το άρθρο ενημερώθηκε στις 09.04.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογίες Εμβύθισης στην Εκπαίδευση, την Επιμόρφωση και τον Σχεδιασμό Παιχνιδιών;
Το ΠΜΣ απευθύνεται σε αποφοίτους Πληροφορικής, Θετικών Επιστημών, Παιδαγωγικών Σπουδών και συναφών γνωστικών αντικειμένων που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε ένα σύγχρονο και ταχύτατα εξελισσόμενο πεδίο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και οι Τεχνολογίες Εμβύθισης (XR – AR/VR/MR) συναντούν την εκπαίδευση, την επιμόρφωση και τον σχεδιασμό ψηφιακών εμπειριών και παιχνιδιών. Το πρόγραμμα εστιάζει στη διεπιστημονική σύνθεση τεχνολογίας, παιδαγωγικής και δημιουργικού σχεδιασμού, δίνοντας έμφαση τόσο στην ανάπτυξη εφαρμογών όσο και στην αξιολόγηση και αξιοποίησή τους σε πραγματικά εκπαιδευτικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα. Παράλληλα, προετοιμάζει στελέχη ικανά να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της ψηφιακής εκπαίδευσης, της καινοτομίας και της βιομηχανίας των ψηφιακών μέσων και παιχνιδιών.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τις τεχνολογίες εμβύθισης (VR/AR/MR) και τις εφαρμογές τους στην εκπαίδευση και τον σχεδιασμό ψηφιακών εμπειριών
θέλουν να εξειδικευτούν στην ανάπτυξη διαδραστικών εφαρμογών, εκπαιδευτικών συστημάτων και ψηφιακών παιχνιδιών με αξιοποίηση AI και XR τεχνολογιών
επιθυμούν να συνδυάσουν τεχνολογικές γνώσεις με παιδαγωγικές προσεγγίσεις και δημιουργικό σχεδιασμό περιεχομένου
αναζητούν επαγγελματική εξέλιξη σε τομείς όπως η εκπαιδευτική τεχνολογία, η ανάπτυξη λογισμικού, τα serious games και τα ψηφιακά μέσα
ενδιαφέρονται για τη χρήση παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) στη μάθηση, την κατάρτιση και τη δημιουργία περιεχομένου
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σχεδιασμού, αξιολόγησης και βελτιστοποίησης ψηφιακών εφαρμογών με βάση παιδαγωγικά και τεχνολογικά κριτήρια
επιδιώκουν να αποκτήσουν ένα ισχυρό επιστημονικό και επαγγελματικό υπόβαθρο που οδηγεί είτε στην αγορά εργασίας είτε σε ερευνητική και ακαδημαϊκή εξέλιξη.
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Πληροφορικής .
ΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογίες Εμβύθισης στην Εκπαίδευση,
την Επιμόρφωση και τον Σχεδιασμό Παιχνιδιών»
(Αrtificial Intelligence and Immersive Technologies in Education, Training, and Game Design).
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης – Τμήμα Πληροφορικής – Δ.Π.Θ. Καβάλα
Τηλέφωνα: 2510 462344 E-mail : imt@cs.ihu.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Αντικείμενο του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) είναι η μεταπτυχιακή διδασκαλία μέσω διεπιστημονικών προσεγγίσεων και η πρακτική εκπαίδευση στον σχεδιασμό και στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης (Αrtificial Intelligence – AI) και των Τεχνολογιών Εμβύθισης (Immersive Technologies – XR), όπως η Επαυξημένη Πραγματικότητα (Αugmented Reality – AR), η Εικονική Πραγματικότητα (Virtual Reality – VR) και η Μεικτή Πραγματικότητα (Mixed Reality – MR), με έμφαση στις εφαρμογές τους στην εκπαίδευση, την
επαγγελματική κατάρτιση και τον σχεδιασμό παιχνιδιών.
Το παρόν Π.Μ.Σ. αποσκοπεί στην ανάδειξη, υποστήριξη και εις βάθος κατάρτιση της ΤΝ και των Τεχνολογιών Εμβύθισης για τη βελτίωση της μάθησης και της εκπαίδευσης, παρέχοντας ένα σύγχρονο και εξειδικευμένο γνωστικό αντικείμενο που ανταποκρίνεται στις σύγχρονες επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις.
Σκοπός του ΠΜΣ είναι να παρέχει γνώσεις και δεξιότητες σε όλο το φάσμα τεχνολογιών αιχμής σε θέματα όπως:
Εφαρμογές Επαυξημένης Πραγματικότητας (Αugmented Reality),
Εικονικής Πραγματικότητας (Virtual Reality),
Μεικτής Πραγματικότητας (Mixed Reality).
