται για την παρακολούθηση των μαθημάτων που αντιστοιχούν σε 30 πιστωτικές μονάδες (ECTS) ανά εξάμηνο και το τρίτο για την περάτωση της διπλωματικής εργασίας που αντιστοιχεί σε 30 πιστωτικές μονάδες (ECTS). Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων που απαιτείται για την απόκτηση του μεταπτυχιακού διπλώματος ειδίκευσης ανέρχεται σε 90 πιστωτικές μονάδες (ECTS). Ο μέγιστος χρόνος απόκτησης του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε έξι (6) εξάμηνα από την εγγραφή των φοιτητών στο Πρόγραμμα.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Όλα τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. διδάσκονται στην ελληνική γλώσσα ενώ η αντίστοιχη βιβλιογραφία και αρθρογραφία μπορεί να είναι και στην αγγλική γλώσσα. Σε ειδικές περιπτώσεις η διδασκαλία μπορεί να γίνει στη αγγλική γλώσσα, ενδεικτικά στην περίπτωση αλλοδαπού διδάσκοντα.
Δίδακτρα:
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές για τη συμμετοχή τους στο Π.Μ.Σ. καταβάλλουν τέλη φοίτησης, τα οποία ανέρχονται στο ποσό των 5.550€. Η καταβολή των διδάκτρων γίνεται σε τρεις ισόποσες δόσεις των 1.850€. Η πρώτη (α’) δόση των 1.850€ καταβάλλεται ως εξής: 850€ κατά την εγγραφή και 1.000€ το αργότερο έως το τέλος της πρώτης εβδομάδας του πρώτου εξαμήνου, η δεύτερη (β’) δόση των 1.850€ το αργότερο έως το τέλος της πρώτης εβδομάδας του δεύτερου εξαμήνου και η τρίτη (γ’) δόση των 1.850€ το αργότερο έως το τέλος της πρώτης εβδομάδας του τρίτου εξαμήνου που αφορά στην εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας. Η μη τήρηση των παραπάνω προθεσμιών συνεπάγεται διακοπή φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών Α.Ε.Ι. ή/και Α.Τ.Ε.Ι. της ημεδαπής ή ομοταγών Ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων Ανωτάτων Σχολών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων (Α.Σ.Ε.Ι.) και Σωμάτων Ασφαλείας.
Υποψηφιότητα μπορούν να θέσουν και τελειόφοιτοι φοιτητές. Οι υποψήφιοι που ανήκουν στην κατηγορία αυτή θα πρέπει να καταθέσουν κατά την έναρξη των μαθημάτων την τελική αναλυτική τους βαθμολογία όπου θα φαίνεται ότι έχουν ολοκληρώσει τις σπουδές τους και απομένει μόνο η ορκωμοσία.
Η αποδοχή αλλοδαπών φοιτητών θα γίνεται εφόσον προσκομίσουν την αναγνώριση του τίτλου του πτυχίου τους από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. καθώς και πιστοποιητικό Ελληνικής Γλωσσομάθειας (επίπεδο τουλάχιστον Β1).
Ο αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους εβδομήντα (70) μεταπτυχιακούς φοιτητές ετησίως.
Διαδικασία επιλογής:
Η αξιολόγηση των υποψηφίων, που μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες έχουν προσκομίσει όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά, γίνεται σε τρεις φάσεις:
(α) η πρώτη φάση είναι προκριματική και απαραίτητη προϋπόθεση πρόκρισης στη δεύτερη φάση είναι η κατάθεση όλων των απαιτούμενων δικαιολογητικών,
(β) η δεύτερη φάση έχει συντελεστή βαρύτητας 85% και προκύπτει από τα κριτήρια αξιολόγησης (βαθμός πτυχίου, η βαθμολογία στα μαθήματα που είναι σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ., επίπεδο γνώσης αγγλικής γλώσσας, η επίδοση σε διπλωματική εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στον πρώτο κύκλο σπουδών, επιπρόσθετα προσόντα, επαγγελματική, όπου προβλέπεται, εμπειρία- προϋπηρεσία, κ.ο.κ.),
(γ) η τρίτη φάση έχει συντελεστή βαρύτητας 15% και περιλαμβάνει την συνέντευξη των υποψηφίων που πληρούν τις προϋποθέσεις εισαγωγής στο Π.Μ.Σ..
Για τους υποψήφιους που ανήκουν στην κατηγορία των τελειόφοιτων φοιτητών στην δεύτερη φάση αξιολόγησης ως βαθμός πτυχίου θα υπολογισθεί ο μέσος όρος (Μ.Ο.) της αναλυτικής βαθμολογίας ο οποίος είναι οριστικός για την διαδικασία της επιλογής των υποψηφίων και δεν αλλάζει μετά από την κατάθεση της τελικής αναλυτικής βαθμολογίας.
Πρόγραμμα Σπουδών
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Χρήμα, Τράπεζες και Χρηματοοικονομικές Αγορές (Money, Banking and Financial Markets)
- Επενδύσεις και Διαχείριση Χαρτοφυλακίου (Investments and Portfolio Management)
- Ποσοτικές Μέθοδοι στη Χρηματοοικονομική (Quantitative Methods in Finance)
- Τεχνολογίες Κατανεμημένου Καθολικού, Κρυπτοστοιχεία και Αποκεντρωμένη Χρηματοοικονομική (Blockchain, Cryptoassets and Decentralised Finance)
- Προγραμματισμός στην Χρηματοοικονομική (Programming in Finance)
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Χρηματοοικονομική Διοίκηση (Financial Management)
- Χρηματοοικονομική Μηχανική (Financial Engineering)
- Διαχείριση Κινδύνου στις Χρηματοοικονομικές Αγορές (Risk Management in Financial Markets)
- Ανάλυση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων (Big Data Analysis)
- Μηχανική Μάθηση στη Χρηματοοικονομική (Machine Learning in Finance)
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση και συγγραφή Διπλωματικής Μεταπτυχιακής Εργασίας (Dissertation)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1754 τ.Β΄/10.04.2025
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: MSc in Financial Technology
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Διάρκεια Λειτουργίας
Η χρονική διάρκεια λειτουργίας του Π.Μ.Σ. είναι δεκαετής. Ωστόσο, υπάρχει δυνατότητα παράτασης της χρονικής διάρκειας, με απόφαση Συγκλήτου, έπειτα από εισήγηση της Συντονιστικής Επιτροπής και έγκριση της Συνέλευσης, σύμφωνα με το ιδρυτικό ΦΕΚ 1754 τ.Β΄/10.04.2025.