το άρθρο ενημερώθηκε στις 15.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει αυτό το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech)
Το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech)» απευθύνεται σε αποφοίτους που επιθυμούν να σταθούν με αυτοπεποίθηση στο ταχύτερα εξελισσόμενο περιβάλλον των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών, όπου η τεχνολογία, τα δεδομένα και ο αλγοριθμικός σχεδιασμός μετασχηματίζουν ριζικά κάθε λειτουργία. Ταιριάζει ιδιαίτερα σε εκείνους που θέλουν να αποκτήσουν βαθιά τεχνογνωσία στον συνδυασμό Χρηματοοικονομικών – Προγραμματισμού – Data Science – Ανάλυσης Κινδύνου και να αναλάβουν ρόλους υψηλής εξειδίκευσης σε τράπεζες, επενδυτικούς οργανισμούς, τεχνολογικές εταιρείες και startups του FinTech οικοσυστήματος.
Είναι ιδανικό για υποψηφίους που:
Έχουν ισχυρό ενδιαφέρον για αλγοριθμική επεξεργασία δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, machine learning, blockchain και σύγχρονα χρηματοοικονομικά εργαλεία.
Αναζητούν ρόλους όπως Data Analyst, Quantitative Analyst, Risk Analyst, FinTech Developer, Cybersecurity & Operational Risk Specialist, Investment Technology Consultant.
Προέρχονται από χρηματοοικονομικά, οικονομικά, μαθηματικά, στατιστική, πληροφορική ή συναφείς επιστήμες και θέλουν να αναβαθμίσουν το προφίλ τους με δεξιότητες υψηλής ζήτησης στη διεθνή αγορά εργασίας.
Στοχεύουν σε καριέρα στον χώρο των χρηματοαγορών, των ψηφιακών πληρωμών, του banking automation, των crypto-assets, των regtech εφαρμογών και της ανάπτυξης αλγοριθμικών λύσεων.
Θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος το ρυθμιστικό πλαίσιο, τις τεχνολογικές πλατφόρμες και τη νέα επιχειρησιακή πρακτική που διαμορφώνει ο ψηφιακός μετασχηματισμός των χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων.
Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους επιδιώκουν μια καριέρα υψηλής ευθύνης και τεχνολογικής εξειδίκευσης, με δυνατότητα εξέλιξης στην Ελλάδα ή στο εξωτερικό, και επιθυμούν να ενταχθούν στο παγκόσμιο οικοσύστημα FinTech, όπου η ζήτηση για εξειδικευμένα στελέχη αυξάνεται διαρκώς.
Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
ΠΜΣ: «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία» (Fintech)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Σοφοκλέους 1 & Αριστείδου 5ος όροφος, Γραφείο 520
Τηλέφωνα: 2103689802, 6973897220 ή 6937243205 E-mail : fintech@ba.uoa.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία έχει ως αντικείμενο τη δομημένη και στοχευμένη εκπαίδευση τόσο στους σημερινούς όσο και στους μελλοντικούς επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, λαμβάνοντας υπόψη τα πιο σύγχρονα εργαλεία στην αγορά σήμερα. Η θεωρία και η πράξη συνδυάζονται για να εξοπλίσουν τους φοιτητές με μια σταθερή βάση στις οικονομικές αρχές και μια βαθιά κατανόηση των δυνατοτήτων των νέων τεχνολογιών. Η Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech), η Τεχνητή Νοημοσύνη (Αrtificial Intelligence), η Αναλυτική Μεγάλων Δεδομένων (Βig Data Analytics) και η Τεχνολογία Αλυσίδας Συστοιχιών (Βlockchain), αποτελούν νέες αναδυόμενες τεχνολογίες που είναι άρρηκτα συνδεδεμένες με τα Οικονομικά και αναδιαμορφώνουν το τοπίο των χρηματοπιστωτικών αγορών.
Αυτές οι τεχνολογίες δημιουργούν εκπληκτικές ευκαιρίες για όσους είναι σε θέση να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνάμεις τους, αντιμετωπίζοντας τις έννοιες του χρήματος, της πίστωσης και της διαχείρισης κινδύνων, της ασφάλειας των πληροφοριών, των πληρωμών και της διαχείρισης χαρτοφυλακίου υπό μια βαθιά αναδιαρθρωμένη προσέγγιση.
Η ύλη των μαθημάτων προσαρμόζεται στις γρήγορες και συνεχείς αλλαγές στα ολοένα και πιο περίπλοκα σύγχρονα χρηματοοικονομικά συστήματα.
