το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού;
Το ΠΜΣ «Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού» ταιριάζει σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών υπολογιστών, μαθηματικών, διοίκησης και συναφών επιστημών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να εξειδικευτούν στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διαχείριση σύγχρονων επιχειρησιακών συστημάτων λογισμικού. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να κατανοήσουν πώς οι τεχνολογίες λογισμικού υποστηρίζουν κρίσιμες επιχειρησιακές λειτουργίες, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη λήψη αποφάσεων σε οργανισμούς.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη λογισμικού και τα επιχειρησιακά πληροφοριακά συστήματα,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς σχεδιάζονται και υλοποιούνται συστήματα που υποστηρίζουν επιχειρησιακές διαδικασίες,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε προγραμματισμό, πληροφορική ή συναφείς επιστήμες,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε ανάλυση απαιτήσεων, αρχιτεκτονική λογισμικού και ανάπτυξη εφαρμογών,
έχουν διάθεση να εργαστούν με πλατφόρμες, frameworks και πραγματικά επιχειρησιακά δεδομένα,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως software engineer, systems analyst, business analyst ή IT consultant,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση τεχνολογικής υλοποίησης, ποιότητας λογισμικού και επιχειρησιακής αξίας.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονο και εφαρμοσμένο υπόβαθρο στην ανάπτυξη επιχειρησιακών συστημάτων λογισμικού, ενισχύοντας ουσιαστικά το επαγγελματικό τους προφίλ σε περιβάλλοντα υψηλών τεχνολογικών απαιτήσεων.
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Σχολή Επιστημών Πληροφορικής
Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη)
ΠΜΣ: «Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού»
( Enterprise Software Systems Development)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Εγνατία 156, 546 36, Θεσσαλονίκη, Ελλάδα
Τηλέφωνα: 2310 891101
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Την ίδρυση Επαγγελματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής της Σχολής Επιστημών Πληροφορίας του Πανεπιστημίου Μακεδονίας με τίτλο: «Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού» / «Enterprise Software Systems Development» και την έγκριση του Κανονισμού Λειτουργίας του ως ακολούθως:
Το Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής της Σχολής Επιστημών Πληροφορίας του Πανεπιστημίου Μακεδονίας (στο εξής ΤΕΠ), στο πλαίσιο υλοποίησης του Μνημονίου Συνεργασίας που υπεγράφη τον Μάιο του 2024 μεταξύ του Πανεπιστημίου Μακεδονίας (στο εξής ΠΑΜΑΚ) και της εταιρείας με την επωνυμία «Deloitte Alexander Competence Center Μονοπρόσωπη Ανώνυμη Εταιρεία Συμβούλων Επιχειρήσεων» (στο εξής Deloitte) και βάσει του άρθρου 89 του ν. 4957/2022, οργανώνει και λειτουργεί από το χειμερινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2024-2025 το Επαγγελματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών με τίτλο «Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού» / «Enterprise Software Systems Development» (στο εξής ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ), σε συνεργασία με τη Deloitte. Το ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ αφορά στην εκπαίδευση προσωπικού της Deloitte, αλλά και τρίτων φυσικών προσώπων, σύμφωνα με την παρ. 3 του άρθρου 89 του ν. 4957/2022, τα οποία δεν αναλαμβάνουν κάποια υποχρέωση έναντι του Φορέα Χρηματοδότησης.
Αντικείμενο του ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ, το οποίο λειτουργεί κυρίως στις εγκαταστάσεις του ΠΑΜΑΚ και συμπληρωματικά σε αυτές της Deloitte, είναι η μελέτη και η έρευνα που διέπει την αξιοποίηση και ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
Σκοπός του ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ είναι η εξειδίκευση στελεχών του Φορέα Χρηματοδότησης, καθώς και τρίτων φυσικών προσώπων, πτυχιούχων ΑΕΙ, στις σύγχρονες μεθόδους και τεχνικές της αξιοποίησης και ανάπτυξης συστημάτων λογισμικού σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Τα κυριότερα ευρήματα της πρόσφατης Πανελλαδικής έρευνας της Deloitte, αναφορικά με το Σχέδιο «Ελλάδα 2.0» και την αντίληψη της ελληνικής επιχειρηματικής κοινότητας για το Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας, ανέδειξαν πως σχεδόν το 75% των ελληνικών επιχειρήσεων θεωρεί ότι η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού θα αποτελέσει ανασταλτικό παράγοντα για την ανάπτυξη της επιχείρησής τους τα επόμενα χρόνια, με τις πιο δημοφιλείς ικανότητες που αναζητούν να είναι οι αυτές των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών (ΤΠΕ).
Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τη «Μελέτη Αποτίμησης Επάρκειας Ειδικών ΤΠΕ στην Ελλάδα» που πραγματοποιήθηκε από την Deloitte και τον Σύνδεσμο Επιχειρήσεων Πληροφορικής και Επικοινωνιών Ελλάδας το Δεκέμβριο του 2022, εκτιμάται πως η ζήτηση ειδικών ΤΠΕ στην ελληνική αγορά εργασίας αναμένεται να μην καλύπτεται από τους διαθέσιμους αποφοίτους ΑΕΙ, με το κενό ζήτησης – προσφοράς να ανέρχεται κατά μέσο όρο σε περίπου 7.000 – 7.500 ειδικούς ΤΠΕ ετησίως για την περίοδο 2023-2030. Μία από τις προτεινόμενες δράσεις ενίσχυσης της επάρκειας ειδικών ΤΠΕ αποτελεί η δημιουργία Προγραμμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών σε αντικείμενα ΤΠΕ υψηλής ζήτησης, με έμφαση στην προσέλκυση αποφοίτων λοιπών κατευθύνσεων (οικονομικών, μαθηματικών και λοιπών σχετικών επιστημών).
Η υλοποίηση του παραπάνω σκοπού θα πραγματοποιηθεί μέσα από την στοχευμένη εξειδίκευση προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης και τρίτων φυσικών προσώπων στην αξιοποίηση και ανάπτυξη επιχειρησιακών συστημάτων λογισμικού, με χρήση νέων προτύπων, γλωσσών προγραμματισμού και τεχνολογιών, την εμβάθυνση στις σύγχρονες επιστημονικές αντιλήψεις και την εκμάθηση τεχνικών που αφορούν σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής ανάπτυξης συστημάτων λογισμικού.
Το ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ στοχεύει να καλύψει όλες τις πτυχές του κλάδου της αξιοποίησης και ανάπτυξης επιχειρησιακών συστημάτων λογισμικού και να αναδείξει όχι μόνο την τεχνική, αλλά και την οικονομική και κοινωνική διάσταση των έργων ανάπτυξης, από τον αρχικό σχεδιασμό μέχρι τη λειτουργία τους. Οι απόφοιτοι του ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ θα δια θέτουν την κρίσιμη τεχνογνωσία και την αυτοπεποίθηση για να αποτελέσουν στο μέλλον, υπό την προϋπόθεση ότι θα συνεχίσουν αμείωτη την προσπάθειά τους, ηγετικά στελέχη του κλάδου της αξιοποίησης και ανάπτυξης επιχειρησιακών συστημάτων λογισμικού, με σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό και στόχο την ανάπτυξη και σύζευξη των τεχνικών και διοικητικών ικανοτήτων τους. Δηλαδή, στελέχη που θα συμβάλλουν στον διαρκή εκσυγχρονισμό του κλάδου μέσω της εισαγωγής καινοτόμων πρακτικών και δράσεων, της εφαρμογής σύγχρονων τεχνολογιών και της συνεχούς κατάρτισης του προσωπικού.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ), ισότιμο προς πτυχίο Master of Science (MSc), στο αντικείμενο της Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού (Enterprise Software Systems Development) μετά από επιτυχή περάτωση του σχετικού κύκλου σπουδών.