Αξιοποίηση μοντέλων παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
Τα μαθησιακά αποτελέσματα και τα προσόντα που αποκτώνται από την επιτυχή παρακολούθηση αυτού του ΠΜΣ συμπεριλαμβάνουν:
Σε βάθος κατανόηση των αρχών, των θεωριών και των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και των Τεχνολογιών Εμβύθισης (Immersive Technologies – XR), όπως η Επαυξημένη Πραγματικότητα (ΑR), η Εικονική Πραγματικότητα (VR) και η Μεικτή Πραγματικότητα (MR).
Ικανότητα σχεδιασμού και ανάπτυξης διαδραστικών εφαρμογών που συνδυάζουν Generative AI και XR τεχνολογίες για εκπαιδευτικούς, επαγγελματικούς και ψυχαγωγικούς σκοπούς.
Εφαρμογή τεχνικών παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) στη δημιουργία εκπαιδευτικού περιεχομένου, προσαρμοστικών εμπειριών μάθησης και ψηφιακών προσομοιώσεων.
Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση εφαρμογών AI και XR, λαμβάνοντας υπόψη παιδαγωγικές, τεχνολογικές, ηθικές και ασφάλειας παραμέτρους.
Ικανότητα εντοπισμού και αντιμετώπισης ζητημάτων ασφάλειας και ιδιωτικότητας σε εφαρμογές ΑΙ και XR.
Συνεργασία σε διεπιστημονικές ομάδες, αξιοποιώντας γνώσεις από την πληροφορική, την εκπαιδευτική τεχνολογία και τον σχεδιασμό ψηφιακών εμπειριών.
Δυνατότητα διεξαγωγής έρευνας και συνεισφοράς στη διεθνή επιστημονική κοινότητα, μέσω της συγγραφής επιστημονικών δημοσιεύσεων και της ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων στον χώρο της AI και XR στην εκπαίδευση.
Τίτλος Σπουδών:
Το Π.Μ.Σ. απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στην «Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνολογίες Εμβύθισης στην Εκπαίδευση, την Επιμόρφωση και τον Σχεδιασμό Παιχνιδιών» («Artificial Intelligence and Immersive Technologies in Education, Training, and Game Design»).
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια των σπουδών για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται σε δύο (2) εξάμηνα σπουδών και στη θερινή περίοδο (εντατικό πρόγραμμα).
Γλώσσα Διδασκαλίας:
Τα μαθήματα παρέχονται στην Ελληνική γλώσσα. Ωστόσο δύναται η επικοινωνία και η κατάθεση εργασιών στην Αγγλική γλώσσα σε μαθήματα με αγγλόφωνο διδάσκοντα.
Ως γλώσσα διδασκαλίας των μαθημάτων καθώς και της συγγραφής της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας και της Ανεξάρτητης Έρευνας ορίζεται η ελληνική. Η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία και η Ανεξάρτητη Έρευνα δύναται να εκπονηθούν στην αγγλική γλώσσα, μετά από αίτηση του φοιτητή και σχετική απόφαση του επιβλέποντος τη διπλωματική εργασία/ανεξάρτητη έρευνα, συνοδευόμενη από περίληψη του περιεχομένου της και στην Ελληνική γλώσσα.
Δίδακτρα:
Για το σύνολο του προγράμματος τα τέλη φοίτησης ανέρχονται σε 4000 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται γίνονται δεκτοί/ές κάτοχοι τίτλου του πρώτου κύκλου σπουδών ΑΕΙ, ΤΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής.
Η αρμόδια Γραμματεία ελέγχει αν το ίδρυμα απονομής του τίτλου της αλλοδαπής ανήκει στο Εθνικό Μητρώο Αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της Αλλοδαπής και αν ο τύπος του τίτλου αυτού ανήκει στο Εθνικό Μητρώο Τύπων Τίτλων Σπουδών Αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων της Αλλοδαπής που είναι αναρτημένα στον ιστότοπο του Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.
Ο αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε εκατό (100) σε έκαστο κύκλο σπουδών. O κατώτατος αριθμός εισακτέων Μεταπτυχιακών φοιτητών ορίζεται σε πέντε (5).
Διαδικασία επιλογής:
Η διαδικασία της επιλογής των μεταπτυχιακών φοιτητών εμπεριέχει τρία στάδια:
– Α’ στάδιο:
Υποβολή έντυπης ή ηλεκτρονικής αίτησης στην ηλεκτρονική διεύθυνση https://imt.cs.duth.gr/application-1.xhtml με επισύναψη
α. Βιογραφικό σημείωμα στο οποίο να αναφέρονται αναλυτικά οι σπουδές τους, η διδακτική τους εμπειρία, η επιστημονική και κοινωνική τους δραστηριότητα.
