το άρθρο ενημερώθηκε στις 12.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική);
Το ΔΠΜΣ «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)» απευθύνεται κυρίως σε αποφοίτους Τμημάτων Βιολογίας, Βιοχημείας, Μοριακής Βιολογίας και Γενετικής, Βιοτεχνολογίας, Πληροφορικής, Επιστήμης Υπολογιστών, Μαθηματικών, Στατιστικής, καθώς και σε αποφοίτους συναφών επιστημών ζωής και υπολογιστικών επιστημών. Το πρόγραμμα εστιάζει στην ανάλυση βιολογικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας, στη γονιδιωματική, στη μεταγραφωμική, στη πρωτεωμική, στη βιοστατιστική, στη μηχανική μάθηση και στις υπολογιστικές μεθόδους που υποστηρίζουν τη σύγχρονη βιοϊατρική και βιοτεχνολογική έρευνα. Απευθύνεται σε όσους επιδιώκουν συνδυασμό βιολογικής κατανόησης και υπολογιστικής ανάλυσης με σαφή ερευνητικό και εφαρμοσμένο προσανατολισμό.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για τη βιοπληροφορική και την ανάλυση βιολογικών δεδομένων υψηλής πολυπλοκότητας.
θέλουν να εξειδικευτούν σε υπολογιστικές μεθόδους, αλγορίθμους και εργαλεία ανάλυσης ομικών δεδομένων.
επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τη σχέση βιολογικών μηχανισμών και δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
αναζητούν ένα πρόγραμμα που συνδυάζει θεωρητική κατάρτιση με πρακτικές εφαρμογές σε πραγματικά σύνολα δεδομένων.
ενδιαφέρονται για εφαρμογές στη βιοϊατρική έρευνα, τη φαρμακογονιδιωματική και την εξατομικευμένη ιατρική.
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες προγραμματισμού, στατιστικής ανάλυσης και ερμηνείας βιολογικών αποτελεσμάτων.
επιδιώκουν να ενισχύσουν το επιστημονικό τους προφίλ για ερευνητική, ακαδημαϊκή ή τεχνολογική σταδιοδρομία.
Το ΔΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για αποφοίτους που στοχεύουν σε διδακτορικές σπουδές ή σε επαγγελματική απασχόληση σε ερευνητικά κέντρα, βιοτεχνολογικές εταιρείες, φαρμακευτική βιομηχανία και τομείς ανάλυσης βιολογικών δεδομένων.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Βιολογίας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (Α.Π.Θ.) (επισπεύδον)
Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος (ΔΙ.ΠΑ.Ε)
ΔΠΜΣ: «Applied Bioinformatics»
(Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Κτίριο Γραμματειών Σ.Θ.Ε., 1ος όροφος Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τ.Κ. 54124, Θεσσαλονίκη
Τηλέφωνα: 2310 998 290 Email: info@bio.auth.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Τμήμα Βιολογίας της Σχολής Θετικών Επιστημών του Α.Π.Θ. σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της Σχολής Επιστήμης και Τεχνολογίας του ΔΙ.ΠΑ.Ε. οργανώνει και λειτουργεί από το ακαδημαϊκό έτος 2022-2023, αγγλόφωνο Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) με τίτλο «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)», σύμφωνα με τις διατάξεις της απόφασης αυτής και την κείμενη νομοθεσία.
Το αγγλόφωνο Δ.Π.Μ.Σ. με τίτλο «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)», καλύπτει ένα ευρύ φάσμα γνωστικών αντικειμένων που σχετίζονται με τη Βιοπληροφορική και περιλαμβάνουν μεταξύ άλλων: την Επιστήμη Δεδομένων, τη Βιοστατιστική, την Εξελικτική και Λειτουργική Γονιδιωματική, την εκμάθηση τρόπων ανάλυσης δεδομένων από αλληλούχιση DNA νέας γενιάς και φασματομετρία μάζας (πρωτεομική), τη Μεταγονιδιωματική Ανάλυση, την Πληθυσμιακή και Συγκριτική Γονιδιωματική, τη Φυλογονιδιωματική, την Εξόρυξη Δεδομένων, την Οντολογία Γονιδίων, την Επεξεργασία Φυσικών Γλωσσών, τη Βιοτεχνολογία και τη Βιοϊατρική.
Σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή εξειδικευμένων γνώσεων και εκπαίδευσης μεταπτυχιακού επιπέδου σε μεθόδους διαχείρισης και ανάλυσης ψηφιοποιημένων βιολογικών δεδομένων και μοριακών δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε βιολογικά συστήματα. Στόχος είναι η επιλογή αρίστων αποφοίτων από συναφή Τμήματα του εσωτερικού και εξωτερικού και η εκπαίδευσή τους στην Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική για τη δημιουργία ενός ανθρώπινου δυναμικού με υψηλή θεωρητική κατάρτιση και τεχνογνωσία που θα ανταποκρίνεται στις ανάγκες που επιβάλλει η ραγδαία αναπτυσσόμενη παραγωγή βιολογικών δεδομένων στη χώρα μας και διεθνώς.
Οι απόφοιτοι/-ες του Δ.Π.Μ.Σ. θα μπορούν να καλύψουν εύστοχα ανάγκες σε εξειδικευμένο επιστημονικό προσωπικό στον τομέα της Βιοπληροφορικής σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, ερευνητικά ινστιτούτα, οργανισμούς, κυβερνήσεις και επιχειρήσεις.
Τίτλος Σπουδών:
Το αγγλόφωνο Δ.Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) με τίτλο «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το αγγλόφωνο Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)» του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος παρέχει εξειδίκευση επιπέδου 7 στην υπολογιστική διαχείριση, στατιστική ανάλυση και βιολογική ερμηνεία δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Συνδυάζει Επιστήμη Δεδομένων, Βιοστατιστική, Αλληλούχηση DNA Νέας Γενιάς, Πρωτεωμική και Λειτουργική Γονιδιωματική, Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων, Μεταγονιδιωματική Ανάλυση, Πληθυσμιακή και Εξελικτική Γονιδιωματική, με δυνατότητες εμβάθυνσης στη συγκριτική γονιδιωματική, την εξόρυξη δεδομένων, τις γονιδιακές οντολογίες και τις βιοϊατρικές εφαρμογές. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, με δυνατότητα εκτεταμένου ερευνητικού προσανατολισμού, υποστηρίζει την αυτοδύναμη διερεύνηση σύνθετων βιολογικών ερωτημάτων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Βιολογία
Γνώσεις
- να εξηγεί τις αρχές της Επιστήμης Δεδομένων και τη συμβολή τους στην οργάνωση, επεξεργασία και ερμηνεία σύνθετων βιολογικών συνόλων δεδομένων,
- να αναλύει τις βασικές και προχωρημένες στατιστικές έννοιες της Βιοστατιστικής, συμπεριλαμβανομένης της αβεβαιότητας, του ελέγχου υποθέσεων και της πολλαπλής σύγκρισης,
- να ερμηνεύει τις τεχνολογικές αρχές της αλληλούχησης DNA νέας γενιάς και τις διαδοχικές φάσεις υπολογιστικής επεξεργασίας των παραγόμενων δεδομένων,
- να συσχετίζει γονιδιωματικές και μεταγραφωμικές μετρήσεις με τη λειτουργία γονιδίων, τη ρύθμιση της έκφρασης και τους βιολογικούς μηχανισμούς,
- να εξηγεί τις αρχές της φασματομετρίας μάζας και της υπολογιστικής ανάλυσης πρωτεωμικών δεδομένων σε συνδυασμό με τη λειτουργική γονιδιωματική,
- να αξιολογεί τη δομή, το περιεχόμενο, τη διαλειτουργικότητα και τους περιορισμούς βιολογικών βάσεων δεδομένων και αποθετηρίων,
- να αναλύει τη μεθοδολογία μεταγονιδιωματικής ανάλυσης και τις δυνατότητες χαρακτηρισμού μικροβιακών κοινοτήτων από σύνθετα δείγματα,
- να ερμηνεύει τις αρχές της πληθυσμιακής γονιδιωματικής, της γενετικής ποικιλότητας και των εξελικτικών διεργασιών που διαμορφώνουν γονιδιώματα,
- να συσχετίζει εξελικτική γονιδιωματική, συγκριτική γονιδιωματική και φυλογονιδιωματική με τη μελέτη της συγγένειας και της λειτουργικής εξέλιξης οργανισμών,
- να εξηγεί τη χρησιμότητα τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, γονιδιακών οντολογιών και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στην ανάκτηση βιολογικής γνώσης,
- να αποτιμά τις δυνατότητες και τους περιορισμούς εφαρμογών βιοπληροφορικής στη βιοτεχνολογία, στη βιοϊατρική και στη διερεύνηση φαρμακευτικών στόχων,
- να τεκμηριώνει τις αρχές αναπαραγωγιμότητας, επιστημονικής δεοντολογίας και υπεύθυνης χρήσης βιολογικών και βιοϊατρικών δεδομένων.