Για την απόκτηση του ΔΜΣ του ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ απαιτείται η παρακολούθηση και η επιτυχής εξέταση δεκαέξι (16) υποχρεωτικών μαθημάτων, οκτώ (8) κατά το χειμερινό και οκτώ (8) κατά το εαρινό εξάμηνο, καθώς και η εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (ΔΕ) διάρκειας ενός εξαμήνου.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Επαγγελματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Αναλυτική Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων» παρέχει εξειδικευμένη και εφαρμοσμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στην αξιοποίηση δεδομένων, ποσοτικών μεθόδων και σύγχρονων ψηφιακών τεχνολογιών για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων. Το πρόγραμμα συνδέει την επιχειρηματική αναλυτική και την επιστήμη δεδομένων με τη στατιστική, την επιχειρησιακή έρευνα, την πληροφορική και τη διοίκηση, ώστε οι φοιτητές και οι φοιτήτριες να μπορούν να μετασχηματίζουν δεδομένα σε τεκμηριωμένη γνώση και εφαρμόσιμες προτάσεις. Η εκπαιδευτική διαδικασία δίνει έμφαση στην πρακτική αντιμετώπιση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων, στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, στην ανάπτυξη και αξιολόγηση αναλυτικών μοντέλων, στη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, στην επιχειρηματική ευφυΐα και στην αξιοποίηση σύγχρονων υπολογιστικών εργαλείων. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ολοκληρώνει την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτοτελούς εφαρμοσμένης έρευνας, συστηματικής ανάλυσης σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων και επιστημονικά τεκμηριωμένης διατύπωσης συμπερασμάτων και προτάσεων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διοίκηση και διαχείριση
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές, τις μεθοδολογίες και τις εφαρμογές της επιχειρηματικής αναλυτικής και της επιστήμης δεδομένων
- να κατανοεί τη σύνδεση στατιστικής, επιχειρησιακής έρευνας, πληροφορικής και διοικητικής επιστήμης στην επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων
- να αναλύει τις βασικές κατηγορίες περιγραφικής, προβλεπτικής και καθοδηγητικής αναλυτικής και να κατανοεί τον διαφορετικό ρόλο τους στη λήψη αποφάσεων
- να κατανοεί τις αρχές συλλογής, οργάνωσης, προεπεξεργασίας, διαχείρισης και αξιολόγησης της ποιότητας επιχειρηματικών δεδομένων
- να αναλύει στατιστικές μεθόδους και μοντέλα που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή δεδομένων, την εκτίμηση σχέσεων, τον έλεγχο υποθέσεων και την υποστήριξη προβλέψεων
- να κατανοεί τις αρχές της μηχανικής μάθησης και της εξόρυξης δεδομένων και τη χρήση τους για ταξινόμηση, πρόβλεψη, ομαδοποίηση και αναγνώριση προτύπων
- να αναλύει τις αρχές της επιχειρησιακής έρευνας, της μαθηματικής μοντελοποίησης και της βελτιστοποίησης για την υποστήριξη σύνθετων διοικητικών αποφάσεων
- να κατανοεί τις αρχές λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και τη χρήση ποσοτικών μοντέλων για την αξιολόγηση εναλλακτικών επιλογών
- να αναλύει τις αρχές της επιχειρηματικής ευφυΐας και τη λειτουργία συστημάτων που μετασχηματίζουν δεδομένα σε πληροφορία χρήσιμη για διοικητική και στρατηγική αξιοποίηση
- να κατανοεί τις σύγχρονες υπολογιστικές τεχνολογίες, πλατφόρμες και εργαλεία που υποστηρίζουν την αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
- να αναλύει τη χρήση αναλυτικών μεθόδων σε διαφορετικές επιχειρηματικές λειτουργίες και να κατανοεί πώς διαφοροποιούνται οι απαιτήσεις δεδομένων και μοντέλων ανάλογα με το επιχειρηματικό πρόβλημα
- να κατανοεί τις αρχές αξιολόγησης της απόδοσης αναλυτικών μοντέλων και τη σημασία της ορθής επιλογής μετρικών, δεδομένων εκπαίδευσης και διαδικασιών επικύρωσης
- να αναλύει τη σχέση μεταξύ επιχειρηματικού προβλήματος, διαθέσιμων δεδομένων, αναλυτικής μεθόδου και διοικητικής απόφασης και να κατανοεί τους περιορισμούς κάθε σταδίου
- να κατανοεί ζητήματα αξιοπιστίας, αβεβαιότητας, μεροληψίας και ερμηνευσιμότητας που επηρεάζουν τη χρήση δεδομένων και αναλυτικών μοντέλων σε πραγματικές αποφάσεις
- να κατανοεί τις οργανωσιακές και διοικητικές προϋποθέσεις για αποτελεσματική ενσωμάτωση της επιχειρηματικής αναλυτικής στις διαδικασίες και στη στρατηγική ενός οργανισμού