β. Αντίγραφο πτυχίου ή πτυχίων.
γ. Παράρτημα Διπλώματος ή πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας, στο οποίο αναγράφεται και ο βαθμός πτυχίου
δ. Φωτοτυπία δύο όψεων της αστυνομικής ταυτότητας, ή του διαβατηρίου,
ε. πρόσθετα έγγραφα/δικαιολογητικά που ορίζονται στον Κανονισμό του ΠΜΣ από τη Συνέλευση του Τμήματος (όπως π.χ. γνώση ξένης γλώσσας, συστατικές επιστολές, επαγγελματική εμπειρία, δημοσιεύσεις, συνέντευξη, κ.ά.).
στ. Δημοσιεύσεις και κάθε είδους επιστημονική/ερευνητική συγγραφική δραστηριότητα (εφόσον υπάρχουν).
ζ. Αποδεικτικά λοιπών δραστηριοτήτων και προσόντων, σε περίπτωση που υπάρχουν (π.χ. πιστοποιημένη γνώση υπολογιστή, δεύτερη ξένη γλώσσα, συστατικές επιστολές κ.λπ.).
Η ακριβής διαδικασία περιγράφεται κάθε φορά στην προκήρυξη.
– Β’ στάδιο (αρχική μοριοδότηση)
Κατά το Β’ στάδιο εξετάζονται και αξιολογούνται (μοριοδοτούνται) οι φάκελοι των υποψηφίων. Οι φάκελοι που δεν θα είναι πλήρεις δεν θα εξετάζονται. Το μέγιστο της μοριοδότησης του κάθε φακέλου είναι 40 μόρια.
Ειδικότερα:
Γενικό βαθμό Πτυχίου/Διπλώματος. (Μόρια: ο βαθμός πτυχίου Χ 2).
Γνώση δεύτερης ή και άλλης ξένης γλώσσας (2 μόρια).
Άλλος μεταπτυχιακός τίτλος ή διδακτορικό (5 μόρια ανά τίτλο με ανώτατο όριο το 10).
Σχετική ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα του υποψηφίου σχετική με το γνωστικό αντικείμενο
του Π.Μ.Σ. (3 μόρια).
Δημοσιεύσεις και συγγραφική δραστηριότητα (1 μόριο/ανά δημοσίευση με ανώτατο όριο τα 5 μόρια).
Γίνονται δεκτές μόνο δημοσιεύσεις που πληρούν τα ακαδημαϊκά κριτήρια (π.χ. άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές, συμμετοχή σε συλλογικούς τόμους και πρακτικά συνεδρίων με κριτές, μονογραφίες συναφείς με το αντικείμενο του ΠΜΣ).
Ο τρόπος αξιολόγησης της αίτησης και η επιμέρους μοριοδότηση κάθε αποδεδειγμένου με δικαιολογητικό προσόντος ανήκει στην αρμοδιότητα της Συνέλευσης του Τμήματος, καθορίζεται μετά από εισήγηση της ΣΕ και θα πρέπει να περιγράφονται αναλυτικά στον εσωτερικό Κανονισμό του ΠΜΣ και στην πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος.
Επαρκής γνώση ξένης γλώσσας, ως απαραίτητη προϋπόθεση, σε επίπεδο που καθορίζεται μέσα από τον κανονισμό σπουδών του ΠΜΣ (καθόλου μόρια).
– Γ’ στάδιο (συνέντευξη)
Οι συνεντεύξεις γίνονται από μέλη της Σ.Ε. σε θέματα τεχνογνωσίας – εξοικείωσης με την εκπαίδευση, σε θέματα έρευνας καθώς και σε θέματα ευρύτερου, επιστημονικού ενδιαφέροντος. Οι συνεντεύξεις βαθμολογούνται ξεχωριστά από το κάθε μέλος της Επιτροπής. Το μέγιστο της μοριοδότησης της συνέντευξης είναι 60 μόρια.
Στην τελική βαθμολογία συνεκτιμώνται:
α) ο βαθμός του φακέλου σε ποσοστό 40% και
β) ο βαθμός της συνέντευξης σε ποσοστό 60%.
Η τελική επιλογή των υποψηφίων γίνεται βάσει της μοριοδότησης των στοιχείων και των πιστοποιητικών που θα κατατεθούν στο φάκελο καθώς και της βαθμολογίας της συνέντευξης με μέγιστο αριθμό μορίων τα 100 μόρια.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ.. ανέρχεται σε εβδομήντα πέντε (75).