Δεξιότητες
- να οργανώνει και να καθαρίζει βιολογικά δεδομένα μεγάλης κλίμακας, επιλέγοντας κατάλληλες μορφές αποθήκευσης και υπολογιστικές διαδικασίες,
- να αναπτύσσει και να προσαρμόζει υπολογιστικές ροές εργασίας για την ανάλυση μοριακών δεδομένων με κατάλληλα εργαλεία προγραμματισμού,
- να επιλέγει και να εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους, να ελέγχει τις παραδοχές τους και να ερμηνεύει αποτελέσματα με βιολογική σημασία,
- να αξιολογεί την ποιότητα ακατέργαστων δεδομένων αλληλούχησης και να εκτελεί βασικά στάδια προεπεξεργασίας, ευθυγράμμισης και εξαγωγής βιολογικών συμπερασμάτων,
- να επεξεργάζεται γονιδιωματικά και μεταγραφωμικά δεδομένα για τη διερεύνηση γενετικών παραλλαγών και διαφορών γονιδιακής έκφρασης,
- να αναλύει πρωτεωμικά δεδομένα και να συνδέει τα ευρήματα με λειτουργικά δίκτυα και βιολογικές διεργασίες,
- να ανακτά, να συνδυάζει και να επισημειώνει πληροφορίες από βιολογικές βάσεις δεδομένων με έλεγχο της προέλευσης και της ποιότητάς τους,
- να σχεδιάζει ροές μεταγονιδιωματικής ανάλυσης για την περιγραφή της σύνθεσης και της λειτουργικής δυναμικής μικροβιακών κοινοτήτων,
- να διερευνά πληθυσμιακή δομή, γενετική διαφοροποίηση και εξελικτικές σχέσεις αξιοποιώντας κατάλληλα γονιδιωματικά δεδομένα,
- να συγκρίνει αλληλουχίες και γονιδιώματα και να εφαρμόζει, όπου επιλέγονται τα σχετικά μαθήματα, φυλογονιδιωματικές μεθόδους,
- να αξιοποιεί, όπου διδάσκονται ως μαθήματα επιλογής, τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, γονιδιακές οντολογίες και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για τη σύνθεση βιολογικής πληροφορίας,
- να αξιολογεί την εφαρμοσιμότητα υπολογιστικών ευρημάτων σε βιοτεχνολογικά και βιοϊατρικά ερευνητικά ερωτήματα,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, τεκμηριώνοντας ερευνητικό ερώτημα, δεδομένα, μεθοδολογία, αποτελέσματα και περιορισμούς,
- να παρουσιάζει υπολογιστικές μεθόδους και βιολογικά ευρήματα με επιστημονική σαφήνεια και αναπαραγώγιμη τεκμηρίωση.