- να αναλύει τις αρχές επιστημονικής και εφαρμοσμένης έρευνας και να κατανοεί τη σημασία της κατάλληλης μεθοδολογίας, της βιβλιογραφικής τεκμηρίωσης και της έγκυρης ερμηνείας εμπειρικών αποτελεσμάτων
Δεξιότητες
- να μετασχηματίζει σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα σε σαφώς ορισμένα αναλυτικά ερωτήματα και να προσδιορίζει τα δεδομένα και τις μεθόδους που απαιτούνται για τη διερεύνησή τους
- να συλλέγει, να καθαρίζει, να μετασχηματίζει και να οργανώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές ώστε να είναι κατάλληλα για στατιστική και υπολογιστική ανάλυση
- να διερευνά δεδομένα με κατάλληλες περιγραφικές και οπτικές τεχνικές και να εντοπίζει τάσεις, σχέσεις, ασυνήθιστες παρατηρήσεις και προβλήματα ποιότητας
- να εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και να ερμηνεύει ορθά τις παραμέτρους, την αβεβαιότητα και τη στατιστική σημαντικότητα των αποτελεσμάτων
- να αναπτύσσει προβλεπτικά μοντέλα και να αξιολογεί την ικανότητά τους να γενικεύουν σε νέα δεδομένα
- να εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων για ταξινόμηση, πρόβλεψη, τμηματοποίηση και ανακάλυψη προτύπων
- να επιλέγει και να συγκρίνει εναλλακτικά αναλυτικά μοντέλα με κατάλληλες μετρικές και διαδικασίες επικύρωσης και να τεκμηριώνει την τελική επιλογή
- να διατυπώνει επιχειρηματικά προβλήματα ως μαθηματικά ή υπολογιστικά μοντέλα βελτιστοποίησης και να προσδιορίζει περιορισμούς, μεταβλητές αποφάσεων και συναρτήσεις στόχου
- να εφαρμόζει μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας και βελτιστοποίησης για την κατανομή πόρων, τον προγραμματισμό και την υποστήριξη διοικητικών αποφάσεων
- να αναλύει προβλήματα λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και να αξιολογεί εναλλακτικές στρατηγικές με βάση ποσοτικά στοιχεία και επιχειρηματικά κριτήρια
- να δημιουργεί κατανοητές και λειτουργικές οπτικοποιήσεις, αναφορές και πίνακες ελέγχου που υποστηρίζουν τη διερεύνηση δεδομένων και την επικοινωνία επιχειρηματικών ευρημάτων
- να αξιοποιεί εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας για την ολοκλήρωση, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων προς υποστήριξη επιχειρησιακών και στρατηγικών αποφάσεων
- να χρησιμοποιεί σύγχρονες γλώσσες, λογισμικό και υπολογιστικά περιβάλλοντα για την υλοποίηση ροών επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων
- να συνδυάζει δεδομένα, στατιστική ανάλυση, προβλεπτικά μοντέλα και τεχνικές βελτιστοποίησης σε ολοκληρωμένες λύσεις επιχειρηματικής αναλυτικής
- να αξιολογεί κριτικά την ποιότητα και καταλληλότητα των διαθέσιμων δεδομένων πριν από την εφαρμογή αναλυτικών μεθόδων και να αναγνωρίζει πηγές σφάλματος ή μεροληψίας
- να εκτιμά την επιχειρηματική αξία και τη λειτουργική χρησιμότητα ενός αναλυτικού αποτελέσματος και να διακρίνει τη στατιστική από την πρακτική σημαντικότητα
- να ερμηνεύει αποτελέσματα αναλυτικών μοντέλων και να τα μεταφράζει σε σαφείς, εφαρμόσιμες και τεκμηριωμένες προτάσεις για διοικητικά στελέχη
- να προσαρμόζει αναλυτικές μεθόδους στις ιδιαιτερότητες διαφορετικών επιχειρηματικών λειτουργιών, οργανωσιακών περιβαλλόντων και διαθέσιμων δεδομένων
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένη διαδικασία αναλυτικής από τον ορισμό του προβλήματος και την προετοιμασία των δεδομένων έως τη μοντελοποίηση, την αξιολόγηση και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει επιστημονική και επαγγελματική βιβλιογραφία, τεχνική τεκμηρίωση και εμπειρικά δεδομένα για τη διερεύνηση σύνθετων προβλημάτων
- να διατυπώνει κατάλληλα ερευνητικά ερωτήματα και να επιλέγει ποσοτική, υπολογιστική ή άλλη εφαρμοσμένη μεθοδολογία που ανταποκρίνεται στο υπό διερεύνηση πρόβλημα
- να σχεδιάζει και να εκτελεί συστηματική εμπειρική ή υπολογιστική ανάλυση, να αξιολογεί την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων και να αναγνωρίζει τους περιορισμούς της μεθοδολογίας
- να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία με σαφή επιχειρηματικό ή ερευνητικό προσανατολισμό, τεκμηριωμένη μεθοδολογία, ανάλυση δεδομένων και συνεπή συμπεράσματα
- να παρουσιάζει σύνθετες αναλυτικές μεθόδους και ευρήματα με σαφήνεια, προσαρμόζοντας το επίπεδο τεχνικής λεπτομέρειας στις ανάγκες ειδικών και διοικητικών αποδεκτών