Μαθησιακά αποτελέσματα και προσόντα που αποκτώνται από την επιτυχή παρακολούθηση του Εντατικού ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία» («Fintech»). Αυτό το πρόγραμμα θα διευρύνει την αντίληψη των φοιτητών για τον αντίκτυπο των νέων τεχνολογιών στα παραδοσιακά οικονομικά μοντέλα, συνδυάζοντας τις παραδοσιακές χρηματοοικονομικές δεξιότητες με τη βαθιά κατανόηση της ψηφιακής χρηματοοικονομικής καινοτομίας. Οι φοιτητές θα εμπλουτίσουν τις γνώσεις τους σε αγορές χρήματος και κεφαλαίου, Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech), Μηχανική Μάθηση (Machine Learning), Χρηματοοικονομική Ρύθμιση και Συμμόρφωση, Κυβερνοασφάλεια, Τεχνολογία Blockchain, Κρυπτονομίσματα, Αλγοριθμικές Συναλλαγές και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων. Οι απόφοιτοι θα είναι πλήρως προετοιμασμένοι για άμεση απασχόληση στην οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα, έχοντας νέες γνώσεις και αποκτώντας βαθιά κατανόηση των αναδυόμενων τεχνολογιών, μεταφέροντας την οικονομική τους εμπειρία στο επόμενο επίπεδο. Οι απόφοιτοι θα μπορούν να λειτουργούν ως ο κρίκος που λείπει μεταξύ των επιστημόνων υπολογιστών οικονομικής διαχείρισης που θα συμμετέχουν στην ανάπτυξη νέων ψηφιακών χρηματοοικονομικών επιχειρήσεων και, ως εκ τούτου, σε θέση όχι μόνο να προβλέπουν αλλά και να διαμορφώνουν και να εκμεταλλεύονται τις νέες τάσεις στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
Η ταχύτητα ανάπτυξης του κλάδου, η εμβέλεια του, το ειδικό επιστημονικό-τεχνολογικό περιεχόμενο του αλλά και η γρήγορα κλιμακούμενη ζήτηση από εξειδικευμένα στελέχη ήταν επόμενο να οδηγήσει πολλά πανεπιστημιακά τμήματα οικονομικής κυρίως κατεύθυνσης να δημιουργήσουν Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών στο αντικείμενο. Το συγκεκριμένο μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχοντας καινοτόμο για την χώρα μας περιεχόμενο, έρχεται να καλύψει μέρος αυτού του κενού. Οι προοπτικές απασχόλησης για τους αποφοίτους του είναι άριστες.
Στόχος του προγράμματος είναι να καλύψει το κενό που υπάρχει στην εξειδίκευση των νέων επιστημόνων στη χρήση και στις οργανωσιακές και λειτουργικές συνέπειες των νέων τεχνολογιών στα πλαίσια της χρηματοοικονομικής προσφέροντας έναν σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό. Η προσφερόμενη ειδίκευση έχει θεωρητικό και εμπειρικό χαρακτήρα εφοδιάζοντας τον απόφοιτο με ουσιαστικά προσόντα.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι απόφοιτοι θα είναι ικανοί να απασχοληθούν άμεσα στην οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα, έχοντας νέες γνώσεις και αποκτώντας βαθιά κατανόηση των αναδυόμενων τεχνολογιών, μεταφέροντας την οικονομική τους εμπειρία στο επόμενο επίπεδο και θα μπορούν να λειτουργούν ως ο κρίκος που λείπει μεταξύ των επιστημόνων υπολογιστών οικονομικής διαχείρισης που θα συμμετέχουν στην ανάπτυξη νέων ψηφιακών χρηματοοικονομικών επιχειρήσεων και, ως εκ τούτου, σε θέση όχι μόνο να προβλέπουν αλλά και να διαμορφώνουν και να εκμεταλλεύονται τις νέες τάσεις στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Θα μπορούν να εργαστούν ως στελέχη σε θέσεις διοίκησης επιχειρήσεων, σε δημόσιους και διεθνείς οργανισμούς του χρηματοοικονομικού αλλά και όχι μόνο τομέα, όπως στον τομέα της τεχνολογίας και της πληροφορικής, σε συμβουλευτικές υπηρεσίες και λοιπές εξειδικευμένες εταιρείες και οργανισμούς.
Το σύνολο των πολυεπίπεδων γνώσεων που παρέχει το Εντατικό ΠΜΣ δίνει τη δυνατότητα στους/στις αποφοίτους/ες του να συνεχίσουν τις μεταπτυχιακές σπουδές τους σε διδακτορικό επίπεδο, με ιδιαίτερη έμφαση σε εφαρμοσμένη έρευνα αιχμής, σε εγχώρια και διεθνή ακαδημαϊκά Ιδρύματα.