Ικανότητες
- να συνθέτει γνώσεις βιολογίας, στατιστικής και υπολογιστικών επιστημών για την αντιμετώπιση πολύπλοκων ερευνητικών προβλημάτων,
- να επιλέγει τεκμηριωμένα αναλυτικές στρατηγικές ανάλογα με τη φύση, την ποιότητα και τους περιορισμούς των βιολογικών δεδομένων,
- να διατυπώνει κριτική επιστημονική κρίση όταν τα αποτελέσματα διαφορετικών αναλυτικών προσεγγίσεων είναι αβέβαια ή αντικρουόμενα,
- να αξιολογεί την αξιοπιστία, τη βιολογική εγκυρότητα και την αναπαραγωγιμότητα ευρημάτων από ομικές και εξελικτικές αναλύσεις,
- να συνδέει πληροφορίες από διαφορετικά επίπεδα βιολογικής οργάνωσης για την παραγωγή νέων ερευνητικών υποθέσεων,
- να αναλαμβάνει την ευθύνη σχεδιασμού και ολοκλήρωσης αυτοδύναμης βιοπληροφορικής έρευνας με επιστημονική ακεραιότητα,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες βιολόγων, βιοστατιστικών, επιστημόνων υπολογιστών και ερευνητών βιοϊατρικής,
- να επικοινωνεί σύνθετα αποτελέσματα και τις αβεβαιότητές τους σε επιστημονικά και εφαρμοσμένα περιβάλλοντα,
- να αποτιμά τις ηθικές και κοινωνικές διαστάσεις της χρήσης γενετικών και βιοϊατρικών δεδομένων και να εφαρμόζει υπεύθυνες ερευνητικές πρακτικές,
- να προσαρμόζει αυτόνομα τις μεθόδους και τις γνώσεις του στις ταχείες εξελίξεις της βιοπληροφορικής και των τεχνολογιών παραγωγής βιολογικών δεδομένων,
- να αξιοποιεί την εξειδίκευσή του για περαιτέρω ερευνητική δραστηριότητα, διδακτορικές σπουδές ή σύνθετους ρόλους σε βιοτεχνολογικά και βιοϊατρικά περιβάλλοντα.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο Δ.Π.Μ.Σ. που οδηγεί στη λήψη του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται κατ’ ελάχιστο σε τρία (3) εξάμηνα, για τους/τις μεταπτυχιακούς/-ές φοιτητές/-τριες πλήρους φοίτησης, στα οποία συμπεριλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης και κρίσης της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ως γλώσσα διδασκαλίας του Π.Μ.Σ. καθώς και ως γλώσσα εκπόνησης της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας ορίζεται η αγγλική.
Δίδακτρα:
Για την λειτουργία του αγγλόφωνου Δ.Π.Μ.Σ. «Applied Bioinformatics (Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική)» προβλέπονται τέλη φοίτησης τα οποία ανέρχονται συνολικά στο ποσό των τριών χιλιάδων ευρώ (3.000,00€) ανά φοιτητή/-τρια για μεταπτυχιακούς/-ές φοιτητές/-τριες που είναι πολίτες της Ευρωπαϊκής Ένωσης και τεσσεράμισι χιλιάδων ευρώ (4.500,00€) ανά φοιτητή/-τρια για μεταπτυχιακούς/ές φοιτητές/-τριες που είναι πολίτες κρατών εκτός Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
1. Στο Δ.Π.Μ.Σ. θα γίνονται δεκτοί/-ές πτυχιούχοι Τμημάτων Πανεπιστημίων και διπλωματούχοι Μηχανικοί Πολυτεχνείων και Πολυτεχνικών Σχολών της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής με πτυχία και διπλώματα συναφή προς τα πεδία ειδίκευσης του Δ.Π.Μ.Σ.
2. Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών δεν απονέμεται σε φοιτητή/-τρια του/της οποίου/-ας ο τίτλος σπουδών πρώτου κύκλου από Ίδρυμα της αλλοδαπής δεν έχει αναγνωριστεί από τον Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.), σύμφωνα με τον ν. 3328/2005 (Α’ 80).
3. Μέλη των κατηγοριών Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π. μπορούν να εγγραφούν ως υπεράριθμα, εφόσον πληρούν τις προϋποθέσεις της κείμενης νομοθεσίας, και μόνο ένας/μία κατ’ έτος ανά Π.Μ.Σ., που οργανώνεται σε Τμήματα του Ιδρύματος που υπηρετούν, το οποίο είναι συναφές με τον τίτλο σπουδών και το έργο που επιτελούν στο οικείο Ίδρυμα.
Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε εξήντα (60) μεταπτυχιακούς/-ές φοιτητές/-τριες ετησίως. Ο αριθμός των εισακτέων του Δ.Π.Μ.Σ. μπορεί να υπερβεί τους/τις εξήντα (60), (α) σε περίπτωση ισοβαθμίας, οπότε και γίνονται δεκτοί/-ές όλοι/-ες όσοι/-ες ισοβαθμίσουν σε ακέραια μονάδα μορίων με τον/την τελευταίο/-α επιτυχόντα/-ούσα (σε εκατοστιαία κλίμακα), (β) στην περίπτωση ενός (1) μέλους Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. ή Ε.Τ.Ε.Π. που έχει επιλεγεί μέσω της διαδικασίας επιλογής στο Δ.Π.Μ.Σ., και (γ) φοιτητές/τριες άλλων κύκλων σπουδών που είχαν αναστείλει τη φοίτησή τους.
Διαδικασία επιλογής:
Ο τρόπος επιλογής των εισακτέων, η διαδικασία και τα κριτήρια επιλογής, καθορίζονται στον οικείο Κανονισμό Μεταπτυχιακών Σπουδών, ο οποίος έχει εγκριθεί από τη Σύγκλητο του Α.Π.Θ. (υπ’ αρ. 3112/6-7-2022 συνεδρίαση) και αναφέρονται στην προκήρυξη.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών απαιτείται η παρακολούθηση και επιτυχής εξέταση σε μεταπτυχιακά μαθήματα του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Ειδίκευσης (Μ.Π.Ε.) ή του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Ειδίκευσης με Έρευνα (Μ.Π.Ε.Ε.) καθώς και η εκπόνηση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας. Ο συνολικός φόρτος και στις δύο περιπτώσεις αντιστοιχεί σε ενενήντα (90) ECTS.
Το Μ.Π.Ε. περιλαμβάνει:
α) τη διεξαγωγή υποχρεωτικών μαθημάτων το πρώτο (Α’) εξάμηνο σπουδών που αντιστοιχούν συνολικά σε τριάντα (30) ECTS,
β) τη διεξαγωγή υποχρεωτικών μαθημάτων και μαθημάτων επιλογής το δεύτερο (Β’) εξάμηνο σπουδών που αντιστοιχούν συνολικά σε τριάντα (30) ECTS, και
γ) την εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας το τρίτο (Γ’) εξάμηνο σπουδών που σε καμία περίπτωση δεν μπορεί να είναι απλώς βιβλιογραφική (εφόσον υπάρχει ομόφωνη απόφαση της Ε.Δ.Ε., μετά από αιτιολόγηση, μπορεί ο όρος αυτός να παρακαμφθεί).
Το Μ.Π.Ε.Ε. περιλαμβάνει:
α) τη διεξαγωγή υποχρεωτικών μαθημάτων το πρώτο (Α’) εξάμηνο σπουδών που αντιστοιχούν συνολικά σε τριάντα (30) ECTS, όπως και για το Μ.Π.Ε.,
β) τη διεξαγωγή υποχρεωτικών μαθημάτων το δεύτερο (Β’) εξάμηνο σπουδών που αντιστοιχούν συνολικά σε δεκαοκτώ (18) ECTS, ίδια με τα υποχρεωτικά μαθήματα του δευτέρου (Β’) εξαμήνου για το Μ.Π.Ε., και
γ) την εκπόνηση εκτενούς ερευνητικής μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, της οποίας το πρώτο μέρος (Α’ μέρος) περιλαμβάνει τουλάχιστον τον σχεδιασμό, το υπόβαθρο και τη μεθοδολογία, εξετάζεται με παρουσίαση στο τέλος του δευτέρου (Β’) εξαμήνου, αντιστοιχεί σε δώδεκα (12) ECTS, συνεχίζεται και ολοκληρώνεται στο τρίτο (Γ’) εξάμηνο με το δεύτερο μέρος (Β’ μέρος) που αντιστοιχεί σε τριάντα (30) ECTS.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 5188 τ.Β’/06.10.2022
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΔΠΜΣ: Applied Bioinformatics MSc – by AUTH-IHU
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Δ.Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει από το ακαδημαϊκό έτος 2022-2023 μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027.