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυτονομία σύνθετα και ασαφώς δομημένα επιχειρηματικά προβλήματα αξιοποιώντας δεδομένα, αναλυτικά μοντέλα και ποσοτικές μεθόδους
- να ενσωματώνει γνώσεις στατιστικής, επιχειρησιακής έρευνας, πληροφορικής και διοίκησης για τη διαμόρφωση ολοκληρωμένων και εφαρμόσιμων λύσεων
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε συνθήκες αβεβαιότητας, ελλιπούς πληροφόρησης ή αντικρουόμενων επιχειρηματικών στόχων
- να αξιολογεί κριτικά την αξιοπιστία, την εγκυρότητα και τη χρησιμότητα αναλυτικών αποτελεσμάτων πριν από την ενσωμάτωσή τους σε διοικητικές αποφάσεις
- να ασκεί κριτική κρίση κατά την επιλογή δεδομένων, μεθόδων και μοντέλων και να αναγνωρίζει πότε οι παραδοχές ή οι περιορισμοί τους καθιστούν ακατάλληλη μια αναλυτική προσέγγιση
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την αξιολόγηση και την τεκμηρίωση σύνθετων έργων επιχειρηματικής αναλυτικής και επιστήμης δεδομένων
- να συνδέει την τεχνική ποιότητα μιας αναλυτικής λύσης με την επιχειρηματική της αξία, τις οργανωσιακές ανάγκες και τη δυνατότητα πρακτικής εφαρμογής της
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες με αναλυτές δεδομένων, στελέχη διοίκησης, ειδικούς πληροφορικής και επαγγελματίες διαφορετικών επιχειρηματικών λειτουργιών
- να επικοινωνεί σύνθετα αναλυτικά ευρήματα, αβεβαιότητες και προτάσεις με σαφήνεια σε τεχνικούς και μη τεχνικούς αποδέκτες και να υποστηρίζει τεκμηριωμένα τις επιλογές του
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα και επαγγελματική υπευθυνότητα κατά τη συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων
- να αναγνωρίζει ζητήματα ποιότητας, μεροληψίας και αβεβαιότητας δεδομένων και μοντέλων και να συνεκτιμά τις συνέπειές τους για άτομα, οργανισμούς και επιχειρηματικές αποφάσεις
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με αυτονομία εφαρμοσμένη έρευνα που συνδέει επιστημονικές μεθόδους με πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα και παράγει τεκμηριωμένα συμπεράσματα
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες, εργαλεία και μεθόδους αναλυτικής και να ανανεώνει αυτοδύναμα τις γνώσεις και τις δεξιότητές του σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο
- να αξιοποιεί τη μεταπτυχιακή κατάρτιση για σύνθετους επαγγελματικούς ρόλους επιχειρηματικής αναλυτικής, επιστήμης δεδομένων και υποστήριξης αποφάσεων ή για περαιτέρω ερευνητική και ακαδημαϊκή εξέλιξη
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Οι σπουδές στο ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ οδηγούν στην απόκτηση Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) και διαρκούν τρία (3) διδακτικά εξάμηνα των δεκατριών (13) εβδομάδων.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα του προγράμματος διδάσκονται είτε στην Ελληνική είτε στην Αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα:
Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές που δεν προέρχονται από το προσωπικό του Φορέα Χρηματοδότησης θα καταβάλλουν δίδακτρα για τη φοίτησή τους στο ΕΠΜΣ ΑΕΣΛ ύψους ευρώ επτακοσίων (700,00 €). Η καταβολή του ποσού αυτού θα γίνεται σε δόσεις ως εξής: ευρώ τετρακόσια (400,00 €) θα καταβάλλονται με την εγγραφή στο πρόγραμμα και ευρώ τριακόσια (300,00 €) πριν την έναρξη του δευτέρου εξαμήνου. Εκτός από την υποχρέωση καταβολής διδάκτρων κατά την παρούσα παράγραφο, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές που δεν προέρχονται από τον Φορέα Χρηματοδότησης δεν υπέχουν οποιαδήποτε άλλη υποχρέωση έναντι του Φορέα Χρηματοδότησης κατά τη διάρκεια του ΕΠΜΣ – ΑΕΣΛ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Ο συνολικός αριθμός των εισακτέων μεταπτυχιακών φοιτητών/φοιτητριών ανά ακαδημαϊκό έτος δεν υπερβαίνει τους τριάντα πέντε (35) εκ των οποίων έως δέκα (10) μπορεί να προέρχονται από τον Φορέα Χρηματοδότησης. Ο ελάχιστος αριθμός των μεταπτυχιακών φοιτητών δεν μπορεί να υπολείπεται των δέκα (10) ανά ακαδημαϊκό έτος. Ο Φορέας Χρηματοδότησης, σύμφωνα με τα κριτήρια εισαγωγής που καθορίζονται στην επόμενη παράγραφο, δύναται να προτείνει, για κάθε ακαδημαϊκό έτος, την υποψηφιότητα στο ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ έως 10 μελών του προσωπικού του.