Τίτλος Σπουδών:
Το Εντατικό ΠΜΣ, μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών, οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών στη «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία» («Fintech»).
Ο μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών του Εντατικού ΠΜΣ απονέμεται από το Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών, της Σχολής Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών, του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Το Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών συνοδεύεται από Παράρτημα Διπλώματος στην ελληνική και την αγγλική γλώσσα το οποίο, μεταξύ άλλων, περιέχει πληροφορίες και στοιχεία σχετικά με τη διάρκεια και το αντικείμενο του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών και την εξειδίκευση που απέκτησε ο/η πτυχιούχος, τις εκπαιδευτικές δραστηριότητες (μαθήματα, σεμινάρια, κ.ά.), τη βαθμολογία και τις ευρωπαϊκές πιστωτικές μονάδες που αντιστοιχούν σε αυτές (ECTS).
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Εντατικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία» (Fintech) του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών συνδυάζει τη χρηματοοικονομική επιστήμη με την ανάλυση δεδομένων, τον προγραμματισμό και τις αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες που μετασχηματίζουν τις αγορές και τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες. Το πρόγραμμα προσεγγίζει τη λειτουργία του χρηματοοικονομικού συστήματος, την αποτίμηση επενδύσεων και τη διαχείριση κινδύνων σε συνάρτηση με την εφαρμοσμένη οικονομετρία, τη μηχανική μάθηση και την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων. Παράλληλα, εξετάζει την τεχνολογία blockchain, την κρυπτοοικονομία, τα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία και τις δυνατότητες αξιοποίησής τους σε επιχειρηματικά και χρηματοοικονομικά περιβάλλοντα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην τεκμηριωμένη αξιολόγηση τεχνολογικών λύσεων, στη σύνδεση ποσοτικών υποδειγμάτων με πραγματικά οικονομικά δεδομένα και στην κριτική αποτίμηση των συνεπειών της χρηματοοικονομικής καινοτομίας. Μέσα από τη μελέτη θεωρητικών αρχών, υπολογιστικών εργαλείων και εφαρμοσμένων προβλημάτων, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές αναπτύσσουν τη δυνατότητα να συνθέτουν οικονομική και τεχνολογική γνώση, να υποστηρίζουν σύνθετες αποφάσεις και να διερευνούν ζητήματα αιχμής με επιστημονική μεθοδολογία. Η εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας ενισχύει την αυτοτελή έρευνα και τη συστηματική παρουσίαση τεκμηριωμένων συμπερασμάτων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Χρηματοοικονομική, τραπεζική και ασφάλιση
Γνώσεις
- να ερμηνεύει τη δομή, τους θεσμούς και τους μηχανισμούς λειτουργίας του χρηματοοικονομικού συστήματος, συνδέοντας τη διαμόρφωση επιτοκίων, τις αγορές κεφαλαίου και τις επενδυτικές αποφάσεις με το ευρύτερο οικονομικό περιβάλλον,
- να κατανοεί τις βασικές κατηγορίες εφαρμογών χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των ψηφιακών πληρωμών, της συμμετοχικής χρηματοδότησης, των αυτοματοποιημένων συμβουλευτικών υπηρεσιών και των τεχνολογιών κανονιστικής συμμόρφωσης,
- να εξηγεί τις θεωρητικές αρχές της χρονικής αξίας του χρήματος, της αποτίμησης χρεογράφων και μετοχών και της διαφοροποίησης χαρτοφυλακίων, αναγνωρίζοντας τις παραδοχές και τους περιορισμούς των σχετικών υποδειγμάτων,
- να περιγράφει τις αρχές του δομημένου προγραμματισμού, τις μεταβλητές, τις δομές ελέγχου και τις υπολογιστικές διαδικασίες που υποστηρίζουν την επεξεργασία και ανάλυση χρηματοοικονομικών πληροφοριών,
- να κατανοεί τη στατιστική συμπερασματολογία, την εκτίμηση παραμέτρων, τον έλεγχο υποθέσεων και τα βασικά οικονομετρικά υποδείγματα που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση οικονομικών σχέσεων,
- να αναλύει τις εναλλακτικές μορφές επιχειρηματικής χρηματοδότησης και τις αρχές διαχείρισης καινοτομίας, λαμβάνοντας υπόψη τη βιωσιμότητα, την πρόσβαση σε κεφάλαια και τους περιορισμούς των νεοφυών επιχειρήσεων,
- να εξηγεί τη λειτουργία των κατανεμημένων καθολικών, της τεχνολογίας blockchain και των έξυπνων συμβολαίων, διακρίνοντας τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους από τις οικονομικές και οργανωσιακές εφαρμογές τους,
- να κατανοεί την οικονομική λειτουργία των κρυπτοστοιχείων και των αποκεντρωμένων χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, εξετάζοντας ζητήματα αποτίμησης, μεταβλητότητας, ασφάλειας και κανονιστικού πλαισίου,
- να αναγνωρίζει τις αρχές της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, καθώς και τις μεθόδους εκπαίδευσης, αξιολόγησης και ερμηνείας υπολογιστικών υποδειγμάτων σε χρηματοοικονομικά προβλήματα,
- να κατανοεί τη λειτουργία των χρηματοοικονομικών παραγώγων και τις βασικές κατηγορίες κινδύνου αγοράς και πιστωτικού κινδύνου, συνδέοντας τις τεχνικές μέτρησης με τη διαχείριση επενδυτικών θέσεων.