Απαιτείται η επιτυχής ολοκλήρωση όλων των προσφερόμενων μαθημάτων, όπως αυτά κατανέμονται στα δύο πρώτα (Α’ και Β’) εξάμηνα και τη θερινή περίοδο καθώς και η συγγραφή Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας ή η υλοποίηση Ανεξάρτητης Έρευνας κατά τη θερινή περίοδο σπουδών και ανάλογα με τις επιλογές των φοιτητών σύμφωνα με τα όσα ορίζονται παρακάτω.
Το πρόγραμμα σπουδών δίνει τρεις επιλογές φοίτησης:
Α Επιλογή (75 ECTS)
Την παρακολούθηση δέκα (10) μαθημάτων που επιμερίζονται στα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών (60 ECTS) και τη θερινή περίοδο (15 ECTS) (60 ECTS + 15 ECTS)
Β Επιλογή (75 ECTS)
την παρακολούθηση οχτώ (8) μαθημάτων που επιμερίζονται στα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών (60 ECTS)
τη συγγραφή ανεξάρτητης έρευνας (Independent Study – IS) (15 ECTS) στην θερινή περίοδο. (60 ECTS + 15 ECTS)
Γ Επιλογή (75 ECTS)
Την παρακολούθηση τεσσάρων (4) μαθημάτων στο πρώτο (Α’ ) εξάμηνο σπουδών (30 ECTS).
την παρακολούθηση δύο (2) μαθημάτων (15 ECTS) και ανάληψης πρώτου μέρους μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας (15 ECTS) στο δεύτερο (Β’ ) εξάμηνο σπουδών,
την συγγραφή του δεύτερου μέρους μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας στη θερινή περίοδο (15 ECTS). (30 ECTS + 30 ECTS + 15 ECTS).
Κάθε μάθημα ανά εξάμηνο αναπτύσσεται σε τριάντα εννέα (39) διδακτικές ώρες. Το σύνολο των μαθημάτων προσφέρεται εξ αποστάσεως με το εβδομήντα πέντε τις εκατό (75%) σε σύγχρονη μορφή και το εικοσιπέντε τις εκατό (25%) ασύγχρονη.
Δίδεται στους ΜΦ δυνατότητα υλοποίησης
Ανεξάρτητης Έρευνας – Independent Study (Κωδ. Μαθήματος: IS) 15 ECTS.
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία Μέρος Ι – Master’s Thesis Project Part I (Κωδικός Μαθήματος: MTP1) 15 ECTS.
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία Μέρος IΙ – Master’s Thesis Project Part II (Κωδικός Μαθημάτων ΜΔΕ: MTP2) 15 ECTS.
Το αναλυτικό πρόγραμμα σπουδών του Π.Μ.Σ. διαμορφώνεται ως εξής:
Α’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα:
Τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογικά ενισχυμένη μάθηση Artificial Intelligence and Technology Enhanced Learning
Εκπαιδευτική έρευνα και τεχνολογικά ενισχυμένη μάθηση Educational Research and Technology Enhanced Learning
Λογισμικό τεχνολογιών εμβύθισης και επαυξημένη πραγματικότητα Immersive Software and Augmented Reality
Σχεδίαση μαθημάτων με ΤΝ και μέσα εκτεταμένης πραγματικότητας AI and Immersive Media Course Design
Β’ Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα:
Ανάπτυξη παιχνιδιών πολλαπλών πλατφόρμων Cross-Platform Game Development
Βασικές αρχές της εικονικής πραγματικότητας Fundamentals of Virtual Reality
Μαθήματα Επιλογής
Αφήγηση ιστοριών με Τεχνολογίες Εμβύθισης Immersive Story Telling
Τεχνολογίες εμβύθισης για Επιχειρηματική Ευφυΐα Immersive Technologies for Business Intelligence
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία Μέρος Ι Master’s Thesis Part I
Θερινή Περίοδος
Μαθήματα Επιλογής
Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στις Τεχνολογίες Εμβύθισης και Τεχνητής Νοημοσύνης – Security and Privacy in AI and Immersive Technologies
Συστήματα Εμβύθισης Διαδικτύου των Πραγμάτων και Τεχνητή Νοημοσύνη – Immersive IoT Systems and AI
Προηγμένη ανάπτυξη παιχνιδιών και εφαρμογών εμβύθισης Advanced Game and Immersive Applications Development
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία Μέρος ΙΙ Master’s Thesis Part II
Ανεξάρτητη Έρευνα Independent Study
ISSERTATION
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη – Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος
ΦΕΚ ίδρυσης : ΦΕΚ 2014 τ.Β’/09.04.2026
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΠΜΣ: imt.cs.duth.gr
Διάρκεια Λειτουργίας
Το Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2029-2030.