Κατηγορίες Πτυχιούχων που γίνονται δεκτοί: Τα απαραίτητα προσόντα εισαγωγής των μεταπτυχιακών φοιτητών καθορίζονται ως εξής:
Α) Πτυχίο / Δίπλωμα Τμημάτων Πολυτεχνικών Σχολών, Θετικών Επιστημών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίων της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, πτυχίο ΑΣΕΙ, καθώς και τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου. Κατ’ εξαίρεση, δύνανται να γίνουν αποδεκτές αιτήσεις από αποφοίτους Τμημάτων που δεν προβλέπονται παραπάνω (εκτός Πληροφορικής και Μηχανικών Υπολογιστών), εφόσον προκύπτει από το βιογραφικό σημείωμα εκτενής επαγγελματική ή ερευνητική δραστηριότητα στο αντικείμενο του ΕΠΜΣ ΑΕΣΛ. Σε κάθε περίπτωση, στο ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ δεν γίνονται δεκτοί απόφοιτοι τμημάτων Πληροφορικής, Επιστήμης Υπολογιστών, Μηχανικών Υπολογιστών ή άλλων τμημάτων με επίκεντρο ή βασικό συστατικό τις σπουδές στην Πληροφορική.
Β) Πιστοποιητικό γνώσης της αγγλικής γλώσσας επιπέδου Β2.
Υποψηφιότητα μπορούν να θέσουν και τελειόφοιτοι φοιτητές, οι οποίοι θα έχουν περατώσει επιτυχώς τις προπτυχιακές τους σπουδές πριν από την έναρξη των μαθημάτων. Ως αποδεικτικό απαιτείται να καταθέσουν τουλάχιστον μια εβδομάδα πριν από την έναρξη του πρώτου εξαμήνου την τελική αναλυτική τους βαθμολογία στην οποία θα φαίνεται ότι έχουν ολοκληρώσει τις σπουδές τους και απομένει μόνο η ορκωμοσία.
Διαδικασία επιλογής:
Η Επιτροπή Παρακολούθησης και Αξιολόγησης προβαίνει σε αξιολόγηση των υποψηφίων που προσκόμισαν εμπρόθεσμα όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά. Η αξιολόγηση των αιτήσεων των υποψηφίων γίνεται σε τέσσερις φάσεις. – Στην πρώτη φάση γίνεται από το Πανεπιστήμιο υπό την επίβλεψη της Επιτροπής Παρακολούθησης και Αξιολόγησης ο έλεγχος της πληρότητας όλων των απαιτούμενων δικαιολογητικών των υποβληθέντων αιτήσεων και της ικανοποίησης των απαραίτητων προσόντων. Για τη διασφάλιση του αδιάβλητου της διαδικασίας επιλογής απαιτείται η εξακρίβωση, σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία, της ουσιαστικής γνησιότητας και ακρίβειας των διαφόρων βεβαιώσεων και πιστοποιητικών.- Στη δεύτερη φάση, οι αιτήσεις που έχουν προκριθεί από την πρώτη φάση αξιολογούνται στην κλίμακα 0 – 100 από την Επιτροπή Παρακολούθησης και Αξιολόγησης ως προς τα ακόλουθα κριτήρια:
-
- Ο βαθμός πρώτου πτυχίου (στην κλίμακα 5 – 10) πολλαπλασιάζεται με τον συντελεστή 5,5.