Δεξιότητες
- να αναλύει οικονομικές καταστάσεις και δεδομένα χρηματοπιστωτικών αγορών, επιλέγοντας κατάλληλους δείκτες και τεχνικές για την αξιολόγηση της οικονομικής επίδοσης και της επενδυτικής ελκυστικότητας,
- να εφαρμόζει μεθόδους αποτίμησης ομολόγων, μετοχών και επενδυτικών σχεδίων, τεκμηριώνοντας τις παραμέτρους, τις προβλέψεις ταμειακών ροών και την ευαισθησία των αποτελεσμάτων,
- να αναπτύσσει και να ελέγχει βασικές υπολογιστικές διαδικασίες σε περιβάλλοντα όπως η Python ή η R, οργανώνοντας δεδομένα και αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες χρηματοοικονομικής ανάλυσης,
- να εκτιμά οικονομετρικά υποδείγματα με κατάλληλα δεδομένα, να αξιολογεί τη στατιστική σημαντικότητα των αποτελεσμάτων και να εντοπίζει μεθοδολογικούς περιορισμούς ή προβλήματα ποιότητας δεδομένων,
- να συγκρίνει εναλλακτικές πηγές χρηματοδότησης επιχειρήσεων και νεοφυών εγχειρημάτων, αξιολογώντας το κόστος κεφαλαίου, τους αναλαμβανόμενους κινδύνους και τις προϋποθέσεις εφαρμογής τους,
- να αξιολογεί συγκεκριμένες επιχειρηματικές χρήσεις της τεχνολογίας blockchain και των έξυπνων συμβολαίων, προσδιορίζοντας απαιτήσεις λειτουργικότητας, διαφάνειας, ασφάλειας και οργανωσιακής ενσωμάτωσης,
- να επεξεργάζεται μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων, εφαρμόζοντας διαδικασίες καθαρισμού, μετασχηματισμού και διερευνητικής ανάλυσης για την εξαγωγή ερμηνεύσιμων οικονομικών ευρημάτων,
- να εκπαιδεύει και να αξιολογεί υποδείγματα μηχανικής μάθησης για οικονομικές εφαρμογές, διαχωρίζοντας δεδομένα εκπαίδευσης και ελέγχου και εξετάζοντας την αξιοπιστία των προβλέψεων,
- να υπολογίζει και να συγκρίνει βασικές μετρήσεις επενδυτικού κινδύνου και απόδοσης, αξιοποιώντας σενάρια, προσομοιώσεις και κατάλληλες μεθόδους ανάλυσης χαρτοφυλακίου,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί εφαρμοσμένη επιστημονική έρευνα στη χρηματοοικονομική τεχνολογία, διατυπώνοντας ερευνητικά ερωτήματα, τεκμηριώνοντας τη μεθοδολογία και παρουσιάζοντας κριτικά τα αποτελέσματα.