- Το επίπεδο γνώσης της Αγγλικής γλώσσας αντιστοιχίζεται με 5 μόρια για το επίπεδο B2, 10 μόρια για το επίπεδο Γ1 και 15 μόρια για το επίπεδο Γ2.
- Ο βαθμός συνέντευξης (στην κλίμακα 0 -10) πολλαπλασιάζεται με τον συντελεστή 3.-
Στην τρίτη φάση καταρτίζεται από την Επιτροπή Παρακολούθησης και Αξιολόγησης κατάλογος προτεινόμενης κατάταξης των αιτήσεων των υποψηφίων-τρίτων φυσικών προσώπων, καθώς και ξεχωριστός κατάλογος κατάταξης των αιτήσεων των υποψηφίων – μελών του προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης που έχουν προκριθεί στη δεύτερη φάση. – Στην τέταρτη φάση οι τελικοί πίνακες κατάταξης των αιτήσεων των υποψηφίων υποβάλλονται προς έγκριση στον Φορέα Χρηματοδότησης. Κατόπιν της έγκρισης από τον Φορέα Χρηματοδότησης, οι εγκριθέντες πίνακες υποβάλλονται στο ΤΕΠ και επικυρώνονται από τη Συνέλευση του ΤΕΠ, η οποία καταρτίζει τον τελικό κατάλογο επιτυχόντων τοποθετώντας στις πρώτες θέσεις τους υποψηφίους – μέλη του προσωπικού του Φορέα Χρηματοδότησης ακολουθούμενος από τους υποψηφίους-τρίτα φυσικά πρόσωπα σε φθίνουσα κατάταξη βαθμολογίας.
Διαδικασία πρόκρισης και τελικής επιλογής υποψηφίων: Οι πρώτοι από τους επιτυχόντες, οι οποίοι καλύπτουν τον αριθμό των εισακτέων ενημερώνονται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από τη Γραμματεία και καλούνται να απαντήσουν επίσης μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου εντός τριών (3) ημερών αν αποδέχονται ή όχι την εισαγωγή τους στο ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ, αποδεχόμενοι τους όρους λειτουργίας του. Η μη απάντηση από επιλεγέντα υποψήφιο μέσα στην παραπάνω προθεσμία ισοδυναμεί με άρνηση αποδοχής. Εφόσον υπάρξουν αρνήσεις, η Γραμματεία ενημερώνει τους αμέσως επόμενους στη σειρά αξιολόγησης από τον τελικό κατάλογο κατάταξης.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Οι σπουδές στο ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ οδηγούν στην απόκτηση Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) και διαρκούν τρία (3) διδακτικά εξάμηνα των δεκατριών (13) εβδομάδων. Οι ελάχιστες διδακτικές ώρες ανά μάθημα είναι 26, συμπεριλαμβανομένης της εξέτασης. Εξαίρεση αποτελούν τα συγκεντρωτικά έργα (capstone projects) για τα οποία οι ώρες είναι 26 για το πρώτο εξάμηνο και 13 για το δεύτερο (όπως αναλυτικά περιγράφεται πιο κάτω).
Το Πρόγραμμα Μαθημάτων έχει ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Προγραμματισμός και Ανάλυση Δεδομένων
- Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
- Βάσεις δεδομένων
- Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
- Θέματα Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
- Εργαστήρια Επιχειρησιακών Πληροφοριακών Συστημάτων
- Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων Ι
- Συγκεντρωτικό Έργο Αξιοποίησης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά μαθήματα
-
- Προγραμματισμός Διαδικτύου
- Υπηρεσίες Ιστού και Τεχνολογίες Νέφους
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών
- Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών
- Εργαστήρια Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
- Εργαστήρια Ήπιων Δεξιοτήτων ΙΙ
- Συγκεντρωτικό Έργο Ανάπτυξης Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 6155 τ.Β’/08.11.2024
- Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 2546 τ.Β’/07.05.2026
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΠΜΣ: Ανάπτυξη Επιχειρησιακών Συστημάτων Λογισμικού
Διάρκεια Λειτουργίας
Η χρονική διάρκεια λειτουργίας του ΕΠΜΣ-ΑΕΣΛ ανέρχεται σε πέντε (5) ακαδημαϊκά έτη και συγκεκριμένα από το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 έως και το ακαδημαϊκό έτος 2028-2029.