Ικανότητες
- να συνθέτει χρηματοοικονομική θεωρία και τεχνολογική γνώση για τη διαμόρφωση ολοκληρωμένων προτάσεων αντιμετώπισης σύνθετων προβλημάτων σε οργανισμούς, επιχειρήσεις και χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες,
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε συνθήκες αβεβαιότητας, συνεκτιμώντας την ποιότητα των δεδομένων, την εγκυρότητα των υποδειγμάτων και τις οικονομικές συνέπειες διαφορετικών επιλογών,
- να αξιολογεί κριτικά την υιοθέτηση καινοτόμων χρηματοοικονομικών εφαρμογών, σταθμίζοντας τις λειτουργικές δυνατότητες, το κόστος υλοποίησης, τους τεχνολογικούς κινδύνους και την προστιθέμενη αξία,
- να αναγνωρίζει ηθικά, κανονιστικά και ζητήματα προστασίας πληροφοριών που ανακύπτουν από την αξιοποίηση ψηφιακών δεδομένων, αυτοματοποιημένων αποφάσεων και τεχνολογιών κατανεμημένου καθολικού,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά με στελέχη οικονομικής διοίκησης, πληροφορικής και ανάλυσης δεδομένων, μεταφράζοντας επιχειρησιακές ανάγκες σε σαφείς αναλυτικές απαιτήσεις και τεχνικά εφικτές προσεγγίσεις,
- να αξιολογεί την αξιοπιστία ποσοτικών αποτελεσμάτων και αλγοριθμικών προβλέψεων, αποφεύγοντας την άκριτη χρήση υποδειγμάτων και αναγνωρίζοντας πιθανές μεροληψίες ή αστοχίες γενίκευσης,
- να διαχειρίζεται σύνθετα έργα χρηματοοικονομικής ανάλυσης και ψηφιακού μετασχηματισμού, ιεραρχώντας στόχους, οργανώνοντας πόρους και παρακολουθώντας την επίτευξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων,
- να εξετάζει τις επιπτώσεις των κρυπτοστοιχείων, των αποκεντρωμένων εφαρμογών και των νέων μορφών χρηματοδότησης στη λειτουργία των αγορών και στην προστασία των συναλλασσομένων,
- να επικοινωνεί σύνθετα τεχνικά και οικονομικά ευρήματα με επιστημονική σαφήνεια προς εξειδικευμένα και μη εξειδικευμένα ακροατήρια, υποστηρίζοντας τις προτάσεις του με επαληθεύσιμα στοιχεία,
- να αναπτύσσει αυτονομία στη διαρκή επιστημονική ενημέρωση και στην εφαρμοσμένη έρευνα, προσαρμόζοντας τις γνώσεις και τις μεθόδους του στις ταχέως μεταβαλλόμενες χρηματοοικονομικές τεχνολογίες.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο Εντατικό ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται σε ένα ακαδημαϊκό έτος χωρίς θερινές διακοπές, στο οποίο περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας.
Υπάρχει δυνατότητα μερικής φοίτησης, έπειτα από αιτιολογημένη αίτηση του/ης φοιτητή/ριας και έγκριση από τη Συνέλευση του Τμήματος.
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική ή/και η αγγλική, ενώ η συγγραφή της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας μπορεί να πραγματοποιηθεί στην ελληνική ή την αγγλική γλώσσα, έπειτα από σχετική απόφαση της Συντονιστικής Επιτροπής.
Δίδακτρα: τέλη φοίτησης 5000 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Εντατικό ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία» («Fintech») γίνονται δεκτοί/ες κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών των Τμημάτων ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, αναγνωρισμένων από τον Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (ΔΟΑΤΑΠ), σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία.
Ο κατώτατος αριθμός εισακτέων φοιτητών/ριών ορίζεται σε είκοσι (20) άτομα ανά ακαδημαϊκό έτος.
Διαδικασία επιλογής:
Η αξιολόγηση των υποψηφίων και η επιλογή των εισακτέων γίνεται με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:
– Βαθμός τίτλου α’ κύκλου σπουδών (πτυχίου) (30%).
– Πιστοποιημένη γνώση αγγλικής γλώσσας (15%).
– Κατοχή (δεύτερου) πτυχίου, μεταπτυχιακού ή διδακτορικού διπλώματος (10%).
– Επιστημονικές δημοσιεύσεις, συμμετοχή σε συνέδρια (5%).
– Σχετική ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα (5%).
– Συστατικές επιστολές (5%).
– Προφορική συνέντευξη σε τριμελή επιτροπή οριζόμενη από τη Σ.Ε. (30%).
Πρόγραμμα Σπουδών
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Εισαγωγή στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία
- Ανάλυση Χρηματοοικονομικού Συστήματος
- Σύγχρονες Αρχές Προγραμματισμού
- Εφαρμοσμένη Χρηματοοικονομική Οικονομετρία
- Στρατηγικές Χρηματοδότησης Επιχειρήσεων και Καινοτομία
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Χρηματοoικονομικά Κρυπτοοικονομίας
- Εφαρμογές Blockchain στην Επιχειρηματικότητα
- Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
- Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
- Διαχείριση Επενδύσεων, Κινδύνων και Χρηματοοικονομικά παράγωγα
Θερινή περίοδος:
-
- Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (ΜΔΕ
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2712 τ.Β’/10.05.2024
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα ΕΚΠΑ στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech)
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Εντατικό ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2032-2033, εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία.